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📰 银行智能化需强化风险治理_中国经济网——国家经济门户

在我国银行业与人工智能深度融合的背景下,数智化正由数字化向智能化跃迁,大型银行将数智化定位为核心战略,加速规模化落地,提升金融服务质效并赋能实体经济。这一转型的背后,是技术能力和应用水平的系统性提升:词元调用量快速增长,头部银行如招商银行等在成本-收益比和商业闭环方面已初具规模;金融科技专利持续积累,显示行业创新深度。智能体成为核心载体,覆盖研发到客户服务全链条,提升营销、尽调等环节效率。行业共识从“要不要做AI”转向“如何用AI创造价值”,但也伴随风险与挑战,如算法黑箱、数据隐私、模型偏见等,需要健全监管框架与责任边界,将AI风险纳入全面风险管理体系。警惕部分机构追逐表面指标而忽视业务落地与投入产出比,需完善底层技术自主可控、供应链稳定性,以及治理驱动的转型路径,推动从技术驱动向治理驱动的范式转变,建立技术投入-业务价值-实体效能的闭环评估机制,使智能化真正服务实体经济、提升金融普惠性与竞争力,推动银行业可持续高质量发展。

🏷️ #智能化 #风控 #治理 #金融科技 #自主可控

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📰 平安产险AI in All:一场跨越十年的技术赋能长跑

2026年被广泛视为AI应用落地的加速年,平安产险在AI驱动的数智化转型中走在前列,展现了“数据要素×行业智能体”的强力演进。文章通过平安产险在1000+业务场景落地AI、核心场景AI覆盖100%、万亿级Tokens知识库、新车保单机器人自动出单等数据,揭示了AI从单点工具向系统性业务重构的转变。与此同时,监管层对金融行业AI的合规要求也在收紧,强调在稳健性与可验证的业务价值之间取舍,推动从“拼速度”转向“比稳健”的实践。平安产险的做法并非简单的“在旧流程加AI按钮”,而是以AI为底座,重塑服务、营销、运营、经营和管理的全价值链,形成灾前预警、灾中调度、灾后快赔的闭环智能服务体系,以及面向Z世代的智能营销体系。此过程核心在于场景、数据、算法、算力四要素的协同,通过线上化、数据化、智能化三步走,构建万亿级保险知识库与高效的数据治理能力,为产业数字化转型提供可复制的路径。未来在AI与实体经济融合的大潮中,数据质量与系统基础将成为决定落地效果的关键变量。 坚持长期主义与“慢功夫”策略,平安产险的经验显示:只有将数据治理、线上化与场景落地深度绑定,AI才能真正实现可衡量的业务价值。

🏷️ #AI转型 #保险科技 #数据治理 #智能化应用 #合规

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📰 量智融合为授信调查报告生成提供新方案

在新一轮科技革命推动下,智能经济正成为全球竞争的关键驱动。模型算法正从简易工具转变为底层操作系统,能对多维信息进行统一表达并增强推理决策能力,金融行业尤其是银行信贷风控成为验证其能力的重点场景。本文以授信调查报告生成为例,阐述华夏银行在提升风控效率与准确性方面的创新:通过4F框架实现对公授信调查的智能解析与统一输出,将原本需要多日的人工分析缩短至分钟级;构建多智能体协同、优化上下文协议、知识管理与多模态模型等关键技术,解决多源数据整合、非结构化信息处理及溯源难题。进一步引入量子计算与混合LoRA/量子基础大模型等前沿方法,通过量子经典融合与高效输入表示,提升模型准确性与训练效率,显著降低成本并提升推理速度。量子基础大模型在抵质押物评估等场景展现出对比传统方案更优的性能与更短的响应时间,预示金融机构在智能经济时代将以数据算料与算力协同推动高质量发展。

🏷️ #智能经济 #大模型 #银行风控 #量子计算 #授信调查

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📰 全球MCP协议迎来史上最大修订 企查查AI技术专家深度解读新版标准产业价值 - 信网

