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📰 统一监管标尺!金融机构治理顶层设计落地:告别“治乱”,锚定“长治”

为提升金融机构治理的系统性水平,本文聚焦治理失序引发的风险积聚,强调股东干预、关联交易、内控缺失等乱象对风控底线的侵蚀,以及治理对金融稳定和实体经济的重要性。多部委联合发布的《健全金融机构治理的实施意见》提出统一治理标尺,覆盖党领导、股东治理、治理主体运行、内部治理、外部监督及监管方式等全链条要素,强调从被动合规向主动治理转型,并通过差异化落地、分类监管、数字化治理等路径提升治理质效。行业从业者认为此举具里程碑意义,能提升行业韧性、降低系统性风险,推动高质量发展。具体落地需兼顾不同业态差异,强调分层分级、梯度整改、科技赋能、全员风险意识与常态化整改机制,确保治理与业务发展协同推进,形成全员参与、数据驱动的治理闭环。最终目标是守住不发生系统性金融风险的底线,服务实体经济,促进金融强国建设。

🏷️ #金融治理 #风险防控 #合规风控 #数字化治理 #实体经济

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📰 “刷卡送算力”解困局?AI成信用卡“救命稻草”?
_光明网


在信用卡行业面临增速放缓和存量竞争加剧的背景下,AI权益与算力型权益成了银行寻求新增长点的关键工具。文章指出,2025年前后信用卡发卡量与贷款余额均呈现下降趋势,行业盈利能力受压,且年轻人支付习惯向移动支付和数字化金融产品转移,传统发卡模式受挫。因此,银行通过“刷卡送算力”“AI办公工具”等权益,将支付与AI能力绑定,试图以新形态的差异化服务提升客群质量与获客效率,同时实现对海量数据的智能化运营,从精准营销、风控前移和智能客服等方面推动全链路升级。AI在行业中的作用正从辅助分析向驱动运营转变,部分领先机构已实现自动化运营闭环,但总体仍处于探索阶段,尚未形成全面的AI驱动经营体系。长远来看,信用卡的核心仍是信用评估、风控与合规执行,AI的价值在于提升资源配置精准度、扩展普惠金融覆盖面,并将信用卡从单纯的事后结算,转向全链条的消费决策支持。未来银行将围绕数字化运营、差异化场景权益与全域风控建立竞争力,优质分层客群将成为新增发卡的主要来源,低效睡眠卡将被逐步清理。

🏷️ #信用卡 #AI权益 #算力消费 #数字化运营 #风控

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📰 统一监管标尺!金融机构治理顶层设计落地:告别“治乱”,锚定“长治”

本次《意见》聚焦金融机构治理的系统性重塑,强调以治理之“稳”来支撑发展之“进”,将股东行为治理、治理主体责任、内控风控、外部监督等环节纳入统一框架, aiming to从局部修补转向全链条闭环治理。文章指出治理失序导致风险积聚的典型表现,如股东干预、关联交易输送、内控虚化等,需要通过统一监管标尺和差异化落地策略实现治理升级,提升金融体系的内在稳定性与抗风险能力,以及服务实体经济的能力。业内专家认为顶层设计具有里程碑意义,覆盖党的领导、股东治理、内部治理、社会监督及监管方式等方面,强调从被动合规转向主动治理、从单一机构到全行业的治理统一性。差异化落地要求结合机构规模、业务结构和风险特征制定分层整改目标,同时推动数字化治理工具的应用,降低落地成本,提升治理精准度和效率;并强调全员风险意识、前置预防、数据驱动的预警与闭环管理,以确保新规落地不走样、治理提质不松劲、业务发展不偏航。

🏷️ #金融治理 #风险防控 #合规风控 #数字化治理 #机构治理

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📰 【光明时评】金融人工智能如何释放潜能又守住底线
_光明网


