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📰 明天起“日息万三”终结!多家银行上线个贷成本明示表

8月1日起,个人贷款的新规将强制披露综合融资成本,要求在借款人发起申请时完整展示前端成本与后端收费,取消前端低息引流叠加高额后费的模式。各机构的落地进度参差不齐,系统改造、流程协同、助贷合作梳理成为主要难点,影响线上线下场景的合规展示与合同更新。行业格局将因成本透明化而重构,前端获客的低息导流逐步收窄,风险控制、用户体验和服务成为竞争焦点,助贷渠道的盈利空间被压缩,资金方与合作方的边界更清晰,头部平台和大型银行的市场份额有望提升,中小机构面临出清和转型压力。长期来看,监管加强将推动行业回归信贷本源,促进全周期成本管控和消费者权益保护的提升。

🏷️ #个贷新规 #综合融资成本 #明示表 #助贷整顿 #行业洗牌

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📰 从零星探路到系统深耕 绿色信托加速跑

绿色信托领域不断涌现创新案例,但真正需要的是可推广的规则、可持续的模式和可量化的落地效应。随着多家信托公司将绿色金融从选修课转为必修课,规则与模式的协同作用将把绿色信托从财报点缀转化为行业的主跑道。目前趋势呈现多点开花:渤海信托通过“信托+绿色债权”支持钢铁、新能源等领域,绿色信托规模持续增长;碳资产成为主战场之一,山东信托推出碳资产投资集合资金信托,推动碳资产变现;公益慈善信托也在绿色领域找到落地路径,如七里海湿地公益信托,通过碳减排量实现捐赠企业的碳中和。规则方面,2025年新版《绿色信托指引》明确绿色信托定义,行业也形成了操作手册与标准,如天津团体标准等,解决了认定、风险审查等痛点,防范洗绿、漂绿风险。转型发展正在加速,这一领域正成为全行业的战略增长点与竞争力重塑的重要抓手,未来资产服务信托、财富管理等场景将迎来更快增长。

🏷️ #绿色信托 #碳资产 #绿色金融 #行业标准 #转型发展

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📰 【艾媒商舆情监测】印度央行出手干预,卢比走高、恒生电子在杭州成立新公司、宝武资源增资至202.6亿

本报告聚焦大模型与智能体技术驱动下的企业服务变革,深入解析软件RaaS在产业升级中的核心作用及未来演进路径。通过梳理技术底座的迭代、具体场景的落地机制、商业价值的重新构构以及生态竞争格局,揭示行业发展现状、驱动因素与挑战,并为从业者提供战略指引和实操建议,帮助企业在AI驱动的服务革命中把握转型先机。文章同时汇总2026年最新市场动态,涵盖金融、科技、航空及互联网等领域的投资、并购、授信与合规等要点,呈现宏观环境对RaaS产业的支撑与约束。未来趋势聚焦于更高效的资源整合、定制化场景解决方案和更强的生态协同,以推动软件RaaS从概念走向规模化应用。总体而言,行业正处于从探索阶段向规模化、生态化协同发展的关键期。

🏷️ #软件RaaS #AI驱动 #行业趋势 #生态竞争 #场景落地

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📰 赵庆祥:以承诺凝聚共识 以自律重塑信任

7月23日,中房学联合全国48家地方行业协会发出倡议,150家头部房地产经纪机构、住房租赁企业和网络平台积极响应,围绕“守法合规经营、诚信优质服务”公开作出十大承诺。这是行业以承诺凝聚共识、以自律提升信任的扩能提质行动。服务业是国民经济第一大产业,房地产经纪和住房租赁作为重要组成部分,直接关系千家万户的居住福祉与市场健康发展。交易服务的好坏,直接决定人民群众对高质量服务的获得感。当前市场进入“好不好”的阶段,人民群众从“有没有”转向“好不好”,对安全、透明、专业、省心的要求日益提升,强调真实房源、透明交易、专业从业。这推动行业从粗放扩张转向精耕细作,从“成交为王”转向“服务为本”。挑战也是机遇,行业将迎来历史性发展机遇,需以更高标准回应公众期待。十大承诺对应真实、透明、公平三大核心,分为三方面:以真实性夯实信任、以透明化斩断灰色链条、以公平化重塑市场竞争。逐条聚焦真房源、真合规、真信息;身份、交易、收费的透明性;平等交易、价格规范、正向引导、公平竞争,推动行业治理与良性发展。目前各地正推进核验、实名认证、交易资金监管、公示收费等措施,推动公开、协同、透明的市场环境。未来将在行业组织引领下,通过公开承诺和自律监管,建立不敢、不能、不想违规的良好生态,促进市场主体合规经营、优质服务与公平竞争。作者系北京房地产中介行业协会副会长兼秘书长赵庆祥。

