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📰 京东政企业务亮相深圳礼品家居展,AI定制全链路服务引关注

当前企业礼赠市场正向精细化、个性化升级,中小企业定制需求占比已超50%,小批量高频采购成为主流。传统定制存在门槛高、周期长、款式同质化等痛点,亟待数智化转型。第34届展会期间,京东政企礼品定制平台亮相,展示AI定制全链路:需求洞察、方案生成、生产对接、品质交付,形成完整闭环,让定制更直观、供需对接更快速,显著降低周期与成本。平台深度融合电商、技术、供应链、金融等资源,结合政企采购场景,覆盖员工福利、商务答谢、年会、品牌营销等多场景,聚焦制造、消费品、金融等高频采购行业,在区域形成规模化服务优势,精准满足不同规模企业需求。数据显示,AI与供应链优势驱动定制业务高速增长,2026年至今订单数同比提升超5倍;柔性供应链与一件起订、按需定制能力,使最快2-3天即可完成交付。AI深度嵌入全链路设计与选品推品,提升创意响应速度,确保批量品质统一的同时满足个性化诉求,降低沟通成本与试错损耗。京东政企持续开放平台能力,整合产业带好物与IP内容,降低定制门槛,帮助上游品牌释放柔性产能,实现共赢。目前服务超过100万家企业,联动品牌3000余家,覆盖2000万+定制品类。未来将继续拓展数智化能力,推动礼赠行业向数智化、标准化、生态化方向发展。

🏷️ #数智化 #定制服务 #政企采购 #AI设计 #供应链

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📰 国家金融人才网、金融人才网再次顺利完成工信部备案系统全面升级

国家金融人才网与金融人才网在严格遵循工信部最新监管规范与备案管理要求的基础上,完成域名备案系统升级、注册报批全流程的高标准落地与更新生效。通过多轮审核与核验,备案信息正式更新,备案号京ICP备2026021004号实现权威平台资质迭代升级,全面契合最新合规标准。工作专班聚焦域名规范、主体资质、服务边界与系统合规等四大核心环节,逐项完善材料与技术核查,确保全流程顺利通过工信部系统审核,同时开展Logo认证、压力测试、网络安O等级自查与数据合规校验等保障工作,获得合法合规运营权威认可。此次升级进一步巩固信息化服务和数字化建设的合规根基,为平台规范运营和高质量服务提供制度支撑。国家金融人才网作为官方权威平台,聚焦人才引育、评价、智库、培训、数据运维等全链条服务,推进政策解读、专业测评、行业信用、智库管理、定制培训及跨域交流等核心业务,服务金融行业高质量发展。未来将以备案升级为起点,整合资本、人才、行业与国际资源,优化服务架构,提升核心功能与服务质效,构建开放高效、规范有序、多元协同的金融人才服务生态,支撑我国金融人才事业高质量发展与金融安全。

🏷️ #备案升级 #工信部 #合规管理 #金融人才网 #数据安全

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📰 中亦科技:2025年营业收入11.51亿元-AI快讯-证券市场周刊

中亦科技在2025年实现营业总收入11.51亿元,同比增长约3%,但归属母公司净利润5451.15万元,下降约37%。经营性现金流约达5908.53万元,利润下滑主要受到IT运维服务毛利率下降与信创领域投入增加的共同影响。公司拟以总股本1.2亿股为基数,分红每10股1.30元(含税)。在激烈的行业竞争中,企业展现出较强的技术创新能力,智能运维产品实现与AI的深度融合,形成从数据感知到自动化响应的全链路闭环。数据库运维平台通过权威检验并新增国产数据库兼容认证,资质方面获得CMMI五级等13项认证,参与行业标准制定,获得多项荣誉,如“2025北京高精尖企业百强”。市场层面,公司持续将金融领域经验扩展至其他行业,同时以400余项信创认证强化人才储备与迁移方案设计能力,销售团队与智能化转型同步推进,现金流管理体系日益完善,为未来发展奠定基础。备注:文中信息以公开披露为准,投资请自行核实。

