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📰 华为在沪发布金融行业鲲鹏超节点

华为在上海发布鲲鹏超节点TaiShan 950 SuperPoD,面向金融行业,依托灵衢互联协议实现百纳秒级超低时延、TB级超大带宽与内存池化能力,并通过内存语义通信实现跨节点数据读写高效传输,解决通算场景时延高、数据搬移开销大、协同效率低的问题。华为计算产品线副总裁表示,金融行业正进入Agentic AI规模化落地的关键时期,智能体自主运行、知识库实时调用、AI辅助决策成为金融科技发展的核心趋势之一。鲲鹏超节点将继续依托底层技术创新,携手金融机构与产业伙伴完善行业专属方案,共建金融Agentic AI新时代。并强调文章观点仅代表作者,如有版权问题请在30日内联系新浪网。

🏷️ #鲲鹏 #超节点 #AgenticAI #金融科技 #AI

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📰 AI 大模型驱动银行信贷业务的全链路变革|AICon上海

过去一年,“Agent”成为连接实验室与生产环境的关键词,AICon 2026 上海站聚焦如何把 Agent 跑稳、跑对、跑出规模,围绕架构设计、记忆管理、多智能体协同以及研发组织重构等核心问题展开探讨。大会以构建可信赖、可规模化、可商业化的 Agentic 操作系统为主旨,邀请清华、复旦等高校与阿里、腾讯、蚂蚁、字节、快手等头部企业的专家公开分享,涵盖2天、13大专题、近60场议题与动手实验室等丰富内容。嘉银科技徐桢将就“金融领域大模型落地实践”进行演讲,聚焦大模型在银行信贷全链路的认知重塑与业务变革,拆解四大应用场景:解放客户经理、提升风险识别、实现数据精细化挖掘、平衡客服成本与用户体验。演讲还将对行业背景、核心场景、前沿对比及未来趋势进行系统梳理,帮助银行信贷数字化转型找到新思路。大会设置端侧 AI、物理与数字空间、世界模型、多模态智能、Agent 架构与工程化、可信治理、企业级研发等14个专题论坛,汇聚50余位资深专家,分享前沿技术与落地经验,提供全面的行业洞察与实践路径。

🏷️ #AI #信贷 #多模态 #Agent #数字化

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📰 观察丨见证金融AI“换芯”:从“外挂”进化为“原生”

今年金融展揭示了金融AI“从外挂到原生”的跃迁:AI已由简单嵌入业务流程,发展为贯穿整条工作链的持续协同助手,甚至在企业微信或钉钉等平台长期驻场。以“AI Native”为目标,智能体具备理解目标、拆解任务、调用工具、连接数据并持续执行的能力,推动投研、理赔等场景实现高效自动化:如中信证券的“超级研究员”可基于十万篇研报自动生成万字深度报告,理赔环节时长从1–2天降至3分钟内,效率提升数百到千倍。这一切的背后,算力仍是根本驱动,Token在GPU集群中的密集运算支撑着每次研报生成与核赔计算。与此同时,数据深度理解与金融级合规成为落地的关键门槛:智能体需理解财务流水中异常、整合内部私有数据与外部因子,且在“输入不可信、执行不可控、过程不可追溯、责任不清”四维度下实现可控安全。展望称为“金融AI元年”的2026,需在价值创造与可信、可问责之间找到平衡,推动AI在金融场景中的全面、稳健落地。

🏷️ #金融AI #AI原生 #合规安全 #投研智能 #理赔效率

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📰 观察丨见证金融AI“换芯”:从“外挂”进化为“原生”

本次在上海举行的2026中国国际金融展清晰地揭示了金融业与人工智能融合进入深度变革阶段。与去年仅将AI“挂在”现有流程不同,今年AI已成为金融业务的核心驱动,呈现从“AI Plus”向“AI Native”的跃迁。智能体不再只是能说会道的工具,而是能够理解目标、拆解任务、调用工具、连接数据并持续执行的准人型助手,贯穿信鉴、理赔、投研等全流程,甚至嵌入企业通信工具,提供实时话术与风险提示。数据与算力是底层支撑,万字研报由大模型自动生成、核赔时效显著提升,均显示出“能写会算”的实用价值。然落地仍面临数据理解深度与合规安全的双重挑战,尤其是在输入可信、执行可控、过程可追溯、责任清晰等方面,需要金融机构与云厂商共同建立健全的治理与沙箱机制。总体来看,金融AI的真正进入门槛在于人的认知与组织变革,行业正从概念阶段迈向田间应用,2026年被视为金融行业智能体的元年,目标是实现可信、可问责的高质量落地。