国家金融监督管理总局印发关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见,强调在金融行业人工智能规模化应用背景下,既要释放技术潜能,又要守住安全底线。文章指出金融是信息密集、数据驱动的行业,人工智能在信贷调查、欺诈识别、保险定价、客户服务等方面具有广泛应用,但也存在偏差、可解释性不足、数据投毒等风险,随着应用深入,风险管理、合规审查等环节的重要性提升。为实现发展与安全并进,指导意见提出“谁使用谁负责”的治理原则,将人工智能风险纳入全面风险管理,并对高风险应用设定准入、监测与人工干预等要求,力求把安全能力转化为金融机构治理能力与长期竞争力。人工智能应用需多部门协同,建立覆盖需求分析、数据准备、训练开发、部署运行、维护迭代、评估退出的全生命周期管理体系,避免“重上线、轻运营”,在运行中持续监测模型效能、数据漂移与异常行为,必要时调整或退出。数据质量决定模型能力,需加强数据全生命周期管理与高质量数据集建设,提升非结构化数据治理,确保数据可追溯、使用有边界、更新持续。此外,要提升算力自主可控水平,防范对单一供应商的依赖。对低风险应用可提高效率;对资金交易、资产评估、信贷审批、承保理赔等高风险应用,则需更严格的准入、测评与监测,设定模型功能边界,保留人工监督与紧急停用机制,避免机器说了算。金融科技应服务于人,对模型生成内容要标识并解释,对涉及客户权益的关键决策提高透明度与可解释性,关注不同群体的影响,纠正潜在偏见,确保公平、诚信、审慎经营。文本强调以制度筑基、以技术固本、以责任护航,推动创新与安全协同发展,使金融人工智能在安全轨道上稳健前行。

🏷️ #金融AI #风险治理 #数据治理 #算力自主 #透明与可解释

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📰 行业观察 | 消费金融行业变革期,中信消金以改革转型提升核心竞争力

2026年上半年,监管持续出台消费金融行业规范政策,推动行业迈入规范化、高质量发展新阶段,行业同步开展深度结构调整。作为央企控股的消费金融机构,中信消金立足普惠金融定位,深耕股东协同发展,聚焦夯实核心能力,在复杂市场环境中以差异化发展增强核心竞争力。立足普惠金融本源,金融活水助力内需扩容提质 面对行业变局,中信消金坚持立足普惠本源,践行金融央企的责任担当。中信消金主打产品“有期贷”,将服务对象锁定在青年群体、新市民、新质生产力从业者等传统金融服务覆盖不足的客群,依托纯线上、无抵押模式提供消费信贷支持。数据显示,中信消金累计放款超过1200亿元,服务用户超1700万人,业务规模近年来持续保持增长态势。在扩大服务覆盖面的同时,中信消金推出六大维度十八项惠民举措,主动压降对客综合定价2.27个百分点,以实实在在的举措减费让利,在行业调整期展现出央企消金公司的战略选择与责任担当。行业变革阶段,中信消金没有单纯追求规模扩张,而是在“普”与“惠”之间寻求平衡——既要将信贷资金投向有真实需求的群体,也要降低客户借贷成本,这既是监管导向,也是广大客户的共同期待。聚焦核心能力提升,数智化成为转型关键驱动力 行业调整期机遇与挑战并存,风控、运营、科技能力是消费金融公司的核心竞争力,中信消金的选择是以数智化发展开辟转型新路径。 今年上半年,中信消金实现稳健经营,营收、净利润保持同比双位数增长,资产质量持续向好。这些数据背后,是数智化转型模式带来的效能提升。数智化发展模式在行业整体承压的态势中,为中信消费金融打开未来高质量发展空间。 深耕股东生态资源,协同共建中信特色消金生态 在消费金融行业内,依托集团综合金融牌照协同发展,是稀缺且具备长期价值的核心竞争优势。作为中信集团旗下持牌消费金融平台,股东生态协同是中信消金独有的差异化发展底色。 依托中信集团一体化协同战略。中信消金联动中信集团战略合作客户资源,打通中信金控“财富广场”平台实现业务联动运营。中信消金的“有期贷”接入中信银行“借钱频道”产品,深入融入股东综合金融服务矩阵。消费金融服务不再是单一的信贷产品,而是嵌入中信全域综合金融服务生态。通过分层客群经营、差异化产品供给,一站式匹配各类用户的消费融资需求。 这种协同模式深度契合中信集团“一个中信、一个用户”经营理念,客户在中信体系内的储蓄、理财、信贷等多元金融需求,均可通过统一服务入口一站式满足,中信消金也成为中信集团零售综合金融服务的重要补充载体 2026年是“十五五”规划开局之年,对消费金融行业而言,扩大内需、提振消费仍是宏观政策的重要方向,这也为持牌消金机构提供了政策窗口。作为央企旗下消费金融平台,中信消费金融持续坚守普惠金融定位,以普惠为本、科技为翼、协同为势,为消费金融行业高质量发展贡献力量。