MCP 在2026-07-28 版本候选规范中完成历史性系统修订,正式将AI智能体从单纯的工具调用升级为可规模化部署、全链路可治理、调用全流程可追溯的生产级基础设施。新版取消会话绑定,实现自包含信息传输,适配国内云原生与分布式算力,降低运维成本并支撑大规模政企应用。同时引入统一能力发现、缓存、限流、审计等能力治理,支持自动识别与管控上百种数据工具,覆盖金融、司法等垂直场景。任务执行层通过标准化引擎与多轮协作,满足长链路业务的尽调、风控等需求,可信溯源层面完善 JSON Schema、W3C 链路追踪与 OAuth,确保输出可核验、可溯源。企查查在这轮修订中完成全面适配,构建五层可信能力矩阵,形成自有的数据基座以支持国内大模型生态,提升数据可用性、合规性与降本增效能力。业内普遍认为,这次修订将推动国产智能体平台进入规模化落地阶段,标准化、可追溯、行业语义适配成为核心竞争力。

🏷️ #MCP #智能体 #可追溯 #无状态架构 #数据可信

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📰 数智导刊 | 从“资金中介”到“智能中介”:词元经济重构金融底层逻辑

在词元经济迅速发展的背景下,文章通过对刘勇的专访,阐述了词元从单纯的技术计量单位转变为数字经济核心生产要素,并推动金融业从“资金中介”向“资金中介+智能服务中介”双重角色转型。文章指出,词元及大模型在金融领域的应用不仅提升风控、经营诊断和行业分析等智能服务能力,也暴露出评价体系的滞后性。为破解普惠金融中的“不可能三角”,提出建立“词元+货币”双重计量体系,其中货币负责资产确权与结算,词元用于量化数字经营价值,形成货币锚定资产价值、词元校准经营质量的新范式。关于“词元流水”的优势,强调其实时性、过程性与真实性,能跨越传统财务数据的滞后性,帮助银行对轻资产科创企业等进行增信,但需通过标签分类、投入产出核验、周期动态加权等方法筛选有效词元,防范无效调用与幻觉风险。为实现模式重构,文章提出金融机构应将词元纳入前台增长极,建立标准化产品矩阵,推动按调用量或效果分成的定价,并通过分阶段开放和联盟共享来降低转型成本,同时设置三重稳定锚(算力、实体价值、监管监测)以维护金融稳定。最终目标是以词元为核心,推动金融信用生成逻辑、资产定义边界和产业服务模式的升级,实现从工具赋能到模式再造的系统性跨越。

🏷️ #词元经济 #智能服务中介 #普惠金融 #双重计量 #金融模式创新

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📰 刘李星:推动金融赋能智能经济发展

智能经济时代,人工智能正以战略性、通用性技术重塑经济社会运行方式,成为新质生产力的重要引擎。2025年中央经济工作会议提出创新科技金融服务,强调通过金融支持增进智能经济的发展,推动前沿技术研发、传统产业升级与生产流程优化。金融资源需与国家战略和全球竞争格局对齐,强化对科技企业的长期资本供给与风险管理,提升金融服务的精准度与韧性,从而提升我国在国际分工与科技竞争中的地位。同时,金融赋能面临资源错配、治理滞后、要素不足等深层制约,需通过深化供给侧结构性改革、推动“人工智能+金融”融合应用、建立安全治理体系以及夯实数字底座,破解难点。具体路径包括:多元化融资体系、运用知识产权质押、推动大模型与风控、智能客服和投顾等场景落地、加强数据要素市场建设、建立沙盒监管与可解释性算法等技术支撑,以及高校、科研机构与金融机构的联合培养和生态协同,形成政府、金融机构、科技企业与科研院所协同发展的开放生态。

🏷️ #金融支持 #智能经济 #风险治理 #知识产权质押 #沙盒监管

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📰 数智升级“芯”动力:海光亮相2026金融行业科技交流大会

本次金融行业科技交流大会在珠海举行,主题聚焦智能应用、智能基建与智能生态的深度融合,聚集金融机构与科技企业共同探讨金融科技的高质量发展路径。海光信息受邀参会,分享了面向金融AI场景的算力底座建设方案及实践洞察,指出金融AI应用正从模型辅助向智能体落地的新阶段迈进,覆盖智能风控、合规审查、投研分析、客户服务等核心业务。随着数智融合推进,大规模推理带来的算力成本与能耗压力增大,底层算力需在性能、安全与成本之间实现更优平衡。大会设立分会场,聚焦数智协同与安全可控等议题,探寻基础设施由业务支撑向价值引领的升级路径。海光信息展示了数智融合与芯云一体化技术,提出AI原生金融IT基础架构的最新成果,强调生成式AI的广泛落地正在推动金融IT架构的深层变革,大模型服务与数据库、大数据并列为基础服务,Token调用量激增促使长上下文与低精度推理成为主流。海光以CPU+DCU双芯协同提供系统性解法,CPU统筹交易与工作流调度,DCU承担大模型训推与智算任务,基于自研DTK软件栈,DCU全面兼容CUDA生态,已完成400余款大模型适配,支持智能客服、投研分析、智能风控、合规审查等场景。在安全方面,采用综合密码、机密计算、可信计算、漏洞防御等技术,形成芯片级安全壁垒,并通过相关认证。海光已建立集群管理、智能运维及DCU云原生调度体系,实现异构算力统一管理与动态资源编排,为金融机构构建弹性高效、绿色集约的智算云平台。未来,将深化与金融机构及生态伙伴的合作,通过软硬件协同优化,提升算力底座的安全性、效率与可信度,推动金融数智化升级。