🏷️ #行业自律 #透明治理 #真实信息 #公平竞争 #服务升级

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📰 对话蚂蚁数科:打造商业智能体超级工厂,生态共建中国行业版Harness标准-36氪

今年世界人工智能大会以“智能伙伴,共创未来”为主题,展示了企业在AI应用深化阶段的关键转变:从关注模型参数和性能,转向将AI落地到企业业务流程、提升组织协同与价值创造。蚂蚁数科在此背景下发布“商业智能体超级工厂”及Agentar2.0,提供近200个岗位级数字专家模板和可订阅的智能体工具,帮助企业快速启用具备行业知识与工程化能力的数字专家,降低落地门槛,实现从个人效率提升到组织协同升级的升级路径。核心思路聚焦行业化、场景化和生态化三大要素,通过垂直大模型和工程化能力解决行业专业性、业务落地与生态接入难题,尤其在金融领域强调安全、专业度与效果验证,提出价值交付与效果付费的评估模式,确保投资可量化回报。未来将继续扩展行业垂直大模型、开放行业版Harness能力、完善评测体系,并在金融、医疗、能源等行业形成标准化产品与可复制方案,推动AI真正服务产业落地。跨行业数据治理、行业化场景工程化能力和行业安全评估将成为持续发展的关键支点。

🏷️ #AI应用 #行业垂模 #工程化能力 #价值交付 #评测体系

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📰 WAIC 2026|润和软件发布“全维度金融行业本体体系”,构建金融AI时代的新基础设施

生成式AI进入银行业后,关键挑战不再是模型能力,而是行业理解能力。大模型在金融场景中易出现概念混淆、监管不合规等问题,难以支撑跨系统和跨部门的协同决策。因此,金融行业需要建立统一的行业知识基础设施,即本体体系,来为AI提供统一语义、业务关系、监管规则和业务逻辑,使不同模型和系统能够基于同一语言理解和协同。润和软件发布了全维度金融行业本体体系,包含金融业务、本体、风险、产品、监管合规与客户经营五大本体,构建面向银行全生命周期的知识体系,像金融AI的操作系统,提升理解、推理、持续学习能力,并支持本地化训练、规则映射与跨区域部署。为解决AI落地的“最后一公里”,提出FDE前线部署工程师模式,连接标准化平台与本地业务,确保AI能在日常运营中持续演进,降低重复开发成本并提升一致性与可信度。未来趋势是金融AI从单点应用走向体系化、全球化部署,以统一知识、规则、语义和治理能力为核心,推动行业知识平台与本地化部署的双轮驱动,实现更低成本、更高效率的AI转型。

🏷️ #金融AI #本体体系 #行业知识 #智能风控 #全球化部署

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📰 不做“工具叠加”做“体系生长”:拆解宇信科技SSP的金融智能化新范式_中华网

在金融行业智能化转型中,数据虽多但知识可用性不足、系统虽繁但智能能力匮乏,成为核心挑战。宇信科技发布的 SSP(Smart Scene Partner)智慧金融伙伴,定位为面向金融行业的全场景智能操作平台,旨在打通数据、知识、能力、场景、价值的闭环,将原始数据加工为结构化知识,将专家经验封装为可调用的智能技能,直接落地到信贷、合规、报告等场景,并通过不断反馈沉淀成为组织资产。其核心在于双引擎架构:D2K星知·知识中台解决知识理解与提炼,构建金融知识的结构化单元与专家心智蒸馏;D2N星枢·智能交付底座实现知识对业务的服务化、场景化交付,形成知识生产—场景交付的闭环,提升持续交付能力而非单点工具叠加。通过 SSP,宇信科技将自身定位从系统供应商向智能服务商演进,推动行业从数据与系统的简单积累,转向知识转化为能力、能力持续沉淀为组织资产的长期建设。镜头聚焦行业新基建,用统一的应用出口实现跨场景协同,减少知识流失与碎片化,提升金融机构的知识化、智能化水平,形成可持续的数字化转型范式。

