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📰 【Fintech 周报】5年期大额存单“重出江湖”;个贷新规正式实施;美元存款竞争升温-钛媒体官方网站

本期 Fintech 周报梳理了2026年年中金融监管与行业动态。会议强调防风险、强监管、促高质量发展并推进中小金融机构改革化险,强调不发生系统性风险。个人贷款方面新规自8月1日起实施,贷款成本上限及明示制度提升透明度,银行与部分城商行陆续公示相关上限。央行征求《储值账户运营Ⅱ类业务管理办法》意见,强化预付卡合规,取消双主体拆分,要求自行签约管理并提升门槛,促使中小机构洗牌转型,消费者资金权益保护强化,行业格局趋于理性。关于内幕交易的新规对上市公司实控人及董监高设立更严格红线,提升入罪门槛并收紧抗辩条件,未来执法更加严格。各地监管也释放信号:净息差企稳回升、地方监管局推动理财与消费金融回归合规、银行理财与存款产品创新并举,同时AI 与数字化在银行业的应用持续扩大,如交通银行、微众银行在AI场景与数字员工方面取得显著进展。整个金融体系在加强监管、提升透明度的同时,加速向高质量发展与数字化转型迈进。

🏷️ #监管 #贷款 #预付卡 #内幕交易 #AI金融

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📰 俄罗斯联邦储蓄银行在打造欧洲最大的基础大语言模型?-移动支付网

俄罗斯储蓄银行通过持续投入生成式AI,成为区域内的领先开发者之一,近期推出旗舰模型GigaChat 3.5 Ultra。该模型在体积比前代缩小近一半的同时,长文本处理速度提升至四倍,核心采用线性注意力自有架构并已开源。负责人费奥多尔·明金指出,模型扩展的边界在于资源的性价比与单位算力的价值产出,因此强调通过高效架构与数据选择实现更大价值,而非盲目追逐参数数量。银行认为自主智能体的发展不仅取决于技术架构,更源自企业流程的再设计、明确的人机职责划分以及对数据资源的管理:人工生成数据仍是核心资源,合成数据在特定场景有助于提高精度和规模,但需避免过度依赖以免导致知识僵化。关于开源与生态,团队表示开源有助于全球社区快速发现问题、推动工具与集成生态的发展,同时通过发布训练检查点实现模型演化的可追溯性。展望未来2-3年,变换器架构将继续主导,但线性/稀疏注意力和扩散式语言模型等新方向将成为重要分叉,银行也在内部探索GFusion等扩散方法以提升长回答速度。此次对话也强调,真正的智能体需要复杂的规划、工具选择、长上下文的注意力,以及对结果可靠性的自我评估,且企业需重新审视工作模式与职责分配。

🏷️ #AI #开源 #线性注意力 #扩散模型 #企业应用

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📰 DL² Lab 实验室孵化机构:战略投资并孵化推动TIGA AI智能金融生态建设

DL² Lab 将 AI 金融与 Web3 融合视作金融行业的新型基础设施,围绕 TIGA 形成从底层网络到治理、数据服务、风险控制与开发者生态的智能金融网络。通过推进 TIGA Chain、TIGA Network、TIGA Exchange、TIGA Token 和 Claw AI 的协同架构,实现在 AI 分析、策略生成、风险校验、链上执行与结果审计的闭环。DL² Lab 将 TIGA 纳入长期战略投资体系,结合资金、联合研发、产业合作与全球市场支持,打造底层网络、AI 能力、交易系统、风险控制和开发者工具等多维能力。产业层面通过连接金融机构、支付企业、资产管理与数据服务商等,导入真实场景与市场渠道,形成资本投入、技术孵化、产业协同与市场拓展的协同发展模式。未来在底层区块链、链上身份、执行权限、策略记录与审计追踪等方面持续提升可信基础,并强化 Claw AI 的市场数据理解、策略分析与链上协同能力,推动 TIGA 作为开放型智能金融基础设施的国际化发展。

🏷️ #AI金融 #区块链 #智能合约 #去中心化 #生态协同

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📰 PandaAI李昱琦:AI交易竞争正从因子竞争走向Agent竞争

