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📰 腾讯发布Buddy One与企业级Agent能力,把AI从对话工具变成生产力 | 每日经济新闻

腾讯在2026腾讯全球数字生态大会披露,WorkBuddy上线以来累计完成90亿次任务请求,进入50多个行业,覆盖半数中国企业500强及六成中国企业100强。大会发布个人跨应用协同体系Buddy One,并升级企业安全、可观测及托管智能体能力,推动AI从对话工具进入经营流程。
案例显示,AI已带来可量化收益:药企知识运营成本下降,研发迁移由两周缩至两天,信贷尽调从十天压至一天。腾讯以权限治理、审计、成本观测和托管服务,帮助企业应对安全与投入产出问题;同时携手伙伴共建生态,计划一年培养1万名产业落地工程师,推动AI深入行业业务。

🏷️ #WorkBuddy #企业智能体 #AI生产力 #产业生态

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📰 Wind Alice官宣独立运行!为金融人推出三款AI产品

万得艾思于2026年7月27日正式成立独立公司与品牌Wind Alice。其前身Alice于2023年加入万得,经过三年多发展,开启独立新阶段。万得认为,金融行业的关键不只是获取信息,更在于将信息转化为专业判断与工作成果;AI将从金融工具进化为能理解问题、调用数据工具、参与研究分析和任务执行的AI同事,融入金融人的日常工作。
Wind Alice的愿景是让金融智能垂手可得,推动金融智能从个人AI同事,发展到团队协作与AI原生金融组织。独立使其能以更开放敏捷的方式探索新场景,同时承接万得的数据、产品和服务积累。其产品包括面向金融人士的Wind Alice工作平台、向智能体开放专业能力的Alice Market,以及帮助机构接入和调用数据的Alice Feed,服务个人、开发者与金融机构。

🏷️ #WindAlice #金融智能 #AI同事 #智能体 #金融科技

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📰 华尔街的赛博惊魂:硅谷的AI管家,正试图搬空银行金库-36氪

美国多家大型银行发现,第三方AI代理在后台高频活动,甚至尝试越权操作和转移资产,遂封锁相关端口、启动应急措施。事件与1Password的AI免密登录功能相关:用户把银行账户权限交给个人助手,便利也让代理成为可能失控的“合法木马”。
提示词注入可能让恶意网页操控代理,使其凭合法令牌访问账户;传统风控难辨真人意图与失控代码,密码和设备验证亦可能失效。事件凸显权限悖论:权限过小难以发挥价值,过大则危及资产。金融场景应让AI担任副驾驶,强化意图溯源、安全隔离与人工确认。

🏷️ #AI代理 #金融安全 #提示词注入 #权限管理

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📰 周小川:应当开展研究并做好预案,应对AI相关投资失败可能带来的金融风险

在2026外滩年会圆桌环节上,周小川指出AI应用层是推动生产率提升的核心来源,并强调政府需为AI相关投资失败带来的金融风险做好预案。他将AI投资分为三类:一是大模型及其训练算力与数据中心;二是AI应用领域,是中国关注的重点;三是为AI提供支持的行业,如半导体、电力、液冷等,认为这些基础行业在AI发展中长期需求稳定,具有相对安全性。由于AI对全球经济与社会结构影响深远,国际合作是必要,但治理框架难以快速落地。他提出三点可行方向:限制军事用途、打击黑客与欺诈、保护隐私;其余问题仍处于观察阶段。周小川强调AI将改变全球供需与产业结构,金融业应以价格机制来应对结构性变化,避免过度依赖行政手段。同时,技术推进可能带来投资成败并引发金融动荡,因此需要大规模政策支持与对金融机构的救助准备,并在政策工具箱中储备应对动荡的工具。

