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📰 利润腰斩逾期抬升 助贷业告别“野蛮生长”

2026 年第一季度,四家上市助贷企业奇富科技、乐信、信也科技、小赢科技集中公布业绩,普遍呈现营收下降、净利润大幅下滑以及贷款余额收缩的趋势,行业正处于强监管浪潮下的结构性调整期。自2025年10月《助贷新规》实施以来,综合融资成本上限、名单制准入、压降规模等硬性约束,使助贷行业进入强合规时代,市场对业绩与估值的担忧持续扩散。四家企业中,奇富科技虽仍位居龙头,但净利润同比下滑超过半数,撮合放款与在贷余额均显著下降;乐信实现营收同比小幅增长,但净利润同样大幅下滑,交易额有所提升;信也科技和小赢科技则面临更为明显的业绩与风险指标恶化,尤其小赢科技90天逾期率接近10%,成为行业风险的一个缩影。逾期率抬升、资产质量承压推动头部平台加大拨备、出表不良,行业进入“缩量控险”的阶段。随着监管继续收紧、透明披露与合规化管理的推动,未来助贷科技平台的定价上限将逐步降低,二级市场估值回落将持续,同时头部平台通过AI 技术赋能、拓展海外市场、打造多元化业务模式等方式,寻求新的增长点。AI 应用在风控、反欺诈和贷后管理等环节的广泛落地,已成为行业共识;海外市场与非信贷业务的扩张成为新的增长曲线,信也科技在海外业务表现尤为突出。短期内行业格局仍在动荡,但长期看合规、风控能力和多元化布局更具竞争力的平台,或将重塑市场份额与估值水平。

🏷️ #助贷 #风控 #AI #海外扩张 #行业洗牌

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📰 从数据安全到反欺诈 量子科技落地金融场景加速_手机网易网

量子科技已被列为未来产业六大重点之一,其在金融领域的应用正从量子通信扩展到量子计算、量子安全、风险分析、反欺诈、期权定价和金融大模型等场景。当前量子金融的发展可概括为三条路径:一是将量子通信嵌入金融机构的数据传输与密钥管理体系,提升安全性与业务可用性;二是通过量子计算在风险管理、金融工程、反欺诈等领域进行探索,利用随机模拟、组合优化和量子机器学习等方法提高计算效率与分析精准度;三是加强抗量子加密与量子安全体系建设以应对潜在的未来密码学攻击。具体实践方面,神州信息等企业已在多领域部署量子通信解决方案,覆盖大量骨干网络与城域网,并强调需与现有安全架构深度融合。量子计算在金融中的应用阶段性明显,预计先在组合优化与风险分析等局部场景实现突破,随后通过硬件进步与纠错能力提升,逐步扩展至更广泛的金融应用,如期权定价、衍生品定价及量化建模等。该发展路线体现出“量智融合”的长期趋势,金融机构需要在提升算力、完善安全体系和推进风险控制方面同步推进。

🏷️ #量子金融 #金融安全 #风险分析 #量子计算 #量子通信

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📰 中国国际证券总裁张丁文:金融服务拥抱AI的速度将比想象更快

金融服务正在进入生成式AI时代,生成式AI不仅能处理结构化数据,还能理解语言、生成内容并辅助决策,成为金融服务的新交互入口。过去数据分散、难以利用的问题,在生成式AI的帮助下得到重新组织与调用,机构若基于多年数据训练模型,便能快速回答跨部门的复杂问题,如产品适配、异常交易识别、财务预测等,从而显著提升效率。张丁文提出五大方向:个性化客户体验、降低运营成本、提高合规效率、改进风险管理、动态预测与报告,强调AI是放大专业能力而非替代人工,金融AI的成熟路径是辅助决策、流程提效、风险提示,逐步走向深层智能。前景上,传统机构凭借海量数据形成壁垒,新进入者则可先用公开数据训练、逐步积累用户数据,未来竞争将是数据、场景、合规、产品和信任的综合博弈。合规、风控与财务管理将成为AI落地的先行领域,但金融数据质量与输出可验证性仍是两大挑战。总体而言,生成式AI将推动金融服务从产品驱动走向智能驱动,成为客户体验、运营效率、合规风控、资产管理和资本市场服务的核心基础设施。

