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📰 南方财经网 - 南方财经全媒体集团

在2026可持续全球领导者大会上,建设银行行长张毅强调金融在全球产业升级与绿色转型中的关键作用,提出以智能化、绿色化、融合化三大维度来赋能可持续发展与实体经济高质量发展。智能化不仅是线上化,更是通过数字技术重构服务模式和风控能力,提出“三个全面”以提升科技金融水平,打造覆盖企业全生命周期的全链条产品货架,实行投早、投小、投长期、投硬科技的投资策略,并提供科技易贷、科技研发贷等产品,形成“投行+信贷+存款+结算”的综合金融支持,推进科技、产业、金融的良性循环。绿色化强调将绿色价值贯穿全流程、全链条,推动绿色金融供给与区域协同发展,实施商投行一体化,并构建多元绿色金融产品体系。融合化则强调打破简单业务组合,打造开放包容的生态化服务,提升本外币一体化经营服务能力,围绕重点领域整合融资与投行业务,助力企业“走出去”。展望全球金融生态建设,张毅表示建行将对标联合国2030议程,与全球同行深化协作,探索可持续发展路径,构建更加安全、绿色、智能、开放的全球产业金融生态。

🏷️ #智能化 #绿色化 #融合化 #金融科技 #可持续发展

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📰 突发大利空,周末油飙升,美股科技暴跌,避险情绪高涨

央行将设立数字人民币年会作为金融街论坛年的核心看点,2026年金融街论坛年会在北京金融街举行,主题聚焦开放、合作与包容。数字人民币年会将集中展示最新进展,并汇聚专家讨论生态后续路径,重点成果包括央行端数字人民币系统DCEPS正式发布以及数字人民币智能合约生态服务框架推出,标志数字人民币向国家级底层金融基础设施与可编程智能生态升级。DCEPS负责发行、流通、清算等基础功能,智能合约框架将拓展应用边界,使预付资金监管、定向补贴发放、跨境结算等场景实现自动、可控资金流转。这一系列进展显示数字人民币正在从单一支付工具逐步落地为全面的金融基础设施,支撑跨境应用与国内数字经济发展。未来将更深融入实体经济,促进金融与数字经济高质量发展。

🏷️ #数字人民币 #DCEPS #智能合约 #金融基础设施 #跨境支付

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📰 创新驱动数智跃迁 京北方荣膺“2026数智领军企业”

近日,中国科学院《互联网周刊》联合多方评选出“2026中国新科技100”,京北方(002987)荣膺“2026数智领军企业”。公司以人工智能、大数据、隐私计算、区块链等前沿技术为核心驱动,持续推动技术创新与业务场景深度融合,成为金融行业数智化升级的重要力量。从底座到场景应用,京北方凭借扎实的技术积淀和落地能力,持续为各行业的数字化转型赋能。其围绕“大模型与智能体系列”完善智能产品体系,聚焦智能营销、合规、运维、反欺诈与报告生成等场景,借助自然语言处理、时序分析、语义理解等核心技术实现模块化嵌入,显著提升自动化与智能化水平。相关产品已在银行、非银金融等领域落地,形成规模化复制与稳定订单,推动业务增长。未来,公司将继续构建“平台化纳管+场景化智能体”的产品矩阵,推动合规、营销、风控、软件工程、内部办公等场景的智能化迭代,实现从点状试用到流程内嵌、闭环可控、可规模复制的转变,并在十四五期间全面布局AI在研发、产品与落地全链条的应用,助力各行业深层次的数智化转型。

🏷️ #数智化 #金融科技 #大模型 #智能体 #落地应用

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📰 拧紧智能体支付应用“安全阀”_中国经济网——国家经济门户

智能体支付应用正在从理论走向现实应用。中国支付清算协会推出《智能体支付应用自律公约》并在中国人民银行指导下实施,旨在为使用大模型等人工智能技术进行交易的应用设定安全、合规与可持续的发展规则。公约明确了授权边界、责任归属、风险分级与用户权益保护等核心要点,强调建立“了解你的智能体”机制、加强对外部开发者的风险管控,以及通过交易限额等手段强化资金安全。行业专家认为,公约有助于统一标准、明确主体责任,防范反洗钱与资金安全等潜在风险,同时推动智能体支付在安全可控范围内的创新与落地。未来发展将经历智能体辅助支付、在特定条件下的智能体自主支付以及更广泛的泛条件智能体自主支付三个阶段,需各方审慎探索并持续监督执行情况。

