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📰 凌志软件：7月7日接受机构调研，国金证券、东兴证券等多家机构参与
凌志软件在证券行业的AI+场景布局持续推进，围绕财富管理、机构服务、投行业务三大核心条线，形成以场景化I+行业Know-How+业务整合为发展路径的综合竞争力。公司通过多年在国内金融行业的深耕积累，建立了覆盖众多头部券商和资管机构的客户体系，并在财富管理实现多模态账户分析、意图预测与多gent协同等能力的融合，推动从传统产品销售向财富管理转型。在机构服务方面，构建覆盖全场景的数据治理、智能问答、知识库、数据分析、智能撰写等多智能体框架，以I技术提升全周期服务水平；在投行业务，推出“大模型+区块链”双基座，提升底稿核验与尽调工具的智能化水平，目前已实现多项投行业务场景落地，如IPO招股书预审等。展望2026年，公司将继续以数据智能驱动核心系统性能跃升，并以AI为支点提升投行合规、机构协同与线上运营效率，同时持续扩展头部券商的落地项目，提升国内金融业务的整体数智化程度。整体来看，行业Know-How 与I技术的深度结合，是公司竞争壁垒的关键所在。
🏷️ #AI场景 #场景化I #行业Know-How #数智化 #投行业务
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📰 凌志软件：7月7日接受机构调研，国金证券、东兴证券等多家机构参与
凌志软件在证券行业的AI+场景布局持续推进，围绕财富管理、机构服务、投行业务三大核心条线，形成以场景化I+行业Know-How+业务整合为发展路径的综合竞争力。公司通过多年在国内金融行业的深耕积累，建立了覆盖众多头部券商和资管机构的客户体系，并在财富管理实现多模态账户分析、意图预测与多gent协同等能力的融合，推动从传统产品销售向财富管理转型。在机构服务方面，构建覆盖全场景的数据治理、智能问答、知识库、数据分析、智能撰写等多智能体框架，以I技术提升全周期服务水平；在投行业务，推出“大模型+区块链”双基座，提升底稿核验与尽调工具的智能化水平，目前已实现多项投行业务场景落地，如IPO招股书预审等。展望2026年，公司将继续以数据智能驱动核心系统性能跃升，并以AI为支点提升投行合规、机构协同与线上运营效率，同时持续扩展头部券商的落地项目，提升国内金融业务的整体数智化程度。整体来看，行业Know-How 与I技术的深度结合，是公司竞争壁垒的关键所在。
🏷️ #AI场景 #场景化I #行业Know-How #数智化 #投行业务
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📰 多家上市公司业绩大幅预增
本次报道聚焦多家上市公司在2026年中期预增业绩的情况，涉及交通运输、机械、通信设备、传媒、金融等多个行业。海通发展和松发股份等企业公布的半年度净利润同比大幅增长，分别达到475%～532%及约456.33%；智微智能、*ST柳化、创维数字、光库科技、巨人网络、新联电子等公司也给出不同程度的盈利提升区间，增长动因包括全球市场恢复、产销规模扩大、高景气度的行业环境、产品结构优化和成本控制等。报告强调AI产业、半导体测试设备、智能终端等领域需求持续释放，推动相关企业业绩稳健增长。整体来看，业绩预增的公司普遍受益于市场复苏、订单充足、产品升级和成本管理等综合因素，显示出行业景气度回暖对上市公司盈利能力的积极带动。未来仍需关注国内外宏观环境与行业周期波动对利润的持续影响。
🏷️ #业绩预增 #净利润 #上市公司 #行业景气 #市场回暖
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📰 多家上市公司业绩大幅预增
本次报道聚焦多家上市公司在2026年中期预增业绩的情况，涉及交通运输、机械、通信设备、传媒、金融等多个行业。海通发展和松发股份等企业公布的半年度净利润同比大幅增长，分别达到475%～532%及约456.33%；智微智能、*ST柳化、创维数字、光库科技、巨人网络、新联电子等公司也给出不同程度的盈利提升区间，增长动因包括全球市场恢复、产销规模扩大、高景气度的行业环境、产品结构优化和成本控制等。报告强调AI产业、半导体测试设备、智能终端等领域需求持续释放，推动相关企业业绩稳健增长。整体来看，业绩预增的公司普遍受益于市场复苏、订单充足、产品升级和成本管理等综合因素，显示出行业景气度回暖对上市公司盈利能力的积极带动。未来仍需关注国内外宏观环境与行业周期波动对利润的持续影响。
🏷️ #业绩预增 #净利润 #上市公司 #行业景气 #市场回暖
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📰 直面“幻觉”风险 AI重塑零售银行逻辑
在第十一届“融城杯金融科技创新案例评选”启动仪式上，行业专家围绕AI在金融业的智能化转型展开讨论。杨凯生指出AI正从辅助工具演化为独立的“硅基认知主体”，强调碳基与硅基协同将冲击传统“人与人交互”的逻辑，并警示AI幻觉等结构性风险可能贯穿信贷、风险评估与客户交互等全流程，呼吁建立完善认知框架与规避手段。刘建军聚焦零售银行重构，认为竞争重心转向守住客户信任，强调落地高密度、可落地的场景是关键，智能客服、营销推荐、风险预警、运营提效等场景具备低门槛与可观效益，并指出AI能激活被数据与人力约束放弃的细分场景，带来重构人力、规模化经营和触达新客群的机会。吴雨珊则指出行业变化的三大趋势：AI进入核心业务并形成数字员工的参与，监管框架日趋明确，竞争焦点从数量扩张转向系统化融合能力，强调打通数据、平台、系统与模型的全栈壁垒，推动“业技数智”一体化，促使技术投入转化为利润贡献。
🏷️ #AI风险 #零售银行 #场景落地 #行业变革 #数智化
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📰 直面“幻觉”风险 AI重塑零售银行逻辑
