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📰 Agent赋能保险理赔:从“人工苦海”到“智能闭环” 原创

保险行业正从经验驱动全面迈向数据+智能的新阶段。当前自动化率约40%,小额理赔需1-3天,普通案7-15天,复杂案甚至30天以上,难以满足客户“闪送式”的即时体验。人工智能大模型与智能体技术的发展,为信息录入、理赔判责、风控欺诈带来提质增效的新契机。阿里云以千问系列大模型为核心,结合VL模型和行业沉淀,聚焦理赔四大痛点,推动由“辅助工具”向“核心生产力”的跃迁。
阿里云保险智能理赔方案以AgentScope框架与高效微调能力,形成理赔录入、判责、反欺诈三项核心能力,打造感知-认知-决策-行动闭环。落地要点包括:多模态模型实现材料自动识别与结构化,录入时间显著缩短;智能核责助手给出可解释结论及依据;知识图谱+蒸馏提升反欺诈可用率,降低损失。未来将推动平台化跨场景落地,持续优化成本与体验。

🏷️ #智能理赔 #大模型 #风控反欺诈 #数字人协同

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📰 8家上市金融科技公司2025成绩单:Q4寒意来袭,AI与海外是破局之道?_《财经》客户端

截至2025年,8家上市金融科技公司披露业绩,整体呈现“五增三降”的格局。助贷新规自2025年10月1日落地,促使行业从“规模竞速”转向“质量博弈”,平台将重点提升盈利能力与风险控制,本质是通过AI降本增效、强化合规与风控来实现高质量增长。企业在AI研发投入上持续加码,提升风控精准度与运营效率,如乐信、小赢科技、维信金科、奇富科技等通过大模型、智能风控、多模态反欺诈等技术提升核心竞争力。海外市场成为重要增量,信也科技、嘉银科技、奇富科技持续布局印尼、墨西哥、澳大利亚等地,未来将进入深度经营阶段,合规与本地化团队建设成为关键。整体来看,行业趋于理性,AI与海外布局将成为驱动增量的两条主线,促使平台在控制风险的同时实现持续增长。

🏷️ #助贷新规 #AI风控 #海外布局 #风控降本 #合规

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📰 芯盾时代以AI赋能业务安全解决方案——1秒识别异常,智能守护每一次交易_中国经济网

在国家推动数据要素市场化与产业智能升级的背景下,企业需要高效将海量数据转化为智能服务。芯盾时代以AI赋能业务安全,支撑数字化转型,覆盖金融风控、反欺诈、IAM、零信任等产品线,形成场景驱动的安全能力。公司通过将分散数据整合、知识图谱分析及智能算法落地,提升异常检测、交易安全和风控效率,实现场景化的自适应决策,并实现对超10亿终端的防护与数万亿级交易的守护。未来将以“大模型+安全”推进主动预测防御,同时推动AI治理与可信性建设,打造安全成为企业高质量发展的内生动力。

🏷️ #AI安全 #风控 #反欺诈 #零信任 #知识图谱

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📰 金融业“冷”对“龙虾”热 智能体应用合规红线待明晰

金融行业对OpenClaw等开源AI智能体的热潮呈现出明显的审慎态度。尽管“养虾”风潮在大众市场迅速扩散,但监管机构与行业内部的风险忧虑使金融领域的接受度相对保守。默认配置下的高权限、潜在信息泄露和交易操控等隐患,被多方警示;银行、信保、支付等机构普遍未接入,部分员工在私人设备上测试也因安全风险而放弃。金融行业的底层逻辑是风险管控,强调合规性、可追溯性与数据安全,因此OpenClaw需要在端到端自动化与人机协同之间找到平衡。业内普遍认为当前阶段应以辅助型、风险可控的应用为主,如风控、反欺诈、合规报告等,并通过分级授权、可解释性提升、数据合规等措施降低潜在损失。未来路径强调六大核心问题:可解释可追溯、明确权责、解决模型短板、保护数据隐私、兼顾商业诉求、保留人工干预。南京银行等案例显示,通过“人机协同”与培训提升, AI 工具可在一线员工的掌控下逐步落地,推动金融科技稳健前行。政府层面也强调深化业技融合、确保安全有序推进,以释放数字化与智能化的潜能。

