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📰 深耕数智金融 洞见行业新程
在金融与科技深度融合的背景下，如何从海量数据中提炼价值，成为行业核心命题。苑帅以深厚理论、前沿技术和丰富实践，为金融数据分析智能化转型提供解答。其专著构建数据科学与金融理论融合的分析框架，阐释数据要素的价值转化机制，搭建人工智能算法赋能体系；坚持数据驱动与智能算法融合，将理论创新、方法突破与行业实践深度结合，支撑金融行业的智能化转型。苑帅聚焦金融微观结构、高频数据分析与风险管理，在多家期刊发表学术论文，研究成果被权威数据库收录，展现出对高维、非线性及动态金融问题的深刻洞察。他系统梳理高频数据分析方法，融合机器学习与异步时钟框架，强调可解释性与预测能力的平衡。在风险识别方面，提出融合图神经网络与时间深度学习的多模态模型，突破了传统方法在非线性关系与实时响应上的局限，同时拓展金融知识图谱与智能业务平台数据流通机制，为构建更透明、更具韧性的金融体系提供清晰路径。在成果转化方面，主持开发四项金融软件著作权，相关软件在多家金融企业落地应用，累计创造经济效益超2500万元，体现研究在提升决策效率、强化风险管控与驱动业务增长方面的实际价值与行业引领作用。苑帅在金融与科技交叉领域具备突出的专业影响力与行业地位，现为国家级协会成员，持有CFA证书，标志着在投资分析、资产管理及金融决策等核心领域具备系统性、前瞻性与高水平能力。其从理论构建到经济社会效益的职业路径清晰完整，强调以数据驱动、以智能引领，推动金融分析向更科学、智能与稳健方向发展。
🏷️ #金融数据 #智能分析 #风险管理 #高频数据 #知识图谱
🔗 原文链接
📰 深耕数智金融 洞见行业新程
在金融与科技深度融合的背景下，如何从海量数据中提炼价值，成为行业核心命题。苑帅以深厚理论、前沿技术和丰富实践，为金融数据分析智能化转型提供解答。其专著构建数据科学与金融理论融合的分析框架，阐释数据要素的价值转化机制，搭建人工智能算法赋能体系；坚持数据驱动与智能算法融合，将理论创新、方法突破与行业实践深度结合，支撑金融行业的智能化转型。苑帅聚焦金融微观结构、高频数据分析与风险管理，在多家期刊发表学术论文，研究成果被权威数据库收录，展现出对高维、非线性及动态金融问题的深刻洞察。他系统梳理高频数据分析方法，融合机器学习与异步时钟框架，强调可解释性与预测能力的平衡。在风险识别方面，提出融合图神经网络与时间深度学习的多模态模型，突破了传统方法在非线性关系与实时响应上的局限，同时拓展金融知识图谱与智能业务平台数据流通机制，为构建更透明、更具韧性的金融体系提供清晰路径。在成果转化方面，主持开发四项金融软件著作权，相关软件在多家金融企业落地应用，累计创造经济效益超2500万元，体现研究在提升决策效率、强化风险管控与驱动业务增长方面的实际价值与行业引领作用。苑帅在金融与科技交叉领域具备突出的专业影响力与行业地位，现为国家级协会成员，持有CFA证书，标志着在投资分析、资产管理及金融决策等核心领域具备系统性、前瞻性与高水平能力。其从理论构建到经济社会效益的职业路径清晰完整，强调以数据驱动、以智能引领，推动金融分析向更科学、智能与稳健方向发展。
🏷️ #金融数据 #智能分析 #风险管理 #高频数据 #知识图谱
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📰 神州信息《语义金融与AI智能体》白皮书于第五届中国国际软件发展大会正式发布-公司动态-证券市场周刊
4月21日至22日，第五届中国国际软件发展大会在北京举行，神州信息发布《语义金融与AI智能体：本体论在现代银行体系中的应用白皮书（2026）》，提出以本体论为AI智能体构建可解释、可追溯的认知底座，推动银行从概率预测走向确定性推理，破解黑盒困局，提升高风险场景的可控性。
白皮书聚焦三大核心场景与价值：在欺诈与洗钱路径识别中降低误报并提供完整推理证据链；以“财务目标本体”驱动的AI投顾实现资产再平衡，接受率提升3–5倍；贷款自动化与FinOps成本优化使审批从数日缩短至分钟级、显著降低算力冗余。同时，神州信息提供七步本体工程法、全栈赋能与监管对接，将全球监管指引转化为可执行的代码逻辑，推动银行业务合规、高效、可审计。
🏷️ #本体论 #AI智能体 #金融科技 #监管合规 #智能投顾
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📰 神州信息《语义金融与AI智能体》白皮书于第五届中国国际软件发展大会正式发布-公司动态-证券市场周刊
4月21日至22日，第五届中国国际软件发展大会在北京举行，神州信息发布《语义金融与AI智能体：本体论在现代银行体系中的应用白皮书（2026）》，提出以本体论为AI智能体构建可解释、可追溯的认知底座，推动银行从概率预测走向确定性推理，破解黑盒困局，提升高风险场景的可控性。
白皮书聚焦三大核心场景与价值：在欺诈与洗钱路径识别中降低误报并提供完整推理证据链；以“财务目标本体”驱动的AI投顾实现资产再平衡，接受率提升3–5倍；贷款自动化与FinOps成本优化使审批从数日缩短至分钟级、显著降低算力冗余。同时，神州信息提供七步本体工程法、全栈赋能与监管对接，将全球监管指引转化为可执行的代码逻辑，推动银行业务合规、高效、可审计。
🏷️ #本体论 #AI智能体 #金融科技 #监管合规 #智能投顾
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📰 金证股份
金证股份4月在AI战略发布会上宣布，将金融AI大模型等领域作为核心，推动在风控、投行、投顾、RPA+AI、智能客服、智慧运维等场景落地。公司拥有国内顶尖的AI团队，自2018年起启动AI布局，并通过创新平台将人工智能与金融业务深度融合，在智能风控、智能投行、智能投顾、RPA等方向已取得突破。
金智维基于机器学习与自然语言处理，提供智能自动化方案（数字员工），帮助企业实现流程自动化；金微蓝在智慧运维领域引入ChatGPT助手，提升运维效率与安全性。金证优智多年来已将AI应用于风控、投行与监管领域，依托互联网算法团队和金融客户合作，具备扎实的落地能力。未来将继续深度融合场景，推动金融AI大模型在金证体系各产品线的推广与应用。
🏷️ #金融智投 #风控科技 #智能投顾 #大模型落地
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📰 金证股份
金证股份4月在AI战略发布会上宣布，将金融AI大模型等领域作为核心，推动在风控、投行、投顾、RPA+AI、智能客服、智慧运维等场景落地。公司拥有国内顶尖的AI团队，自2018年起启动AI布局，并通过创新平台将人工智能与金融业务深度融合，在智能风控、智能投行、智能投顾、RPA等方向已取得突破。
金智维基于机器学习与自然语言处理，提供智能自动化方案（数字员工），帮助企业实现流程自动化；金微蓝在智慧运维领域引入ChatGPT助手，提升运维效率与安全性。金证优智多年来已将AI应用于风控、投行与监管领域，依托互联网算法团队和金融客户合作，具备扎实的落地能力。未来将继续深度融合场景，推动金融AI大模型在金证体系各产品线的推广与应用。
🏷️ #金融智投 #风控科技 #智能投顾 #大模型落地
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📰 人工智能与区块链在数字金融中的未来整合
人工智能与区块链是驱动数字金融变革的两大核心技术。AI 通过数据分析、预测与智能决策提升效率与准确性，区块链以不可篡改的分布式账本增强透明度与信任。两者协同，将塑造一个更智能、安全、可持续发展的金融生态系统。
在应用层面，人工智能在风控、反欺诈、智能投顾与自动运营等领域迅速普及，区块链则为交易记录提供不可篡改的信任基础，全球机构持续推进测试与落地。FinTech 投资活跃，推动 AI、区块链与数字金融协同发展。