在第十一届“融城杯金融科技创新案例评选”启动仪式上，行业专家围绕AI在金融业的智能化转型展开讨论。杨凯生指出AI正从辅助工具演化为独立的“硅基认知主体”，强调碳基与硅基协同将冲击传统“人与人交互”的逻辑，并警示AI幻觉等结构性风险可能贯穿信贷、风险评估与客户交互等全流程，呼吁建立完善认知框架与规避手段。刘建军聚焦零售银行重构，认为竞争重心转向守住客户信任，强调落地高密度、可落地的场景是关键，智能客服、营销推荐、风险预警、运营提效等场景具备低门槛与可观效益，并指出AI能激活被数据与人力约束放弃的细分场景，带来重构人力、规模化经营和触达新客群的机会。吴雨珊则指出行业变化的三大趋势：AI进入核心业务并形成数字员工的参与，监管框架日趋明确，竞争焦点从数量扩张转向系统化融合能力，强调打通数据、平台、系统与模型的全栈壁垒，推动“业技数智”一体化，促使技术投入转化为利润贡献。
🏷️ #AI风险 #零售银行 #场景落地 #行业变革 #数智化
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📰 二十年金融科技深耕，瑞和数智(03680.HK)凭AI全产业链布局斩获“人工智能创新企业”奖
瑞和数智凭借在金融科技领域的深厚积累与前瞻布局，荣获“人工智能创新企业”奖项，体现了其在AI从概念验证到规模化落地阶段的全面进步。公司以大数据、AI大模型及智能体为核心，持续迭代核心产品，服务银行与产业客户，形成以场景驱动的技术与商业双轮驱动。长期合作80%头部银行，构筑稳固市场壁垒；技术团队来自国际顶尖数据科技企业、拥有丰富实战经验，成为持续创新的关键底座。瑞和数智不追逐同质化的大模型军备，而是以行业场景为锚点，将AI嵌入数据治理、智能营销、智能客服等产品矩阵，提升客户价值与运营效率。2025年以来发力AI产业链布局，推动与国产算力龙头、封装厂商及AI软件企业的深度合作，形成芯片—封装—解决方案的全链路能力，并实现全球交付能力，进一步建立差异化壁垒。同时通过与阿里云、JHD科技、Wanel Capital等生态伙伴的战略合作，推动行业专属大模型、行业智能体与“AI+Web3”应用落地，开辟新的增长空间。展望未来，瑞和数智将以算力层与应用层协同推进，深化生态共赢，继续在金融AI市场中提升市场地位与持续性竞争力。
🏷️ #金融AI #智能体 #生态合作 #全链路 #行业场景
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📰 二十年金融科技深耕，瑞和数智(03680.HK)凭AI全产业链布局斩获“人工智能创新企业”奖
瑞和数智凭借在金融科技领域的深厚积累与前瞻布局，荣获“人工智能创新企业”奖项，体现了其在AI从概念验证到规模化落地阶段的全面进步。公司以大数据、AI大模型及智能体为核心，持续迭代核心产品，服务银行与产业客户，形成以场景驱动的技术与商业双轮驱动。长期合作80%头部银行，构筑稳固市场壁垒；技术团队来自国际顶尖数据科技企业、拥有丰富实战经验，成为持续创新的关键底座。瑞和数智不追逐同质化的大模型军备，而是以行业场景为锚点，将AI嵌入数据治理、智能营销、智能客服等产品矩阵，提升客户价值与运营效率。2025年以来发力AI产业链布局，推动与国产算力龙头、封装厂商及AI软件企业的深度合作，形成芯片—封装—解决方案的全链路能力，并实现全球交付能力，进一步建立差异化壁垒。同时通过与阿里云、JHD科技、Wanel Capital等生态伙伴的战略合作，推动行业专属大模型、行业智能体与“AI+Web3”应用落地，开辟新的增长空间。展望未来，瑞和数智将以算力层与应用层协同推进，深化生态共赢，继续在金融AI市场中提升市场地位与持续性竞争力。
🏷️ #金融AI #智能体 #生态合作 #全链路 #行业场景
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📰 浩瀚深度：“晨星大模型”是公司AI战略的核心载体，目前已在金融行业智能化等场景实现深度落地
浩瀚深度（688292）在调研中表示，晨星（MORN）大模型是公司AI战略核心载体，已在金融行业智能化、AI内容安全、智能反诈、深度合成鉴伪、企业智能服务等场景实现落地并形成商业化闭环，产生实质性收入。公司上海子公司将晨星大模型与企业级专属知识库结合，构建“行业大模型+智能体Agent”模式，深度嵌入大型银行核心场景，实现智能客服问答等功能，获得多家银行客户认可。在安全与网络治理领域，晨星大模型支撑全栈式AI内容安全大脑，应用于智能反诈、深度合成内容检测、音视频合规审核，能够识别深度合成信息，拦截网络谣言与电信诈骗，相关系统未来将推动安全业务高速增长。未来公司将持续迭代大模型能力，进一步嵌入车联网、云网融合等业务，提升产品智能化水平与商业竞争力。
🏷️ #大模型 #金融科技 #AI安全 #智能客服 #行业应用
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📰 浩瀚深度：“晨星大模型”是公司AI战略的核心载体，目前已在金融行业智能化等场景实现深度落地
浩瀚深度（688292）在调研中表示，晨星（MORN）大模型是公司AI战略核心载体，已在金融行业智能化、AI内容安全、智能反诈、深度合成鉴伪、企业智能服务等场景实现落地并形成商业化闭环，产生实质性收入。公司上海子公司将晨星大模型与企业级专属知识库结合，构建“行业大模型+智能体Agent”模式，深度嵌入大型银行核心场景，实现智能客服问答等功能，获得多家银行客户认可。在安全与网络治理领域，晨星大模型支撑全栈式AI内容安全大脑，应用于智能反诈、深度合成内容检测、音视频合规审核，能够识别深度合成信息，拦截网络谣言与电信诈骗，相关系统未来将推动安全业务高速增长。未来公司将持续迭代大模型能力，进一步嵌入车联网、云网融合等业务，提升产品智能化水平与商业竞争力。
🏷️ #大模型 #金融科技 #AI安全 #智能客服 #行业应用