🏷️ #金融AI #开放智能体 #风险合规 #人机协同 #数据隐私

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📰 金融为民、科技向善,平安集团织密金融消保防护网 - 21经济网

文章聚焦中国平安集团在金融消保领域的系统性布局与实践。通过以科技为核心驱动力,依托AI大数据等前沿技术,平安将消保工作覆盖金融服务全场景与重点人群,推动由被动合规向主动保护转型。金融壹账通等平台在提高客服效率、快速理赔、智能尽调与风控方面实现显著升级,建立“以AI对抗AI”的反欺诈体系,提升防护能力和识别 accuracy;养老险、健康险等子公司则将消保全流程线上化、提升时效与满意度,并在社区、农村等场景拓展服务边界。为实现源头治理,平安构建线上线下融合的宣教机制、常态化教育,以及多渠道纠纷调解体系,缩短处理时长、降低投诉数量,并建立智能预警与数据驱动的风险治理模型,实现“事前-事中-事后”全链条的长效机制。展望未来,平安将继续推进AI in All,深化科技在消保领域的应用,持续提供高质量、具温度的金融服务,守护消费者权益,助力构建清朗金融市场。

🏷️ #金融消保 #科技赋能 #AI在 All #智能客服 #风险治理

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📰 普华永道:金融机构将AI视为战略转型引擎而非单纯提效工具_北京商报

普华永道最新报告聚焦AI在中国内地与香港金融服务业的应用现状与落地挑战。金融机构普遍把AI视为战略转型的核心引擎,应用场景涵盖客户服务优化、欺诈风险侦测、预测性分析等多领域,并在银行、保险、资管三大行业中呈现各自的侧重点:银行侧重风险管控、反洗钱与合规,保险关注代理人能力提升、客户服务与理赔,资管则在投资与组合管理、数据与市场分析等方面应用AI。尽管前景被高度看好,AI大规模落地仍受多重制约,核心在于人才短缺与僵化的组织结构,这些因素对AI规模化的影响甚于预算与技术问题。成功落地不仅需要技术能力,更需文化转型与打通传统流程与职能孤岛。受访机构对AI赋能前景寄予厚望,认为AI将超越提升运营效率,成为重塑经营模式、服务体验与创新业务的关键机遇。

🏷️ #AI应用 #金融科技 #风险控制 #文化转型 #金融服务

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📰 不只是提升效率,调研显示金融机构将AI视为战略转型引擎_经济_宏观频道首页_财经网

普华永道最新报告显示,AI正从实验阶段迈向规模化应用,金融机构在业务转型和开辟新收入方面寄望AI。受访机构已通过AI实现11%-15%的初步回报,同时76%的机构愿意接受低于10%的投资回报率以加速AI落地。长期来看,机构更看重AI在提升市场地位、拓展增长空间及新机会方面的价值,投资回报体现在降损、提升合规、增收降本等多方面。五大应用场景(客户服务/聊天机器人、投资与资产管理、欺诈检测、预测分析与建模、后台流程自动化)正成为重点开发领域,银行业强调风险管控、反洗钱与合规,保险业关注代理人能力提升、服务与理赔,资管在投资与数据分析方面应用AI。尽管前景广阔,AI投资仍面临数据可用性、监管压力等制约,核心挑战是预算与实际需求间的缺口,以及数据、人才、组织结构等因素的瓶颈。未来五年金融行业将呈现超个性化服务、高度自动化与优化决策、主动智能合规和实时预测性风控等四大转变。

🏷️ #金融AI #投资回报 #风控

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📰 清朗金融网络 守护安心消费 建设银行苏州分行开展“3•15”金融消费者权益保护宣传_新华网江苏频道