未来数字金融将以“智能+可信”为双轮驱动：AI 深化风险评估与资产管理，区块链提供透明且可验的信任基础。随着标准化和监管完善，AI、区块链与金融服务实现更高程度的自动化、实时性，并需解决性能、可解释性与能源成本等挑战。
🏷️ #智能金融 #区块链 #去中心化 #资产代币化
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📰 人工智能与区块链在数字金融中的未来整合
人工智能与区块链是驱动数字金融变革的两大核心技术。AI 通过数据分析、预测与智能决策提升效率与准确性，区块链以不可篡改的分布式账本增强透明度与信任。两者协同，将塑造一个更智能、安全、可持续发展的金融生态系统。
在应用层面，人工智能在风控、反欺诈、智能投顾与自动运营等领域迅速普及，区块链则为交易记录提供不可篡改的信任基础，全球机构持续推进测试与落地。FinTech 投资活跃，推动 AI、区块链与数字金融协同发展。
未来数字金融将以“智能+可信”为双轮驱动：AI 深化风险评估与资产管理，区块链提供透明且可验的信任基础。随着标准化和监管完善，AI、区块链与金融服务实现更高程度的自动化、实时性，并需解决性能、可解释性与能源成本等挑战。
🏷️ #智能金融 #区块链 #去中心化 #资产代币化
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📰 中国平安联合主办世界互联网大会亚太峰会数字金融论坛，AI驱动构建金融服务新生态
4月13日至14日，世界互联网大会亚太峰会在香港举行，聚焦人工智能安全治理、智能体创新、数字金融与数智民生等议题。中国平安董事会秘书盛瑞生出席开幕式与政企交流会，围绕AI全域赋能、数据跨境合规、跨境投融资便利化及校企合作等议题与政企代表深入交流。AI正从‘会思考’向‘会行动’迈进，新技术驱动金融服务生态升级。
在技术层面，平安以数据、算力、算法、场景四大AI能力构建闭环，数据达33万亿字节、万卡算力集群支撑千亿日Token消耗，多项自研算法服务落地于金融、医疗全产业链，应用场景超过840个。数字金融论坛上，平安科技等高层就AI战略与实践、金融风控与合规发展发表演讲，推动AI构建数字金融新生态。平安坚持AI in ALL、综合金融＋医疗养老双轮驱动，持续推进全面数字化，提升行业数字化水平。
🏷️ #人工智能 #金融科技 #数据跨境 #医疗养老 #智慧金融
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📰 中国平安联合主办世界互联网大会亚太峰会数字金融论坛，AI驱动构建金融服务新生态
4月13日至14日，世界互联网大会亚太峰会在香港举行，聚焦人工智能安全治理、智能体创新、数字金融与数智民生等议题。中国平安董事会秘书盛瑞生出席开幕式与政企交流会，围绕AI全域赋能、数据跨境合规、跨境投融资便利化及校企合作等议题与政企代表深入交流。AI正从‘会思考’向‘会行动’迈进，新技术驱动金融服务生态升级。
在技术层面，平安以数据、算力、算法、场景四大AI能力构建闭环，数据达33万亿字节、万卡算力集群支撑千亿日Token消耗，多项自研算法服务落地于金融、医疗全产业链，应用场景超过840个。数字金融论坛上，平安科技等高层就AI战略与实践、金融风控与合规发展发表演讲，推动AI构建数字金融新生态。平安坚持AI in ALL、综合金融＋医疗养老双轮驱动，持续推进全面数字化，提升行业数字化水平。
🏷️ #人工智能 #金融科技 #数据跨境 #医疗养老 #智慧金融
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📰 AC Capital 技术交流会深圳站圆满落幕，共探AI与量化交易新机遇
2026年3月，AC Capital在深圳举行技术交流会，聚焦“AI+量化交易+风险管理”在高波动市场中的协同价值，吸引全球投资者、机构交易员及金融科技从业者参与。作为在金融服务领域深耕19年的全球性服务商，AC Capital通过本次活动展示其在高波动背景下的合规与技术实力，强调以规范化、智能化升级提升行业水平，打造更成熟、系统化的交易体系。大会围绕三大核心议题，通过实盘案例解析AI算法、量化技术与风险控制的实战应用，帮助交易者理解技术驱动下的交易逻辑，推动交易方法从单一策略向系统化、技术驱动转变。进一步强调量化工具与AI的结合是提升执行效率与加强风险控制的关键路径。AC Capital以合规经营为生命线，持有多国监管资质，构建全流程合规框架并实施客户资金隔离与第三方审计，形成行业竞争力。技术层面持续投入研发，建立全球交易基础设施，数据专线覆盖伦敦、纽约与新加坡等地，实现0.01秒级成交与低延迟，保障零卡顿、低滑点。平台搭载MT4/MT5及自主移动端应用，提供行情监控、信号推送与自动化策略执行，服务覆盖不同层级交易者。长期积累与多项国际奖项共同构筑品牌壁垒，未来将以技术与合规为基础，深化服务升级，推动全球金融交易行业高质量发展。
🏷️ #AI量化 #风控管理 #合规经营 #全球金融 #智能交易
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📰 AC Capital 技术交流会深圳站圆满落幕，共探AI与量化交易新机遇
2026年3月，AC Capital在深圳举行技术交流会，聚焦“AI+量化交易+风险管理”在高波动市场中的协同价值，吸引全球投资者、机构交易员及金融科技从业者参与。作为在金融服务领域深耕19年的全球性服务商，AC Capital通过本次活动展示其在高波动背景下的合规与技术实力，强调以规范化、智能化升级提升行业水平，打造更成熟、系统化的交易体系。大会围绕三大核心议题，通过实盘案例解析AI算法、量化技术与风险控制的实战应用，帮助交易者理解技术驱动下的交易逻辑，推动交易方法从单一策略向系统化、技术驱动转变。进一步强调量化工具与AI的结合是提升执行效率与加强风险控制的关键路径。AC Capital以合规经营为生命线，持有多国监管资质，构建全流程合规框架并实施客户资金隔离与第三方审计，形成行业竞争力。技术层面持续投入研发，建立全球交易基础设施，数据专线覆盖伦敦、纽约与新加坡等地，实现0.01秒级成交与低延迟，保障零卡顿、低滑点。平台搭载MT4/MT5及自主移动端应用，提供行情监控、信号推送与自动化策略执行，服务覆盖不同层级交易者。长期积累与多项国际奖项共同构筑品牌壁垒，未来将以技术与合规为基础，深化服务升级，推动全球金融交易行业高质量发展。
🏷️ #AI量化 #风控管理 #合规经营 #全球金融 #智能交易
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📰 广州超八成外卖骑手月入超8000元__新快网
广州蓝宝书显示，制造业等12个主要行业在2025年薪酬普遍上涨，金融业增速最高，达到5.3%，房地产增速较低，为1.7%。制造业在转型和创新推动下呈现传统升级与新兴崛起并举的格局，薪酬总体缓慢增长，技术岗位领跑、管理岗位溢价显著。战略性产业集群与未来产业薪酬增速稳定在4%以上，人工智能、智能装备、智能网联与新能源汽车等领域居高不下，且高端岗位薪酬水平显著、需求旺盛，2025年AI产业薪酬增速达5.3%、核心岗位中位薪酬超过32万元。外卖等新业态平台的薪酬结构及派单机制直接影响劳动者收入，数据显示外卖骑手的月薪分布广、时长依赖性强，近两年政策与平台优化提升职业认同与权益保障，年度均值约15万元，最低分位值超过10万元，90分位近18万元。为提升劳资协商效果，蓝宝书提出以算法规则优化为核心的协商方向，建议在派单、时效、路径、考核、计价等方面实现人性化调整，建立保底薪资、免责申诉等保障机制。
🏷️ #薪酬增长 #新业态 #外卖骑手 #战略性产业 #智能制造
