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📰 华为参展金融科技周 设四大展区展示金融AI及端到端基础设施能力

香港金融科技周2026于11月2日至3日在香港举行,华为展示智算、云治理、金融韧性及智慧金融等全栈方案,助力金融业转型。华为指出,AI规模应用瓶颈已从模型能力转向企业执行,机构须兼顾成本、扩展、安全、可持续与AI主权,并依托智能体、Token及数据知识工厂沉淀能力。
保险领域,华为认为AI正由流程嵌入、人机协同迈向AI原生重构,将与香港机构推动智能客服、代理人培训、核保理赔等智能体应用。展区案例显示,智能客服可处理八成日常业务,信贷尽调使工作量减少八成,反欺诈识别率提升逾四成;Atlas超节点及云治理方案则强化算力、合规与安全。

🏷️ #金融科技 #智能体 #人工智能 #金融转型 #云基础设施

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📰 创新驱动数智跃迁 京北方荣膺“2026数智领军企业”

近日,中国科学院《互联网周刊》联合多方评选出“2026中国新科技100”,京北方(002987)荣膺“2026数智领军企业”。公司以人工智能、大数据、隐私计算、区块链等前沿技术为核心驱动,持续推动技术创新与业务场景深度融合,成为金融行业数智化升级的重要力量。从底座到场景应用,京北方凭借扎实的技术积淀和落地能力,持续为各行业的数字化转型赋能。其围绕“大模型与智能体系列”完善智能产品体系,聚焦智能营销、合规、运维、反欺诈与报告生成等场景,借助自然语言处理、时序分析、语义理解等核心技术实现模块化嵌入,显著提升自动化与智能化水平。相关产品已在银行、非银金融等领域落地,形成规模化复制与稳定订单,推动业务增长。未来,公司将继续构建“平台化纳管+场景化智能体”的产品矩阵,推动合规、营销、风控、软件工程、内部办公等场景的智能化迭代,实现从点状试用到流程内嵌、闭环可控、可规模复制的转变,并在十四五期间全面布局AI在研发、产品与落地全链条的应用,助力各行业深层次的数智化转型。

🏷️ #数智化 #金融科技 #大模型 #智能体 #落地应用

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📰 金融壹账通连续七年入选IDC中国金融科技榜单--经济·科技--人民网

金融壹账通连续七年入选IDC中国金融科技榜单,显示其在金融科技领域的持续深耕与综合实力获得权威认可。IDC榜单聚焦成长型技术服务商的潜力与场景落地能力,壹账通以技术能力、商业成长性及场景落地验证等维度的突出表现入围“2026IDC中国新兴金融科技50”。作为平安集团科技输出的唯一窗口,壹账通利用平安多年的金融行业经验,构建全栈解决方案覆盖数字化银行、数字化保险、智能语音、智能视觉、车与数据生态等领域,采用“技术输出+业务协同”模式为国内外金融机构提供数字化转型服务,提升效率、优化服务、降低成本并控风险。自2015年成立以来,壹账通在AI赋能方面依托“AIinALL”战略,聚焦六大尖刀产品,推动大模型化改造,将AI深度嵌入金融业务场景,兼顾专业模型与合规要求。智能语音方面,基于大模型的新一代智能客服机器人服务平安集团内外多家金融机构,月均会话量超1000万次,核心指标显著;智能视觉方面,推出反欺诈策略平台,通过百万级Deepfake样本库提升识别准确度,已入选香港金融管理局GenA.I.监管沙盒并参与跨境项目。海外业务自2018年起拓展,目前覆盖20个国家与地区,客户涵盖区域性银行与全球保险巨头。展望未来,壹账通将继续以AIinALL为核心,推动产品标准化、平台化与智能化升级,深化与全球金融机构的合作,持续推动海外市场扩张与技术创新落地。