🏷️ #金融AI #AI Native #合规安全 #智能体 #金融落地

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📰 观察丨见证金融AI“换芯”:从“外挂”进化为“原生”

本次展会揭示了金融业与人工智能融合的质变趋势:AI 已从外接工具演变为金融业务的内在驱动,成为“AI Native”而非“AI Plus”的新阶段。过去偏重在信贷、理赔等环节的局部嵌入,如今强调从业务起点就以AI重新设计流程,打造与员工协同、持续执行的智能体。智能体具备理解目标、拆解任务、调用工具、连接数据并长期执行的能力,能在日常工作中持续提供早报生成、策略分析、实时问答、话术与风险提示等支持,甚至长期驻留在企业沟通端。数据与算力依然是核心驱动,AI 的成效体现在“能写会算”的落地能力上:如研报自动生成、理赔核赔时效显著提升等,但前提是高质量数据与合规治理的保障。金融行业的落地门槛在于数据隐私、可追溯、风险可控等合规要求,以及对内部知识与外部数据的安全融合。行业共识在于,真正的智能体需具备可问责、可追溯的治理框架,驱动者是对场景理解、风险把控与组织变革魄力的综合体现。未来金融 AI 的进程将聚焦在可信、可靠、可问责的落地路径上,这条路才刚刚开启。

🏷️ #AI Native #金融合规 #数据驱动 #智能体落地 #金融科技

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📰 净利集体滑坡四五成 互金平台兵分多路“找增长” 港美股资讯 | 华盛通

三家美股互金平台在2026年一季报中均出现利润下滑,奇富科技、乐信、信也科技的净利润同比下降,且在贷余额规模呈现分化。利润下降的主因是监管加强与定价机制重构,对资金成本与资产结构产生影响,行业正由规模驱动向风险定价与合规经营转型。奇富科技总净收入下降16.7%,净利润下降51%,在贷余额大幅下滑;乐信营收虽增长6.6%,但净利润降幅达53.2%,在贷余额同比下降10.1%,并通过多元生态缓冲增添增长点;信也科技净收入下降7.8%,净利润降幅最小为42.9%,海外业务贡献显著,成为集团新增长点。为应对周期性压力,三家走出不同路径:奇富通过AI降成本、调整资产承接、向优质客群倾斜并海外布局;乐信以多元生态驱动再平衡,分期零售与线下普惠等成为新的增长引擎;信也科技则通过出海分散风险、海外业务强劲拉升比例与利润。业内分析普遍认为,监管压降融资成本、去杠杆与定价重构是核心,头部平台凭借牌照与合规能力或将获利提升空间。未来需关注单笔全周期收益、资本充足水平及逾期率趋势,以及海外经营的可持续性与汇率/监管不确定性。


🏷️ #互金 #出海 #AI #分期零售 #监管

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📰 渝企自研AI大模型能管理小模型 在全球多模态榜单中登顶-新华网

重庆中科云从科技通过自主研发的从容大模型,展示了强大的多模态能力与行业落地效果。该模型以“一体化”处理文本与图像信息,超越传统分模型的处理方式,在OpenCompass全球多模态评测中名列前茅,并在文图理解、高阶推理及复杂场景文本识别等方面保持全球领先。企业通过与真实行业数据的深度定制训练,使模型具备读懂文书、识别票据、自动生成合规报告等能力,满足金融、安防、政务等领域的实际需求。为降低部署成本与提升效率,云从科技提出“大模型+小模型”协同策略:大模型负责全局与高阶推理,小模型在边缘设备端实现高效、低延迟、离线运行,结合安防与生产场景的具体应用,提升安全与生产效率。未来,该公司将继续在多模态框架内拓展应用场景,推动AI在产业数字化转型中的广泛落地。

