搜索引擎 + AI 驱动的行业新闻

【覆盖行业】
信保 |出口 |金融
制造 |农业 |建筑 |地产
零售 |物流 |数智

【访问入口】
hangyexinwen.com

【新闻分享】
点击发布时间即可分享

【联系我们】
xinbaoren.com
(微信内打开提交表单)
⁣
📰 陕西出台养老产业标准体系建设指南 - 西部网(陕西新闻网)

为推动陕西省养老产业高质量发展,陕西省民政厅会同省市场监管局印发《陕西省养老产业标准体系建设指南(2026版)》,以标准化支撑养老产业全链条升级。指南确立指导思想、基本原则和建设目标,强调系统协同、需求导向与动态优化,构建以国家和行业标准为基础、地方、团体、企业标准为补充的完整配套体系,覆盖养老产业全类别。聚焦银发经济新业态,重点培育银发经济产业园运营、旅居养老等特色标准项目,推动养老与住建、卫健、文旅、体育、金融等行业深度融合,确保适老化改造、安全护理等质量底线,提升机构运营水平,保障老年人权益。体系分为六大板块:基础通用标准、适老服务标准、适老设施建设标准、老年用品产业标准、智慧养老标准以及产业支撑标准,覆盖术语、服务规范、建设运维、产品全链条、数据安全与平台治理等要素。指南提出建立民政牵头的跨部门协同机制,动态更新迭代,实行“急用先行、成熟先用”,推动产学研用协同,优先制定重点领域标准与区域特色标准,鼓励团体标准试点。加强标准宣传培训与评估,拓宽资金投入,逐步实现养老产业链标准全覆盖,并以标准化赋能银发经济发展,满足老年人多元化服务需求。

🏷️ #养老标准 #银发经济 #行业协同 #标准体系 #老年服务

🔗 原文链接
⁣
📰 比“大公司”更稀缺的,是定义规则的人——30家中国行业先锋-钛媒体官方网站

本文通过对国庆假期及9月-10月的多组宏观与微观数据的梳理,揭示中国经济正在经历旧动能退潮与新动能崛起的结构性转型。消费侧,文化旅游热度与高端消费并存,出游规模与花费增长与智能硬件、AI相关产品的销售增速形成对比,体现产业升级正在把原本难以量化的结构性变化转化为可感知的消费升级。制造业方面,9月PMI回升至扩张区间,高技术制造业与装备制造业表现强劲,显示“算力、数据、工程能力”驱动的重资产时代正在成形。资本市场也在追随这一趋势,资金回流到AI算力、机器人、智能眼镜等相关方向,新基金陆续设立,市场对行业定义权的争夺日益白热化。文章提出“行业定义权”的核心含义:在结构性置换中,规模并非决定性优势,真正的稀缺能力在于在细分赛道制定并坚持行业标准,构建可持续的利润与竞争壁垒。Barron中文网选取的中国行业先锋30强,覆盖物理AI与机器人、AI基础设施、AI应用等七大板块,强调这些企业并非单纯追逐趋势,而是在各自细分领域把规则写好,成为未来产业格局的“利润中心”。