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📰 金融AI能力跃升：智能体规模化应用起步，效率革新之下多重挑战待解
金融AI正在从单点工具向智能体端到端落地转变，金融行业成为AI应用的前沿阵地。文章介绍蚂蚁数科发布的Agentar金融智能体专家团，以及阿里云、OceanBase、神州信息等厂商在金融智能体领域的落地方案，显示银行、证券、保险等领域的核心业务正逐步由智能体接管，提升效率与业务闭环能力。以信贷、营销、核保理赔、风控等场景为例，智能体能够自主分解目标、协同多类AI模块完成全流程，显著降低人力成本、提升响应速度，并推动组织结构与工作流的变革。然而，数据安全、合规、专业数据支撑不足等成为阻碍，大模型在金融场景的应用需更高质量的数据支撑与严格的风险控制。算力方面，金融行业的多源数据和本地部署需求造成资源分散、成本难以精准控制，行业正在推动Token化算力的统一调度与标准化计量，以实现高效、可控的规模化落地。未来走向是把AI嵌入核心业务流程，推动从“人找服务”向“服务找人”的转变，提升客户体验与业务效益。
🏷️ #金融智能体 #算力Token化 #数据合规 #多模态应用 #行业落地
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📰 金融AI能力跃升：智能体规模化应用起步，效率革新之下多重挑战待解
金融AI正在从单点工具向智能体端到端落地转变，金融行业成为AI应用的前沿阵地。文章介绍蚂蚁数科发布的Agentar金融智能体专家团，以及阿里云、OceanBase、神州信息等厂商在金融智能体领域的落地方案，显示银行、证券、保险等领域的核心业务正逐步由智能体接管，提升效率与业务闭环能力。以信贷、营销、核保理赔、风控等场景为例，智能体能够自主分解目标、协同多类AI模块完成全流程，显著降低人力成本、提升响应速度，并推动组织结构与工作流的变革。然而，数据安全、合规、专业数据支撑不足等成为阻碍，大模型在金融场景的应用需更高质量的数据支撑与严格的风险控制。算力方面，金融行业的多源数据和本地部署需求造成资源分散、成本难以精准控制，行业正在推动Token化算力的统一调度与标准化计量，以实现高效、可控的规模化落地。未来走向是把AI嵌入核心业务流程，推动从“人找服务”向“服务找人”的转变，提升客户体验与业务效益。
🏷️ #金融智能体 #算力Token化 #数据合规 #多模态应用 #行业落地
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📰 上海农商银行人工智能产业金融方案发布！为新质生产力创造专属价值-公司动态-证券市场周刊
上海农商银行在2026陆家嘴论坛科创金融大会上正式发布《人工智能产业综合金融服务解决方案》，围绕基础层、模型层、应用层三大架构，提供分层、全生命周期的金融产品矩阵，满足AI产业链不同阶段企业在算力、服务器、底层语料等方面的资金需求，最高贷款期限分别达10年和5年，覆盖智能驾驶等应用落地场景，旨在推动关键技术突破与产业链协同发展。自2009年起，银行以“谋科创就是谋未来”为指引，持续深耕科技金融，建立行业研究院，设12个分院，聚焦集成电路、生物医药、AI等领域，形成行业图谱与审批标准，推进贷前到贷后的一体化服务。同时，银行推出“鑫动能4.0”及“鑫动能+”线上赋能社区，线上提供八大赋能服务，线下通过产业研讨会推动产业、金融、科研深度融合，致力于把金融打造为产业链的黏合剂与加速器，推动科技金融2.0版的发展，建立以行业研究驱动、数智赋能为核心的专业支撑与营销风控能力。
🏷️ #科技金融 #人工智能 #行业研究 #金融服务 #产业生态
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📰 上海农商银行人工智能产业金融方案发布！为新质生产力创造专属价值-公司动态-证券市场周刊
上海农商银行在2026陆家嘴论坛科创金融大会上正式发布《人工智能产业综合金融服务解决方案》，围绕基础层、模型层、应用层三大架构，提供分层、全生命周期的金融产品矩阵，满足AI产业链不同阶段企业在算力、服务器、底层语料等方面的资金需求，最高贷款期限分别达10年和5年，覆盖智能驾驶等应用落地场景，旨在推动关键技术突破与产业链协同发展。自2009年起，银行以“谋科创就是谋未来”为指引，持续深耕科技金融，建立行业研究院，设12个分院，聚焦集成电路、生物医药、AI等领域，形成行业图谱与审批标准，推进贷前到贷后的一体化服务。同时，银行推出“鑫动能4.0”及“鑫动能+”线上赋能社区，线上提供八大赋能服务，线下通过产业研讨会推动产业、金融、科研深度融合，致力于把金融打造为产业链的黏合剂与加速器，推动科技金融2.0版的发展，建立以行业研究驱动、数智赋能为核心的专业支撑与营销风控能力。
🏷️ #科技金融 #人工智能 #行业研究 #金融服务 #产业生态
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📰 中信保诚人寿：绿色金融投资规模突破200亿--经济·科技--人民网
中信保诚人寿围绕绿色金融的长期战略，加速投资布局与数字化转型，2026年一季度绿色金融投资规模达到201.87亿元，同比增长5.93%，在绿色基础设施、新能源、绿色交通和新能源汽车产业链等核心领域持续深耕，并通过“肥西智能产业园基础设施绿色债权投资计划”等项目推动绿色产业集群建设，形成可复制、可推广的金融创新模式。同时，公司推动零碳园区工作落地，拓展绿色金融应用场景。为提升ESG管理与风险控制，该公司建立独立的ESG投研与风险管理一体化平台，实现投研分析、尽职调查与评审的数字化、智能化升级，并新增组合类产品ESG得分等功能，支撑投资研究与风险监控的全流程闭环。另在研究创新方面，中信保诚人寿牵头或参与多项绿色金融课题，完善行业标准与理论体系，形成理论与实践相互促进的绿色金融发展格局，提升品牌影响力与行业话语权。
🏷️ #绿色金融 #ESG #数字化 #投资布局 #行业标准