随着大模型与多智能体协同技术的持续进化,AI正在从辅助工具向金融核心业务渗透。本次PandaAI峰会首次提出AI交易的L0-L4演进体系,明确未来竞争将从单一因子竞争转向Agent能力、协同能力和研究范式的竞争。李昱琦强调,未来交易研究的核心在于构建持续进化的智能研究系统,Agent将参与市场分析、因子研究、策略构建、风险管理、交易执行及持续优化等全流程,使人机关系从辅助任务转为共同研究。L0至L4层级由完全人工完成研究到AI完成标准化研究与交易,体现了从工具向研究主体的转变。为落地应用,PandaAI发布了QUBE、Trading OS与EVO等新产品体系,展示了自然语言交互、可视化研究编排、智能体创建与协同等能力,并演示了A2A协作。第四届因子大赛也已启动,鼓励AI参与因子挖掘、策略构建与模型优化等全过程,形成从因子到智能体的完整研究生态。总体而言,AI交易的未来在于建立统一的AI基础设施与完整的研究协同体系,以实现一个人也能拥有一支AI量化交易团队的目标。

🏷️ #AI交易 #多智能体 #量化研究 #协同能力 #基礎设施

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📰 直面金融科技共性挑战!九方智投搭建智能体工程,让AI拥有投顾专业思维

近年人工智能技术持续升级,生成式大模型正从被动工具走向可自主规划、闭环执行的垂直领域智能体,推动证券行业投资服务的转型升级。在九方智投的发布会上,董事会主席陈文彬强调AI是未来发展重点,CTO邱林则指出AI可打破投研壁垒,使普通投资者获得平等、专业的信息与判断,推动投资普惠。新一代九方AI股票机“智航版”整合AI选股、诊股、盯盘等六大核心功能,形成一站式投顾与投教辅助体系。全链投资决策服务以底层自研金融大模型、智能体框架与高质量数据为基础,结合合规风控贯穿全链路,提升投顾与投研效率,并通过统一智能入口实现多智能体协同与个性化服务。发布会还展示了智航版的实测体验,强调以简化复杂、让AI越用越懂你为初心。未来九方智投将通过数据与模型双驱动的智能基座,推动AI投顾、AI投研、AI投教等工具的协同与分享,提供覆盖投资全生命周期的智能体生态。最终目标是让用户获得一个懂市场、懂自己的智能投资伙伴。

🏷️ #AI #投顾 #投研 #智能体 #金融数据

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📰 AI短剧的真相:成本砍了90%,但钱去哪儿了?-钛媒体官方网站

AI大爆发并未带来等比例的收益增长,短剧行业在2026年呈现产能过剩与消费升级的双重困境。数据显示,AI短剧在产量上呈现爆发式增长,但爆款率极低,行业利润高度集中在头部平台和少数大厂,腰部及以下公司利润微薄,分配极不均衡。制作成本方面,AI短剧的直接制作成本确实低于真人剧,但投放流量成本占比高达70%,且每千次播放的收益下降,导致整体盈利空间收窄。涿州等地区的衰退也反映出产业生态的失衡:内容账、商业账、生态账三条线并行作用,平台掌控投流与分成,真人短剧在内容、IP赎回与长期变现方面仍具优势。行业正在向三层赛道分化:低端AI剧以成本优势快速出货,利润极低;中高端的卫视人机协同与精品短剧通过更高的制作规范与精准投放寻求更高回报;出海市场显示潜在增量,ROI相对国内更有弹性。对从业者的建议是转向人机协同的精品赛道、选择有第三方流量审计的分账平台,以降低数据黑箱风险,同时探索数字人、AI短剧导演、原创剧本等转型方向。

🏷️ #AI短剧 #短剧行业 #产业分层 #投流成本 #真人回流

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📰 中国银联获2026WAIC卓越人工智能引领奖 三项AI成果亮相WAIC上海展区