🏷️ #行业定义权 #结构转型 #高技术制造 #AI应用 #龙头标准

🔗 原文链接
⁣
📰 手回集团荣膺2026服贸会·全球金融品牌大会"燕梳奖·卓越科技金融模范"|界面新闻

近日,手回集团在全球金融品牌大会上获得燕梳奖·卓越科技金融模范奖项,彰显其在科技金融融合领域的示范价值及对保险金融数字化的贡献。大会以金融品牌为主题,表彰在科技与金融融合方面具有突出贡献的机构,手回集团凭借深耕金融行业、以科技驱动保险金融实践的能力脱颖而出。其示范价值体现在四大维度:产品创新方面,建立覆盖全生命周期的定制保险产品矩阵,与超百家保险公司合作,形成多款IP产品,借数字平台实现快速迭代与精准匹配;服务生态方面,线上线下融合提升用户体验,旗下经纪与代理体系构建高效数字化展业与服务闭环;智能风控方面,自主研发的风控系统为多家保险机构提供数字化核保、调查与品质核验,提升交易安全;大健康融合方面,将科技金融延伸至健康管理,打造保险+健康的生态闭环。手回集团以数字化驱动人身险交易及服务,持续推动行业数字化转型和高质量发展,未来将进一步深化科技与保险金融的融合创新,提供可复制的标杆样本。本文为转载,所涉信息真实性不作担保。

🏷️ #科技金融 #保险数字化 #风控科技 #健康管理 #行业示范

🔗 原文链接
⁣
📰 2026年中国AI数字人应用企业的行业分布分析:电商领域应用占比领先,多行业落地进程加速

艾媒咨询发布的《中国AI数字人行业发展状况与用户行为调查数据》及相关报告显示,2025年中国虚拟数字人核心市场规模达到约480.6亿元,预计2030年可达约935.6亿元,行业已进入规模化商业落地阶段。供给端技术提升交互实时性与场景适应性,需求端降本增效与Z世代用户基础共同推动市场扩容,应用场景正在从娱乐营销向金融、政务、电商、教育等垂直行业扩展。产业链分工清晰,上游为软硬件基础设施,中游为技术平台与解决方案商,下游为多元应用场景,市场主体呈现互联网巨头、AI企业及垂直创业公司并存的竞争格局。电商领域的AI数字人应用比例最高,涵盖直播带货、智能客服、商品讲解等,金融、卫生社保、教育等行业紧随其后,文娱、地产、文旅等领域也在持续拓展。尽管规模化落地前景乐观,现实挑战仍存,如交互自然度、定制化方案成本及回本周期等问题。若厂商持续优化实时交互、深耕垂直行业流程,AI数字人将进一步释放产业价值。文中亦提及多行业数据与企业案例,以及未来技术融合、应用扩展与标准完善的长期趋势。该领域核心在于提升客户触达与服务效率,推动各行业降本增效与创新营销。

🏷️ #AI数字人 #虚拟数字人 #电商直播 #行业应用 #产业链

🔗 原文链接
⁣
📰 大模型“双子星”蓄力上市_北京商报

本篇报道聚焦两家国产大模型公司“DeepSeek”和“Kimi”的最新融资与上市传闻,以及智谱和MiniMax等对手的市场表现与行业环境。自6月起,DeepSeek在首轮融资后持续传出上市传闻,最新消息称本轮融资接近收官,融资规模或达到800亿元,最终甚至可能逼近1000亿元,投资方包括腾讯等知名企业。Kimi则经历多轮快速融资,估值从不到50亿美元迅速上升至约500亿美元,并传出2027年在港交所上市、募资额度最高可达50亿美元的可能。尽管传闻不断,公司方多次强调上市与融资存在不确定性,需要以商业化能力和盈利模式来支撑估值。与此同时,智谱与MiniMax等已在港股上市或接近上市,股价与业绩表现提示行业正处于高增速但高亏损的阶段,上市并非技术或产品的直接胜负点,更多承担融资、品牌背书及市场透明度的作用。文章还强调四家公司面临的共同挑战:收入增长需覆盖算力成本、产品同质化、人才竞争、以及上市预期与实际财务之间的差距。深度分析认为,谁能尽快落地高毛利、可复制的行业解决方案,谁就更可能在这一轮竞争中脱颖而出。

