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📰 【光明时评】金融人工智能如何释放潜能又守住底线
_光明网
国家金融监督管理总局印发关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见，强调在金融行业人工智能规模化应用背景下，既要释放技术潜能，又要守住安全底线。文章指出金融是信息密集、数据驱动的行业，人工智能在信贷调查、欺诈识别、保险定价、客户服务等方面具有广泛应用，但也存在偏差、可解释性不足、数据投毒等风险，随着应用深入，风险管理、合规审查等环节的重要性提升。为实现发展与安全并进，指导意见提出“谁使用谁负责”的治理原则，将人工智能风险纳入全面风险管理，并对高风险应用设定准入、监测与人工干预等要求，力求把安全能力转化为金融机构治理能力与长期竞争力。人工智能应用需多部门协同，建立覆盖需求分析、数据准备、训练开发、部署运行、维护迭代、评估退出的全生命周期管理体系，避免“重上线、轻运营”，在运行中持续监测模型效能、数据漂移与异常行为，必要时调整或退出。数据质量决定模型能力，需加强数据全生命周期管理与高质量数据集建设，提升非结构化数据治理，确保数据可追溯、使用有边界、更新持续。此外，要提升算力自主可控水平，防范对单一供应商的依赖。对低风险应用可提高效率；对资金交易、资产评估、信贷审批、承保理赔等高风险应用，则需更严格的准入、测评与监测，设定模型功能边界，保留人工监督与紧急停用机制，避免机器说了算。金融科技应服务于人，对模型生成内容要标识并解释，对涉及客户权益的关键决策提高透明度与可解释性，关注不同群体的影响，纠正潜在偏见，确保公平、诚信、审慎经营。文本强调以制度筑基、以技术固本、以责任护航，推动创新与安全协同发展，使金融人工智能在安全轨道上稳健前行。
🏷️ #金融AI #风险治理 #数据治理 #算力自主 #透明与可解释
🔗 原文链接
📰 【光明时评】金融人工智能如何释放潜能又守住底线
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国家金融监督管理总局印发关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见，强调在金融行业人工智能规模化应用背景下，既要释放技术潜能，又要守住安全底线。文章指出金融是信息密集、数据驱动的行业，人工智能在信贷调查、欺诈识别、保险定价、客户服务等方面具有广泛应用，但也存在偏差、可解释性不足、数据投毒等风险，随着应用深入，风险管理、合规审查等环节的重要性提升。为实现发展与安全并进，指导意见提出“谁使用谁负责”的治理原则，将人工智能风险纳入全面风险管理，并对高风险应用设定准入、监测与人工干预等要求，力求把安全能力转化为金融机构治理能力与长期竞争力。人工智能应用需多部门协同，建立覆盖需求分析、数据准备、训练开发、部署运行、维护迭代、评估退出的全生命周期管理体系，避免“重上线、轻运营”，在运行中持续监测模型效能、数据漂移与异常行为，必要时调整或退出。数据质量决定模型能力，需加强数据全生命周期管理与高质量数据集建设，提升非结构化数据治理，确保数据可追溯、使用有边界、更新持续。此外，要提升算力自主可控水平，防范对单一供应商的依赖。对低风险应用可提高效率；对资金交易、资产评估、信贷审批、承保理赔等高风险应用，则需更严格的准入、测评与监测，设定模型功能边界，保留人工监督与紧急停用机制，避免机器说了算。金融科技应服务于人，对模型生成内容要标识并解释，对涉及客户权益的关键决策提高透明度与可解释性，关注不同群体的影响，纠正潜在偏见，确保公平、诚信、审慎经营。文本强调以制度筑基、以技术固本、以责任护航，推动创新与安全协同发展，使金融人工智能在安全轨道上稳健前行。
🏷️ #金融AI #风险治理 #数据治理 #算力自主 #透明与可解释
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📰 九部门发文 加强科技金融领域数据共建共享
_光明网
为加强科技金融领域数据共建共享，相关部委联合印发通知，推动数据开发利用与清单建设。通知发布全国科技金融领域数据开发利用目录1.0，涵盖企业名单、科创属性、进出口、投融资、经营、研发投入、知识产权、创新能力评价、企业需求等8大类、26个数据指标，鼓励地方形成区域特色清单，并加强省级信息设施和系统互联互通，推动数据归集共享，同时注重全过程安全管理，防范数据风险。坚持开放共享与融合应用，规范科技公共数据使用，鼓励地方向科技型企业提供授权信息，推广信息查询、联合建模等模式。还将开展科技金融可信数据空间试点，推动企业收支流水数据开放利用，搭建行业研究信息交流平台，实现跨域共享与高效对接。支持市场化征信机构建设科技型企业数据库，丰富征信产品与服务。围绕数据赋能科技金融全链条，聚焦融资对接、智能风控、产品创新，指导金融机构依托数据库构建数字信用画像和风控投研模型，开发契合细分行业融资需求的产品，推动产业链资金流分析和重点产业链图谱绘制，实现“一链一策”精准资源配置。
🏷️ #科技金融 #数据开放 #数据安全 #征信 #产业链
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📰 九部门发文 加强科技金融领域数据共建共享
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为加强科技金融领域数据共建共享，相关部委联合印发通知，推动数据开发利用与清单建设。通知发布全国科技金融领域数据开发利用目录1.0，涵盖企业名单、科创属性、进出口、投融资、经营、研发投入、知识产权、创新能力评价、企业需求等8大类、26个数据指标，鼓励地方形成区域特色清单，并加强省级信息设施和系统互联互通，推动数据归集共享，同时注重全过程安全管理，防范数据风险。坚持开放共享与融合应用，规范科技公共数据使用，鼓励地方向科技型企业提供授权信息，推广信息查询、联合建模等模式。还将开展科技金融可信数据空间试点，推动企业收支流水数据开放利用，搭建行业研究信息交流平台，实现跨域共享与高效对接。支持市场化征信机构建设科技型企业数据库，丰富征信产品与服务。围绕数据赋能科技金融全链条，聚焦融资对接、智能风控、产品创新，指导金融机构依托数据库构建数字信用画像和风控投研模型，开发契合细分行业融资需求的产品，推动产业链资金流分析和重点产业链图谱绘制，实现“一链一策”精准资源配置。
🏷️ #科技金融 #数据开放 #数据安全 #征信 #产业链
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📰 陈国汪：银行机构AI建设到底需要投入多少钱