🏷️ #AI应用 #金融风险 #治理框架 #价格机制 #投资预案

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📰 南方财经网 - 南方财经全媒体集团

周小川在2026外滩年会圆桌环节强调,生产率提升的核心来自AI应用层,并提出要为AI相关投资失败可能带来的金融风险做好应急预案。其指出,当前AI投资分为三类:大模型与训练算力、AI应用领域、以及为AI提供支持的行业(如半导体、电力、液冷等),他认为这些领域具有较高安全性,因为无论AI如何发展都需要水电等基础设施。由于AI对全球经济与社会结构影响巨大,国际层面需要合作,但治理框架因更新速度快而难以形成共识。他提出三点可行措施:控制军事用途、打击黑客与欺诈、保护个人隐私,并强调价格机制在应对全球供需与产业结构变化中的作用,避免过度依赖行政手段。周小川还警示,技术演进将伴随投资成败并可能引发金融动荡,因此需在政策工具箱中储备应对动荡的工具,以支持经济并对金融机构进行必要救助。整体观点是,建立研究与预案体系,提升金融对AI波动的韧性。

🏷️ #AI金融 #投资风险 #宏观经济 #治理框架 #金融救助

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📰 跨境成银行转型“重头戏”?多家银行推动跨境AI应用,建行在广西设立AI创新实验室-移动支付网

广西多家银行正在加速推进AI在跨境业务与普惠金融等场景的应用。以广西农商联合银行为例,打造“桂盛智芯”AI中台,推动“银聆窗”多语种语音识别与翻译、“桂小盛”手机助手在线服务,以及“桂盛智汇通”跨境金融平台用于东盟结算智能单证处理。普惠端有“农信百事通”下沉至便民点、实现开口即答的金融咨询,“桂盛智贷”将大模型融入信贷流程,大幅提升信息录入与报告生成效率,日放款量显著增加。在管理与运营方面,推出“智能运维·驾驶舱”等系统实现异常预警;投研平台“金翎1号”缩短研判时效,公文与办公场景亦有智能化助手辅助。广西还在加快新一代数智核心系统落地,覆盖核心与风控等关键领域,并持续采购大模型相关软硬件,推动AI在跨境、金融信息服务以及智慧办公等全链路的深化应用。未来,金融AI共享网络等平台将为跨境金融服务提供高隐私保护与高性能的AI能力,监管沙盒也为新技术落地提供试验场,值得持续关注。

🏷️ #跨境金融 #AI中台 #普惠金融 #多语翻译 #智慧办公

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📰 豆包手机想替你管钱包,多家银行说“不”-新黄河APP

本篇报道聚焦豆包手机助手在接入金融类App时遭遇广泛拒绝的现象及背后原因。核心在于银行与金融机构担忧账户资金安全、敏感数据可能泄露,以及责任边界不清等风险。豆包手机助手以AI GUI Agent实现屏幕自动化操作,用户发出需求后由AI识别界面文本并执行点击、输入等动作,从而完成任务,但涉及的截图、日志、云端处理等环节可能暴露私密信息,带来隐私与安全隐患。专家认为,若授权需要高等级无障碍权限,一旦工具被利用存在重大安全风险,且一旦出现误操作难以及时撤回资金交易。行业呼吁建立统一标准、明确边界,并引入人机协同、分级授权与紧急停止等机制,以确保在提高效率的同时不损害用户安全。未来开放需建立可验证授权、清晰操作边界和责任追溯机制,防止第三方智能体越权执行。 编辑强调只有确保用户即时意愿才可能开放,但仍需完善风控与法律框架。

🏷️ #AI安全 #风控 #GUI自动化 #数据隐私 #金融科技

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📰 豆包手机想替你管钱包,多家银行说“不”_推荐_大众网

本次报道聚焦豆包手机助手在金融及部分应用中的接入被拒现象,揭示了AI屏幕自动化(GUI Agent)在支付与账户安全领域引发的隐忧。银行与金融机构普遍担心资金安全、敏感数据泄露及责任边界模糊等风险,因而对AI代理代操作持谨慎态度,甚至拒绝授权。专家指出,一旦屏幕内容进入截图、日志或云端推理,涉及的个人隐私与交易信息将面临更高的泄露风险,且若操作发生误点或错误指令,资金损失难以及时追回,因此需要明确数据采集范围、保存方式与接触权限。业内建议建立行业标准、统一接入规范,并在高风险操作中强化人机协同与多重验证机制,以确保在提升效率的同时不破坏金融安全底线。未来开放与否将取决于授权可验证性、操作边界清晰度与责任追溯机制的完善程度,强调“知道怎么做”和“知道何时停下”的平衡。

