📰 支持金融机构采用“租购并举”模式优化智能算力资源配置
9月24日，上海金融监管局发布了《推动上海银行业保险业人工智能应用的若干措施》，围绕数智赋能、基础支撑、合规管理和保障机制四大领域提出十六项举措，旨在推动辖内金融机构全面开展“人工智能＋”行动，提升智能化金融服务与治理能力。措施鼓励在智能营销、信贷、核赔、风控等核心场景深入应用人工智能，推动服务方式从数字化向智能驱动演进，并支持“租购并举”模式优化算力资源，建立数据＋模型的双闭环，构建企业级 AI 平台，降低技术门槛，推动行业生态。基础支撑方面强调完善治理架构、产教融合的人才培养以及将人工智能纳入转型规划。合规方面要求加强数据合规、对生成式 AI 模型备案、设立高风险场景准入机制、加强外包和模型风险管理、提升可解释性，防范幻觉、黑箱等风险，推动向善应用。保障层面提出试点生成式大模型在金融应用、研究弹性监管框架及容错机制，同时鼓励行业自律与跨行业协作平台建设，促进行业、产学研用协同创新。未来，监管部门将促成更广泛的智能金融产品供给与深度融合，积极应对 AI 发展带来的风险与挑战。
🏷️ #金融AI #风控 #数据治理 #合规 #产业协同
🔗 原文链接
📰 支持金融机构采用“租购并举”模式优化智能算力资源配置
9月24日，上海金融监管局发布了《推动上海银行业保险业人工智能应用的若干措施》，围绕数智赋能、基础支撑、合规管理和保障机制四大领域提出十六项举措，旨在推动辖内金融机构全面开展“人工智能＋”行动，提升智能化金融服务与治理能力。措施鼓励在智能营销、信贷、核赔、风控等核心场景深入应用人工智能，推动服务方式从数字化向智能驱动演进，并支持“租购并举”模式优化算力资源，建立数据＋模型的双闭环，构建企业级 AI 平台，降低技术门槛，推动行业生态。基础支撑方面强调完善治理架构、产教融合的人才培养以及将人工智能纳入转型规划。合规方面要求加强数据合规、对生成式 AI 模型备案、设立高风险场景准入机制、加强外包和模型风险管理、提升可解释性，防范幻觉、黑箱等风险，推动向善应用。保障层面提出试点生成式大模型在金融应用、研究弹性监管框架及容错机制，同时鼓励行业自律与跨行业协作平台建设，促进行业、产学研用协同创新。未来，监管部门将促成更广泛的智能金融产品供给与深度融合，积极应对 AI 发展带来的风险与挑战。
🏷️ #金融AI #风控 #数据治理 #合规 #产业协同
🔗 原文链接