本文系统梳理了中国银行业在AI能力建设方面的六大核心板块及其投资梯度，涵盖算力基础设施、数据资产与治理、模型与平台、业务场景应用、AI安全与合规治理、组织与人才六项。不同规模银行在各板块的投入呈现明显分层：国有大行与头部股份行以全栈自研、全域覆盖为目标，投入通常在30-60亿元/年，强调千卡级算力、湖仓一体的数据底座、金融大模型研发与全流程治理；中型城农商行多以核心场景深度落地为主，单项投入数千万至上亿级，强调风控、信贷等核心场景的模型优化与数据治理的轻量化部署；小型区域银行以轻资产、标准化工具为主，注重单点落地与外部服务商支持，年度投入在几十万元到几百万元不等。六大板块的投入占比也呈现规律性：算力、数据治理、场景落地、模型与平台、合规治理、组织与人才各自占据不同的比重，合规与人才成本具有刚性增长特征，且受监管趋严影响持续上升。整体趋势显示，银行AI建设正从单点工具向全链路、全域治理与自控能力转变，形成以大规模自研能力、统一平台、可复用模型资产与专业团队为核心的长期建设路径。
🏷️ #银行AI #算力基础 #数据治理 #模型平台 #场景应用
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📰 陈国汪：银行机构AI建设到底需要投入多少钱
本文系统梳理了中国银行业在AI能力建设方面的六大核心板块及其投资梯度，涵盖算力基础设施、数据资产与治理、模型与平台、业务场景应用、AI安全与合规治理、组织与人才六项。不同规模银行在各板块的投入呈现明显分层：国有大行与头部股份行以全栈自研、全域覆盖为目标，投入通常在30-60亿元/年，强调千卡级算力、湖仓一体的数据底座、金融大模型研发与全流程治理；中型城农商行多以核心场景深度落地为主，单项投入数千万至上亿级，强调风控、信贷等核心场景的模型优化与数据治理的轻量化部署；小型区域银行以轻资产、标准化工具为主，注重单点落地与外部服务商支持，年度投入在几十万元到几百万元不等。六大板块的投入占比也呈现规律性：算力、数据治理、场景落地、模型与平台、合规治理、组织与人才各自占据不同的比重，合规与人才成本具有刚性增长特征，且受监管趋严影响持续上升。整体趋势显示，银行AI建设正从单点工具向全链路、全域治理与自控能力转变，形成以大规模自研能力、统一平台、可复用模型资产与专业团队为核心的长期建设路径。
🏷️ #银行AI #算力基础 #数据治理 #模型平台 #场景应用
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📰 为看不见的资产定价：OST与成都银行共同探路全国首单人像数据确权-公司动态-证券市场周刊
2026年7月前后，AI 技术对“脸”资产的侵权风险日益凸显：名人肖像被用于引流和创作，侵权判决促使行业关注。OST传媒通过“人像数据确权”将万余名主播的脸从生理特征上升格为可被法律保护的数据资产，标志着数据要素在MCN领域的应用新路径。成都银行在资金层面提供持续的综合授信与金融服务，突破了以往以抵押物为核心的风控模式，聚焦团队、流量与商业模式的持续性，支持OST 从初创走向行业头部。随后，映界智能推出的形象数据集等项目，进一步推动数据确权与AI 训练合规，形成“盾与矛”的双重作用：既保护版权与舆论风险，也促成数字分身的高效再利用，释放内容生产力。成都银行以文创金融为底色，持续创新信贷产品，积累经验并扩展至天府文产贷、文创通等，推动文创企业基于数据要素的成长与产业升级，构建金融对新经济要素的支持体系，成为行业的金融排头兵。
🏷️ #数据确权 #脸资产 #AI版权 #文创金融 #MCN
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📰 为看不见的资产定价：OST与成都银行共同探路全国首单人像数据确权-公司动态-证券市场周刊
2026年7月前后，AI 技术对“脸”资产的侵权风险日益凸显：名人肖像被用于引流和创作，侵权判决促使行业关注。OST传媒通过“人像数据确权”将万余名主播的脸从生理特征上升格为可被法律保护的数据资产，标志着数据要素在MCN领域的应用新路径。成都银行在资金层面提供持续的综合授信与金融服务，突破了以往以抵押物为核心的风控模式，聚焦团队、流量与商业模式的持续性，支持OST 从初创走向行业头部。随后，映界智能推出的形象数据集等项目，进一步推动数据确权与AI 训练合规，形成“盾与矛”的双重作用：既保护版权与舆论风险，也促成数字分身的高效再利用，释放内容生产力。成都银行以文创金融为底色，持续创新信贷产品，积累经验并扩展至天府文产贷、文创通等，推动文创企业基于数据要素的成长与产业升级，构建金融对新经济要素的支持体系，成为行业的金融排头兵。
🏷️ #数据确权 #脸资产 #AI版权 #文创金融 #MCN
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📰 红海云 × 海南农商银行 | 数智引领金融行业人力资源数字化转型
海南农商银行在原有省际农信社基础上以新设合并方式成立，成为全国首家按全省统一法人模式改革的地方法人银行，注册资本与运营规模在海南本土金融机构中居领军地位。近期，该行与广州红海云计算签订数字化合作，将以新一代人力资源数字化解决方案搭建互联共享的人力资源管理平台，实现人力业务流程的全面数字化升级，力争成为金融行业的人力资源管理数字化标杆。海南农商银行将坚持服务“三农”、普惠金融与数字金融发展方向，围绕自贸港建设，落实ESG理念、加强党建和治理，完善内控，提升资本和资产规模，并以科技金融等五大领域推进全面提升。红海云则提供覆盖人事、考勤、薪资、招聘、绩效等全流程的数字化解决方案，具备自有技术平台和流程/大数据引擎的深度融合能力，已服务逾千家大中型企业及多家央国企与行业龙头，帮助客户实现人力资源管理数字化转型。此次合作将为海南农商银行在数字化人力资源管理方面带来系统性升级，推动机构治理与数字化能力的协同提升。整合两家机构资源，将为海南自贸港区域的金融服务与高效人力资源管理提供新的示范性案例。
🏷️ #数字化 #人力资源 #金融服务 #合并重组 #自贸港
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📰 红海云 × 海南农商银行 | 数智引领金融行业人力资源数字化转型