🏷️ #业绩变动 #AI智能运维 #信创认证 #数据库运维 #现金流

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📰 IBM与谷歌云战略合作:AI与混合云融合加速企业数字化转型

2026年4月24日,IBM与谷歌云宣布建立全球战略合作伙伴关系,聚焦金融、制造与医疗三大高价值行业,提供AI模型开发与部署、混合云整合服务以及数据治理。通过IBM的Red Hat OpenShift在跨多云管理的优势与谷歌云Vertex AI和TPU算力的能力,双方将提升训练效率、推理速度,并实现私有云与公有云之间的安全数据流动,解决跨云数据孤岛与合规挑战。数据治理方面,Watson知识图谱与Data Catalog将实现自动化分类、标注与合规检查,整合后系统可提升治理效率约35%,降低不合规风险;双方还通过联邦学习等方式共享模型优化技术,确保在不暴露原始数据的前提下进行联合训练。此次合作为企业提供更灵活的数字化转型路径,降低AI与云基础设施建设成本,帮助医疗、金融、制造等行业在私有云与公有云之间灵活部署AI应用,提升业务连通性与安全性。行业数据显示,全球混合云市场快速增长,AI与混合云融合成为最具潜力的细分领域,未来将有更多行业客户受益。

🏷️ #AI #混合云 #数据治理 #联邦学习 #云安全

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📰 银联、网联参与!银行业首个行业级“数据分类分级”大模型发布-移动支付网

此次在京召开的数据分类分级人工智能大模型暨高质量数据集建设成果交流发布会聚焦金融数据治理难题。人民银行副行长邹澜出席,发改、数据局、银行及金融基础设施单位代表参会,围绕标准理解不一、执行尺度不齐、自动化水平不足等痛点开展讨论。大模型由工商银行、农业银行、中国银行、建设银行、邮储银行等头部机构协同攻关,遵循共建、共享、共用、共治原则,凝练经验转化为中小金融机构可用的通用自动化工具,支持本地部署与在线MaaS服务,提升数据分类分级效率与一致性。在安全与合规方面,发布会强调通过协议约束、合规审查、数据脱敏、标注、权限控管等措施,确保数据采集、模型训练、部署运行安全。通过这些机制,建立可追溯治理,提升行业对大模型应用信心,推动合规创新与高质量数据集建设的可复制性。

🏷️ #数据分级 #大模型 #金融科技 #合规安全

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📰 银行业首个行业级“数据分类分级”大模型发布-新华网

在京举行的发布会上,人民银行副行长邹澜出席并讲话,会议聚焦数据分类分级大模型及高质量数据集建设。该项目旨在解决金融机构在数据分类分级中的标准不一、执行尺度不齐、自动化水平不足等痛点,推动形成可复制的行业协同模式。
通过共建、共享、共用、共治原则,央行组织头部银行凝聚经验共识,并借助大模型转化为通用、自动化工具供中小金融机构使用。模型在保持识别率基础上提升数据分级效率,支持 MaaS 服务,强化数据采集、标注、权限等安全审查,形成合规、安全运行体系。

🏷️ #数据分类分级 #大模型协同 #金融数据 #行业协同

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📰 新光世界公司正式开业,成都具身智能行业再迎新力量-四川经济网-经济门户

4月20日,成都新光世界在国家数据标注基地开业,由新希望智能、新希望金融科技与光轮智能联合成立,定位为具身智能全栈数据基础设施提供商,致力解决机器人产业化过程中的高质量数据短缺难题,打造具身智能数据要素流通的完整生态体系。
开业典礼上,徐志华指出实体产业数字化进入深水区,海量真实场景与产业理解是最宝贵的财富。新光世界以数据采集、标注、训练与仿真合成为核心,初期深耕物流、养殖、零售等场景,构建场景理解—数据生成—模型迭代—部署验证的闭环。

🏷️ #具身智能 #数据闭环 #场景理解 #数据要素

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📰 讯兔科技首发PaiWork 探路AI投研“师徒时代” - 21经济网