2026年“3·15”国际消费者权益日之际,建设银行苏州分行围绕“清朗金融网络 守护安心消费”主题,通过厅堂主课堂、微课堂等形式开展精准普及,提升服务质效与金融知识普及。网点成为金融消保主阵地,利用等待时间进行案例教学,揭示非法集资、校园贷等风险,强化老年、青少年、新市民等重点群体的分众化教育,推动“先学后办”的便民体验。除到店宣传,该行还走进社区、学校、农村、企业和商圈等不同场景,开展多样化活动,并通过发放资料、互动问答、现场讲解等方式普及金融知识与消费保护,提升防范意识。五进宣传覆盖农村、社区、校园、企业、商圈,形成全域金融安全网;同时注重特殊群体,如老年人、残障人士的无障碍服务,强调防诈、反欺诈与理性投资,推动数字化手段赋能服务。今后将继续创新宣传形式、拓展渠道,以专业与温情守护公众“钱袋子”,营造健康金融环境,促进金融高质量发展。

🏷️ #金融知识 #风险防控 #消保宣传 #新市民 #无障碍服务

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📰 智御风控团队:深耕智能风控赛道,以多模型融合筑牢金融安全防线——智御风控系统赋能行业高质量发展

在金融科技快速迭代和风险防控需求提升的背景下,智御风控团队聚焦挑战杯中国大学生创业计划竞赛的科技创新与未来产业赛道,依托央行金融科技发展规划要求,打造“智御风控——多模型融合的金融风险实时监测与智能防控系统”,以技术创新破解行业痛点,助力国家金融安全战略落地。当前中国金融科技市场发展迅猛,预计到2026年规模将突破4500亿元,其中智能风控占比超过35%,展现出巨大潜力。与此同时,传统风控在欺诈因果归因、新样本泛化与数据协同方面存在三大痛点,亟待智能化、精准化解决方案。为应对这一局面,实验室提出TimesNet-TFT-GNN多模型融合架构,结合TimesNet的多尺度卷积特征以提升时序数据的捕捉能力,兼顾效率与精度,并深度融合因果推断、小样本自适应、联邦隐私计算等前沿技术,实现“数据可用不可见”和跨机构数据协同。系统具备实时、可解释、强泛化、可协同等优势,可覆盖信贷反欺诈、反洗钱、团伙风险识别等场景,提升风险识别能力、降低风控成本,符合央行关于构建实时动态风险监测体系和推动AI大模型在反欺诈、反洗钱深度应用的要求。作为青年创业团队,智御风控将持续优化性能、深化技术迭代,推动多模型融合在金融风控领域的应用,助力金融行业高质量发展与国家金融安全。


🏷️ #风控 #多模型 #金融科技 #数据隐私 #智能化

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📰 省呗母公司萨摩耶云:科技向善,守护金融消费安全_中华网

金融科技行业持续聚焦全链路消费者权益保护,服务体验不断升级。萨摩耶云科技集团以科技向善、金融为民为初心,以智能风控技术为核心支撑,构建“技术防控-场景宣教-公益协同”的全链条消保体系,切实为金融消费者权益保驾护航。通过AI决策与大数据,建立覆盖“贷前准入-贷中监测-贷后预警”的全流程反欺诈平台,猎户座等模型提升风险识别与处理效率,设备指纹系统实现对移动欺诈的精准识别。2025年将向AIGC驱动转型,提升消保数字化响应。作为首批等保三级认证企业,集团在数据安全与隐私保护方面持续强化,AI图智能平台入选新华社金融新质生产力优秀实践,进一步支撑场景化消保宣教落地。集团推动“金融知识五进入”和“好耶防 scams/防骗”系列活动,覆盖社区、商圈、家庭、企业、农村等场景,提升公众对反诈与消保教育的参与度。公益协同方面,依托ESG计划与社区项目,打造“科技+公益+消保”协同生态,实施多项公益活动与教育培训,推动消保教育下沉,提升金融安全意识。集团与警方、国家反诈中心等建立跨区域信息共享平台,提升风险预警精准度,线上线下宣教覆盖广泛,荣誉不断,形成行业示范效应。未来将持续以用户安全为核心,迭代风控模型,深化警企协同,推动更多行业参与,共建安全、可信、普惠的金融生态。

