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📰 加强股东治理、强化公司监管 金融机构治理迎新规-经济参考网 _ 新华社《经济参考报》官方网站

金融监管总局等四部门近日印发《关于健全金融机构治理的实施意见》,提出到2029年基本形成权责清晰、激励约束相容、风险管理严格、运转规范高效的治理机制,显著提升金融体系稳定性和抗风险能力,以及金融服务的高质量发展。意见共9部分22条,聚焦股东治理、治理主体运行有效性和公司治理监管三大板块。在股东治理方面,严格股东准入、设产业资本与金融资本防火墙,禁止违规跨业经营及高杠杆、失信或重大违法记录主体成为主要股东或实际控制人,规范股东行为,追回不当所得并完善风险追偿机制。在治理主体运行方面,强调董事会及独立董事在审计、提名、薪酬等专门委员会中的作用与多数席位,完善独立董事激励约束,健全高管履职评价,提升职业道德与尽职责任。公司治理监管方面则强调风险导向、分类监管,建立符合资产规模、风险特征、股权结构的治理结构,严格准入关口,推动监管数字化、智能化,提升监测预警能力,对重大缺陷机构进行早期干预和硬约束。专家指出,完善股东约束与高管机制将推动监管前移,促使金融机构由被动防风险向主动管风险转变,治理规范性和有效性有望提升,为金融体系稳健运行与高质量服务奠实基础。

🏷️ #治理改革 #独立董事 #股东治理 #监管数字化 #金融稳定

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📰 告别粗放博弈,银行业反内卷热潮持续扩围_《财经》客户端

2026年以来,银行业反内卷正在从口号走向行动,越来越多地区将整治举措落地到业务一线,形成监管与自律并举的治理格局。湖南、陕西、浙江等地相继签署自律公约,强调抵制无序、恶性竞争,推动行业公平有序经营;吉林、山西、厦门等地监管局建立监测与预警机制,围绕卷存款、卷贷款、卷费用等重点领域构建指标体系,提升发现与处置效率。专业与价值导向成为新目标,逐步抑制以量取胜的粗放竞争,促使银行转向高质量增长。同时,关注点包括存贷款利率、定价管理、成本控制、无序返佣与高息揽储等问题,要求提升定价科学性,规范营销与从业行为,防范风险、维护资产质量与员工发展。业内人士指出,内卷式竞争削弱资源配置效率,损害银行资产质量与央行传导,亟需通过自律机制和政策引导,推动从追求规模转向提高风险控制、创新能力和客户体验。总体来看,反内卷正在由治理口号逐步走向制度化、常态化的行业自律与监管协同。

🏷️ #反内卷 #银行业 #自律公约 #监管监测 #定价管理

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📰 8点1氪丨长鑫科技网上发行初步中签率为0.40995452%;特朗普头像将被印上硬币,面值1美元;多家NFC鲜榨果汁生产车间被曝无水果-36氪

本篇汇总覆盖全球科技与金融领域的多项重大动态。首先, SpaceX 市值大幅回撤,市场对于高估值的担忧持续发酵。韩国为抑制市场波动,暂停新增杠杆ETF并提高最低存款额,显示监管层对散户热潮的强力干预趋势。泡泡玛特创始人带队访问苹果总部,反映中国新消费品牌与全球科技巨头的交流趋深化。AI 领域热度持续,SpaceXAI 公布 Grok Build 开源策略,加强隐私保护;DeepSeek 估值突破千亿级别,表明AI 初创企业的资本回报强劲。日本计划大量采购英伟达 Rubin 芯片以构建本土机器人 AI 基础模型,显示全球对国产化 AI 基建的重视。此外,孙正义对 AI 未来市场规模持乐观态度,预测2040年前后将有大量 AI 搭载的人形机器人投入运行。其他要点包括美股三大指数回落、Alphabet 投资与巴菲特的坚持、苹果提高 AppleCare+ 价格、以及多地对加密货币及头部科技公司相关政策与投资方向的更新。整体观点呈现出科技股高位波动下的监管收紧与AI 产业链的持续扩张。

