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📰 银行企业环境下加密恶意流量检测模型实践与应用

随着互联网基础设施的演进，TLS协议已成为网络安全的核心。然而，传统的流量检测方法在面对高度加密的TLS1.3场景时显得乏力。因此，本文提出了一种AI驱动的模型自适应加密恶意流量检测框架，旨在针对TLS1.2和TLS1.3的加密流量特性进行有效检测。该框架通过提取证书与协议特征，识别不同TLS版本，从而选择适合的检测模型，确保在不解密流量的情况下实现高效识别。

在流量数据处理上，本文详细阐述了数据预处理与特征工程的重要性。通过清洗、匿名化和填充等步骤，确保数据质量，并从加密行为、时间序列和空间特征等多维度提取特征。这些特征不仅能有效区分恶意流量与良性流量，还能够适应不同的加密场景，从而提升检测模型的性能。

在实际应用方面，模型在交通银行的部署验证中表现出色，恶意流量检出率超过99.7%，白流量误报率控制在0.01%以内。未来，模型将继续优化，使其在不同加密协议环境下具备更高的适应性与灵活性，为企业提供更强的网络安全防护能力。

🏷️ #TLS协议 #恶意流量检测 #AI驱动 #加密通信 #网络安全

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📰 易方达基金副总裁范岳：资管行业进入“AI驱动”新阶段 技术应用的初心是更好服务投资者

2025年12月20-21日，第二届“深圳香蜜湖金融年会”将在深圳市福田区举行，主题为“识变局，开新局——促进粤港澳大湾区科技-产业-金融良性循环”。易方达基金副总裁范岳指出，资产管理行业正在从传统模式向“AI发起、人审核”的新模式转型，AI已成为全球资管行业未来竞争力的关键。

范岳分析，金融科技的发展已摆脱了传统的指令执行模式，进入了AI主动发起任务的阶段。随着模型能力的提升，未来将实现“AI自主发起、AI自主完成”的新阶段，业务流程将通过AI智能体的协作自主完成，人类的角色将转向更具创造性的工作。

他强调，应用AI于资产管理的初心是推动行业高质量发展，为投资者提供优质便捷的服务，同时也服务于建设金融强国的目标。这一转变将为行业带来深远的影响，促进金融服务的创新与升级。

🏷️ #金融年会 #AI驱动 #资产管理 #粤港澳大湾区 #科技创新

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📰 易方达基金副总裁范岳：资管行业进入“AI驱动”新阶段 技术应用的初心是更好服务投资者

2025年12月20日至21日，第二届“深圳香蜜湖金融年会”将在深圳市福田区举行，主题为“识变局，开新局——促进粤港澳大湾区科技-产业-金融良性循环”。易方达基金副总裁范岳指出，资产管理行业正在向“AI驱动”模式转型，逐步摆脱传统的“人委托、机器执行”方式，进入AI主动发起任务、人类审核的新阶段。

范岳展望未来，随着AI模型能力的提升，行业将迈向“AI自主发起、AI自主完成”的新阶段。此时，业务流程的执行将通过AI智能体之间的协作完成，人类的角色将转变为战略规划和模型评估等更具创造性的工作，从繁琐的执行中解放出来。

他强调，AI应用于资产管理的初心是推动行业高质量发展，为投资者提供优质便捷的服务，同时也服务于建设金融强国的目标。通过这种转型，行业将实现更高效的运作和更好的服务体验。

🏷️ #金融年会 #AI驱动 #资产管理 #粤港澳大湾区 #高质量发展

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📰 11月最新金融科技前十如何选？以易鑫为例看"AI+汽车金融"的第一梯队特征 港美股资讯 | 华盛通

易鑫集团自2014年成立以来，凭借强大的资本背景和技术创新能力，迅速在汽车金融领域崭露头角。作为控股股东的腾讯集团为其提供了资金和资源支持，使易鑫能够在技术研发上持续高投入，构建起覆盖340多个城市的广泛合作网络。易鑫明确定位为“AI驱动的金融科技平台”，致力于为消费者提供便捷的汽车融资服务，已累计服务客户超过1500万，交易规模超4000亿元。

在技术创新方面，易鑫坚持自主研发，累计投入超过20亿元，推出多个大模型以满足汽车金融领域的专业需求。其研发团队由400多名专业人士组成，具备强大的模型自研能力。易鑫的技术发展有着清晰的演进路径，逐步实现了AI技术与业务的深度融合，推出了多模态大模型和智能化产品，显著提升了业务决策质量和效率。

易鑫不仅在技术上取得突破，还在开源和行业贡献方面展现出强烈的责任感，成为全球汽车金融科技领域首个开源贡献的企业。其技术实力获得了多项权威认可，证明了其在行业中的领导地位。未来，易鑫将继续推动AI技术在汽车金融领域的应用，为行业发展提供新的动力。

🏷️ #易鑫集团 #金融科技 #技术创新 #AI驱动 #开源贡献

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