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📰 黄仁勋预言的100万亿市场，被易鑫金融Agent撞开一道口子 - 智源社区
汽车金融领域正进入大模型深度融合的新阶段。文章聚焦易鑫基于 Agentic AI 的落地路线，提出通过“Model + Harness”的协同来解决金融业务的高门槛与实际痛点。XinMM-AM1 作为专为汽车金融打造的300亿参数专属大模型，具备高并发吞吐、低延迟、丰富行业数据与全链路能力，能够实现全渠道互动、全模态感知、全局协同决策和全量安全合规等核心能力。Harness AI Infra 与三层 Harness 体系（人类驾驭层、Agentic驾驭层、数据驾驭层）则为模型提供上下文管理、工具集成、合规与风险控制，以及数据闭环，确保从前端进件、风控决策到后端融后服务的全链路智能化。通过场景化应用，如风控前置与反欺诈、一次对话完成信息采集与方案推荐，建立全链路风险屏障与高效客户体验，同时实现人机无缝协同、实时干预与模型迭代，推动金融生产力的提升。文章强调 Agent 的落地潜力巨大，金融行业是最具潜力的应用场景之一，易鑫的解决方案被视为行业落地的可行路径。
🏷️ #智能金融 #汽车金融 #大模型落地 #AgenticAI #Harness
🔗 原文链接
📰 黄仁勋预言的100万亿市场，被易鑫金融Agent撞开一道口子 - 智源社区
汽车金融领域正进入大模型深度融合的新阶段。文章聚焦易鑫基于 Agentic AI 的落地路线，提出通过“Model + Harness”的协同来解决金融业务的高门槛与实际痛点。XinMM-AM1 作为专为汽车金融打造的300亿参数专属大模型，具备高并发吞吐、低延迟、丰富行业数据与全链路能力，能够实现全渠道互动、全模态感知、全局协同决策和全量安全合规等核心能力。Harness AI Infra 与三层 Harness 体系（人类驾驭层、Agentic驾驭层、数据驾驭层）则为模型提供上下文管理、工具集成、合规与风险控制，以及数据闭环，确保从前端进件、风控决策到后端融后服务的全链路智能化。通过场景化应用，如风控前置与反欺诈、一次对话完成信息采集与方案推荐，建立全链路风险屏障与高效客户体验，同时实现人机无缝协同、实时干预与模型迭代，推动金融生产力的提升。文章强调 Agent 的落地潜力巨大，金融行业是最具潜力的应用场景之一，易鑫的解决方案被视为行业落地的可行路径。
🏷️ #智能金融 #汽车金融 #大模型落地 #AgenticAI #Harness
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📰 黄仁勋预言的100万亿市场，被易鑫金融Agent撞开一道口子
易鑫通过Agentic AI解决方案，结合Model与Harness，聚焦汽车金融场景的全链路落地，推动金融行业大模型的实战化应用。核心思路是用专属的Agentic大模型XinMM-AM1配合Harness AI Infra与三层Harness体系，将强理解推理能力转化为可执行、可控的业务行动。XinMM-AM1具备约300亿参数、单卡高吞吐、低延时及海量行业专有数据支撑，覆盖全渠道互动、全模态感知、全局协同决策与全量合规四大能力，能在前端进件、中端风控、后端资管等环节形成一体化服务。Harness框架以人类驾驭层、Agentic驾驭层、数据驾驭层三层运行规则，确保在遇到风险、幻觉输出或违规场景时能毫秒级熔断并转人工干预，且通过数据闭环持续改进模型。具体场景包括：风控与反欺诈前置，渠道线索核验、声纹比对与多模态信息联合决策；以及一次对话即办理，通过情绪洞察、动态话术、信息采集与方案推荐实现高效、无缝的客户体验。该方案强调“模型潜力+执行规范”的协同，既提升了风控安全性，又优化了客户体验，体现出金融行业从泛AI走向行业定制化Agent解决方案的落地路径。
🏷️ #金融科技 #大模型 #AgenticAI #Harness #汽车金融
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📰 黄仁勋预言的100万亿市场，被易鑫金融Agent撞开一道口子