🏷️ #生成式AI #金融AI #风控 #合规 #智能金融

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📰 AI对金融业有何影响?复旦国际金融研究中心召开政策圆桌会

本期复旦大学南土国际金融政策圆桌会第13期聚焦“人工智能进展及对金融业的影响与思考”,邀请AI、金融、产业投资与金融教育等领域专家学者就AI技术的发展、产业应用、金融行业变革、风险治理与人才培养等议题展开深入对话。报告回顾AI从图灵机器到深度学习、大模型的演进,强调高质量数据、强大算力和模型结构是当前AI的基础,AI正改变制造、自动驾驶、故障检测、内容创作等场景,金融领域则涵盖智能营销、反欺诈、信贷审批、投研与风控等应用,同时需关注成本、解释性、数据孤岛与安全风险。多位嘉宾提出AI对金融业的影响具有内在必然性,金融服务将围绕人需求继续存在,核心能力将集中在理解客户与快速数据处理的交易能力,AI难以替代的人类直觉与信任构建需被强化。产业方面,AI被视为提升传统资产回报与运营效率的关键驱动,三大场景包括数据增信与资源配置、动态空间定价与布局优化、以及AI辅助管理。金融研究与教学亦要在方法、课程与人才培养上实现改革,推动金融基础理论与AI工具的融合,培养既懂金融又懂技术的复合型人才。总结指出,大模型安全、数据治理、模型解释性及监管规则需持续跟进,未来将以跨学科对话深化对AI时代金融业变化的系统认知。

🏷️ #AI金融 #金融教育 #大模型 #风险治理 #产业赋能

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📰 普惠金融的“马上消费”实践_央广网

在全球金融危机背景下,中国通过4万亿基建稳投资、扩内需,消费金融应运而生。2009年试点、2015年全国扩围,马上消费金融在普惠金融领域崭露头角,服务“长尾”客群如普通上班族、新市民、农村居民等,以“短、小、频、急”的信贷特征满足多样化需求。公司通过线下场景与电商平台深度融合,构建多渠道获客与场景化分期,如在零售、电商、家电、3C等领域实现快速审批与放款,推动消费驱动型经济增长。为降低风险与成本,马上消费以科技驱动发展,建立自研大模型、智能风控与反欺诈体系,形成“能力全闭环、科技全自主”的战略,并不断完善合规与安全体系,提升运营效率与用户体验。未来,数字金融将继续深化普惠性、数智化、品质化发展,进一步扩展覆盖面,助力实体经济、促进内需提升。

🏷️ #普惠金融 #消费金融 #数字金融 #风控 #合规

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📰 萨摩耶云 AI 图智能平台获奖 助力金融新质生产力发展_中华网