🏷️ #科技 #AI #监管 #投资 #机器人

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📰 金融监管直指无序竞争_中国经济网——国家经济门户

吉林金融监管局建立无序竞争监测通报机制,聚焦“卷存款、卷贷款、卷费用”等行为,重点关注银行利息价格战、违规返佣、保险“报行不一”和盲目砸费用等乱象,建立覆盖银行资产端、负债端及保险费用端的监测指标体系,按季度报送、汇总分析并定期通报,推动治理无序竞争、推进“反内卷”的创新实践。金融监管总局强调严肃市场纪律、深度整治无序竞争、打击金融“黑灰产”并推动保险业“报行合一”,以维护市场秩序。无序竞争指金融机构以短期利益为导向,采取非理性、非规范手段争夺资源和客户,如高息揽储、贷款价格战、同质化服务及扭曲考核等,可能放松风控、超额授信,侵蚀资产质量,挤压中小银行生存空间。业内认为无序竞争削弱盈利能力与可持续性,形成价格、品牌、科技等方面的劣势竞争,长期将引发金融环境失序和风险累积。2026年一季度净息差降至1.4%,显示行业压力加大。未来治理需完善监管框架、强化制度约束、推动银行转型,淡化规模导向、提升质量效益,建立动态监测与预警机制,激励差异化和服务实体经济能力突出的银行,促使金融服务更好服务实体经济。

🏷️ #无序竞争 #监管监测 #银行经营

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📰 韩国金融业AI监管趋严:轻微系统故障可依规免责-移动支付网

韩国金融业在AI应用方面持续扩展的同时,监管体系亦在同步收紧。金融委员会针对AI安全测试与紧急补丁迭代提出明确界限,允许在发生轻微系统故障且能够及时修复、保障消费者权益的情况下免除部分责任,从而为行业AI创新提供一定空间。监管机构计划在下半年对金融机构IT内控落地情况进行专项核查,聚焦程序变更、权限与访问控制等关键环节,并要求银行建立适配AI应用的内部控制体系。与此同时,韩国储蓄银行业已全面落地高管责任架构制度,对七千亿韩元以上规模机构加强管理层履职义务,形成“创新包容+严格问责”的监管基调。最近友利银行外包项目发生大规模信息外泄事件,再次暴露内控漏洞,推动机构强化外包风控管理。行业层面,银行业持续推进金融AI技术创新,KakaoBank在提示词攻击检测、金融计算错误验证等方面加强安全技术,济州银行则将企业ERP数据与金融数据结合,推动AI智能资金预测技术的专利布局。

🏷️ #金融AI #内控 #信息安全 #监管 #创新

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📰 银行AI开发应用指导意见中的重点:安全、理性投入、“先富带后富”等-移动支付网

本文聚焦银行业对生成式AI/大模型的监管导向与应用要点,梳理了《指导意见》的六大重点。首先强调安全、可控,要求自主可控的核心技术与设备,并对外部模型实行备案与准入管理,提升运行安全与一体化治理能力,同时推动信创软硬件的适配。其次是理性投入,提出以业务价值为导向、科学规划投入并建立绩效评估机制,强调成本效益的可量化。第三点是先富带后富,鼓励大型金融机构向中小机构输出算力与技术,促进行业整体水平提升。第四点是高质量数据集建设,要求建立数据质量标准与检控机制,推动多源数据融合与数据集共享,确保数据的准确性与无偏见。第五点是注意高风险应用,明确高风险场景需经风险委员会批准并设立监测与应急机制,确保可控退出与备用方案。第六点是关注可解释性,推动模型推理分析与决策透明,关键决策需人工复核并保留数据与推理记录,定期审计。总体来看,政策目标在于平衡创新与风险,推动金融科技的安全高效发展。