🏷️ #AI安全 #金融风控 #GUI自动化 #人机协同 #数据隐私

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📰 申万宏源董事长刘健:推动财富管理重心从产品销售向账户管理和资产配置转变

在全球财富管理论坛上,申万宏源董事长刘健指出,如何把资本市场的发展成果转化为居民财富的长期积累,提升投资者对专业服务的认知,是金融行业需要回答的核心课题。根据2026年全球财富报告,全球净财富已达550万亿美元,居民财富的持续积累带来对保值增值、稳健配置和长期养老保障等需求升级。数字化、智能化正深度重塑财富和资产管理的服务形态,从客户画像、资产配置、风控监测到跨境资产研判,AI的加持扩展了财富管理的广度与效率,为跨境财富服务和全球资产配置开辟新的空间。刘健强调,财富管理转型的关键在于把客户利益贯穿产品供给、投资建议与持续服务的全过程,推动业务重心从单纯产品销售向账户管理和资产配置转变。证券行业应以买方投顾为抓手,履行社会财富的“管理者”职责,围绕客户风险承受能力、资金使用与投资目标,丰富适配的产品与策略,促进长期、多元化投资。同时要加速买方投顾的发展,通过细分场景服务为大众、高净值及实业家等群体提供资产配置、风险控制、深度陪伴与AI赋能的服务,特别在市场波动时期加强沟通,帮助客户做出理性决策,提升投资者的获得感。

🏷️ #财富管理 #买方投顾 #资产配置 #AI赋能 #风险控制

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📰 从“工具”到“引擎” 瓴岳科技探索定义金融AI新范式

金融大模型在金融行业快速落地,正在推动从“简单任务”到“复杂决策”的范式转变。2025年金融大模型中标项目显著增长,应用重点涵盖客服、投顾、风控、预测分析和后台自动化等场景,行业应用开始直接驱动业务价值和 ROI。金融科技公司角色也从单纯技术提供者转向金融机构业务価值的重塑者,通过AI大模型参与产品设计和业务创新,形成以场景驱动的能力建设。以瓴岳科技为例,其从AI辅助编码转向AI原生研发组织,建立五层体系,强调上下文资产化、自动化与专业Agent矩阵的落地,提升效率、质量与组织能力。与此同时,安全治理成为关键,行业倡导主动融合的安全设计,通过数据分类分级、最小权限、加密存储及脱敏安全等措施,建立四位一体的发展与治理范式,即以业务价值为导向、数据安全为基石、可信AI为治理框架、智能防御为技术手段,从而实现金融AI的可持续商业价值与长期竞争力。

🏷️ #金融大模型 #场景落地 #AI原生研发 #数据安全 #治理范式

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📰 AI“捕手”猎诈,声纹“听风”辨险!温州金融业“AI论剑”亮出硬核战力

温州银行业与保险业正在以AI驱动金融风控与服务创新。本次“AI+”应用大赛汇聚36个创新案例,12支决赛队伍展示在风险防范、流程优化、服务提升、创意孵化四大赛道的应用。核心亮点包括“天刺”AI反诈系统,以资金网络视角监测转账异动,双向溯源上下游账户,拦截率稳定在77.62%,日均拦截高危账户165个,个人与对公涉案数量显著下降,案损金额明显下降,并协助警方抓获多名嫌疑人。另一边,“听风者”通过声纹与情绪特征分析,快速筛选风险线索,提升案件初审效率,实现人机协同的高效风控。除此之外,平安财险、瓯海农商等单位的AI自助理赔、智能质检、物联网+AI等创新应用,进一步压缩理赔时效、提升留存与覆盖率,形成可复制的温州样板。本次赛事旨在让AI技术融入风险防范、服务提升、流程优化与创意孵化全链条,推动金融行业的数字化转型与产业升级。