🏷️ #金融AI #知识中台 #智能交付 #全场景平台 #行业新基建

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📰 润和软件发布“全维度金融行业本体体系”,构建金融AI时代的新基础设施

本次文章介绍了生成式AI在银行业的应用挑战与解决路径。尽管大模型在客户服务、信贷审批、风险控制等领域展现出强大能力,金融行业的复杂规则、监管要求以及跨系统协同仍然是制约生产化落地的关键难点。为提升AI的行业理解,润和软件发布了全维度金融行业本体体系,建立统一的金融语义、业务关系和监管规则框架,使不同模型、智能体和业务系统能够在同一“金融语言”下理解、推理与协同,等同于金融AI的操作系统。该本体体系包括五大本体:金融业务本体、风险本体、产品本体、监管合规本体和客户经营本体,覆盖银行业务全生命周期,支撑本地化训练、知识图谱连接、规则引擎整合与持续演进。文章强调金融AI的竞争重点在于完整的AI系统建设,而非单纯追求更大模型。润和软件提出的前线部署工程师FDE模式,将行业知识转化与本地化部署结合,推动快速开发、部署与运营优化,降低成本并提升一致性与可信度。未来,基于统一本体和本地化服务的双轮驱动,金融机构将实现更高效、智能、合规的AI落地,并在全球范围内复制与演进,推动金融行业进入系统化、规模化的AI时代。

🏷️ #金融本体 #AI落地 #风险合规 #智能风控 #行业知识

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📰 AI时代,从连接支付到筑基智能

在2026年WAIC期间,银联围绕AI在金融领域的应用,提出了以中试基地为核心的“1+6+N”基础设施体系,意在解决金融行业在高监管、高风险环境下的AI落地难题。其核心在于构建统一入口、底层能力、标准与验证环境的完整链路:通过“1”统一门户汇聚模型与数据集,“6”构成算力、数据、模型、安全等基础能力,以及评估与标准体系;“N”覆盖智能支付、普惠金融、风控等示范场景与应用。此体系旨在为银行等金融机构提供可落地、可扩展的AI底座,降低中小机构的进入门槛,实现从“连接支付”到“连接智能”的角色升级。与此同时,银联发布智能体支付开放协议框架(APOP)与增值服务协议(AVOP),建立可信的身份、意图与过程管理,打造面向全行业的智能体支付生态,使发卡、收单、跨境等环节在统一标准下协同工作。C端方面,智能体银行卡推出“一键智能支付”等能力,并通过MaaS开放接口连接多大模型,形成可直接使用的终端产品。综上,银联正在用底座、规则、终端三位一体的策略,将AI能力融入金融支付的全链路,推动行业共同走向“连接智能”的金融新形态。

🏷️ #AI金融#基础设施#智能体支付#智能体银行卡#行业标准

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📰 交通银行与阿里云成立联合创新实验室

在2026世界人工智能大会期间,交通银行与阿里云宣布联合成立“交银阿里云联合创新实验室”,首期即启动7个实体项目,聚焦智能体能力、算力模型、代码助手、智能化测试、运维助手、数据分析智能体以及AI原生架构建设等七大方向,覆盖从模型到算力、从编码到测试、从运维到数据分析再到架构的AI应用全链条。双方将组建专项团队,阿里云提供千问大模型能力与平头哥芯片等基础设施支撑,交通银行则提供金融场景、数据资产、风控体系等实际应用场景,推动深度国产算力适配和金融级全链路安全合规标准的行业标杆建设。交通银行在金融业务覆盖、核心数据资产储备及全流程风控方面具备优势,其数字化转型核心引擎为交银金融科技有限公司。本次合作有望提升金融行业人工智能落地的效率与成效,推动银行业在AI原生架构和全链路能力方面的协同发展。