海南农商银行在原有省际农信社基础上以新设合并方式成立，成为全国首家按全省统一法人模式改革的地方法人银行，注册资本与运营规模在海南本土金融机构中居领军地位。近期，该行与广州红海云计算签订数字化合作，将以新一代人力资源数字化解决方案搭建互联共享的人力资源管理平台，实现人力业务流程的全面数字化升级，力争成为金融行业的人力资源管理数字化标杆。海南农商银行将坚持服务“三农”、普惠金融与数字金融发展方向，围绕自贸港建设，落实ESG理念、加强党建和治理，完善内控，提升资本和资产规模，并以科技金融等五大领域推进全面提升。红海云则提供覆盖人事、考勤、薪资、招聘、绩效等全流程的数字化解决方案，具备自有技术平台和流程/大数据引擎的深度融合能力，已服务逾千家大中型企业及多家央国企与行业龙头，帮助客户实现人力资源管理数字化转型。此次合作将为海南农商银行在数字化人力资源管理方面带来系统性升级，推动机构治理与数字化能力的协同提升。整合两家机构资源，将为海南自贸港区域的金融服务与高效人力资源管理提供新的示范性案例。
🏷️ #数字化 #人力资源 #金融服务 #合并重组 #自贸港
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📰 关于向社会公开征求《武汉市促进行业高质量数据集建设应用若干措施（征求意见稿）》意见的公告 - 武汉市数据局
本征求意见稿围绕强化高质量数据集对人工智能发展的支撑作用，提出多项政策以促进科技与产业深度融合，提升武汉市在数智经济领域的领军地位。内容包括：设立高质量数据集建设专项，每年遴选项目并对符合条件的数据集给予最高200万元奖励；推动数据产业集聚，培育数据采集、清洗、标注等服务型企业及其创新奖励；建立典型场景培育与开放联动机制，支持数据资源对接、技术咨询及场景资源开放；建立公共数据归集治理成效评价，首席数据官制度及信息化项目优先安排；建立公共数据授权运营与收入分配机制，形成数据供给—授权运营—资金反哺的正向循环；推动数据集测评认证，鼓励第三方测评并给予奖励；在科技金融方面推广数据资产相关产品与金融工具，支持数据安全保险等创新险种；引育高端数据人才、推动产教融合、设立首席数据官等人才政策；促进数据集流通使用，通过数据上架、算力券等激励并开展区域化对接活动；以赛事促建，获奖单位享受数据登记与上架支持并纳入企业库，推动参与国家级、省级赛事。政策自拟定日生效，若同一事项享受多项优惠以“就高不重复”原则执行，并遵循上级政策调整。
🏷️ #数据治理 #数据集建设 #数智经济 #数据金融 #人才政策
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📰 关于向社会公开征求《武汉市促进行业高质量数据集建设应用若干措施（征求意见稿）》意见的公告 - 武汉市数据局
本征求意见稿围绕强化高质量数据集对人工智能发展的支撑作用，提出多项政策以促进科技与产业深度融合，提升武汉市在数智经济领域的领军地位。内容包括：设立高质量数据集建设专项，每年遴选项目并对符合条件的数据集给予最高200万元奖励；推动数据产业集聚，培育数据采集、清洗、标注等服务型企业及其创新奖励；建立典型场景培育与开放联动机制，支持数据资源对接、技术咨询及场景资源开放；建立公共数据归集治理成效评价，首席数据官制度及信息化项目优先安排；建立公共数据授权运营与收入分配机制，形成数据供给—授权运营—资金反哺的正向循环；推动数据集测评认证，鼓励第三方测评并给予奖励；在科技金融方面推广数据资产相关产品与金融工具，支持数据安全保险等创新险种；引育高端数据人才、推动产教融合、设立首席数据官等人才政策；促进数据集流通使用，通过数据上架、算力券等激励并开展区域化对接活动；以赛事促建，获奖单位享受数据登记与上架支持并纳入企业库，推动参与国家级、省级赛事。政策自拟定日生效，若同一事项享受多项优惠以“就高不重复”原则执行，并遵循上级政策调整。
🏷️ #数据治理 #数据集建设 #数智经济 #数据金融 #人才政策
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📰 “硅基同事”正式入职 银行业效率革命与人力结构的重构
2025年起，银行业显著加速的数智化转型，将AI深度嵌入信贷、风控、客服、财富管理等核心环节，形成“硅基同事”替代大量重复性劳动的局面。大型上市银行的年报显示，AI产能可量化，多个场景实现高效落地，如信贷前审、合同审查、报告撰写等环节显著提速；区域银行亦加速布局，人才与资金投入成长期核心。与此同时，银行业面临治理、数据、合规等挑战，监管文件强调务实高效、外部合作要设防火墙、并推动数据标准与金融语义库建设。随着AI在基层的广泛应用，银行人力结构正发生深刻调整：重复与低附加值工作被自动化替代，更多高价值工作由具备金融知识与算法能力的人员承担；“AI让银行人更专注于高价值工作”的趋势越发明显，但核心决策仍需慎用AI辅助并保留人工终审，强调人机协同。
🏷️ #银行AI #数智化 #大模型 #风险治理 #人机协同
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📰 “硅基同事”正式入职 银行业效率革命与人力结构的重构
2025年起，银行业显著加速的数智化转型，将AI深度嵌入信贷、风控、客服、财富管理等核心环节，形成“硅基同事”替代大量重复性劳动的局面。大型上市银行的年报显示，AI产能可量化，多个场景实现高效落地，如信贷前审、合同审查、报告撰写等环节显著提速；区域银行亦加速布局，人才与资金投入成长期核心。与此同时，银行业面临治理、数据、合规等挑战，监管文件强调务实高效、外部合作要设防火墙、并推动数据标准与金融语义库建设。随着AI在基层的广泛应用，银行人力结构正发生深刻调整：重复与低附加值工作被自动化替代，更多高价值工作由具备金融知识与算法能力的人员承担；“AI让银行人更专注于高价值工作”的趋势越发明显，但核心决策仍需慎用AI辅助并保留人工终审，强调人机协同。
🏷️ #银行AI #数智化 #大模型 #风险治理 #人机协同
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📰 十一年数字消金深耕 为何招联具备对外输出消保数字化能力？
在政策推动扩内需、促消费的大背景下，招联消费金融持续加码个人消费信贷投放，并加快数字化体系建设，将数字技术嵌入产品运营、风险管控及消费者权益保护的全流程，形成长效机制。通过自研的“智鹿大模型”构建三级递进的消保防线，覆盖预警、维稳和恶化防控等环节，实现AI全链路赋能的投诉处置与风险管控，帮助行业在投诉上行环境中实现连续两年投诉量双位数下降，并输出可复制的数字化消保能力。招联注册于2015年，依托自研技术和70%科技人员比重，长期以科技驱动为核心，建立全线上化业务体系，截至2026年初客户数达3.4亿、放款规模3.5万亿元，覆盖全国广大消费群体。其三道防线以24/7 线上端口和大数据能力为基础，精准识别隐性服务风险、打击代理与恶意投诉、以及存量诉求的前置化解，显著提升服务体验与处置效率，并实现全流程AI质检、快速工单分派与闭环治理。此举不仅提升自身合规与运营效率，也向外部开放智能消保、智能贷后与智能客服能力，已服务超百家机构并输出多项标杆案例。未来，招联将持续迭代大模型能力，完善全链路消保风控体系，推动政企协同治理与行业数字化消保生态建设。