🏷️ #多模态 #AI大模型 #金融风控 #产业数字化 #边缘计算

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📰 金融监管部门集中释放新一轮政策红利_北京商报

6月17日,2026陆家嘴论坛在全球治理与金融发展热点议题的聚焦下开幕。会议强调以健全法制为基础,推动银监法、保险法修订,完善监管规制,提升监管质效,建立全覆盖、无例外的监管体系,以治理风险、促行业健康发展。论坛还围绕资本市场改革、科技金融、普惠金融、可持续金融等展开深入讨论,强调银行业错位发展需回归本地化与国际化优势并重,推动大数据风控与场景化运营,提升治理能力、激励约束机制,推动高质量发展。与此同时,多项宏观工具和离岸金融政策被提及:建立非银机构流动性支持工具、完善短端利率走廊、在自贸区推进离岸人民币外汇交易试点,并发布离岸金融行动方案,强化人民币国际化进程。证监会方面扩大科创板第五套标准适用至人工智能大模型,支持AI行业上市,同时推动港股回A与AI产业链投资,提升科技板块估值与融资能力。外汇局与央行则强调资本项目开放、外汇管理与跨境投融资便利化,推动全球资本配置与人民币全球使用的协同发展。整体来看,论坛呈现出在开放、法治、创新三大基石支撑下的金融治理现代化蓝图。

🏷️ #金融监管 #离岸金融 #科创板 #AI上市 #人民币国际化

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📰 中国要求银行保险机构将AI风险纳入全面风险管理体系_中安在线

国家金融监管总局发布关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见,强调将人工智能(AI)风险纳入全面风险管理体系,提出治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等32项要点,推动AI服务实体经济高质量发展和金融业务高效运转。文件要求金融机构科学规划AI投入,平衡成本与效益,杜绝盲目追新,确保AI应用具备合规性与社会价值导向。为提升数据治理能力,指导意见推动高质量数据集与知识工程建设,完善数据服务,并在必要时布局自主可控、安全高效的算力底座,鼓励大型机构对中小机构提供算力服务,推动基础设施共建共享。风险治理方面,要求将AI风险纳入全面风险管理,实施分级管理与高风险应用准入,关键环节设立人工监督与干预,强化外包、供应链风险管理,确保法律法规、网络与数据安全、个人信息保护、运营韧性及业务连续性等要求落地。总体目标是促进AI科技创新与金融业务深度融合,有效应对AI带来的挑战,使金融领域的AI应用朝着有益、安全、公平、健康的方向发展。

🏷️ #AI安全 #金融监管 #数据治理 #算力底座 #风险管理

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📰 2026中国国际金融展在沪启幕,神州鲲泰多元算力筑牢金融数智化底座

本次在上海举办的中国国际金融展聚焦金融基础设施升级与数智化转型,神州鲲泰携云边端全场景多元算力产品矩阵及金融行业定制化解决方案亮相,展示了以硬核算力支撑金融底座的最新实践。展会上,神州鲲泰推出涵盖异构智算、模组智算、边端智算、通用计算等七大产品家族,强调云、边、端协同,面向银行、证券、保险等场景提供安全、高效、低碳的算力体系,助力金融AI规模化落地,同时与神州信息、词元无限、趋境科技等生态伙伴联合推出全栈自主创新解决方案,打通从底层硬件到上层AI应用的完整技术链路。多家国有大行及区域银行、保险企业在现场交流中对算力基础设施建设与数智化转型给予高度肯定,已在信贷风控、智能客服、投研分析等场景实现落地应用及规模化部署,展现出金融数智化转型的实效与潜力。展望未来,神州鲲泰将继续迭代优化算力产品,与生态伙伴共同挖掘金融场景需求,提升AI应用的适配性与价值,为我国金融强国建设贡献科技力量。

🏷️ #算力 #金融数智化 #AI应用 #金融基础设施 #生态伙伴

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📰 中国再保险庄乾志:再保险行业数字化转型的核心,是由资本密集型转变成技术密集型,既迫切也不易

