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📰 清华周道许：AI于金融是一把“双刃剑”，如何握住剑柄？
当前，人工智能（AI）正在重塑金融行业的生态与逻辑，带来提质增效的同时，也引发算法黑箱和新型系统性风险等挑战。周道许指出，AI在金融领域的应用尚未达到顶峰，其角色正从辅助工具向协同和自主决策演进。这要求建立清晰、灵活的监管框架，以保障AI与金融的深度融合。
周道许提到，金融AI治理应围绕“可控、可信、可持续”展开，构建算法合规与透明机制，强化数据治理与隐私保护，建立动态风险监测体系，并完善伦理规范与责任认定。同时，金融监管需在创新与安全之间寻求平衡，深化“监管沙盒”和智能监管平台的建设，以促进金融科技的健康发展。
最后，周道许强调，金融人才培养应与AI时代相适应，重塑课程体系，强化金融与科技的融合，推动产学研用的深度结合，培养具备批判性思维与创新领导力的复合型人才，以驾驭AI带来的新机遇与挑战。
🏷️ #人工智能 #金融行业 #风险治理 #监管框架 #人才培养
🔗 原文链接
📰 清华周道许：AI于金融是一把“双刃剑”，如何握住剑柄？
当前，人工智能（AI）正在重塑金融行业的生态与逻辑，带来提质增效的同时，也引发算法黑箱和新型系统性风险等挑战。周道许指出，AI在金融领域的应用尚未达到顶峰，其角色正从辅助工具向协同和自主决策演进。这要求建立清晰、灵活的监管框架，以保障AI与金融的深度融合。
周道许提到，金融AI治理应围绕“可控、可信、可持续”展开，构建算法合规与透明机制，强化数据治理与隐私保护，建立动态风险监测体系，并完善伦理规范与责任认定。同时，金融监管需在创新与安全之间寻求平衡，深化“监管沙盒”和智能监管平台的建设，以促进金融科技的健康发展。
最后，周道许强调，金融人才培养应与AI时代相适应，重塑课程体系，强化金融与科技的融合，推动产学研用的深度结合，培养具备批判性思维与创新领导力的复合型人才，以驾驭AI带来的新机遇与挑战。
🏷️ #人工智能 #金融行业 #风险治理 #监管框架 #人才培养
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📰 清华周道许：AI于金融是一把“双刃剑”，如何握住剑柄？
人工智能（AI）在金融行业的应用正在经历深刻变革，推动行业从经验驱动向数据驱动与算法驱动转型。周道许指出，AI的角色将从辅助工具演变为协同甚至自主决策，金融行业需要建立清晰的监管框架，以应对算法黑箱、数据滥用等风险。治理应围绕可控、可信、可持续展开，构建算法合规与透明机制，强化数据治理与隐私保护，建立动态风险监测体系。
AI在金融领域的潜力巨大，未来可能在决策重构、生态协同和主动预见等方面发挥更大作用。通过整合多源信息，AI能够为投资决策提供智能支持，并推动金融与产业、政务的深度融合。同时，AI在风险预警和市场波动预测方面的应用也将进一步增强，帮助金融机构提前识别潜在风险。
然而，AI的深度应用也带来了新型风险，如模型风险、数据污染和伦理失范等。周道许强调，金融监管需在创新与安全之间找到平衡，推动监管沙盒与智能监管平台的建设，实施分级分类监管，以营造鼓励创新的良好环境。教育体系也需与时俱进，培养懂金融、懂科技的复合型人才，以适应未来金融行业的发展需求。
🏷️ #人工智能 #金融行业 #风险治理 #监管框架 #人才培养
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📰 清华周道许：AI于金融是一把“双刃剑”，如何握住剑柄？
人工智能（AI）在金融行业的应用正在经历深刻变革，推动行业从经验驱动向数据驱动与算法驱动转型。周道许指出，AI的角色将从辅助工具演变为协同甚至自主决策，金融行业需要建立清晰的监管框架，以应对算法黑箱、数据滥用等风险。治理应围绕可控、可信、可持续展开，构建算法合规与透明机制，强化数据治理与隐私保护，建立动态风险监测体系。