🏷️ #金融 #消保 #反诈 #风控 #公益

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📰 苏州市保险行业协会召开2026年反保险欺诈工作座谈会

苏州市保险行业协会于2026年2月6日召开反保险欺诈工作座谈会,旨在提升行业风险防控水平,压实主体责任,维护市场秩序与消费者权益。会议由苏州金融监管分局法规科、苏州市公安局经侦支队到会指导,相关保险公司负责人参与,传达了国家金融监管总局关于反保险欺诈的最新指导精神,并学习了规程(试行)以评估欺诈风险管理体系有效性。通过对当前形势和挑战的深入分析,会议明确2026年的反欺诈任务与举措。协会计划完善工作机制,深化与公安、司法、交通等部门的联动,常态化召开行业会议,研判风险数据,聚焦重点领域集聚力量开展打击;同时加强宣传教育,提高从业人员防范能力和公众反欺诈意识。

🏷️ #反欺诈 #风险防控 #行业联动 #监管指引 #公众教育

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📰 穿透数据迷雾,让新型金融犯罪无处遁形

苏州市检察机关以穿透式证据审查为核心,以电子数据取证为基础,破解加密通信伪装,精准打击新型金融犯罪。信用卡诈骗、洗钱案中,检察官提取MAC、IP等电子证据,揭示资金流向与故意,形成证据链。法院判处李某七年十个月有期徒刑并维持原判。
对抗重大金融风险,苏州市检察院推动跨部协同完善风控。以保险反欺诈、信贷风险治理为抓手,建立数据互通、线索移送、风险提示机制,促使企业加强内控、堵塞漏洞。通过个案治理扩展行业自律形成以案促治以治促防治理合力,维护金融稳定。

🏷️ #金融安全 #检察办案 #跨部门协同 #电子数据 #风险防控

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📰 数字金融行业周报 | 要闻速览( 2026年1月26日-2026年1月30日)金融信息服务数据分类分级指南公开征求意见_腾讯新闻

本次要点聚焦政策监管与行业自律。中国保险行业协会强调反保险欺诈关系行业诚信与市场秩序,提出以监管引领、协会统筹、机构协同、社会参与构建全方位防控体系,推动保险高质量发展并筑牢安全屏障。并明确下一步工作。
金融信息服务数据分类分级指南征求意见,明确一级三类、四级分级,强调在数据安全治理与创新平衡。国际清算银行在香港论坛提出以治理框架与国际协作为支撑,促进数智金融发展;珠海发布22个具身智能场景,推动场景驱动产业生态建设。
地方动态方面,珠海发布22个具身智能应用场景,巡检、安防、工业等领域,促成多方签约,构建产业生态。宁夏银川数字经济总量突破千亿,推进算力中心与绿色能源布局,力争成为算力高地。并落地3M数智风控体系,提升综合风控能力。

🏷️ #反欺诈 #具身智能 #数字经济 #风控体系

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📰 中国保险行业协会反保险欺诈专委会 常务委员工作会议在京召开

近日在京召开的中国保险行业协会反保险欺诈专委会会议,总结成效,研究部署2026年重点任务,聚焦“筑牢风险防线、凝聚行业合力”核心目标。马晓伟强调以会议为契机,发挥作用,推动技术创新破解反诈难题,同时完善制度标准与工作流程。
与会代表围绕智能化应用、跨机构线索共享、金融黑灰产治理等议题深入研讨。提出务实建议,强调反欺诈是重塑行业诚信、维护市场秩序的关键举措。专委会将优化机制、强化平台纽带,构建以监管引领、机构协同、社会参与为特征的防控体系。