🏷️ #金融科技 #AIinALL #智能客服 #智能视觉 #海外市场

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📰 吕家进出席2026智能经济论坛 解读金融智能化

在2026智能经济论坛上,兴业银行董事长吕家进回顾了金融业近二十年的数字化变迁,指出从互联网支付到移动互联网、再到大数据风控和区块链,技术迭代持续重写金融底层逻辑。他强调金融机构须因势而变,主动抢占科技创新前沿,智能化演进将从多维度重构传统服务模式:在交互层面,金融服务将超越传统APP,依托智能体主动识别需求并前置交付;在产品层面,金融产品将成为标准化、模块化组件,像乐高积木般灵活拼装、可嵌入各类场景;在运营层面,AI“员工”将承担大量标准化、重复性工作,释放人力用于高价值任务。实现智能化需守正创新,兼顾风险防控、数据治理、知识工程、场景运营与组织革新,明确AI边界,提升合规与风控水平,使人工智能真正服务于金融与实体经济。兴业银行通过“人工智能+”行动,打造一流智能银行,已落地500多个人工智能助手,覆盖客户服务、反洗钱、反欺诈等百类场景,体现了智能化落地到真实业务的路径。

🏷️ #智能化 #金融创新 #AI金融 #数据治理 #兴业银行

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📰 坚守“金融为民”初心,中邮消费金融以AI激活普惠金融新动能

在数字经济浪潮中,人工智能已从金融创新的“加分项”变为“必答题”。中邮消费金融有限公司通过技术创新将人工智能深度嵌入智能营销、智能风控、智能催收及智能客服等全业务链,打造出一套可复制、可推广的数智化实践样板,为消费金融行业转型升级提供可借鉴的路径。智能营销通过大数据模型搭建系统、升级APP并嵌入AI问答引擎,形成“智能决策中枢+自动化引擎”的双轮驱动体系,覆盖“需求布放—任务下发—执行监控—效果评估”全流程自动化闭环,推动数据驱动、智能决策、效果分析的精准运营,赢得多项行业奖项。多模态智能风控整合大模型、图像识别与知识图谱,构建“视觉+星网+多模态+规则”四位一体的反欺诈体系,覆盖贷前至贷后全流程,年均拦截超百万笔风险交易,挽回数亿元欺诈损失。此外,人机协同的智能贷后管理以“数字员工+人工坐席”实现高效协同,普惠服务与风控平衡并举;虚拟数字人“邮小宝”实现7×24小时不间断服务,提升客户体验与意图识别准确率。中邮消费金融已形成覆盖全周期的AI能力矩阵,未来将持续迭代AI核心技术,打造可复用、可推广的数智化能力,推动普惠金融创新与行业高质量发展。

🏷️ #智能营销 #风控 #催收 #客服 #普惠金融

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📰 【行业资讯】AI即生活,金融连接未来:平安银行发布全场景AI信用卡

人工智能正在深刻改变金融服务的场景与体验。平安银行信用卡推出全场景AI信用卡——平安悦享白金卡AI生活版,以“AI即生活”为核心理念,依托平安集团科技实力并联动百度、智谱、腾讯云、阿里云等多家头部AI平台,构建开放式AI权益生态与全流程AI用卡服务,覆盖AI算力、AI生活、AI服务、AI守护四大场景。新颖之处在于以算力与生活场景结合,针对日常需求设计AI生活权益矩阵,新户消费达标即可兑换多项数字生活权益,并提供全年12次的智能问诊服务,覆盖职场办公、影音娱乐、记录生活及健康管理等高频需求。同时,平安悦享白金卡AI生活版通过“智能服务管家”语音入口,在平安口袋银行APP中长按AI按钮即可开启一句话服务,涵盖55项场景,提升用卡体验的智能化与便捷性。在安全方面,AI即守护通过实时AI反欺诈系统在毫秒级识别并拦截可疑交易,配合72小时丢失盗刷保障,为账户安全提供全方位保护,确保用户使用过程零焦虑、安心无忧。

🏷️ #AI生活 #信用卡 #AI守护 #智慧服务 #数字生活

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📰 AI深度融入业务场景 乐信获评“人工智能创新企业奖”_央广网

格隆汇在2026中期策略峰会上发布了“金格奖”卓越公司榜单,乐信凭借在业务全流程的AI深度应用和推动金融服务智能化升级的实践,荣获“人工智能创新企业奖”。其他获奖企业包含中国平安、交银国际、阳光保险、顺丰控股等。文章指出,AI正从模型能力竞争转向产业落地,真正具备穿透周期的,是将AI转化为可持续商业价值的新质生产力。作为较早布局AI的金融科技企业,乐信通过持续技术投入与本地化部署的“奇点”大模型,构建AI智能体矩阵,覆盖风控、客服、运营、研发等场景,实现跨智能体协同与任务联动,推动经营生产力提升。 今年乐信在风控、客服、研发等领域进一步升级模型能力,提升识别准确率与对话理解水平,提升开发测试效率,并通过Skill Hub实现能力模块化沉淀与复用,为AI规模化应用打下基础。AI在金融行业不仅提升效率,更在风险管理方面持续进化,乐信凭借私有化部署的“奇点”模型,融合海量信贷与行为数据,实时计算信用评分与风控策略,识别隐性风险。公司还在消费者保护、数据安全治理方面持续完善体系,并通过AI反欺诈模型实现毫秒级风险识别和高效预警。乐信的AI布局已扩展至对外服务,帮助合作伙伴提升数字化运营能力,推动数字化消费与实体经济发展,体现了以AI驱动高质量发展的行业趋势。

