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📰 广东出台“两司两员”金融服务新政
广东金融监管局联合多部门印发《指导意见》，聚焦货车司机、网约车司机、快递员、外卖配送员等城市新就业群体，推动普惠金融服务升级。文章指出广东新就业形态劳动者规模大、风险高、收入波动大且跨城跨平台流动频繁，强调通过协同治理、数据共享和创新服务模式，提升金融服务精准度与覆盖面。核心举措包括定制化综合保险保障方案，围绕交通意外、责任险、货损、医疗等高频风险，采用分岗分层、按需匹配的组合包，并探索灵活费率与轻量化缴费，简化投保理赔，降低门槛。金融服务方面，依托省融资信用平台设立专区，运用智能匹配实现小额“能贷快贷”、理赔“能赔快赔”，推动银行与平台合作，确保信息安全与知情选择权，构建信用画像，破解授信难题。此外，通过大数据风险监测、增值服务如道路救援与安全宣教，提升风险防控水平。政策强调跨部门协同、反欺诈机制与数据治理，推动金融生态净化与可持续发展，并为新就业群体权益保障提供金融路径探索，体现风险共担与社会保障互补的系统性框架。
🏷️ #普惠金融 #新就业形态 #保险保障 #数据治理 #风险防控
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📰 广东出台“两司两员”金融服务新政
广东金融监管局联合多部门印发《指导意见》，聚焦货车司机、网约车司机、快递员、外卖配送员等城市新就业群体，推动普惠金融服务升级。文章指出广东新就业形态劳动者规模大、风险高、收入波动大且跨城跨平台流动频繁，强调通过协同治理、数据共享和创新服务模式，提升金融服务精准度与覆盖面。核心举措包括定制化综合保险保障方案，围绕交通意外、责任险、货损、医疗等高频风险，采用分岗分层、按需匹配的组合包，并探索灵活费率与轻量化缴费，简化投保理赔，降低门槛。金融服务方面，依托省融资信用平台设立专区，运用智能匹配实现小额“能贷快贷”、理赔“能赔快赔”，推动银行与平台合作，确保信息安全与知情选择权，构建信用画像，破解授信难题。此外，通过大数据风险监测、增值服务如道路救援与安全宣教，提升风险防控水平。政策强调跨部门协同、反欺诈机制与数据治理，推动金融生态净化与可持续发展，并为新就业群体权益保障提供金融路径探索，体现风险共担与社会保障互补的系统性框架。
🏷️ #普惠金融 #新就业形态 #保险保障 #数据治理 #风险防控
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📰 聚焦城市新就业群体，广东六部门联合出台“两司两员”金融服务新政
广东六部门联合印发《指导意见》，聚焦货车司机、网约车司机、快递员、外卖员等城市新就业群体，推动普惠金融服务创新和风险防控升级。政策强调以数据共享、多维画像和分岗分层的保险与信贷产品，打造定制化综合保险保障方案，涵盖交通意外、 Third 方责任、货损、医疗等高频风险，探索浮动费率与轻量化缴费，简化理赔，降低门槛，缓解资金压力。金融服务方面，将在省融资信用平台设立专属专区，通过智能匹配实现“小额快速贷”“快赔”，并推动银行与互联网平台合规合作，确保信息安全与知情选择权。风险防控方面，强调增值服务与大数据分析的预警机制，降低从业安全风险，建立跨部门协同治理、反欺诈与联合惩戒体系，净化金融服务生态。未来将持续迭代优化专属产品，完善新就业形态普惠金融保障体系，提升金融服务的覆盖面与可持续性。
🏷️ #普惠金融 #新就业群体 #定制保险 #数据共享 #风险防控
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📰 聚焦城市新就业群体，广东六部门联合出台“两司两员”金融服务新政
广东六部门联合印发《指导意见》，聚焦货车司机、网约车司机、快递员、外卖员等城市新就业群体，推动普惠金融服务创新和风险防控升级。政策强调以数据共享、多维画像和分岗分层的保险与信贷产品，打造定制化综合保险保障方案，涵盖交通意外、 Third 方责任、货损、医疗等高频风险，探索浮动费率与轻量化缴费，简化理赔，降低门槛，缓解资金压力。金融服务方面，将在省融资信用平台设立专属专区，通过智能匹配实现“小额快速贷”“快赔”，并推动银行与互联网平台合规合作，确保信息安全与知情选择权。风险防控方面，强调增值服务与大数据分析的预警机制，降低从业安全风险，建立跨部门协同治理、反欺诈与联合惩戒体系，净化金融服务生态。未来将持续迭代优化专属产品，完善新就业形态普惠金融保障体系，提升金融服务的覆盖面与可持续性。
🏷️ #普惠金融 #新就业群体 #定制保险 #数据共享 #风险防控
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📰 @司机、骑手们请查收！广东送上专属“金融服务包”
广东为货车司机、网约车司机、快递员和外卖员等新就业群体推出一揽子普惠金融保障方案，围绕风险覆盖、服务创新和风控升级三大方向推进。文件由多部委联合印发，强调以数据共享、科技赋能与跨部门协同，打造“分岗分层、按需匹配”的集成保险包和便捷金融服务，降低参保门槛，提高理赔与放贷效率，同时完善风险预警与反欺诈机制，提升从业安全与收入稳定性。具体产品方面，中国人寿推出两档人身险、责任险和养老金组合，覆盖意外身故、伤残、医疗、场景意外等核心风险，并提供低费率的非机动车责任险、附加车上人员险，以及起购低的商业养老金方案。未来将持续迭代优化金融产品与服务模式，推动小额贷款与快速理赔等高效服务，确保新就业群体在广东的安居乐业与融入经济金融热土。
🏷️ #金融保障 #新就业群体 #普惠保险 #风险防控 #跨部门协同
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📰 @司机、骑手们请查收！广东送上专属“金融服务包”
广东为货车司机、网约车司机、快递员和外卖员等新就业群体推出一揽子普惠金融保障方案，围绕风险覆盖、服务创新和风控升级三大方向推进。文件由多部委联合印发，强调以数据共享、科技赋能与跨部门协同，打造“分岗分层、按需匹配”的集成保险包和便捷金融服务，降低参保门槛，提高理赔与放贷效率，同时完善风险预警与反欺诈机制，提升从业安全与收入稳定性。具体产品方面，中国人寿推出两档人身险、责任险和养老金组合，覆盖意外身故、伤残、医疗、场景意外等核心风险，并提供低费率的非机动车责任险、附加车上人员险，以及起购低的商业养老金方案。未来将持续迭代优化金融产品与服务模式，推动小额贷款与快速理赔等高效服务，确保新就业群体在广东的安居乐业与融入经济金融热土。
🏷️ #金融保障 #新就业群体 #普惠保险 #风险防控 #跨部门协同
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📰 协会动态 | 中国银行业协会汽车金融专业委员会在渝举办2026年全体成员会议暨行业交流座谈会
本次会议是中国银行业协会汽车金融专业委员会2026年全体成员会议暨行业交流座谈会，地点在重庆。会议回顾并总结了汽车金融行业的实践与成效，研判当前形势，谋划高质量发展新思路、新路径和新举措。座谈环节，各机构通过主题分享和汇报，系统梳理经营发展经验、业务实践成果，紧扣汽车产业变革趋势，明确中长期布局。参会单位介绍合规建设、数字化转型、产融服务实体经济等落地举措，同时汇报行业反欺诈、智能化转型等进展。自由交流阶段，代表们围绕行业难点展开讨论，在差异化发展、数字化风控、产融协调等方向形成共识，并提出切实可行的优化建议。会议指出，在宏观经济回暖和产业结构调整背景下，行业面临新的市场环境，企业要加强经营根基、优化结构、提升服务与合规水平，实现稳健有序发展。未来将以高质量发展为主线，精准把握新形势，推动提质增效、转型升级；坚持金融本源、深耕实体主业，服务国家战略；加强科技赋能、完善数字风控；推动普惠与绿色金融，扩展服务覆盖。
🏷️ #汽车金融 #数字化 #风控 #普惠金融 #绿色金融