🏷️ #反欺诈 #保险业 #协同治理 #智能化应用 #风险防线

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📰 同盾科技:深耕智能金融风控,以“大模型+智能体”赋能行业数智化转型

根据艾瑞咨询发布的报告,同盾科技凭借其在金融风控领域的技术积累和创新实力,被评为“未来破局者”。该公司在持续发展竞争力方面表现突出,核心优势在于对金融业务的理解和技术的创新。自2022年获得科技部批复后,同盾科技在信贷风控与交易反欺诈领域取得了显著成果,融合了传统AI和生成式AI技术,推出多种智能体解决方案,推动金融风控的智能化。

同盾科技的智能体解决方案包括策略优化智能体、决策增强智能体和系统自动化操作智能体,旨在实现风控策略优化、决策增强与自动化操作等全链路赋能。这些技术的应用提升了金融风险管理的主动性和响应速度,帮助金融机构准确识别和快速响应复杂风险态势。同时,公司还构建了智策®2.0和诸葛®大模型,形成强大的技术支撑。

展望未来,同盾科技将继续深耕决策智能领域,依托人工智能和大模型技术的融合,推动金融风控的创新变革,彰显中国科技企业在全球智能金融格局中的竞争力。其打造的智能体系列解决方案,致力于破解复杂金融环境下的风险识别难题,助力行业的高质量发展。

🏷️ #同盾科技 #金融风控 #智能体 #技术创新 #风险管理

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📰 上海银行副行长胡德斌:关于银行智能应用与安全韧性协同发展的思考

随着人工智能技术的迅猛发展,智能应用正在深度嵌入银行的核心业务,包括智能客服、信贷风控和反欺诈等。这为银行提升效率、降低成本提供了新机遇,但也带来了安全韧性不足的问题。智能应用的风险特点日益明显,如数据泄露和模型偏见,创新速度与安全强度的失衡使得传统防御体系难以适应,导致业务连续性受到威胁。

要应对这些挑战,银行需要建立智能应用与安全韧性的协同机制,强调风险防控和业务持续性的动态平衡。通过战略、制度和技术的多维驱动,实现主动防御与合规治理,确保银行在数字时代的稳健运营。同时,加强安全文化建设和智能安全意识培训,以提升全员的风险识别能力,并建立动态适应的安全管控模式,确保安全与业务发展的有效结合。

未来,智能应用与安全韧性的协同发展将推动金融体系的全面演进,推动从内部协同向生态协同的转变,确保技术的全面智能化与体系化建设,共同实现安全与创新的共生共荣。通过建立高效的风险控制体系,银行能够赢得市场信任,同时为国家数字经济的安全屏障提供支持。

🏷️ #智能应用 #安全韧性 #风险防控 #合规治理 #数字化转型

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📰 同盾科技以AI赋能金融风控革新,助力行业迈向智能化未来_中华网

近年来,随着人工智能技术的快速发展,金融领域逐渐从AI概念探索走向深度应用。同盾科技凭借技术创新及行业洞察,积极推动AI大模型在金融风控中的实际落地,助力行业高质量发展。为了应对数据碎片化等问题,同盾科技构建了新型数据治理体系,通过隐私计算技术实现跨机构数据协同,为金融机构提供高质量的数据支持。

在智能风控领域,同盾科技提出“以AI反制AI”的理念,通过大模型进行动态风险管理,提升风险预警与干预能力。推出的智策®2.0和诸葛®大模型,结合分布式计算和时序分析,强化了风险决策体系的感知与决策能力,构建了全面的风险管理闭环。同时,诸葛®大模型致力于提升金融机构的决策精准度,提高防范潜在风险的效率。