陆家嘴论坛在主题为科技创新赋能金融高质量发展的全体大会上,庄乾志指出再保险未来将从资本密集转向技术与科技密集,数字化、数智化及AI转型任务极为艰巨。人工智能作为信息技术发展的新阶段,依托大数据、算力与大模型激发系统性变革,对生活和金融领域将产生颠覆性影响。再保险作为开放程度高、竞争激烈的细分金融行业,全球保费转分市场广泛,约有一千多家保险机构参与中国市场。未来需要以数据与技术优势解决直保公司难以理解的问题,推动行业数字化转型。核心在于将过去资本密集转化为技术密集,这一转变既迫切又不易实现。全球环境变化、科技与产业升级、人口老龄化及地缘政治等因素,要求再保险扩大规模以应对不确定性,并在巨灾、航运、科技及AI相关等新领域产生更多需求。庄乾志强调战略清晰、尽快执行可行事宜,未能落地者需审慎对待,强调积极、稳健、审慎的原则。免责声明:本文仅供参考,不构成投资建议,投资风险自负。

🏷️ #再保险 #AI转型 #数字化 #科技金融 #高质量发展

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📰 人民网:专家学者齐聚南开 共议AI赋能构建保险新生态-媒体南开-南开大学

本次论坛以“智变跃升:AI引领保险价值链变革与生态协同”为主题,聚焦智能技术驱动下的保险行业效率提升、模式重构与治理创新。南开大学主办,汇聚学术与业界青年,探讨数字化、智能化如何改变金融服务与风险治理,并推动保险业在高质量发展中承担时代使命。论坛强调前瞻性、创新性、融合性,期望青年研究者立足前沿,提出具有深度和价值的研究成果,共同探索AI赋能保险的新路径,促进行业协同与治理现代化。演讲者强调“十五五”时期发展与安全并举的重要底层逻辑,保险在稳民生、提振消费、维护产业链与能源、粮食等重点领域安全方面的作用,强调以保险“安全锁”作用支撑中国式现代化。作为高水平交流平台,青年论坛致力于推动保险与精算领域的开放、包容与创新,持续聚焦数字经济与国家金融战略,助力保险业在智能化浪潮中实现稳健发展与长远进步。

🏷️ #保险 #AI #金融 #治理 #创新

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📰 AI给金融行业带来哪些机会与挑战?朱宁从微观个人、社会伦理、国际治理等方面展开探讨

本次报道聚焦2026陆家嘴论坛上关于科技创新赋能金融高质量发展的讨论,重点由朱宁教授阐述AI在金融领域的机会与挑战。朱宁指出,AI在提升信息获取与分析能力方面降低成本、提高效率、并增强人机交互与客户服务,成为金融行业发展的重要赋能与机遇。具体机会包括知识平权、工作效率提升以及优化客户服务体验,这些都将推动信息透明与决策效率的提升,使普通消费者、金融从业者及其客户均受益。

然而挑战也同样突出,分为三方面:其一,微观层面的个人行为冲击,可能导致对信息的过度依赖、过度自信及博弈性偏差,甚至产生合成谬误等现象;其二,伦理与社会层面的关系定位问题,如AI对年轻一代的认知影响以及对未成年人使用社交媒体的监管争议,社会对AI进步的态度需深入讨论与治理;其三,AI治理结构的国际协作与监管问题,涉及谁来治理、监管与惩处的划定,全球治理体系尚未定型,需持续演化与讨论。

