⁣
📰 360借条升级为奇富借条，吴海生阐述AI如何重塑数字金融_中华网

AI技术正在推动金融风控的转型，从传统的有限规则向多模态推理演进，使风险判断更加精准且覆盖面更广。奇富科技的CEO吴海生表示，金融科技是AI应用的理想领域，尤其是在风控环节。通过对数据的深度应用，AI能够从视频、语音和合同等多种信息中提取出重要数据，判断企业的真实情况，这是传统风控无法实现的。

奇富科技研发的智能决策系统整合了众多模型和策略模块，能够制定有效的风控策略并持续学习，帮助中小银行突破人才和模型的限制，重塑金融风险管理的逻辑。同时，吴海生强调商业模式应以解决实际问题为导向，而非拘泥于特定模式。金融行业天然适合AI落地，因为数据是其核心生产要素。

面对AI的可解释性和合规性挑战，吴海生指出，提升模型的可解释性是行业的痛点，奇富科技正在努力平衡创新与安全。未来，随着社会对AI的接受度提高，可能会容许在某些环节中存在不可解释性。公司将继续专注于风险控制和智能决策，探索AI在更广阔市场中的可持续发展路径。

🏷️ #金融 #AI #风控 #可解释性 #商业模式

🔗 原文链接

⁣
📰 奇富科技CEO吴海生谈AI赋能金融：智能风控将重塑行业格局

在全球人工智能迅速发展的背景下，金融行业被认为是AI应用的突破性领域。奇富科技的CEO吴海生指出，金融科技是AI最适合落地的领域，AI能够提高风险判断的精准度，并扩大普惠覆盖，推动行业发生革命性变化。奇富科技的AI模型已经在实际业务中帮助银行识别财务造假和欺诈行为，展现了AI在风险控制方面的巨大潜力。

吴海生强调，AI的多模态推理能力使其能够从视频、语音和合同中提取大量信息，完成传统风控无法实现的任务。他认为，商业模式的核心在于解决实际问题，而非单纯的收费方式。如果AI能够帮助银行整体风险下降0.1个百分点，将对行业产生重大推动。奇富科技将专注于风险控制等高价值环节，并与全球金融机构合作探索可持续发展路径。

此外，吴海生还强调，AI赋能金融必须以技术责任和可解释性为前提。他表示，正在努力提升模型的可解释性，确保推理的可靠性，平衡创新与安全之间的关系。这一系列举措将为金融行业的未来发展奠定基础。

🏷️ #人工智能 #金融科技 #风险控制 #可解释性 #商业模式

🔗 原文链接