2023年初,ChatGPT引爆全球AI热潮,讯兔科技选择不做模型而专注应用,聚焦金融投研的Alpha派平台,已服务超8万投研人员、覆盖6000多家机构,头部渗透率约90%。新发布的AI投研工作台PaiWork,将金融数据与文档工具整合为协作工作台,呈现AI研究员共同工作的场景。
在AI纪要助理基础上,PaiPai推理框架支撑的PaiWork实现从单点工具到系统环境的跃迁。近日完成近2亿元A轮及多家顶尖机构跟投,启明、红杉等看好推理、多模态与本地化运行的突破。讯兔科技正与伙伴共建开放AI投研生态,扩展至一级市场与创投机构,推动投研数字化与数据标准化。

🏷️ #投研平台 #AI研究员 #数据协同 #金融智能

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📰 助力数字新基建 渤海银行加码“算力赛道”_产业经济_财经_中金在线

2026年全国两会将“算电协同”写入政府工作报告,智能经济新形态成为热词,渤海银行在数据中心和算力领域持续深耕,推动金融服务向国家战略靠拢。银行将数据中心与算力行业列为对公重点突破赛道,打破传统信贷思维,以专业化服务梳理产业链需求,建立绿色通道和顶层设计,确保重点项目落地。行业特性包括高投入、长周期、强合规,渤海银行通过产学研结合、线下走访与产业园区对接,构建专属研究体系,精准把控资金投放节奏和现金流回流。通过“前置基本审批+有条件放款”等创新模式,满足企业“中标即提款”等紧迫诉求,提升资金到位效率,推动数据中心集群化建设与算力企业技术迭代。当前已累计投放资金超300亿元,覆盖9家头部客户,形成从单点突破到全场景综合金融解决方案的升级,覆盖项目贷、流动资金、供应链、现金管理等全链条。未来渤海银行将继续扩大在算力和新基建领域的金融服务,深化与数据中心运营商、产业园区等的合作,稳步推进储能、半导体、高端制造等新兴赛道的资金支持,助力数字中国建设。

🏷️ #算力 #金融服务 #数据中心 #新基建 #东数西算

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📰 深圳父子精炼数据,飙到1100亿 - 21经济网

迅策科技在上市仅四月内股价大涨,市值突破1100亿港元,原因在于与深圳数据交易所达成合作,推动数据要素的资产化和具身智能数据规范体系的建设,标志着数据Token商业化的第一枪。公司通过将原始数据“精炼”为高质量垂类Token,向金融、电信、机器人等行业提供定制数据与增效器,推动从“卖软件”到“卖燃料”的商业模式转型。2025年收入12.85亿元,同比增长近一倍,单客均贡献显著提升,管理层计划以Token按消耗计价的模式持续增收,预计2026年贡献超过20%收入。然而盈利能力仍显不足,2025年净利润经调整仅5000万元,全年可能面临亏损,且核心资产管理业务增速疲软。公司高度依赖多行业扩张来寻找增长点,非资产管理收入占比提升至八成,且客户数量出现微降,现金储备也曾大幅下滑后回升至10.8亿元。未来的挑战在于实现真正的盈利转变与全球市场地位的提升,需继续扩大高质量数据供应、提升对接深度与广度,向“跨行业数据中枢”和类似Palantir的全球化平台迈进。

🏷️ #数据Token #垂类数据 #增效器 #数据资产化 #投资风险

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📰 2026年唐山GEO优化公司排名如何选择?2026年推荐评测口碑对比七家知名服务商工厂设备采购技术咨询场景