在金融科技向高质量发展转型的关键阶段,“新质生产力”成为行业发展的核心关键词。2025年12月,在新华社指导、中国经济信息社主办的2025企业家博鳏论坛·品牌信用建设论坛上,深圳萨摩耶数字科技有限公司的AI图智能平台凭借先进的智能风控能力,获评“2025金融新质生产力优秀实践”。这一奖项的斩获,不仅是行业对萨摩耶云技术实力的高度认可,更是其以技术创新推动金融风控智能化升级、践行金融新质生产力发展理念的扎实体现,为金融科技行业的技术创新树立了全新标杆。直击行业痛点,技术创新破解传统风控难题随着金融服务全面线上化,欺诈风险呈现出复杂化、链条化、隐蔽化的新特征,传统依赖静态规则的风控模式,在面对虚假身份、设备多开、跨场景协同等新型欺诈手段时,逐渐暴露出覆盖广度不足、时效性滞后、关联识别能力薄弱等问题,成为制约金融行业高质量发展的痛点。而《金融科技(FinTech)发展规划(2022—2025年)》明确提出,要推进大数据、人工智能、图分析等技术在风险识别和预警环节的落地,为金融风控技术创新指明了方向。在此背景下,萨摩耶云精准把握行业趋势与政策导向,于2023年启动“猎户座系统”升级项目,以“AI+图智能”为核心路径,对原有风控系统进行结构性改造。此次升级并非简单的技术叠加,而是从底层架构出发,直击传统风控的核心痛点,重点提升系统的关联风险识别能力与整体稳定性,为金融风控智能化升级提供了全新解决方案,也为AI图智能平台斩获行业大奖奠定了坚实的技术基础。硬核技术架构,打造智能风控新体系能够获评“2025金融新质生产力优秀实践”,核心在于萨摩耶云AI图智能平台构建了一套兼具创新性、实效性与示范性的硬核技术架构,将AI与图智能技术深度融合,实现了金融风控的质的飞跃。平台基于NebulaGraph分布式图数据库,打破了传统数据孤岛,将客户、设备、账户、行为、地域等多维度数据汇聚为统一的关联网络,让原本分散的数据形成有机整体。同时,借助图算法和行为模式识别技术,实现了风控从“识别单一事件异常”向“识别整体关系网络风险”的转变,能够更早发现群体性、链式欺诈特征,从源头上防范金融风险。更重要的是,平台具备可持续优化机制,可根据风险反馈逐步调整模型参数和特征权重,让风控模型始终与最新的欺诈手段同频,持续提升识别准确性。作为首批等保三级认证企业,萨摩耶云在技术创新的同时,始终坚守数据安全底线。平台运用联邦学习、动态加密、数据脱敏等先进技术,持续强化数据安全与隐私保护能力,在提升风控效率的同时,确保用户数据安全,实现了技术创新与数据安全的双重保障,这也是其能够通过中国经济信息社多维度严格评审的重要原因。落地成效显著,技术价值获实战验证衡量一项金融科技技术的价值,最终要看落地实效。萨摩耶云AI图智能平台上线运营后,凭借其先进的技术架构,在风控实战中取得了一系列亮眼成绩,以实打实的成效印证了金融新质生产力的实践价值,也让“金融新质生产力优秀实践”这一荣誉实至名归。数据显示,平台上线后,图查询能力大幅增强,决策链路持续优化,规则执行效率直接提升55%;风控处理时间缩短一半,让金融服务的效率显著提升,为用户带来更优质的体验;人工审查效率提升近30%,有效降低了金融机构的人力成本,实现了降本增效的双重目标;与此同时,通过技术架构统一和模型体系优化,系统运维成本下降约25%,让金融风控的运营更加高效、可持续。这些实打实的成效,不仅让萨摩耶云自身的风控能力实现了质的提升,更为行业提供了可复制、可推广的智能风控解决方案。此次获评“2025金融新质生产力优秀实践”,正是行业对其技术落地成效的高度认可,证明了AI图智能平台在风险管理智能化升级方面的示范性与推广价值。从直击行业痛点的技术创新,到硬核的技术架构搭建,再到亮眼的落地实战成效,萨摩耶云AI图智能平台斩获“金融新质生产力优秀实践”荣誉,是实力使然,更是创新必然。未来,萨摩耶云将继续以此次获奖为契机,深化AI、大数据、图智能等技术在金融领域的应用研究,持续推动金融风控技术的迭代升级,以更多技术创新成果助力金融新质生产力发展,为构建安全可信的数字金融生态贡献核心技术力量。

🏷️ #金融科技 #风控 #AI图智能 #新质生产力 #金融安全

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📰 中邮消费金融激活数据新动能,助力消费金融行业数智化转型