🏷️ #监管导向 #自控可控 #高质量数据 #高风险应用 #可解释性

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📰 全球金融大模型应用、存在问题及对中国的借鉴

自2022年规模化落地以来,生成式大模型在全球金融领域已从概念验证进入深度应用阶段,头部机构普遍实现从单点试点到体系化部署,覆盖财富管理、信贷风控、投研、保险核保、合规运营及反欺诈等全业务链条。核心特征是内部提效先突破、核心决策逐步渗透,形成规模化落地能力。但也存在幻觉风险、可解释性不足、极端场景泛化、数据安全与隐私、监管与技术的不同步等问题。为中国建设可控、可持续的金融大模型体系,需在分层技术架构、合规数据要素、监管评估、算力自主化、渐进落地路径以及人才组织保障等方面实施六大维度策略:建立基础模型+垂直微调+检索增强+知识校验的分层体系并强调人机协同;完善高质量金融数据要素与行业共建语料库,推进算法公平性评估;健全分级监管、统一评测标准与以模治模的监管思路;推动国产算力与国产芯片适配,建设共享算力平台;坚持“从内到外、从低到高”的落地节奏,建立量化价值评估;培育复合型人才,推动业技融合的组织结构和AI素养培训。总体而言,中国金融业应在安全底线与价值导向下,稳步推进大模型与业务融合,促进高质量发展。

🏷️ #金融大模型 #数据安全 #监管合规 #算力国产化 #人机协同

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📰 吉林金融监管局打响保险反内卷第一枪!

吉林金融监管局推出无序竞争监测通报机制,聚焦保险行业“报行不一”、高额返佣与渠道费用冲保费等乱象,首次明确以监管手段治理银保内卷。这一举措得到审计数据的支撑,显示近三年多家金融机构通过“先存后贷”、即贷即收、低利率抢贷、付费换存等手段虚增存贷款规模,金额达1.41万亿元,进一步暴露了行业在追求规模过程中的高风险与利润缺失。面对这种以规模为导向的野蛮增长,顶层监管亦明确改革方向:减量提质、质量优先,推动金融业从“拼体量”转向“拼质量、拼风控、拼效益”,并以修订相关法规来强化监管框架。总体来看,金融行业去产能、去内卷的任务比钢铁煤炭等传统行业更具挑战性,但这是实现高质量发展的必然路径。常态化监管通报机制具示范效应,有望成为全国整治无序竞争、推动减量提质的标杆,银行与保险从业者需适应盈利质量和风险管控的新标准。

🏷️ #监管 #金控 #减量提质 #内卷 #金融改革

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📰 金融监管总局:鼓励有条件的大型金融机构向中小金融机构输出算力服务

国家金融监督管理总局发布关于银行业与保险业人工智能安全开发与应用的指导意见,围绕提升算力、治理架构、数据治理、高水平开发、风险治理与监管保障等方面提出系统要求。首先强调自主可控、安全高效的算力底座建设,鼓励大型机构向中小机构输出算力、共建共享基础设施,并推动绿色低碳和外包管理。治理层面,要求金融机构设专门委员会统筹人工智能发展,建立全生命周期管理体系,强化数据安全、伦理审查、风险分级及高风险应用准入与监测。开发与测评方面,倡导一站式开发平台、低代码工具、模型测评、以及对生成式AI的风险评估与备案管理。数据与数据集建设方面,推动高质量数据集、行业数据共建共享、知识工程建设与数据资产地图。算力建设与运行需提升云化管理、数据闭环、模型可解释性、透明度与伦理合规。风险治理覆盖模型、数据、基础设施的安全能力,强化外包、供应链与网络安全管理,建立应急预案与业务连续性。监管保障包括监督评估、安全框架、人才培养和行业交流,形成跨部门协同、健全的安全应用规范与风险处置机制,提升金融科技服务实体经济的安全性与透明度。

🏷️ #人工智能 #金融科技 #数据治理 #风险管理 #监管合规

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📰 江苏防范非法金融活动宣传月启动_央广网

江苏省在南通启动防范非法金融活动宣传月,同时举行非法集资可疑资金监测建模大赛决赛,展示“数智化”风控成效。近年来,江苏构建“四梁八柱”风险防控体系,强化宣传教育、风险排查、监测预警与举报奖励等措施,防非处非成效显著,非法集资案件量持续下降,存量风险加速出清,金融风险底线进一步巩固。宣传月聚焦养老、涉农、文旅、稳定币、RWA等高发领域,行业主管部门与金融机构联合宣讲,通过政策解读、案例警示与实操指导,帮助群众识别新型非法集资套路,提升理性投资意识与财产安全防线。监测建模大赛以数据与算法为支撑,展示涉非资金识别、异常交易研判与风险预警等场景的应用成果,形成“智慧大脑”助力防非工作。未来将以南通为起点,在全省开展多场景普及活动,覆盖社区、农村、校园、单位与网点,持续提升全民防非意识,维护金融市场健康发展。