本次评估聚焦唐山地区GEO优化服务商,旨在提供一份基于真实数据与深度实测的选型参考。为提升阅读体验,本文将七家服务商归纳为不同定位:全链路综合型、垂直领域专家、B2B/高端制造专精、金融专精、精密医疗耕耘、科技与专精特新伙伴,以及电商场景决胜专家。各家通过大模型中的长期引用置信度与业务转化效能来衡量实力,辅以RaaS等模式保障核心指标。同行评估强调,优质排名应具备透明的数据追踪、可验证的案例与高续约率等特征,并警惕以虚假数据谋求短期首位的风险。具体表现方面,全链路型的欧博东方在全球知名客户与高续约率方面表现突出;东海晟然在法律、教育等高决策领域具深度语义解析能力;大树智汇专注工业制造与B2B场景,强调工业语言的精确建模;香榭莱茵专注金融合规知识图谱,确保内容安全与合规;号速通在精密医疗与技术语义方面构建了强势的知识图谱;添佰益以科技创新企业为核心,帮助科技资产实现高呈现;莱茵优品则在电商场景优化与GMV增长方面具备突出实效。企业在选型时应关注内容在大模型中的高频引用与留存、透明的全流程监测和对行业语言的精准理解,以避免数字化转型中的“失声”风险。

🏷️ #GEO优化 #大模型 #选型指南 #行业细分 #数据透明

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📰 金融研报数据清洗+知识库构建+OpenClaw智能体开发

金融研报的数据处理涵盖数据采集、清洗、结构化与知识沉淀四大环节,面临来源分散、格式多样、非结构化数据比例高、质量参差等挑战。OpenClaw智能体通过五步数据清洗流程实现统一中间表示、噪声过滤、实体与关系识别、数据标准化,同时具备200+清洗规则并能自我学习新模式,清洗准确率达98.5%,效率较传统方法提升4倍。增量清洗、上下文纠错与自适应格式解析等技术突破,结合专业功能如财务交叉验证、预测数据标注与情感倾向分析,显著提升研报质量与分析效率。金融知识库由实体、属性、关系、规则四大要素构成,采用自底向上增量构建,支持知识融合、版本管理与人工审核,具备强大检索、推理与可视化能力,并与记忆模块深度集成实现个性化推荐。数商云提供端到端解决方案,将数据清洗与知识库构建整合为数据-信息-知识闭环,依托OpenClaw实现自动更新、标准化API/SDK接入,单日可处理10万+份研报,查询响应不超过100毫秒。未来趋势包括多模态知识融合、实时更新与智能知识推荐。参与行业定制、合规审计与敏捷实施以提升落地效果。

🏷️ #数据清洗 #知识库 #智能投研 #自动化 #金融知识

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📰 方言坐席+视频连线,中国人寿“无界服务”暖了7000万客户心

在国家推动普惠金融和提升金融服务覆盖面的背景下,金融保险业正以更深更广的力度融入民生,成为服务实体经济、守护百姓福祉的关键力量。特别是对大众与小微企业的普惠型保险供给不断增加,消费者权益保护的重要性日益凸显,成为检验行业高质量发展、维护市场稳定的“压舱石”。中国人寿坚持以人民为中心的价值导向,将消费者权益置于服务核心,通过数智化转型、专业能力提升和温度化服务,推动行业高质量发展并为社会经济注入稳健动能。其数智运营“马上办”以数据驱动资源整合,提升投保、承保、理赔等全场景服务效率,实现高比例无纸化投保、智能核保与无人式理赔,极大提升客户体验。线上线下协同发力,线上平台覆盖广泛、24/7服务齐备;线下服务则通过标准化柜面、体验中心和便民区,强化适老、外语服务等多元化举措,提升对特殊群体的覆盖与关怀。公司还以普惠教育与风险防控为重点,以案说险、风险提示等形式提升公众金融素养与自我保护能力,构建全流程消保机制,将消费者声音纳入治理与管理体系,持续扩大教育覆盖与满意度。展望未来,中国人寿将以创新驱动、资源整合和多元供给,继续深化集约化运营,推动数智化引擎落地,为广大人民群众的获得感、幸福感、安全感注入长期动能,书写“金融为民”的国寿新篇章。