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📰 协会动态 | 中国银行业协会汽车金融专业委员会在渝举办2026年全体成员会议暨行业交流座谈会
本次会议是中国银行业协会汽车金融专业委员会2026年全体成员会议暨行业交流座谈会，地点在重庆。会议回顾并总结了汽车金融行业的实践与成效，研判当前形势，谋划高质量发展新思路、新路径和新举措。座谈环节，各机构通过主题分享和汇报，系统梳理经营发展经验、业务实践成果，紧扣汽车产业变革趋势，明确中长期布局。参会单位介绍合规建设、数字化转型、产融服务实体经济等落地举措，同时汇报行业反欺诈、智能化转型等进展。自由交流阶段，代表们围绕行业难点展开讨论，在差异化发展、数字化风控、产融协调等方向形成共识，并提出切实可行的优化建议。会议指出，在宏观经济回暖和产业结构调整背景下，行业面临新的市场环境，企业要加强经营根基、优化结构、提升服务与合规水平，实现稳健有序发展。未来将以高质量发展为主线，精准把握新形势，推动提质增效、转型升级；坚持金融本源、深耕实体主业，服务国家战略；加强科技赋能、完善数字风控；推动普惠与绿色金融，扩展服务覆盖。
🏷️ #汽车金融 #数字化 #风控 #普惠金融 #绿色金融
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📰 AI深度融入业务场景 乐信获评“人工智能创新企业奖”_央广网
格隆汇在2026中期策略峰会上发布了“金格奖”卓越公司榜单，乐信凭借在业务全流程的AI深度应用和推动金融服务智能化升级的实践，荣获“人工智能创新企业奖”。其他获奖企业包含中国平安、交银国际、阳光保险、顺丰控股等。文章指出，AI正从模型能力竞争转向产业落地，真正具备穿透周期的，是将AI转化为可持续商业价值的新质生产力。作为较早布局AI的金融科技企业，乐信通过持续技术投入与本地化部署的“奇点”大模型，构建AI智能体矩阵，覆盖风控、客服、运营、研发等场景，实现跨智能体协同与任务联动，推动经营生产力提升。 今年乐信在风控、客服、研发等领域进一步升级模型能力，提升识别准确率与对话理解水平，提升开发测试效率，并通过Skill Hub实现能力模块化沉淀与复用，为AI规模化应用打下基础。AI在金融行业不仅提升效率，更在风险管理方面持续进化，乐信凭借私有化部署的“奇点”模型，融合海量信贷与行为数据，实时计算信用评分与风控策略，识别隐性风险。公司还在消费者保护、数据安全治理方面持续完善体系，并通过AI反欺诈模型实现毫秒级风险识别和高效预警。乐信的AI布局已扩展至对外服务，帮助合作伙伴提升数字化运营能力，推动数字化消费与实体经济发展，体现了以AI驱动高质量发展的行业趋势。
🏷️ #AI创新 #金融科技 #风控 #智能化 #安全
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📰 AI深度融入业务场景 乐信获评“人工智能创新企业奖”_央广网
格隆汇在2026中期策略峰会上发布了“金格奖”卓越公司榜单，乐信凭借在业务全流程的AI深度应用和推动金融服务智能化升级的实践，荣获“人工智能创新企业奖”。其他获奖企业包含中国平安、交银国际、阳光保险、顺丰控股等。文章指出，AI正从模型能力竞争转向产业落地，真正具备穿透周期的，是将AI转化为可持续商业价值的新质生产力。作为较早布局AI的金融科技企业，乐信通过持续技术投入与本地化部署的“奇点”大模型，构建AI智能体矩阵，覆盖风控、客服、运营、研发等场景，实现跨智能体协同与任务联动，推动经营生产力提升。 今年乐信在风控、客服、研发等领域进一步升级模型能力，提升识别准确率与对话理解水平，提升开发测试效率，并通过Skill Hub实现能力模块化沉淀与复用，为AI规模化应用打下基础。AI在金融行业不仅提升效率，更在风险管理方面持续进化，乐信凭借私有化部署的“奇点”模型，融合海量信贷与行为数据，实时计算信用评分与风控策略，识别隐性风险。公司还在消费者保护、数据安全治理方面持续完善体系，并通过AI反欺诈模型实现毫秒级风险识别和高效预警。乐信的AI布局已扩展至对外服务，帮助合作伙伴提升数字化运营能力，推动数字化消费与实体经济发展，体现了以AI驱动高质量发展的行业趋势。
🏷️ #AI创新 #金融科技 #风控 #智能化 #安全
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📰 钱小乐深耕数字金融赛道，稳步完善服务体系
随着数字经济的持续升级，数字金融进入技术、场景、服务深度融合的新阶段。钱小乐作为上海迦数科技旗下的智能信贷服务品牌，始终坚持合规经营，以技术创新和场景深耕为根基，持续优化智能信贷能力，适配行业升级与多元金融需求。其核心在于底层技术研发、智能模型优化与多元场景适配，构建专属智能计算体系，迭代系统架构与服务模型，以打通落地壁垒，让前沿技术落地于金融服务关键环节。技术进步显著提升审核与决策等核心流程的效率和用户体验，并支撑合作金融机构的数字化升级。与此同时，钱小乐建立全面的风险防控体系，覆盖核验、行为研判、预警与反欺诈，动态迭代模型与实时预警，提升风险甄别的精准性与时效性，确保各场景稳定运行。基于稳健运营，品牌下沉普惠场景，简化流程、降低门槛，让大众资金周转、小微经营等需求得到更便捷的金融服务。目前已与多家正规机构建立生态合作，将金融服务融入日常消费、生活服务与小微经营等场景，定制差异化评估与服务方案，逐步形成全覆盖的普惠金融生态。行业趋势显示，数字金融的核心竞争力在于技术与场景的体系化融合，钱小乐以坚实技术底座和完善服务体系，持续提升核心竞争力。
🏷️ #智能信贷 #普惠金融 #风控体系 #场景深耕 #技术底座
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📰 钱小乐深耕数字金融赛道，稳步完善服务体系
随着数字经济的持续升级，数字金融进入技术、场景、服务深度融合的新阶段。钱小乐作为上海迦数科技旗下的智能信贷服务品牌，始终坚持合规经营，以技术创新和场景深耕为根基，持续优化智能信贷能力，适配行业升级与多元金融需求。其核心在于底层技术研发、智能模型优化与多元场景适配，构建专属智能计算体系，迭代系统架构与服务模型，以打通落地壁垒，让前沿技术落地于金融服务关键环节。技术进步显著提升审核与决策等核心流程的效率和用户体验，并支撑合作金融机构的数字化升级。与此同时，钱小乐建立全面的风险防控体系，覆盖核验、行为研判、预警与反欺诈，动态迭代模型与实时预警，提升风险甄别的精准性与时效性，确保各场景稳定运行。基于稳健运营，品牌下沉普惠场景，简化流程、降低门槛，让大众资金周转、小微经营等需求得到更便捷的金融服务。目前已与多家正规机构建立生态合作，将金融服务融入日常消费、生活服务与小微经营等场景，定制差异化评估与服务方案，逐步形成全覆盖的普惠金融生态。行业趋势显示，数字金融的核心竞争力在于技术与场景的体系化融合，钱小乐以坚实技术底座和完善服务体系，持续提升核心竞争力。
🏷️ #智能信贷 #普惠金融 #风控体系 #场景深耕 #技术底座
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📰 坚守合规经营底色：龙环汇丰六精准则夯实汽车金融风控体系|界面新闻
随着金融业态持续多元发展，合规经营能否落地到企业日常运营，是检验企业治理水平的核心标准。汽车金融串联消费市场、金融服务与实体产业，将诚信经营、消费者权益保护等合规理念融入全业务链条，是行业企业长效发展的核心支撑。汽车金融科技平台龙环汇丰搭建完善内部管理体系，通过“风险管理六精准则”与五条行为禁令，把监管规范与合规要求落实到业务各环节。其中风险管理六精准则覆盖全流程运营：精准营销获客、精细化损失评估、优化客户服务体验、产品精准定价、全流程风险管控、精细化成本管控。这套准则把审慎经营、公平交易、消费者权益保护等监管要求细化，贯穿拓客、产品设计、内部管理全流程，既能提升运营效率、优化资产质量，也将各类金融监管法规、消费者保护相关规定转化为可落地的日常业务规范。配套的五条禁令清晰划定业务行为底线，明确禁止泄露客户及企业核心信息、未经审批违规收费、车辆抵押处置违规操作、虚假误导宣传、私造滥用公章与法律文件等行为。清晰易懂的行为红线，让信息安全、反欺诈等合规要求成为全员必须恪守的准则。对金融科技企业来说，合规不只是规避经营风险的基础，更是积累客户信任、保障可持续发展的核心底气。当合规理念转化为企业常态化管理标准与全员自觉行为，便能形成独有的竞争优势，同时助力汽车金融行业生态平稳健康发展。