🏷️ #数字化 #消保治理 #大模型 #金融科技 #风控
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📰 十一年数字消金深耕 为何招联具备对外输出消保数字化能力？
在政策推动扩内需、促消费的大背景下，招联消费金融持续加码个人消费信贷投放，并加快数字化体系建设，将数字技术嵌入产品运营、风险管控及消费者权益保护的全流程，形成长效机制。通过自研的“智鹿大模型”构建三级递进的消保防线，覆盖预警、维稳和恶化防控等环节，实现AI全链路赋能的投诉处置与风险管控，帮助行业在投诉上行环境中实现连续两年投诉量双位数下降，并输出可复制的数字化消保能力。招联注册于2015年，依托自研技术和70%科技人员比重，长期以科技驱动为核心，建立全线上化业务体系，截至2026年初客户数达3.4亿、放款规模3.5万亿元，覆盖全国广大消费群体。其三道防线以24/7 线上端口和大数据能力为基础，精准识别隐性服务风险、打击代理与恶意投诉、以及存量诉求的前置化解，显著提升服务体验与处置效率，并实现全流程AI质检、快速工单分派与闭环治理。此举不仅提升自身合规与运营效率，也向外部开放智能消保、智能贷后与智能客服能力，已服务超百家机构并输出多项标杆案例。未来，招联将持续迭代大模型能力，完善全链路消保风控体系，推动政企协同治理与行业数字化消保生态建设。
🏷️ #数字化 #消保治理 #大模型 #金融科技 #风控
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📰 罚单倒逼银行筑牢科技风控底线_银行业内动态_银行_中金在线
近期多家银行因金融科技治理不到位而被监管罚款，涉及国有大行、城商行、农商行及村镇银行等不同机构，显示数字化转型中的共性合规风险。违规聚焦在数字金融底座环节，如重要信息系统投产变更、数据安全、征信信息、账户管理以及第三方数据合作等，处罚日趋强调对企业及相关责任人的追责，体现监管关注的是银行数字化运行的治理能力是否安全、稳定、可控。分析认为存在“重业务轻技术、重建设轻治理”导致的风险矛盾，部分银行为追求上线速度压缩测试，导致系统韧性不足、应急机制失灵，内部权限混乱、防护滞后、合规意识薄弱易致数据泄露。南京农业大学等学者强调线上线下监管标准统一、数字科技需纳入常态化高强度监管，银行要承担主体责任，防范系统性风险，守住数据与资金安全底线；同时提出构建技术、制度、文化三位一体的纵深防御，提升数据治理、算法审计与全员合规意识，避免把数字化仅仅理解为“线上迁移”，应转化为风险识别与客户服务能力的提升。
🏷️ #金融科技 #合规风险 #数字安全 #信息系统 #数据治理
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📰 罚单倒逼银行筑牢科技风控底线_银行业内动态_银行_中金在线
近期多家银行因金融科技治理不到位而被监管罚款，涉及国有大行、城商行、农商行及村镇银行等不同机构，显示数字化转型中的共性合规风险。违规聚焦在数字金融底座环节，如重要信息系统投产变更、数据安全、征信信息、账户管理以及第三方数据合作等，处罚日趋强调对企业及相关责任人的追责，体现监管关注的是银行数字化运行的治理能力是否安全、稳定、可控。分析认为存在“重业务轻技术、重建设轻治理”导致的风险矛盾，部分银行为追求上线速度压缩测试，导致系统韧性不足、应急机制失灵，内部权限混乱、防护滞后、合规意识薄弱易致数据泄露。南京农业大学等学者强调线上线下监管标准统一、数字科技需纳入常态化高强度监管，银行要承担主体责任，防范系统性风险，守住数据与资金安全底线；同时提出构建技术、制度、文化三位一体的纵深防御，提升数据治理、算法审计与全员合规意识，避免把数字化仅仅理解为“线上迁移”，应转化为风险识别与客户服务能力的提升。
🏷️ #金融科技 #合规风险 #数字安全 #信息系统 #数据治理
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📰 更多资讯请关注学校官方微信、微博
7月9日，由对外经济贸易大学北京对外开放研究院、中国金融学院联合主办的“贸大智库睿研堂——推动北京数字金融高质量发展研究”主题研讨会在我校举行。会议邀请多位校内外专家出席，围绕北京数字金融高质量发展现状、瓶颈与对策进行了系统讨论。课题组汇报了阶段性调研成果，指出北京在政策与产业集聚方面具备优势，依托市属国资金融大数据平台整合多维度政务数据资源，提升金融服务对小微企业的覆盖与效率，同时以本土金融科技企业为代表，通过高频数据构建精准获客、全流程风控、供应链金融等成熟服务体系，推动普惠金融落地。也指出数据归集口径不统一、治理不足、数据流通效率偏低等短板。与会专家提出差异化布局数字人民币场景、依托微观高频数据优化宏观研判、借鉴其他地区经验、优化产业布局与赋能边界等建议。校内学者聚焦转型中的中小银行、普惠金融、数据资产标准化与虚拟资产风险防控等议题，强调底线思维与数字金融安全。下一步，课题组将吸纳专家意见，聚焦数据治理、区域短板、产业模式与风险体系，细化政策建议，建立常态化产学研交流平台，推动北京数字金融在高质量、规范化、特色化方面发展。
🏷️ #数字金融 #北京 #普惠金融 #数据治理 #产业布局
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7月9日，由对外经济贸易大学北京对外开放研究院、中国金融学院联合主办的“贸大智库睿研堂——推动北京数字金融高质量发展研究”主题研讨会在我校举行。会议邀请多位校内外专家出席，围绕北京数字金融高质量发展现状、瓶颈与对策进行了系统讨论。课题组汇报了阶段性调研成果，指出北京在政策与产业集聚方面具备优势，依托市属国资金融大数据平台整合多维度政务数据资源，提升金融服务对小微企业的覆盖与效率，同时以本土金融科技企业为代表，通过高频数据构建精准获客、全流程风控、供应链金融等成熟服务体系，推动普惠金融落地。也指出数据归集口径不统一、治理不足、数据流通效率偏低等短板。与会专家提出差异化布局数字人民币场景、依托微观高频数据优化宏观研判、借鉴其他地区经验、优化产业布局与赋能边界等建议。校内学者聚焦转型中的中小银行、普惠金融、数据资产标准化与虚拟资产风险防控等议题，强调底线思维与数字金融安全。下一步，课题组将吸纳专家意见，聚焦数据治理、区域短板、产业模式与风险体系，细化政策建议，建立常态化产学研交流平台，推动北京数字金融在高质量、规范化、特色化方面发展。
🏷️ #数字金融 #北京 #普惠金融 #数据治理 #产业布局