AI在金融领域的潜力巨大，未来可能在决策重构、生态协同和主动预见等方面发挥更大作用。通过整合多源信息，AI能够为投资决策提供智能支持，并推动金融与产业、政务的深度融合。同时，AI在风险预警和市场波动预测方面的应用也将进一步增强，帮助金融机构提前识别潜在风险。
然而，AI的深度应用也带来了新型风险，如模型风险、数据污染和伦理失范等。周道许强调，金融监管需在创新与安全之间找到平衡，推动监管沙盒与智能监管平台的建设，实施分级分类监管，以营造鼓励创新的良好环境。教育体系也需与时俱进，培养懂金融、懂科技的复合型人才，以适应未来金融行业的发展需求。
🏷️ #人工智能 #金融行业 #风险治理 #监管框架 #人才培养
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📰 特朗普政府上任一年：美国加密行业发生了哪些变化？
2025年，美国政府推行支持加密货币的政策，目的是将其纳入传统金融体系。过去一年中，国会和监管机构通过调整规则，实现了加密货币行业的逐步吸纳。特朗普政府的上台标志着加密政策的重大转折，特别是在SEC和CFTC的立场变化下，行业正经历结构性变革。
SEC自保守转为包容，开始明确哪些代币属于证券，旨在减轻企业的监管风险。CFTC也正式承认比特币和以太坊为商品，推动其作为抵押品的使用，彰显对加密资产的认可。此外，OCC的改革使得加密货币企业能够在联邦监管框架内运营，标志着向传统金融制度的融合。
尽管内部视角存在分歧，但美国的加密货币政策方向明确，通过多方积极互动推动监管标准的具体化。美国并未完全放任或压制加密货币，而是通过建设性的辩论与张力，形成了将全球加密产业中心引向自身的战略，展现出决策体系的活力与灵活性。
🏷️ #加密货币 #美国政策 #监管框架 #结构性变革 #市场融合
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📰 特朗普政府上任一年：美国加密行业发生了哪些变化？
2025年，美国政府推行支持加密货币的政策，目的是将其纳入传统金融体系。过去一年中，国会和监管机构通过调整规则，实现了加密货币行业的逐步吸纳。特朗普政府的上台标志着加密政策的重大转折，特别是在SEC和CFTC的立场变化下，行业正经历结构性变革。
SEC自保守转为包容，开始明确哪些代币属于证券，旨在减轻企业的监管风险。CFTC也正式承认比特币和以太坊为商品，推动其作为抵押品的使用，彰显对加密资产的认可。此外，OCC的改革使得加密货币企业能够在联邦监管框架内运营，标志着向传统金融制度的融合。
尽管内部视角存在分歧，但美国的加密货币政策方向明确，通过多方积极互动推动监管标准的具体化。美国并未完全放任或压制加密货币，而是通过建设性的辩论与张力，形成了将全球加密产业中心引向自身的战略，展现出决策体系的活力与灵活性。
🏷️ #加密货币 #美国政策 #监管框架 #结构性变革 #市场融合
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📰 央行莫万贵等：人工智能在金融领域应用的风险与应对_腾讯新闻
各国在人工智能（AI）监管方面的路径存在显著差异，但皆致力于在推动AI应用与确保安全之间找到平衡。美国采取非强制性、分行业的监管方式，强调避免过度干预。2023年发布的《人工智能风险管理框架》与行政命令强化了对AI的管理，但尚无联邦专门立法。欧盟则采用基于风险的监管模式，2024年推出的《人工智能法案》将AI系统按风险分级，并设定相应的合规要求，体现出对高风险领域的严格管控。
英国和新加坡的策略各具特色，前者通过灵活的监管框架促进AI发展，强调透明、公平和问责原则；后者则以道德准则为核心，结合具体监管措施，推动行业自律与技术进步。我国在AI治理方面也在积极探索，通过综合运用行政法规和伦理准则，围绕潜在风险领域进行严格监管，力求在促进创新与保障安全之间实现动态平衡。整体来看，全球AI监管框架正在不断演进，各国通过不同的政策路径探索有效的治理模式。