🏷️ #大模型 #上市传闻 #融资规模 #估值 #行业挑战

🔗 原文链接
⁣
📰 @求职者 13.4万个岗位等你来!
_光明网


记者从人力资源社会保障部获悉,百日千万招聘专项行动推出4个线上招聘专场,覆盖信息技术、医疗卫生、电气及机械制造、金融行业等领域。活动在9月28日至10月4日开启,由相关人力资源服务机构组办,参与单位约7700余家,综合需求达到13.4万余人次。信息技术专场提供架构师、数据分析师、AR交互视觉设计师、网络运维工程师、硬件工程师等岗位,需求约2.2万余人次;医疗卫生专场近6000家单位,岗位包括理化分析研究员、制剂研究员、生物试剂销售工程师、生产工程师、临床试验助理等,需求约9.6万余人次;电气及机械制造专场约800余家单位,岗位包括电气工程师、机械工程师、结构设计工程师、熔断器工程师、智能化工程师等,需求约1.5万余人次;金融行业专场50余家单位,岗位有金融研究员、数据产品经理、风控专员、财务分析师等,需求约1000人次。求职者和用人单位可通过中国公共招聘网、国家人才网、就业在线等平台进入主会场及分会场参与,推动4行业招聘信息对接。总台央视记者报道,相关方将通过在线渠道实现高效对接与信息透明化。

🏷️ #招聘热潮 #线上专场 #行业分场 #信息技术 #医疗卫生

🔗 原文链接
⁣
📰 Agent扎堆金融:一场真正的AI大考开始了

金融正在成为Agent落地的最热领域之一,金融行业以其严格的信任体系、海量数据与复杂合规流程,成为检验多智能体协同、自执行能力与安全治理的理想场域。文章梳理了2026年金融领域在大模型、通用智能体、专业Skill等方面的快速落地:从自建底座、统一治理到将专业能力模块化、在券商、银行、保险等行业线落地不同路径;并强调金融对算力、数据、流程、风控的高要求,使其成为未来智能商业世界的信任样板。当前阶段,金融Agent以知识检索、文档处理、流程重构为主,逐步推进到跨系统、跨岗位的流程化执行,但核心决策与自主资金执行仍需严格审阅与多维度审计,避免错误与风险。未来趋势是“通用模型底座+金融专有数据+行业工作流+核心系统接口+安全治理”的生态组合,金融行业还将推动私有化部署、权限管控与灼性责任保险等新型金融基础设施的形成,以确保智能体在资金与交易环节的可控性、可追溯性与高可靠性。金融在实现效能提升的同时,也在推动行业边界扩展,正在把风控范式向更多行业外溢。

🏷️ #金融 #Agent #智能体 #风控 #行业生态

🔗 原文链接
⁣
📰 大模型应用进入“算账”周期:零犀科技的结果付费、成本重构与规模化盈利

本文聚焦大模型应用从单纯比拼参数规模转向以商业回报和成本效率为核心的“算账”阶段,详细解析零犀科技的实践路径及其行业落地成效。其核心在于以结果定价替代传统按Token、坐席或调用次数计费,将费用直接绑定于客户业务产出,降低企业采用 AI 的前期风险,并通过可验证的价值增量建立信任关系。为支撑此模式,零犀自研因果大模型将因果科学融入全流程,结合MoE架构和结构化的行业数据集,建立以因果知识图谱为事实底盘的推理与校验,确保输出具备可追溯的因果依据。基于此底座,开发出覆盖汽车、金融、教育等垂直领域的多智能体销售平台,实现从被动响应到自主感知、决策、执行的闭环,以及端到端的多智能体动态路由。行业实际落地显示,在保险、银行、小微等场景实现了真实的销售转化与授信放款,推动成本结构优化与数据壁垒构建,形成规模盈利的自我迭代闭环。零犀科技的路径证明了高合规行业中,结果导向的商业模式结合因果推理、智能体协同,能够在大模型应用领域实现可持续盈利与竞争壁垒的快速确立。