🏷️ #防非 #非法集资 #监测建模 #风险防控 #金融安全

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📰 智能投顾“模型幻觉”是否会误导股民?三大痛点调查

本研究聚焦AI投顾在境内证券行业的二次发展阶段,指出当前监管、技术与市场环境下的三大痛点:一是制度错位,通用AI监管侧重内容安全,难以覆盖金融行业的信义义务与利益冲突;人工投顾与AI投顾的责任界定、适当性评估与信息披露等仍需细化。二是服务客群长尾化对适当性管理冲击,低门槛与标准化特征使大量非专业投资者进入,易造成信息不完备下的风险错配。三是模型幻觉与黑箱性带来误导、公平性与同质化风险,若多家机构使用相似模型,市场在压力时可能发生同向操作,威胁市场稳定。为破解 these痛点,建议设立专项牌照管理、完善责任追究与纠纷解决机制、建立算法登记与持续测试体系,并打造行业风险防控体系与人才知识库。总体而言,AI投顾需从工具向引擎转变,在加强合规、保护投资者的前提下,通过沙盒监管、分级准入、数据报送与多维监管指标促进创新与稳健发展。

🏷️ #AI投顾 #监管 #合规 #金融科技 #投资者保护

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📰 A股和H股7774家公司主动信用评级首次发布
_光明网


海南绿色发展信用评级有限公司发布覆盖全部A股和H股上市公司的主动信用评级结果,纳入企业7774家,标志着国内主动评级在A股与H股市场实现全面覆盖。这一举措响应监管对提升评级机构独立性、鼓励主动评级并向社会披露结果的要求。该机构采用信用表现评估+实时舆情分析的双维度三级模型,结合人工智能、机器学习与自然语言处理等前沿技术,提升数据处理与分析效率,并建立动态监测和持续跟踪机制,能够实时捕捉经营、财务、治理等变化及行业趋势,通过舆情监测实现信用级别的动态调整,未来将持续发布调整结果与预警。结果呈现正态分布特征,AAApi级别企业占比1.85%,集中在电力电子、建筑装饰、石油石化、金融等行业;中枢多为BBB+pi,A股、中枢分别为BBB+pi与BBBpi。行业差异明显,金融行业中枢较高,房地产行业中枢最低;国企信用水平高于民企,尾部风险集中在民营及其他主体。此次主动评级的发布有助于构建自主评级体系,为机构投资、企业融资与监管决策提供参考。

🏷️ #主动评级 #信用评级 #国企民企 #行业差异 #监管参考

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📰 英国监管机构预警AI网络威胁 前沿模型暴露银行业大量安全漏洞-移动支付网

英国金融监管机构警示人工智能领域的新兴网络攻击风险,指出前沿AI模型的执行速度、攻击规模与成本优势已对银行业造成实质性威胁。测试显示Anthropic Mythos模型在浏览器与操作系统中可筛查数千个零日漏洞,能够识别大量中低风险缺陷并串联成高危隐患,甚至穿透专有与开源代码,暴露老旧技术架构的底层缺陷,推动金融机构加速系统迭代。央行行长贝利表示该技术可能重新定义网络风险防控逻辑,已推动全球共享相关漏洞数据以提升监管协同。监管部门强调随着AI迭代,安全风险上升,要求银行建立从防护、侦测、阻断到应急处置的完整体系,强化顶层治理、增加安全预算、完善漏洞管控、收紧访问权限、排查第三方风险并建设应急恢复机制,以提升金融业在AI时代的网络防御能力。

🏷️ #AI风险 #金融安全 #漏洞管理 #网络防御 #监管协同

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📰 吕仲涛:构建“人类把控核心决策、智能体精准执行”的人机互补模式

