搜索引擎 + AI 驱动的行业新闻

【覆盖行业】
信保 |出口 |金融
制造 |农业 |建筑 |地产
零售 |物流 |数智

【访问入口】
hangyexinwen.com

【新闻分享】
点击发布时间即可分享

【联系我们】
xinbaoren.com
(微信内打开提交表单)

📰 Kimi推出金融行业解决方案_科技_i黑马

Kimi推出的金融行业解决方案以权威数据源、专业技能与安全合规三大支撑,形成一体化架构,聚焦金融机构核心业务流程。方案能够一站式接入十余个权威数据源,内置九项专业技能与五项合规措施,具备机构级数据建模与报告交付能力,覆盖持仓早报、财报点评、项目筛选、深度研究、组合复盘等场景,已在工商银行、中信建投、中金公司、易方达基金等多家机构落地。数据层面集成Wind、东方财富、标普全球、财新数据、财联社等海内外源,并通过 MCP 协议直接接入研究任务,关键数字可回溯原始出处。技能层面将核心环节封装为机构财务建模、机构研究报告、机构PPT、金融动态图表、业绩点评、一致预期地图、组合复盘、持仓早报和香港IPO透 lens 等九项能力,投入使用后显著提升人力效率与研究周期,如财务建模人力需求下降、行业深度报告周期缩短、授信调查材料效率倍增。合规与安全通过“风险评估网关”落实五项措施,覆盖数据分级、个人信息保护、访问授权、生成内容核验、审计追溯,且生成内容标注来源并不直接形成结论,企业数据实现零留存不用于训练。该方案已与多家机构合作构建托管智能体,形成主Agent+13个子Agent的工作体系,覆盖晨报编制、定期复盘等周期性任务,面向C端与B端的推广路径并行,企业端提供托管服务,客户名单包括头部券商、银行、基金及投研机构,投资方如红杉中国、IDG资本等也在其中。

🏷️ #金融解决方案 #数据源 #合规 #研究效率 #托管智能体

🔗 原文链接

📰 Kimi发布金融行业解决方案:覆盖持仓早报、财报点评等场景

月之暗面推出Kimi金融行业解决方案,将大模型的应用从单纯的“写材料助手”扩展为覆盖投研、交易支持与合规的完整业务系统。方案一次性接入Wind、东方财富、标普全球、财联社、财新等十余个数据源,并通过 MCP 回连原始出处,研究员不再需要在行情终端、公告系统、宏观库之间来回倒数据。面向二级市场的九项技能中,持仓早报、业绩点评、组合复盘等成为高频入口,前者可在开盘前按头寸汇总流动性与风险,生成网页版简报;后两者则分别从季报与行情出发,给出财务变化、预期差及市场反应以及收益归因分析。过去常以天为单位排期的工作现在可压缩至小时级。合规是机构落地的关键,Kimi 与中信建投共建风险评估网关,通过数据分级、个人信息脱敏、工具授权、人工复核、全程审计等五条线进行管控;临时受托报告生成亦被做成托管智能体,覆盖50余家发行人、100余只债券,单份人工处理时间从30分钟降至10分钟,系统接入周期从原定两个月缩短至三工作日。工行、中金、易方达、汇添富等机构已分批试用。对科技媒体而言,关注点不在模型是否会写研报,而在于金融 Agent 能否以可追溯、可审计的方式直接进入生产流程并搭建底层数据链路与留痕。

🏷️ #金融 #大模型 #合规 #数据源 #金融智能

🔗 原文链接

📰 OpenAI杀入投行圈:ChatGPT金融版来了,研究员要“减负”还是“被卷”?

