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📰 基金一季度持仓“硅基”市值超“碳基”两倍

本文以2026年一季度基金公司资产结构与行业配置为核心，披露了基金公司资产总值、股票市值及其占比的最新数据。碳基行业（消费类）投资市值约8680.81亿元，医药生物、食品饮料、商贸零售位居前三，分别为3635.68亿、2120.6亿、992.13亿；美容护理、纺织服饰、轻工制造市值相对较小。相较标准行业配置，商贸零售与社会服务出现超配，超配幅度分别为0.32%、0.26%，其他行业多为低配，医药生物和食品饮料的低配比例较大。硅基行业（科技类七大一级行业）合计投资市值约19325.11亿元，是碳基行业的2.23倍。电子、电力设备、通信股票市值居前，分别为7052.65亿、3815.47亿、3763亿；计算机、国防军工、机械设备市值相对较低。相对配置方面，通信与传媒超额配置，超配比例分别为0.76%、0.61%，机械设备与电力设备则为最大低配，分别为3.55%、3.31%。就业统计显示，截至一季度末，约1600多名基金经理管理的5400多只主动权益类基金持有消费类股票，中欧医疗健康、易方达蓝筹精选、汇添富创新医药等基金持股市值居前。该三只基金在本季度区间年化收益率分别为-0.89%、-19.37%、3.63%。在科技类方面，约2100名基金经理管理的7400多只主动权益类基金持有科技股，永赢先锋半导体智选、银河创新、中航机遇领航等基金持股市值居前，区间年化收益率分别为111.31%、-25.64%、-2%。此外，三只混合型基金在行业净值占比方面处于领先，分别为中航卓越领航、汇丰晋信龙腾、汇丰晋信时代先锋，基金经理分属不同团队。总体看，基金行业在碳基与硅基两大领域的配置在持续调整，行业热点及绩效波动并存，信息披露有助于投资者理解资金偏好及风险取向。

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📰 百融智能张韶峰：“硅碳共治”，共筑券商AI新生态

在数字金融闭门研讨会上，百融智能创始人兼CEO张韶峰强调企业级智能体的落地需解决稳定性、数据安全、模型幻觉和权限管理等一系列前置难题，单靠通用大模型难以实现真正的企业级赋能。百融智能通过打造适配金融行业的专属大模型、智能体商店“百工Agent OS”、以及覆盖多行业的应用生态，已上线20万个硅基员工，覆盖财务、人事、法务、客服等多类场景，提升企业运营效率约60%，并在新客户转化及激活等指标上展现零幻觉运行的安全性。文章提出金融机构向AI原生组织转型的阶段性路径：初期以1:9的硅碳比为辅助角色，逐步提升到4:6让AI深度嵌入核心流程，最终实现9:1的全面AI原生转型。核心要点是以“硅碳共治”推动金融行业AI生产力升级，将重复性、高度流程化工作交由AI承接，形成以北极星指数为核心的考核机制，真正构筑企业级智能体生态。

🏷️ #AI转型 #硅碳共治 #企业级智能体 #金融AI #生产力生态

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📰 财华智库网 - “数字人第一股”硅基冲击港股，4倍市销率值不值？

本文对数字人行业现状及硅基智能的市场地位进行了全面梳理。数字人由AI驱动的虚拟智能体，具备自主交互、内容创作和任务执行能力，能够替代大量重复性工作，如直播带货、智能客服、视频制作等，正在推动电信、金融、电商等领域的降本增效。作为行业龙头，硅基智能在国内市场占有约32.2%的份额，得益于腾讯、红杉等资本背书以及对大客户中国移动的深度依赖。文章指出其增长来自三大驱动：降本需求、技术成熟与场景渗透，然而盈利能力不足、现金流压力大、合规风险与大客户依赖等隐忧也同样明显。长期看，数字人具备成为“硅基劳动力”的潜力，若能破解客户结构单一、提升毛利、控成本并稳健应对监管，仍有较大成长空间。除此之外，文章也提及AI相关基础设施、CPO/MLCC等相关产业链的快速发展及其对数据中心、服务器市场的推动，体现出AI算力升级带来的广泛行业催化效应。