🏷️ #普惠金融 #消费者权益 #数智化 #客户服务 #保险教育

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📰 国泰产险以“科技向简”跑出服务加速度-新华网

在数字经济浪潮中,国泰产险以“科技保险”战略,将人工智能、大数据、云计算等创新深度融入业务全链条,践行“科技向简”的理念,提升客户服务的效率与便捷性。通过数据洞察驱动产品创新,在合规前提下利用大数据分析挖掘细分场景的风险特征,从电商退货运费险的精准定价到新能源车险的风险模型构建,实时计算优化精算时效,推出贴合互联网生态的场景化保险产品,使保险成为理解用户需求的智能伙伴。 同时构建开放生态,运用开放API与区块链技术连接互联网平台、物流企业及医疗机构,确保投保、核保、理赔信息的高效、安全流转,降低交易成本、扩展服务覆盖。企业家博鳌论坛上强调持续数智化运营,使技术服务于人,通过“减法”提升客户体验的“加法”。未来,国泰产险将继续深耕科技沃土,推动保险业高质量发展,使保障更易获取、更多贴合用户需求。注:以监管条款为准。

🏷️ #科技保险 #数智化 #开放生态 #场景化定制 #保险科技

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📰 山东融信恒维数字科技有限公司完成3000万元天使轮融资 加速全国服务网络布局- DoNews

山东融信恒维数字科技有限公司完成3000万元天使轮融资,标志公司进入规模化发展阶段。融资由多家知名机构参与,资金将用于全国市场服务网络建设、合作伙伴赋能体系搭建、运营服务能力提升及技术平台应用推广,扩大金融科技领域的服务覆盖与行业影响力。作为专注金融科技的综合服务商,融信恒维数科以软件开发为核心,深度融合大数据、云计算和智能风控等技术,为持牌金融机构及合作伙伴提供数据处理、风险决策、运营管理等技术支持与产品服务,建立良好市场口碑。未来将加速布局全国服务网络、建设合作伙伴赋能体系、提升运营服务能力、推广技术平台应用,形成可复制的服务模式。公司坚持“技术为器、安全为基、服务为本”的经营理念,致力于与合作伙伴长期稳定合作,帮助其在复杂市场环境下实现数字化竞争力与高质量可持续发展。投资方对公司在金融科技赛道的市场战略、服务能力和成长潜力给予肯定,并表示将持续支持其网络建设与赋能。站方表示本次报道旨在传递信息,若涉及版权等问题将按规定处理。

🏷️ #天使轮 #金融科技 #服务网络 #赋能体系 #数字化

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📰 大模型如何赋能基金公司投研、风控?行业首个应用规范来了!

本次发布的《基金经营机构大模型技术应用规范》正式落地,标志着资管行业在大模型应用上进入体系化规划与规范化落地的新阶段。规范围绕六层级参考框架(基础设施、数据管理、模型服务、应用技术、安全管理、场景应用)构建全链条治理,明确了数据全生命周期的采集、处理与知识库建设要求,强调数据脱敏、合规授权以及高质量数据支撑的重要性。在安全方面,提出基础设施、数据、模型、业务四维防护,建立内容审查、身份认证与审计机制等多层防护,确保投资者信息安全与市场稳定。文章还指出七大落地场景(投资研究、合规风控、市场营销、客户服务、运营管理、效率办公、研发编程)以及模型选型、部署与微调等全生命周期的具体要求,强调本地化部署在高敏感场景中的必要性。业内解读认为,该规范以“安全护栏”与“创新路标”为核心,旨在降低研发成本、提升应用效果,并推动行业统一接口与评测标准,促进资管领域大模型的合规、稳健应用,从而提升服务水平、保护投资者权益。

🏷️ #大模型 #资管规范 #数据安全 #合规风控 #场景应用

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📰 苏州市金融科技协会入驻苏州国际数据港

4月2日,苏州市金融科技协会在苏州工业园区数据要素高地落地苏州国际数据港,标志着协会与数据要素高地实现深度融合,推动苏州数字金融高质量发展进入新阶段。数据港聚集多家龙头企业,形成数据资源、数据资产与跨境流通的全生命周期服务体系,成为数字金融产业创新的重要支撑。此次入驻不仅是办公场地迁移,更是发展能级跃升,未来双方将在跨境数据流动、数据资产化与产业生态共建等领域展开深度协同,力争打造“苏州样板”的数据要素流通模式。协会自2019年成立以来,持续搭建金融科技供给与需求的桥梁,推动产学研深度融合,2026年的工作计划聚焦走出去交流、标杆企业走访等重点任务,提升服务能力,提升行业链接,帮助会员单位在数字金融浪潮中抢占先机,为建设全国领先的数字金融产业集聚区贡献力量。