2026清华五道口全球金融论坛上,中国工商银行原首席技术官吕仲涛指出,AI正在推动金融业实现企业与效能的双重深度变革,智能体将成为未来银行的核心基础设施,推动银行从3.0开放银行迈向4.0智能体银行。对内重塑组织形态,对外提供普惠便利的服务。AI智能体具备从看、说、想到自主决策、协同执行的行动能力,正成为企业落地的核心抓手。以OpenClaw等开源个人智能体展现出数字员工的潜力,构筑差异化竞争壁垒的关键在于将企业专属知识和隐性经验沉淀为可复用的知识资产,拓展认知半径,使智能体在复杂任务中更专业,形成“人类把控核心决策、智能体精准执行”的人机互补模式。当前阶段应以岗位智能体为抓手,推进“岗位+技能”建设,形成“岗位+事务”的业务闭环,全面赋能客户和员工。在AI应用安全方面,生成式AI的快速发展带来内容幻觉、提示词注入、认知规划误操作、工具投毒等新型风险,安全成为企业AI应用的主要瓶颈。企业需围绕智能体定位、知识工程约束、多智能体制衡、权限治理、攻防能力、全流程监控这六大方向,建立可监测、可追溯、可干预、可审计的全域安全防线。对于金融行业的AI监管,应遵循“内外有别、逐步开放、责权可控”的三大原则,外部服务坚持审慎从严,强调辅助引导,暂不提倡代客决策;内部赋能在安全可控前提下进行创新试点,逐步开放如“龙虾”般的工具类智能体,采用沙箱等隔离环境,降低数据泄露与违规操作风险,确保操作痕迹可追溯、责任可认定。

🏷️ #智能体 #金融AI #安全治理 #监管框架 #知识工程

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📰 美国之后,加拿大央行与主要金融机构讨论Anthropic最新模型的安全风险_腾讯新闻

加拿大央行及六大银行等金融机构周五举行会议,讨论Anthropic最新AI模型引发的网络安全风险及对金融体系韧性的潜在影响。会议由加拿大金融部门韧性小组牵头,该小组由央行、OSFI、财政部及多家大型银行共同参与,旨在提升关键金融系统的运营韧性。央行发言人强调高度重视网络安全,行业组织也表示通过现有监管框架管理AI相关风险。OSFI则在持续沟通并评估新兴AI模型对银行及系统的影响,同时与加拿大网络安全中心协作分享威胁信息。全球监管机构对更强大AI模型可能带来新型网络攻击的担忧日益增加,促使银行组建专门团队以降本增效并探索新商机,同时加强风险控制。自2023年以来,OSFI获赋予评估银行及保险公司防范安全威胁的职责,相关技术与网络风险管理指南已发布,当前OSFI不计划短期调整指南,但将继续监测风险并共享情报。Anthropic的Mythos被描述为高度复杂、能发现并利用系统漏洞的模型,因此公司未向公众发布,而设立Glasswing项目向部分大型科技公司与摩根大通提供测试访问,以便反馈并确定安全护栏。美国方面,华尔街银行如高盛、花旗及美国银行也在内部测试该类模型。整体看,全球监管与金融机构正加强协同,平衡AI创新与网络安全风险。

🏷️ #金融#AI安全#监管

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📰 张晓燕:“十五五”开新局 金融业提升服务质效迎来新机遇 - 21经济网

本次两会聚焦金融科技与消费提振,清华五道口张晓燕指出“十五五”时期金融科技将全面升级,金融行业需通过产品创新、场景深耕和生态构建形成递进路径。财政政策与产业发展衔接要到位,将消費信贷等政策红利纳入贴息体系,推出如“以旧换新专属贷”等,降低申请门槛并直达消费者。在场景方面,推动低收入群体增收与错峰休假政策落地,开发“灵活就业保障贷”等,利用数字工具激活县域和农村市场。生态层面强调“政策+金融+科技”协同,利用AI与大数据实现补贴自动测算与兑现,提供信用管理与消费规划,促使理性高品质消费,同时警惕过度负债。关于AI在金融业的落地,未来将实现质的飞跃:从内部运营、客服、风控等场景扩展至个性化理财、智能体与动态定价,推动千人千面的智能投顾与无断点金融工作流,甚至多AI智能体协作完成信用证、报关审核、对冲等全流程。需建立系统性治理来应对AI幻觉及羊群效应,提升模型可验证性、加强安全评测与合规备案,并推动数据资产化、算法治理与标准体系建设,使AI成为金融决策的“新同事”。

🏷️ #金融科技 #提振消费 #AI金融 #监管治理 #数据资产化

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📰 两会声音|朱建弟:建议提高上市标准对新业态的适配空间 — 新京报