🏷️ #数字人 #硅基智能 #大客户依赖 #盈利能力 #监管风险

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📰 中科金财董事长朱烨东：本体智能，给银行AI装上“懂业务的大脑”

本体智能将传统数据治理升级为面向业务的事实模型，定义客户、账户、交易、风险事件、产品等核心要素为“活的实体”，使静态数据转化为可被机器理解、关联与推理的动态对象，打通技术与业务壁垒，解决大模型不懂业务的痛点。文章介绍了在银行业落地的本体底座与银行大脑构建思路，强调通过本体论解决数据治理、语义理解和生产安全等痛点，提升风控与业务决策的准确性。通过与大型银行的落地实践，提出五层级的本体建设框架与四大优势，涵盖理论基础、工具体系、实施经验和成熟本体模型。典型场景包括信贷全流程、本体化的风险分析、元数据治理以及电话催收场景，通过统一语义底座实现跨系统的自动化梳理、数据对齐与合规校验，显著提升效率并降低风险。未来将深化本体建模与金融语义工程化，推动安全治理、AI应用效能与人机协同的全面提升，促使银行核心竞争力从数据量转向对业务本质的深刻理解与预测能力。

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📰 试图颠覆金融行业的新兴科技银行

埃瑞堡银行是一家新兴的金融机构，旨在通过加密货币、人工智能及国防科技等创新产业的差异化定位脱颖而出。其注册地位于俄亥俄州，虽然面临激烈竞争，该行的融资表现异常强劲，去年底成功融资3.5亿美元，估值高达43.5亿美元。创始人勒基受到硅谷银行倒闭事件的启发，决心为被传统银行忽视的科技初创企业及加密货币公司提供服务。

尽管美国银行业整体面临困境，但埃瑞堡银行相信新银行的必要性。该行将着重保障储户资金安全，放贷规模可能相对较低，营收主要来自加密货币交易收费。相较于其它传统银行后期转向的做法，埃瑞堡银行自创立之初便围绕加密货币进行布局，展现出市场的前瞻性。

然而，这也引发了行业的担忧，特别是与投资关系密切的贷款可能带来的信贷违约风险，以及加密货币行业的动荡对银行经营的潜在影响。尽管监管机构对其实施了密切监管，埃瑞堡银行的创新尝试仍是值得关注的动态。整体来看，该行的运作将可能为银行业带来新的活力与风险。

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📰 OpenAI重走“幻方”路，硅谷与华尔街战争一触即发

本文探讨了AI行业与华尔街量化基金公司之间的竞争加剧，尤其是量化金融背景人才在AI大模型领域的吸引力。随着AI技术的发展，许多量化基金公司的人才开始转向AI公司，如Anthropic等。这种现象的背后，既有薪资待遇的诱惑，也有对新技术的热情追求。AI行业的快速发展使得华尔街的量化基金在人才吸引力上逐渐落后，形成了一种不对称的竞争局面。

在AI领域，量化金融人才受到青睐的原因在于他们在数据分析和算法优化方面的专业能力，适应了AI技术发展的需求。AI公司如Anthropic积极招聘这些人才，认为他们的思维方式和研究方法对开发更安全、功能更强大的AI系统至关重要。此外，随着AI技术在金融服务中的应用日益增加，AI公司可能会逐步进入华尔街的核心领域，进一步加剧竞争。

尽管华尔街面临人才流失的困境，但目前尚未采取有效措施反击AI公司的挖角行为。整体来看，硅谷与华尔街之间的竞争仅仅是开始，随着AI技术的不断进步，未来的战局将更加复杂，双方的较量也将持续升级。

🏷️ #人工智能 #量化基金 #人才竞争 #硅谷 #华尔街

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