🏷️ #数字金融 #数据要素 #跨境数据 #产业生态 #金融科技

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📰 中金公司公布2025年成绩单:净利大幅增长,投行业务表现亮眼 — 新京报

中金公司发布2025年年报,呈现“投资+投行+研究”一体化驱动下的全面高质量增长。全年营收268-?这里请注意:原文提供的营收数据为284.81亿元,同比增33.5%;归母净利润97.91亿元,同比增71.93%(近似74%)。集团资产总额7828.26亿元,同比增长16.02%。核心板块实现多点开花,投资银行、股票、财富管理等均有亮眼表现。中资企业全球IPO融资、港股IPO承销等多项指标居行业第一,股票业务覆盖境内外投资者超1.5万家,QFII业务连续22年领先,互联互通交易份额居前。资产管理规模达5969亿元,基金管理规模2734亿元,私募股权在管规模5242亿元,财富管理规模突破4600亿元。公司在科技金融、普惠金融、绿色金融、养老金融、数字金融等领域均有布局:完成科技创新投行相关项目超1.3万亿元、设立400亿元科技创新基金、投资科技超80笔,完成1.5万亿元绿色投行交易,近年大模型应用与数字化转型持续推进。境外业务收入同比提升58%,达到近三成收入。展望2026年,将继续推进东兴证券、信达证券的并购整合,推动“1+2>3”协同,力争打造国际一流投行与全球性金融机构,提升服务实体经济的能力。文/胡萌 编辑/陈莉 校对/柳宝庆

🏷️ #中金 #IPO第一 #资产管理 #数字金融 #境外业务

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📰 安全、高效两手抓,天翼云护航金融企业“养虾”|界面新闻