🏷️ #AI创新 #金融科技 #风控 #智能化 #安全

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📰 钱小乐深耕数字金融赛道,稳步完善服务体系

随着数字经济的持续升级,数字金融进入技术、场景、服务深度融合的新阶段。钱小乐作为上海迦数科技旗下的智能信贷服务品牌,始终坚持合规经营,以技术创新和场景深耕为根基,持续优化智能信贷能力,适配行业升级与多元金融需求。其核心在于底层技术研发、智能模型优化与多元场景适配,构建专属智能计算体系,迭代系统架构与服务模型,以打通落地壁垒,让前沿技术落地于金融服务关键环节。技术进步显著提升审核与决策等核心流程的效率和用户体验,并支撑合作金融机构的数字化升级。与此同时,钱小乐建立全面的风险防控体系,覆盖核验、行为研判、预警与反欺诈,动态迭代模型与实时预警,提升风险甄别的精准性与时效性,确保各场景稳定运行。基于稳健运营,品牌下沉普惠场景,简化流程、降低门槛,让大众资金周转、小微经营等需求得到更便捷的金融服务。目前已与多家正规机构建立生态合作,将金融服务融入日常消费、生活服务与小微经营等场景,定制差异化评估与服务方案,逐步形成全覆盖的普惠金融生态。行业趋势显示,数字金融的核心竞争力在于技术与场景的体系化融合,钱小乐以坚实技术底座和完善服务体系,持续提升核心竞争力。

🏷️ #智能信贷 #普惠金融 #风控体系 #场景深耕 #技术底座

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📰 平安人寿“AI矩阵”构建“高质服务+精准风控”新生态-新华网