OpenAI 最新推出的金融专属版 ChatGPT(GPT-6 Astra)面向投研场景,内置众多专业数据源并支持多种金融数据连接,能够完成基本面分析、同业对标、财务假设校验和估值模型搭建,生成可编辑的Excel、路演材料及标准研究笔记。该产品强调数据溯源、可审计与合规适配,提供表格和段落级别的引用,便于追溯数据来源。与国内万得、同花顺、东方财富等平台相比,金融版更注重分析能力与跨域数据整合,而不是简单的查数据,属于对投研工作流程的智能化补充而非替代。国内市场在数据本地化、合规体系与本土规则适配方面仍具优势,OpenAI 以海外数据源切入跨境研究场景,推动投研从数据整理和报表统计向逻辑判断、策略制定和价值挖掘转化,提升基层工作的效率,并帮助中小机构缩小与头部机构的差距。未来投研生态可能出现“数据终端打底、AI 智能赋能”的新模式,使投研更高效、智能、精细化。

🏷️ #金融AI #投研升级 #数据溯源 #本土化挑战 #跨境研究

🔗 原文链接

📰 锚定专业与服务本源,2026年《每日经济新闻》证券金鼎榜重磅启幕 | 每日经济新闻

本次文章围绕2026年度证券行业金鼎榜的推出与意义展开。首先指出资本市场改革持续深化,证券行业进入高质量发展阶段,百余家机构坚持服务实体经济、满足投资者需求,并通过主营业务深耕、模式创新、科技赋能及社会责任实践实现稳健合规发展。金鼎榜以公平公正公开的原则,优化筛选体系,覆盖财富管理、投资者教育、金融科技、投资银行、券商自营、资产托管、ESG发展、券商资管等八大核心类别,全面展现行业全貌。评审采用线上申报、数据核验、专家评定的标准化流程,结合量化指标与价值评价,强调真实业务数据、项目质量与经营成果,同时将投资者服务体验与口碑作为核心评判维度,特别突出了投资者教育项目,聚焦投教落地、风险教育与权益保障。评选还关注数字化转型、AI应用、养老金融、绿色发展等新兴趋势,强调服务实体经济、科创赋能、乡村振兴与ESG责任的持续纳入,倡导行业回归金融本源,推动高质量发展。十四载沉淀使金鼎榜成为衡量机构综合实力、服务能力与品牌影响力的重要标准,为投资者筛选优质机构与产品提供可信参考,并促进证券行业的交流、创新与专业化提升。

🏷️ #证券行业 #金鼎榜 #投资者教育 #ESG #数字化

🔗 原文链接

📰 “主权Agent”亮相2026服贸会 或重塑金融AI生产力

在刚刚落下帷幕的2026年中国国际服务贸易交易会(服贸会)上,企业级AI Agent基础设施平台“词元无限”携面向金融行业的“数字劳动力”解决方案首次亮相。展区汇聚全市40余家行业龙头与专精特新标杆企业,展示了全场景数字人平台、国产大模型、低空管控系统及智能机器人矩阵等成果,并将数字技术、标准体系与服务模式整合为一体化出海解决方案。金融行业对人工智能的关注从“能不能用”转向“能不能规模化、安全可控地进入核心研发生产流程”,对掌握在企业手中的“主权Agent”需求日益明确。词元无限提出的核心在于企业可掌握模型选择权、技术路线控制权、行为治理与过程追踪,使Agent具备自进化、全自主和高安全等特征,形成企业的智能资产。基于此,形成“数字劳动力生产体系”,使AI从研发辅助走向进入真实生产流程的数字化生产力。该矩阵贯通需求、设计、开发、测试、交付与运维,支持私有化部署、数据留域及国产算力适配,兼容多模型、多工具统一接入。在与神州信息的合作中,InfCode平台落地显示出需求澄清时间缩短75%、代码可用率提升至88%以上、综合提效与成本下降显著。词元无限将通过海外市场、算力集群与出海基地服务体系,推动主权Agent的全球落地与可持续进化,形成可验证、自主可控的组织生产力。