易鑫通过Agentic AI解决方案，结合Model与Harness，聚焦汽车金融场景的全链路落地，推动金融行业大模型的实战化应用。核心思路是用专属的Agentic大模型XinMM-AM1配合Harness AI Infra与三层Harness体系，将强理解推理能力转化为可执行、可控的业务行动。XinMM-AM1具备约300亿参数、单卡高吞吐、低延时及海量行业专有数据支撑，覆盖全渠道互动、全模态感知、全局协同决策与全量合规四大能力，能在前端进件、中端风控、后端资管等环节形成一体化服务。Harness框架以人类驾驭层、Agentic驾驭层、数据驾驭层三层运行规则，确保在遇到风险、幻觉输出或违规场景时能毫秒级熔断并转人工干预，且通过数据闭环持续改进模型。具体场景包括：风控与反欺诈前置，渠道线索核验、声纹比对与多模态信息联合决策；以及一次对话即办理，通过情绪洞察、动态话术、信息采集与方案推荐实现高效、无缝的客户体验。该方案强调“模型潜力+执行规范”的协同，既提升了风控安全性，又优化了客户体验，体现出金融行业从泛AI走向行业定制化Agent解决方案的落地路径。
🏷️ #金融科技 #大模型 #AgenticAI #Harness #汽车金融
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📰 行业导向的Agentic AI架构之道
过去两年，生成式AI的奇迹已被广泛认识，但在企业级应用中，通用的大脑往往难以直接适配具体专业岗位。Agentic AI因此应运而生，专注于完成特定任务和复杂问题解决，尤其在需要跨系统海量数据交互、决策具有主观性时更具优势。企业落地需以行业需求为导向，只有深入场景、找准真实问题，才会形成合适的架构。文章从医疗、零售、金融三大行业揭示了不同架构演化路径：医疗以编排器为核心，将分散数据通过“护士长”式的Agent编排实现主动管理与个性化旅程；零售以工作流与工具链的专业Agent串联，确保高并发下的准确性与速度，提升转化率；金融则通过多智能体协作与共享记忆池，解决Agent孤岛问题，强调统一语义层与治理。落地路径上，AIDLC成为核心理念，即用AI构建AI，分为构想、构建、运维三个阶段，推动从写代码到生成代码的转变，并以Mob Programming实现高效协作、快速迭代与大规模部署。最终，决策者需建立清晰的价值模型，评估隐性成本与收益，确保数据安全与权限控制，从而实现长期、稳健的价值释放。
🏷️ #AgenticAI #AIDLC #多智能体 #编排器 #工作流
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📰 行业导向的Agentic AI架构之道
过去两年，生成式AI的奇迹已被广泛认识，但在企业级应用中，通用的大脑往往难以直接适配具体专业岗位。Agentic AI因此应运而生，专注于完成特定任务和复杂问题解决，尤其在需要跨系统海量数据交互、决策具有主观性时更具优势。企业落地需以行业需求为导向，只有深入场景、找准真实问题，才会形成合适的架构。文章从医疗、零售、金融三大行业揭示了不同架构演化路径：医疗以编排器为核心，将分散数据通过“护士长”式的Agent编排实现主动管理与个性化旅程；零售以工作流与工具链的专业Agent串联，确保高并发下的准确性与速度，提升转化率；金融则通过多智能体协作与共享记忆池，解决Agent孤岛问题，强调统一语义层与治理。落地路径上，AIDLC成为核心理念，即用AI构建AI，分为构想、构建、运维三个阶段，推动从写代码到生成代码的转变，并以Mob Programming实现高效协作、快速迭代与大规模部署。最终，决策者需建立清晰的价值模型，评估隐性成本与收益，确保数据安全与权限控制，从而实现长期、稳健的价值释放。
🏷️ #AgenticAI #AIDLC #多智能体 #编排器 #工作流
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📰 英伟达发布2026年金融服务业AI现状报告：金融行业AI应用已经走出试验阶段
英伟达发布的报告显示，金融行业的AI应用已从试验阶段走向深度落地，65%的机构在积极应用AI，89%的机构同时实现了收入提升与成本下降。深度学习和AI超级计算机使量化交易和风险管理进入“深度学习时刻”，反欺诈和支付场景的ROI逐步显现，但客户体验的直接回报相对较弱。预算继续上升，约四成资金用于优化工作流、三成用于扩展场景、三成用于基础设施，表明金融机构进入规模化和效率优化的新阶段。Agentic AI成为新战略高地，42%的机构在使用或评估其中21%已部署，能够自主推理、规划与执行任务，提升交易路由与授权率。Token经济学成为算力新逻辑，训练向推理转变、Token分层定价为AI能力带来可量化的成本与收益。开源模型成为主流，84%认同开源对AI战略关键，混合策略被提倡以兼顾成本与性能。挑战依然存在，数据质量、复合型人才、监管治理、安全风险及ROI差异仍是落地瓶颈。未来五年，金融AI将从技术驱动转向业务驱动，竞争焦点在于AI能力的有效落地与商业化落成。"