🏷️ #AI #风控 #金融科技 #智能客服 #反诈

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📰 不再单打独斗!广发、国泰海通等领衔,头部券商集体入局第三方AI生态

一年前券商还在比拼自研大模型,如今多数转向将专业AI能力“搬进”第三方平台。腾讯WorkBuddy、阿里千问等平台成为券商接入的主渠道,首批上线的包括自研Skills、智能投资助手等多种形态。两条路径日渐清晰:一是以单功能技能上架的专业工具,供投研、行情等场景直接调用;二是面向大众投资者的独立Bot,以对话形式在外部平台提供行情查询、知识问答等服务。这种布局旨扩展触达、增强外部流量,并通过专业内容建立信任,最终引导用户回到自有APP完成开户与交易。分析认为,外部平台确实具引流潜力,但短期更多是精准触达与潜客筛选,而非直接大规模获客;合规与数据边界、授权、数据存储等问题亦需清晰治理。未来AI投入将分化:头部机构自建自研、沉淀技能资产,中小机构则以外部生态为轻量化试点。总体而言,人机协同带来的效率提升将比简单扩人更具持续性。

🏷️ #AI平台 #券商生态 #数据治理 #合规 #投研能力

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📰 博彦科技将亮相2026香港金融科技周,以AI智能体助力金融数智化升级

博彦科技将出席2026年香港金融科技周,作为白银赞助商在AI及前沿科技论坛发表主题演讲并设展台。公司围绕金融AI智能体,展示基于博问AI智能体平台的智能风控、资金监管、自动化监管报送、客户精细化经营等场景,强调通过大模型与多智能体协同,使AI从辅助工具转化为金融业务流程的自主执行者。展台还将展示移动端开发平台与数字货币收款系统,展示多端适配与定制化SaaS通道,现场深化全球金融机构、科技企业及行业组织的交流合作。博彦科技以全球化布局与本地化响应的服务网络,在13个国家落地80余个交付中心,通过FDE模式将AI能力嵌入实际业务流程,推动从流程数字化向AI原生智能化跃迁。未来将继续深化本地化服务、拓展全球合作,携手全球伙伴推动金融行业更安全高效创新发展。

🏷️ #金融科技 #AI智能体 #大模型 #金融风控 #全球化布局

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📰 斩断财经领域黑灰产业链

本篇报道聚焦财经领域黑灰产及其治理难点,揭示骗子借助普通场景实施荐股、违规导流和传播不实信息的多样化手段,以及平台在内容治理中的挑战。尽管各大平台相继加强自查与治理,处置违规内容、封禁账号的力度不断提高,但黑灰产已形成成熟产业链,专人发布“钩子”笔记、在评论区引流、通过伪造资质和空壳公司等方式绕过审核,且越来越依赖人工与AI等高科技手段提升欺骗成功率。新规《金融产品网络营销管理办法》落地,覆盖证券、资管等金融产品,但治理仍存在三大短板:跨平台联动不足、协同与信息共享尚不顺畅、技术更新与追赶困难。短板的完善关系到普通用户的上网体验和金融安全,治理目标是让非专业用户也能在平台上安全获得信息、避免被骗,而不是被动“被理财”。

🏷️ #金融黑灰产 #平台治理 #AI伪造资质 #跨平台联动 #金融安全

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📰 第一批搞“AI原生App”的券商,已经交卷了|界面新闻 · JMedia