🏷️ #合规 #金融科技 #风险管理 #客户权益 #信息安全
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📰 坚守合规经营底色：龙环汇丰六精准则夯实汽车金融风控体系|界面新闻
随着金融业态持续多元发展，合规经营能否落地到企业日常运营，是检验企业治理水平的核心标准。汽车金融串联消费市场、金融服务与实体产业，将诚信经营、消费者权益保护等合规理念融入全业务链条，是行业企业长效发展的核心支撑。汽车金融科技平台龙环汇丰搭建完善内部管理体系，通过“风险管理六精准则”与五条行为禁令，把监管规范与合规要求落实到业务各环节。其中风险管理六精准则覆盖全流程运营：精准营销获客、精细化损失评估、优化客户服务体验、产品精准定价、全流程风险管控、精细化成本管控。这套准则把审慎经营、公平交易、消费者权益保护等监管要求细化，贯穿拓客、产品设计、内部管理全流程，既能提升运营效率、优化资产质量，也将各类金融监管法规、消费者保护相关规定转化为可落地的日常业务规范。配套的五条禁令清晰划定业务行为底线，明确禁止泄露客户及企业核心信息、未经审批违规收费、车辆抵押处置违规操作、虚假误导宣传、私造滥用公章与法律文件等行为。清晰易懂的行为红线，让信息安全、反欺诈等合规要求成为全员必须恪守的准则。对金融科技企业来说，合规不只是规避经营风险的基础，更是积累客户信任、保障可持续发展的核心底气。当合规理念转化为企业常态化管理标准与全员自觉行为，便能形成独有的竞争优势，同时助力汽车金融行业生态平稳健康发展。
🏷️ #合规 #金融科技 #风险管理 #客户权益 #信息安全
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📰 平安人寿“AI矩阵”构建“高质服务+精准风控”新生态-新华网
6月17日，2026陆家嘴论坛在上海开幕，科技金融、数字金融作为金融“五篇大文章”的议题，再次成为行业关注的焦点。6月18日，国家金融监督管理总局发布《关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》，明确推动银行业保险业在扎实做好人工智能技术应用的同时，必须同步强化风险防控。当前，保险行业数字金融建设、人工智能应用正在加速落地。在国家金融监督管理总局指导下，平安人寿始终坚持以客户为中心，已在新技术应用领域布局多年，构建包含人工智能、大数据、生物识别等前沿技术的全方位“AI 矩阵”，深度融入客户服务、消费者权益保护与风险防控，将政策要求转化为守护民生的具体行动，为行业高质量发展提供方案。聚焦客户服务 打造极速体验新标杆 紧扣客户“急难愁盼”问题，平安人寿利用OCR与大语言模型技术全面重塑服务流程，推动客户服务从“人工主导”转向“智能决策”，有效提升服务效率，优化客户体验。客户资料处理中，OCR技术实现身份证、病历、发票等30余种材料、300多个字段的秒级提取，并支持电子签名手写比对、外籍人员永居证等识别，年均服务超8,000万件保全业务、400万件理赔案件、300万件投保双录质检，资料录入耗时下降40%，让“数据多跑路，客户少跑腿”。在客户服务场景，依托AI智能体App端为客户提供7x24小时快捷服务，支持语音咨询、一句话办理，100%线上快速应答、一键直达，高频核心服务可全程对话办理免跳转，改变传统复杂自助流程、大幅降低老年客户操作门槛。2026年上半年，实现自助解决率超90%，其中服务60岁以上客户超46万次。在理赔服务场景，依托大语言模型构建“111极速赔”体系，通过虚拟数字人互动式报案、材料智能分类及AI理赔审核，大模型赋能理赔资料辅助录入。2025年，替代30%以上人工环节，实现93%案件60秒内完成审核，超208万件案件在30分钟内给付，闪赔案件占比达6成，有效解决传统理赔“流程长、手续繁、时效慢”的顽疾，人工智能大幅提升金融业务服务效率。2025年，东莞L女士因肺炎住院，通过平安金管家App“一句话报案”功能快速完成报案流程。治疗结束后，L女士一键上传身份证、病历、发票、费用清单、银行卡等全部理赔材料，AI系统自动识别分类、自动填写理赔申请。经智能引擎审核，仅用时8秒就完成了全部责任判定和赔款支付。深耕消费者权益保护 探索主动治理新范式 直面消费者权益保护中的痛点，平安人寿将大语言模型深度融入消保全生命周期，推动消保工作从“被动应对”转向“主动治理”，着力破解审查低效、前置化解不足等难题。在消保审查方面，创新研发“消保智能审查”智能体，可快速解析Word、Excel、PDF等十余种格式文档，大文件线上秒级解析，依托知识库、规则库和历史数据，自动匹配规则，识别产品和宣传物料中的不当表述、夸大承诺及条款漏洞，审查覆盖32类风险场景，线上化率100%，效率提升44%，从源头防范误导销售。在投诉处理方面，AI系统辅助投诉处理全过程，提供风险预测预警，推动前置化解，赋能调查取证、协谈沟通、案件审计等环节提效，使案件平均处理时长缩短35%，审计准确率超86%，切实保障客户合法权益，确保处理流程规范、过程清晰。筑牢风险防控 构建智能安全新防线 针对业务冒办、黑灰产等风险，平安人寿构建起立体化、智能化的风控网络，推动风险防控从“事后发现”转向“事前防御”，全面提升安全防护和应急处置能力。在防范冒办风险方面，构建“人脸+证件+签名”三位一体身份核验体系，利用OCR与生物识别技术，有效拦截屏幕翻拍、打印照片冒充及代签名等欺诈行为。今年以来，身份识别准确率平均超98.1%，保全风控日均调用量达35万次，检测客户开放手机“无障碍权限”提示风险92万余次，切实守护客户资金安全与合法权益，维护行业健康发展。2025年，北京D女士在App办理保单贷款，系统在人脸识别环节连续多次校验不通过，自动触发风险拦截并直连空中客服，视频接入后系统醒目提示“客户人脸识别不通过”，引起服务人员高度警觉，并启动多维身份核验流程，反复人脸识别均不通过，对比历史影像确认体貌特征不符，随即致电投保人本人核实，确认为第三方冒办，在人工与技术配合下及时阻断了异常交易。在黑灰产打击环节，声纹识别技术成为新“利器”。通过录音比对精准识别职业投诉、代理退保黑产等行为，识别精度达90.1%，将传统的“大海捞针”式排查升级为“鱼缸捞鱼”精准定位，成功辅助多起刑事案件立案，有效震慑金融犯罪。当前，保险行业正处于数字化转型的关键期，《指导意见》为行业划定了清晰的“安全红线”与“创新跑道”。平安人寿始终坚守“金融为民”初心，将人工智能深度融入业务肌理，以“AI矩阵”为核心引擎，实现了服务效率、消费者权益保护与风控能力的同步跃升。未来，平安人寿将紧扣金融“五篇大文章”战略部署，贯彻落实《指导意见》要求，持续优化“科技+服务”“科技+消保”与“科技+风控”的深度融合机制，进一步拓展新技术在更多元化、个性化场景的应用，助力构建更安全、高效、智能的保险服务新生态，为建设金融强国与行业高质量发展贡献力量。
🏷️ #保险科技 #AI矩阵 #风控升级 #智能客服 #消保智能审查
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📰 平安人寿“AI矩阵”构建“高质服务+精准风控”新生态-新华网