🏷️ #AI金融 #金融科技 #治理挑战 #AI伦理 #信息平权

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📰 AI赋能金融高质量发展,中外银保高管畅谈变革与风控

在2026陆家嘴论坛的全体大会上,来自中外资银行、保险、资管机构的高管和专家学者共同讨论了AI等科技创新对金融高质量发展的影响,以及如何在推动创新的同时有效管控风险。演讲者普遍认为,人工智能正在重塑银行与保险业的服务模式、价值创造和管理范式。具体表现包括:通过大模型实现更普惠、专业、个性化的数字金融服务,提升客服、营销、风控等环节的效率与降本增效;利用深度数据嵌入推动跨部门协同与定制化服务,提升客户体验和产品竞争力;以及对组织治理、人才结构、风险治理的系统性重新设计,使数据驱动、智能驱动成为常态。与此同时,行业也面临数据隐私、算法公平性、模型黑箱、幻觉、自主决策等风险挑战,需要建立强健的治理框架、明确责任主体、实施“人类在环”的监管,以及全球协同治理以在创新与合规之间取得平衡。总体而言,AI被视为提升金融服务质量和效率的关键驱动力,但前提是以高度可信、可控的治理体系为支撑,确保创新不以牺牲风险控制为代价。未来金融行业将以技术驱动的高质量发展为目标,推动科技与监管协同并进。

🏷️ #AI金融 #风险治理 #金融科技 #治理框架 #全球监管

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📰 【金融街发布】银行业保险业人工智能安全开发应用指导意见出台

国家金融监督管理总局发布关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见,要求金融机构在发展和安全之间实现统筹,推动AI应用合规、透明、可信赖,并加强分类分级管理以应对风险挑战,更好服务实体经济和人民群众需求。指导意见涵盖治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等32项要点,强调顶层设计与全生命周期管理,完善模型开发部署全流程,稳妥推进AI技术研发和金融智能体建设,推动行业应用生态。提出要完善数据管理运营体系,提升数据服务能力,持续推进高质量数据集与知识工程建设;在算力方面要布局自主可控、安全高效的智能底座,鼓励大型机构向中小机构输出算力,推动同业基础设施共建共享。风险管理方面将AI风险纳入全面风险管理体系,实施分级管理与高风险应用准入,关键环节建立人工监督与干预机制,加强外包、供应链风险、模型稳健性与透明度,确保合规、可解释、具备社会价值观导向,同时加强网络与数据安全、个人信息保护、运营韧性与业务连续性。监管总局及派出机构将加强指导监督,督促全面落实风险治理、关注合规风险并严惩违规行为,持续评估监管政策和效果,提升监管适配能力。

🏷️ #AI应用 #风险治理 #数据治理 #算力建设 #金融监管

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📰 信安世纪亮相2026中国国际金融展 护航金融数智未来

本次2026中国国际金融展在上海举行,信安世纪携信创机密计算、数据安全协同运营平台等创新成果亮相,聚焦金融行业的数字安全与数据高效流通平衡。其信创机密计算方案融合鲲鹏、海光TEE硬件级安全能力,实现“数据可用不可见”,为金融信创安全打下坚实基础。展出的数据安全协同运营平台DSecCOP以“协同共治”为核心,覆盖数据资产、风险、合规、状态等多维监测,结合工单与知识库推动常态化数据安全治理。AI安全网关的展示则解决大模型落地中的多终端接入、调度与流量管控等痛点,增强AI内生安全防护。公司在后量子密码领域持续布局,完成多类算法的产品化落地,并与头部金融机构开展密码升级试点,提前应对量子威胁。展望金融数智化转型,信安世纪将以自主可控的核心技术,守护金融信息系统的长期安全与可信发展。

🏷️ #数据安全 #金融创新 #后量子密码 #数据治理 #AI安全

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📰 业内人士陆家嘴论坛上热议“金融、科技和开放”-中新社上海

陆家嘴论坛聚焦金融、科技与开放,渣打中国行长鲁静强调金融应成为科技企业的“灵魂伴侣”,并指出全球产业链正经历从效率优先向安全优先的深刻重构。中国企业在AI、机器人、新能源等关键领域处于不可替代的位置,上海则以“国际金融中心+国际科创中心”双中心战略,推动全周期、多元化的科技金融服务,从资本市场、股权投资、银行信贷、科技保险和政策生态等五方面加大对科技创新的支持,形成衔接全球资源的平台。奇富科技作为金融科技实践者,认为AI驱动的基础设施升级将使金融进入智能化阶段,数据资产与能力模型的结合将成为核心竞争力,特别是在普惠金融领域。公司也指出隐形小微经营者的识别与风控能力提升,将推动更精准的金融服务与定价。未来,AI化与出海成为重要机遇,需在合规、基础设施与用户习惯方面深度理解市场并持续创新,推动人民币跨境应用与金融高质量发展。汇丰强调上海开放枢纽功能与互联互通推进,将吸引境外资源,推动离岸金融体系与国际金融中心协同发展。