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📰 广州超八成外卖骑手月入超8000元__新快网
广州蓝宝书显示，制造业等12个主要行业在2025年薪酬普遍上涨，金融业增速最高，达到5.3%，房地产增速较低，为1.7%。制造业在转型和创新推动下呈现传统升级与新兴崛起并举的格局，薪酬总体缓慢增长，技术岗位领跑、管理岗位溢价显著。战略性产业集群与未来产业薪酬增速稳定在4%以上，人工智能、智能装备、智能网联与新能源汽车等领域居高不下，且高端岗位薪酬水平显著、需求旺盛，2025年AI产业薪酬增速达5.3%、核心岗位中位薪酬超过32万元。外卖等新业态平台的薪酬结构及派单机制直接影响劳动者收入，数据显示外卖骑手的月薪分布广、时长依赖性强，近两年政策与平台优化提升职业认同与权益保障，年度均值约15万元，最低分位值超过10万元，90分位近18万元。为提升劳资协商效果，蓝宝书提出以算法规则优化为核心的协商方向，建议在派单、时效、路径、考核、计价等方面实现人性化调整，建立保底薪资、免责申诉等保障机制。
🏷️ #薪酬增长 #新业态 #外卖骑手 #战略性产业 #智能制造
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📰 在金融强国的背景下，金融企业如何分层分级有序开展 AI 人才培训？
在生成式人工智能与大模型技术重塑全球产业格局的当下，金融行业正经历着从数字化向智能化跃迁的关键时刻。传统的金融科技转型往往侧重于系统升级与流程优化，而在智能体时代，竞争的核心已转变为人与智能体协同进化的组织能力。极客时间企业版基于前沿的“AI 人才粮仓模型”，结合 2026 年金融业前沿课题内训清单，为金融机构绘制了一幅从战略顶层设计到基层数据底座的全景人才赋能蓝图。我们不再仅仅传授工具的使用，而是致力于帮助金融企业构建分层级、全链路的人才梯队，让每一位员工都能在智能体时代找到新的价值坐标。顶层引领：塑造 AI 思维引导者，驱动战略创新在智能体时代的金字塔顶端，是决定企业航向的 AI 思维引导者。这一层级涵盖了 CEO、CTO、CIO 等核心决策层，他们的核心使命并非亲自编写代码，而是要引领企业平稳过渡进入 AI 时代，协调自然人员工与数字员工、智能体的合作，在业务价值提升的同时实现组织的深刻变革。对于金融高管而言，这意味着要具备将宏观政策趋势转化为技术战略的敏锐洞察力，并构建拥抱 AI 的企业文化。👆扫码获取完整课程清单👆针对这一层级，我们提供了高屋建瓴的战略视野课程。通过《从“政策”到“代码”--十五五规划下“五篇大文章”的银行技术实现与同业经验》与《做好五篇大文章之商业科技金融发展新思维与策略》，帮助决策层厘清宏观经济转型与新质生产力培育的逻辑，将中央金融工作会议的精神转化为具体的行动指南。在技术战略层面，《AI 革命与金融科技新范式》与《头部大行 AI 技术应用经典案例剖析、创新启示及实践落地思考》能够协助高管团队洞察行业前沿，制定符合自身禀赋的 AI 演进路线。此外，《建立科技创新机制，以创新思维驱动科技创新--AI 前沿技术发展趋势与产业应用》与《最新监管趋同视域下，消费金融公司信息科技治理：从审慎合规到价值创造》则深入探讨了在资管与司库领域的战略重构（注：此处对应图片中的机制创新与合规治理方向），确保顶层设计既能顺应监管导向，又能通过技术杠杆撬动巨大的商业价值。这些课程旨在培养具备全局视野的领航者，确保企业在智能化浪潮中不偏航、不掉队。中层重构：培育智能体应用人才，实现业务创新金字塔的中坚力量是智能体应用人才，他们分布在各个业务条线。这一层级的核心目标是以智能体为核心重新设计工作流，实现业务价值的提升和降本增效提质。在金融场景中，这意味着理财经理需要学会指挥 AI 助手进行资产配置，信贷专员需要利用智能体完成尽职调查，而运营与客户经理则需掌握数据驱动的精准营销策略与自动化工具。👆扫码获取完整课程清单👆为了赋能这一庞大群体，我们构建了覆盖全业务场景的线上与线下结合的课程体系。在营销与获客端，《“存量精营之道”--数据分析驱动下的银行存量客户价值深耕实战》与《智拓·共赢--零售贷款精准营销与银企协同实战》教导学员如何利用数据驱动精准触达客户；《DeepSeek 赋能精准智能营销》与《银行精准营销之六脉神剑》提供前沿方法论支持；《数字人无痕短视频制作技巧》与《AI 高效创作口播短视频速成-新手入门 5 分钟完成》帮助一线人员快速生成营销素材。在运营与服务端，《数字化转型下的客户经营--银行离店客群线上运营与案例拆解》与《银行对客（对公 & 对私）平台运营体系及案例介绍》帮助运营人员掌握用户生命周期管理的精髓；《智能体在知识库与客服的深度应用实践》与《Coze：零基础开发对话机器人》则让服务人员能自主搭建智能应答系统。同时，针对职能部门的效率提升，《AI+HR 赋能实战：AI 对人力资源的变革与重塑》、《巧用 Excel 工具玩转财务职场——让财务人员效率倍增》以及《AI PPT 创作实战课》《AI Excel 从入门到实战》等课程，展示了如何利用 AI 工具重塑日常作业流程。更重要的是，《多智能体协同及金融场景下的“团队作战”模式》与《大小模型协同与 Agent 架构在智能投顾的实战应用》让业务骨干理解如何编排多个智能体协同工作，配合《AI 重塑金融行业项目管理全流程》《文件合规审查 AI Agent 赋能工作坊》等专项训练，从而在复杂业务场景中实现人机协同的倍增效应。核心构建：打造智能体定义者与工程团队，推动技术落地在应用层之下，是负责将业务需求转化为技术现实的智能体定义人才/产品团队以及工程与算法团队。他们是智能体时代的“建筑师”与“建造师”，负责行业洞察、工作流设计、模型微调与系统部署。对于金融机构而言，这一层级的人才需要具备深厚的领域知识，能够设计出贴合银行合规要求与业务逻辑的智能体架构，并解决模型幻觉、数据隐私等关键技术难题。极客时间为此提供了极具深度的技术硬核课程。👆扫码获取完整课程清单👆在产品与设计层面，《成为一名合格的 AGI 产品经理》与《AI 驱动的金融产品效能跃迁：从精准指令到专属智能体构建》指导产品经理如何定义符合金融严谨性的智能体行为；《AI 设计思维工作坊--AI 产品经理课程》则强化其从用户场景出发的产品设计能力。在工程实施层面，《AI 赋能编程全流程实践及落地分享》与《AI 赋能 Python 技术开发与银行业务场景应用》覆盖从代码生成到业务集成的全链路；《DeepSeek 赋能金融行业：技术应用与实践》提供前沿大模型落地案例参考。针对架构设计与智能体开发，《多模态 Agent 实战开发》与《Dify 开发：AI Agent 进阶实战》帮助工程师掌握主流低代码/无代码智能体搭建工具；《云原生改造关键应用》与《隐私计算与联邦学习在金融领域的技术突破与实践落地》则提供了高可用、可扩展且安全合规的技术蓝图。此外，《生物识别与身份认证技术突破及金融安全应用》专注于解决金融特有的数据安全与信任问题，确保智能体在安全可控的环境中运行。这些课程旨在培养一支懂业务、精技术、能落地的复合型技术铁军。基石夯实：筑牢安全合规与数据团队，保障稳健运行金字塔的底座是安全与合规团队以及数据团队。在智能体自主执行任务的时代，数据的质量决定了智能体的智商，而安全的防线则决定了企业的生死。这一层级的目标是完成高质量数据的准备，保证系统及内容产出的安全与合规，为上层应用提供坚实的土壤。金融行业的强监管属性使得这一底座尤为关键，任何数据泄露或合规失误都可能引发系统性风险。👆扫码获取完整课程清单👆我们为此配置了严密的底座支撑课程。在数据治理与分析方面，《数据资产全生命周期管理与运营实践提升课程》结合《数据治理理论与实践体系建设》，体系化地提升了团队的数据治理能力，确保输入智能体的数据准确、完整、一致；《金融业务数据分析培训》与《财务 Excel 智能升级：从手工处理到 AI 辅助决策》则强化了基础的数据分析与工具应用能力。