🏷️ #主权Agent #数字劳动力 #AI生产力 #金融AI #出海落地

🔗 原文链接

📰 金融岗位“出圈”:从金融机构走向全行业,人才竞争转向复合能力

2026年金融人才市场呈现“全行业金融”的新格局,金融职能正从传统银行、券商等金融机构扩散至广泛产业领域,促使对人才的核心素养从单一专业知识跃升为跨领域的复合能力。白皮书数据显示,上半年金融类岗位在全行业岗位中的占比达到5.22%,较去年同期提升,增量来自快速扩张的实体企业,金融职能逐步成为硬科技、新能源等新兴领域的标配。与此同时,传统金融内部也在提速转型,投行、交易等岗位增速显著,显示高端能力需求旺盛。学历层级方面,硕士、博士岗位需求持续上升,不限学历与大专及以下岗位需求则在缩减,说明高学历与高层次经验成为招聘的主线。

🏷️ #金融人才 #复合能力 #产业金融 #数字化 #高学历

🔗 原文链接

📰 中关村科金范斌:金融AI竞争逻辑从"模型可信"转向"执行可信"

在2026中国国际服务贸易交易会的数字经济与数字金融创新发展论坛上,范斌指出金融AI要从试点走向规模化落地,核心命题是让AI真正落地创造真实收益,强调执行可信高于单纯模型可信。为降低业务风险,需同时关注权限管控、过程审计与结果校验,防范幻觉与偏见影响。金融行业对安全合规要求高,并非所有场景都适合AI,因此提出场景落地的三道筛选标准:一是权限可设置、关键动作可审批、过程可审计;二是业务边界清晰、数据工具可调用、结果可核验;三是具备经济性,能实实在在提升收入、效率、体验与风险控制。在算力、产业沉淀、监管指引共同作用下,金融AI的规模化拐点将到来。短期将聚焦在营销、客服、尽调报告等前端场景,未来两三年则以Agent Bank为核心方向,智能体将深入银行核心流程,推动组织层面的重构。金融AI的发展路径将由单点场景智能向流程智能再到组织智能演进。科技服务商应超越单纯技术供应,成为企业数字化增长的合伙人,陪伴金融机构完成从技术验证到价值兑现的完整跃迁。

🏷️ #金融AI #场景落地 #合规审计 #智能体银行 #数字化转型

🔗 原文链接

📰 2026·广州皇冠官方注册登录数字生态与平台服务创新峰会成功举办

本次峰会以“数字赋能·生态共赢”为主题,在广州白云国际会议中心成功举办,聚焦数字平台的发展路径与跨域身份治理。皇冠官方注册登录展示了统一身份认证、单点登录、智能风控等一体化平台的最新成果,提出“一键式全场景接入”以降低企业数字化转型门槛,并实现跨多端的无缝登录体验。展区与圆桌讨论聚焦安全、互通、数据要素流通等议题,现场公布了《数字平台服务生态共建倡议书》及金融、政务等分论坛的应用案例,强调合规治理与跨机构信任传递。峰会还发布了金融行业白皮书、政务入口设计经验、以及开源可信登录计划,强调开放、互联互通与创新协同。未来规划显示,皇冠官方注册登录将扩大生态合作、提升在边缘计算、跨域身份互认等场景的应用,目标在三年内服务超五百万家企业,推动工业互联网与车联网等领域的规模化落地,推动数字政府、数字经济与实体经济深度融合,构建安全、可信的数字身份底座。