7月17日,2026世界人工智能大会在上海盛大开幕,主题为“智能伙伴 共创未来”,汇聚境内外超千家展商。本届WAIC评选出中国银联与香港大学联合申报的“AI+金融”开放服务底座与生态赋能平台项目,荣获卓越人工智能引领奖(SAIL)TOP30。该项目围绕金融支付普惠性难题,整合人工智能与金融资源,构建行业共性服务底座与产学研共创平台,推动AI在金融领域的规模化应用与国际化拓展,打造互利共赢生态。银联在展区展示的三项标志性AI技术成果——金融支付交易时序大模型、智能体支付开放协议框架(APOP)及大模型隐私安全推理解决方案,聚焦风险识别、支付标准与数据隐私等难点,推动支付行业转化为新质生产力。交易时序大模型以“交易即语言”为核心,基于百亿级交易数据实现毫秒级风险判断,已在跨境场景实现规模化应用,累计推理超1500万次,跨境欺诈压降约33%。APOP框架实现开放、可信、安全的智能体交互与支付,已在境外酒店、车载消费、机票等场景完成多项验证,打破厂商壁垒,促进全域智能支付生态。大模型隐私安全推理方案则通过端云协同的混淆加密技术,确保“敏感数据不出本地、云端可算不可见”,运行开销和精度损失均控制在可接受范围。展望未来,银联将继续深化AI布局,推动国产智能算力与金融大模型创新,保障支付场景安全、规范、可信落地,助力金融强国建设。待进一步资讯,将持续服务实体经济。

🏷️ #AI金融 #金融安全 #大模型 #隐私保护 #支付创新

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📰 金融智能体迈入规模化落地周期 科技厂商竞逐生态共建赛道-中新社上海

金融智能体正在进入规模化落地阶段,行业标准化和降本增效需求推动云厂商、银行与金融科技企业共同搭建专属智能体底座,并通过开源开放实现共建共享。各大云厂商纷纷推出银行专属开发工具,围绕信贷、风控、线上服务等场景,建立可复用能力,确保在金融安全与合规前提下全面融入业务流程。华为云联合多家头部金融机构共建行业AI梦工厂与智慧金融专区,沉淀标准化金融业务资产,加速全域落地;AgentArts平台与开源内核的双轮驱动,降低开发门槛,推动商业版本落地与生态扩张。阿里云、腾讯云、蚂蚁数科等也已完成金融智能体平台布局,依托差异化技术路径抢占先机,推动开源共建与资产共享成为主流。不同路径的技术路线下,银行端的智能体应用已覆盖运营、审核、风控、分析等多场景,招标与平台建设成为核心诉求,行业正进入商业化加速阶段。未来十年智能体将重塑金融服务模式与决策体系,银行业对统一开发平台的需求将持续增强。

🏷️ #金融智能体 #开源共建 #银行智能体 #平台落地 #AI金融

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📰 中国平安位列2026《财富》世界500强全球第48位,连续17年上榜

2026年度《财富》世界500强正式揭晓,中国平安以1586.5亿美元营业收入位列全球第48位、全球金融企业第10位,已连续17年入选这一权威榜单。榜单显示中国有122家公司入围,总营收约10.4万亿美元,平均销售收入约856亿美元;中国企业的2025年平均利润同比提升约7%。平安通过“综合金融+医疗养老”双轮并行与科技驱动战略,推动全面数字化转型,依靠差异化服务构筑核心竞争力,落实金融“五篇大文章”,实现长期稳健回报。到2025年末,平安个人客户数达2.51亿,三类及以上产品留存率高达99%,医疗养老战略提升客户保费与留存,整体经营向好,归属于母公司股东的营运利润同比增长10.3%至1344.15亿元,股东回报持续提升,权益突破万亿。公司将继续深化AI在人脸识别、金融服务等领域的应用,平安AI坐席与金融大模型等已在多项评测和应用中居前,推动服务升级与用户体验优化;并扩大全球急难救援、宠物生态金融等综合服务,提升专业水准。社会责任方面,平安在绿色金融、投资与乡村产业扶持等领域贡献显著,MSCI、S&P等评级与评估均显示优异表现,未来将坚持以客户为本、科技驱动、法治合规的经营方针,推动高质量、可持续发展。