🏷️ #金融科技 #智能风控 #大模型 #算力底座 #云原生

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📰 金融风控升级|LumeValley智能体部署,精准评估信用风险,降低不良率

随着金融行业数字化转型加速,风控面临跨场景、高频化风险,传统规则引擎与人工审核难以满足实时性和动态变化的需求。本文介绍了LumeValley智能体在信用风险评估中的技术架构:通过多源数据融合与特征工程,形成超过2000维的风险特征空间;采用分层模型组合基础评分、异常检测、时序预测和图神经网络等方法,确保模型的动态更新以快速适应市场变化;并构建高性能实时风控决策引擎,利用流计算和云原生架构实现毫秒级响应、弹性扩展与动态阈值调整。实际应用场景覆盖贷前准入、贷中监控与预警、贷后催收与不良处置,显著提升审批效率、降低不良率、提升回款率。为确保落地效果,LumeValley强调合规安全、全栈服务与持续优化,包含数据合规、模型可解释性、生产与测试隔离、审计追溯、以及全生命周期的需求分析、数据治理、系统集成与监控。总体而言,智能体部署将信用风险评估准确率提升约30%,不良率降低15-20%,并显著提升用户体验与决策效率。

🏷️ #金融风控 #智能体 #信用风险 #多源数据 #动态模型

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📰 聚光遇未来—融智向新·2026——“2026金融行业科技交流大会”在珠海举办_手机网易网

本次“2026金融行业科技交流大会”以“聚光遇未来—融智向新·2026”为主题,在珠海举行,华为、麒麟软件、SmartX等企业共同主办,汇聚银行与科技企业的专家学者与从业者。大会围绕人工智能+金融、数智化转型、金融信创生态、AI场景落地及金融安全合规等议题,分享了各自的战略布局与落地实践。珠海高新区强调人工智能与金融科技融合的重要性,推动数字经济与前沿创新中心建设,并提供算力与模型等政策支持。工商银行、华为、中国电子、麒麟软件、邮储银行、平安银行等机构和企业的代表,介绍了以AI驱动的金融服务升级、智能风控、场景化应用、智能研发生态,以及面向AI原生时代的技术架构与方法论。参会者围绕Agentic AI、可解释AI、分层开放架构、算力基础设施、数据治理与安全治理等展开深入讨论,呈现出以AI赋能为核心、构建数智金融新生态的发展共识,推动金融行业的高质量发展和智能经济的形成。

🏷️ #金融科技 #AI金融 #数智化 #智能风控 #信创生态

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📰 恒小花:AI人工智能赋能金融行业重塑生态

在数字化浪潮下,人工智能(AI)正深度融入金融行业的各个环节,推动风险控制、客户服务、投资决策与合规管理的智能化升级,形成从被动处理到主动预警、从标准化服务到个性化体验、从经验驱动到数据驱动的转变。文章通过具体场景呈现AI在风险控制中的反欺诈、信用评估、反洗钱等应用,以及在客户服务中的智能客服、个性化推荐和适老化服务;在投资决策方面则展示智能投顾、量化投资与市场预测的进展;运营层面强调RPA、文档解析、智能催收等自动化与智能化手段带来的效率与成本优化。AI带来的价值包括提升效率、降低成本、增强风险控制、改善客户体验和推动普惠金融,但也面临数据质量与安全、算法黑箱、监管适配、技术与人才短缺等挑战。未来趋势提出技术融合、从单一模型到多模态智能体、场景扩展与深化,以及强化伦理治理与风险防控,以及金融机构与科技企业协同构建金融科技生态,通过差分隐私、联邦学习等提升数据安全与模型可解释性。