🏷️ #智能体支付 #自律公约 #风控 #用户权益 #授权管理

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📰 8分钟生成“访前一页纸”:AI接手银行对公业务

银行对公业务正迎来AI变革。以往依赖人海战术、流程繁琐的对公授信、尽调、放款和风控等环节,正在被AI逐步接管并嵌入全链路,显著提升效率并降低成本。多家银行通过智能体、智能营销、智能审贷等系统,加速从“拼产品、拼价格”转向“拼理解、拼方案”。AI在获取客户、尽调、审批、风控、资金结算等关键环节展现高密度数据处理与标准化能力,推动信贷审批从人审走向人机共审,并要求在高风险场景设立人工干预。监管层亦明确高风险应用需加强人工监督、外包与数据治理,银行纷纷构建纵深防御体系与健全的安全机制。算力投入持续升温,Token等投入指标需要转化为实际产出与商业价值,企业洞察、风险定价等新能力成为未来竞争焦点。总体来看,AI正成为银行理解企业、提供系统化解决方案的关键窗口,促使对公领域的竞争格局向能力和方案驱动转变,领先者将通过效率红利转化为持续收益。

🏷️ #银行AI #对公业务 #信贷审批 #智能体 #风控

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📰 筑牢数据底座 让AI真正落地

数据正在从系统的副产品转化为数字经济的核心生产要素,高质量数据集建设成为人工智能与实体经济融合的主线任务。然而数据要素落地时,底层数据的治理、标准、权限、血缘等问题往往阻碍 AI 的落地效果。江苏红网通过“鸿鹄”和“鲲鹏”两大底座产品解决数据治理与智能决策的闭环:鸿鹄负责数据来源、清洗、统一资产目录、权限与审计等,确保数据可追溯、可检索、可复用;鲲鹏则将数据转化为行动,嵌入业务流程,完成风险预警、合规审核、运营决策等应用,并实现全过程留痕与可复盘。真正的挑战在于数据治理和标准化落地,权属、口径、脱敏等问题需要在底座层面解决,而不是只追求模型或算力的堆积。江苏作为数字经济先行省,南京软件谷聚集大量专精特新企业,这些企业在产业链中扮演关键齿轮的角色,数据治理、合规引擎、监管科技等能力成为核心竞争力。未来竞争将从“有无模型”转向“数据可信、流程可审计、系统能扛业务”,需要一大批像红网这样的底层工匠把标准、质量、安全与留痕写进产品与项目,推动数据要素市场健康发展。强调的是把数据底座筑牢,让 AI 真正落地并服务风控、合规、运营、监管与经营决策。

🏷️ #数据治理 #智能决策 #数据底座 #合规引擎 #专精特新

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📰 Agent扎堆金融:一场真正的AI大考开始了

金融正在成为Agent落地的最热领域之一,金融行业以其严格的信任体系、海量数据与复杂合规流程,成为检验多智能体协同、自执行能力与安全治理的理想场域。文章梳理了2026年金融领域在大模型、通用智能体、专业Skill等方面的快速落地:从自建底座、统一治理到将专业能力模块化、在券商、银行、保险等行业线落地不同路径;并强调金融对算力、数据、流程、风控的高要求,使其成为未来智能商业世界的信任样板。当前阶段,金融Agent以知识检索、文档处理、流程重构为主,逐步推进到跨系统、跨岗位的流程化执行,但核心决策与自主资金执行仍需严格审阅与多维度审计,避免错误与风险。未来趋势是“通用模型底座+金融专有数据+行业工作流+核心系统接口+安全治理”的生态组合,金融行业还将推动私有化部署、权限管控与灼性责任保险等新型金融基础设施的形成,以确保智能体在资金与交易环节的可控性、可追溯性与高可靠性。金融在实现效能提升的同时,也在推动行业边界扩展,正在把风控范式向更多行业外溢。