🏷️ #普惠金融 #数智化 #股东协同 #有期贷 #央企

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📰 千亿级投资背后的金融AI“温差”_中国经济网——国家经济门户

2025年,25家上市银行在金融科技上的投入接近2000亿元,呈现出“千亿级投入、ROI未定”却仍加码的矛盾态势。文章指出,AI落地在一线银行的体感远比数字复杂:内部AI工具多在内网部署、功能偏辅助,难以完全替代人工,且不同银行对 AI 的熟练度、落地深度及对核心业务的依赖程度存在明显差异。一线员工普遍反映AI能帮助了解行业概况、快速处理文档等,但在信贷审核等关键环节尚难依赖,核心价值更多体现在“AI+”的企业级应用与协同能力,而非单点场景的效率提升。与此同时,投入结构显示算力占比过高、应用与数据建设投入相对不足,企业级AI能力、数据驱动的协同、知识沉淀等成为长期竞争力的关键。ROI 的讨论已从单一模型跑分转向定义价值衡量口径、将AI成本与业务结果逐步绑定的多维账本,创新性地引入“操作替代账”“辅助决策账”和“知识资产与组织能力账”等维度。监管与安全成为推进落地的底线,兜底能力与合规风控被置于ROI之上,成为推动银行AI从“可用但非必需品”向“可持续、可控的企业级能力”转变的关键节点。最终的结论是:没有统一钥匙可开启所有门,银行需要在提升落地深度、构建企业级架构与治理体系的同时,继续在成本、效益与风控之间寻求平衡。

🏷️ #金融科技 #AI落地 #ROI #银行AI #数据治理

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📰 鲸鸿动能联合KIWI互动举办金融行业沙龙,以全场景数智能力驱动金融全域增长

本次「动能DAY · 金融行业沙龙」在上海圆满举行,来自保险、证券、投顾、银行等50余家金融机构代表参与,聚焦数智化浪潮下的金融营销破局。鲸鸿动能展示基于鸿蒙生态的全场景营销解决方案,覆盖从数据科学识人到六大场景的完整底层能力图谱;KIWI互动结合金融领域经验,分享以底座驱动的体系化运营打法。双方提出以“方案+实战”推动生态价值挖掘与增长兑现,从流量采购向价值连接转变的行业共识。与会者普遍认同核心挑战在于流量质量与精度下降,以及长决策周期与高风控下的边际效应递减,因此需以真实需求场景建立价值连接,而非单纯扩大入口。鸿蒙生态“1+8+N”全场景终端网络使多设备协同成为可能,鲸鸿动能通过数据层-特征层-模型层三层架构进行多维度用户价值评估,提升识别准确率并降低无效曝光,保险领域已有应用显示获客成本下降13%等成效。六大场景+四大私域阵地构成全链路触达能力,包含种草、搜索、智能信息、出行、支付、出境等核心场景,以及保险专区、财经频道、还款助手等私域阵地,形成从心智影响到转化的闭环。生态伙伴KIWI互动的参与进一步落地数据能力与触达能力,推动银行、证券、保险等细分领域的可执行营销方案。未来鲸鸿动能将继续开放鸿蒙全场景能力,与更多伙伴共同推动金融机构在全域数字经营时代实现可持续增长。

🏷️ #金融营销 #鸿蒙生态 #全场景 #数据科学 #价值连接

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📰 科技向实,数禾科技以智能化能力重塑零售金融服务_科技_行业_中金在线