🏷️ #金融科技 #AI化 #双中心 #普惠金融 #跨境金融

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📰 直击国际金融展:金融智能体爆发 大厂、科创板企业同台秀实力

2026 年中国国际金融展上,国产算力在金融行业的落地逐步深化,成为金融 AI 的新基石。平头哥真武 AI 芯片在金融行业的部署规模突破 10 万卡,覆盖银行、证券、保险、基金等超 150 家机构;累计出货达 56 万片,应用于财富管理、信贷风控、投研投顾、进件识别、合规监控等核心场景。华为鲲鹏超节点 TaiShan 950 SuperPoD 发布并与多家金融机构展开合作,通过灵衢互联协议实现高效跨节点数据传输,并探索电互联与光互联的协同发展,力求降低时延、提升容量与功耗表现。金融智能体正进入从“能说会道”到“能写会算”的阶段,强调目标导向、任务拆解、工具调用与持续执行。数据理解与应用成为竞争核心,投研、信审等场景将通过将时间序列、财务流水、估值等多要素的数据深度融合,进一步拉开差异。蚂蚁数科发布 Agentar 金融智能体专家团,银行等场景中可实现端到端自动化与效率提升;科创板企业如格灵深瞳、合合信息也展示了面向金融的智能审单、风控与文档处理方案。未来在更大规模互联、低时延与高带宽的算力支撑下,金融智能体有望实现更广泛的自主执行与场景覆盖。

🏷️ #智能算力 #金融智能体 #AI金融 #超节点 #数据融合

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📰 金融展直击!百款AI智能体赋能城商行 运营效率提升35%

本报道围绕6月在中国国际金融展期间举行的城商行论坛与演讲,聚焦城商行在数字化转型中的挑战、思路与成效。核心问题包括区域风险集中、息差收窄导致增收不增利、以及不良率高企和数字化转型见效慢等。以银雁科技为代表的解决方案强调“增收+控险”为破局路径,通过从存量中挖掘价值、强化信贷基础能力来降本增效,形成两条数字化转型底层逻辑:长尾客户全生命周期的精益运营,以及智能化、集约化的作业流程。实践案例显示,智能体嵌入核心作业流程,提升客服转化、提升存量客户运营效率,并通过智能问答、智能填单、智能规则检查等工具提升信贷信息采集与尽调时效,扩大贷后覆盖。传播效应包括100余个智能体、智慧档案中心、75%的档案数字化转化等,显著降低人力成本与碳排放,进一步在普惠金融、养老金融等领域放大服务覆盖与客户满意度。总体来看,AI已从工具转化为金融机构的战略基础设施,推动城商行在五大领域实现降本增效、增收增利与风险控制的协同提升。

🏷️ #AI应用 #城商行 #增收控险 #数字化转型 #智慧档案

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📰 信安世纪亮相2026中国国际金融展,护航金融数智未来

在金融信创加速推进的大背景下,本文介绍了信安世纪在2026中国国际金融展上的最新成果与应用场景。其“信创机密计算”通过鲲鹏、海光TEE等硬件级安全能力,实现“数据可用不可见”的安全底座,为金融行业的数字化安全提供坚实支撑。同时,DSecCOP数据安全协同运营平台以“协同共治”为核心,能够对数据资产、风险、合规差距等多维信息进行全景监测与治理,帮助金融机构建立一体化的数据安全运营中枢,推动日常安全运营的常态化落地。展会还亮出了AI安全网关,解决大模型落地中的多终端接入、模型调度和流量管控等痛点,增强AI内生安全防护能力。后量子密码的产品化集成落地与多家头部金融机构的试点,显示出在量子计算威胁面前的前瞻布局。未来,信安世纪将以密码与数字安全为核心,持续为金融行业的数字化、智能化转型保驾护航,与行业共筑安全、可信的数智新征程。

🏷️ #数据安全 #信创机密计算 #后量子密码 #数据安全协同 #AI安全网关

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