中邮消费金融在数据要素和AI驱动下持续开展数智化转型,聚焦智能风控、精准营销与数据分析等核心场景,形成了“视觉+星网+多模态+规则”的全链路智能反欺诈体系。该体系实现数据采集、治理到模型应用的闭环管理,年均拦截风险交易超百万笔,挽回欺诈损失数亿元,提供可复制的行业风控方案。在精准营销方面,构建“数据-模型-评估-策略”的全流程闭环,通过多源数据和机器学习自动评估客户价值并动态生成策略,创新推出数据驱动的自主增信模式,提升对普惠金融的精准触达。在智能数据分析方面,开发以“全域数据融合+实时分析+自动决策优化”为核心的引擎,贯通数据全链条,提升运营效率与决策水平。展望未来,将继续坚持科技为先,深化数据要素与金融业务融合,推动行业数智化转型,服务经济社会高质量发展。免责声明:市场有风险,投资需谨慎。

🏷️ #风控 #智能分析 #普惠金融 #数据要素 #人工智能

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📰 信也科技深耕数字金融,以技术赋能普惠与实体

信也科技深耕数字金融,以人工智能和大数据为核心引擎,推动普惠金融与实体经济深度融合。文章指出我国金融强国建设强调科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融和数字金融五大领域,信也科技通过下沉普惠、创新风控、全球化合规及产学研协同,持续提升数字经济与金融行业的高质量发展。公司聚焦小微普惠,依托AI和大数据风控体系,简化审批、降低门槛,年均服务近百万户小微商户,小微交易额约占集团国内业务的近三成,体现普惠服务效能与风险可控并重。风控方面,信也科技推动图神经网络等前沿技术在金融反欺诈和风险识别中的落地应用,并在CCF数据大会上展示成果、举行相关挑战赛,积累行业经验。全球化布局方面,持续本地化适配和合规输出,海外用户近1000万,海外收入占比显著上升,成为集团增长极。未来,信也科技将以技术为核心、以实体为导向、以合规为底线,推进AI与业务场景深度融合,力争成为“最受用户欢迎、最受伙伴信任”的金融科技平台。

🏷️ #金融科技 #普惠金融 #风控 #全球化 #人工智能

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📰 筑牢安全屏障 守护金融民生——中信银行打造“AI天盾”数智化护航体系-新华网

数字金融时代资金往来便捷,风险也更隐蔽、跨场景。中信银行提出“AI天盾”智能防控体系,以全链路穿透监测与跨域数据协同为核心,构建1+1+N架构。大模型负责全局语义理解与跨源线索挖掘,小模型在反欺诈、反洗钱、账户安全等场景实现毫秒级执行,支撑亿级交易的实时风控。
在场景落地层面,AI天盾打通账户、交易、行为、设备等数据壁垒,实现开户—交易—资金划转—事后审计的全流程风险穿透。三道防线并行:业务管理、风险合规、审计纪检,形成智能风控中枢,推动风险线索主动预判与协同处置。迄今拦截涉案资金超35亿元、可疑账户近50万户,客户投诉率下降62%,多项荣誉证明技术价值。

🏷️ #AI天盾 #风控 #跨域数据 #多模态

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📰 Agent赋能保险理赔:从“人工苦海”到“智能闭环” 原创

保险行业正从经验驱动全面迈向数据+智能的新阶段。当前自动化率约40%,小额理赔需1-3天,普通案7-15天,复杂案甚至30天以上,难以满足客户“闪送式”的即时体验。人工智能大模型与智能体技术的发展,为信息录入、理赔判责、风控欺诈带来提质增效的新契机。阿里云以千问系列大模型为核心,结合VL模型和行业沉淀,聚焦理赔四大痛点,推动由“辅助工具”向“核心生产力”的跃迁。
阿里云保险智能理赔方案以AgentScope框架与高效微调能力,形成理赔录入、判责、反欺诈三项核心能力,打造感知-认知-决策-行动闭环。落地要点包括:多模态模型实现材料自动识别与结构化,录入时间显著缩短;智能核责助手给出可解释结论及依据;知识图谱+蒸馏提升反欺诈可用率,降低损失。未来将推动平台化跨场景落地,持续优化成本与体验。

🏷️ #智能理赔 #大模型 #风控反欺诈 #数字人协同

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📰 8家上市金融科技公司2025成绩单:Q4寒意来袭,AI与海外是破局之道?_《财经》客户端