过去十余年,中国金融科技行业经历从以流量驱动到以技术驱动、再到以质量经营为目标的转型。数禾科技始终以人工智能、大数据与智能自动化为底层引擎,围绕零售金融需求,构建面向金融机构、用户与经营管理的智能化能力体系。公司从数据与技术驱动的产品创新,成长为具备全链路智能零售金融解决方案的企业,提供营销获客、风控、运营管理等服务,覆盖消费信贷、小微企业信贷、场景分期等领域。真正的长期价值在于将技术嵌入业务全流程,使数据、策略、模型、系统与运营形成可持续迭代的闭环。围绕智能获客、信贷、经营、风控、客服等场景,构建数据中台、模型平台、指标与标签平台、决策引擎、流程与经营活动引擎等关键能力,系统可用性提升到99.9%,实现策略一站式能力的高频调用,支撑核心决策。AI在金融场景的落地正从概念走向应用,涵盖AIGC素材、LLM+RAG企业助手、AI客服、AI Agent工作流等方向,通过大模型推理、深度学习、强化学习与内容生成,服务数据挖掘、推理规划、流程优化与智能决策。沉淀数据资产达28PB以上、16万余个数据表、1500余个指标、2.5万余个特征,成为模型理解业务与决策支持的重要基础。自研能力与人才结构的持续积累,使公司在数据、平台与应用层形成长期竞争力。展望未来,金融科技竞争将更加看重技术稳健性、数据治理、智能应用深度与合规经营,数禾科技将以成为“陪伴用户一生的智能金融家”为愿景,继续推动普惠金融与长期稳健发展。

🏷️ #金融科技 #智能化 #自研能力 #数据资产 #合规经营

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📰 中国电子多项AI创新成果入选国资央企人工智能典型案例

在2026世界人工智能大会期间,国务院国资委启动“国资央企智能软件工厂联合筑基工程”,首批13家央企研发力量参与共建,中国电子等单位取得两项成果入选:智能软件工厂驱动软件生产技改场景与银行营销风控综合场景数据集。王桂荣指出,数据治理需从面向人员供给转向面向智能体的任务能力供给,打通数据平台、模型管理平台与知识工程平台壁垒,实现多源数据与隐性知识的一体化加工沉淀。中国电子在信息平台形成“AI原生数据工厂”和“AI原生软件工厂”闭环资产,牵头9项国家级重点任务,服务二十余家龙头企业,研发效能提升超40%。在计算平台,构建端边云协同体系,提供全栈安全解决方案,确保数据本地化推理与权限可控。
AI在金融、能源等行业落地面临安全合规与知识壁垒等挑战,中国电子具备全栈国产化能力与行业实践积累,可将真实业务场景与专家经验融合。央企通过产业协同与生态建设,推动标准制定、评测体系与数据-模型-应用闭环,促进成果共享与快速放大。中电金信作为核心技术支撑,提供智能软件研发工具链与实施支撑,推动央企软件生产模式向标准化、规模化转型。在央企“AI+”行动中,智能软件工厂以统一底座输出可复用、可共享的研发能力,已在300多家单位使用,显著提升代码与文档采纳率。银行数据集建设覆盖多金融场景,为大模型训练与业务智能落地提供合规数据支撑,提升专业评测表现。未来将重点推动高价值场景的数据集建设和智能体能力的可检索、可调用、可追溯与可共享化。

🏷️ #央企 #智能软件工厂 #数据集 #AI原生 #金融风控

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📰 渤海银行:金融级湖仓一体数据底座正式投用 筑牢数字金融安全新基石_中国经济网——国家经济门户

渤海银行以数据要素为核心驱动,推动金融数字化转型与基础设施自主建设,形成湖仓一体的数据底座并实现全面落地。通过第二代数据仓库与数据湖系统的建设与生态升级,解决传统架构的多引擎数据孤岛、数据流通低效等痛点,确保数据要素在全链路中的高效治理与安全可控。银行坚持全自主可控,100%国产化替换底层与中间件,实现云原生架构与裸金属部署的安全防线,提升核心业务如存贷、风控及监管报送的运维稳定性。跨平台架构破局打通异构数据互通,降低协同成本,促内部数据要素自由流通与高效共享。在湖仓一体底座之上,建立标准化企业级数据模型与自研质量校验工具,持续提升数据资产质量。数据底座投产后,全面提升数据服务能力,覆盖风险管理、财资管理、监管合规和经营服务等领域,促进34家分行全面自主用数与数据治理规范化;并培育复合型人才,推动持续创新与高质量发展,为实体经济数字化提供强大科技赋能。