🏷️ #金融 #Agent #智能体 #风控 #行业生态

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📰 银行拓展人工智能应用场景_中国经济网

本次措施由国家金融监督管理总局上海监管局发布,旨在推动上海银行业和保险业深化“人工智能+”应用,实现金融服务的智能化、场景化与高效化。要点包括在智能营销、信贷、核赔、风控等核心业务场景推广AI应用,探索金融智能体建设,推动服务方式从数字化赋能向智能驱动转变。工商银行、邮储银行等机构展现了“人机协同”与智能助手在授信审批、数据分析、运营管理等环节的落地成效,显著提升效率与精准度。措施强调统一数据治理、分层协同模型架构、企业级AI平台建设,以及租购并举的算力资源配置,以降低技术门槛并促进生态建设。同时提出以人才为核心的数智化转型,强调产教融合、人才梯队建设和激励机制,确保安全底线,强化合规与模型风险管理,防范幻觉、黑箱等风险。未来上海金融监管局将引导机构扩大应用、丰富产品供给,持续提升AI赋能金融服务实体经济与民生的能力。

🏷️ #金融AI #智能风控 #大模型 #数据治理 #人才培养

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📰 智能体金融AiFi来了-移动支付网

2026年,Coinbase提出AiFi(Agentic Finance,智能体金融)的概念,围绕AI智能体逐步形成金融基础设施层。核心理念是当AI智能体代替个人与企业开展调研、决策和执行时,需要完成传统金融的基本功能:付款、收款、持有资产、资金划转等。传统金融以人为中心,交易需真人信息、银行营业时间有限、跨境结算慢,遇到需要人工干预的环节智能体便会停止。AiFi需要的是全天候在线、可编程、全球化、低成本的支付体系,正好由加密资产与稳定币满足7×24小时价值流转的需求,且仍可保留人类设定的规则、权限和风控。AiFi的两大支柱是智能体交易和智能体商业,前者实现对加密资产、股票、衍生品的持续交易;后者实现机器对机器的按需付费。核心产品包括Coinbase Advisor、Coinbase智能体版、x402协议和Coinbase企业版,整个体系运行在Base公链,USDC为主要支付资产,链上交易以USDC与x402为主。风险与监管方面,强调设定边界和权限、可自定义支出上限与权限以降低风险,同时关注自主交易的法律责任、身份识别和反洗钱等监管挑战。目前已落地的变革是新一类经济参与主体的出现,x402协议已完成超过2亿笔交易、覆盖20万商户,未来智能体交易量有望显著超过人类交易量,AiFi正逐步成为现实的经济体系。

🏷️ #AiFi #智能体金融 #区块链 #USDC #x402

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📰 对话华为数字金融军团CEO曹冲:金融AI竞争,关键是把智能转化为组织生产力 - 经济观察网 - 专业财经新闻网站

本文梳理了从信息技术时代的生产率悖论到AI时代金融行业的组织生产力断层及解决思路。尽管AI在个人和小组层面提升明显,但要让金融机构整体生产力随智能能力提升而同步,需跨越架构、工程、治理、知识与安全等企业级能力。华为提出的金融启元Agentic AI解决方案,通过开放架构、开放资产、开放算力三大开放策略,推动从试点到生产再到规模化的全过程治理与能力积累。核心在于把模型能力转化为稳定的生产能力,需要统一工程工艺、知识工程、风控与安全治理,并以开放共建降低重复建设成本,同时保持业务知识、规则与数据等核心资产的自主沉淀。未来趋势是从单点项目转向全组织层面的度量与运营,将“上线即运营”落到实处,在高强度治理下实现规模化、可持续的智能体落地。最终实现“每个人都是VIP”的个性化服务与高效协同的组织能力提升。

🏷️ #生产力 #开放架构 #智能体 #金融AI #工程治理

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📰 润和软件亮相华为全联接大会2026,以AI全链路能力加速行业场景化价值兑现-品玩

2026年华为全联接大会在上海举办,润和软件作为生态参与者,围绕金融、工业、智慧城市等场景展示AI技术创新与行业应用,强调AI基础设施在企业竞争力中的核心作用。公司以AI转型共建者、AI落地护航者、AI价值兑现者为定位,依托国产化数字底座、工程化落地能力和行业知识图谱,推出FDE交付模式,覆盖从算力优化到智能体开发的全链路能力,助力场景快速落地并提升业务效率。在Day 0系列活动中,润和软件获技术突破奖,显示在科研智能化、国产算力适配和AI工程化方面的领先。大会还就边缘智能体协同、分布式软总线、以及面向银行等行业的全场景AI解决方案进行了深入交流,展现云边端一体化、分层组网、可观测自愈等技术升级。润和软件在鸿蒙生态与制造、金融领域形成协同推进,发布基于鸿蒙的城市与工业智能场景解决方案,强调以统一数据底座、智能体矩阵和多智能体协同实现全面的行业智能化转型。未来将继续推动AI能力向产业价值转化,推动多行业的体系化繁荣。