🏷️ #人工智能 #监管框架 #风险管理 #伦理准则 #国际合作
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📰 央行莫万贵等：人工智能在金融领域应用的风险与应对_腾讯新闻
各国在人工智能（AI）监管方面的路径存在显著差异，但皆致力于在推动AI应用与确保安全之间找到平衡。美国采取非强制性、分行业的监管方式，强调避免过度干预。2023年发布的《人工智能风险管理框架》与行政命令强化了对AI的管理，但尚无联邦专门立法。欧盟则采用基于风险的监管模式，2024年推出的《人工智能法案》将AI系统按风险分级，并设定相应的合规要求，体现出对高风险领域的严格管控。
英国和新加坡的策略各具特色，前者通过灵活的监管框架促进AI发展，强调透明、公平和问责原则；后者则以道德准则为核心，结合具体监管措施，推动行业自律与技术进步。我国在AI治理方面也在积极探索，通过综合运用行政法规和伦理准则，围绕潜在风险领域进行严格监管，力求在促进创新与保障安全之间实现动态平衡。整体来看，全球AI监管框架正在不断演进，各国通过不同的政策路径探索有效的治理模式。
🏷️ #人工智能 #监管框架 #风险管理 #伦理准则 #国际合作
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📰 美国《天才法》稳定币监管框架及影响研判
2025年7月18日，美国总统特朗普签署《指导和建立美国稳定币国家创新法》（GENIUS Act），首次在联邦层面建立稳定币监管框架。该法核心原则为“支付属性锚定”和“风险与监管强度匹配”，通过发行准入限制、储备资产刚性约束等措施，将稳定币纳入传统金融监管体系。此举不仅是对2022年算法稳定币崩盘的回应，也是维护美元霸权的战略布局，可能影响全球稳定币市场格局。
《天才法》明确了稳定币的定义，强调其作为支付工具的属性与价值稳定的契约，降低信任崩塌风险。该法规定仅允许持牌银行及经过审批的非银行实体发行稳定币，并要求发行方以实物资产支撑储备，禁止算法稳定币。这一设计旨在降低潜在的价值崩塌风险，并通过信息透明度强化市场监督。
该法的实施将推动美国稳定币市场向规范化发展，但也可能导致市场集中度上升，存在垄断风险。同时，通过强制稳定币锚定美元资产，美国进一步巩固了美元的全球主导地位。总体而言，《天才法》标志着美国稳定币监管的主动构建，旨在防范风险并服务于美元霸权的延续。
🏷️ #稳定币 #监管框架 #美元霸权 #支付属性 #风险防控
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📰 美国《天才法》稳定币监管框架及影响研判
2025年7月18日，美国总统特朗普签署《指导和建立美国稳定币国家创新法》（GENIUS Act），首次在联邦层面建立稳定币监管框架。该法核心原则为“支付属性锚定”和“风险与监管强度匹配”，通过发行准入限制、储备资产刚性约束等措施，将稳定币纳入传统金融监管体系。此举不仅是对2022年算法稳定币崩盘的回应，也是维护美元霸权的战略布局，可能影响全球稳定币市场格局。
《天才法》明确了稳定币的定义，强调其作为支付工具的属性与价值稳定的契约，降低信任崩塌风险。该法规定仅允许持牌银行及经过审批的非银行实体发行稳定币，并要求发行方以实物资产支撑储备，禁止算法稳定币。这一设计旨在降低潜在的价值崩塌风险，并通过信息透明度强化市场监督。
该法的实施将推动美国稳定币市场向规范化发展，但也可能导致市场集中度上升，存在垄断风险。同时，通过强制稳定币锚定美元资产，美国进一步巩固了美元的全球主导地位。总体而言，《天才法》标志着美国稳定币监管的主动构建，旨在防范风险并服务于美元霸权的延续。
🏷️ #稳定币 #监管框架 #美元霸权 #支付属性 #风险防控
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