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📰 中信保诚人寿：绿色金融投资规模突破200亿--经济·科技--人民网
中信保诚人寿围绕绿色金融的长期战略，加速投资布局与数字化转型，2026年一季度绿色金融投资规模达到201.87亿元，同比增长5.93%，在绿色基础设施、新能源、绿色交通和新能源汽车产业链等核心领域持续深耕，并通过“肥西智能产业园基础设施绿色债权投资计划”等项目推动绿色产业集群建设，形成可复制、可推广的金融创新模式。同时，公司推动零碳园区工作落地，拓展绿色金融应用场景。为提升ESG管理与风险控制，该公司建立独立的ESG投研与风险管理一体化平台，实现投研分析、尽职调查与评审的数字化、智能化升级，并新增组合类产品ESG得分等功能，支撑投资研究与风险监控的全流程闭环。另在研究创新方面，中信保诚人寿牵头或参与多项绿色金融课题，完善行业标准与理论体系，形成理论与实践相互促进的绿色金融发展格局，提升品牌影响力与行业话语权。
🏷️ #绿色金融 #ESG #数字化 #投资布局 #行业标准
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📰 基金一季度持仓“硅基”市值超“碳基”两倍
本文以2026年一季度基金公司资产结构与行业配置为核心，披露了基金公司资产总值、股票市值及其占比的最新数据。碳基行业（消费类）投资市值约8680.81亿元，医药生物、食品饮料、商贸零售位居前三，分别为3635.68亿、2120.6亿、992.13亿；美容护理、纺织服饰、轻工制造市值相对较小。相较标准行业配置，商贸零售与社会服务出现超配，超配幅度分别为0.32%、0.26%，其他行业多为低配，医药生物和食品饮料的低配比例较大。硅基行业（科技类七大一级行业）合计投资市值约19325.11亿元，是碳基行业的2.23倍。电子、电力设备、通信股票市值居前，分别为7052.65亿、3815.47亿、3763亿；计算机、国防军工、机械设备市值相对较低。相对配置方面，通信与传媒超额配置，超配比例分别为0.76%、0.61%，机械设备与电力设备则为最大低配，分别为3.55%、3.31%。就业统计显示，截至一季度末，约1600多名基金经理管理的5400多只主动权益类基金持有消费类股票，中欧医疗健康、易方达蓝筹精选、汇添富创新医药等基金持股市值居前。该三只基金在本季度区间年化收益率分别为-0.89%、-19.37%、3.63%。在科技类方面，约2100名基金经理管理的7400多只主动权益类基金持有科技股，永赢先锋半导体智选、银河创新、中航机遇领航等基金持股市值居前，区间年化收益率分别为111.31%、-25.64%、-2%。此外，三只混合型基金在行业净值占比方面处于领先，分别为中航卓越领航、汇丰晋信龙腾、汇丰晋信时代先锋，基金经理分属不同团队。总体看，基金行业在碳基与硅基两大领域的配置在持续调整，行业热点及绩效波动并存，信息披露有助于投资者理解资金偏好及风险取向。
🏷️ #基金 #行业配置 #碳基 #硅基 #基金经理
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📰 基金一季度持仓“硅基”市值超“碳基”两倍
本文以2026年一季度基金公司资产结构与行业配置为核心，披露了基金公司资产总值、股票市值及其占比的最新数据。碳基行业（消费类）投资市值约8680.81亿元，医药生物、食品饮料、商贸零售位居前三，分别为3635.68亿、2120.6亿、992.13亿；美容护理、纺织服饰、轻工制造市值相对较小。相较标准行业配置，商贸零售与社会服务出现超配，超配幅度分别为0.32%、0.26%，其他行业多为低配，医药生物和食品饮料的低配比例较大。硅基行业（科技类七大一级行业）合计投资市值约19325.11亿元，是碳基行业的2.23倍。电子、电力设备、通信股票市值居前，分别为7052.65亿、3815.47亿、3763亿；计算机、国防军工、机械设备市值相对较低。相对配置方面，通信与传媒超额配置，超配比例分别为0.76%、0.61%，机械设备与电力设备则为最大低配，分别为3.55%、3.31%。就业统计显示，截至一季度末，约1600多名基金经理管理的5400多只主动权益类基金持有消费类股票，中欧医疗健康、易方达蓝筹精选、汇添富创新医药等基金持股市值居前。该三只基金在本季度区间年化收益率分别为-0.89%、-19.37%、3.63%。在科技类方面，约2100名基金经理管理的7400多只主动权益类基金持有科技股，永赢先锋半导体智选、银河创新、中航机遇领航等基金持股市值居前，区间年化收益率分别为111.31%、-25.64%、-2%。此外，三只混合型基金在行业净值占比方面处于领先，分别为中航卓越领航、汇丰晋信龙腾、汇丰晋信时代先锋，基金经理分属不同团队。总体看，基金行业在碳基与硅基两大领域的配置在持续调整，行业热点及绩效波动并存，信息披露有助于投资者理解资金偏好及风险取向。
🏷️ #基金 #行业配置 #碳基 #硅基 #基金经理
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📰 2026年6月留学生求职专家推荐：十大排名全球资源匹配评测专业价格|界面新闻
本文基于对留学生求职服务市场的量化评估，构建了覆盖资源网络深度、服务模式创新、成功案例可验证性、行业匹配精准度、机构稳定性与公信力的五维评估矩阵，对五家主流机构进行了横向比较。研究显示，留学生求职市场未来以定制化与数据驱动为核心驱动力，信息不对称与行业认知不足仍是主要痛点。垂直领域型机构如爱思益AceOffer凭借2650+名企导师与3V1定制化服务，在能力评估到名企内推的全链路覆盖方面具有显著优势；综合平台型机构如智联招聘海外事业部、BOSS直聘海外专区则以广度资源、数据驱动匹配与直聊高效性著称，适合不同阶段的求职者。新东方前途出国以品牌与一体化服务著称，猎聘海外则聚焦中高端职位与猎头直推模式。选型指南强调：明确自身阶段与目标行业，比较资源网络、服务流程透明度与可验证数据，优先考察有可查证案例与导师背景的机构；在预算有限时，偏向以快速面试为导向的平台型服务；若追求长期职业发展与高端职位，则优先考虑具深度行业资源与定制化路径的垂直机构。最终应制定评分表并通过实际沟通验证以达成共识。