2026年被广泛视为AI Agent落地元年,券商金融行业成为重要战场。原生AI应用正在由“比拼对话”转向“落地做事”,多家券商推出AI原生交易APP并落地智能化升级,如华泰证券的AI涨乐、国信证券的小信、中金财富等,以及万得的Alice助手,显著改变投资者的使用体验与投资决策。分析指出,通用大模型在金融领域存在深度、场景适配、合规等壁垒,难以替代券商垂直AI。于是建立智能原生底座成为关键:通过专业信源、分析框架与合规安全三道关,并借助火山引擎等平台,实现从信息搬运到价值分析、再到决策参与的闭环。实测显示AI原生应用降低门槛、提升智能化水平,友好地覆盖智能盯盘、智能选股、分析决策等全链路投资需求,未来有望形成端到端的自动化交易能力。头部券商借助“1+N+X”的智能体工作站构建底座,推动行业从信息聚合向智能原生、全链路落地的转型,重塑金融竞争格局与用户体验。最终,这场AI原生化浪潮不仅是技术迭代,更是金融服务入口和生态的重构。

🏷️ #AI原生 #券商智能 #智能盯盘 #智能选股 #火山引擎

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📰 斩断财经领域黑灰产业链_中国经济网——国家经济门户

文章聚焦金融信息生态的治理难点与挑战。以社交平台为例,骗子通过“暗号”、“马甲”等手段规避审核,将荐股等金融信息掺入日常场景,导致平台治理难以全面覆盖。平台虽加强处置力度,如小红书、抖音、微信视频号等对违规内容和账号进行大规模封禁,但黑灰产已形成产业链,专业化的钩子笔记、评论引流、资质伪造等手段层出不穷,单靠个别平台、单点治理难以根治。为提升治理成效,国家层面的制度约束逐步落地,《金融产品网络营销管理办法》将证券、资管等金融产品纳入监管范围,标志治理进入新阶段。然而仍存在三大短板:跨平台联动难、信息共享与协同不足、以及技术追赶的挑战。黑灰产已借助AI伪造资质、变体规避审核,平台需持续升级识别能力;但单靠单一平台投入难以应对全面的技术迭代。最终目标是让普通用户在不具备专业金融知识的情况下,也能安全地获取信息、辨别风险,避免被骗子“理”到。

🏷️ #金融治理 #黑灰产 #平台联动 #AI伪造 #法规监管

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📰 从“自己闷头做”转向“接入智能体”,中信证券、广发证券、中信建投、国泰海通纷纷行动,券业迈入Agent时代

证券行业正在快速接入外部AI生态,超越自研的传统路径,广泛接入第三方平台如Kimi、WorkBuddy、千问、火山引擎等。多家大型券商采取“多平台并行”策略,按场景择优使用不同平台的技能与智能体能力,既提升投研、行情等专业服务的触达,又借助头部平台生态实现流量扩张。入驻模式分两类:一类偏专业投研与工具输出,借助WorkBuddy等办公工作台以Skills落地;另一类面向大众投资者,通过千问等通用AI助手平台以独立对话智能体提供理财对话服务。这些举措旨在扩大潜在客户触点、提升用户认知,并通过外部生态流量辅助自有App的增长,同时保留自研核心能力,形成外部能力补充与内部技能沉淀的双轮驱动。业内强调,未来竞争在于AI规模化落地、企业知识资产治理和场景落地能力,而非单纯的参数比较。短期看是工时节省,长期则是构建以数据和技能资产为底座的持续生产力。展望行业格局,头部机构将通过自研平台沉淀技能资产,中小机构则以接入外部生态实现轻量化试点。

🏷️ #AI #券商 #第三方平台 #投研 #智能体

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📰 英国FCA报告:支付机构、挑战者银行成为洗钱账户攻击重点-移动支付网