🏷️ #金融AI #联合创新 #算力AI #金融科技 #行业标杆

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📰 华为云联合头部金融机构和行业伙伴 共建共享开放智能体生态

在2026年世界人工智能大会期间,华为云推出以“汇聚行业生态,共赢智能体时代新机遇”为主题的企业智能体产业论坛,联合多家金融机构与伙伴开启共建行业AI梦工厂·智慧金融专区,推动金融核心业务场景的智能体落地。华为云强调商用强开源、开源促生态,AgentArts与开源内核openJiuwen同源90%,形成双轮驱动的智能体使能平台,帮助企业在云上实现敏捷开发与运行,降低二次开发门槛,壮大生态圈。专区以智能风控、手机银行、远程银行、智能信贷等场景为核心,标准化沉淀工作流、模型、数据集、提示词等资产,缩短开发周期、降低研发成本并实现资产集中管理和灵活调用。多家金融机构联合推出智能体执行引擎,实现7×24小时自动值守、分钟级情报获取与多渠道推送,满足高合规与高安全要求。未来,金融智能体将从探索走向规模化应用,依托FinAgent Booster等加速器与openJiuwen,构建可复用的资产和工程能力,推动AI智能体在金融生产场景的广泛落地。

🏷️ #金融智能体 #开源协同 #行业生态 #智能风控 #生产力提升

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📰 AI云厂商大模型中标半年成绩单发布 百度智能云金额第一

2026年上半年,国内五大AI云厂商中标金额约20.44亿元,百度智能云以13.85亿元居首,占比近六成,持续领跑自2025年与2026年初至上半年的公开中标。企业采购正在从单一模型或算力转向覆盖芯片、云基础设施、大模型、智能体平台及行业应用的一体化能力,AI竞争逐渐转向系统能力。百度通过全栈布局的“芯云模体”新全栈AI云体系,覆盖芯片、云基础设施、大模型、智能体平台与行业应用,实现端到端优化,使AI真正落地执行任务而非仅生成内容。自研昆仑芯与新一代基础设施提升训练推理效率,文心大模型在复杂工程任务中的表现领先,屏幕化的智能体应用如秒哒企业版、百度搭子降低了Agent开发门槛,推动企业快速构建知识管理、办公协同、数据分析等场景的智能体应用。行业应用方面,能源、金融、交通等领域中标活跃,金融领域已有800家以上机构使用,招商银行、浦发银行等在风控、信贷等核心业务落地。百度智能云将在WAIC上展示AI算力与基础设施进展,强调在智能体时代,核心竞争在于有效利用每一个token及系统协同能力,推动企业AI落地与业务运行。

🏷️ #AI云 #百度智能云 #智能体 #芯云模体 #行业应用

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📰 存储芯片股过去数周跌超20% 存储芯片底层逻辑面临重估

本篇报道聚焦美股存储芯片板块的波动及行业周期性特征。自今年以来,存储芯片龙头股价经历先强势上扬、随后集体回调,6月下旬以来更因算力过剩担忧与重大客户动态而剧烈波动。分析认为,历史规律显示行业在景气周期中往往扩大产能,导致新增供给释放、价格暴跌,随后削减资本开支等措施直至需求回暖,形成周期性循环。目前核心变量在于AI大模型之间技术差距的持续缩小与否,以及云厂商/数据中心对长期稳定供给的需求结构变化。与此同时,行业商业模式也在发生深层调整:从以往的价格随行就市、以大宗交易为主的模式,转向与云厂商签订长期、带价格区间、最低采购量与保证金条款的供应协议,以保障关键供应链的稳定性。短期内,市场对美股存储芯片的未来前景仍存不确定性,需关注各大厂在产能扩张与资本支出削减的节奏,以及AI模型技术进步带来的需求与定价逻辑变化。

🏷️ #存储芯片 #AI模型 #长期供给 #资本开支 #行业周期

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📰 凌志软件:7月7日接受机构调研,国金证券、东兴证券等多家机构参与