🏷️ #财经 #平安 #财富榜 #AI金融 #绿色金融

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📰 金融产业日报(07.28) : 行业动态

本文梳理了最近的多项财经与社会信息。上海市场方面,7月28日三宗涉宅用地以235.14亿元成交,徐汇区与杨浦区分别通过竞价获得地块,溢价率最高达35.83%,奉贤区地块以底价成交。港股方面,里昂上调太古A目标价至113港元,维持跑赢大市,预计2026财年及2027财年经常性盈利用于股息增长具备空间。天津方面,晟和芯程股权投资基金合伙企业成立,出资额50亿人民币,参与私募基金股权投资领域。治理与教育领域维度也有动态:上海加强AI应用乱象治理,清理不良信息和违规账号;教育部发布国家助学贷款现状,已累计发放6958亿元,惠及学生超3000万人,推动“生源地为主体、校园地为补充”的资助模式持续落实。

🏷️ #财经 #教育 #治理 #AI

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📰 证通电子(002197.SZ):推理算力会成为行业中长期需求增长的驱动力

证通电子指出,随着人工智能产业进入规模化商业落地阶段,推理算力成为长期需求驱动力。为满足低时延、稳定性强的要求,算力基础设施正向终端用户和产业集群就近布局。公司自有数据中心主要分布在深圳、东莞、长沙等人口大城,区域具备成熟的本地AI应用和数字娱乐生态,互联网和游戏企业对低时延推理、实时渲染算力需求突出,成为大模型商业化落地的核心节点。依托高等级机房资源,公司构建AIDC+算力资源池,主要承接互联网与游戏行业的AI推理和实时渲染业务。公司在金融科技领域耕耘多年,积累大量优质金融客户,金融数据对保密性和本地化运营的需求较高,部分数据中心符合国标A级、T4及金融行业标准,能满足训推一体化落地及定制化算力集群服务需求。同时,公司自研多源异构算力调度平台,统筹GPU资源并提升利用效率。未来将凭借核心城市区位和行业基础,推动算力业务稳健增长,但短期内在手算力对主营收入影响不大。

🏷️ #推理算力 #AI落地 #数据中心 #金融科技 #资源调度

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📰 证通电子(002197.SZ):推理算力会成为行业中长期需求增长的驱动力-证券之星

证通电子在AI算力领域强调,随着大型模型进入规模化商业落地阶段,推理算力成为长期驱动行业需求的关键。为满足低时延和高稳定性的刚性要求,算力基础设施将向终端用户和产业集群就近布局。公司自有数据中心集中在深圳、东莞、长沙等人口规模较大的城市,具备良好本地AI应用和数字娱乐生态,互联网与游戏企业对低时延推理和实时渲染算力的需求强烈,形成核心节点。依托高等级机房资源,证通电子构建AIDC+算力资源池,重点服务互联网、游戏行业的AI推理与实时渲染业务。金融科技领域积累了大量优质客户,具备高涉密和本地化运营特征,部分数据中心按国标A级、T4级别等标准设计,支持训推一体化落地,并在机柜租赁基础上提供定制化训练与推理算力集群服务。此外,公司自研多源异构算力调度平台实现GPU资源的统一管理与智能调度,提高算力软硬件资产利用率。未来将凭借核心城市区位与行业积淀,推动算力业务稳健增长。短期内在手算力订单对主营收入的直接影响有限。

🏷️ #AI算力 #推理算力 #数据中心 #金融科技 #分布式调度

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📰 银行AI大潮下,没有上亿预算的地方中小银行,如何“轻量化”落地?-中宏网

2026年,国家金融监督管理总局发布关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见,强调AI在银行业的落地已进入实操阶段,但不同规模银行的路径差异显著。2025年金融行业大模型中标587个项目,披露金额14.06亿元;2026年已有一半银行实现大模型落地,较2025年提升明显。国有大行和头部股份行以自研基座和自建算力为核心,2025年投入超千亿,形成自研大模型基座、分层智能体矩阵和完善治理体系的全场景覆盖;未来将向体系化深化、生态化赋能发展。头部城商行多选择私有化部署与本地化微调,依托开源模型实现本地化落地与场景适配,如上海银行、宁波银行、杭州银行等提升算力、落地多场景、实现效率与合规并重。区域中小银行则面对资金、人才与合规成本的双重挑战,亟需通过轻量化SaaS部署实现差异化突破,慧金派等平台面向对公展业场景,凭借标准化模型、海量企业数据及定制化报告,提升新客户发现与转化效率,帮助分行提升对公业务效率与新人岗前成长。总体来看,AI落地呈现分层格局,轻量化部署与外部SaaS服务成为中小银行的重要突破口。