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📰 信银理财：六年 ESG 路 一卷青绿方成
信银理财以 ESG 理念为笔，六年时间将环境、社会、治理融入公司战略、产品设计、投研与风险管控的全流程，逐步由探索走向体系化落地，打造出以绿色金融为底色的现代“千里江山图”。公司在行业中率先披露可持续发展报告，并与中证指数公司合作推出定制跨市场的 ESG 指数，进一步树立标杆。通过“青绿共绘”品牌与ESG主题产品，实现80%以上资产符合 ESG 标准，推动理财资金向绿色转型注入活水，同时结合“温暖童行”等慈善理财品牌，将公益与财富增值相结合，累计捐赠近两千万元惠及超7万名儿童。治理方面，信银理财建立“党委领导、董事会决策、高管执行”的治理框架，完善风险管控体系，推进数据化、智能化治理，将数据平台、AI 技术应用落地到投研、智能交易、客户服务等核心能力，形成统一的数据与技术支撑。展望未来，将以更高质量的 ESG 实践服务实体经济、服务社会，续写可持续发展的新篇章。
🏷️ #ESG #绿色理财 #慈善理财 #数据治理 #智能化治理
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📰 信银理财：六年 ESG 路 一卷青绿方成
信银理财以 ESG 理念为笔，六年时间将环境、社会、治理融入公司战略、产品设计、投研与风险管控的全流程，逐步由探索走向体系化落地，打造出以绿色金融为底色的现代“千里江山图”。公司在行业中率先披露可持续发展报告，并与中证指数公司合作推出定制跨市场的 ESG 指数，进一步树立标杆。通过“青绿共绘”品牌与ESG主题产品，实现80%以上资产符合 ESG 标准，推动理财资金向绿色转型注入活水，同时结合“温暖童行”等慈善理财品牌，将公益与财富增值相结合，累计捐赠近两千万元惠及超7万名儿童。治理方面，信银理财建立“党委领导、董事会决策、高管执行”的治理框架，完善风险管控体系，推进数据化、智能化治理，将数据平台、AI 技术应用落地到投研、智能交易、客户服务等核心能力，形成统一的数据与技术支撑。展望未来，将以更高质量的 ESG 实践服务实体经济、服务社会，续写可持续发展的新篇章。
🏷️ #ESG #绿色理财 #慈善理财 #数据治理 #智能化治理
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📰 兴业银行数字运营部社招，涉数据分析、AI产品、AI应用、数据产品等岗位-移动支付网
兴业银行数字运营部发布多岗位社会招聘信息，覆盖AI产品经理、数据分析、AI应用、数据产品、埋点产品、数据分析等方向。AI应用岗聚焦行业调研、场景分析、画像构建、模型设计与训练、知识库运营、AI策略助手开发以及埋点与数据挖掘需求的实现，要求硕士及以上、具备AI相关经验、熟悉大模型与NLP、熟练Python及SQL等。AI产品经理岗强调以AI能力推动体验变革，开展AI标注、聚类、前端智能交互等项目，需具备大模型定制与微调、埋点分析、知识库维护等能力。数据产品岗分为商业智能分析和数据科学方向，分别要求全链路数据分析、实时数仓、隐私计算、标签与推荐、A/B测试等能力，及金融/互联网经验优先。互联网产品经理岗提供平台型、业务型、体验型、MGM等四方向，涵盖平台架构、业务条线、用户体验、客户推荐系统等领域，强调AI在平台与业务场景中的落地与创新，需具备产品设计、需求文档、原型设计及跨团队协作能力。埋点产品经理岗分业务管理与数据产品两方向，聚焦埋点规范、数据血缘、数据仓库建设、实时分析及可视化看板等，要求熟悉数据脱敏、隐私保护与大数据技术。数据分析岗负责数据分析、指标体系、看板建设与模型数据整理，需具备2年以上相关经验与数据可视化、统计分析能力。整体来看，岗位覆盖AI、数据、埋点等多维度数字运营需求，强调银行业务理解、数据驱动决策、以及AI技术在金融场景中的落地应用。
🏷️ #AI岗位 #数据分析 #埋点 #数据产品 #银行数字运营
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兴业银行数字运营部发布多岗位社会招聘信息，覆盖AI产品经理、数据分析、AI应用、数据产品、埋点产品、数据分析等方向。AI应用岗聚焦行业调研、场景分析、画像构建、模型设计与训练、知识库运营、AI策略助手开发以及埋点与数据挖掘需求的实现，要求硕士及以上、具备AI相关经验、熟悉大模型与NLP、熟练Python及SQL等。AI产品经理岗强调以AI能力推动体验变革，开展AI标注、聚类、前端智能交互等项目，需具备大模型定制与微调、埋点分析、知识库维护等能力。数据产品岗分为商业智能分析和数据科学方向，分别要求全链路数据分析、实时数仓、隐私计算、标签与推荐、A/B测试等能力，及金融/互联网经验优先。互联网产品经理岗提供平台型、业务型、体验型、MGM等四方向，涵盖平台架构、业务条线、用户体验、客户推荐系统等领域，强调AI在平台与业务场景中的落地与创新，需具备产品设计、需求文档、原型设计及跨团队协作能力。埋点产品经理岗分业务管理与数据产品两方向，聚焦埋点规范、数据血缘、数据仓库建设、实时分析及可视化看板等，要求熟悉数据脱敏、隐私保护与大数据技术。数据分析岗负责数据分析、指标体系、看板建设与模型数据整理，需具备2年以上相关经验与数据可视化、统计分析能力。整体来看，岗位覆盖AI、数据、埋点等多维度数字运营需求，强调银行业务理解、数据驱动决策、以及AI技术在金融场景中的落地应用。
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📰 当AI成为同事：金融智能体元年，金融人的下一站在哪？
本次金融论坛聚焦“AI应用、金融科技与金融强国人才培养”的主题，讨论从单纯的降本增效转向人工智能如何改变岗位与能力结构。专家普遍认为AI在金融领域的应用应遵循由内而外的稳健路径，先提升内部运营效率、再逐步扩展到对外服务；同时要警惕情绪价值、数据隐私和安全风险，避免“智能体支付”等落地过程中的潜在风险。人才维度被放在核心位置，强调要具备业务基础、AI知识、伦理素养和跨界整合能力，推动人机协同而非简单替代，强调对工具的正确使用观念转变。对于制度层面，学者提出提升数据质量与共享、建立统一算法标准、完善风险治理，尤其关注AI幻觉与泡沫风险，主张以可控范围内的应用和严格监管应对风险。论坛还讨论了高端金融教育与证书体系的对接，强调通过选、育、用、留全链条重塑金融人才生态。总体而言，金融智能体元年正在推动行业从技术升级走向治理、伦理与人才结构的全面重构。
🏷️ #AI金融 #人机协同 #金融人才 #风控治理 #数据共享
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📰 当AI成为同事：金融智能体元年，金融人的下一站在哪？