凌志软件在证券行业的AI+场景布局持续推进,围绕财富管理、机构服务、投行业务三大核心条线,形成以场景化I+行业Know-How+业务整合为发展路径的综合竞争力。公司通过多年在国内金融行业的深耕积累,建立了覆盖众多头部券商和资管机构的客户体系,并在财富管理实现多模态账户分析、意图预测与多gent协同等能力的融合,推动从传统产品销售向财富管理转型。在机构服务方面,构建覆盖全场景的数据治理、智能问答、知识库、数据分析、智能撰写等多智能体框架,以I技术提升全周期服务水平;在投行业务,推出“大模型+区块链”双基座,提升底稿核验与尽调工具的智能化水平,目前已实现多项投行业务场景落地,如IPO招股书预审等。展望2026年,公司将继续以数据智能驱动核心系统性能跃升,并以AI为支点提升投行合规、机构协同与线上运营效率,同时持续扩展头部券商的落地项目,提升国内金融业务的整体数智化程度。整体来看,行业Know-How 与I技术的深度结合,是公司竞争壁垒的关键所在。

🏷️ #AI场景 #场景化I #行业Know-How #数智化 #投行业务

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📰 东莞发布水淹车维修理赔服务系列标准

东莞市在大灾期间水淹车维修理赔领域实现协同治理与标准化建设的突破。由东莞市保险行业协会与汽车维修行业协会联合发布的五份标准文件,是全省首套由保险与维修行业共同制定的应急管理制度成果,基于双方2025年签署的合作框架协议,经过广泛调研与行业征求,体现保险行业主动融入国家治理体系的实践。未来将加强宣贯培训,确保保险公司与维修企业准确理解并遵循要求;以红黑榜机制强化监督,对违规行为予以严肃处理;并结合行业反馈持续完善标准,使之更贴合实际、落地有效。在相关监管部门的支持下,力求推动标准落地,维护保险理赔与汽车维修市场的良好秩序。

🏷️ #协同治理 #应急管理 #水淹车理赔 #标准化 #行业监管

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📰 恒生电子携手行业云推出资管信创云一体化方案,打造云化创新样板

7月3日,恒生电子在青岛举办的基金保险行业峰会上联合行业云发布“资管行业信创云一体化解决方案”,并展示面向不同规模资管机构的分级落地方案。核心在于通过“ SaaS+PaaS+IaaS ”架构,将以往的重资产、长周期改造转化为轻量化、标准化、可订阅的服务模式,提升自主创新能力与行业落地速度。方案以O45投资交易系统为落地示例,提供复杂、标准和云模式三种落地路径,覆盖大型机构全量替换、中型机构分步上线以及成长型机构的快速部署。该云一体化解决方案具备安全合规、全程可控、全栈高效、成本可控和风险可控等核心优势,依托上证云、深证云的基础设施和行业云的资源服务,配合恒生电子与云毅网络的技术与运维能力,形成“行业云+恒生核心系统+资管机构运营”三方协同生态。通过浙江和上海的示范点,推动标准化交付体系与可复制的行业样板,下一步将扩大推广,推动金融行业的自主创新落地和规模化应用。

🏷️ #信创云 #资管自控 #自主创新 #行业云 #云一体化

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📰 广州工商学院走访广东省制造业协会聚力校企协同育人新发展——深化产教融合 拓宽育人赛道

为深化产教融合、校企合作,精准对接区域产业人才需求,拓宽毕业生高质量就业渠道,广州工商学院投资学教研室与广东省制造业协会开展专项访企拓岗促就业活动。座谈中,双方围绕行业人才供给、校企协同育人、岗位精准匹配和实践平台共建等议题深入讨论,协会介绍了发展沿革、产业赋能与会员布局,强调制造业对高素质应用型金融投资人才的持续缺口与深化高校联动的迫切性。学院围绕专业办学底蕴、育人特色、师资与实践教学体系进行汇报,强调以区域经济发展导向、迭代课程体系、强化实践育人及校企资源对接,提升人才培养成效。双方提出共建特色课程、实训阵地与实践型师资等务实落地举措;并举行行业专家特聘仪式,聘请两位专家参与专业顶层建设、课程研发与学生实习指导,推动校企协同育人再上新台阶。未来将持续推进人才联合培育、课程共建、实训基地运营及就业岗位拓展,形成高质量人才供给与制造业转型升级的良性互动,进一步提升学院社会影响力与行业认可度。