🏷️ #金融AI #OpenSource #AgenticAI #Token经济 #风险与合规
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📰 英伟达发布2026年金融服务业AI现状报告：金融行业AI应用已经走出试验阶段
英伟达发布的报告显示，金融行业的AI应用已从试验阶段走向深度落地，65%的机构在积极应用AI，89%的机构同时实现了收入提升与成本下降。深度学习和AI超级计算机使量化交易和风险管理进入“深度学习时刻”，反欺诈和支付场景的ROI逐步显现，但客户体验的直接回报相对较弱。预算继续上升，约四成资金用于优化工作流、三成用于扩展场景、三成用于基础设施，表明金融机构进入规模化和效率优化的新阶段。Agentic AI成为新战略高地，42%的机构在使用或评估其中21%已部署，能够自主推理、规划与执行任务，提升交易路由与授权率。Token经济学成为算力新逻辑，训练向推理转变、Token分层定价为AI能力带来可量化的成本与收益。开源模型成为主流，84%认同开源对AI战略关键，混合策略被提倡以兼顾成本与性能。挑战依然存在，数据质量、复合型人才、监管治理、安全风险及ROI差异仍是落地瓶颈。未来五年，金融AI将从技术驱动转向业务驱动，竞争焦点在于AI能力的有效落地与商业化落成。"
🏷️ #金融AI #OpenSource #AgenticAI #Token经济 #风险与合规
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📰 易鑫凭自研Agentic大模型荣获2025“直通乌镇”全球互联网大赛一等奖
2025年11月9日，易鑫（02858.HK）在浙江乌镇举行的“直通乌镇”全球互联网大赛总决赛中，凭借自研的“易鑫智服”一站式汽车金融AI智能服务解决方案获得一等奖。这一解决方案基于易鑫自研的Agentic大模型，面向汽车及泛金融行业，提供全链路智能运营闭环服务，并支持本地化部署，以保障金融数据安全。
本届大赛吸引了来自29个国家和地区的1,082个优质项目参赛，易鑫在“开源模型赛道”中脱颖而出，成为唯一获得一等奖的企业，标志着其技术与产品商业化能力的权威认可。易鑫智服的核心技术是Agentic大模型，支持全流程智能化处理，展示出显著的商业化潜力与市场适配性。
易鑫首席科技官贾志峰表示，公司将继续围绕“AI驱动的汽车金融科技平台”开展研发与生态建设，推动大模型在汽车金融全场景的规模化应用。后续计划包括持续优化智能服务体系，推动模型在更广泛场景的落地与本地化部署，及对外开放合作接口与产业生态。
🏷️ #易鑫 #AgenticAI #汽车金融 #AI大模型 #智能风控
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📰 易鑫凭自研Agentic大模型荣获2025“直通乌镇”全球互联网大赛一等奖
2025年11月9日，易鑫（02858.HK）在浙江乌镇举行的“直通乌镇”全球互联网大赛总决赛中，凭借自研的“易鑫智服”一站式汽车金融AI智能服务解决方案获得一等奖。这一解决方案基于易鑫自研的Agentic大模型，面向汽车及泛金融行业，提供全链路智能运营闭环服务，并支持本地化部署，以保障金融数据安全。
本届大赛吸引了来自29个国家和地区的1,082个优质项目参赛，易鑫在“开源模型赛道”中脱颖而出，成为唯一获得一等奖的企业，标志着其技术与产品商业化能力的权威认可。易鑫智服的核心技术是Agentic大模型，支持全流程智能化处理，展示出显著的商业化潜力与市场适配性。
易鑫首席科技官贾志峰表示，公司将继续围绕“AI驱动的汽车金融科技平台”开展研发与生态建设，推动大模型在汽车金融全场景的规模化应用。后续计划包括持续优化智能服务体系，推动模型在更广泛场景的落地与本地化部署，及对外开放合作接口与产业生态。
🏷️ #易鑫 #AgenticAI #汽车金融 #AI大模型 #智能风控