🏷️ #身份认证 #数字生态 #跨域互认 #开源计划 #金融安全

🔗 原文链接

📰 长亮科技的前世今生:王长春掌舵二十余年深耕金融IT赛道,银行核心系统中标登顶,AI+全球化双轮驱动打开成长空间

长亮科技是一家在国内金融IT领域具有一定领先地位的企业,核心产品覆盖银行核心系统等关键场景,拥有深厚的金融行业客户壁垒与技术研发优势。公司成立于2002年,2012年在深圳证券交易所上市,注册地与办公地均在深圳。主营业务为为金融机构提供IT系统解决方案与服务,涉及软件开发、维护服务及系统集成,所属行业属于计算机-软件开发-垂直应用软件,业务覆盖金融科技、互联网金融等概念板块。2026年上半年,营收8.37亿元,居行业前列但净利润为负,达到-4465.32万元,显示盈利能力与行业平均相比存在差距。资产负债率低于同行,毛利率亦低于行业平均,偿债压力相对较小但盈利空间有限。公司董事长为王长春,个人在IT服务行业具有丰富经历,薪酬较上年略有下降。股东结构方面,A股股东户数较上期下降,机构持股呈现不同变化。华宝中证金融科技主题ETF等成为重要流通股东,显示外部资本参与度活跃。展望未来,华创证券给出2026-2028年的营收与利润预测,强调数字金融大数据及AI战略的推进,AI Native战略与国际化布局带来增长潜力,预计公司在2026-2028年将实现营收稳定增长与利润回升。整体来看,长亮科技在金融IT领域具备一定竞争力,但需提升盈利能力及盈利空间以匹配行业领先水平。

🏷️ #金融IT #AI金融 #数字金融 #云计算 #软件开发

🔗 原文链接

📰 行业专家共探具身智能、数据要素、垂类应用融合发展

2026数博会在贵阳云岩三马数据产业园举行,围绕具身智能、数据要素与垂类应用展开产业交流。来自行业专家、龙头企业、金融机构等百余位代表围绕技术创新、场景落地与项目合作,进行深度解读与对话,梳理产业发展痛点,明确推进路径。贵阳本地具身智能企业分享在云岩区的实践案例,为区域数智产业提供可借鉴样本。活动还发布全国数商协会共同体数据产业重大研究课题,发起人工智能创新应用联合体倡议,多方响应将整合资源、搭建协作平台,推动行业协同与创新应用落地。重点签约环节促成多项合作,涵盖具身智能、数据存储和数字科技领域,云岩经开区致力打造省内数据产业高地。自去年入驻以来,三马数据产业园聚集46家企业,形成从数据标注、AIGC内容创作、数据采集到垂类模型训练等完整产业链,进一步支撑区域数字经济发展。

🏷️ #具身智能 #数据要素 #垂类应用 #产业园区 #数智产业

🔗 原文链接

📰 普联软件机构调研纪要 - 发现报告 | 发现报告

普联软件是一家专注于大型集团企业管理信息化综合方案提供商,成立于2001年,覆盖石油石化、建筑地产等核心行业,业务还拓展到智慧工地、数字建造等产业互联网。公司以五大央企客户为核心,构建总部级统建系统的标杆,具备集团财务管控、资金管理、智能共享服务与数据应用等核心能力,拥有自主技术平台,支持ToB定制。2026年上半年实现营业收入1.6亿元,同比下降23.69%,原因包括季节性分布、新客户与新领域拓展进入交付期、部分项目验收流程较长及进度延后,毛利率为30.57%,下降4.48个百分点;成本与费用方面,营业成本1.11亿元,职工薪酬6,885万元,销售、管理、研发等费用合计6,565万元,研发投入5,495万元,资本化因素影响下研发净投入略增。现有在手订单6.49亿元,存货2.91亿元,回款3.08亿元,净利润为-444万元,呈季节性亏损。2026年经营思路强调稳固传统战略客户、推动信创ERP、EAM、EPM等核心业务,计划通过与明略科技等伙伴提升智能化能力,抓住信创替代带来的市场机会,推动智能化转型。关于投资与并购,转让交易和可转债事项在不同阶段推进,智能体平台处于试点和迭代阶段,尚未对经营业绩造成显著影响。未来业绩与增长点主要来自信创领域的放量、行业多元化及在手订单的稳步增长。