🏷️ #大模型 #结果定价 #因果推理 #智能体 #行业落地

🔗 原文链接
⁣
📰 百年人寿与华为启动数智化转型标杆全球样板点,共筑保险行业云智底座

百年人寿与华为在上海联合启动“数智化转型标杆全球样板点”,标志着在保险智能化领域的深度协同进一步推进。双方在战略、技术和文化层面高度共鸣,强调以客户为中心,持续推进数字化与智能化建设,以巩固“创百年老店”的长期价值。百年人寿副总裁冯金涛指出,双方的战略合作实现了保险业务实践与数字科技能力的双向赋能,未来将充分发挥资源与专业优势,推动高质量落地、系统沉淀转型能力与长效协同机制,并形成可复制的行业标杆范式,同时为后续创新与迭代积累经验。华为数字金融军团总裁望岳表示,新一轮科技革命与数智经济正在重新塑造金融行业,保险智能化正在从业务辅助走向自主决策,开启Agentic Insurance新纪元。双方坚持开放、合作、共赢的理念,致力于将全球领先的ICT技术与行业经验转化为客户可信赖的技术支撑与服务能力,携手把样板点做深做实做精,同时拓展合作的广度与深度,探索更多创新场景与价值空间,推动保险行业的高质量发展。未来,双方将持续推进云、AI、数据融合应用,进一步扩展数智化创新场景,助力行业在新阶段实现智能化跃升。

🏷️ #数智化 #保险科技 #协同合作 #创新场景 #行业标杆

🔗 原文链接
⁣
📰 朝闻天下 | 聚焦十大行业、破除数据开发利用难点 国家最新举措→

国家数据局公布将面向十大行业开展数据资源开发利用攻坚行动,覆盖工业制造、医疗健康、金融服务、交通物流、现代农业、能源电力、文化旅游、教育、商贸流通、公共事业等领域。目标是在地方层面落地国家数据基础制度,推动行业数据创新联合体组建,围绕高价值场景实现公共数据、企业数据、社会数据的融合应用,并构建适应人工智能发展的治数用数模式,提升数据、模型、智能体的一体化服务能力。首轮攻坚在安徽启动,重点聚焦汽车与医疗健康两个行业。安徽省强调产业链参与主体多、数据流通不畅的痛点,计划以质量管控、账款管理、营销预测、售后服务等场景为牵引,引入具备行业理解、数据和技术能力的行业合伙人,打造高价值数据产品与服务。

🏷️ #数据政务 #行业数据 #数据融合 #智能服务 #攻坚行动

🔗 原文链接
⁣
📰 延募公告又密集了,哪类基金遭冷落?

9月以来,延募公告密集发布,至9月20日已有29只新发基金宣布延长募集期,指数类产品占比近七成,涵盖ETF、ETF联接基金、被动指数基金、指数增强等多种类型,且涉及混合FOF、偏股混合等品种。行业主题基金占比接近一半,覆盖有色金属、粮食产业、人工智能、金融、卫星产业等领域,部分产品出现二次延募现象。发起人集中在25家公募,富国、宏利、汇添富、景顺长城等机构各有2只延募产品,其余公募多为1只。延募天数呈极不均衡分布,超七成不超过10天,少数延募超过30天甚至二次延募,反映渠道排期、资金到账及市场需求的共同影响。ETF延募集中以行业主题为主,兴业上证科创板人工智能ETF延募45天、博时中证机器人ETF延募40天,另有多只ETF延募不足10天。ETF联接基金方面,5只延募多为行业主题,延募原因包括认购动能偏弱、渠道激励不足以及目标ETF的认知门槛与跟踪质量等因素。整体来看,小规模公募募资能力不强,延募与二次延募并存,反映出市场对高景气、具品牌与渠道优势的产品更易获得资金支持,而中小机构在热门品类中仍面临挑战。