6月17日,2026陆家嘴论坛在上海开幕,科技金融、数字金融作为金融“五篇大文章”的议题,再次成为行业关注的焦点。6月18日,国家金融监督管理总局发布《关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》,明确推动银行业保险业在扎实做好人工智能技术应用的同时,必须同步强化风险防控。当前,保险行业数字金融建设、人工智能应用正在加速落地。在国家金融监督管理总局指导下,平安人寿始终坚持以客户为中心,已在新技术应用领域布局多年,构建包含人工智能、大数据、生物识别等前沿技术的全方位“AI 矩阵”,深度融入客户服务、消费者权益保护与风险防控,将政策要求转化为守护民生的具体行动,为行业高质量发展提供方案。聚焦客户服务 打造极速体验新标杆 紧扣客户“急难愁盼”问题,平安人寿利用OCR与大语言模型技术全面重塑服务流程,推动客户服务从“人工主导”转向“智能决策”,有效提升服务效率,优化客户体验。客户资料处理中,OCR技术实现身份证、病历、发票等30余种材料、300多个字段的秒级提取,并支持电子签名手写比对、外籍人员永居证等识别,年均服务超8,000万件保全业务、400万件理赔案件、300万件投保双录质检,资料录入耗时下降40%,让“数据多跑路,客户少跑腿”。在客户服务场景,依托AI智能体App端为客户提供7x24小时快捷服务,支持语音咨询、一句话办理,100%线上快速应答、一键直达,高频核心服务可全程对话办理免跳转,改变传统复杂自助流程、大幅降低老年客户操作门槛。2026年上半年,实现自助解决率超90%,其中服务60岁以上客户超46万次。在理赔服务场景,依托大语言模型构建“111极速赔”体系,通过虚拟数字人互动式报案、材料智能分类及AI理赔审核,大模型赋能理赔资料辅助录入。2025年,替代30%以上人工环节,实现93%案件60秒内完成审核,超208万件案件在30分钟内给付,闪赔案件占比达6成,有效解决传统理赔“流程长、手续繁、时效慢”的顽疾,人工智能大幅提升金融业务服务效率。2025年,东莞L女士因肺炎住院,通过平安金管家App“一句话报案”功能快速完成报案流程。治疗结束后,L女士一键上传身份证、病历、发票、费用清单、银行卡等全部理赔材料,AI系统自动识别分类、自动填写理赔申请。经智能引擎审核,仅用时8秒就完成了全部责任判定和赔款支付。深耕消费者权益保护 探索主动治理新范式 直面消费者权益保护中的痛点,平安人寿将大语言模型深度融入消保全生命周期,推动消保工作从“被动应对”转向“主动治理”,着力破解审查低效、前置化解不足等难题。在消保审查方面,创新研发“消保智能审查”智能体,可快速解析Word、Excel、PDF等十余种格式文档,大文件线上秒级解析,依托知识库、规则库和历史数据,自动匹配规则,识别产品和宣传物料中的不当表述、夸大承诺及条款漏洞,审查覆盖32类风险场景,线上化率100%,效率提升44%,从源头防范误导销售。在投诉处理方面,AI系统辅助投诉处理全过程,提供风险预测预警,推动前置化解,赋能调查取证、协谈沟通、案件审计等环节提效,使案件平均处理时长缩短35%,审计准确率超86%,切实保障客户合法权益,确保处理流程规范、过程清晰。筑牢风险防控 构建智能安全新防线 针对业务冒办、黑灰产等风险,平安人寿构建起立体化、智能化的风控网络,推动风险防控从“事后发现”转向“事前防御”,全面提升安全防护和应急处置能力。在防范冒办风险方面,构建“人脸+证件+签名”三位一体身份核验体系,利用OCR与生物识别技术,有效拦截屏幕翻拍、打印照片冒充及代签名等欺诈行为。今年以来,身份识别准确率平均超98.1%,保全风控日均调用量达35万次,检测客户开放手机“无障碍权限”提示风险92万余次,切实守护客户资金安全与合法权益,维护行业健康发展。2025年,北京D女士在App办理保单贷款,系统在人脸识别环节连续多次校验不通过,自动触发风险拦截并直连空中客服,视频接入后系统醒目提示“客户人脸识别不通过”,引起服务人员高度警觉,并启动多维身份核验流程,反复人脸识别均不通过,对比历史影像确认体貌特征不符,随即致电投保人本人核实,确认为第三方冒办,在人工与技术配合下及时阻断了异常交易。在黑灰产打击环节,声纹识别技术成为新“利器”。通过录音比对精准识别职业投诉、代理退保黑产等行为,识别精度达90.1%,将传统的“大海捞针”式排查升级为“鱼缸捞鱼”精准定位,成功辅助多起刑事案件立案,有效震慑金融犯罪。当前,保险行业正处于数字化转型的关键期,《指导意见》为行业划定了清晰的“安全红线”与“创新跑道”。平安人寿始终坚守“金融为民”初心,将人工智能深度融入业务肌理,以“AI矩阵”为核心引擎,实现了服务效率、消费者权益保护与风控能力的同步跃升。未来,平安人寿将紧扣金融“五篇大文章”战略部署,贯彻落实《指导意见》要求,持续优化“科技+服务”“科技+消保”与“科技+风控”的深度融合机制,进一步拓展新技术在更多元化、个性化场景的应用,助力构建更安全、高效、智能的保险服务新生态,为建设金融强国与行业高质量发展贡献力量。

🏷️ #保险科技 #AI矩阵 #风控升级 #智能客服 #消保智能审查

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📰 恒小花:AI人工智能赋能金融行业重塑生态

在数字化浪潮下,人工智能(AI)正深度融入金融行业的各个环节,推动风险控制、客户服务、投资决策与合规管理的智能化升级,形成从被动处理到主动预警、从标准化服务到个性化体验、从经验驱动到数据驱动的转变。文章通过具体场景呈现AI在风险控制中的反欺诈、信用评估、反洗钱等应用,以及在客户服务中的智能客服、个性化推荐和适老化服务;在投资决策方面则展示智能投顾、量化投资与市场预测的进展;运营层面强调RPA、文档解析、智能催收等自动化与智能化手段带来的效率与成本优化。AI带来的价值包括提升效率、降低成本、增强风险控制、改善客户体验和推动普惠金融,但也面临数据质量与安全、算法黑箱、监管适配、技术与人才短缺等挑战。未来趋势提出技术融合、从单一模型到多模态智能体、场景扩展与深化,以及强化伦理治理与风险防控,以及金融机构与科技企业协同构建金融科技生态,通过差分隐私、联邦学习等提升数据安全与模型可解释性。

🏷️ #AI金融场景 #风险控制 #智能投顾 #普惠金融 #伦理治理

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📰 当金融行业的科技创新沉向基础设施,银联在布局什么?