根据中国银行业协会的报告,应用AI智能风控系统的银行信贷不良率平均下降31%,欺诈交易识别率提升至96%。同盾科技的金融风控大模型平台贯通整个数据处理链路,推动行业技术创新与升级,助力经济高质量发展,为金融机构提供稳健决策支持。

🏷️ #人工智能 #金融风控 #同盾科技 #数据治理 #风险管理

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📰 再获权威认可!中邮消费金融智能反欺诈案例获评“新数智新场景先锋案例”-证券之星

中邮消费金融有限公司在2025“中国普惠金融行”大会上荣获“新数智新场景先锋案例”奖项,表明其在智能风险反欺诈领域的创新成果得到了行业的广泛认可。该案例以应对复杂的欺诈形势为目标,构建了一个集视觉、图谱、多模态和风险规则于一体的智能防御体系,能够精准识别和防控各种欺诈行为。

在贷前、贷中和贷后各个环节,该体系通过融合先进技术,如设备指纹、AI算法和大数据评分卡等,实现了全流程的风险管理。数据显示,该体系年均成功拦截风险交易超过百万笔,挽回欺诈损失数亿元,展现了其在金融安全方面的重要价值。

中邮消费金融表示,此次获奖是对其在金融科技和风控智能化方面努力的肯定。未来,公司将继续加大在智能反欺诈领域的研发投入,提升风险防御能力,为推动金融行业的高质量发展贡献更多科技力量。

🏷️ #中邮消费金融 #智能反欺诈 #金融科技 #风险管理 #行业认可

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📰 金融科技赋能反欺诈:全民钱包自研AI风控系统,实现毫秒预警

近年来,金融欺诈行为的不断进化为消费者个人信息和财产安全带来了极大威胁,同时也给金融行业发展造成了显著危害。国家金融监督管理总局今年发布了一系列金融领域的违法犯罪案例,例如“职业背债人”,揭示了骗贷和虚假申请贷款等的犯罪手法。全民钱包在此背景下,通过不断创新金融科技服务,致力于为金融机构和用户构筑安全防线。

报告显示,中国金融科技市场规模在2024年已达到3949.6亿元,年同比增长9.7%。全民钱包自研的“金睛风控系统”,依托大数据和人工智能技术,建立了实时的反欺诈机制,实现风险的精准识别与自动拦截。该系统的高效性使得欺诈行为的自动拦截率高达99.5%以上,能够快速应对各种新型欺诈手法。

在数据安全与隐私保护方面,全民钱包将消费者权益放在首位,采用高强度加密技术,确保交易信息的安全。同时,坚持数据最小化原则,进行审慎的数据处理,维护合法合规的使用框架。全民钱包致力于科技向善,构筑高效、安全、可持续的数字金融生态,为行业发展贡献力量。

🏷️ #金融欺诈 #风控系统 #数据安全 #隐私保护 #金融科技

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📰 用魔法打败魔法!2800亿黑产围猎,金融机构AI破局_北京商报

近年来,金融黑灰产手段不断升级,利用互联网精准推送和虚假信息,形成了完整的灰色产业链。黑灰产中介通过伪造证据和使用暗语,诱骗消费者,造成了严重的金融欺诈问题。金融机构面临着越来越隐蔽的诈骗手段,必须加强技术防范和行业协同,以应对这一挑战。

为应对黑灰产,金融行业正在构建多层次的科技防御体系,利用人工智能和大数据技术进行风险识别和预警。多个金融机构已推出智能风控系统,通过多模态反欺诈技术,提升对伪造身份信息的识别能力。同时,行业间的协同治理也在加强,通过数据共享和联合打击,形成了更为有效的防护网。

此外,政企联动的协同治理也在不断推进,金融机构与公安机关之间的信息互通,提升了打击黑灰产的效率。随着公众风险意识的提升和技术手段的不断进步,金融安全的防护网正在逐步织密,未来的黑灰产治理将更加依赖于科技与合作的结合。

🏷️ #金融黑产 #技术防范 #行业协同 #风险识别 #公众教育

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