6月17日，2026陆家嘴论坛在上海开幕，科技金融、数字金融作为金融“五篇大文章”的议题，再次成为行业关注的焦点。6月18日，国家金融监督管理总局发布《关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》，明确推动银行业保险业在扎实做好人工智能技术应用的同时，必须同步强化风险防控。当前，保险行业数字金融建设、人工智能应用正在加速落地。在国家金融监督管理总局指导下，平安人寿始终坚持以客户为中心，已在新技术应用领域布局多年，构建包含人工智能、大数据、生物识别等前沿技术的全方位“AI 矩阵”，深度融入客户服务、消费者权益保护与风险防控，将政策要求转化为守护民生的具体行动，为行业高质量发展提供方案。聚焦客户服务 打造极速体验新标杆 紧扣客户“急难愁盼”问题，平安人寿利用OCR与大语言模型技术全面重塑服务流程，推动客户服务从“人工主导”转向“智能决策”，有效提升服务效率，优化客户体验。客户资料处理中，OCR技术实现身份证、病历、发票等30余种材料、300多个字段的秒级提取，并支持电子签名手写比对、外籍人员永居证等识别，年均服务超8,000万件保全业务、400万件理赔案件、300万件投保双录质检，资料录入耗时下降40%，让“数据多跑路，客户少跑腿”。在客户服务场景，依托AI智能体App端为客户提供7x24小时快捷服务，支持语音咨询、一句话办理，100%线上快速应答、一键直达，高频核心服务可全程对话办理免跳转，改变传统复杂自助流程、大幅降低老年客户操作门槛。2026年上半年，实现自助解决率超90%，其中服务60岁以上客户超46万次。在理赔服务场景，依托大语言模型构建“111极速赔”体系，通过虚拟数字人互动式报案、材料智能分类及AI理赔审核，大模型赋能理赔资料辅助录入。2025年，替代30%以上人工环节，实现93%案件60秒内完成审核，超208万件案件在30分钟内给付，闪赔案件占比达6成，有效解决传统理赔“流程长、手续繁、时效慢”的顽疾，人工智能大幅提升金融业务服务效率。2025年，东莞L女士因肺炎住院，通过平安金管家App“一句话报案”功能快速完成报案流程。治疗结束后，L女士一键上传身份证、病历、发票、费用清单、银行卡等全部理赔材料，AI系统自动识别分类、自动填写理赔申请。经智能引擎审核，仅用时8秒就完成了全部责任判定和赔款支付。深耕消费者权益保护 探索主动治理新范式 直面消费者权益保护中的痛点，平安人寿将大语言模型深度融入消保全生命周期，推动消保工作从“被动应对”转向“主动治理”，着力破解审查低效、前置化解不足等难题。在消保审查方面，创新研发“消保智能审查”智能体，可快速解析Word、Excel、PDF等十余种格式文档，大文件线上秒级解析，依托知识库、规则库和历史数据，自动匹配规则，识别产品和宣传物料中的不当表述、夸大承诺及条款漏洞，审查覆盖32类风险场景，线上化率100%，效率提升44%，从源头防范误导销售。在投诉处理方面，AI系统辅助投诉处理全过程，提供风险预测预警，推动前置化解，赋能调查取证、协谈沟通、案件审计等环节提效，使案件平均处理时长缩短35%，审计准确率超86%，切实保障客户合法权益，确保处理流程规范、过程清晰。筑牢风险防控 构建智能安全新防线 针对业务冒办、黑灰产等风险，平安人寿构建起立体化、智能化的风控网络，推动风险防控从“事后发现”转向“事前防御”，全面提升安全防护和应急处置能力。在防范冒办风险方面，构建“人脸+证件+签名”三位一体身份核验体系，利用OCR与生物识别技术，有效拦截屏幕翻拍、打印照片冒充及代签名等欺诈行为。今年以来，身份识别准确率平均超98.1%，保全风控日均调用量达35万次，检测客户开放手机“无障碍权限”提示风险92万余次，切实守护客户资金安全与合法权益，维护行业健康发展。2025年，北京D女士在App办理保单贷款，系统在人脸识别环节连续多次校验不通过，自动触发风险拦截并直连空中客服，视频接入后系统醒目提示“客户人脸识别不通过”，引起服务人员高度警觉，并启动多维身份核验流程，反复人脸识别均不通过，对比历史影像确认体貌特征不符，随即致电投保人本人核实，确认为第三方冒办，在人工与技术配合下及时阻断了异常交易。在黑灰产打击环节，声纹识别技术成为新“利器”。通过录音比对精准识别职业投诉、代理退保黑产等行为，识别精度达90.1%，将传统的“大海捞针”式排查升级为“鱼缸捞鱼”精准定位，成功辅助多起刑事案件立案，有效震慑金融犯罪。当前，保险行业正处于数字化转型的关键期，《指导意见》为行业划定了清晰的“安全红线”与“创新跑道”。平安人寿始终坚守“金融为民”初心，将人工智能深度融入业务肌理，以“AI矩阵”为核心引擎，实现了服务效率、消费者权益保护与风控能力的同步跃升。未来，平安人寿将紧扣金融“五篇大文章”战略部署，贯彻落实《指导意见》要求，持续优化“科技+服务”“科技+消保”与“科技+风控”的深度融合机制，进一步拓展新技术在更多元化、个性化场景的应用，助力构建更安全、高效、智能的保险服务新生态，为建设金融强国与行业高质量发展贡献力量。
🏷️ #保险科技 #AI矩阵 #风控升级 #智能客服 #消保智能审查
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📰 恒小花:AI人工智能赋能金融行业重塑生态
在数字化浪潮下，人工智能（AI）正深度融入金融行业的各个环节，推动风险控制、客户服务、投资决策与合规管理的智能化升级，形成从被动处理到主动预警、从标准化服务到个性化体验、从经验驱动到数据驱动的转变。文章通过具体场景呈现AI在风险控制中的反欺诈、信用评估、反洗钱等应用，以及在客户服务中的智能客服、个性化推荐和适老化服务；在投资决策方面则展示智能投顾、量化投资与市场预测的进展；运营层面强调RPA、文档解析、智能催收等自动化与智能化手段带来的效率与成本优化。AI带来的价值包括提升效率、降低成本、增强风险控制、改善客户体验和推动普惠金融，但也面临数据质量与安全、算法黑箱、监管适配、技术与人才短缺等挑战。未来趋势提出技术融合、从单一模型到多模态智能体、场景扩展与深化，以及强化伦理治理与风险防控，以及金融机构与科技企业协同构建金融科技生态，通过差分隐私、联邦学习等提升数据安全与模型可解释性。
🏷️ #AI金融场景 #风险控制 #智能投顾 #普惠金融 #伦理治理
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📰 恒小花:AI人工智能赋能金融行业重塑生态
在数字化浪潮下，人工智能（AI）正深度融入金融行业的各个环节，推动风险控制、客户服务、投资决策与合规管理的智能化升级，形成从被动处理到主动预警、从标准化服务到个性化体验、从经验驱动到数据驱动的转变。文章通过具体场景呈现AI在风险控制中的反欺诈、信用评估、反洗钱等应用，以及在客户服务中的智能客服、个性化推荐和适老化服务；在投资决策方面则展示智能投顾、量化投资与市场预测的进展；运营层面强调RPA、文档解析、智能催收等自动化与智能化手段带来的效率与成本优化。AI带来的价值包括提升效率、降低成本、增强风险控制、改善客户体验和推动普惠金融，但也面临数据质量与安全、算法黑箱、监管适配、技术与人才短缺等挑战。未来趋势提出技术融合、从单一模型到多模态智能体、场景扩展与深化，以及强化伦理治理与风险防控，以及金融机构与科技企业协同构建金融科技生态，通过差分隐私、联邦学习等提升数据安全与模型可解释性。
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📰 2026年中国智慧金融数据要素市场分析 正实现加速发展【组图】
本文聚焦中国金融行业数据要素化与智慧金融应用的现状、路径与前景。金融数据通过整合与确权转化为可交易、可估值的资产，数据开放与合规监管并行，推动银行等主体进入数据资产化实践，形成多元化市场与中台数据基础设施。智慧金融领域的数据要素涵盖客户、交易、市场、风险、运营、合规等六大类，并通过大数据、人工智能、区块链等技术实现深度挖掘与应用，支撑精准风控、智能投顾、反欺诈、量化投资与个性化服务。数据要素体系在跨机构协同、数据交易所与联盟链等创新模式中得到落地，联动风控与供应链金融等新业态。市场规模方面，金融行业数据要素市场规模从2023年的535.6亿元增至2024年的735.2亿元，预计2031年接近3000亿元，年均增长率约为19.9%。未来将依托人工智能、大数据、区块链等技术进一步扩展应用场景，推动风险管理、信贷审批、市场分析与客户服务的全面升级。本文信息来源于前瞻产业研究院，强调在合规前提下提升数据价值与市场协同，相关授权与引用需取得正规授权。