🏷️ #留学求职 #定制化服务 #数据驱动 #行业资源 #求职平台
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📰 2026年6月留学生求职专家推荐：十大排名全球资源匹配评测专业价格|界面新闻
本文基于对留学生求职服务市场的量化评估，构建了覆盖资源网络深度、服务模式创新、成功案例可验证性、行业匹配精准度、机构稳定性与公信力的五维评估矩阵，对五家主流机构进行了横向比较。研究显示，留学生求职市场未来以定制化与数据驱动为核心驱动力，信息不对称与行业认知不足仍是主要痛点。垂直领域型机构如爱思益AceOffer凭借2650+名企导师与3V1定制化服务，在能力评估到名企内推的全链路覆盖方面具有显著优势；综合平台型机构如智联招聘海外事业部、BOSS直聘海外专区则以广度资源、数据驱动匹配与直聊高效性著称，适合不同阶段的求职者。新东方前途出国以品牌与一体化服务著称，猎聘海外则聚焦中高端职位与猎头直推模式。选型指南强调：明确自身阶段与目标行业，比较资源网络、服务流程透明度与可验证数据，优先考察有可查证案例与导师背景的机构；在预算有限时，偏向以快速面试为导向的平台型服务；若追求长期职业发展与高端职位，则优先考虑具深度行业资源与定制化路径的垂直机构。最终应制定评分表并通过实际沟通验证以达成共识。
🏷️ #留学求职 #定制化服务 #数据驱动 #行业资源 #求职平台
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📰 安徽省保险行业协会：强化“反内卷”竞争意识，持续增强风险识别与精准定价能力
为贯彻安徽金融监管局强化车险“报行合一”工作要求，安徽省保险行业协会召开全省车险工作会议，聚焦行业新机遇与新挑战，着力提升服务质效，强化“反内卷”竞争意识，提升风险识别与精准定价能力。会议强调要在存量市场竞争加剧与智能驾驶技术迭代的背景下，推动从追求数量的增长转向注重质量提升，规范市场秩序，推动省市联动。下一步将强化监管引领，抑制规模冲动，强化费用与承保监管，防范潜在风险，确保特定车辆承保工作的稳妥开展。并重点加强分析研判，提前做好应对汛期灾害风险的准备，同时推动行业自律与协同，巩固车险市场的良好局面，形成监管高压态势下的市场健康格局。
🏷️ #车险 #监管 #市场秩序 #风险防控 #行业自律
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📰 安徽省保险行业协会：强化“反内卷”竞争意识，持续增强风险识别与精准定价能力
为贯彻安徽金融监管局强化车险“报行合一”工作要求，安徽省保险行业协会召开全省车险工作会议，聚焦行业新机遇与新挑战，着力提升服务质效，强化“反内卷”竞争意识，提升风险识别与精准定价能力。会议强调要在存量市场竞争加剧与智能驾驶技术迭代的背景下，推动从追求数量的增长转向注重质量提升，规范市场秩序，推动省市联动。下一步将强化监管引领，抑制规模冲动，强化费用与承保监管，防范潜在风险，确保特定车辆承保工作的稳妥开展。并重点加强分析研判，提前做好应对汛期灾害风险的准备，同时推动行业自律与协同，巩固车险市场的良好局面，形成监管高压态势下的市场健康格局。
🏷️ #车险 #监管 #市场秩序 #风险防控 #行业自律
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📰 为AI发展提供充足“燃料” 行业高质量数据集建设方案落地
国家数据局近日印发的实施方案聚焦行业高质量数据集建设，目标到2028年底形成覆盖重点领域、具应用验证的数据集体系，促进数据驱动的人工智能创新与产业落地。方案以六大行动为支撑：强基扩容、标注攻坚、提质增效、应用赋能、管理服务和价值释放，力求形成数据场景牵引、模型驱动、应用创造价值的数据飞轮，并推动数据供给、应用与商业模式的协同发展。当前行业数据存在分散、质量不高、标准不一等问题，亟需提升专业性、结构性和可验证性。通过扩大数据供给、培育标注龙头企业、推动仿真合成等技术突破，以及在重点行业如低空经济、具身智能、智能驾驶等领域强化数据资源、加工标注和质量提升，将促进数据服务、模型应用与数据流通的闭环，提升产业链整体竞争力与应用落地深度。
🏷️ #数据集 #人工智能 #行业应用 #数据标注 #数据飞轮
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📰 为AI发展提供充足“燃料” 行业高质量数据集建设方案落地
国家数据局近日印发的实施方案聚焦行业高质量数据集建设，目标到2028年底形成覆盖重点领域、具应用验证的数据集体系，促进数据驱动的人工智能创新与产业落地。方案以六大行动为支撑：强基扩容、标注攻坚、提质增效、应用赋能、管理服务和价值释放，力求形成数据场景牵引、模型驱动、应用创造价值的数据飞轮，并推动数据供给、应用与商业模式的协同发展。当前行业数据存在分散、质量不高、标准不一等问题，亟需提升专业性、结构性和可验证性。通过扩大数据供给、培育标注龙头企业、推动仿真合成等技术突破，以及在重点行业如低空经济、具身智能、智能驾驶等领域强化数据资源、加工标注和质量提升，将促进数据服务、模型应用与数据流通的闭环，提升产业链整体竞争力与应用落地深度。
🏷️ #数据集 #人工智能 #行业应用 #数据标注 #数据飞轮
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📰 华为云的“不太在乎”和“特别在乎”
