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📰 腾讯云领跑亚太反欺诈领域，获评Forrester Wave™“领导者”

近日，国际权威研究机构Forrester发布的报告显示，腾讯云在亚太地区企业欺诈管理市场中被评为“领导者”。腾讯云在服务能力和战略维度上均位居参评厂商榜首，并在新增的客户反馈评级中获得“高于平均水平”的评价。Forrester通过20项评估标准选出9家代表性供应商，强调金融机构需要强大的产品化规则引擎来应对新兴交易的安全风险。

报告指出，随着数字商业和支付方式的迅速发展，人工智能欺诈现象如deepfakes和身份欺诈在亚太地区激增。腾讯云的模型构建平台在报告中表现突出，提供了AI驱动的自动化建模功能，帮助企业有效防范新兴欺诈类型。客户反馈显示，腾讯云的模型构建平台用户友好，基于专有数据的规则和机器学习模型优于竞争对手。

腾讯云天御金融风控体系通过“数据合规-模型对抗-场景应用”三重防护，集成反欺诈与智能决策能力，打造全生命周期的风控方案。针对黑灰产的挑战，腾讯云升级了金融风控大模型，利用知识蒸馏技术快速构建定制化模型，显著提升反欺诈效果。至今，腾讯云天御已为7000多家客户提供服务，累计拦截超5000万次可疑交易，助力金融安全。

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📰 信也科技王春平：AI落地金融行业，在于融合更在于安全_未来2%_澎湃新闻-The Paper

人工智能（AI）与金融的深度融合已经成为现实，2025年将是AI规模化应用的关键节点。生成式大模型的进步推动了AI技术从辅助工具向价值引擎的转变，使其在风控和服务体验等方面展现出巨大的潜力。例如，信也科技通过多模态融合和智能对话引擎的研发，提升了反欺诈体系的准确率和服务的个性化。

AI金融的发展也面临安全挑战，模型安全不仅关系到技术实现的可用性，更是直接影响到业务决策的稳定性。在辨识复杂数据和防范新型欺诈手段中，传统的安全体系亟需升级，信也科技通过与高校合作，积极探索模型安全策略，以确保AI在合规、安全的框架内应用。

未来，AI金融的成功不在于单一技术的突破，而是如何将安全与创新结合。只有在可控、可信的环境中推进AI落地，才能实现普惠与稳健的智能化金融体系。因此，推动行业形成的共防共建的安全生态显得尤为重要。

🏷️ #人工智能 #金融科技 #生成式AI #模型安全 #反欺诈

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📰 AI变革给金融机构和行业带来哪些增量风险？金融监管总局副局长肖远企最新表态-证券之星

在2025外滩年会的讨论中，肖远企副局长强调，尽管人工智能（AI）在金融领域的应用正在迅速发展，但目前仍处于早期阶段，主要是辅助性的，无法完全取代人类决策。金融行业对高效技术的需求使其成为AI应用的领先领域，AI在中后台运营、客户交流和金融产品提供等方面展现出显著的效益。

肖远企指出，AI的应用虽然带来了效率提升，但并未导致金融机构员工安置压力。他强调，人才仍是金融行业最宝贵的资产，AI的应用甚至可能创造更多的工作岗位。然而，AI的广泛应用也引发了增量风险，包括模型稳定性风险和数据治理风险，这些风险对单个金融机构至关重要。

在宏观层面，AI变革可能导致集中度风险和决策趋同风险。金融行业可能依赖少数技术强大的服务提供商，导致市场集中度提高。同时，决策依据的标准化可能引发行业整体决策同质化，需引起重视。整体来看，AI在金融领域的影响深远，既有机遇也伴随风险。

🏷️ #人工智能 #金融风险 #决策同质化 #模型稳定性 #数据治理

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