🏷️ #AI金融场景 #风险控制 #智能投顾 #普惠金融 #伦理治理

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📰 同盾科技深耕金融信创领域,以智能风控护航银行数智化转型

同盾科技在金融信创领域持续深耕,帮助多家国有大行与股份制银行完成风控系统的信创升级,显著降低迁移风险并提升系统架构、稳定性、业务连续性与处理性能。当前金融机构在软硬件层面的信创投入不断加大,越来越多的应用软件类采购占比提升,核心系统正在由“硬替换”向“软升级”转变。为应对信创深水区的挑战,同盾提出智策2.0等自研产品体系,围绕决策智能主线,融合分布式计算、机器学习、时序分析、知识图谱等能力,已对接多类国内外大模型,形成覆盖获客、风控、量化、运营、贷后等场景的全方位赋能。案例方面,某国有大行通过全行级智能反赌反诈系统实现高日均交易量的全面风险覆盖,显著提升上线效率与智能化水平;某股份制银行通过统一的智能风险预判系统完成信创迁移与风控能力升级。文章提出“三大举措+三重组合拳”以破解信创替代难题:底层自研架构实现自主可控、平滑迁移实现零中断、全链路合规内控与敏捷适配;以及资产自动迁移、架构灵活适配、精细化对比验证等具体方法,确保迁移的准确性与稳定性。未来同盾将持续推动信创成果规模化应用,强化开放协作,助力金融机构在安全、自主、可控轨道上的数字化转型。

🏷️ #信创 #风控 #智能决策 #自主可控 #迁移

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📰 中国金融AI“从验证到落地” 百度智能云发布《金融行业场景智能体白皮书》-公司动态-证券市场周刊

本次中国国际金融展上映射出百度智能云在金融行业持续深耕的全栈AI基础设施与场景落地能力。报道显示,百度智能云与银联在AI Infra、Agent Infra两大体系上协同推进,天池超节点与昆仑芯等核心能力构成金融算力底座,支持大规模模型训练、推理与多源资源管理,并通过百舸在推理加速、端到端部署、监控与异常感知等环节提升国产算力的实用性与稳定性。Agent层面,百度通过词元工厂和Harness工程体系提升对金融监管、风险逻辑的理解与执行管控能力,将模型能力转化为可控、可审计的生产力,解决核心系统落地中的可靠性、合规与可追溯难题。与此同时,白皮书对金融智能体的场景划分与落地路径给出系统性方法,强调从单纯能力验证走向体系化落地,以及AI运行治理的重要性,提出知识-流程双维框架与四类典型场景,指向未来金融智能化的“AI原生”演进路线。百度智能云表示将继续深化金融基础设施建设与场景服务,推动支付、风控等核心场景的智能化升级,推动行业从AI赋能向AI原生的历史性跃迁。

🏷️ #金融 AI #基础设施 #智能体 #治理能力 #AI原生

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📰 聚焦AI原生与量子安全 神州信息以全栈实践筑牢金融数智化底座

2026年6月3日,合肥举行的数云原力2026・数智金融论坛聚焦AI驱动的金融变革与底层算力、安全基础设施的再构。来自政府、学界、金融机构和科技企业的400余位代表就AI大模型在金融行业的应用、智能体落地、本体论赋能与量子金融应用等展开深入探讨,强调AI正从辅助工具转向全流程变革的核心引擎,金融架构、流程与服务因此进行系统性重塑。神州信息在论坛上公布多项AI共创成果与产品,提出AI for Process理念,未来三大路径包括重构AI原生金融核心、打通落地场景最后一公里、深化产学研用开放生态,以实现金融高质量发展。同期的量子金融专题强调后量子加密与量子算法结合对金融安全与算力的提升,神州信息在量子通信与安全解决方案方面形成全栈能力,推动量子保密通信在金融等高敏行业的落地应用。会上多位银行与行业专家提出“三位一体”框架,强调客户旅程、智能体、本体论的协同,是金融AI落地的关键。总体看,金融AI的落地正进入系统化、场景化和生态协同的新阶段,量子与AI的融合将成为基础设施升级的核心驱动力。

🏷️ #AI金融 #量子科技 #金融安全 #智能体 #本体论

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📰 中国平安联合主办世界互联网大会亚太峰会数字金融论坛,AI驱动构建金融服务新生态