在华为云Inspire创想者大会上，华为云CEO周跃峰强调了两点“默认不在乎”和“特别在乎”的发展取向。他表示不会过分追逐Token总量或收入总量，而是在国产化算力受限的条件下，关注Token所带来的健康度与生产力提升，强调这是华为云与其他云厂商的核心差异。背后是对全栈自主可控能力的坚持，以及在政企市场中对数据安全与本地化部署的重视。为实现行业深耕，华为云提出公有云与混合云并重的策略，避免单纯依赖情绪化价值，确保算力、模型与数据资源的快速共享与迭代，推动产业级的应用落地。大会上线的行业AI梦工厂聚焦智慧医疗、具身智能、智能制造、科学计算四大专区，旨在通过行业特定资产与模型实现精准落地，降低部署成本和时空成本。以智慧医疗为例，联合瑞金医院开发的RuiPath病理大模型已覆盖20余家医院，远程诊断能力显著提升，体现了AI在高价值领域的落地潜力。周跃峰强调医疗与金融是数字化推进最快的领域，AI若在这些行业难以发展，其他行业更难实现突破，因此应优先聚焦这些具有数据规模和应用场景的方向。
🏷️ #AI云 #国产化算力 #行业AI #智慧医疗 #数据安全
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📰 华为云的“不太在乎”和“特别在乎”
在华为云Inspire创想者大会上，华为云CEO周跃峰强调了两点“默认不在乎”和“特别在乎”的发展取向。他表示不会过分追逐Token总量或收入总量，而是在国产化算力受限的条件下，关注Token所带来的健康度与生产力提升，强调这是华为云与其他云厂商的核心差异。背后是对全栈自主可控能力的坚持，以及在政企市场中对数据安全与本地化部署的重视。为实现行业深耕，华为云提出公有云与混合云并重的策略，避免单纯依赖情绪化价值，确保算力、模型与数据资源的快速共享与迭代，推动产业级的应用落地。大会上线的行业AI梦工厂聚焦智慧医疗、具身智能、智能制造、科学计算四大专区，旨在通过行业特定资产与模型实现精准落地，降低部署成本和时空成本。以智慧医疗为例，联合瑞金医院开发的RuiPath病理大模型已覆盖20余家医院，远程诊断能力显著提升，体现了AI在高价值领域的落地潜力。周跃峰强调医疗与金融是数字化推进最快的领域，AI若在这些行业难以发展，其他行业更难实现突破，因此应优先聚焦这些具有数据规模和应用场景的方向。
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📰 网经社：《2025年中国云计算厂商“百强榜”》发布 网经社 电子商务研究中心 电商门户 互联网+智库
2025年，中国云计算市场在政策与技术驱动下持续扩张，市场规模达到5288亿元，同比增长约17%，从“分散建设”向“全国互联”进一步迈进。工信部推出算力互联互通行动计划，覆盖设施互联、资源互用与业务互通等六大方向，并在12月发布国家算力互联网服务平台跨域体系，实现算力服务统一接入、统一申请标识与统一调用。这些举措为云计算与人工智能的深度融合奠定制度基础，推动云服务商在AI原生、算力升级以及行业应用生态方面持续进步。就厂商格局而言，头部云厂商包括阿里云、腾讯云、京东云、华为云、百度智能云及火山引擎等六家，中腰部厂商覆盖多家区域与行业云，长尾云计算厂商数量庞大，覆盖品高云、网宿云、又拍云、九章云极等多个细分领域。相较2024年，新增网易数智、中科曙光、商汤科技、志凌海纳、平安金融云、九章云极、云工场、派欧云等 eight家，同时有青云、网易数帆、华云等八家退出，显示云计算生态在优化与调整中持续演进，云服务正从基础资源供给走向深度价值创造。未来云计算将继续在标准化、技术突破与行业落地三方面并举，推动算力、AI与行业应用的协同发展。
🏷️ #云计算 #云厂商 #算力互联 #AI原生 #行业应用
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📰 网经社：《2025年中国云计算厂商“百强榜”》发布 网经社 电子商务研究中心 电商门户 互联网+智库
2025年，中国云计算市场在政策与技术驱动下持续扩张，市场规模达到5288亿元，同比增长约17%，从“分散建设”向“全国互联”进一步迈进。工信部推出算力互联互通行动计划，覆盖设施互联、资源互用与业务互通等六大方向，并在12月发布国家算力互联网服务平台跨域体系，实现算力服务统一接入、统一申请标识与统一调用。这些举措为云计算与人工智能的深度融合奠定制度基础，推动云服务商在AI原生、算力升级以及行业应用生态方面持续进步。就厂商格局而言，头部云厂商包括阿里云、腾讯云、京东云、华为云、百度智能云及火山引擎等六家，中腰部厂商覆盖多家区域与行业云，长尾云计算厂商数量庞大，覆盖品高云、网宿云、又拍云、九章云极等多个细分领域。相较2024年，新增网易数智、中科曙光、商汤科技、志凌海纳、平安金融云、九章云极、云工场、派欧云等 eight家，同时有青云、网易数帆、华云等八家退出，显示云计算生态在优化与调整中持续演进，云服务正从基础资源供给走向深度价值创造。未来云计算将继续在标准化、技术突破与行业落地三方面并举，推动算力、AI与行业应用的协同发展。
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📰 2026数据治理厂商选型测评：AI与信创双要求下的权威参考|界面新闻
2026年企业数字化转型进入深水区，数据治理需求正经历根本性变化。过去关注基础的数据清洗和元数据管理，如今要同时解决AI落地带来的治理效率提升和信创体系下全栈国产化的合规要求。企业在选型中面临两类挑战：要么选传统工具，AI能力停留在概念层面，落地依赖人工；要么选表层适配的产品，核心治理模块与国产软硬件的深度适配不足，影响推进。本文对9大数据治理厂商进行全维度测评，覆盖产品能力、技术创新、信创适配及落地案例，提供可落地的选型参考。三维天地在AI智能化和信创适配方面突出，具备行业领域知识沉淀、全栈信创能力及AI驱动的动态治理，成为在深水区企业数据治理的高性价比选择；同时其他厂商在AI能力、云原生治理、行业模板与定制化方面各具优势，但普遍存在核心治理模块深度优化与跨系统集成成本需提升的问题。通过对比，针对大型央企/国企等需要全面AI治理、信创适配与行业落地的企业，三维天地被认为是最具综合竞争力的选择，提供从AI智能引擎到行业Know-How沉淀的全链条能力。本文基于公开信息与落地反馈给出结论，供企业参考。