🏷️ #信创 #智能化 #央企 #集团管控 #数字化

🔗 原文链接

📰 2026年本科生可以考哪些证书? —广东站—教育在线

本文围绕本科生在2026年的就业市场中如何通过证书提升竞争力展开讨论。作者指出证书数量繁多、口径混乱,难以辨别真实价值,因此给出四项筛选标准:法定准入与制度认可、行业采用与企业招聘、当下可报考性,以及学习成本与可迁移性,强调考试难度不等于含金量,警惕误以为国家职业资格等同于高含金量。基于此,本文提出本科生可重点关注四大类证书:一是通用能力底座,如四六级和普通话、计算机等级考试等,能提升简历“隐形门槛”;二是职业资格类,如教师资格证、初级会计、金融从业资格等,提供行业准入通道;三是数字化核心技能,CDA数据分析师等,强调数据思维与实际应用;四是高壁垒与长期规划的证书(如律师资格、CPA),因本科生难以报考需先了解行业。文章也提醒若干求证陷阱,如承诺包分配等高风险宣传,并给出三步行动路径:明确目标岗位、核验报考资格、同步积累工作成果。最后强调考证应服务于职业发展,而非仅缓解焦虑,真正决定竞争力的是落地的项目经验与实际问题解决能力。

🏷️ #求职证书 #职业资格 #数据分析 #高含金量 #实操能力

🔗 原文链接

📰 金融业深度运用AI智能体要闯过四关

上海市经信委发布的《十五五规划》提出构建AI金融创新产品矩阵,聚焦核心业务场景,研发金融行业大模型,发展智能投顾智能体、AI合规风控系统等,形成“决策—交易—风控—管理”一体化能力链。金融行业具备标准化流程、海量结构化数据和坚实数字化底座,客服稽核、合规风控等重复性场景也为智能体提供了应用基础,但同时存在合规权责、数据建设、模型技术、业务落地四大难点,导致普遍持谨慎态度。合规方面强监管及对人机权责、隐私保护要求提高,需专属权限管控体系,落地成本上升;数据层面数据分散、难以整合,标注化、结构化知识库缺失,外部语料易致学习偏差;模型层面幻觉、输出随机性等技术短板,无法满足可追溯与可复现的金融风控需求;场景层面多为低价值应用,高阶场景尚需沉淀,通用方案难以贴合各赛道差异。为落地需建立完整框架:人工终审的业务闭环、严格的人机权责与权限管控、私有化部署与数据脱敏、分层数据库与知识库转化、场景化工程架构与规则约束、梯度式场景落地,先从低风险辅助业务入手逐步迭代高阶智能体,平衡技术复用与定制需求。金融AI的深度融合是数字化转型的必然,需持续破除技术、数据与场景壁垒,激活AI智能体核心价值,推动行业高质量发展。

🏷️ #金融AI #风控 #数据安全 #场景落地 #合规

🔗 原文链接

📰 金融产业日报(08.12) : 行业动态

全球算力基建和绿色算力政策催动数据中心产业链进入发展窗口期,AI算力需求持续爆发,阿里云发布全模块化数据中心架构,海内外科技巨头加码智算设施,相关概念股在上半年业绩向好。市场披露数据显示,超百家A股布局数据中心,45家公布半年度业绩,其中24股实现归母净利润同比增长,部分公司增幅超过1000%,显示行业景气度提升。行业内机构调研集中在新易盛、天孚通信、通富微电等公司。与此并行,段永平、天风证券等对AI与科技投资给出观点,强调“买股票就是买公司”的核心理念与科技股的配置价值。鸿海宣布以10亿元新台币购地,规划光通讯与超精密模具等相关业务,稀美资源则受益于金属产品市场需求与产销改善。总体看,产业链上下游受益于算力扩张、投资热潮及股市配置策略的调整,未来估值与利润增长仍具备一定韧性。指标性事件与企业动态共同推动市场对数据中心与智算产业的持续关注。