截至2025年,8家上市金融科技公司披露业绩,整体呈现“五增三降”的格局。助贷新规自2025年10月1日落地,促使行业从“规模竞速”转向“质量博弈”,平台将重点提升盈利能力与风险控制,本质是通过AI降本增效、强化合规与风控来实现高质量增长。企业在AI研发投入上持续加码,提升风控精准度与运营效率,如乐信、小赢科技、维信金科、奇富科技等通过大模型、智能风控、多模态反欺诈等技术提升核心竞争力。海外市场成为重要增量,信也科技、嘉银科技、奇富科技持续布局印尼、墨西哥、澳大利亚等地,未来将进入深度经营阶段,合规与本地化团队建设成为关键。整体来看,行业趋于理性,AI与海外布局将成为驱动增量的两条主线,促使平台在控制风险的同时实现持续增长。

🏷️ #助贷新规 #AI风控 #海外布局 #风控降本 #合规

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📰 芯盾时代以AI赋能业务安全解决方案——1秒识别异常,智能守护每一次交易_中国经济网

在国家推动数据要素市场化与产业智能升级的背景下,企业需要高效将海量数据转化为智能服务。芯盾时代以AI赋能业务安全,支撑数字化转型,覆盖金融风控、反欺诈、IAM、零信任等产品线,形成场景驱动的安全能力。公司通过将分散数据整合、知识图谱分析及智能算法落地,提升异常检测、交易安全和风控效率,实现场景化的自适应决策,并实现对超10亿终端的防护与数万亿级交易的守护。未来将以“大模型+安全”推进主动预测防御,同时推动AI治理与可信性建设,打造安全成为企业高质量发展的内生动力。

🏷️ #AI安全 #风控 #反欺诈 #零信任 #知识图谱

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📰 金融业“冷”对“龙虾”热 智能体应用合规红线待明晰

金融行业对OpenClaw等开源AI智能体的热潮呈现出明显的审慎态度。尽管“养虾”风潮在大众市场迅速扩散,但监管机构与行业内部的风险忧虑使金融领域的接受度相对保守。默认配置下的高权限、潜在信息泄露和交易操控等隐患,被多方警示;银行、信保、支付等机构普遍未接入,部分员工在私人设备上测试也因安全风险而放弃。金融行业的底层逻辑是风险管控,强调合规性、可追溯性与数据安全,因此OpenClaw需要在端到端自动化与人机协同之间找到平衡。业内普遍认为当前阶段应以辅助型、风险可控的应用为主,如风控、反欺诈、合规报告等,并通过分级授权、可解释性提升、数据合规等措施降低潜在损失。未来路径强调六大核心问题:可解释可追溯、明确权责、解决模型短板、保护数据隐私、兼顾商业诉求、保留人工干预。南京银行等案例显示,通过“人机协同”与培训提升, AI 工具可在一线员工的掌控下逐步落地,推动金融科技稳健前行。政府层面也强调深化业技融合、确保安全有序推进,以释放数字化与智能化的潜能。

🏷️ #金融AI #开放智能体 #风险合规 #人机协同 #数据隐私

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📰 金融为民、科技向善,平安集团织密金融消保防护网 - 21经济网

文章聚焦中国平安集团在金融消保领域的系统性布局与实践。通过以科技为核心驱动力,依托AI大数据等前沿技术,平安将消保工作覆盖金融服务全场景与重点人群,推动由被动合规向主动保护转型。金融壹账通等平台在提高客服效率、快速理赔、智能尽调与风控方面实现显著升级,建立“以AI对抗AI”的反欺诈体系,提升防护能力和识别 accuracy;养老险、健康险等子公司则将消保全流程线上化、提升时效与满意度,并在社区、农村等场景拓展服务边界。为实现源头治理,平安构建线上线下融合的宣教机制、常态化教育,以及多渠道纠纷调解体系,缩短处理时长、降低投诉数量,并建立智能预警与数据驱动的风险治理模型,实现“事前-事中-事后”全链条的长效机制。展望未来,平安将继续推进AI in All,深化科技在消保领域的应用,持续提供高质量、具温度的金融服务,守护消费者权益,助力构建清朗金融市场。