文章聚焦银联在金融科技领域的基础设施建设与开放生态布局,强调硬实力与软实力并举的重要性。首先,银蝶园区等基础设施建设构成算力、数据与安全的底座,通过高并发处理、分布式数据中心和多地容灾,确保金融系统高效、稳定运行,支撑AI与大数据在金融场景中的落地。其次,在数据与隐私保护方面,银联提出隐私保护大模型和数据混淆等技术路径,实现“数据可用不可见”的云端推理,提升风控与反欺诈等业务的智能化水平,同时确保合规与安全。再次,开放生态方面,银联通过MCP集市和APOP框架,推动能力标准化、跨机构协同与信任机制建设,搭建“1+1+N”的大模型体系与公共底座,促成场景化落地与行业协同创新。总体而言,银联以基础设施为底盘,以大模型与数据资源为驱动,以开放生态与规则协作为翼,推动金融科技从工具化阶段走向行业级软实力的全面提升。

🏷️ #金融科技 #基础设施 #开放生态 #隐私保护 #智能风控

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📰 2026年中国智慧金融数据要素市场分析 正实现加速发展【组图】

本文聚焦中国金融行业数据要素化与智慧金融应用的现状、路径与前景。金融数据通过整合与确权转化为可交易、可估值的资产,数据开放与合规监管并行,推动银行等主体进入数据资产化实践,形成多元化市场与中台数据基础设施。智慧金融领域的数据要素涵盖客户、交易、市场、风险、运营、合规等六大类,并通过大数据、人工智能、区块链等技术实现深度挖掘与应用,支撑精准风控、智能投顾、反欺诈、量化投资与个性化服务。数据要素体系在跨机构协同、数据交易所与联盟链等创新模式中得到落地,联动风控与供应链金融等新业态。市场规模方面,金融行业数据要素市场规模从2023年的535.6亿元增至2024年的735.2亿元,预计2031年接近3000亿元,年均增长率约为19.9%。未来将依托人工智能、大数据、区块链等技术进一步扩展应用场景,推动风险管理、信贷审批、市场分析与客户服务的全面升级。本文信息来源于前瞻产业研究院,强调在合规前提下提升数据价值与市场协同,相关授权与引用需取得正规授权。

🏷️ #数据要素 #智慧金融 #数据交易 #风控 #AI

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📰 全球监管机构呼吁加强对金融领域智能体化AI的管控

全球监管机构对人工智能(AI)在金融领域的快速普及表达担忧,认为自主性日益增强的AI形态可能放大金融体系风险,因此推动制定新管控措施。金融稳定理事会(FSB)在最新报告中“强烈”建议各机构考虑采取防护措施,以降低智能体化AI带来的潜在风险,例如在未经充分人类监督下即可规划、推理和执行任务的系统所带来的威胁。当前金融机构已将智能体化AI应用于欺诈检测、客户服务和后台运营等场景。行业调研显示,超过一半的金融从业者正积极采用智能体化AI,其中有部分已进入规模化推广或转型阶段,另有相当比例仍在试点。自Anthropic发布Mythos以来,监管与标准机构进一步加强对AI在金融领域的风险提示,业内普遍认为Mythos将给银行业带来重大网络安全挑战。FSB警示自主性AI可能以极快速度引发未经授权、数据泄露及对互联系统的干扰等风险,并指出AI智能体对人类监督存在独特挑战,可能在员工不知情、难以及时干预的情况下偏离公司初衷。为应对风险,FSB提出一系列“稳健实践”建议,要求金融机构为AI使用设定边界、嵌入防护措施。相关征求意见截止8月22日公布,意在在公开阶段收集反馈并持续完善。

🏷️ #AI风险 #金融监管 #智能体化AI #FSB # Myt hos

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📰 中国国际证券总裁张丁文:金融服务拥抱AI的速度将比想象更快