🏷️ #数据中心 #AI算力 #科技股 #投资策略 #光通讯

🔗 原文链接

📰 找准碳金融制度建设着力点_行业新闻_全球矿产资源网

“十五五”规划纲要强调完善绿色发展政策体系,推动碳金融产品和服务创新,建设高效、活力与国际影响力兼具的碳市场。碳金融健康发展依赖于完善的基础设施,但当前问题集中在制度供给滞后、规则不统一、数据共享不足与金融产品转化不足上。数字化碳金融具双重特征:技术层面支撑数据采集、存证、传输与风控,制度层面决定数据标准、权属与共享规则的落地。主要困难包括数据标准参差、共享机制“联而不通”、金融应用“有户无品”等三大梗阻。破解之道在于建立统一且可验证的数据标准、明确的数据治理与责任边界、以及围绕重点场景的金融创新应用,推动碳数据转化为可作为授信、定价与风控依据的资产。未来应从提升碳定价有效性、提升碳融资顺畅性、促进绿色资本形成入手,强化制度建设、标准统一与场景拓展,以数据流通保障与平台能力赋能,实现碳资源向碳资产、碳资产向绿色资本的转化。

🏷️ #碳金融 #数据标准 #制度建设 #数据共享 #场景应用

🔗 原文链接

📰 1350万,京北方成功中标某金融基础设施核心业务系统项目

京北方凭借全栈交付能力和行业积淀,成功中标某金融资产登记交易机构新一代核心业务系统项目,标志着双方在行业新基座建设上的里程碑。该项目以金融资管产品全生命周期为核心,打造一体化平台,涵盖登记、交易、存续管理、信息披露等环节,目标在于全面重构核心业务能力,构建用户端与管理端的功能体系,并通过自动化智能引擎提升高频场景的运转效率。为确保安全与可控,项目将全栈适配信创环境,严格对标等保三级标准,构建自主可控、安全合规的技术基石;同时以现代化交互设计提升用户体验与管理效能,强化运营支撑与实时风控,推动客户实现高质量发展。此次中标凸显京北方在大型复杂金融科技系统建设领域的领先地位,未来将继续以匠心精神助推金融行业数字化转型。需注意风险提示,本文相关前瞻性表述基于管理层预期,不构成投资建议,投资者应理性阅读并关注风险。

🏷️ #金融科技 #中标 #数字化转型 #信创 #等保

🔗 原文链接

📰 国联民生证券“AI+固收做市”案例入围江苏省金融科技创新应用名单,多项金融科技前沿成果亮相推进会-经济观察网

本次江苏省金融科技暨“人工智能+金融”推进会在苏州成功举办,聚焦AI赋能金融行业的创新应用与场景落地。大会公布全省金融科技创新案例名录,国联民生证券在提升固收做市交易效率方面的AI应用入选,标志其自研技术与落地成效获得省级认可。公司打造覆盖数据—解析—响应—预测—执行—反馈的全链路AI驱动做市体系,已在自营固收业务全面落地并打通主流交易平台,日均AI主动报单量达百万级,报价响应时间从人工的5-10秒缩短到毫秒级,显著提升交易效率与收益,同时建立多层级风控与可观测体系,确保合规可控。展览中公司五大自研数字化系统覆盖员工服务、分支运营、智能风控、客户经营与合规管理,获得现场监管与同行的高度关注与合作意向。大会宣布国联民生证券入选省级AI金融生态联盟,成为联盟首批成员单位,标志数字化转型的重要里程碑。未来将继续深化AI在固收、风控、客户服务与运营等场景的落地,加速金融科技赋能实体经济。