🏷️ #数据要素 #湖仓一体 #自主可控 #国产化 #数据治理

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📰 中科柏诚AI:驱动消保数字化,为金融机构打造新引擎

在数字化转型背景下,金融行业的消保监管日趋严格,客户维权诉求日增,运营痛点包括多渠道割裂、人工成本高、风险前置难等。中科柏诚智能消保解决方案通过云原生模块化架构,整合热线、企业微信、小程序、App、网页、工单等入口,形成统一的机器人客服与工作台,打破系统孤岛,实现一套系统承接客户诉求,提升工单流转效率与信息同步性。该方案分三大智能平台形成闭环:事前通过声纹识别、意图判定、智能质检等识别高风险客户并拦截隐患;事中提供智能填单、自动派单、超时预警和多人协同的全生命周期管理,坐席可快速处置并整合历史数据与知识库;事后以智能溯源分析和可视化看板沉淀数据,定位服务短板并输出整改方案。系统还能按需扩展模块,结合NLP、语音等AI技术实现风险筛查与会话质检,降低人工成本,提升效率与用户体验,最终实现风险前置、效率提升、体验优化与持续合规的四大价值,帮助金融机构实现可持续的数字化消保模式。

🏷️ #消保 #金融科技 #智能风控 #工单管理 #数字化

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📰 从“数据要素×”到“人工智能+”——福建推出金融领域数智赋能行动方案

福建省印发金融领域数智赋能行动方案(2026—2028年),明确未来三年以数据要素与人工智能深度融合驱动金融转型,提升服务实体经济质效,推动数字人民币交易规模增长,建设金融强省。方案提出在数据要素方面推进DCMM贯标、实现金融信用及相关数据的高效共享与外部数据引入,提升数据治理水平,力争到2028年末构建不少于30个数据应用示范与培育场景。为保障数据安全,强调多方安全计算、联邦学习等隐私保护技术,建立跨域安全管理机制,明确数据流动边界。人工智能方面,布局算力、数据、场景与大模型建设,推动核心环节如风控、营销、信控、合规等的智能化应用,打造金融大模型矩阵,要求未来三年AI赋能场景年均增加不少于50个,推动大模型词元调用保持增长,提升金融“AI浓度”。同时聚焦高质量服务领域,如ESG数据、绿色金融、数字足迹在中小微企业普惠金融与养老金融中的应用,推动数字人民币在全省扩展,力争到2028年末交易额达到15000亿元,并完善治理体系、平台支撑与标准体系建设,打造全国一流的地方金融数智化生态。

🏷️ #数智化 #金融AI #数据要素 #数字人民币 #治理体系

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📰 科技赋能金融新质生产力:三星财产保险“多模态影像管理平台”在雄安国际金融科技创新大赛中获殊荣

本次第三届国际金融科技创新技术应用大赛在雄安举行,来自全球的优质金融科技项目聚焦人工智能和大模型等前沿技术,推动数字技术与金融服务、实体经济深度融合。决赛共61个项目晋级,评审从团队实力、技术创新、产业化落地、投资价值和场景适配度等维度综合打分,三星财产保险(中国)有限公司凭借“多模态影像管理平台”获得AI+金融赛道二等奖。该平台以解决非结构化数据管理难题为目标,融合人工智能、向量数据库等技术,实现多类型数据的统一管理、智能检索与信息提取,支撑理赔自动化、风险管控和知识挖掘等场景,健康险理赔自动化接单率达92%,报案至支付时长较上线前缩短约50%,初步体现出应用成效与投入产出比。未来,三星财产保险将继续以场景驱动创新,深化多模态数据管理在承保、理赔和风险管理等领域的应用,推动公司智能档案系统和互联网场景险自动理赔平台建设,提供更高效便捷的保险服务。

🏷️ #AI金融 #多模态 #数据管理 #理赔自动化 #场景驱动

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📰 润和软件受邀出席WAIC 2026华泰证券科技金融创新论坛圆桌,共探AI驱动下的金融能力转型