🏷️ #AI银行 #大模型 #自研基座 #私有化部署 #慧金派

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📰 恒生电子加速推进数据服务AI变革

恒生电子通过子公司恒生聚源,推进数据地图MCP及Skills服务落地至阿里云、腾讯云、百度云等主流云平台,提供面向金融机构的AI数据服务,构建“基础设施层-资源层-中台层-应用层”的AI体系化解决方案,打通大模型能力与金融业务落地的壁垒。资源层重点将传统金融数据库改造为便于大模型读取的AI友好数据体系,提升AI应用在投研、投顾、风控等场景的准确性与可靠性。恒生聚源依托二十余年的数据积累,形成覆盖股票、基金、债券、财务、研报等核心数据的标准化MCP服务,作为AI时代的数据入口,降低数据对接成本,减少AI幻觉并强化数据治理。目前已有超300家金融机构接入,该举措也是公司向AI金融科技转型的关键落地。未来将升级为LIGHT 6.0 AI生态架构,通过开放生态和全栈解决方案,持续缩小大模型与金融场景的专业差距,推动金融数智化发展。

🏷️ #AI #数据 #金融 #云平台 #智能体

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📰 对话360金融CEO吴海生:保守估计公司仍有20倍空间待挖掘

本文围绕360 金融CEO吴海生在行业发展与公司战略升级方面的观点展开。吴海生回顾了360 金融自2016年成立、2018年前后产品线扩展及2018年在纳斯达克上市的过程,强调在宏观环境变化下,要抓住监管有弹性、鼓励合规的机遇,使行业呈现三分天下的格局:持牌机构、互联网巨头系、独立平台各具优势。他对金融科技的发展前景持乐观态度,认为市场规模与渗透率仍有上升空间,未来有约二十倍的市场潜力待挖掘,并以信用卡用户规模来推演潜在用户需求,显示平台具有巨大的增长空间。为实现科技转型与市场扩展,360 金融在科技投入与人才引进上持续发力,先后引入顶尖研究人员,搭建数据AI中台与全链路金融智能体系,提升获客、风控、资金等环节的效率与安全性。吴海生还明确表示,公司在面临监管趋严的环境下,需加强精细化经营与合规能力,并通过科技转型推动交易额与放款规模的稳步提升,最终实现战略升级与可持续发展。

🏷️ #金融科技 #监管合规 #科技转型 #AI中台 #市场空间

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📰 信息化观察网 - 引领行业变革

穆迪最新研报指出,AI扩张推动下,资本开支从以往的轻资产模式向重资产投入转变,科技巨头为扩张大量举债、增发股票,甚至通过表外融资工具来支撑。微软、Alphabet、亚马逊、Meta、甲骨文及CoreWeave等六家云厂商的直接债务约4600亿美元,且表外数据中心租赁承诺高达1.2万亿美元,其中8200亿美元尚未启动,未来将持续产生巨额租金支出。尽管核心科技巨头资产负债表稳健、投资级评级暂不受大幅Impact,但行业的资本回报周期长、自由现金流承压,风险集中在评级相对偏弱的企业,如甲骨文与CoreWeave等。文章还提到AI循环生态:初创实验室资金回流至云计算服务,放大了行业对少数头部客户的依赖,若需求放缓,风险将集中爆发。尽管如此,AI算力需求与长期客户合同为行业信用提供一定支撑,投资者未来需关注资本投入与投资回报之间的关系,以及云厂商对冲风险的能力。

🏷️ #AI循环 #云计算 #资本投入 #表外融资 #信用风险

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📰 [国金证券]:Claude Opus 5发布,谷歌业绩良好但现金流开始承压 - 发现报告