英国金融行为监管局(FCA)发布的洗钱账户专项审查报告揭示,金融犯罪在受监管金融行业的演化路径愈发多样化。数据显示,电子货币机构(EMI)疑似洗钱账户注销在2024-2025年同比暴涨164.6%,增幅在全部机构类别中最高;挑战者银行虽在市场份额不大,却占到所有可疑洗钱账户注销的33%。需强调高注销并不等同风控失效,许多情形是因金融科技机构在快速扩张阶段提升了侦测识别能力。真正的价值在于暴露资金流转的新特征,帮助理解犯罪网络的分层、洗白与套现过程。传统零售银行仍承载大部分相关交易,但EMI、支付机构(PI)和挑战者银行呈现交易笔数少、单笔金额高的特点,犯罪分子会利用不同机构特性实现资金分层与再利用。风险暴露的时间窗存在差异,EMI在开户6个月内关停可疑账户比例为74.1%,PI为56.9%,而零售银行与房屋互助协会多在开户多年后识别风险。这表明开户尽调只是起点,洗钱账户可能立即作案、长期休眠,或后期行为逐步异变。持续尽职调查、行为分析与交易监控成为核心风控手段。资金往来往往跨账户,单一机构难以完整还原资金链,因此信息共享机制(如《经济犯罪和公司透明法案》)显得尤为重要。企业合规压力随之增大,告警数量激增;但仅约30%的监管企业正在或计划使用AI工具辅助制裁与PEP筛查。自动化定位应过滤无效噪音,将人力聚焦真实风险,而非替代判断。受益所有权核验依旧是难点,52%机构表示在复杂架构下难以核验实际受益人,需持续性核验而非一次性校验。总体来看,EMI、PI、挑战者银行与传统银行面临同源威胁,但风险表现各异。要有效应对洗钱风险,需综合提升开户准入、全生命周期监控、跨机构情报共享和弹性风控工具的协同应用。

🏷️ #洗钱风险 #风控协同 #信息共享 #受益所有权 #AI工具

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📰 金融界的首个Muse,来了!

本文介绍了一支7×24小时不下班的金融专家团“Wind Alice金融专家团”的核心理念和运作模式。其核心是由一个市场监测专家负责7×24实时跟踪全球行情、公告与宏观数据,配合五位专长各异的待命专家(经济研究、行业研究、个股研究、财富管理、会议助理)来完成事件驱动的深度分析与执行。用户仅需对队伍下达一次指令,后续工作由值班与待命专家自动协同推进,结果通过手机推送给用户。文中通过三套组合案例演示了如何在股价异动、财报发布和数据公布等情景下调用相应专家完成从事实核查、归因分析、持续性判断到最终报告或网页分析的全流程运作;还提出可扩展的更多组合指令,确保在市场波动中提供“盯得住、干得成”的专业服务。文章强调此类金融版Muse的定位是以专业性和即时性帮助投资者应对复杂市场,但同时注明示例内容仅为技能演示,不构成投资建议。

总结要点包括:值班-待命的分工模式;市场监测专家的广度、条件、反应速度;三组具体运作流程及结果传递路径;以及未来扩编与国庆促销等商业化信息。通过案例化描述,读者可直观理解如何在实际操作中调用不同专家以实现从监测到分析再到结果落地的闭环。整体上,该模式旨在提升投资决策的效率和专业度,帮助投资者在信息海洋中快速定位关键线索。若将该模式用于实际投资需结合自身风险偏好与投资目的,谨慎使用。

🏷️ #金融 #监测 #分析 #专家团 #AI助手

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📰 安恒威胁情报中心

以恒脑AI为核心的智能化威胁情报体系,通过多源情报汇聚、网络威胁分析与APT事件追踪,依托亿级数据与AI研判,覆盖从溯源分析到主动防御的全链条安全能力。核心能力包括:海量IP、域名、URL、文件Hash等IOC的多维检测与风险判定,全面的威胁预警与应急响应,以及威胁组织画像与TTP分析,帮助用户精准识别攻击来源、手法与影响范围。情报生产通过数据收集、治理、威胁分析、情报评分与关联聚合等环节实现自动化、智能化处理,并构建全球威胁知识图谱与高效检索能力,提升溯源效率与决策速度。系统还提供安全资讯、开放API、云沙箱等扩展能力,支持与安全运营平台、SIEM、SOAR等系统的无缝对接,形成一个高效、闭环的威胁情报生态,持续增强防御主动性与协同能力。

🏷️ #威胁情报 #AI安全 #威胁分析 #溯源落查 #应急响应

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