在安全合规与风控领域，《构建数字风控长城：内控合规与操作风险智能管理平台构建实践与同业前沿》与《数智反洗钱·反洗钱政策与平台建设方案及同业前沿》构筑了坚实的风控屏障；针对智能体特有的安全挑战，《OpenClaw 等智能体在银行业应用安全风险管控实战》与《隐私计算与联邦学习技术突破及金融安全应用》提供了针对性的防御策略。特别值得一提的是，《银行数字化转型与个金重点客群运营》与《数字人民币生态建设与稳定币跨境风险防控》确保了新技术应用在监管框架内的合规运行。通过这些课程，我们帮助金融机构筑牢“数据+安全”的双轮驱动底座，让智能体在安全的轨道上高速奔跑。极客时间企业版深知，金融业的智能化转型不仅是技术的升级，更是人才结构的重塑。从顶层的战略引领到底层的安全坚守，每一个层级都至关重要。我们提供的这套基于“AI 人才粮仓模型”的课程体系，旨在帮助金融机构打破部门墙，打通技术与业务的任督二脉，培养出能够驾驭智能体、引领未来的复合型人才队伍。让我们携手共进，以人才为核，以智能为翼，共同开启金融业高质量发展的新篇章。关于极客时间企业版极客时间企业版是极客邦科技打造的企业级 AI 与数智化人才赋能平台。我们致力于通过“体系化课程+智能化平台+场景化服务”的一体化交付模式，为企业构建面向 AGI 时代的实战型人才体系。平台聚焦 AI 实战能力培养，深度融合行业前沿实践，课程覆盖大模型应用、AI Agent 开发、智能体架构、数据治理和分析等核心数智技术领域。我们不仅提供从全员 AI 通识到团队 AI 工程化的全链路学习方案，更通过基于企业真实场景的 AI 训战项目，帮助员工掌握将 AI 工具融入工作流、以 AI 思维解决业务问题的关键能力。我们始终围绕“从学习到落地”的核心目标，助力企业将 AI 技术转化为实际生产力，最终驱动业务实现创新与智能化转型。
🏷️ #AI #金融 #智能体 #培训 #人才
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📰 在金融强国的背景下，金融企业如何分层分级有序开展 AI 人才培训？
在生成式人工智能与大模型技术重塑全球产业格局的当下，金融行业正经历着从数字化向智能化跃迁的关键时刻。传统的金融科技转型往往侧重于系统升级与流程优化，而在智能体时代，竞争的核心已转变为人与智能体协同进化的组织能力。极客时间企业版基于前沿的“AI 人才粮仓模型”，结合 2026 年金融业前沿课题内训清单，为金融机构绘制了一幅从战略顶层设计到基层数据底座的全景人才赋能蓝图。我们不再仅仅传授工具的使用，而是致力于帮助金融企业构建分层级、全链路的人才梯队，让每一位员工都能在智能体时代找到新的价值坐标。顶层引领：塑造 AI 思维引导者，驱动战略创新在智能体时代的金字塔顶端，是决定企业航向的 AI 思维引导者。这一层级涵盖了 CEO、CTO、CIO 等核心决策层，他们的核心使命并非亲自编写代码，而是要引领企业平稳过渡进入 AI 时代，协调自然人员工与数字员工、智能体的合作，在业务价值提升的同时实现组织的深刻变革。对于金融高管而言，这意味着要具备将宏观政策趋势转化为技术战略的敏锐洞察力，并构建拥抱 AI 的企业文化。👆扫码获取完整课程清单👆针对这一层级，我们提供了高屋建瓴的战略视野课程。通过《从“政策”到“代码”--十五五规划下“五篇大文章”的银行技术实现与同业经验》与《做好五篇大文章之商业科技金融发展新思维与策略》，帮助决策层厘清宏观经济转型与新质生产力培育的逻辑，将中央金融工作会议的精神转化为具体的行动指南。在技术战略层面，《AI 革命与金融科技新范式》与《头部大行 AI 技术应用经典案例剖析、创新启示及实践落地思考》能够协助高管团队洞察行业前沿，制定符合自身禀赋的 AI 演进路线。此外，《建立科技创新机制，以创新思维驱动科技创新--AI 前沿技术发展趋势与产业应用》与《最新监管趋同视域下，消费金融公司信息科技治理：从审慎合规到价值创造》则深入探讨了在资管与司库领域的战略重构（注：此处对应图片中的机制创新与合规治理方向），确保顶层设计既能顺应监管导向，又能通过技术杠杆撬动巨大的商业价值。这些课程旨在培养具备全局视野的领航者，确保企业在智能化浪潮中不偏航、不掉队。中层重构：培育智能体应用人才，实现业务创新金字塔的中坚力量是智能体应用人才，他们分布在各个业务条线。这一层级的核心目标是以智能体为核心重新设计工作流，实现业务价值的提升和降本增效提质。在金融场景中，这意味着理财经理需要学会指挥 AI 助手进行资产配置，信贷专员需要利用智能体完成尽职调查，而运营与客户经理则需掌握数据驱动的精准营销策略与自动化工具。👆扫码获取完整课程清单👆为了赋能这一庞大群体，我们构建了覆盖全业务场景的线上与线下结合的课程体系。在营销与获客端，《“存量精营之道”--数据分析驱动下的银行存量客户价值深耕实战》与《智拓·共赢--零售贷款精准营销与银企协同实战》教导学员如何利用数据驱动精准触达客户；《DeepSeek 赋能精准智能营销》与《银行精准营销之六脉神剑》提供前沿方法论支持；《数字人无痕短视频制作技巧》与《AI 高效创作口播短视频速成-新手入门 5 分钟完成》帮助一线人员快速生成营销素材。在运营与服务端，《数字化转型下的客户经营--银行离店客群线上运营与案例拆解》与《银行对客（对公 & 对私）平台运营体系及案例介绍》帮助运营人员掌握用户生命周期管理的精髓；《智能体在知识库与客服的深度应用实践》与《Coze：零基础开发对话机器人》则让服务人员能自主搭建智能应答系统。同时，针对职能部门的效率提升，《AI+HR 赋能实战：AI 对人力资源的变革与重塑》、《巧用 Excel 工具玩转财务职场——让财务人员效率倍增》以及《AI PPT 创作实战课》《AI Excel 从入门到实战》等课程，展示了如何利用 AI 工具重塑日常作业流程。更重要的是，《多智能体协同及金融场景下的“团队作战”模式》与《大小模型协同与 Agent 架构在智能投顾的实战应用》让业务骨干理解如何编排多个智能体协同工作，配合《AI 重塑金融行业项目管理全流程》《文件合规审查 AI Agent 赋能工作坊》等专项训练，从而在复杂业务场景中实现人机协同的倍增效应。核心构建：打造智能体定义者与工程团队，推动技术落地在应用层之下，是负责将业务需求转化为技术现实的智能体定义人才/产品团队以及工程与算法团队。他们是智能体时代的“建筑师”与“建造师”，负责行业洞察、工作流设计、模型微调与系统部署。对于金融机构而言，这一层级的人才需要具备深厚的领域知识，能够设计出贴合银行合规要求与业务逻辑的智能体架构，并解决模型幻觉、数据隐私等关键技术难题。极客时间为此提供了极具深度的技术硬核课程。👆扫码获取完整课程清单👆在产品与设计层面，《成为一名合格的 AGI 产品经理》与《AI 驱动的金融产品效能跃迁：从精准指令到专属智能体构建》指导产品经理如何定义符合金融严谨性的智能体行为；《AI 设计思维工作坊--AI 产品经理课程》则强化其从用户场景出发的产品设计能力。在工程实施层面，《AI 赋能编程全流程实践及落地分享》与《AI 赋能 Python 技术开发与银行业务场景应用》覆盖从代码生成到业务集成的全链路；《DeepSeek 赋能金融行业：技术应用与实践》提供前沿大模型落地案例参考。针对架构设计与智能体开发，《多模态 Agent 实战开发》与《Dify 开发：AI Agent 进阶实战》帮助工程师掌握主流低代码/无代码智能体搭建工具；《云原生改造关键应用》与《隐私计算与联邦学习在金融领域的技术突破与实践落地》则提供了高可用、可扩展且安全合规的技术蓝图。此外，《生物识别与身份认证技术突破及金融安全应用》专注于解决金融特有的数据安全与信任问题，确保智能体在安全可控的环境中运行。这些课程旨在培养一支懂业务、精技术、能落地的复合型技术铁军。基石夯实：筑牢安全合规与数据团队，保障稳健运行金字塔的底座是安全与合规团队以及数据团队。