本周海外聊天应用总体活跃度保持稳定,国内网页端的Kimi在新模型带动下出现显著上升,GLM也维持增长态势。Alphabet披露,Gemini月活跃用户突破9.5亿,市场份额提升至27.7%,与ChatGPT的差距进一步缩小,生态深度集成和功能迭代被视为主要驱动因素。Claude Opus 5发布,定位于高性价比与强大编程评估能力,在Frontier-Bench等评测中达到SOTA水平,但价格仅为对等模型的一半,成为Claude Max新默认模型并提升了其在云端对话的应用深度。谷歌2026年二季度营收达到1198亿美元,同比增长24%,其中Google Services贡献945亿美元,云业务收入248亿美元,增速显著,云利润率提升至35.6%。但资本开支快速上升,季度资本开支约449亿美元,自由现金流转负,显示在AI基础设施扩张阶段现金流承压。市场分析建议关注云收入增速与利润率、资本开支与自由现金流、TPU收入确认及积压订单转化等关键指标,以评估谷歌在AI领域的长期竞争态势。

🏷️ #AI市场 #Gemini #ClaudeOpus5 #GoogleCloud #资本开支

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📰 光计算来到商业化拐点,中国企业开始创造自己的“硬件彩票” - 智东西

WAIC 2026 聚焦光计算落地:曦智科技展示全球首款光电智算一体机“天枢·光立方”,在自有大楼门禁系统中实现毫秒级目标检测与稳定运行,标志光计算进入可持续、可验证、可复制的商业场景。曦智PACE 3芯片光子矩阵规模超256×256,面向低延迟大模型推理,强调不以单一矩阵放大为目标,而是追求多尺度矩阵协同以支撑真实AI负载。行业共识逐步形成:先在大模型推理、科学计算、边缘智能、金融等细分领域落地,构建产品闭环与客户验证。曦智通过与学术界、企业生态合作,推动光计算与光互连协同设计,降低推理时延、实现更高能效,并探索星载计算等新场景。产业化仍需软硬件共进、标准化软件栈完善,以及上下游协同,未来2-3年被视为光计算价值验证的关键窗口期,中国企业在该领域已走在全球前列,光计算有望成为新一代AI基础设施的重要组成部分。

🏷️ #光计算 #商业化 #光互连 #PACE3 #AI推理

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📰 宽邦科技梁举:AI原生时代正重构投研基础设施与行业生态

在AI原生时代,投研基础设施正从单一工具向全链路、全生态系统转型。宽邦科技创始人梁举阐释了从“信息驱动”的互联网生产要素到“智力驱动”的AI生产方式的转变,强调不仅要接入大模型,更要重构数据、算力、模型等原生基础设施,以实现AI在投研全过程中的深度嵌入与协同工作。该公司以统一的AI原生底座为核心,覆盖数据、算力、模型网关、智能体运行时及全流程投研工具等,并在金融机构、专业投资者与大众财富管理三端落地多例标杆。其竞争力在于构建四网协同的AI原生投资生态:社区、行业、人才与创新资本网络,形成“协同增长的飞轮”效应,推动高门槛的专业投研能力向中小机构与广泛投资者扩散。未来计划以上海浦东为核心,推动全国乃至全球的场景落地、高校合作及生态扩张,打造更广的AI投研与智能投顾标杆。

🏷️ #AI原生 #投研基础设施 #生态网络 #智能投顾 #金融科技

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📰 金融产业日报(07.26) : 行业动态

文章汇集了多则行业信息,涵盖保险、科技与资本市场等领域的重要动态。福建省省长会见中国太平洋保险集团董事长,双方围绕“十四五”期间保险业的减震器与社会稳定功能、拓展业务布局、创新金融产品等议题展开深入交流,显示出保险行业在区域经济稳定中的关键作用及未来发展方向。金融科技与机器人领域也传来多项进展,若干公司在资本市场完成融资、IPO或披露新型产品信息,反映出智能制造与高端装备的加速演进,以及投资机构对创新企业的持续关注。ESG 信息披露与评级体系成为全球企业关注焦点,主流评级机构的方法论差异化明显,但共同推动可持续转型的趋势明显。与此同时,白酒行业继续以分红与结构优化提升股东回报,山西汾酒宣布大额分红并推进稳基增效的长期改革。韩国领导人把AI作为国家战略重点,强调推动全球领导地位与本土风投生态,显示出区域科技竞争与国际合作的双向驱动。以上信息共同呈现出经济增长、科技创新、资本活跃与可持续发展在当前阶段的协同态势。

🏷️ #保险 #科技 #融资 #ESG #AI

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