在本次两会上,朱建弟提出多项关于注会行业、金融改革、税收和区域经济的建议。首先在资本市场方面,需进一步提升对新动能产业的融资匹配与资本循环效率,尤其放宽上市门槛以适配AI、合成生物等“零营收、高研发”领域,建议借鉴双轨制,设立“专利数量+研发团队背景”的替代标准,并提升长期资金在新动能领域的占比,参考新加坡耐心资本模式对持股超8年的科创企业给予税收优惠。其次,跨境资本流动壁垒仍需突破,试点红筹企业直接上市,允许保留VIE架构在科创板上市,参照港股同股不同权制度。再次,人工智能正在重塑会计生态,提升服务效率与价值创造,但需警惕模型黑箱、自动化决策等风险,推动AI与会计、金融监管的协同发展。为实现上述目标,应在人才培育、信息壁垒打破、资源整合及监测平台搭建等方面,建立更高效的监管与行业协同机制,以提升行业竞争力与风险防控能力。

🏷️ #资本市场 #人工智能 #长期资金 #跨境资本 #监管协同

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📰 《业务领域网络安全事件报告管理办法》发布,金融数据泄露监管全面升级

央行发布的《业务领域网络安全事件报告管理办法》自2025年8月1日起施行,围绕金融行业网络安全事件的分级、时限、处置和法律责任进行全面规范,将数据泄露纳入四级分类并以泄露规模与敏感度等因子进行量化分级,强调快速发现、快速量化、快速报告。1小时简报、24小时完整报告的时间窗口被正式确认为法定义务,迟报或瞒报将追责,与现行网络安全、数据安全及个人信息保护法等法规形成衔接。行业风险方面,金融板块数据泄露风险长期居高,黑灰产攻击聚焦信贷与资金信息,数据一旦外泄易被用于诈骗与身份冒用等犯罪。企业在实际操作中的难点集中于外部泄露的发现滞后、泄露规模的快速量化以及扩散态势的动态研判。为提升合规执行,需建设持续外部监测、结构化分析能力,缩短“发现—研判—报告”链路,形成以情报监测为基础的监控与应对体系。金融机构正加速完善分级评估、内部应急及外部情报监测体系,确保在强监管时代具备稳定、可验证的监测能力。

🏷️ #数据泄露 #1小时简报 #金融安全 #外部情报 #监管升级

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📰 国寿财险湖南省分公司深耕消保工作 打造有温度的保险服务品牌_保险_财富频道

国寿财险湖南省分公司将消费者权益保护(消保)置于发展核心,通过高位统筹、完善体系与模式创新,推动消保工作深度落地。公司形成“顶层设计引领、全流程管控护航、多维度落地见效”的体系,配备385名专兼职消保人员,资源保障到位,提升治理效能,获监管肯定。依托自研的“国寿易云”平台实现投诉动态监测、自动归类与可视化,建立闭环管理模式,投诉治理长效机制初显。通过线上线下宣教融合,扩大金融知识普及,2025年多项指标走在行业前列,年度内客户参与度高,社会影响力显著。展望2026年,将继续以人民为中心,完善消保制度与流程,常态化开展金融知识普及,提升全民金融素养,打造让监管放心、让群众满意的保险服务品牌。

🏷️ #消保 #金融教育 #智能化 #监管认可 #消费者权益

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📰 谁在CFTC牌桌上?一场美国创新金融话语权的重新分配

美国商品期货交易委员会(CFTC)正式公布创新咨询委员会(IAC)成员名单,覆盖传统金融巨头、加密交易平台、DeFi 基础设施、顶级创投与学术代表,总人数达35位。此举非一般的行业顾问团,而是基于《联邦咨询委员会法》搭建的创新金融市场监管协同框架落地的重要一步,旨在促进监管层对前沿技术与新型金融商业模式的理解与共识。
对 Web3 的影响在于:DeFi 基础设施与公链获得官方席位,标志着“代码即市场”的监管认可;预测市场的合法化也将提升链上事件合约的金融属性。头部平台如 Coinbase、Kraken 与 Gemini 的深度合规介入,将带动行业合规升级与市场协同,促使中小平台加速布局,推动数字资产与区块链清算等领域的协同发展。

🏷️ #监管协同 #创新治理 #预测市场 #DeFi合规 #数字资产

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