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📰 2025乌镇峰会：易鑫发布汽车金融行业首个Agentic大模型XinMM-AM1_中华网
2025年11月8日，易鑫集团在世界互联网大会上推出了汽车金融行业首个Agentic大模型——XinMM-AM1。该模型通过提升获客、风控和运营效率，优化用户体验，成为汽车金融行业发展的核心引擎。模型参数量约300亿，响应延迟低于200ms，具备高效的实时交互能力，训练语料规模超过15T tokens，确保了行业需求的精准匹配。
XinMM-AM1被定位为汽车金融业务的“核心大脑”，具备全渠道互动、全模态感知等四大能力，贯穿整个业务链路。与传统AI不同，该模型通过全局协同提升整体效率，解决了行业交互复杂、决策因素多的问题，显著提高了用户融资申请的通过率，实现了业务效率和用户体验的双重提升。
依托XinMM-AM1，易鑫推出了汽车金融全链路AI SaaS平台，已集成4万余家汽车经销商和100余家金融机构，推动技术向产业价值落地。该平台提供“一键启用”的服务，降低了合作方的技术门槛，实际应用中显著优化了融资申请通过率和业务运营效率，推动了行业的智能化发展。
🏷️ #易鑫 #AgenticAI #汽车金融 #AI大模型 #智能风控
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📰 2025乌镇峰会：易鑫发布汽车金融行业首个Agentic大模型XinMM-AM1_中华网
2025年11月8日，易鑫集团在世界互联网大会上推出了汽车金融行业首个Agentic大模型——XinMM-AM1。该模型通过提升获客、风控和运营效率，优化用户体验，成为汽车金融行业发展的核心引擎。模型参数量约300亿，响应延迟低于200ms，具备高效的实时交互能力，训练语料规模超过15T tokens，确保了行业需求的精准匹配。
XinMM-AM1被定位为汽车金融业务的“核心大脑”，具备全渠道互动、全模态感知等四大能力，贯穿整个业务链路。与传统AI不同，该模型通过全局协同提升整体效率，解决了行业交互复杂、决策因素多的问题，显著提高了用户融资申请的通过率，实现了业务效率和用户体验的双重提升。
依托XinMM-AM1，易鑫推出了汽车金融全链路AI SaaS平台，已集成4万余家汽车经销商和100余家金融机构，推动技术向产业价值落地。该平台提供“一键启用”的服务，降低了合作方的技术门槛，实际应用中显著优化了融资申请通过率和业务运营效率，推动了行业的智能化发展。
🏷️ #易鑫 #AgenticAI #汽车金融 #AI大模型 #智能风控
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📰 易鑫亮相2025乌镇峰会，CTO贾志峰深度解读汽车金融首个Agentic大模型
在2025世界互联网大会上，易鑫首席科技官贾志峰发布了汽车金融行业首个Agentic大模型——XinMM-AM1，标志着汽车金融智能化的新阶段。该模型具有约300亿参数量和低于200ms的响应延迟，支持实时语音交互，能够实现汽车金融全链路的自动化与智能化，提升业务结果和用户体验。贾志峰指出，Agentic AI的核心在于将部分智能提升为整体智能，解决汽车金融行业的复杂决策问题。
易鑫的AI SaaS平台以XinMM-AM1为基础，已集成超过4万家汽车经销商和100余家金融机构，提供一站式智能服务解决方案。通过接入该模型，客户融资申请通过率提升50%，资产质量提升62%，业务效率与用户体验均实现100%的提升，展现了Agentic大模型的强大潜力。该平台的推出不仅优化了业务流程，还为汽车金融行业带来了实质性的产业价值。
此外，易鑫的XinMM-AM1大模型填补了汽车金融领域的技术空白，降低了中小金融机构的智能化转型门槛，推动行业从“各自为战”转向“协同共建”。贾志峰表示，易鑫将继续推进技术开源，与国内外伙伴携手拓展AI在汽车金融领域的应用，推动行业智能化发展，构建可持续发展的智能生态。
🏷️ #汽车金融 #智能化 #AgenticAI #大模型 #生态共建
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📰 易鑫亮相2025乌镇峰会，CTO贾志峰深度解读汽车金融首个Agentic大模型