本次金融论坛聚焦“AI应用、金融科技与金融强国人才培养”的主题，讨论从单纯的降本增效转向人工智能如何改变岗位与能力结构。专家普遍认为AI在金融领域的应用应遵循由内而外的稳健路径，先提升内部运营效率、再逐步扩展到对外服务；同时要警惕情绪价值、数据隐私和安全风险，避免“智能体支付”等落地过程中的潜在风险。人才维度被放在核心位置，强调要具备业务基础、AI知识、伦理素养和跨界整合能力，推动人机协同而非简单替代，强调对工具的正确使用观念转变。对于制度层面，学者提出提升数据质量与共享、建立统一算法标准、完善风险治理，尤其关注AI幻觉与泡沫风险，主张以可控范围内的应用和严格监管应对风险。论坛还讨论了高端金融教育与证书体系的对接，强调通过选、育、用、留全链条重塑金融人才生态。总体而言，金融智能体元年正在推动行业从技术升级走向治理、伦理与人才结构的全面重构。
🏷️ #AI金融 #人机协同 #金融人才 #风控治理 #数据共享
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📰 直面AI幻觉，探寻数智金融新航向！第11届“融城杯”金融科技案例评选启动
本届“融城杯”金融科技创新案例评选在制度设计上进行了完善与扩容，首次按机构属性设立商业银行科技领航奖、非银机构数智先锋奖、金融科技创新卓越奖三大奖项，每类各产生5个优秀案例，旨在提高公平性与覆盖面。评选自2016年启动，已成为数字金融领域的高影响力品牌，吸引近50家银行与科技企业参与，并将入选案例汇编成《科技赋能金融——中国数字金融最佳实践》以供行业借鉴。来自多家银行的领导人强调AI在零售与风控等场景的落地潜力，提出“方向押注，发展留白”的投入原则，强调非人力替代而是人机协同与流程再造的重要性，以及对AI幻觉等结构性风险的警惕。行业观察者则指出AI正在从辅助工具走向核心业务流程，监管趋严与全栈融合成为关键趋势，未来竞争将从单一规模扩张转向数据、平台、模型等全要素的深度协同与知识资产沉淀。启动仪式同时揭示了若干前沿案例，如农行的智慧遥感金融、兴业银消保智审平台、江苏银行的绿色金融AI等，体现了AI在提升效率、降本增效与普惠金融方面的多维应用。未来十年，行业将以持续迭代和标准化治理为基础，推动数字化转型向更高层级的“业技数智”一体化发展，催生更多可落地的创新与金融服务提升。
🏷️ #金融科技 #AI应用 #评选机制 #数字金融 #风控提升
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📰 直面AI幻觉，探寻数智金融新航向！第11届“融城杯”金融科技案例评选启动
本届“融城杯”金融科技创新案例评选在制度设计上进行了完善与扩容，首次按机构属性设立商业银行科技领航奖、非银机构数智先锋奖、金融科技创新卓越奖三大奖项，每类各产生5个优秀案例，旨在提高公平性与覆盖面。评选自2016年启动，已成为数字金融领域的高影响力品牌，吸引近50家银行与科技企业参与，并将入选案例汇编成《科技赋能金融——中国数字金融最佳实践》以供行业借鉴。来自多家银行的领导人强调AI在零售与风控等场景的落地潜力，提出“方向押注，发展留白”的投入原则，强调非人力替代而是人机协同与流程再造的重要性，以及对AI幻觉等结构性风险的警惕。行业观察者则指出AI正在从辅助工具走向核心业务流程，监管趋严与全栈融合成为关键趋势，未来竞争将从单一规模扩张转向数据、平台、模型等全要素的深度协同与知识资产沉淀。启动仪式同时揭示了若干前沿案例，如农行的智慧遥感金融、兴业银消保智审平台、江苏银行的绿色金融AI等，体现了AI在提升效率、降本增效与普惠金融方面的多维应用。未来十年，行业将以持续迭代和标准化治理为基础，推动数字化转型向更高层级的“业技数智”一体化发展，催生更多可落地的创新与金融服务提升。
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📰 覆盖全类型银行！本轮数字金融整治释放哪些强监管信号？
自2026年以来，监管层持续收紧金融科技监管，推动银行业数字化转型向合规提质阶段迈进。整治覆盖国有大行、股份制银行、城商行、农商行及民营数字银行等各类机构，重点围绕信息系统运维、应急上报、数据治理、科技合规及信用信息管理等核心领域展开处罚与整改。相较往年，本轮以“隐患即违规”为新标准，强调穿透式监管，凡在系统管控、数据权限、应急体系、内控机制等环节存在漏洞即立案处罚，促使银行从被动合规转向主动风控。总结来看，问题并非单一技术漏洞，而是技术建设、管理制度、合规体系及人才建设等多方面叠加的结果。具体表现包括运维粗放、灾备不足、数据分类分级不落实、数据全生命周期管控缺失、外包风险与算法风险，以及合规意识薄弱等。未来差异化的整改重点将因机构类型而异：国有大行聚焦系统升级与灾备建设；股份制银行注重多业务场景合规衔接；中小机构补齐数据治理与基础运维；民营数字银行加强全流程风控。总之，数字化不是禁区，而是底线保障，合规风控将成为数字化转型的生命线，只有在风险可控、监管到位的前提下，才能实现技术创新与实体经济的良性互动。
🏷️ #金融监管 #数字金融 #合规风控 #数据治理 #外包风险
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📰 覆盖全类型银行！本轮数字金融整治释放哪些强监管信号？
自2026年以来，监管层持续收紧金融科技监管，推动银行业数字化转型向合规提质阶段迈进。整治覆盖国有大行、股份制银行、城商行、农商行及民营数字银行等各类机构，重点围绕信息系统运维、应急上报、数据治理、科技合规及信用信息管理等核心领域展开处罚与整改。相较往年，本轮以“隐患即违规”为新标准，强调穿透式监管，凡在系统管控、数据权限、应急体系、内控机制等环节存在漏洞即立案处罚，促使银行从被动合规转向主动风控。总结来看，问题并非单一技术漏洞，而是技术建设、管理制度、合规体系及人才建设等多方面叠加的结果。具体表现包括运维粗放、灾备不足、数据分类分级不落实、数据全生命周期管控缺失、外包风险与算法风险，以及合规意识薄弱等。未来差异化的整改重点将因机构类型而异：国有大行聚焦系统升级与灾备建设；股份制银行注重多业务场景合规衔接；中小机构补齐数据治理与基础运维；民营数字银行加强全流程风控。总之，数字化不是禁区，而是底线保障，合规风控将成为数字化转型的生命线，只有在风险可控、监管到位的前提下，才能实现技术创新与实体经济的良性互动。
🏷️ #金融监管 #数字金融 #合规风控 #数据治理 #外包风险
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📰 大金融板块走高！多家券商密集上线金融Skills
