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📰 恒生电子成功入选国家数据局2025年高质量数据集建设先行先试入围名单

恒生电子近日成功入选国家数据局2025年高质量数据集建设先行先试入围名单，项目聚焦于金融行业大模型的多模态高质量数据集建设。该项目旨在解决金融领域数据质量、可解释性不足等核心问题，构建包括数据融合、知识建模等在内的完整建设路径，旨在创建高质量、丰富多样的金融数据集，促进人工智能的深入发展。

项目将深度整合各类金融信息，涵盖股票、债券、基金等多种金融数据，通过系统化的数据处理，建立起高准确性和高时效性的金融数据集。后续，该数据集将应用于智能投研、风控合规等场景，推动金融大模型在实际业务中的应用，助力金融行业的智能化升级。

恒生电子在金融行业大模型研发和数据基础设施方面积累了丰富经验。公司积极开展大模型技术的研发与应用，并与多家金融机构合作，促进大模型技术在金融业务中的应用。恒生聚源作为金融数据服务商，将发挥其在数据治理和大模型交互应用的优势，参与高质量数据集的建设，推动金融行业的数智化转型。

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📰 AI赋能金融高质量数据集建设，怎么看、怎么办、怎么干
_光明网

国务院发布的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》强调高质量数据集在人工智能应用中的重要性，特别是在金融行业。最近的2025数博会上，专家们探讨了如何通过建立高质量数据集来促进数据流通和释放数据价值。浪潮软件集团的王香萍分享了其在金融领域的实践，指出高质量数据集是实现AI技术效果的基础。

随着人工智能在金融行业的深入应用，尤其是信贷风控领域，数据处理的要求显著提高。王香萍提到，针对小微企业的信贷风控，数据治理与高质量数据集的生成面临挑战。借助AI技术，企业能够精准构建关系网，并智能生成财务与非财务指标，提升数据的应用效率与准确性。

然而，尽管AI为金融高质量数据集的建设提供了支持，仍面临多种挑战，如多模态数据处理标准不统一和模型稳定性的提高。因此，需要在技术创新与风险管理之间找到平衡，以确保金融服务的安全性与合规性。未来，金融行业应持续推动数据与AI技术的融合，以提升数据集的质量和市场应用前景。

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