在智能体自主执行任务的时代，数据的质量决定了智能体的智商，而安全的防线则决定了企业的生死。这一层级的目标是完成高质量数据的准备，保证系统及内容产出的安全与合规，为上层应用提供坚实的土壤。金融行业的强监管属性使得这一底座尤为关键，任何数据泄露或合规失误都可能引发系统性风险。👆扫码获取完整课程清单👆我们为此配置了严密的底座支撑课程。在数据治理与分析方面，《数据资产全生命周期管理与运营实践提升课程》结合《数据治理理论与实践体系建设》，体系化地提升了团队的数据治理能力，确保输入智能体的数据准确、完整、一致；《金融业务数据分析培训》与《财务 Excel 智能升级：从手工处理到 AI 辅助决策》则强化了基础的数据分析与工具应用能力。在安全合规与风控领域，《构建数字风控长城：内控合规与操作风险智能管理平台构建实践与同业前沿》与《数智反洗钱·反洗钱政策与平台建设方案及同业前沿》构筑了坚实的风控屏障；针对智能体特有的安全挑战，《OpenClaw 等智能体在银行业应用安全风险管控实战》与《隐私计算与联邦学习技术突破及金融安全应用》提供了针对性的防御策略。特别值得一提的是，《银行数字化转型与个金重点客群运营》与《数字人民币生态建设与稳定币跨境风险防控》确保了新技术应用在监管框架内的合规运行。通过这些课程，我们帮助金融机构筑牢“数据+安全”的双轮驱动底座，让智能体在安全的轨道上高速奔跑。极客时间企业版深知，金融业的智能化转型不仅是技术的升级，更是人才结构的重塑。从顶层的战略引领到底层的安全坚守，每一个层级都至关重要。我们提供的这套基于“AI 人才粮仓模型”的课程体系，旨在帮助金融机构打破部门墙，打通技术与业务的任督二脉，培养出能够驾驭智能体、引领未来的复合型人才队伍。让我们携手共进，以人才为核，以智能为翼，共同开启金融业高质量发展的新篇章。关于极客时间企业版极客时间企业版是极客邦科技打造的企业级 AI 与数智化人才赋能平台。我们致力于通过“体系化课程+智能化平台+场景化服务”的一体化交付模式，为企业构建面向 AGI 时代的实战型人才体系。平台聚焦 AI 实战能力培养，深度融合行业前沿实践，课程覆盖大模型应用、AI Agent 开发、智能体架构、数据治理和分析等核心数智技术领域。我们不仅提供从全员 AI 通识到团队 AI 工程化的全链路学习方案，更通过基于企业真实场景的 AI 训战项目，帮助员工掌握将 AI 工具融入工作流、以 AI 思维解决业务问题的关键能力。我们始终围绕“从学习到落地”的核心目标，助力企业将 AI 技术转化为实际生产力，最终驱动业务实现创新与智能化转型。
🏷️ #AI #金融 #智能体 #培训 #人才
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📰 加力数智转型，上市险企AI竞赛进入深水区_保险_金融频道首页_财经网 - CAIJING.COM.CN
保险业正在经历一场由AI主导的智慧重构，头部险企陆续披露2025年成绩单，显示数智化转型已从口号落地为实际经营投入。AI在全流程覆盖从对外服务到对内管理，正由辅助工具向战略引擎转变，提升效率与客户体验，成为增效核心动能。平安、国寿等企业强调以AI四要素（算法、数据、场景、算力）为基础，建设智能化能力体系，员工超7万智能体应用上线，年度模型调用高达数十亿次；众安、新华等在产品设计、理赔、质控等环节深度嵌入AI，私域场景中AI客服可服务海量用户，健康险自动化审核成效显著。业内专家指出，AI将通过智能核保、闪赔等工具实现秒级结案、降本增效，并在未来成为驱动增长、重塑竞争格局的核心战略。要兼顾数据与算力整合、模型治理与人机协同，建立数据治理、合规与伦理规范，确保透明可控的AI应用，推动险企以持续创新和高效运营实现高质量发展。
🏷️ #AI应用 #保险数字化 #智能核保 #降本增效 #数据治理
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📰 加力数智转型，上市险企AI竞赛进入深水区_保险_金融频道首页_财经网 - CAIJING.COM.CN
保险业正在经历一场由AI主导的智慧重构，头部险企陆续披露2025年成绩单，显示数智化转型已从口号落地为实际经营投入。AI在全流程覆盖从对外服务到对内管理，正由辅助工具向战略引擎转变，提升效率与客户体验，成为增效核心动能。平安、国寿等企业强调以AI四要素（算法、数据、场景、算力）为基础，建设智能化能力体系，员工超7万智能体应用上线，年度模型调用高达数十亿次；众安、新华等在产品设计、理赔、质控等环节深度嵌入AI，私域场景中AI客服可服务海量用户，健康险自动化审核成效显著。业内专家指出，AI将通过智能核保、闪赔等工具实现秒级结案、降本增效，并在未来成为驱动增长、重塑竞争格局的核心战略。要兼顾数据与算力整合、模型治理与人机协同，建立数据治理、合规与伦理规范，确保透明可控的AI应用，推动险企以持续创新和高效运营实现高质量发展。
🏷️ #AI应用 #保险数字化 #智能核保 #降本增效 #数据治理
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📰 加力数智转型，上市险企AI竞赛进入深水区
保险行业正在经历由AI主导的智慧重构，多家头部险企在年报与发布会上将AI置于核心战略地位，推动AI在顶层设计与全流程中的落地应用。以“AI in ALL”为原则，平安等公司持续加大研发投入，构建以算法、数据、场景、算力为要素的AI能力体系，员工规模与应用数量均显著增长，模型调用量与智能体数量持续扩大，服务效率与客户体验显著提升。中国人寿、众安等企业通过AI赋能提升代理专业性、自动化理赔、智能核保等环节，私域场景下AI客服可覆盖大量终端用户，快速结案与賠款。AI已从辅助工具转变为驱动增长的核心引擎，成为数字化转型的重要支点，并推动对组织、数据治理与伦理规范的系统性建设。未来险企将以数据与算力一体化为基础，平衡提升效率与风险控制，重塑人机协同与岗位职责，通过治理与创新实现持续的高质量发展。
🏷️ #AI #保险AI #智能化 #数据算力 #数字化转型
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📰 加力数智转型，上市险企AI竞赛进入深水区
保险行业正在经历由AI主导的智慧重构，多家头部险企在年报与发布会上将AI置于核心战略地位，推动AI在顶层设计与全流程中的落地应用。以“AI in ALL”为原则，平安等公司持续加大研发投入，构建以算法、数据、场景、算力为要素的AI能力体系，员工规模与应用数量均显著增长，模型调用量与智能体数量持续扩大，服务效率与客户体验显著提升。中国人寿、众安等企业通过AI赋能提升代理专业性、自动化理赔、智能核保等环节，私域场景下AI客服可覆盖大量终端用户，快速结案与賠款。AI已从辅助工具转变为驱动增长的核心引擎，成为数字化转型的重要支点，并推动对组织、数据治理与伦理规范的系统性建设。未来险企将以数据与算力一体化为基础，平衡提升效率与风险控制，重塑人机协同与岗位职责，通过治理与创新实现持续的高质量发展。
🏷️ #AI #保险AI #智能化 #数据算力 #数字化转型
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📰 全国首个！北京启动L2-L4级别智能驾驶汽车商业保险开发应用【附汽车金融行业车险市场分析】
北京金融监管局在2026中关村论坛发布会宣布推出针对智能网联新能源汽车的专属保险产品，覆盖从L2到L4全级别的驾驶技术，首次将辅助驾驶系统故障、软硬件损坏等特定场景纳入理赔范围。该产品面向完成测试或取得上路资质的L3、L4车辆投保，旨在为高阶自动驾驶商业化提供风险兜底，并通过数据积累逐步扩大覆盖，惠及更多车主。北京在智能网联汽车领域具备先发优势，产业链完善、创新要素聚集，为推动技术验证-风险保障-规模推广的闭环生态提供示例。随着市场下沉，车险需对芯片、算法、数据等全链条风险进行覆盖，未来有望向道路基础设施和网络安全等领域扩展，助力智能交通生态的全面护航。