7月17日至20日,WAIC 2026在上海举行,润和软件受邀参加华泰证券主办的金融科技创新论坛。副总裁李勇在圆桌中阐述了公司在金融AI领域的全栈能力与出海实践,强调AI驱动的金融能力转型包括产品端的快速迭代、渠道端的线上线下融合服务、运营端的人机协同与智能风控。润和软件通过近十年金融行业经验,已建立近百个智能体矩阵,在多家大行与城商行落地,显著提升信贷审批效率与测试人力效率,并推出AI辅助编程与算力服务,支撑银行大模型训练及应用落地。李勇还提出“金融出海”将以范式输出与本地化适配并举,以越南为示范区域,推广至泰国、印尼等东南亚市场,助力本地化数字信贷、风控与数据治理等能力建设。润和软件将继续在AI+金融领域深耕,推进全球能力共建与区域深耕,推动中国金融科技能力与海外市场的协同发展。

🏷️ #AI金融 #出海奋斗 #数字信贷 #风控合规 #全球能力

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📰 交行:推动“AI+金融” 谱写高质量发展新篇章

交通银行与同济大学在2026世界人工智能大会期间联合举办论坛,聚焦数智金融与金融服务科技创新,推动金融业数字化转型与服务能力提升,助力上海“五个中心”建设及“十四五”开局。论坛强调以人工智能+行动方案为核心,推进智能体助手在基层减负和客户服务创新中的落地,构建风控智能体矩阵以提升风险管理效率,缩短信贷办理时间。与会专家指出 AI 发展将呈现自组织与人机互信的趋势,强调内生涌现与协同演化的重要性,以及时序大数据下的实时智能决策对金融风控的关键作用。华为、阿里云、科大讯飞等企业代表提出云智融合、智能体与多模态交互等解决方案,强调算力、产业生态和金融级智能体的落地应用。签约环节发布“交银e监管2.0”等平台与联合创新成果,体现以 AI 驱动资金监管、数据互通及生态共生的高质量发展路径,标志着从算力到应用的协同攻关持续推进。

🏷️ #数智金融 #AI金融 #风控智能 #云智融合 #跨界合作

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📰 交通银行举办“数智金融 协同共创:AI+金融助力谱写高质量发展新篇章”论坛--经济·科技--人民网

7月19日,2026世界人工智能大会在上海举行,由交通银行与同济大学联合主办,汇聚政府、高校、金融同业、科技企业等多方嘉宾,聚焦数智协同新模式、金融服务新业态和产业发展新格局,推动银行业数智化转型与科技创新能力提升,助力上海“五个中心”建设与“十五五”开局。任德奇强调人工智能重塑金融服务、经营管理和风险防控,提出“人工智能+”行动方案,打造智能体助手以提升效率、缩短放贷时间,并在风控领域构建智能体矩阵。郑庆华指出学科转型与治理现代化应以数智化、绿色化、融合化为驱动。论坛还讨论时序大数据实时决策、云智融合全栈解决方案、星火大模型及国产算力在金融场景的落地,以及AI原生产品与开放合作生态的建设。签约环节发布“交银e监管2.0”平台并与阿里云等合作开展联合攻关,推动从算力到应用的协同落地,服务实体经济高质量发展。

🏷️ #数智金融 #智能风控 #AI应用 #云智融合 #开放生态

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📰 交通银行成功举办“数智金融 协同共创:AI+金融助力谱写高质量发展新篇章”论坛

7月19日,上海世博中心举行的2026世界人工智能大会“数智金融 协同共创:AI+金融助力谱写高质量发展新篇章”论坛由交通银行与同济大学联合主办,汇聚政府、高校、金融机构、研究机构及科技企业等多方嘉宾,围绕数智协同新模式、金融服务新业态和产业格局展开研讨。任德奇强调人工智能正在重塑金融服务、经营管理与风控体系,交通银行将“人工智能+”落地为智能体助手,以提升基层工作效率、优化客户服务并缩短信贷办理时间,风险防控则从信贷全流程多点着手构建智能风控矩阵。郑庆华指出学科与治理现代化需以数智化、绿色化、融合化驱动,未来AI将向自组织与人机协同演化的方向发展,形成“智智与共”的新格局。多位院士和企业领军人物也提出了在时序大数据、云智融合、AI原生产品等方面的具体路径与落地案例,强调算力、开放生态、以及安全治理的重要性。论坛还发布了“交银e监管2.0”平台并揭晓人工智能联合创新成果,标志着数智金融协同发展进入新阶段。最后,各方一致表示将推动开放合作、降门槛普惠金融,并以创新能力提升服务实体经济的质量与效率。