🏷️ #基金延长募集 #行业主题基金 #ETF延募 #联接基金 #二次延募

🔗 原文链接
⁣
📰 AI巨头,盯上“金融牛马”医药新闻-ByDrug-一站式医药资源共享中心-医药魔方

本文聚焦AI巨头进入金融领域的趋势与影响。文章介绍了一位在金融行业从业十年的 Louis 的经历,涵盖行业研究、产品管理以及全国性金融系统设计与衍生品交易、后台结算等完整流程的经验。随着AI技术快速渗透,金融行业正迎来高强度的数字化升级,AI在金融领域的应用正在加速落地。IDC预测到2025年,中国金融生成式AI市场的增速将达到90.4%,显示出金融行业成为AI落地最具活力的领域之一。这一现象反映出行业内部对智能化、自动化解决方案的强烈需求,以及AI能力对提升效率、降低风险的潜在影响。网站声明文章来源于互联网,强调知识分享的开放性、同时提醒读者自行判断信息的真实性和合法性,并对版权、授权等问题提出了说明与请求。

🏷️ #AI金融 #金融科技 #生成式AI #行业趋势 #智能化

🔗 原文链接
⁣
📰 “十五五”时期金融IT行业市场调研及发展趋势预测报告

金融IT行业是金融业与信息技术深度融合形成的技术服务产业,面向银行、券商、基金等持牌金融机构,提供软件开发、系统集成、运维保障等数字化解决方案。行业链条包括上游硬件、数据库、网络安全等,中游为解决方案服务商,下游为金融机构,推动业务流程数字化和运营效率提升。政策层面强调金融科技高质量发展、数据安全与个人信息保护,提升准入门槛,促使企业加强合规能力与核心技术积累。整体发展态势稳健,2024年至2026年市场规模持续扩大,银行IT投入占比高,创新应用如AI风控、智能运维带来新增长点,同时行业分化明显,大型机构偏向自研,中小机构依赖外部解决方案。技术壁垒、客户粘性、资质与品牌优势构成进入门槛,人才稀缺与专业能力成为制约因素。未来趋势包括数字化转型加速、技术创新驱动竞争力、跨界生态协同、数据安全和监管合规强化,以及行业集中度提升下的市场格局变化。

🏷️ #金融IT #数字化转型 #数据安全 #金融科技 #行业壁垒

🔗 原文链接
⁣
📰 国内首个金融领域智能体安全团体标准发布

北京金融科技产业联盟发布了我国金融领域首个针对智能体应用安全的团体标准《智能体技术金融应用安全要求》,并同期实施。该标准由北京国家金融科技认证中心牵头,汇集多家银行、银联及火山引擎、腾讯云等相关科技公司参与制定,适用于金融机构与科技企业在金融智能体开发与安全建设中的全生命周期,覆盖初始化输入、模型决策、身份鉴别、数据隐私保护、风险防控等五大维度。标准确立了“双重授权”原则:第三方手机端智能体在未获金融机构授权时不得自动化读取或操作金融App界面;对截屏、录屏、麦克风等获取的数据,必须遵循被调用方的安全策略。此前存在的AI手机助手通过非官方接口操作金融软件,导致银行App登录、支付异常,暴露出行业风险点。随着国家多部委出台相关政策和国标计划,行业正在引导智能体规范发展,终端厂商也逐步放弃直接读屏与模拟点击,转而依托应用方开放接口来实现能力调用,并落实双重许可机制。此次团体标准的落地将进一步约束智能体高权限行为,提升资金安全防护水平,为金融场景下智能体的安全落地提供可遵循的规范。

🏷️ #金融智能体 #数据隐私 #双重授权 #资金安全 #行业规范

🔗 原文链接
⁣
📰 AI价值链翻转,智能体超级工厂上位 | 投中网

AI智能体在企业的应用正进入“工厂化”阶段,规模化落地成为新焦点。尽管全球预测显示智能体数量将快速攀升,实际落地面临成本、价值不明与风险控制等挑战,出现了“试点繁荣,价值虚无”的现象。不过,行业正在从单纯追求模型数量转向对场景的深度理解与工程化交付,强调标准化、可复用的技能包与身份安全基础设施(如KYA)。在此趋势下,智能体工厂成为主攻方向,通过将开发、数据接入与运行管理统一在平台上,降低成本、提升稳定性,并实现对核心业务的高效支撑。蚂蚁数科以金融等行业为试点,推行智能体超级工厂,强调行业场景沉淀、技能化组件、以及对风险的严格管控,且通过长期客户关系实现高留存与持续增长。行业格局因此由“模型主导”向“治理与编排、应用落地”转变,真正的壁垒在于能否把模型能力转化为标准化的产品能力,并持续创造实际业务价值。