🏷️ #AI #边缘智能 #鸿蒙 #银行AI #智能制造

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📰 AI Demo跑得通,为何一进生产场景就变难?华为曹冲详解金融AI规模化难题

在华为全联接大会上,曹冲指出金融AI从试点走向规模化的关键在于端到端的系统能力,而不仅仅是单个智能体的能力提升。银行若要同时运行成千上万个Agent,需要统一的开发、运行与治理平台,以及端到端的算力、安 全、权限管理和工程工艺。实验阶段和生产阶段存在显著差异,生产中必须解决场景复用、跨部门协同、烟囱式建设等问题,避免资源重复投入,确保安全与可控。华为通过开放的金融级智能体平台openJiuwen以及FAB等工程工具,帮助金融机构实现从模型到生产力的转化,并将评估重点从“能否上线”转向“上线后的长期运行与持续迭代”。未来的商业机会将延伸到算力供给、模型与工程工具的生态协同,以及围绕信贷、风控、营销等核心应用的深度落地。三大要点是:扩大规模需系统治理、生产力转化要以端到端能力为核心、生态协同与成本控制并举。

🏷️ #金融AI #智能体 #规模化 #平台治理 #算力

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📰 华为全联接大会2026 | 携手客户、伙伴与开发者 openJiuwen生态成果重磅展出

华为全联接大会2026披露了开源AI Agent平台openJiuwen在多行业的落地与生态建设成效。自2025年底开源以来,社区获得5万多颗星、700多贡献者,累计下载量超300万,覆盖金融、制造、政务、科研等10余行业50多家企业,并在华为云智果AgentArts内核同源基础上落地多场景应用。大会强调openJiuwen以开放底座提供多智能体协同、全链路自演进、企业级高可靠等能力,推动金融、电力、政务等行业智能体落地,提升生产与治理效率。并发布“openJiuwen共智行动计划”,推动生态繁荣,由政府、企业、伙伴共同沉淀行业资产、探索落地场景,促成技术开源向产业共智的升级。伙伴层展示了基于openJiuwen的通用+行业资产的智能体生态,各方通过AgentOS、灵析等平台形成产品化落地,开发者层则通过多智能体评审、桌面协作等应用案例反馈社区。总体来看,openJiuwen正以客户用例、伙伴资产、开发者实践三位一体的生态闭环,推动智能体在实际业务中的大规模应用与可复用能力积累。

🏷️ #开源 #智能体 #生态 #落地 #合作

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📰 多模态大模型赋能消费金融运营体系

近日,中邮消费金融在第三届金融创新优秀应用案例技术成果评定中,凭借以人工智能驱动的消费金融智能化转型,获得“AI+金融”类别的最高等级“特优应用案例”。行业正进入精细化运营的新阶段,传统标准化营销与粗放获客存在成本高、转化率低等挑战。公司以大数据、云计算等前沿技术为支撑,打造以“多模态大模型”为核心的一站式智能运营方案,重新构建运营体系,探索“货找人”的新服务范式。技术架构上,采用“大模型+专业小模型”融合,集成语音识别、意图提取、智能质检等能力,打通文本、语音、视频等多模态渠道,实现全渠道触达与全流程赋能;并建立智能自动化策略中枢,依托实时决策引擎和高性能流处理,形成“触发-校验-反馈-优化”的闭环运营。分布式架构与灵活的流程画布设计有效破解高并发与海量数据场景的瓶颈,确保百万级流量下的稳定高效。通过数智化运营体系,营销、获客、产品服务三维度实现突破,精准营销通过用户画像与场景联想实现定制化方案,智能引流提升转化近30%,并以“增益模型+流程画布”驱动模式拓展客户全生命周期服务。上述创新带来经营效益,在首贷转化率与在贷放款规模等核心指标上均实现显著提升。