🏷️ #数智金融 #AI金融 #风控智能 #开放生态 #联合创新

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📰 中国人寿以数字金融重塑业务形态

中国人寿通过数字化、移动化、智能化全面重塑业务形态,在数字金融赛道实现快速发展。以“大后台+小前端”科技体系为支撑,构建弹性敏捷的云数据架构、边缘计算与物联网应用,形成线下场景的数字孪生与高效联动;标准化服务组件实现“轻应用”快速投放,提升客户与机构连接效率。公司释放数据要素,获得DCMM最高等级认证,并入选国家可信数据空间试点,建立“亿级数据、万千特征、百维标签”的企业数据空间,确保技术、治理与合规三大能力。通过参与数据要素创新赛,推动数据安全可控与产业落地,形成数据驱动的精准经营与智能服务。深度应用人工智能,落地多场景应用,覆盖销售、客服、风控、运营等核心领域,助力智能承保、智能核保、自动理赔等环节的提升。以寿险APP为核心,整合多元场景生态,提供百余项一站式服务,打造线上服务矩阵与跨渠道协同,提升客户数字体验。风控方面以专业、实时、智能为特征,构建全流程风险管控闭环,运用AI实现精准风控,提升合规与安全水平。

🏷️ #数字化 #智能化 #数据治理 #风控 #AI

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📰 十一年数字消金深耕 为何招联具备对外输出消保数字化能力?

在政策推动扩内需、促消费的大背景下,招联消费金融持续加码个人消费信贷投放,并加快数字化体系建设,将数字技术嵌入产品运营、风险管控及消费者权益保护的全流程,形成长效机制。通过自研的“智鹿大模型”构建三级递进的消保防线,覆盖预警、维稳和恶化防控等环节,实现AI全链路赋能的投诉处置与风险管控,帮助行业在投诉上行环境中实现连续两年投诉量双位数下降,并输出可复制的数字化消保能力。招联注册于2015年,依托自研技术和70%科技人员比重,长期以科技驱动为核心,建立全线上化业务体系,截至2026年初客户数达3.4亿、放款规模3.5万亿元,覆盖全国广大消费群体。其三道防线以24/7 线上端口和大数据能力为基础,精准识别隐性服务风险、打击代理与恶意投诉、以及存量诉求的前置化解,显著提升服务体验与处置效率,并实现全流程AI质检、快速工单分派与闭环治理。此举不仅提升自身合规与运营效率,也向外部开放智能消保、智能贷后与智能客服能力,已服务超百家机构并输出多项标杆案例。未来,招联将持续迭代大模型能力,完善全链路消保风控体系,推动政企协同治理与行业数字化消保生态建设。

🏷️ #数字化 #消保治理 #大模型 #金融科技 #风控

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📰 在金融行业,以下哪一项是既懂金融业务又懂数字技术的复合型人才?蚂蚁新村7.14答案

本文介绍了金融科技师在金融行业数字化转型中的核心作用。金融科技师既懂金融业务,又掌握大数据、人工智能、区块链等数字技术,能够将技术落地到金融场景中,优化服务流程、搭建数字化系统、完善风控体系,并推动创新金融产品与服务模式。这与传统金融从业者形成显著差异:前者以金融业务为根基,主动融合数字技术,提升效率与智能化水平;后者多聚焦于业务办理与客户服务,缺乏技术驱动的升级能力。数字化转型需要金融科技师来桥接金融规则、监管要求与技术实现,解决传统效率低、风控薄弱、服务单一等痛点,推动流程再造和风控数字化,成为行业转型的核心支撑。

🏷️ #金融科技 #数字化 #风控 #金融业务

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