🏷️ #智能体 #工厂化 #AI落地 #行业场景 #风险治理

🔗 原文链接
⁣
📰 2026服贸会·数字经济与数字金融创新发展论坛在京举行_中金在线财经号

2026年9月9日,在北京首钢园举行的数字经济与数字金融创新发展论坛,是服贸会数智创新板块的重要专题活动。本届论坛以数智融合、AI赋能、共创未来为主题,汇聚学界权威、产业龙头与金融机构精英200余人,围绕数字经济时代数字金融创新的机遇、挑战与路径展开深入讨论。致辞与主旨演讲强调,数字经济已成为全球要素重组与经济结构重塑的重要力量,数字金融是服务实体经济的关键抓手,AI赋能产业升级与新质生产力培育将成为未来着力点。演讲者从四重逻辑、价值跃迁与风险治理等维度,解析如何在保持创新活力的同时,推动可持续的发展。圆桌讨论聚焦数字经济如何赋能千行百业,行业领袖分享应用落地中的痛点与解决经验。此次论坛还启动了两项行业标准的编制,聚焦生成式AI在数字消费场景中的应用规范与隐私增强技术,标志着数字消费领域将进入有规可依的发展阶段。论坛强调建立长效交流机制,推动政府、学界、产业、金融深度对接,为数字金融高质量发展提供新动能。

🏷️ #数字金融 #AI赋能 #生成式AI #数字消费 #行业标准

🔗 原文链接
⁣
📰 大厂Agent竞争下沉金融行业:通用还是独立版本,谁能笑到最后?-CSDN博客

大厂正在把金融作为通用Agent的新入口,腾讯推出WorkBuddy金融版,面向银行、券商、保险等机构上线80多个金融专家及专家团,尝试让Agent进入金融机构业务流程。百度将通用智能体GenFlow命名为库库AI,并上线独立办公端,将金融作为其首个重点场景,从通用办公向专业办公迁移;字节跳动的扣子引入华泰证券、广发证券、国信证券等金融机构的Agent与Skill,将行情、财务数据等能力整合进Agent平台。这显示三大厂的通用Agent竞争正向金融领域深入,但金融市场面临数据准确、可溯源、执行权限等考验,且是否值得单独做成金融版Agent尚无共识。
在市场定位上,三方侧重点不同。字节与百度更偏向C端,提供面向投资者的金融技能与数据处理能力,用户通过技能组合完成查询与资料分析;腾讯则瞄准B端,为银行、券商、保险等机构提供对公场景的办公辅助,尽管目前尚未在金融机构内部大规模应用。共识缺乏:是以通用Agent扩展能力,还是为高价值行业定制专门的金融版?金融的高监管与数据安全要求,使得落地充满挑战,但也带来定价与产品形态的可能性,未来可能出现混合形态、以行业模板或专门版本存在的情形。
海外方面,行业版与通用Agent之争仍未分出胜负,OpenAI、Anthropic、Google等都在尝试不同路径。金融行业的定价与落地模式尚在探索,Rogo等公司已在市场获得资金与客户认知,表明金融Agent具备商业落地的潜力。总体来看,金融Agent的未来走向尚未定论,可能以通用技能、行业模板或独立行业版本等多种形态共存,依赖金融机构对附加服务的付费意愿与监管环境的发展。

