📰 对话上海交大高金倪海英:AI时代金融行业真正稀缺的,是理解并驾驭技术的能力

人工智能正快速融入金融与商业场景,未来十年的核心能力不在于掌握单一大模型,而在于理解人与 AI 的关系以及如何将 AI 嵌入真实工作流程。年轻人应将个人经验、专业知识、思维方式及对业务的理解沉淀为可复用的“技能”,通过智能体实现与 AI 的持续协作,将 AI 训练成能够共同完成任务的“同事”,并明确其在业务流程中的合适位置。高金MBA 正在实践这一理念,升级为“数智全球MBA”,培养能够链接科技、产业与资本的“产业架构师”,通过递进训练搭建智能体并回到专业框架中检验输出,同时强调独立判断与跨界整合能力的培养。对于在职金融硕士,课程将企业真实项目带入课堂,以项目成果转化为导向,强调理解宏观政策、行业规则、客户需求、金融解决方案设计,以及借助智能体快速完成展示、估值模型与交互页面的能力,定义为“前沿部署工程师”。未来学术与职业门槛将提升,通用模型难以替代企业内部信息与专业判断,学生需掌握经久验证的经典理论与分析框架。工作职能将被重新拆分,标准化任务易被技术承接,专业边界将更加跨越,程序员要懂市场与产品,金融人才需理解产业、国际规则与风险管理。持续学习成为常态,教育需兼顾技术、金融、人文与伦理,推动技术价值的规模化复用。商科教育面临拐点,科技企业从“0到1”走向“1到100”,高校要培养具备产业理解、金融能力与国际视野的复合型人才,AI 将创造并替代部分岗位,关键在于帮助学生掌握驾驭技术、跨界协作和持续学习的能力。

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