🏷️ #数据要素 #智慧金融 #数据交易 #风控 #AI
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📰 2026年中国智慧金融数据要素市场分析 正实现加速发展【组图】
本文聚焦中国金融行业数据要素化与智慧金融应用的现状、路径与前景。金融数据通过整合与确权转化为可交易、可估值的资产，数据开放与合规监管并行，推动银行等主体进入数据资产化实践，形成多元化市场与中台数据基础设施。智慧金融领域的数据要素涵盖客户、交易、市场、风险、运营、合规等六大类，并通过大数据、人工智能、区块链等技术实现深度挖掘与应用，支撑精准风控、智能投顾、反欺诈、量化投资与个性化服务。数据要素体系在跨机构协同、数据交易所与联盟链等创新模式中得到落地，联动风控与供应链金融等新业态。市场规模方面，金融行业数据要素市场规模从2023年的535.6亿元增至2024年的735.2亿元，预计2031年接近3000亿元，年均增长率约为19.9%。未来将依托人工智能、大数据、区块链等技术进一步扩展应用场景，推动风险管理、信贷审批、市场分析与客户服务的全面升级。本文信息来源于前瞻产业研究院，强调在合规前提下提升数据价值与市场协同，相关授权与引用需取得正规授权。
🏷️ #数据要素 #智慧金融 #数据交易 #风控 #AI
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📰 利润腰斩逾期抬升 助贷业告别“野蛮生长”
2026 年第一季度，四家上市助贷企业奇富科技、乐信、信也科技、小赢科技集中公布业绩，普遍呈现营收下降、净利润大幅下滑以及贷款余额收缩的趋势，行业正处于强监管浪潮下的结构性调整期。自2025年10月《助贷新规》实施以来，综合融资成本上限、名单制准入、压降规模等硬性约束，使助贷行业进入强合规时代，市场对业绩与估值的担忧持续扩散。四家企业中，奇富科技虽仍位居龙头，但净利润同比下滑超过半数，撮合放款与在贷余额均显著下降；乐信实现营收同比小幅增长，但净利润同样大幅下滑，交易额有所提升；信也科技和小赢科技则面临更为明显的业绩与风险指标恶化，尤其小赢科技90天逾期率接近10%，成为行业风险的一个缩影。逾期率抬升、资产质量承压推动头部平台加大拨备、出表不良，行业进入“缩量控险”的阶段。随着监管继续收紧、透明披露与合规化管理的推动，未来助贷科技平台的定价上限将逐步降低，二级市场估值回落将持续，同时头部平台通过AI 技术赋能、拓展海外市场、打造多元化业务模式等方式，寻求新的增长点。AI 应用在风控、反欺诈和贷后管理等环节的广泛落地，已成为行业共识；海外市场与非信贷业务的扩张成为新的增长曲线，信也科技在海外业务表现尤为突出。短期内行业格局仍在动荡，但长期看合规、风控能力和多元化布局更具竞争力的平台，或将重塑市场份额与估值水平。
🏷️ #助贷 #风控 #AI #海外扩张 #行业洗牌
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📰 利润腰斩逾期抬升 助贷业告别“野蛮生长”
2026 年第一季度，四家上市助贷企业奇富科技、乐信、信也科技、小赢科技集中公布业绩，普遍呈现营收下降、净利润大幅下滑以及贷款余额收缩的趋势，行业正处于强监管浪潮下的结构性调整期。自2025年10月《助贷新规》实施以来，综合融资成本上限、名单制准入、压降规模等硬性约束，使助贷行业进入强合规时代，市场对业绩与估值的担忧持续扩散。四家企业中，奇富科技虽仍位居龙头，但净利润同比下滑超过半数，撮合放款与在贷余额均显著下降；乐信实现营收同比小幅增长，但净利润同样大幅下滑，交易额有所提升；信也科技和小赢科技则面临更为明显的业绩与风险指标恶化，尤其小赢科技90天逾期率接近10%，成为行业风险的一个缩影。逾期率抬升、资产质量承压推动头部平台加大拨备、出表不良，行业进入“缩量控险”的阶段。随着监管继续收紧、透明披露与合规化管理的推动，未来助贷科技平台的定价上限将逐步降低，二级市场估值回落将持续，同时头部平台通过AI 技术赋能、拓展海外市场、打造多元化业务模式等方式，寻求新的增长点。AI 应用在风控、反欺诈和贷后管理等环节的广泛落地，已成为行业共识；海外市场与非信贷业务的扩张成为新的增长曲线，信也科技在海外业务表现尤为突出。短期内行业格局仍在动荡，但长期看合规、风控能力和多元化布局更具竞争力的平台，或将重塑市场份额与估值水平。
🏷️ #助贷 #风控 #AI #海外扩张 #行业洗牌
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📰 从数据安全到反欺诈 量子科技落地金融场景加速_手机网易网
量子科技已被列为未来产业六大重点之一，其在金融领域的应用正从量子通信扩展到量子计算、量子安全、风险分析、反欺诈、期权定价和金融大模型等场景。当前量子金融的发展可概括为三条路径：一是将量子通信嵌入金融机构的数据传输与密钥管理体系，提升安全性与业务可用性；二是通过量子计算在风险管理、金融工程、反欺诈等领域进行探索，利用随机模拟、组合优化和量子机器学习等方法提高计算效率与分析精准度；三是加强抗量子加密与量子安全体系建设以应对潜在的未来密码学攻击。具体实践方面，神州信息等企业已在多领域部署量子通信解决方案，覆盖大量骨干网络与城域网，并强调需与现有安全架构深度融合。量子计算在金融中的应用阶段性明显，预计先在组合优化与风险分析等局部场景实现突破，随后通过硬件进步与纠错能力提升，逐步扩展至更广泛的金融应用，如期权定价、衍生品定价及量化建模等。该发展路线体现出“量智融合”的长期趋势，金融机构需要在提升算力、完善安全体系和推进风险控制方面同步推进。
🏷️ #量子金融 #金融安全 #风险分析 #量子计算 #量子通信
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📰 从数据安全到反欺诈 量子科技落地金融场景加速_手机网易网
量子科技已被列为未来产业六大重点之一，其在金融领域的应用正从量子通信扩展到量子计算、量子安全、风险分析、反欺诈、期权定价和金融大模型等场景。当前量子金融的发展可概括为三条路径：一是将量子通信嵌入金融机构的数据传输与密钥管理体系，提升安全性与业务可用性；二是通过量子计算在风险管理、金融工程、反欺诈等领域进行探索，利用随机模拟、组合优化和量子机器学习等方法提高计算效率与分析精准度；三是加强抗量子加密与量子安全体系建设以应对潜在的未来密码学攻击。具体实践方面，神州信息等企业已在多领域部署量子通信解决方案，覆盖大量骨干网络与城域网，并强调需与现有安全架构深度融合。量子计算在金融中的应用阶段性明显，预计先在组合优化与风险分析等局部场景实现突破，随后通过硬件进步与纠错能力提升，逐步扩展至更广泛的金融应用，如期权定价、衍生品定价及量化建模等。该发展路线体现出“量智融合”的长期趋势，金融机构需要在提升算力、完善安全体系和推进风险控制方面同步推进。
🏷️ #量子金融 #金融安全 #风险分析 #量子计算 #量子通信
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📰 中国国际证券总裁张丁文：金融服务拥抱AI的速度将比想象更快
金融服务正在进入生成式AI时代，生成式AI不仅能处理结构化数据，还能理解语言、生成内容并辅助决策，成为金融服务的新交互入口。过去数据分散、难以利用的问题，在生成式AI的帮助下得到重新组织与调用，机构若基于多年数据训练模型，便能快速回答跨部门的复杂问题，如产品适配、异常交易识别、财务预测等，从而显著提升效率。张丁文提出五大方向：个性化客户体验、降低运营成本、提高合规效率、改进风险管理、动态预测与报告，强调AI是放大专业能力而非替代人工，金融AI的成熟路径是辅助决策、流程提效、风险提示，逐步走向深层智能。前景上，传统机构凭借海量数据形成壁垒，新进入者则可先用公开数据训练、逐步积累用户数据，未来竞争将是数据、场景、合规、产品和信任的综合博弈。合规、风控与财务管理将成为AI落地的先行领域，但金融数据质量与输出可验证性仍是两大挑战。总体而言，生成式AI将推动金融服务从产品驱动走向智能驱动，成为客户体验、运营效率、合规风控、资产管理和资本市场服务的核心基础设施。