近期,全民掀起“养龙虾”热潮。爆火的智能体OpenClaw堪称“数字员工”,不仅能与用户对话,还可以自主执行整理邮件、安排日程、管理社交账号等复杂任务,其便捷高效的特性迅速获得了企业用户的关注。然而,对于安全性要求高、合规标准严格的金融行业而言,OpenClaw自主决策带来的不可控,加之数据泄漏、越权操作等潜在隐患,使得企业在引入时格外谨慎。同时,部署繁琐、算力不足等问题,也成为金融企业“养虾”路上的主要瓶颈。某基金公司长期依托大模型进行公开市场投标分析、量化策略回测、热点追踪等工作,OpenClaw所具备的自主执行与智能分析能力,恰契合其提升投研效率、抢占市场先机的需求。作为云服务国家队,天翼云助力该基金公司在保障数据安全与灵活使用的前提下,快速上线OpenClaw能力,打造了金融行业AI智能体落地的新标杆。金融级需求与“养虾”的现实矛盾金融行业对数据安全的要求极为严苛,敏感投资策略、历史模型及市场数据是基金公司的核心资产,直接关系到投资决策的安全性与企业核心竞争力。传统云服务难以满足金融级的数据隔离和全链路安全防护需求,企业若采用常规方式部署OpenClaw,存在一定风险,需确保数据在云端处理时,满足安全规范及等保合规的双重要求。该客户多年来积累了海量本地化策略数据和历史模型,构建了完善的投研数据体系,但缺乏高效、安全的对接机制,难以将本地数据与云上OpenClaw能力无缝融合,易形成数据孤岛,制约投研分析效率。基金市场变化瞬息万变,投研分析需实时跟进市场动态、捕捉投资机会。如使用传统IT部署方式接入OpenClaw,周期较长,无法满足该公司快速上线AI能力、及时支撑投研业务的需求,不利于快速响应市场变化、抢占投资先机。此外,金融行业对成本核算的精确性要求严格,同时投研业务存在明显的波动性,而传统云服务的固定计费模式无法适配这种波动,会造成资源闲置或成本浪费,难以实现精细化成本控制。云端破局,兼顾安全与高效面对该客户的核心痛点,天翼云联合上海电信快速响应,立足金融行业特性,提供AI云电脑解决方案,通过预配置的金融行业专属云电脑镜像,支持一键启动OpenClaw,配合金融级权限管理,实现投研团队即开即用。在数据安全方面,天翼云采用“云下本地策略数据+云上AI处理”的混合架构,通过硬件级加密与金融级安全沙箱技术,确保策略数据全程在本地处理不外传,仅将加密后的分析结果上传至云环境。该方案既满足金融行业数据不出域,也符合等保三级认证要求。同时,天翼云构建了基于API网关的端到端加密数据通道,实现本地策略数据库与云上OpenClaw的自动化安全对接,支持策略数据实时同步(延迟控制在500毫秒以内),有效解决数据孤岛问题,并通过动态脱敏技术保障敏感信息安全。在成本与资源调度方面,天翼云创新推出“基础资源包+弹性算力”的阶梯计费模式,客户可按需选择。基础包覆盖日常分析需求,弹性算力用于策略回测高峰,实现算力资源按需调度。与传统计费模式相比,该模式可降低30%以上的资源闲置成本。在天翼云的助力下,该客户部署周期从3个月压缩至2分钟,并能够及时捕捉市场热点与投资机会,快速响应市场变化与投研需求。该项目更为同类公司安全、快速使用OpenClaw,提供了可借鉴的经验,助力金融行业从AI尝鲜走向AI实用。金融数字化转型,是技术与业务的深度融合,更需要以安全与效率的平衡为前提。未来,天翼云将继续深耕行业场景,以科技创新为核心引擎、以优质产品为坚实支撑,协助更多客户在AI浪潮中行稳致远,为金融行业高质量发展贡献更多智慧与力量。(免责声明:本文为本网站出于传播商业信息之目的进行转载发布,不代表本网站的观点及立场。本文所涉文、图、音视频等资料之一切权力和法律责任归材料提供方所有和承担。本网站对此咨询文字、图片等所有信息的真实性不作任何保证或承诺,亦不构成任何购买、投资等建议,据此操作者风险自担。)Page 2

🏷️ #金融科技 #云计算 #数据安全 #AI应用 #成本优化

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📰 拒绝“裸奔”与“空谈”——中小银行AI效能提升的务实路径与合规边界_中国电子银行网

进入2026年,人工智能已从银行业的概念阶段落地为可执行、可量化的生产力。网商银行通过AI协同建模将信贷决策一致率提升至90%,交通银行青岛分行用大模型将尽职调查报告生成时间缩至10秒。这些实践展示了AI在提升效率、风险管控和客户体验上的潜力,但对多数中小银行而言,高额投入、缺乏人才、复杂架构使前沿应用望而却步。中小银行应立足自身资源、客群与监管环境,走“轻应用、强落地、守合规”的路径,避免盲目跟风比拼底层模型。要以成熟、低成本、易落地的AI工具赋能一线、减员增效。为实现提效, AI可帮助解放客户经理,让其从“埋头写报告”转向“用心服务”:通过语音转写、脱敏处理和合规AI工具,自动生成调查初稿,显著缩短撰写时间、提升规范性,并让人员更专注于风控与拓展。AI还可塑造更贴近客户的人机协同,AI负责数据化、标准化工作,人工维持情感沟通与关系维护,确保信任与温度。与此同时,必须严格守住三条数据安全底线:避免数据裸奔,确保敏感信息离线或脱敏后才进入AI;警惕算法幻觉,AI输出仅作辅助,最终决策由人工把关;防范暗箱操作,建立可追溯、可解释的流程与留痕机制,确保全链条透明。总体而言,AI对中小银行的意义在于“武装人、赋能业务”,通过人机协同实现降本增效、提质增效,关键在于安全、合规与实用的结合,使零售业务走出高成本、高风险的泥潭,走向可持续的高质量发展。

🏷️ #AI银行 #中小银行 #数据安全 #合规 # 人机协同

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