🏷️ #数据治理 #AI治理 #信创适配 #行业落地 #三维天地
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📰 2026数据治理厂商选型测评：AI与信创双要求下的权威参考|界面新闻
2026年企业数字化转型进入深水区，数据治理需求正经历根本性变化。过去关注基础的数据清洗和元数据管理，如今要同时解决AI落地带来的治理效率提升和信创体系下全栈国产化的合规要求。企业在选型中面临两类挑战：要么选传统工具，AI能力停留在概念层面，落地依赖人工；要么选表层适配的产品，核心治理模块与国产软硬件的深度适配不足，影响推进。本文对9大数据治理厂商进行全维度测评，覆盖产品能力、技术创新、信创适配及落地案例，提供可落地的选型参考。三维天地在AI智能化和信创适配方面突出，具备行业领域知识沉淀、全栈信创能力及AI驱动的动态治理，成为在深水区企业数据治理的高性价比选择；同时其他厂商在AI能力、云原生治理、行业模板与定制化方面各具优势，但普遍存在核心治理模块深度优化与跨系统集成成本需提升的问题。通过对比，针对大型央企/国企等需要全面AI治理、信创适配与行业落地的企业，三维天地被认为是最具综合竞争力的选择，提供从AI智能引擎到行业Know-How沉淀的全链条能力。本文基于公开信息与落地反馈给出结论，供企业参考。
🏷️ #数据治理 #AI治理 #信创适配 #行业落地 #三维天地
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📰 杉岩数据完成亿元级D轮融资，加速AI原生数据基础设施建设与全球化布局
深圳市杉岩数据完成亿元级D轮融资，长胜产业基金领投，达晨财智湖南中小二期基金跟投。公司将借助本轮资金全面升级AI原生数据基础设施与行业数智解决方案，强化关键技术研发，加速全球市场布局与多元场景落地，构建全球竞争力的人才体系，巩固行业领先地位。杉岩数据成立于2014年，拥有深圳、成都两大研发中心，面向智能制造、金融科技、智能驾驶、AI训推、教育科研等领域，提供高性能感知、存算协同的AI原生数据基础设施与解决方案，产品矩阵涵盖AIDP、MOS、IDM等。其技术路线强调“全局统一、存算协同、智能感知”的演进，具自研全链路数据治理能力，提供数据预处理、打标签、无损压缩、编辑标注等一站式服务，支持多协议数据无损互通，实现数据零拷贝、业务系统零改造。面向AI训练推理、智算中心、自动驾驶等场景，构建从数据存储管理到跨域算力调度的新一代数据底座；在行业应用方面，聚焦先进制造、自动驾驶、金融科技，提供端到端解决方案，如制造端的产线检测数据管理与质控追溯，金融端的非结构化数据统一管理与合规归档。公司董事长表示将以此次融资为契机，推动数据与模型深度协同，服务国家数字化转型与AI+行动。投资方认为杉岩数据在算力协同、智算生态及行业数智化转型中具核心价值，利于区域乃至全球的AI基础设施建设与产业升级。
🏷️ #AI原生 #数据基础设施 #行业数智 #跨域算力 #全球化
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📰 杉岩数据完成亿元级D轮融资，加速AI原生数据基础设施建设与全球化布局
深圳市杉岩数据完成亿元级D轮融资，长胜产业基金领投，达晨财智湖南中小二期基金跟投。公司将借助本轮资金全面升级AI原生数据基础设施与行业数智解决方案，强化关键技术研发，加速全球市场布局与多元场景落地，构建全球竞争力的人才体系，巩固行业领先地位。杉岩数据成立于2014年，拥有深圳、成都两大研发中心，面向智能制造、金融科技、智能驾驶、AI训推、教育科研等领域，提供高性能感知、存算协同的AI原生数据基础设施与解决方案，产品矩阵涵盖AIDP、MOS、IDM等。其技术路线强调“全局统一、存算协同、智能感知”的演进，具自研全链路数据治理能力，提供数据预处理、打标签、无损压缩、编辑标注等一站式服务，支持多协议数据无损互通，实现数据零拷贝、业务系统零改造。面向AI训练推理、智算中心、自动驾驶等场景，构建从数据存储管理到跨域算力调度的新一代数据底座；在行业应用方面，聚焦先进制造、自动驾驶、金融科技，提供端到端解决方案，如制造端的产线检测数据管理与质控追溯，金融端的非结构化数据统一管理与合规归档。公司董事长表示将以此次融资为契机，推动数据与模型深度协同，服务国家数字化转型与AI+行动。投资方认为杉岩数据在算力协同、智算生态及行业数智化转型中具核心价值，利于区域乃至全球的AI基础设施建设与产业升级。
🏷️ #AI原生 #数据基础设施 #行业数智 #跨域算力 #全球化
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📰 A股和H股7774家公司主动信用评级首次发布
_光明网
海南绿色发展信用评级有限公司发布覆盖全部A股和H股上市公司的主动信用评级结果，纳入企业7774家，标志着国内主动评级在A股与H股市场实现全面覆盖。这一举措响应监管对提升评级机构独立性、鼓励主动评级并向社会披露结果的要求。该机构采用信用表现评估+实时舆情分析的双维度三级模型，结合人工智能、机器学习与自然语言处理等前沿技术，提升数据处理与分析效率，并建立动态监测和持续跟踪机制，能够实时捕捉经营、财务、治理等变化及行业趋势，通过舆情监测实现信用级别的动态调整，未来将持续发布调整结果与预警。结果呈现正态分布特征，AAApi级别企业占比1.85%，集中在电力电子、建筑装饰、石油石化、金融等行业；中枢多为BBB+pi，A股、中枢分别为BBB+pi与BBBpi。行业差异明显，金融行业中枢较高，房地产行业中枢最低；国企信用水平高于民企，尾部风险集中在民营及其他主体。此次主动评级的发布有助于构建自主评级体系，为机构投资、企业融资与监管决策提供参考。