🏷️ #生成式AI #金融AI #风控 #合规 #智能金融
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📰 中国国际证券总裁张丁文：金融服务拥抱AI的速度将比想象更快
金融服务正在进入生成式AI时代，生成式AI不仅能处理结构化数据，还能理解语言、生成内容并辅助决策，成为金融服务的新交互入口。过去数据分散、难以利用的问题，在生成式AI的帮助下得到重新组织与调用，机构若基于多年数据训练模型，便能快速回答跨部门的复杂问题，如产品适配、异常交易识别、财务预测等，从而显著提升效率。张丁文提出五大方向：个性化客户体验、降低运营成本、提高合规效率、改进风险管理、动态预测与报告，强调AI是放大专业能力而非替代人工，金融AI的成熟路径是辅助决策、流程提效、风险提示，逐步走向深层智能。前景上，传统机构凭借海量数据形成壁垒，新进入者则可先用公开数据训练、逐步积累用户数据，未来竞争将是数据、场景、合规、产品和信任的综合博弈。合规、风控与财务管理将成为AI落地的先行领域，但金融数据质量与输出可验证性仍是两大挑战。总体而言，生成式AI将推动金融服务从产品驱动走向智能驱动，成为客户体验、运营效率、合规风控、资产管理和资本市场服务的核心基础设施。
🏷️ #生成式AI #金融AI #风控 #合规 #智能金融
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📰 AI对金融业有何影响？复旦国际金融研究中心召开政策圆桌会
本期复旦大学南土国际金融政策圆桌会第13期聚焦“人工智能进展及对金融业的影响与思考”，邀请AI、金融、产业投资与金融教育等领域专家学者就AI技术的发展、产业应用、金融行业变革、风险治理与人才培养等议题展开深入对话。报告回顾AI从图灵机器到深度学习、大模型的演进，强调高质量数据、强大算力和模型结构是当前AI的基础，AI正改变制造、自动驾驶、故障检测、内容创作等场景，金融领域则涵盖智能营销、反欺诈、信贷审批、投研与风控等应用，同时需关注成本、解释性、数据孤岛与安全风险。多位嘉宾提出AI对金融业的影响具有内在必然性，金融服务将围绕人需求继续存在，核心能力将集中在理解客户与快速数据处理的交易能力，AI难以替代的人类直觉与信任构建需被强化。产业方面，AI被视为提升传统资产回报与运营效率的关键驱动，三大场景包括数据增信与资源配置、动态空间定价与布局优化、以及AI辅助管理。金融研究与教学亦要在方法、课程与人才培养上实现改革，推动金融基础理论与AI工具的融合，培养既懂金融又懂技术的复合型人才。总结指出，大模型安全、数据治理、模型解释性及监管规则需持续跟进，未来将以跨学科对话深化对AI时代金融业变化的系统认知。
🏷️ #AI金融 #金融教育 #大模型 #风险治理 #产业赋能
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📰 AI对金融业有何影响？复旦国际金融研究中心召开政策圆桌会
本期复旦大学南土国际金融政策圆桌会第13期聚焦“人工智能进展及对金融业的影响与思考”，邀请AI、金融、产业投资与金融教育等领域专家学者就AI技术的发展、产业应用、金融行业变革、风险治理与人才培养等议题展开深入对话。报告回顾AI从图灵机器到深度学习、大模型的演进，强调高质量数据、强大算力和模型结构是当前AI的基础，AI正改变制造、自动驾驶、故障检测、内容创作等场景，金融领域则涵盖智能营销、反欺诈、信贷审批、投研与风控等应用，同时需关注成本、解释性、数据孤岛与安全风险。多位嘉宾提出AI对金融业的影响具有内在必然性，金融服务将围绕人需求继续存在，核心能力将集中在理解客户与快速数据处理的交易能力，AI难以替代的人类直觉与信任构建需被强化。产业方面，AI被视为提升传统资产回报与运营效率的关键驱动，三大场景包括数据增信与资源配置、动态空间定价与布局优化、以及AI辅助管理。金融研究与教学亦要在方法、课程与人才培养上实现改革，推动金融基础理论与AI工具的融合，培养既懂金融又懂技术的复合型人才。总结指出，大模型安全、数据治理、模型解释性及监管规则需持续跟进，未来将以跨学科对话深化对AI时代金融业变化的系统认知。
🏷️ #AI金融 #金融教育 #大模型 #风险治理 #产业赋能
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📰 普惠金融的“马上消费”实践_央广网
在全球金融危机背景下，中国通过4万亿基建稳投资、扩内需，消费金融应运而生。2009年试点、2015年全国扩围，马上消费金融在普惠金融领域崭露头角，服务“长尾”客群如普通上班族、新市民、农村居民等，以“短、小、频、急”的信贷特征满足多样化需求。公司通过线下场景与电商平台深度融合，构建多渠道获客与场景化分期，如在零售、电商、家电、3C等领域实现快速审批与放款，推动消费驱动型经济增长。为降低风险与成本，马上消费以科技驱动发展，建立自研大模型、智能风控与反欺诈体系，形成“能力全闭环、科技全自主”的战略，并不断完善合规与安全体系，提升运营效率与用户体验。未来，数字金融将继续深化普惠性、数智化、品质化发展，进一步扩展覆盖面，助力实体经济、促进内需提升。
🏷️ #普惠金融 #消费金融 #数字金融 #风控 #合规
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📰 普惠金融的“马上消费”实践_央广网
在全球金融危机背景下，中国通过4万亿基建稳投资、扩内需，消费金融应运而生。2009年试点、2015年全国扩围，马上消费金融在普惠金融领域崭露头角，服务“长尾”客群如普通上班族、新市民、农村居民等，以“短、小、频、急”的信贷特征满足多样化需求。公司通过线下场景与电商平台深度融合，构建多渠道获客与场景化分期，如在零售、电商、家电、3C等领域实现快速审批与放款，推动消费驱动型经济增长。为降低风险与成本，马上消费以科技驱动发展，建立自研大模型、智能风控与反欺诈体系，形成“能力全闭环、科技全自主”的战略，并不断完善合规与安全体系，提升运营效率与用户体验。未来，数字金融将继续深化普惠性、数智化、品质化发展，进一步扩展覆盖面，助力实体经济、促进内需提升。
🏷️ #普惠金融 #消费金融 #数字金融 #风控 #合规
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📰 萨摩耶云 AI 图智能平台获奖 助力金融新质生产力发展_中华网
在金融科技向高质量发展转型的关键阶段，“新质生产力”成为行业发展的核心关键词。2025年12月，在新华社指导、中国经济信息社主办的2025企业家博鳏论坛·品牌信用建设论坛上，深圳萨摩耶数字科技有限公司的AI图智能平台凭借先进的智能风控能力，获评“2025金融新质生产力优秀实践”。这一奖项的斩获，不仅是行业对萨摩耶云技术实力的高度认可，更是其以技术创新推动金融风控智能化升级、践行金融新质生产力发展理念的扎实体现，为金融科技行业的技术创新树立了全新标杆。直击行业痛点，技术创新破解传统风控难题随着金融服务全面线上化，欺诈风险呈现出复杂化、链条化、隐蔽化的新特征，传统依赖静态规则的风控模式，在面对虚假身份、设备多开、跨场景协同等新型欺诈手段时，逐渐暴露出覆盖广度不足、时效性滞后、关联识别能力薄弱等问题，成为制约金融行业高质量发展的痛点。而《金融科技（FinTech）发展规划（2022—2025年）》明确提出，要推进大数据、人工智能、图分析等技术在风险识别和预警环节的落地，为金融风控技术创新指明了方向。在此背景下，萨摩耶云精准把握行业趋势与政策导向，于2023年启动“猎户座系统”升级项目，以“AI+图智能”为核心路径，对原有风控系统进行结构性改造。