金融服务正在进入生成式AI时代,生成式AI不仅能处理结构化数据,还能理解语言、生成内容并辅助决策,成为金融服务的新交互入口。过去数据分散、难以利用的问题,在生成式AI的帮助下得到重新组织与调用,机构若基于多年数据训练模型,便能快速回答跨部门的复杂问题,如产品适配、异常交易识别、财务预测等,从而显著提升效率。张丁文提出五大方向:个性化客户体验、降低运营成本、提高合规效率、改进风险管理、动态预测与报告,强调AI是放大专业能力而非替代人工,金融AI的成熟路径是辅助决策、流程提效、风险提示,逐步走向深层智能。前景上,传统机构凭借海量数据形成壁垒,新进入者则可先用公开数据训练、逐步积累用户数据,未来竞争将是数据、场景、合规、产品和信任的综合博弈。合规、风控与财务管理将成为AI落地的先行领域,但金融数据质量与输出可验证性仍是两大挑战。总体而言,生成式AI将推动金融服务从产品驱动走向智能驱动,成为客户体验、运营效率、合规风控、资产管理和资本市场服务的核心基础设施。

🏷️ #生成式AI #金融AI #风控 #合规 #智能金融

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📰 中国平安联合主办世界互联网大会亚太峰会数字金融论坛,AI驱动构建金融服务新生态

世界互联网大会亚太峰会在香港举行,聚焦人工智能安全治理、智能体创新、数字金融和数智民生等议题。中国平安董事会秘书盛瑞生出席开幕式与政企交流,介绍AI全域赋能、数据跨境合规、跨境投融资便利化等,并提出“AI快捷服务、全球急难救援、生命尊严保障”三大重磅服务,以及“一个按钮能应急、一生尊严有守护”的服务愿景。AI快捷服务实现2.51亿客户一站式需求对接,封装300余项数字化服务,使AI助手由被动咨询转向主动办理。平安在综合金融与医疗养老领域加强AI应用,如智能出单、秒级核保、反欺诈、AI智能理赔等,车险、健康管理、AI医生等产品形成完整链路并持续扩展。公司坚持数据、算力、算法、场景四大核心能力,构建数据33万亿字节、千亿日Token消耗的算力体系,沉淀多项自研技术与近840个AI场景,推动数字化转型与智能经营。峰会期间,平安与多方分享AI战略与实践,助力数字金融生态建设,推动区域与全球人工智能治理协同与创新发展。

🏷️ #人工智能 #数字金融 #AI安全治理 #平安科技 #智能服务

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📰 省呗母公司萨摩耶云斩获行业殊荣,以技术创新守护金融风控安全_中华网

萨摩耶云科技集团以科技创新为核心驱动力,在智能风控领域持续深耕,凭借AI图智能平台等核心产品实现技术突破与落地成效,获得“2025金融新质生产力优秀实践”荣誉,凸显其在金融科技智能风控的技术影响力。其全链路风控体系覆盖贷前准入、贷中监测、贷后预警,依托猎户座反欺诈模型、Hunter设备防护、设备指纹与AI图智能平台等协同技术,提升风险识别与防控能力,并在2025年推动AIGC技术融入模型升级,实现从人工规则到自动化决策的转型。作为首批等保三级认证企业,萨摩耶云通过联邦学习、动态加密、数据脱敏等手段强化数据安全与隐私保护,构建技术创新与数据安全双重防护。未来将继续深化风险识别、审批辅助、风险预警等场景,提升模型可解释性与系统稳定性,扩大技术对金融机构的定制化风控解决方案输出,为金融行业的智能化升级提供示范与支撑。

🏷️ #智能风控 #AI图智能 #金融科技 #数据安全 #技术创新

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📰 廊坊银行以“三位一体”合规体系,筑牢金融数据安全新防线

廊坊银行以“三位一体”的数据安全与合规治理体系为基石,将组织、制度、技术有机结合,形成从总行到分支的贯穿式责任网格。通过顶层设计将数据安全纳入考核,确保数据治理覆盖每个业务环节,并主动在2025年底发起“数据安全应急专项评估”,借助第三方力量排查差距、完善制度、开展演练,显著提升防控、响应与恢复能力。在技术层面,银行应用自然语言处理、用户行为分析等前沿技术,提升数据分级、访问监测与异常预警能力;动态数据脱敏实现“可用不可见”的数据利用,最大限度降低泄露风险。手机银行7.0升级融安全与体验,接入CFCA云证通提升单日转账限额至100万元,同时通过联合大数据、知识图谱等技术的反欺诈体系,实现跨渠道的实时风险识别与守护。该系列举措体现了对数据安全的高度重视与务实行动,既符合监管要求,也强化了以客户为中心的服务与信任。