🏷️ #智能网联 #车险创新 #自动驾驶 #北京先发 #产业生态
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📰 全国首个！北京启动L2-L4级别智能驾驶汽车商业保险开发应用【附汽车金融行业车险市场分析】
北京金融监管局在2026中关村论坛发布会宣布推出针对智能网联新能源汽车的专属保险产品，覆盖从L2到L4全级别的驾驶技术，首次将辅助驾驶系统故障、软硬件损坏等特定场景纳入理赔范围。该产品面向完成测试或取得上路资质的L3、L4车辆投保，旨在为高阶自动驾驶商业化提供风险兜底，并通过数据积累逐步扩大覆盖，惠及更多车主。北京在智能网联汽车领域具备先发优势，产业链完善、创新要素聚集，为推动技术验证-风险保障-规模推广的闭环生态提供示例。随着市场下沉，车险需对芯片、算法、数据等全链条风险进行覆盖，未来有望向道路基础设施和网络安全等领域扩展，助力智能交通生态的全面护航。
🏷️ #智能网联 #车险创新 #自动驾驶 #北京先发 #产业生态
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📰 北京金融监管局：分阶段、分步骤推进智能网联新能源汽车商业保险开发应用_北京商报
北京金融监管局在2026中关村论坛年会的重大成果专场发布会宣布启动智能网联新能源汽车商业保险开发应用，标志保险业服务新质生产力、助力智能网联汽车产业加快发展的关键一步。该专属产品开发是一项系统工程，涉及车主利益、保险业与汽车业深度协作。监管局坚持依法合规、风险可控、先行先试、持续完善的原则，分阶段推进。首先成立专项工作组，联合保险协会、精算师协会及主要保险公司，制定专属产品条款、费率测算与科学定价。其次与银保信公司建立跨行业数据交互机制，推动信息系统改造升级，确保出单、销售与理赔高效。最后加强落地服务保障，组织保险公司进行筹备、制定统一承保理赔实务标准、强化从业培训、开展全流程模拟测试，为车主提供规范、高效、优质的保险服务。
🏷️ #智能网联 #商业保险 #金融监管 #跨行业数据 #理赔
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📰 北京金融监管局：分阶段、分步骤推进智能网联新能源汽车商业保险开发应用_北京商报
北京金融监管局在2026中关村论坛年会的重大成果专场发布会宣布启动智能网联新能源汽车商业保险开发应用，标志保险业服务新质生产力、助力智能网联汽车产业加快发展的关键一步。该专属产品开发是一项系统工程，涉及车主利益、保险业与汽车业深度协作。监管局坚持依法合规、风险可控、先行先试、持续完善的原则，分阶段推进。首先成立专项工作组，联合保险协会、精算师协会及主要保险公司，制定专属产品条款、费率测算与科学定价。其次与银保信公司建立跨行业数据交互机制，推动信息系统改造升级，确保出单、销售与理赔高效。最后加强落地服务保障，组织保险公司进行筹备、制定统一承保理赔实务标准、强化从业培训、开展全流程模拟测试，为车主提供规范、高效、优质的保险服务。
🏷️ #智能网联 #商业保险 #金融监管 #跨行业数据 #理赔
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📰 国泰基金打造国产化组合管理平台，科技赋能金融业务高质量发展_中华网
在全球科技竞争升级、国家金融安全建设愈发重要的背景下，金融行业信息系统国产化已成为必然发展趋势，数字人民币、量子计算、人工智能等前沿技术的迭代，既为金融业的技术体系重构打开新空间，也让行业面临全新的技术竞争挑战。作为央企控股的公募基金公司，国泰基金凭借全线数字化转型与智能基座建设的深厚实践积淀，积极探索新兴技术与投资研究、组合管理核心业务的深度融合，以国泰组合管理平台建设为核心抓手，打造出适配基金行业的国产化智能应用平台。公司持续深化算法迭代优化，成功落地基于昇腾NPU(910B)的智能服务，实现多项创新技术在国产化领域的业务落地实践，还创新提出金融领域多模态识别与检索算法，实现特定业务场景下的精准语义识别，不仅完成了自身技术与业务的深度融合，更为金融行业人工智能技术的国产化发展积累了可复制的实践路径，提供了真实有效的数据支撑。
🏷️ #金融信息化 #国产化 #智能平台 #昇腾NPU #金融科技
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📰 国泰基金打造国产化组合管理平台，科技赋能金融业务高质量发展_中华网
在全球科技竞争升级、国家金融安全建设愈发重要的背景下，金融行业信息系统国产化已成为必然发展趋势，数字人民币、量子计算、人工智能等前沿技术的迭代，既为金融业的技术体系重构打开新空间，也让行业面临全新的技术竞争挑战。作为央企控股的公募基金公司，国泰基金凭借全线数字化转型与智能基座建设的深厚实践积淀，积极探索新兴技术与投资研究、组合管理核心业务的深度融合，以国泰组合管理平台建设为核心抓手，打造出适配基金行业的国产化智能应用平台。公司持续深化算法迭代优化，成功落地基于昇腾NPU(910B)的智能服务，实现多项创新技术在国产化领域的业务落地实践，还创新提出金融领域多模态识别与检索算法，实现特定业务场景下的精准语义识别，不仅完成了自身技术与业务的深度融合，更为金融行业人工智能技术的国产化发展积累了可复制的实践路径，提供了真实有效的数据支撑。
🏷️ #金融信息化 #国产化 #智能平台 #昇腾NPU #金融科技
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📰 昇腾携手20家伙伴发布AI应用场景解决方案 加速千行万业智能化升级
在华为中国合作伙伴大会2026期间，昇腾人工智能伙伴峰会在深圳圆满落幕，主题为“与时代共昇腾”。峰会发布了20家行业伙伴的昇腾AI应用场景解决方案，覆盖金融、教育、医疗、检法司等核心生产场景，推动各行业智能化转型进入新阶段。昇腾以自身AI基础软硬件优势，提供从标卡到服务器的多样化算力底座，全面适配主流开源模型，并通过低精度量化等技术提升模型性能，结合场景化Know-How实现轻量化部署、开箱即用、规模复制，破解行业转型痛点。金融领域的智能客服、智能审查、AI尽调等方案显著缩短工单与审批时长；医疗领域的CDSS一体机、智慧分级评价、AI医生助手等提升诊疗效率与研究能力；教育领域通过智慧教学、智能批改与高校实训平台实现教师备课与批改的效率提升；办公与税务、企业应用等领域亦提供高效的数字化与智能化解决方案。此次集中发布标志着行业核心生产场景实现规模化落地，未来将深化生态合作，助力千行万业实现高质量智能化转型。
🏷️ #昇腾 #智能化 #应用场景 #行业落地 #生态合作
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📰 昇腾携手20家伙伴发布AI应用场景解决方案 加速千行万业智能化升级
在华为中国合作伙伴大会2026期间，昇腾人工智能伙伴峰会在深圳圆满落幕，主题为“与时代共昇腾”。峰会发布了20家行业伙伴的昇腾AI应用场景解决方案，覆盖金融、教育、医疗、检法司等核心生产场景，推动各行业智能化转型进入新阶段。昇腾以自身AI基础软硬件优势，提供从标卡到服务器的多样化算力底座，全面适配主流开源模型，并通过低精度量化等技术提升模型性能，结合场景化Know-How实现轻量化部署、开箱即用、规模复制，破解行业转型痛点。金融领域的智能客服、智能审查、AI尽调等方案显著缩短工单与审批时长；医疗领域的CDSS一体机、智慧分级评价、AI医生助手等提升诊疗效率与研究能力；教育领域通过智慧教学、智能批改与高校实训平台实现教师备课与批改的效率提升；办公与税务、企业应用等领域亦提供高效的数字化与智能化解决方案。此次集中发布标志着行业核心生产场景实现规模化落地，未来将深化生态合作，助力千行万业实现高质量智能化转型。