🏷️ #金融消保 #科技赋能 #AI在 All #智能客服 #风险治理

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📰 普华永道:金融机构将AI视为战略转型引擎而非单纯提效工具_北京商报

普华永道最新报告聚焦AI在中国内地与香港金融服务业的应用现状与落地挑战。金融机构普遍把AI视为战略转型的核心引擎,应用场景涵盖客户服务优化、欺诈风险侦测、预测性分析等多领域,并在银行、保险、资管三大行业中呈现各自的侧重点:银行侧重风险管控、反洗钱与合规,保险关注代理人能力提升、客户服务与理赔,资管则在投资与组合管理、数据与市场分析等方面应用AI。尽管前景被高度看好,AI大规模落地仍受多重制约,核心在于人才短缺与僵化的组织结构,这些因素对AI规模化的影响甚于预算与技术问题。成功落地不仅需要技术能力,更需文化转型与打通传统流程与职能孤岛。受访机构对AI赋能前景寄予厚望,认为AI将超越提升运营效率,成为重塑经营模式、服务体验与创新业务的关键机遇。

🏷️ #AI应用 #金融科技 #风险控制 #文化转型 #金融服务

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📰 不只是提升效率,调研显示金融机构将AI视为战略转型引擎_经济_宏观频道首页_财经网

普华永道最新报告显示,AI正从实验阶段迈向规模化应用,金融机构在业务转型和开辟新收入方面寄望AI。受访机构已通过AI实现11%-15%的初步回报,同时76%的机构愿意接受低于10%的投资回报率以加速AI落地。长期来看,机构更看重AI在提升市场地位、拓展增长空间及新机会方面的价值,投资回报体现在降损、提升合规、增收降本等多方面。五大应用场景(客户服务/聊天机器人、投资与资产管理、欺诈检测、预测分析与建模、后台流程自动化)正成为重点开发领域,银行业强调风险管控、反洗钱与合规,保险业关注代理人能力提升、服务与理赔,资管在投资与数据分析方面应用AI。尽管前景广阔,AI投资仍面临数据可用性、监管压力等制约,核心挑战是预算与实际需求间的缺口,以及数据、人才、组织结构等因素的瓶颈。未来五年金融行业将呈现超个性化服务、高度自动化与优化决策、主动智能合规和实时预测性风控等四大转变。

🏷️ #金融AI #投资回报 #风控

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📰 清朗金融网络 守护安心消费 建设银行苏州分行开展“3•15”金融消费者权益保护宣传_新华网江苏频道

2026年“3·15”国际消费者权益日之际,建设银行苏州分行围绕“清朗金融网络 守护安心消费”主题,通过厅堂主课堂、微课堂等形式开展精准普及,提升服务质效与金融知识普及。网点成为金融消保主阵地,利用等待时间进行案例教学,揭示非法集资、校园贷等风险,强化老年、青少年、新市民等重点群体的分众化教育,推动“先学后办”的便民体验。除到店宣传,该行还走进社区、学校、农村、企业和商圈等不同场景,开展多样化活动,并通过发放资料、互动问答、现场讲解等方式普及金融知识与消费保护,提升防范意识。五进宣传覆盖农村、社区、校园、企业、商圈,形成全域金融安全网;同时注重特殊群体,如老年人、残障人士的无障碍服务,强调防诈、反欺诈与理性投资,推动数字化手段赋能服务。今后将继续创新宣传形式、拓展渠道,以专业与温情守护公众“钱袋子”,营造健康金融环境,促进金融高质量发展。

🏷️ #金融知识 #风险防控 #消保宣传 #新市民 #无障碍服务

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📰 智御风控团队:深耕智能风控赛道,以多模型融合筑牢金融安全防线——智御风控系统赋能行业高质量发展