🏷️ #数据安全 #合规治理 #智能防控 #脱敏技术 #客户体验

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📰 筑牢安全屏障 守护金融民生——中信银行打造“AI天盾”数智化护航体系 - 新闻动态 - 中信集团

在数字金融时代,资金往来日益便捷,但电信网络诈骗、虚假开户等风险也悄然出现,呈现出隐蔽化、规模化、跨场景的特征。传统人工筛查效率低下,难以捕捉亿级交易中的隐性风险线索。中信银行深耕科技风控,打造“AI天盾”智能防控体系,通过全链路穿透监测、跨域数据协同,形成1+1+N架构,使风险线索实现精准识别、实时响应与高效处置。该体系以多模态交互式风控为核心, 大模型负责全局智能、理解复杂语义与隐性网络,小模型专注于反欺诈、反洗钱等场景,实现毫秒级决策,支撑亿级交易风控。落地层面打通账户、交易、行为、设备、舆情等多源数据,建立全流程风险穿透管控,并通过总分支一体化作战机制实现跨机构协同与风险线索实时互通,将风控从被动响应转向主动预判、从分散处置转向协同共治。预计通过“AI+风控”融入银行风险防线,拦截各类风险交易、阻断资金转移,提升服务效率与安全性。该项目已获得多项行业荣誉,成为金融科技风控标杆,未来将持续迭代升级,融合更多前沿技术,守护每位客户的财产安全,推动金融市场稳定发展。

🏷️ #金融风控 #AI天盾 #多源数据 #跨场景防控 #智能风控

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📰 黄仁勋预言的100万亿市场,被易鑫金融Agent撞开一道口子 - 智源社区

汽车金融领域正进入大模型深度融合的新阶段。文章聚焦易鑫基于 Agentic AI 的落地路线,提出通过“Model + Harness”的协同来解决金融业务的高门槛与实际痛点。XinMM-AM1 作为专为汽车金融打造的300亿参数专属大模型,具备高并发吞吐、低延迟、丰富行业数据与全链路能力,能够实现全渠道互动、全模态感知、全局协同决策和全量安全合规等核心能力。Harness AI Infra 与三层 Harness 体系(人类驾驭层、Agentic驾驭层、数据驾驭层)则为模型提供上下文管理、工具集成、合规与风险控制,以及数据闭环,确保从前端进件、风控决策到后端融后服务的全链路智能化。通过场景化应用,如风控前置与反欺诈、一次对话完成信息采集与方案推荐,建立全链路风险屏障与高效客户体验,同时实现人机无缝协同、实时干预与模型迭代,推动金融生产力的提升。文章强调 Agent 的落地潜力巨大,金融行业是最具潜力的应用场景之一,易鑫的解决方案被视为行业落地的可行路径。

🏷️ #智能金融 #汽车金融 #大模型落地 #AgenticAI #Harness

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📰 中邮消费金融激活数据新动能,助力消费金融行业数智化转型

中邮消费金融在数据要素和AI驱动下持续开展数智化转型,聚焦智能风控、精准营销与数据分析等核心场景,形成了“视觉+星网+多模态+规则”的全链路智能反欺诈体系。该体系实现数据采集、治理到模型应用的闭环管理,年均拦截风险交易超百万笔,挽回欺诈损失数亿元,提供可复制的行业风控方案。在精准营销方面,构建“数据-模型-评估-策略”的全流程闭环,通过多源数据和机器学习自动评估客户价值并动态生成策略,创新推出数据驱动的自主增信模式,提升对普惠金融的精准触达。在智能数据分析方面,开发以“全域数据融合+实时分析+自动决策优化”为核心的引擎,贯通数据全链条,提升运营效率与决策水平。展望未来,将继续坚持科技为先,深化数据要素与金融业务融合,推动行业数智化转型,服务经济社会高质量发展。免责声明:市场有风险,投资需谨慎。

🏷️ #风控 #智能分析 #普惠金融 #数据要素 #人工智能

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