🏷️ #昇腾 #智能化 #应用场景 #行业落地 #生态合作
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📰 工业智能体将掀起工业互联网平台的新一轮发展热潮_行业资讯_数字中国建设峰会
智能体技术正在推动人工智能产业向更高层级跃升，尤其在工业制造领域的应用潜力巨大。文章指出，智能体能够感知环境、自主决策并协同多模态工具，为各行各业提供以大模型为基础的解决方案，并且在金融、法律、软件等领域逐渐落地。要将智能体融入工业制造，需解决技术、数据与产业三方面的挑战：一是大语言模型与工业控制逻辑的协同与可解释性问题；二是数据孤岛与格式差异导致的训练与应用障碍；三是中小企业在普及部署中的成本与激励。为有效推进，需要以不同行业特征为导向，开发定制化的工业智能体，如结合时间序列数据的Time-series Pre-trained Transformer，并建立促进中小企业参与的机制，利用算力、数据、芯片设计等资源开展协同攻关，同时制定财政、金融及行业管理等政策，推动智能体在“两化融合”中的落地。工业智能体被视为推动工业互联网平台升级的杀手级工具，预计将重构平台顶层架构，提升行业知识体系与智能化水平，促进我国工业互联网平台进入新一轮发展阶段。
🏷️ #智能体 #工业互联网 #大模型 #工业制造 #两化融合
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📰 工业智能体将掀起工业互联网平台的新一轮发展热潮_行业资讯_数字中国建设峰会
智能体技术正在推动人工智能产业向更高层级跃升，尤其在工业制造领域的应用潜力巨大。文章指出，智能体能够感知环境、自主决策并协同多模态工具，为各行各业提供以大模型为基础的解决方案，并且在金融、法律、软件等领域逐渐落地。要将智能体融入工业制造，需解决技术、数据与产业三方面的挑战：一是大语言模型与工业控制逻辑的协同与可解释性问题；二是数据孤岛与格式差异导致的训练与应用障碍；三是中小企业在普及部署中的成本与激励。为有效推进，需要以不同行业特征为导向，开发定制化的工业智能体，如结合时间序列数据的Time-series Pre-trained Transformer，并建立促进中小企业参与的机制，利用算力、数据、芯片设计等资源开展协同攻关，同时制定财政、金融及行业管理等政策，推动智能体在“两化融合”中的落地。工业智能体被视为推动工业互联网平台升级的杀手级工具，预计将重构平台顶层架构，提升行业知识体系与智能化水平，促进我国工业互联网平台进入新一轮发展阶段。
🏷️ #智能体 #工业互联网 #大模型 #工业制造 #两化融合
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📰 钉钉副总裁易统：开放场景、能力、方法论，与生态伙伴共探AI商业机遇-品玩
本次钉钉生态大会以“AI ToB 共赢未来”为主题，围绕“AI连接”核心，展示钉钉与生态伙伴在餐饮供应链、金融营销、产业招商、内容运营等领域的深度共创，以及开放策略：以安全可控的AI基础设施为底座，构建企业级AI技能体系，推动AI在千行百业落地。演讲中，易统强调AI正从“能说”走向“会干”，并通过MCP化核心场景和数据、设立专属算力与安全沙箱，提升数据在边界内的安全执行。随后，蜀海供应链、妙塔AI、立业云、易有料等企业案例展示了AI在供应链智能化、金融顾问、产业招商与全链路营销自动化中的应用：通过A1设备、AI智能体、技能（Skill）封装，实现会议纪要智能化、客户画像精确化、意图驱动营销、招商全过程自动化，以及个人“超级个体”在内容生产中的高效协作。现场还揭示了DingTalk A1 PRO与AI耳机H1等新硬件，强调继续开放模型、模组、SDK及MCP数据，推动AI原生产品方法论在各行业的落地与共赢。
🏷️ #AI共赢 #AI原生 #企业AI #数据安全 #智能协作
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📰 钉钉副总裁易统：开放场景、能力、方法论，与生态伙伴共探AI商业机遇-品玩
本次钉钉生态大会以“AI ToB 共赢未来”为主题，围绕“AI连接”核心，展示钉钉与生态伙伴在餐饮供应链、金融营销、产业招商、内容运营等领域的深度共创，以及开放策略：以安全可控的AI基础设施为底座，构建企业级AI技能体系，推动AI在千行百业落地。演讲中，易统强调AI正从“能说”走向“会干”，并通过MCP化核心场景和数据、设立专属算力与安全沙箱，提升数据在边界内的安全执行。随后，蜀海供应链、妙塔AI、立业云、易有料等企业案例展示了AI在供应链智能化、金融顾问、产业招商与全链路营销自动化中的应用：通过A1设备、AI智能体、技能（Skill）封装，实现会议纪要智能化、客户画像精确化、意图驱动营销、招商全过程自动化，以及个人“超级个体”在内容生产中的高效协作。现场还揭示了DingTalk A1 PRO与AI耳机H1等新硬件，强调继续开放模型、模组、SDK及MCP数据，推动AI原生产品方法论在各行业的落地与共赢。
🏷️ #AI共赢 #AI原生 #企业AI #数据安全 #智能协作
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📰 金融场景慎养“龙虾”，互金协会警示四大核心风险
近期，开源AI智能体OpenClaw（俗称“龙虾”）下载与使用热度持续攀升，该智能体默认获取较高系统权限，可依据自然语言指令直接操控计算机终端。工业和信息化部、NVDB、CNCERT发布安全风险提示，强调高权限与弱安全配置可能被攻击者利用，成为窃取数据或非法操控交易的风险点。互金协会指出OpenClaw在互联网金融行业存在资金损失、交易责任、数据合规等四大核心风险：其一，漏洞与恶意插件投毒可能导致窃取网银密码、支付钥匙等敏感信息；其二，自动化执行可能误操作资金转账、投资交易，责任主体难以认定；其三，记忆功能使数据长期留存并可能传输至第三方，带来合规风险；其四，新型诈骗风险上升，易被冒充发布虚假信息诱导转账或下载仿冒应用。针对风险，金融机构与消费者需谨慎安装、避免高权限运行、关注漏洞修复、警惕以“AI代炒股”等名义的诈骗，并将安全管理纳入单位规范，开展培训。专家认为OpenClaw在金融领域的价值在于降本增效，若要进入核心场景需实现算法可解释、可追溯、完善数据合规和人工干预机制，设立熔断以防止不可逆风险。
🏷️ #OpenClaw #金融安全 #数据合规 #智能体风险 #金融诈骗
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📰 金融场景慎养“龙虾”，互金协会警示四大核心风险
近期，开源AI智能体OpenClaw（俗称“龙虾”）下载与使用热度持续攀升，该智能体默认获取较高系统权限，可依据自然语言指令直接操控计算机终端。工业和信息化部、NVDB、CNCERT发布安全风险提示，强调高权限与弱安全配置可能被攻击者利用，成为窃取数据或非法操控交易的风险点。互金协会指出OpenClaw在互联网金融行业存在资金损失、交易责任、数据合规等四大核心风险：其一，漏洞与恶意插件投毒可能导致窃取网银密码、支付钥匙等敏感信息；其二，自动化执行可能误操作资金转账、投资交易，责任主体难以认定；其三，记忆功能使数据长期留存并可能传输至第三方，带来合规风险；其四，新型诈骗风险上升，易被冒充发布虚假信息诱导转账或下载仿冒应用。针对风险，金融机构与消费者需谨慎安装、避免高权限运行、关注漏洞修复、警惕以“AI代炒股”等名义的诈骗，并将安全管理纳入单位规范，开展培训。专家认为OpenClaw在金融领域的价值在于降本增效，若要进入核心场景需实现算法可解释、可追溯、完善数据合规和人工干预机制，设立熔断以防止不可逆风险。
