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📰 英国监管机构预警AI网络威胁 前沿模型暴露银行业大量安全漏洞-移动支付网

英国金融监管机构警示人工智能领域的新兴网络攻击风险，指出前沿AI模型的执行速度、攻击规模与成本优势已对银行业造成实质性威胁。测试显示Anthropic Mythos模型在浏览器与操作系统中可筛查数千个零日漏洞，能够识别大量中低风险缺陷并串联成高危隐患，甚至穿透专有与开源代码，暴露老旧技术架构的底层缺陷，推动金融机构加速系统迭代。央行行长贝利表示该技术可能重新定义网络风险防控逻辑，已推动全球共享相关漏洞数据以提升监管协同。监管部门强调随着AI迭代，安全风险上升，要求银行建立从防护、侦测、阻断到应急处置的完整体系，强化顶层治理、增加安全预算、完善漏洞管控、收紧访问权限、排查第三方风险并建设应急恢复机制，以提升金融业在AI时代的网络防御能力。

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📰 “史上最强网络安全模型”Mythos立大功！Anthropic向金融稳定委员会通报金融系统“古老漏洞” 港美股资讯 | 华盛通

Anthropic 的 Mythos Preview 是一款尚未全面发布的前沿通用大模型预览版，专注于高阶代码理解、漏洞挖掘与漏洞利用生成，旨在检测浏览器、基础设施和软件中的长期存在的漏洞。该模型在测试中声称能够发现并利用主流操作系统与浏览器中的零日漏洞，甚至在较少人工干预下自主生成复杂的 exploit 链。这一能力引发全球监管机构的高度关注，英国央行行长贝利等警告称其可能对网络安全和金融体系构成重大风险，担心其被用于大规模破坏银行体系稳定。各国金融监管机构正密切监测 Mythos 的发展轨迹，担心其成为撬动银行、支付清算和金融数据库安全的核心新型风险源。业内人士也提醒，这类强大的网络漏洞识别能力可能被滥用，增加网络攻击的复杂性和金融系统的脆弱性，需要在安全评估与治理框架内进行审慎审证。

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