此次升级并非简单的技术叠加，而是从底层架构出发，直击传统风控的核心痛点，重点提升系统的关联风险识别能力与整体稳定性，为金融风控智能化升级提供了全新解决方案，也为AI图智能平台斩获行业大奖奠定了坚实的技术基础。硬核技术架构，打造智能风控新体系能够获评“2025金融新质生产力优秀实践”，核心在于萨摩耶云AI图智能平台构建了一套兼具创新性、实效性与示范性的硬核技术架构，将AI与图智能技术深度融合，实现了金融风控的质的飞跃。平台基于NebulaGraph分布式图数据库，打破了传统数据孤岛，将客户、设备、账户、行为、地域等多维度数据汇聚为统一的关联网络，让原本分散的数据形成有机整体。同时，借助图算法和行为模式识别技术，实现了风控从“识别单一事件异常”向“识别整体关系网络风险”的转变，能够更早发现群体性、链式欺诈特征，从源头上防范金融风险。更重要的是，平台具备可持续优化机制，可根据风险反馈逐步调整模型参数和特征权重，让风控模型始终与最新的欺诈手段同频，持续提升识别准确性。作为首批等保三级认证企业，萨摩耶云在技术创新的同时，始终坚守数据安全底线。平台运用联邦学习、动态加密、数据脱敏等先进技术，持续强化数据安全与隐私保护能力，在提升风控效率的同时，确保用户数据安全，实现了技术创新与数据安全的双重保障，这也是其能够通过中国经济信息社多维度严格评审的重要原因。落地成效显著，技术价值获实战验证衡量一项金融科技技术的价值，最终要看落地实效。萨摩耶云AI图智能平台上线运营后，凭借其先进的技术架构，在风控实战中取得了一系列亮眼成绩，以实打实的成效印证了金融新质生产力的实践价值，也让“金融新质生产力优秀实践”这一荣誉实至名归。数据显示，平台上线后，图查询能力大幅增强，决策链路持续优化，规则执行效率直接提升55%；风控处理时间缩短一半，让金融服务的效率显著提升，为用户带来更优质的体验；人工审查效率提升近30%，有效降低了金融机构的人力成本，实现了降本增效的双重目标；与此同时，通过技术架构统一和模型体系优化，系统运维成本下降约25%，让金融风控的运营更加高效、可持续。这些实打实的成效，不仅让萨摩耶云自身的风控能力实现了质的提升，更为行业提供了可复制、可推广的智能风控解决方案。此次获评“2025金融新质生产力优秀实践”，正是行业对其技术落地成效的高度认可，证明了AI图智能平台在风险管理智能化升级方面的示范性与推广价值。从直击行业痛点的技术创新，到硬核的技术架构搭建，再到亮眼的落地实战成效，萨摩耶云AI图智能平台斩获“金融新质生产力优秀实践”荣誉，是实力使然，更是创新必然。未来，萨摩耶云将继续以此次获奖为契机，深化AI、大数据、图智能等技术在金融领域的应用研究，持续推动金融风控技术的迭代升级，以更多技术创新成果助力金融新质生产力发展，为构建安全可信的数字金融生态贡献核心技术力量。
🏷️ #金融科技 #风控 #AI图智能 #新质生产力 #金融安全
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📰 萨摩耶云 AI 图智能平台获奖 助力金融新质生产力发展_中华网
在金融科技向高质量发展转型的关键阶段，“新质生产力”成为行业发展的核心关键词。2025年12月，在新华社指导、中国经济信息社主办的2025企业家博鳏论坛·品牌信用建设论坛上，深圳萨摩耶数字科技有限公司的AI图智能平台凭借先进的智能风控能力，获评“2025金融新质生产力优秀实践”。这一奖项的斩获，不仅是行业对萨摩耶云技术实力的高度认可，更是其以技术创新推动金融风控智能化升级、践行金融新质生产力发展理念的扎实体现，为金融科技行业的技术创新树立了全新标杆。直击行业痛点，技术创新破解传统风控难题随着金融服务全面线上化，欺诈风险呈现出复杂化、链条化、隐蔽化的新特征，传统依赖静态规则的风控模式，在面对虚假身份、设备多开、跨场景协同等新型欺诈手段时，逐渐暴露出覆盖广度不足、时效性滞后、关联识别能力薄弱等问题，成为制约金融行业高质量发展的痛点。而《金融科技（FinTech）发展规划（2022—2025年）》明确提出，要推进大数据、人工智能、图分析等技术在风险识别和预警环节的落地，为金融风控技术创新指明了方向。在此背景下，萨摩耶云精准把握行业趋势与政策导向，于2023年启动“猎户座系统”升级项目，以“AI+图智能”为核心路径，对原有风控系统进行结构性改造。此次升级并非简单的技术叠加，而是从底层架构出发，直击传统风控的核心痛点，重点提升系统的关联风险识别能力与整体稳定性，为金融风控智能化升级提供了全新解决方案，也为AI图智能平台斩获行业大奖奠定了坚实的技术基础。硬核技术架构，打造智能风控新体系能够获评“2025金融新质生产力优秀实践”，核心在于萨摩耶云AI图智能平台构建了一套兼具创新性、实效性与示范性的硬核技术架构，将AI与图智能技术深度融合，实现了金融风控的质的飞跃。平台基于NebulaGraph分布式图数据库，打破了传统数据孤岛，将客户、设备、账户、行为、地域等多维度数据汇聚为统一的关联网络，让原本分散的数据形成有机整体。同时，借助图算法和行为模式识别技术，实现了风控从“识别单一事件异常”向“识别整体关系网络风险”的转变，能够更早发现群体性、链式欺诈特征，从源头上防范金融风险。更重要的是，平台具备可持续优化机制，可根据风险反馈逐步调整模型参数和特征权重，让风控模型始终与最新的欺诈手段同频，持续提升识别准确性。作为首批等保三级认证企业，萨摩耶云在技术创新的同时，始终坚守数据安全底线。平台运用联邦学习、动态加密、数据脱敏等先进技术，持续强化数据安全与隐私保护能力，在提升风控效率的同时，确保用户数据安全，实现了技术创新与数据安全的双重保障，这也是其能够通过中国经济信息社多维度严格评审的重要原因。落地成效显著，技术价值获实战验证衡量一项金融科技技术的价值，最终要看落地实效。萨摩耶云AI图智能平台上线运营后，凭借其先进的技术架构，在风控实战中取得了一系列亮眼成绩，以实打实的成效印证了金融新质生产力的实践价值，也让“金融新质生产力优秀实践”这一荣誉实至名归。数据显示，平台上线后，图查询能力大幅增强，决策链路持续优化，规则执行效率直接提升55%；风控处理时间缩短一半，让金融服务的效率显著提升，为用户带来更优质的体验；人工审查效率提升近30%，有效降低了金融机构的人力成本，实现了降本增效的双重目标；与此同时，通过技术架构统一和模型体系优化，系统运维成本下降约25%，让金融风控的运营更加高效、可持续。这些实打实的成效，不仅让萨摩耶云自身的风控能力实现了质的提升，更为行业提供了可复制、可推广的智能风控解决方案。此次获评“2025金融新质生产力优秀实践”，正是行业对其技术落地成效的高度认可，证明了AI图智能平台在风险管理智能化升级方面的示范性与推广价值。从直击行业痛点的技术创新，到硬核的技术架构搭建，再到亮眼的落地实战成效，萨摩耶云AI图智能平台斩获“金融新质生产力优秀实践”荣誉，是实力使然，更是创新必然。未来，萨摩耶云将继续以此次获奖为契机，深化AI、大数据、图智能等技术在金融领域的应用研究，持续推动金融风控技术的迭代升级，以更多技术创新成果助力金融新质生产力发展，为构建安全可信的数字金融生态贡献核心技术力量。
🏷️ #金融科技 #风控 #AI图智能 #新质生产力 #金融安全
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📰 中邮消费金融激活数据新动能，助力消费金融行业数智化转型
中邮消费金融在数据要素和AI驱动下持续开展数智化转型，聚焦智能风控、精准营销与数据分析等核心场景，形成了“视觉+星网+多模态+规则”的全链路智能反欺诈体系。该体系实现数据采集、治理到模型应用的闭环管理，年均拦截风险交易超百万笔，挽回欺诈损失数亿元，提供可复制的行业风控方案。在精准营销方面，构建“数据-模型-评估-策略”的全流程闭环，通过多源数据和机器学习自动评估客户价值并动态生成策略，创新推出数据驱动的自主增信模式，提升对普惠金融的精准触达。在智能数据分析方面，开发以“全域数据融合+实时分析+自动决策优化”为核心的引擎，贯通数据全链条，提升运营效率与决策水平。展望未来，将继续坚持科技为先，深化数据要素与金融业务融合，推动行业数智化转型，服务经济社会高质量发展。免责声明：市场有风险，投资需谨慎。