🏷️ #智能化 #大模型 #精准营销 #多模态 #金融科技

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📰 Kimi发布金融行业AI解决方案;豆包座舱助手正式发布 | 蓝媒GPT

本文汇总了多家科技与金融企业在AI解决方案、智能硬件、云存储与教育领域的最新动向与应用实践。Kimi金融行业解决方案实现一站式接入十余数据源,内置9项金融技能与5项合规措施,能够将资料处理从日级压缩至时级,提升专业人员对分析与决策的聚焦。问界将于2027年初正式退出鸿蒙智行与华为专卖店,代理权将由经销商自主选择,保留交付中心以支撑售后与交付;华为在全联接大会展示Hi-ONE光互联NPO产品,具备多NPU协同与7.2T传输容量,内置光源,是行业内最大的NPO产品。度小满在原力AI平台上实现350余个活跃Agent,覆盖风控、客服等场景, MiniMax三款产品进入新加坡AI技能培训计划。豆包座舱助手正式发布,将先行搭载于荣威家越07,并将于年内在上汽集团相关车型落地。OceanStor M900 AI记忆存储在华为全联接大会发布,提供多层KV缓存架构与PB级缓存,并通过Retention算法提升SSD寿命。启元机器人与网易有道达成合作,将Hi Echo口语学习系统嵌入实体机器人,实现具身陪伴式英语学习体验。以上内容折射出AI、云存储、智能汽车与教育领域的协同创新趋势,聚焦提升数据处理、协作、学习与场景化应用的能力。

🏷️ #AI应用 #金融科技 #华为 #智能硬件 #教育科技

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📰 华泰证券:“All in AI”建设一流投资银行

华泰证券以 All in AI 为牵引,推动数字金融全栈式能力建设,形成从业务数字化到数字业务化、再到全面重塑的进阶路径。其核心在于以中台、数据中台和强大平台能力为基础,将算力、数据与场景深度融合,构建可复用的技能体系与多层次模型矩阵,支撑从财富管理到机构服务的全面智能化转型。在产业图谱、智能分析与风险合规方面,华泰通过行业图谱、智能终端、智能平台等实现高效、可追溯的业务落地,并以全球化布局提升国际竞争力,同时建立数字治理体系,推动事前、事中、事后全链路的合规与风控智能化。未来将继续深化全栈式数字金融能力,推动科技能力的外溢与生态联动,以更高水平的数智服务赋能新质生产力。

🏷️ #智能金融 #中台 #产业图谱 #全球化 #合规风险

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📰 华泰证券:“All in AI”建设一流投资银行

华泰证券以“All in AI”推动金融数字化转型,构建全栈式数字金融能力体系,实现从“业务数字化”到“数字业务化”的跃升。其核心在于以厚实的基础设施为底座,建立数据中台、数据图谱和可复用的Skill体系,支撑AI在行业场景中的落地与可追溯分析。通过多层次模型矩阵、国产化算力平台与开放的AI能力供给,华泰在锂电、半导体、智能驾驶等领域建立产业图谱,推动景气度研判、事件传导等分析的分钟级推演,并实现财富管理、机构服务、投研等场景的体系协同与智能化升级。 AI原生交易终端、行知一体化信披助手、投研智能工作流等落地应用,打通投研、数据治理、交易与风控,提升效率与合规性。 同时,数字金融“出海”通过全球交易平台、跨境一体化平台和海外风控体系,提升国际竞争力与风险管控水平。华泰坚持以科技赋能金融开放,持续深化全球化能力建设与人才培养,强调风险治理与AI合规,致力于以更高水平的数智化服务支撑新质生产力。

🏷️ #数字金融 #AI金融 #数据中台 #智能投研 #全球化

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📰 城市之光 智启未来|山东省金融行业首届“人工智能+金融”创新应用研讨会在济南举办