在金融科技快速迭代和风险防控需求提升的背景下,智御风控团队聚焦挑战杯中国大学生创业计划竞赛的科技创新与未来产业赛道,依托央行金融科技发展规划要求,打造“智御风控——多模型融合的金融风险实时监测与智能防控系统”,以技术创新破解行业痛点,助力国家金融安全战略落地。当前中国金融科技市场发展迅猛,预计到2026年规模将突破4500亿元,其中智能风控占比超过35%,展现出巨大潜力。与此同时,传统风控在欺诈因果归因、新样本泛化与数据协同方面存在三大痛点,亟待智能化、精准化解决方案。为应对这一局面,实验室提出TimesNet-TFT-GNN多模型融合架构,结合TimesNet的多尺度卷积特征以提升时序数据的捕捉能力,兼顾效率与精度,并深度融合因果推断、小样本自适应、联邦隐私计算等前沿技术,实现“数据可用不可见”和跨机构数据协同。系统具备实时、可解释、强泛化、可协同等优势,可覆盖信贷反欺诈、反洗钱、团伙风险识别等场景,提升风险识别能力、降低风控成本,符合央行关于构建实时动态风险监测体系和推动AI大模型在反欺诈、反洗钱深度应用的要求。作为青年创业团队,智御风控将持续优化性能、深化技术迭代,推动多模型融合在金融风控领域的应用,助力金融行业高质量发展与国家金融安全。


🏷️ #风控 #多模型 #金融科技 #数据隐私 #智能化

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📰 省呗母公司萨摩耶云:科技向善,守护金融消费安全_中华网

金融科技行业持续聚焦全链路消费者权益保护,服务体验不断升级。萨摩耶云科技集团以科技向善、金融为民为初心,以智能风控技术为核心支撑,构建“技术防控-场景宣教-公益协同”的全链条消保体系,切实为金融消费者权益保驾护航。通过AI决策与大数据,建立覆盖“贷前准入-贷中监测-贷后预警”的全流程反欺诈平台,猎户座等模型提升风险识别与处理效率,设备指纹系统实现对移动欺诈的精准识别。2025年将向AIGC驱动转型,提升消保数字化响应。作为首批等保三级认证企业,集团在数据安全与隐私保护方面持续强化,AI图智能平台入选新华社金融新质生产力优秀实践,进一步支撑场景化消保宣教落地。集团推动“金融知识五进入”和“好耶防 scams/防骗”系列活动,覆盖社区、商圈、家庭、企业、农村等场景,提升公众对反诈与消保教育的参与度。公益协同方面,依托ESG计划与社区项目,打造“科技+公益+消保”协同生态,实施多项公益活动与教育培训,推动消保教育下沉,提升金融安全意识。集团与警方、国家反诈中心等建立跨区域信息共享平台,提升风险预警精准度,线上线下宣教覆盖广泛,荣誉不断,形成行业示范效应。未来将持续以用户安全为核心,迭代风控模型,深化警企协同,推动更多行业参与,共建安全、可信、普惠的金融生态。

🏷️ #金融 #消保 #反诈 #风控 #公益

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📰 苏州市保险行业协会召开2026年反保险欺诈工作座谈会

苏州市保险行业协会于2026年2月6日召开反保险欺诈工作座谈会,旨在提升行业风险防控水平,压实主体责任,维护市场秩序与消费者权益。会议由苏州金融监管分局法规科、苏州市公安局经侦支队到会指导,相关保险公司负责人参与,传达了国家金融监管总局关于反保险欺诈的最新指导精神,并学习了规程(试行)以评估欺诈风险管理体系有效性。通过对当前形势和挑战的深入分析,会议明确2026年的反欺诈任务与举措。协会计划完善工作机制,深化与公安、司法、交通等部门的联动,常态化召开行业会议,研判风险数据,聚焦重点领域集聚力量开展打击;同时加强宣传教育,提高从业人员防范能力和公众反欺诈意识。

🏷️ #反欺诈 #风险防控 #行业联动 #监管指引 #公众教育

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