🏷️ #AI金融 #固收做市 #金融科技 #风控平台 #数字化转型

🔗 原文链接

📰 数据共享新政与行业高增长共振,金融科技ETF易方达(159299)景气度攀升

本文聚焦金融科技领域的最新动向与市场表现。首先,8月4日金融科技相关板块走强,指数上涨,个股如银之杰、润和软件等涨幅居前,热点ETF易方达金融科技(159299)当日成交活跃,展现市场对金融科技主题的关注度回升。随后多方消息共振,全球与国内层面均释放利好信号:博弈在科技金融的数据和创新服务方面,BCG与FT Partners发布的报告显示2025年全球金融科技营收有望突破5000亿美元,行业融资、IPO等指标均显著改善,体现出从阶段性调整走向系统性复苏的态势。中国方面,央行等部委密集发布利好举措,包括科技创新债券规模扩容及加强科技金融数据开发利用的通知,目的在打通科创企业融资渠道、缓解信息不对称、推动科技金融高质量发展。总体而言,市场对金融科技的盈利模式、数据治理与金融服务创新保持乐观预期,强化了投早投小投科技的趋势。需要警示的是,基金投资存在市场波动与跟踪误差等风险,投资者应结合自身风险承受能力理性决策。

🏷️ #金融科技 #数据治理 #融资 #科创

🔗 原文链接

📰 【光明时评】金融人工智能如何释放潜能又守住底线
_光明网


国家金融监督管理总局印发关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见,强调在金融行业人工智能规模化应用背景下,既要释放技术潜能,又要守住安全底线。文章指出金融是信息密集、数据驱动的行业,人工智能在信贷调查、欺诈识别、保险定价、客户服务等方面具有广泛应用,但也存在偏差、可解释性不足、数据投毒等风险,随着应用深入,风险管理、合规审查等环节的重要性提升。为实现发展与安全并进,指导意见提出“谁使用谁负责”的治理原则,将人工智能风险纳入全面风险管理,并对高风险应用设定准入、监测与人工干预等要求,力求把安全能力转化为金融机构治理能力与长期竞争力。人工智能应用需多部门协同,建立覆盖需求分析、数据准备、训练开发、部署运行、维护迭代、评估退出的全生命周期管理体系,避免“重上线、轻运营”,在运行中持续监测模型效能、数据漂移与异常行为,必要时调整或退出。数据质量决定模型能力,需加强数据全生命周期管理与高质量数据集建设,提升非结构化数据治理,确保数据可追溯、使用有边界、更新持续。此外,要提升算力自主可控水平,防范对单一供应商的依赖。对低风险应用可提高效率;对资金交易、资产评估、信贷审批、承保理赔等高风险应用,则需更严格的准入、测评与监测,设定模型功能边界,保留人工监督与紧急停用机制,避免机器说了算。金融科技应服务于人,对模型生成内容要标识并解释,对涉及客户权益的关键决策提高透明度与可解释性,关注不同群体的影响,纠正潜在偏见,确保公平、诚信、审慎经营。文本强调以制度筑基、以技术固本、以责任护航,推动创新与安全协同发展,使金融人工智能在安全轨道上稳健前行。

🏷️ #金融AI #风险治理 #数据治理 #算力自主 #透明与可解释

🔗 原文链接

📰 九部门发文 加强科技金融领域数据共建共享
_光明网


为加强科技金融领域数据共建共享,相关部委联合印发通知,推动数据开发利用与清单建设。通知发布全国科技金融领域数据开发利用目录1.0,涵盖企业名单、科创属性、进出口、投融资、经营、研发投入、知识产权、创新能力评价、企业需求等8大类、26个数据指标,鼓励地方形成区域特色清单,并加强省级信息设施和系统互联互通,推动数据归集共享,同时注重全过程安全管理,防范数据风险。坚持开放共享与融合应用,规范科技公共数据使用,鼓励地方向科技型企业提供授权信息,推广信息查询、联合建模等模式。还将开展科技金融可信数据空间试点,推动企业收支流水数据开放利用,搭建行业研究信息交流平台,实现跨域共享与高效对接。支持市场化征信机构建设科技型企业数据库,丰富征信产品与服务。围绕数据赋能科技金融全链条,聚焦融资对接、智能风控、产品创新,指导金融机构依托数据库构建数字信用画像和风控投研模型,开发契合细分行业融资需求的产品,推动产业链资金流分析和重点产业链图谱绘制,实现“一链一策”精准资源配置。

🏷️ #科技金融 #数据开放 #数据安全 #征信 #产业链

🔗 原文链接
 
 
Back to Top