6月22日，截至11时03分，大金融板块领涨，证券ETF和沪深300ETF小幅上涨，相关个股如广发证券、中信建投、长江证券等均有不同程度上涨。消息面上，多家头部券商上线或推出金融Skills能力，覆盖研报查询、估值模型、ETF筛选、智能选股、因子分析等高频投研与交易场景。业内人士指出，这轮变革并非单纯功能更新，而是将APP功能、研究所方法论与数据终端能力打包成可被大模型调用的标准化技能，促进服务模式从“人找功能”向“问题找能力”转型。机构对非银金融、保险、券商和多元金融领域给出策略性建议，如关注销售与资本管理突出的保险企业、具备国际化能力的券商、景气度较高的期货公司及租赁行业。总体来看，国内证券行业集中度提升，头部券商凭借综合服务与科技优势扩大份额，保险机构通过专业化转型提升价值创造，金融科技驱动行业数字化，交易所作为核心基础设施提供高效支撑。以上信息仅供参考，投资需谨慎。
🏷️ #金融 #券商 #数字化 #投资策略 #证券
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📰 大金融板块走高！多家券商密集上线金融Skills
6月22日，截至11时03分，大金融板块领涨，证券ETF和沪深300ETF小幅上涨，相关个股如广发证券、中信建投、长江证券等均有不同程度上涨。消息面上，多家头部券商上线或推出金融Skills能力，覆盖研报查询、估值模型、ETF筛选、智能选股、因子分析等高频投研与交易场景。业内人士指出，这轮变革并非单纯功能更新，而是将APP功能、研究所方法论与数据终端能力打包成可被大模型调用的标准化技能，促进服务模式从“人找功能”向“问题找能力”转型。机构对非银金融、保险、券商和多元金融领域给出策略性建议，如关注销售与资本管理突出的保险企业、具备国际化能力的券商、景气度较高的期货公司及租赁行业。总体来看，国内证券行业集中度提升，头部券商凭借综合服务与科技优势扩大份额，保险机构通过专业化转型提升价值创造，金融科技驱动行业数字化，交易所作为核心基础设施提供高效支撑。以上信息仅供参考，投资需谨慎。
🏷️ #金融 #券商 #数字化 #投资策略 #证券
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📰 下周必关注｜美伊局势再起疑云；美光即将发布财报（ 6.22-6.28 ）
下周重点预告覆盖多项国际金融与科技事件。美伊停火谈判仍存变数，伊朗宣布再次贯通霍尔木兹海峡，引发市场对中东局势的再度关注；韩国金融委员会发布金融AI指南，推动金融领域治理与安全规范，同时放宽部分网络隔离等监管以促进AI应用。迈威尔科技预计12日纳入标普500指数，相关公司股价在盘前走强，Flex等亦受此消息带动。美光将于24日公布Q1财报，市场关注其存储技术与业绩指引；美国25日将公布多项经济数据，包括核心PCE、个人支出及GDP等，或对美联储政策预期产生影响。数字金融与加密资产议题将上升至众议院圆桌会讨论焦点，探讨其对经济自主权与国家安全的影响。同时，币安宣布多交易对最小价变动单位调整，以及Base网络的Beryl升级与QKC充提停止等重大平台动态，需关注对投资者交易成本与资产安全的潜在影响。SpaceX计划发行至少200亿美元债券用于置换过桥贷款，若按计划推进，或对资本市场与公司融资节奏产生重要影响。
🏷️ #美伊停火 #AI金融指南 #标普500 #美光Q1 #PCE数据 #数字货币圆桌 #币安调整 #Base升级 #SpaceX债券
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下周重点预告覆盖多项国际金融与科技事件。美伊停火谈判仍存变数，伊朗宣布再次贯通霍尔木兹海峡，引发市场对中东局势的再度关注；韩国金融委员会发布金融AI指南，推动金融领域治理与安全规范，同时放宽部分网络隔离等监管以促进AI应用。迈威尔科技预计12日纳入标普500指数，相关公司股价在盘前走强，Flex等亦受此消息带动。美光将于24日公布Q1财报，市场关注其存储技术与业绩指引；美国25日将公布多项经济数据，包括核心PCE、个人支出及GDP等，或对美联储政策预期产生影响。数字金融与加密资产议题将上升至众议院圆桌会讨论焦点，探讨其对经济自主权与国家安全的影响。同时，币安宣布多交易对最小价变动单位调整，以及Base网络的Beryl升级与QKC充提停止等重大平台动态，需关注对投资者交易成本与资产安全的潜在影响。SpaceX计划发行至少200亿美元债券用于置换过桥贷款，若按计划推进，或对资本市场与公司融资节奏产生重要影响。
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📰 江苏省数据交易所昆山创新中心在昆山花桥揭牌_央广网
6月18日，沪苏数据要素生态共建启动大会暨江苏省数据交易所昆山创新中心揭牌仪式在花桥经济开发区举行。昆山抢抓数字经济发展机遇，主动融入长三角一体化发展战略，积极布局数据要素市场建设，成为沪苏同城发展的桥头堡与长三角一体化的重要战略支点。花桥利用对接桥头堡区位优势，承接上海数字资源外溢，推动与省数据交易所纵向联动，力争成为长三角数据要素市场一体化发展的关键连接器。活动现场揭牌的昆山创新中心，依托数据交易所数据要素流通体系的主枢纽、主平台、主渠道三大核心功能，联合运营，围绕数据要素市场规划、跨域互联互通、资源开发、行业场景融合与专业数商培育五大方向持续发力，探索沪苏两地数据共享、标准互通、场景共筑、交易共融的新格局，打造长三角数据要素一体化应用新高地。江苏银行推出昆元宝、昆山农商行推出昆数智算贷等金融产品，推动数字化企业融资；沪苏金融行业可信数据空间战略联盟正式成立，以技术与合规为支撑，打通数据壁垒，推动数据可用与可控追溯，树立跨省金融可信数据标杆。昆山创新中心现场发布首批10款跨行业数据产品，覆盖金融、智能制造、绿色低碳等领域，实施“一地上架、两地互认”机制，夯实沪苏协同数字生态。未来，昆山将以产业、数据、市场同源为目标，持续放大桥梁枢纽效能，深化沪苏数据资源、交易规则、应用场景共建共享，推动跨域数据流通新范式，为长三角一体化高质量发展注入数据动能。
🏷️ #数字要素 #沪苏协同 #长三角一体化 #数据交易 #金融产品
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📰 江苏省数据交易所昆山创新中心在昆山花桥揭牌_央广网