9月10日下午,“城市之光 智启未来”——山东省金融行业首届“人工智能+金融”创新应用研讨会在济南召开。会议由中共山东省委金融委员会办公室指导,齐鲁银行主办,省内多家银行、证券、农担等金融机构齐聚泉城,共同探索人工智能赋能金融业转型升级的实践路径,推动山东数字强省建设走深走实。参会的各类金融企业集中展示了我省大模型金融创新的阶段性成果,智耘大模型平台、仓颉大模型平台、灵童大模型平台、星辰智能工程平台等一批自主大模型平台、大模型可信验证基础设施相继建成投用。参会金融机构累计投产各类智能体近千个,落地智能化业务场景500余个,全面覆盖财富管理、信贷营销、风险防控、合规审查、客户服务、投行投资、科技研发等全业务链条。大量文书、审核类工作由 AI 辅助完成,部分业务环节效率提升超90%,累计节约数十万小时人工工时;智能编码、文档生成、智能问数等工具广泛普及,智能编码采纳总行数突破百万行,行业运营效能得到显著释放。算力建设上,省内金融机构积极布局国产芯片算力,构建起自建、租赁、行业联盟共享的多元算力供给体系,帮助中小机构实现轻量化建设,有效降低数字化转型成本。各类智能化工具向实体经济倾斜,在普惠信贷、涉农担保、动产监管等场景广泛落地,着力化解市场主体融资慢、担保难等痛点。行业坚持创新与安全并重,针对模型幻觉、数据泄露等风险,普遍搭建敏感词库加语义模型双引擎防护,落实数据脱敏、生产隔离、操作全程留痕,建立全流程智能体治理框架,实现身份、权限、决策、责任全链条可追溯,筑牢金融安全防线。会议提出,山东金融行业将落实国家“人工智能 +”行动部署,坚守业务价值导向与安全合规底线,深化业技融合,持续完善算力、模型、平台、人才综合支撑,推动 AI 技术规模化落地,助力金融业智能化转型走在全国前列,为全省经济社会高质量发展注入强劲金融动能。

🏷️ #人工智能 #金融 #智慧金融 #大模型 #安全合规

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📰 中关村科金范斌:金融AI竞争逻辑从"模型可信"转向"执行可信"

在2026中国国际服务贸易交易会的数字经济与数字金融创新发展论坛上,范斌指出金融AI要从试点走向规模化落地,核心命题是让AI真正落地创造真实收益,强调执行可信高于单纯模型可信。为降低业务风险,需同时关注权限管控、过程审计与结果校验,防范幻觉与偏见影响。金融行业对安全合规要求高,并非所有场景都适合AI,因此提出场景落地的三道筛选标准:一是权限可设置、关键动作可审批、过程可审计;二是业务边界清晰、数据工具可调用、结果可核验;三是具备经济性,能实实在在提升收入、效率、体验与风险控制。在算力、产业沉淀、监管指引共同作用下,金融AI的规模化拐点将到来。短期将聚焦在营销、客服、尽调报告等前端场景,未来两三年则以Agent Bank为核心方向,智能体将深入银行核心流程,推动组织层面的重构。金融AI的发展路径将由单点场景智能向流程智能再到组织智能演进。科技服务商应超越单纯技术供应,成为企业数字化增长的合伙人,陪伴金融机构完成从技术验证到价值兑现的完整跃迁。

🏷️ #金融AI #场景落地 #合规审计 #智能体银行 #数字化转型

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📰 智能体,正在进入金融生产

本次演讲披露的关键数据表明,金融行业AI已从演示阶段进入生产场景,并在银行核心业务中深度参与。智能体的日常工作正在从单点验证扩展到投研分析、客户走访、贷前尽调、贷后监测、经营分析以及风控模型研发等多个环节,推动生产力提升的核心驱动力在于模型能力的持续跃升与Agent生产能力的成熟落地。专家提出,要成为行业AI竞争的焦点,需要建立一套可控、可观测、可持续运营的Agent系统,跨越三道门槛:治理深度与执行深度的匹配、数据与知识体系的AI化重构,以及算力与推理效率的协同提升。百度搭子等企业级通用智能体通过连接数据、工具与业务系统,并支持私有化部署,提升安全与自主可控性;胜算工具则帮助从本体建模到关系图谱快速落地,显著缩短开发周期并实现推理全链路可控。未来金融生产力将更加依赖能理解业务、执行任务、持续进化的智能体,以及由模型、数据、工具、规则与治理共同驱动的整体能力。整体目标是让AI真正走进业务,成为可控、可信、可持续的金融生产力。

🏷️ #金融AI #智能体 #可控治理 #生产力 #数据安全

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