🏷️ #OpenClaw #金融安全 #数据合规 #智能体风险 #金融诈骗
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📰 金融场景慎养“龙虾”，互金协会警示四大核心风险
开源AI智能体OpenClaw（俗称“龙虾”）在全球范围内下载与使用热度持续攀升，但其高系统权限与弱安全配置引发关注。工业和信息化部等机构及中国互联网金融协会发布风险提示，强调金融行业对安全、合规、可解释性和可追溯性的高要求，与OpenClaw的端到端自动化执行特征存在根本冲突。核心风险包括资金损失、交易责任模糊、数据合规与隐私风险，以及新型诈骗手段的增多，特别是在处理敏感信息和金融交易时，攻击者可以利用漏洞、注入提示词或恶意插件获取控制权，窃取账户信息与操作资金。为降低风险，专家建议金融消费者谨慎安装、避免授予高权限、关注漏洞修复、警惕以“养虾理财”等为名的诈骗，并要求从业机构不在涉客信息与交易链路的终端使用OpenClaw，提升对智能体应用的安全管理与培训。尽管OpenClaw在降本增效方面具潜力，但要真正进入金融核心场景，需实现算法可解释、权责清晰、数据合规与隐私保护、保留人工干预与熔断机制等关键门槛。
🏷️ #OpenClaw #安全风险 #金融合规 #数据隐私 #智能体应用
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📰 金融场景慎养“龙虾”，互金协会警示四大核心风险
开源AI智能体OpenClaw（俗称“龙虾”）在全球范围内下载与使用热度持续攀升，但其高系统权限与弱安全配置引发关注。工业和信息化部等机构及中国互联网金融协会发布风险提示，强调金融行业对安全、合规、可解释性和可追溯性的高要求，与OpenClaw的端到端自动化执行特征存在根本冲突。核心风险包括资金损失、交易责任模糊、数据合规与隐私风险，以及新型诈骗手段的增多，特别是在处理敏感信息和金融交易时，攻击者可以利用漏洞、注入提示词或恶意插件获取控制权，窃取账户信息与操作资金。为降低风险，专家建议金融消费者谨慎安装、避免授予高权限、关注漏洞修复、警惕以“养虾理财”等为名的诈骗，并要求从业机构不在涉客信息与交易链路的终端使用OpenClaw，提升对智能体应用的安全管理与培训。尽管OpenClaw在降本增效方面具潜力，但要真正进入金融核心场景，需实现算法可解释、权责清晰、数据合规与隐私保护、保留人工干预与熔断机制等关键门槛。
🏷️ #OpenClaw #安全风险 #金融合规 #数据隐私 #智能体应用
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📰 AI加速重塑金融业 专家热议金融与AI创新生态
4月在静安举行的亚洲银行家2026上海国际金融创新峰会汇聚来自25个国家和地区的80余家金融机构近300位嘉宾，围绕AI在金融领域的落地、技术路线和产品创新展开深度讨论。与会者普遍认为AI银行将成为新金融形态，而非简单替代数字银行，强调人机协同与人文关怀在金融服务中的关键作用。北京智源院、工商银行等机构分享了构建专业知识库、算力生态、全栈大模型平台以及智能体工厂等实践经验，展示了“算力-数据-信任”为核心的基础能力建设，以及开放API促进机器间协同的趋势。专家还指出行业需通过场景化微调、强化学习、模型蒸馏等方法解决准确率、稳定性和成本等挑战，并强调多智能体框架与长记忆能力在处理复杂金融任务中的作用。总体来看，金融与AI的深度融合正在推动零售金融、风控、运营等多维度的效率提升，同时需坚持以客户需求为中心，推动普惠算力生态与数据可信的共同建设。
🏷️ #AI金融 #智能体 #算力生态 #数据可信 #开放API
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📰 AI加速重塑金融业 专家热议金融与AI创新生态
4月在静安举行的亚洲银行家2026上海国际金融创新峰会汇聚来自25个国家和地区的80余家金融机构近300位嘉宾，围绕AI在金融领域的落地、技术路线和产品创新展开深度讨论。与会者普遍认为AI银行将成为新金融形态，而非简单替代数字银行，强调人机协同与人文关怀在金融服务中的关键作用。北京智源院、工商银行等机构分享了构建专业知识库、算力生态、全栈大模型平台以及智能体工厂等实践经验，展示了“算力-数据-信任”为核心的基础能力建设，以及开放API促进机器间协同的趋势。专家还指出行业需通过场景化微调、强化学习、模型蒸馏等方法解决准确率、稳定性和成本等挑战，并强调多智能体框架与长记忆能力在处理复杂金融任务中的作用。总体来看，金融与AI的深度融合正在推动零售金融、风控、运营等多维度的效率提升，同时需坚持以客户需求为中心，推动普惠算力生态与数据可信的共同建设。
🏷️ #AI金融 #智能体 #算力生态 #数据可信 #开放API
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📰 合众远景融资7000万元，金融科技行业迎来新变量_中华网
2026年3月3日，金融科技平台合众远景宣布完成7000万元人民币A轮融资。本轮融资由全球知名风险投资机构Andreessen Horowitz（a16z）与Two Sigma Ventures联合投资，主要用于核心技术研发、平台基础设施升级以及全球市场拓展，推动在智能金融科技领域的战略布局。a16z成立于2009年，总部位于硅谷，是全球科技风险投资的重要力量，长期专注互联网、人工智能、区块链及金融科技等领域，投资过Facebook、Airbnb、Coinbase等知名企业，拥有广泛资源与全球化网络。Two Sigma Ventures依托数据科学、机器学习与算法交易，在量化和数据驱动的金融科技领域具深厚积累。双方投资体现全球资本对合众远景技术能力、商业模式及未来潜力的高度认可。公司将通过融资提升智能交易算法、数据风控体系与分布式架构建设，聚焦全球市场的安全性与高效性，并逐步拓展亚洲、欧洲及北美市场，提供稳定、透明、可扩展的金融科技服务。合众远景始终将风险控制与用户服务放在核心，持续完善风控和数据体系，力求在全球金融科技基础设施领域实现稳健增长与创新，推动金融服务向数字化、智能化升级。
🏷️ #金融科技 #全球化 #智能交易 #风控 #资本市场
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📰 合众远景融资7000万元，金融科技行业迎来新变量_中华网
2026年3月3日，金融科技平台合众远景宣布完成7000万元人民币A轮融资。本轮融资由全球知名风险投资机构Andreessen Horowitz（a16z）与Two Sigma Ventures联合投资，主要用于核心技术研发、平台基础设施升级以及全球市场拓展，推动在智能金融科技领域的战略布局。a16z成立于2009年，总部位于硅谷，是全球科技风险投资的重要力量，长期专注互联网、人工智能、区块链及金融科技等领域，投资过Facebook、Airbnb、Coinbase等知名企业，拥有广泛资源与全球化网络。Two Sigma Ventures依托数据科学、机器学习与算法交易，在量化和数据驱动的金融科技领域具深厚积累。双方投资体现全球资本对合众远景技术能力、商业模式及未来潜力的高度认可。公司将通过融资提升智能交易算法、数据风控体系与分布式架构建设，聚焦全球市场的安全性与高效性，并逐步拓展亚洲、欧洲及北美市场，提供稳定、透明、可扩展的金融科技服务。合众远景始终将风险控制与用户服务放在核心，持续完善风控和数据体系，力求在全球金融科技基础设施领域实现稳健增长与创新，推动金融服务向数字化、智能化升级。
🏷️ #金融科技 #全球化 #智能交易 #风控 #资本市场
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