6月18日，沪苏数据要素生态共建启动大会暨江苏省数据交易所昆山创新中心揭牌仪式在花桥经济开发区举行。昆山抢抓数字经济发展机遇，主动融入长三角一体化发展战略，积极布局数据要素市场建设，成为沪苏同城发展的桥头堡与长三角一体化的重要战略支点。花桥利用对接桥头堡区位优势，承接上海数字资源外溢，推动与省数据交易所纵向联动，力争成为长三角数据要素市场一体化发展的关键连接器。活动现场揭牌的昆山创新中心，依托数据交易所数据要素流通体系的主枢纽、主平台、主渠道三大核心功能，联合运营，围绕数据要素市场规划、跨域互联互通、资源开发、行业场景融合与专业数商培育五大方向持续发力，探索沪苏两地数据共享、标准互通、场景共筑、交易共融的新格局，打造长三角数据要素一体化应用新高地。江苏银行推出昆元宝、昆山农商行推出昆数智算贷等金融产品，推动数字化企业融资；沪苏金融行业可信数据空间战略联盟正式成立，以技术与合规为支撑，打通数据壁垒，推动数据可用与可控追溯，树立跨省金融可信数据标杆。昆山创新中心现场发布首批10款跨行业数据产品，覆盖金融、智能制造、绿色低碳等领域，实施“一地上架、两地互认”机制，夯实沪苏协同数字生态。未来，昆山将以产业、数据、市场同源为目标，持续放大桥梁枢纽效能，深化沪苏数据资源、交易规则、应用场景共建共享，推动跨域数据流通新范式，为长三角一体化高质量发展注入数据动能。
🏷️ #数字要素 #沪苏协同 #长三角一体化 #数据交易 #金融产品
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📰 上线即上岗，蚂蚁数科推出十大金融数字专家
蚂蚁数科在中国国际金融展主论坛推出Agentar金融智能体专家团，包含10大金融数字专家和300+智能体，面向银行、证券、保险等行业，覆盖财富管理、金融风控、金融营销等核心领域。与以往以工具或助手形态存在的AI不同，Agentar的每个金融数字专家都是一个完整的岗位角色，能够自主理解业务目标、拆解任务、调度多AI助手协同执行，直至交付完整业务结果，人工介入显著降低。其核心在于两项架构设计：任务统领机制使岗位具备独立的专业判断与执行路径；经验沉淀机制实现长程记忆，将有效判断路径积累为可复用的Skills，成为机构的知识资产，随使用深度持续积累对业务逻辑的理解。该平台面向中小银行、区域券商、保险公司开放，覆盖投研、风控、理赔等高壁垒岗位，强调专业判断而非单纯流程执行，能够在数据冲突、非标情况、合规与个性化需求之间做出平衡。当前已在银行、证券、保险等真实场景验证，并在国内头部股份制银行完成全流程验证，显著提升端到端处理效率与服务覆盖能力，释放客户经理在数据整理等执行性工作上的时间，转而专注于关系维护和复杂需求处理，初步估算效率提升数十倍、服务客户数量提升十倍以上。
🏷️ #金融智能 #智能体 #平台化 #投研风控理赔 #数据与合规
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📰 上线即上岗，蚂蚁数科推出十大金融数字专家
蚂蚁数科在中国国际金融展主论坛推出Agentar金融智能体专家团，包含10大金融数字专家和300+智能体，面向银行、证券、保险等行业，覆盖财富管理、金融风控、金融营销等核心领域。与以往以工具或助手形态存在的AI不同，Agentar的每个金融数字专家都是一个完整的岗位角色，能够自主理解业务目标、拆解任务、调度多AI助手协同执行，直至交付完整业务结果，人工介入显著降低。其核心在于两项架构设计：任务统领机制使岗位具备独立的专业判断与执行路径；经验沉淀机制实现长程记忆，将有效判断路径积累为可复用的Skills，成为机构的知识资产，随使用深度持续积累对业务逻辑的理解。该平台面向中小银行、区域券商、保险公司开放，覆盖投研、风控、理赔等高壁垒岗位，强调专业判断而非单纯流程执行，能够在数据冲突、非标情况、合规与个性化需求之间做出平衡。当前已在银行、证券、保险等真实场景验证，并在国内头部股份制银行完成全流程验证，显著提升端到端处理效率与服务覆盖能力，释放客户经理在数据整理等执行性工作上的时间，转而专注于关系维护和复杂需求处理，初步估算效率提升数十倍、服务客户数量提升十倍以上。
🏷️ #金融智能 #智能体 #平台化 #投研风控理赔 #数据与合规
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📰 6月15日盘前直击！《金融信息服务数据分类分级指南》重磅发布，利好金融安全类和金融应用行业相关标的，下周关注值★★★★★
本文梳理了《金融信息服务数据分类分级指南》发布后的市场影响，指出该指南将推动金融数据分级防护、加密脱敏、合规审计等需求快速放大，对金融安全、金融IT/金融科技、数据要素与隐私计算以及金融信息服务等板块形成明显利好。数据安全方面，行业龙头如启明星辰、深信服、奇安信、安恒信息和电科网安将受益于强制分级防护和合规审计的落地，企业安全能力与合规性获得市场认可。金融IT/金融科技领域则处于改造潮与高景气阶段，恒生电子、东方财富、同花顺等龙头将受益于数据治理、数据中台建设以及合规工具的订单增长；长亮科技和电科数字等公司在银行IT和金融信创领域具备成熟解决方案。数据要素与隐私计算方面，易华录和浪潮信息将从数据确权、交易平台与算力支撑中受益，提升数据流通的合规与效率。金融信息服务方面，合规红利将提升头部服务商的市场份额，行业集中度上行。总体而言，指南引导下的金融信息服务生态将出现结构性利好，建议投资者关注相关龙头及具备合规与数据治理能力的细分龙头。
🏷️ #数据安全 #金融IT #数据要素 #合规红利 #金融信息服务
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📰 6月15日盘前直击！《金融信息服务数据分类分级指南》重磅发布，利好金融安全类和金融应用行业相关标的，下周关注值★★★★★
本文梳理了《金融信息服务数据分类分级指南》发布后的市场影响，指出该指南将推动金融数据分级防护、加密脱敏、合规审计等需求快速放大，对金融安全、金融IT/金融科技、数据要素与隐私计算以及金融信息服务等板块形成明显利好。数据安全方面，行业龙头如启明星辰、深信服、奇安信、安恒信息和电科网安将受益于强制分级防护和合规审计的落地，企业安全能力与合规性获得市场认可。金融IT/金融科技领域则处于改造潮与高景气阶段，恒生电子、东方财富、同花顺等龙头将受益于数据治理、数据中台建设以及合规工具的订单增长；长亮科技和电科数字等公司在银行IT和金融信创领域具备成熟解决方案。数据要素与隐私计算方面，易华录和浪潮信息将从数据确权、交易平台与算力支撑中受益，提升数据流通的合规与效率。金融信息服务方面，合规红利将提升头部服务商的市场份额，行业集中度上行。总体而言，指南引导下的金融信息服务生态将出现结构性利好，建议投资者关注相关龙头及具备合规与数据治理能力的细分龙头。
🏷️ #数据安全 #金融IT #数据要素 #合规红利 #金融信息服务
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