🏷️ #产教融合 #校企合作 #人才培养 #实训基地 #行业影响力

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📰 直面“幻觉”风险 AI重塑零售银行逻辑

在第十一届“融城杯金融科技创新案例评选”启动仪式上,行业专家围绕AI在金融业的智能化转型展开讨论。杨凯生指出AI正从辅助工具演化为独立的“硅基认知主体”,强调碳基与硅基协同将冲击传统“人与人交互”的逻辑,并警示AI幻觉等结构性风险可能贯穿信贷、风险评估与客户交互等全流程,呼吁建立完善认知框架与规避手段。刘建军聚焦零售银行重构,认为竞争重心转向守住客户信任,强调落地高密度、可落地的场景是关键,智能客服、营销推荐、风险预警、运营提效等场景具备低门槛与可观效益,并指出AI能激活被数据与人力约束放弃的细分场景,带来重构人力、规模化经营和触达新客群的机会。吴雨珊则指出行业变化的三大趋势:AI进入核心业务并形成数字员工的参与,监管框架日趋明确,竞争焦点从数量扩张转向系统化融合能力,强调打通数据、平台、系统与模型的全栈壁垒,推动“业技数智”一体化,促使技术投入转化为利润贡献。

🏷️ #AI风险 #零售银行 #场景落地 #行业变革 #数智化

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📰 二十年金融科技深耕,瑞和数智(03680.HK)凭AI全产业链布局斩获“人工智能创新企业”奖

瑞和数智凭借在金融科技领域的深厚积累与前瞻布局,荣获“人工智能创新企业”奖项,体现了其在AI从概念验证到规模化落地阶段的全面进步。公司以大数据、AI大模型及智能体为核心,持续迭代核心产品,服务银行与产业客户,形成以场景驱动的技术与商业双轮驱动。长期合作80%头部银行,构筑稳固市场壁垒;技术团队来自国际顶尖数据科技企业、拥有丰富实战经验,成为持续创新的关键底座。瑞和数智不追逐同质化的大模型军备,而是以行业场景为锚点,将AI嵌入数据治理、智能营销、智能客服等产品矩阵,提升客户价值与运营效率。2025年以来发力AI产业链布局,推动与国产算力龙头、封装厂商及AI软件企业的深度合作,形成芯片—封装—解决方案的全链路能力,并实现全球交付能力,进一步建立差异化壁垒。同时通过与阿里云、JHD科技、Wanel Capital等生态伙伴的战略合作,推动行业专属大模型、行业智能体与“AI+Web3”应用落地,开辟新的增长空间。展望未来,瑞和数智将以算力层与应用层协同推进,深化生态共赢,继续在金融AI市场中提升市场地位与持续性竞争力。

🏷️ #金融AI #智能体 #生态合作 #全链路 #行业场景

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📰 消金行业密集补充资本金 合规转型步入深水区

近日,晋商银行与晋商消金签订股份认购协议,前者拟斥资7.3亿元认购后者5亿股新发行股份。增资完成后,晋商消金注册资本将由5亿元增至10亿元,晋商银行对其持股比例将从40%升至70%。此次增资的原因指向2024年4月实施的《消费金融公司管理办法》,规定注册资本最低由3亿元提升至10亿元,主要出资人持股比例不低于50%。行业内多家机构相继增资以符合新规,但仍有少数未达到10亿元门槛。独立估值师在评估晋商消金时排除了资产基础法,主要基于市场法与收益法,因信贷资产占比高且在信贷紧缩背景下资产基础法难以准确量化。晋商银行自身经营承压,2025年报显示收入和利润均下降、不良贷款率上升。增资完成后,晋商消金股权结构为晋商银行70%,其他股东各自持股,晋商消金将成为晋商银行的附属公司,利润与报表将并表。公告称增资有助于扩展业务范围、优化服务布局、提升协同效应,且符合监管对资本与治理的要求。2024-2025年间,消费金融公司持续增资,以提升注册资本和行业门槛,但盈利能力仍是行业的关键考验。监管层强调提高主要出资人持股比例、加强股东责任与治理效率,以提升行业稳定性与风险防控水平。未来,行业盈利改善与监管合规将成为核心挑战。

🏷️ #消费金融 #增资潮 #资本达标 #晋商银行 #行业监管

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