🏷️ #风控 #智能分析 #普惠金融 #数据要素 #人工智能
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📰 中邮消费金融激活数据新动能，助力消费金融行业数智化转型
中邮消费金融在数据要素和AI驱动下持续开展数智化转型，聚焦智能风控、精准营销与数据分析等核心场景，形成了“视觉+星网+多模态+规则”的全链路智能反欺诈体系。该体系实现数据采集、治理到模型应用的闭环管理，年均拦截风险交易超百万笔，挽回欺诈损失数亿元，提供可复制的行业风控方案。在精准营销方面，构建“数据-模型-评估-策略”的全流程闭环，通过多源数据和机器学习自动评估客户价值并动态生成策略，创新推出数据驱动的自主增信模式，提升对普惠金融的精准触达。在智能数据分析方面，开发以“全域数据融合+实时分析+自动决策优化”为核心的引擎，贯通数据全链条，提升运营效率与决策水平。展望未来，将继续坚持科技为先，深化数据要素与金融业务融合，推动行业数智化转型，服务经济社会高质量发展。免责声明：市场有风险，投资需谨慎。
🏷️ #风控 #智能分析 #普惠金融 #数据要素 #人工智能
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📰 信也科技深耕数字金融，以技术赋能普惠与实体
信也科技深耕数字金融，以人工智能和大数据为核心引擎，推动普惠金融与实体经济深度融合。文章指出我国金融强国建设强调科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融和数字金融五大领域，信也科技通过下沉普惠、创新风控、全球化合规及产学研协同，持续提升数字经济与金融行业的高质量发展。公司聚焦小微普惠，依托AI和大数据风控体系，简化审批、降低门槛，年均服务近百万户小微商户，小微交易额约占集团国内业务的近三成，体现普惠服务效能与风险可控并重。风控方面，信也科技推动图神经网络等前沿技术在金融反欺诈和风险识别中的落地应用，并在CCF数据大会上展示成果、举行相关挑战赛，积累行业经验。全球化布局方面，持续本地化适配和合规输出，海外用户近1000万，海外收入占比显著上升，成为集团增长极。未来，信也科技将以技术为核心、以实体为导向、以合规为底线，推进AI与业务场景深度融合，力争成为“最受用户欢迎、最受伙伴信任”的金融科技平台。
🏷️ #金融科技 #普惠金融 #风控 #全球化 #人工智能
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📰 信也科技深耕数字金融，以技术赋能普惠与实体
信也科技深耕数字金融，以人工智能和大数据为核心引擎，推动普惠金融与实体经济深度融合。文章指出我国金融强国建设强调科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融和数字金融五大领域，信也科技通过下沉普惠、创新风控、全球化合规及产学研协同，持续提升数字经济与金融行业的高质量发展。公司聚焦小微普惠，依托AI和大数据风控体系，简化审批、降低门槛，年均服务近百万户小微商户，小微交易额约占集团国内业务的近三成，体现普惠服务效能与风险可控并重。风控方面，信也科技推动图神经网络等前沿技术在金融反欺诈和风险识别中的落地应用，并在CCF数据大会上展示成果、举行相关挑战赛，积累行业经验。全球化布局方面，持续本地化适配和合规输出，海外用户近1000万，海外收入占比显著上升，成为集团增长极。未来，信也科技将以技术为核心、以实体为导向、以合规为底线，推进AI与业务场景深度融合，力争成为“最受用户欢迎、最受伙伴信任”的金融科技平台。
🏷️ #金融科技 #普惠金融 #风控 #全球化 #人工智能
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📰 筑牢安全屏障 守护金融民生——中信银行打造“AI天盾”数智化护航体系-新华网
数字金融时代资金往来便捷，风险也更隐蔽、跨场景。中信银行提出“AI天盾”智能防控体系，以全链路穿透监测与跨域数据协同为核心，构建1+1+N架构。大模型负责全局语义理解与跨源线索挖掘，小模型在反欺诈、反洗钱、账户安全等场景实现毫秒级执行，支撑亿级交易的实时风控。
在场景落地层面，AI天盾打通账户、交易、行为、设备等数据壁垒，实现开户—交易—资金划转—事后审计的全流程风险穿透。三道防线并行：业务管理、风险合规、审计纪检，形成智能风控中枢，推动风险线索主动预判与协同处置。迄今拦截涉案资金超35亿元、可疑账户近50万户，客户投诉率下降62%，多项荣誉证明技术价值。
🏷️ #AI天盾 #风控 #跨域数据 #多模态
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📰 筑牢安全屏障 守护金融民生——中信银行打造“AI天盾”数智化护航体系-新华网
数字金融时代资金往来便捷，风险也更隐蔽、跨场景。中信银行提出“AI天盾”智能防控体系，以全链路穿透监测与跨域数据协同为核心，构建1+1+N架构。大模型负责全局语义理解与跨源线索挖掘，小模型在反欺诈、反洗钱、账户安全等场景实现毫秒级执行，支撑亿级交易的实时风控。
在场景落地层面，AI天盾打通账户、交易、行为、设备等数据壁垒，实现开户—交易—资金划转—事后审计的全流程风险穿透。三道防线并行：业务管理、风险合规、审计纪检，形成智能风控中枢，推动风险线索主动预判与协同处置。迄今拦截涉案资金超35亿元、可疑账户近50万户，客户投诉率下降62%，多项荣誉证明技术价值。
🏷️ #AI天盾 #风控 #跨域数据 #多模态
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📰 Agent赋能保险理赔：从“人工苦海”到“智能闭环” 原创
保险行业正从经验驱动全面迈向数据+智能的新阶段。当前自动化率约40%，小额理赔需1-3天，普通案7-15天，复杂案甚至30天以上，难以满足客户“闪送式”的即时体验。人工智能大模型与智能体技术的发展，为信息录入、理赔判责、风控欺诈带来提质增效的新契机。阿里云以千问系列大模型为核心，结合VL模型和行业沉淀，聚焦理赔四大痛点，推动由“辅助工具”向“核心生产力”的跃迁。
阿里云保险智能理赔方案以AgentScope框架与高效微调能力，形成理赔录入、判责、反欺诈三项核心能力，打造感知-认知-决策-行动闭环。落地要点包括：多模态模型实现材料自动识别与结构化，录入时间显著缩短；智能核责助手给出可解释结论及依据；知识图谱+蒸馏提升反欺诈可用率，降低损失。未来将推动平台化跨场景落地，持续优化成本与体验。
🏷️ #智能理赔 #大模型 #风控反欺诈 #数字人协同
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📰 Agent赋能保险理赔：从“人工苦海”到“智能闭环” 原创
保险行业正从经验驱动全面迈向数据+智能的新阶段。当前自动化率约40%，小额理赔需1-3天，普通案7-15天，复杂案甚至30天以上，难以满足客户“闪送式”的即时体验。人工智能大模型与智能体技术的发展，为信息录入、理赔判责、风控欺诈带来提质增效的新契机。阿里云以千问系列大模型为核心，结合VL模型和行业沉淀，聚焦理赔四大痛点，推动由“辅助工具”向“核心生产力”的跃迁。
阿里云保险智能理赔方案以AgentScope框架与高效微调能力，形成理赔录入、判责、反欺诈三项核心能力，打造感知-认知-决策-行动闭环。落地要点包括：多模态模型实现材料自动识别与结构化，录入时间显著缩短；智能核责助手给出可解释结论及依据；知识图谱+蒸馏提升反欺诈可用率，降低损失。未来将推动平台化跨场景落地，持续优化成本与体验。
🏷️ #智能理赔 #大模型 #风控反欺诈 #数字人协同
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