在2025世界互联网大会上，易鑫首席科技官贾志峰发布了汽车金融行业首个Agentic大模型——XinMM-AM1，标志着汽车金融智能化的新阶段。该模型具有约300亿参数量和低于200ms的响应延迟，支持实时语音交互，能够实现汽车金融全链路的自动化与智能化，提升业务结果和用户体验。贾志峰指出，Agentic AI的核心在于将部分智能提升为整体智能，解决汽车金融行业的复杂决策问题。
易鑫的AI SaaS平台以XinMM-AM1为基础，已集成超过4万家汽车经销商和100余家金融机构，提供一站式智能服务解决方案。通过接入该模型，客户融资申请通过率提升50%，资产质量提升62%，业务效率与用户体验均实现100%的提升，展现了Agentic大模型的强大潜力。该平台的推出不仅优化了业务流程，还为汽车金融行业带来了实质性的产业价值。
此外，易鑫的XinMM-AM1大模型填补了汽车金融领域的技术空白，降低了中小金融机构的智能化转型门槛，推动行业从“各自为战”转向“协同共建”。贾志峰表示，易鑫将继续推进技术开源，与国内外伙伴携手拓展AI在汽车金融领域的应用，推动行业智能化发展，构建可持续发展的智能生态。
🏷️ #汽车金融 #智能化 #AgenticAI #大模型 #生态共建
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📰 易鑫CTO贾志峰2025乌镇峰会发声：Agentic大模型引领汽车金融迈入智能化新阶段_中华网
在2025世界互联网大会上，易鑫首席科技官贾志峰发布了汽车金融行业首个Agentic大模型XinMM-AM1，标志着汽车金融智能化的新阶段。该模型具备约300亿参数量和低于200ms的响应延迟，能够实现汽车金融全链路的自动化与智能化，提升业务结果和用户体验。贾志峰指出，Agentic AI是从“单点智能”到“整体聪明”的升级，能够破解汽车金融行业的复杂决策难题。
易鑫的汽车金融全链路AI SaaS平台以XinMM-AM1为基础，已集成超过4万家汽车经销商和100余家金融机构。通过“一键启用”的方式，用户可以快速接入智能模块，优化获客、风控及运营流程。据统计，接入Agentic大模型后，客户融资申请通过率提升50%，资产质量提升62%，业务效率和用户体验均实现100%的提升，展现出强劲的产业价值。
XinMM-AM1的推出不仅填补了汽车金融领域的技术空白，还推动行业从“各自为战”转向“协同共建”。贾志峰表示，易鑫将继续推进技术开源和生态共建，致力于将先进的金融科技解决方案推广至全球，为行业的智能化发展注入新的活力。此举将为汽车金融行业构建可持续发展的智能生态，进一步提升整体技术水平。
🏷️ #汽车金融 #智能化 #AgenticAI #SaaS平台 #技术赋能
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📰 易鑫CTO贾志峰2025乌镇峰会发声：Agentic大模型引领汽车金融迈入智能化新阶段_中华网
在2025世界互联网大会上，易鑫首席科技官贾志峰发布了汽车金融行业首个Agentic大模型XinMM-AM1，标志着汽车金融智能化的新阶段。该模型具备约300亿参数量和低于200ms的响应延迟，能够实现汽车金融全链路的自动化与智能化，提升业务结果和用户体验。贾志峰指出，Agentic AI是从“单点智能”到“整体聪明”的升级，能够破解汽车金融行业的复杂决策难题。
易鑫的汽车金融全链路AI SaaS平台以XinMM-AM1为基础，已集成超过4万家汽车经销商和100余家金融机构。通过“一键启用”的方式，用户可以快速接入智能模块，优化获客、风控及运营流程。据统计，接入Agentic大模型后，客户融资申请通过率提升50%，资产质量提升62%，业务效率和用户体验均实现100%的提升，展现出强劲的产业价值。
XinMM-AM1的推出不仅填补了汽车金融领域的技术空白，还推动行业从“各自为战”转向“协同共建”。贾志峰表示，易鑫将继续推进技术开源和生态共建，致力于将先进的金融科技解决方案推广至全球，为行业的智能化发展注入新的活力。此举将为汽车金融行业构建可持续发展的智能生态，进一步提升整体技术水平。
🏷️ #汽车金融 #智能化 #AgenticAI #SaaS平台 #技术赋能
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