🏷️ #金融 #通用Agent #行业版 #定价 #数据安全

🔗 原文链接
⁣
📰 WorkBuddy金融版正式上线 ,打造金融机构专属AI智能工作台

腾讯WorkBuddy金融版正式上线,面向金融机构打造AI智能工作台,提供开箱即用的专家与技能矩阵、丰富的数据源及全链路安全底座,覆盖投研、合规、客户经营、信贷尽调、财富资配等核心场景,帮助券商、银行、保险等行业高效落地智能体应用。其核心是在WorkBuddy智能体框架之上叠加金融业务视图、行业Skill、专家团、MCP应用、数据连接器、流程规则与组织治理能力,面向真实金融业务的智能工作平台。已与多家金融机构开展落地场景试点,80+金融专家可开箱即用,连接器可跨行业复用,并以分级可控的数据治理、私有化/专属VPC/SaaS等多种部署形态保障数据与安全。工作台设置四大板块:公司金融、零售金融、投研投顾、个客经营,银行客户经理、证券分析师、保险代理人等可调用相关专家与工具,提升工作效率并确保合规与安全。通过全链路数据接入与跨系统协同,WorkBuddy金融版显著缩短尽调、投研与资配等核心流程的耗时,将以往需人工在多系统间搬运的环节自动化完成,提升银行信贷尽调、投研资讯梳理、基金筛选等环节效率,进而推动金融机构形成组织级的智能协同能力,从而进入AI原生时代。

🏷️ #智能工作台 #金融安全 #智能协同 #数据治理 #行业专家

🔗 原文链接
⁣
📰 威海银行:深耕产业研究 赋能实体经济

威海银行以“聚智赋能”为主题举办首届行业研究大赛,旨在将研究能力转化为服务能力,形成产业研究—成果打磨—方案落地—服务客户的闭环。比赛聚焦绿色低碳、海洋经济、信息技术等十余个重点领域,团队通过实地调研、海量数据分析、专家访谈与案例复盘,梳理产业链全链条痛点,在细分赛道挖掘金融服务空间。最终形成34份高质量研究报告,为后续差异化、定制化客户服务提供扎实基础。决赛路演中,参赛团队将研究成果与具体业务场景结合,提出具价值的策略和服务方向,推动研究向具体服务方案转化,提升一线团队的行业认知与客户服务思路。此次活动不仅沉淀优质成果,也培养出懂市场、懂客户的专业化研究型人才队伍。未来,威海银行将继续深化业研融合、研用转化,以更精准的行业认知与服务方案,助力实体经济发展,贯穿始终的初心是服务实体经济。

🏷️ #行业研究 #金融服务 #实体经济 #研究转化 #专业人才

🔗 原文链接
⁣
📰 智融共生·价值共创|2026年度金融行业优秀案例征集正式启动_金改实验室_澎湃新闻-The Paper

澎湃新闻推出2026年度金融行业优秀案例征集,聚焦AI+金融、高质量金融发展、金融产品赋能三大赛道,涵盖银行、保险、证券、支付等金融机构及各类金融产品。征集对象分为三类:第一类聚焦AI在信贷、财富、风控、核保、投研等核心业务的深度应用与场景创新;第二类关注金融机构在服务实体经济、实现高质量发展与ESG治理方面的实践与成效;第三类聚焦面向民生的金融产品与服务,如智能金融、理财、保险、绿色金融、跨境金融等,强调用户价值、可量化的社会与经济影响。通过规模化应用、创新能力、风险控制与治理完善等标准,选出具有行业示范效应的标杆案例,推动金融业数智化升级与可持续发展。申报时间自即日起至10月31日,包含自主申报与专家推选两种方式,最终入选名单将在11月完成评审并对外公布。此举旨在引领行业标准、促进金融创新落地,提升金融服务实体经济的能力与效率。

🏷️ #金融征集 #AI金融 #金融创新 #数智化 #行业标杆

🔗 原文链接
 
 
Back to Top