世界互联网大会亚太峰会在香港举行,聚焦人工智能安全治理、智能体创新、数字金融和数智民生等议题。中国平安董事会秘书盛瑞生出席开幕式与政企交流,介绍AI全域赋能、数据跨境合规、跨境投融资便利化等,并提出“AI快捷服务、全球急难救援、生命尊严保障”三大重磅服务,以及“一个按钮能应急、一生尊严有守护”的服务愿景。AI快捷服务实现2.51亿客户一站式需求对接,封装300余项数字化服务,使AI助手由被动咨询转向主动办理。平安在综合金融与医疗养老领域加强AI应用,如智能出单、秒级核保、反欺诈、AI智能理赔等,车险、健康管理、AI医生等产品形成完整链路并持续扩展。公司坚持数据、算力、算法、场景四大核心能力,构建数据33万亿字节、千亿日Token消耗的算力体系,沉淀多项自研技术与近840个AI场景,推动数字化转型与智能经营。峰会期间,平安与多方分享AI战略与实践,助力数字金融生态建设,推动区域与全球人工智能治理协同与创新发展。

🏷️ #人工智能 #数字金融 #AI安全治理 #平安科技 #智能服务

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📰 构建适应智能经济的科技金融新范式

当前,新一轮科技革命和产业变革推动智能经济新形态崛起,以人工智能为引擎,使实体经济从机械化、自动化向智能化跃升。智能经济的核心在于无形且动态增值的资产,如数据、算法、专利和人才,价值波动大、权属界定复杂,传统金融范式难以覆盖。其价值创造呈现非线性跳跃、前期亏损后期爆发的特征,技术迭代周期短促,行业格局快速重构,需重新审视金融配置、风险认知与契约模式。文章提出构建科技金融新范式的路径:重构信用基础,将数据资产与软信息转化为可用的抵押与增信;重构风险哲学,鼓励容错与动态分阶段投资,通过对赌和收益分成等方式对冲高风险;重构监管思路,建立监管沙盒、完善数据治理、推进数据要素市场、提升信息与技术安全,确保算法全生命周期监管到位,以适应智能经济的治理与金融需求。作者强调,金融要从事后处置转向过程适配,全面推动数据驱动的金融创新与风险管理,支撑智能经济的健康发展。

🏷️ #智能经济 #科技金融 #数据资产 #动态投资 #监管沙盒

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📰 AI技术赋能成效显著 新致软件研发交付效能持续优化

新致软件在2025年度及2026年第一季度的业绩说明会上披露,AI大模型应用持续落地并推动研发与交付效能提升。公司以新致新知平台为基座,构建覆盖营销拓客、客服智能应答、智能理赔、智能核保及智能办公等场景的多元化产品矩阵,已在金融机构和其他行业获得广泛应用。汽车领域推出的营销智能工牌已覆盖近千家4S店,司法领域上线司法Agent与新知训推一体机,形成“法官助理”等产品。未来将继续加大对AI的投入,提升产品、流量、算力的营业收入规模及比重,并在银行、保险等重点行业及运营商、政企、零售等领域拓展大客户,推动从软件开发服务向行业双向合作运营模式转变。公司还强调在系统架构层面提升资源调度、通信优化、底层中间件与模型推理性能,确保操作可溯、可监管,提升灵活性、可扩展性与可靠性;企业端的文档自动生成、智能客服、合规风控等服务显著提升运营效率与决策能力。整体来看,AI赋能已成为提升研发交付效率、降低重复性工作、提升质量控制的重要驱动力,相关实践正在逐步落地并释放价值。

🏷️ #AI应用 #智能化 #研发效率 #金融科技 #行业应用

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📰 平安科技揽获“鼎信杯”5项大奖

本次第四届“鼎信杯”大赛由中国软件评测中心主办,经过初审、现场复核及总决赛专家评审等多轮环节,近千份方案中平安科技牵头的5个优秀方案脱颖而出,获4个金鼎实践奖和1个金鼎产品奖,充分展现平安在技术水平与实践价值上的领先地位。获奖的三个赛道分别聚焦信创应用、供应链治理、智算云与大数据等领域:在信创容器化金融核心系统的全栈协同调优中,建立了“硬件特性挖掘—操作系统调优—容器及中间件优化—应用层优化”的五步方法,显著提升核心业务性能并节约1.2亿元投入,具备高度可复用性。供应链安全治理项目通过全生命周期治理与自研合规引擎,实现对数万开源组件的智能管控与风险预警,推动正版化率与安全治理标准化。智算云与服务创新通过离线混部、资源分时复用及GPU智算扩展,提升资源利用率并降低成本,形成“降本增效+自主可控+智算升级”的一体化体系。文件存储、数据库优化等方向也实现了自动化迁移、AI驱动诊断与自愈能力,显著提高运维效率与降低成本。未来,平安科技将持续推进新技术和新模式落地,推动产业生态与高质量发展。