🏷️ #主动评级 #信用评级 #国企民企 #行业差异 #监管参考
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📰 A股和H股7774家公司主动信用评级首次发布
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海南绿色发展信用评级有限公司发布覆盖全部A股和H股上市公司的主动信用评级结果，纳入企业7774家，标志着国内主动评级在A股与H股市场实现全面覆盖。这一举措响应监管对提升评级机构独立性、鼓励主动评级并向社会披露结果的要求。该机构采用信用表现评估+实时舆情分析的双维度三级模型，结合人工智能、机器学习与自然语言处理等前沿技术，提升数据处理与分析效率，并建立动态监测和持续跟踪机制，能够实时捕捉经营、财务、治理等变化及行业趋势，通过舆情监测实现信用级别的动态调整，未来将持续发布调整结果与预警。结果呈现正态分布特征，AAApi级别企业占比1.85%，集中在电力电子、建筑装饰、石油石化、金融等行业；中枢多为BBB+pi，A股、中枢分别为BBB+pi与BBBpi。行业差异明显，金融行业中枢较高，房地产行业中枢最低；国企信用水平高于民企，尾部风险集中在民营及其他主体。此次主动评级的发布有助于构建自主评级体系，为机构投资、企业融资与监管决策提供参考。
🏷️ #主动评级 #信用评级 #国企民企 #行业差异 #监管参考
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📰 专访刘碧波：投资AI赛道，择时比赛道选择更关键_北京商报
本报记者对清华五道口金融学院科创金融研究中心主任刘碧波的专访显示，AI与金融的深度融合正加速推进，核心在于信息的高效搜集、整理与提炼，这将改变金融行业的作业模式和底层基础设施。其一，AI将颠覆传统的信息生产模式，提升行业运作效率并减少主观偏差；其二，金融的营销、交易、结算、支付、风控等系统将迎来智能化升级，推动数字化转型。金融对AI也具有强大助推力，产业发展将带来投资热潮并促使头部AI企业崛起，资本的持续投入亦能回馈技术研发，形成良性循环。然而，机遇与风险并存，研发、落地与市场周期不同步可能带来阶段性波动。投资策略上，刘碧波强调把握入场时机与择定细分赛道的重要性，认为择时比选赛道更关键，需关注市场节奏与趋势。整体而言，AI在金融领域具长期成长空间，但需理性投资、 把握节奏，结合自身条件做出稳健决策。
🏷️ #AI金融 #金融AI #市场择时 #投资风口 #行业变革
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📰 专访刘碧波：投资AI赛道，择时比赛道选择更关键_北京商报
本报记者对清华五道口金融学院科创金融研究中心主任刘碧波的专访显示，AI与金融的深度融合正加速推进，核心在于信息的高效搜集、整理与提炼，这将改变金融行业的作业模式和底层基础设施。其一，AI将颠覆传统的信息生产模式，提升行业运作效率并减少主观偏差；其二，金融的营销、交易、结算、支付、风控等系统将迎来智能化升级，推动数字化转型。金融对AI也具有强大助推力，产业发展将带来投资热潮并促使头部AI企业崛起，资本的持续投入亦能回馈技术研发，形成良性循环。然而，机遇与风险并存，研发、落地与市场周期不同步可能带来阶段性波动。投资策略上，刘碧波强调把握入场时机与择定细分赛道的重要性，认为择时比选赛道更关键，需关注市场节奏与趋势。整体而言，AI在金融领域具长期成长空间，但需理性投资、 把握节奏，结合自身条件做出稳健决策。
🏷️ #AI金融 #金融AI #市场择时 #投资风口 #行业变革
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📰 施康：AI行业大方向肯定是光明的，但企业需要小心地前进｜对话五道口
清华五道口全球金融论坛上，施康教授对人工智能投资的热潮进行了理性判断。他承认AI行业存在泡沫，但现实何时破灭难以预测。过去大厂通过轻资产模式获得巨大投资，如今多以市场融资等方式支撑扩张，这或将加速泡沫破灭的进程。然而，AI作为行业具有顽强生命力，泡沫若波及到具体企业，能否存活成为关键。回望互联网泡沫时期，尽管有 companies 逐渐消失，但行业总体仍在成长。对AI而言，大方向光明，企业需稳步前进、坚持自我，避免随波逐流。若将AI应用到具体场景，能提升工作效率，金融行业亦有帮助，如从数据库筛选高风险内容等。目前AI在金融领域的渗透尚不充分，尚不能完全取代人工作为投资、信贷等核心环节，因为金融对风险敏感，出错后果重大。总体而言，AI未来仍有广阔空间，但需谨慎推进、警惕风险。
🏷️ #AI泡沫 #金融AI #风险控制 #行业前景 #投资策略
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📰 施康：AI行业大方向肯定是光明的，但企业需要小心地前进｜对话五道口
清华五道口全球金融论坛上，施康教授对人工智能投资的热潮进行了理性判断。他承认AI行业存在泡沫，但现实何时破灭难以预测。过去大厂通过轻资产模式获得巨大投资，如今多以市场融资等方式支撑扩张，这或将加速泡沫破灭的进程。然而，AI作为行业具有顽强生命力，泡沫若波及到具体企业，能否存活成为关键。回望互联网泡沫时期，尽管有 companies 逐渐消失，但行业总体仍在成长。对AI而言，大方向光明，企业需稳步前进、坚持自我，避免随波逐流。若将AI应用到具体场景，能提升工作效率，金融行业亦有帮助，如从数据库筛选高风险内容等。目前AI在金融领域的渗透尚不充分，尚不能完全取代人工作为投资、信贷等核心环节，因为金融对风险敏感，出错后果重大。总体而言，AI未来仍有广阔空间，但需谨慎推进、警惕风险。
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