🏷️ #鼎信杯 #平安科技 #信创容器化 #供应链治理 #智算云

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📰 人工智能赋能国际贸易中个人信息保护实践思考

在数字经济全球化背景下,跨境结算正向数字化、智能化转型,人工智能在单证审核、风险识别、合规校验、身份认证等环节的深度应用正在重塑国际贸易结算流程。全球数字化渗透率已超45%,AI在核心业务节点的应用普及度提升,成为提升贸易结算质量与效率的关键动力。然而,技术内生、跨境合规、治理问责等新型风险并存,个人信息保护面临算法黑箱、数据投毒、跨境传输等挑战,且受GDPR、个人信息保护法等法规影响,合规成本与流程复杂度显著增大。银行在追求高效与安全并重的过程中,需解决数据质量不足、人才短缺、全球供应链分散等现实难题,建立技术、管理、合规、生态四维协同的综合保护体系。该体系强调全生命周期的智能防护、完善的治理机制、智能化跨境合规以及开放共赢的治理格局,推动个人信息在全球范围内的安全流转与可控使用,从而支撑国际贸易高质量发展与数字经济全球化的有序推进。

🏷️ #数字化转型 #个人信息保护 #跨境合规 #智能防护 #金融科技

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📰 “三十而力,智汇万象”——软通华方品牌焕新再出发

软通华方在“新品牌、新算力、新格局”发布会上完成品牌焕新与战略升级,标志着在软通动力“软硬一体、全栈智能”引领下,进入自主可控、规模化落地的新阶段。此次转型不是简单改名,而是以30年的技术积累为基础的战略跃升,融合软件与硬件能力,打造从芯片到行业应用的全链条服务体系,构建安全、可控的算力底座,推动AI智算中心、企业级服务器及液冷等新技术的落地。核心产品方面,华方A800I A3和A3700 A2 PRO等高端服务器与液冷工作站实现对大模型训练/推理的高效支撑,并具备广泛行业落地能力;终端则通过自研AI算法与本地化模型提升设备智能化水平,增强数据安全与协同效率。白皮书围绕金融、运营商、教育三大行业,总结“算力+数据+AI平台+安全”的底座式转型框架,提供全栈智能解决方案,助力行业数字化升级。依托全球布局,软通华方还将加速出海,参照MWC等全球场景进行市场扩张,形成软硬一体、跨行业的差异化竞争力,推动我国智算产业的全球化发展。未来将持续以技术进步和行业协同为驱动,促进数字经济与信息安全的深度融合。

🏷️ #智能 #算力 #AI #华方 #出海

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📰 【行业资讯】上海农商银行精准赋能AI企业 助力申城智能产业高地建设

上海市“十五五”规划明确提出,人工智能发展要聚焦智能计算、AI大模型、高质量语料等关键领域加速突破。上海农商银行持续加大人工智能领域的金融支持力度,为AI企业STZN科技、具身智能企业ZY机器人以及通用大模型企业JY科技股份提供“金融+非金融”综合赋能。从计算机视觉到具身智能再到通用大模型,银行正逐步覆盖人工智能产业链的关键环节,以务实行动服务上海人工智能高地建设。当前,上海正加快建设更具世界影响力的人工智能高地。一批硬科技企业手握核心技术,却因前期投入高、研发周期长而遭遇融资难题。银行自2009年起深耕科技金融,打造复合型专业队伍,创新“创投型”信贷机制与鑫动能“六维赋能”体系,构建“1+1+12+N”专营架构及科技金融行业研究院,推出“算力贷”“智驾贷”“气站贷”“芯片贷”等差异化产品;同时上线业内首个科技企业线上综合赋能平台“鑫动能+”,实现线上线下融合赋能,提供政策、法律、税务、股权融资、上市问诊、并购撮合、园区孵化等一站式服务,以更精准的金融支持和更丰富的生态资源,为人工智能企业注入成长动力。

🏷️ #金融服务 #AI产业 #科技金融 #智慧赋能 #创新信贷

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