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📰 平安自研RASESQL集中式数据库通过“安全可靠测评”
近日，平安信息安全测评中心发布第2号公告，平安RASESQL集中式数据库软件V3成功通过安全可靠测评，安全可靠等级为I级。这标志着平安数据库的自主性与供应链安全达到顶尖水平，也体现了在构建安全可信数字底座方面的实力。测评由国家相关机构统筹，坚持自愿、客观公正原则，对核心技术、安全保障、持续发展等进行综合评估，以实现产品全生命周期的安全可靠性评价。RASESQL作为平安自研数据库，源代码可控，兼容PostgreSQL生态，具备高可靠、高可用、易运维等核心特性，适用于银行、保险等金融行业关键业务系统。这次认证为集团内部基础架构的自主可控提供坚实基础，也为金融行业数据库国产化开辟新路径，降低应用改造与迁移成本，推动数字化转型。未来，平安科技将以专业与创新为驱动，提升数据库智能化应用水平，助力金融行业实现高质量发展。
🏷️ #数据库 #自主可控 #金融科技 #安全测评 #国产化
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📰 平安自研RASESQL集中式数据库通过“安全可靠测评”
近日，平安信息安全测评中心发布第2号公告，平安RASESQL集中式数据库软件V3成功通过安全可靠测评，安全可靠等级为I级。这标志着平安数据库的自主性与供应链安全达到顶尖水平，也体现了在构建安全可信数字底座方面的实力。测评由国家相关机构统筹，坚持自愿、客观公正原则，对核心技术、安全保障、持续发展等进行综合评估，以实现产品全生命周期的安全可靠性评价。RASESQL作为平安自研数据库，源代码可控，兼容PostgreSQL生态，具备高可靠、高可用、易运维等核心特性，适用于银行、保险等金融行业关键业务系统。这次认证为集团内部基础架构的自主可控提供坚实基础，也为金融行业数据库国产化开辟新路径，降低应用改造与迁移成本，推动数字化转型。未来，平安科技将以专业与创新为驱动，提升数据库智能化应用水平，助力金融行业实现高质量发展。
🏷️ #数据库 #自主可控 #金融科技 #安全测评 #国产化
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📰 AI深度融入业务场景 乐信获评“人工智能创新企业奖”_央广网
格隆汇在2026中期策略峰会上发布了“金格奖”卓越公司榜单，乐信凭借在业务全流程的AI深度应用和推动金融服务智能化升级的实践，荣获“人工智能创新企业奖”。其他获奖企业包含中国平安、交银国际、阳光保险、顺丰控股等。文章指出，AI正从模型能力竞争转向产业落地，真正具备穿透周期的，是将AI转化为可持续商业价值的新质生产力。作为较早布局AI的金融科技企业，乐信通过持续技术投入与本地化部署的“奇点”大模型，构建AI智能体矩阵，覆盖风控、客服、运营、研发等场景，实现跨智能体协同与任务联动，推动经营生产力提升。 今年乐信在风控、客服、研发等领域进一步升级模型能力，提升识别准确率与对话理解水平，提升开发测试效率，并通过Skill Hub实现能力模块化沉淀与复用，为AI规模化应用打下基础。AI在金融行业不仅提升效率，更在风险管理方面持续进化，乐信凭借私有化部署的“奇点”模型，融合海量信贷与行为数据，实时计算信用评分与风控策略，识别隐性风险。公司还在消费者保护、数据安全治理方面持续完善体系，并通过AI反欺诈模型实现毫秒级风险识别和高效预警。乐信的AI布局已扩展至对外服务，帮助合作伙伴提升数字化运营能力，推动数字化消费与实体经济发展，体现了以AI驱动高质量发展的行业趋势。
🏷️ #AI创新 #金融科技 #风控 #智能化 #安全
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📰 AI深度融入业务场景 乐信获评“人工智能创新企业奖”_央广网
格隆汇在2026中期策略峰会上发布了“金格奖”卓越公司榜单，乐信凭借在业务全流程的AI深度应用和推动金融服务智能化升级的实践，荣获“人工智能创新企业奖”。其他获奖企业包含中国平安、交银国际、阳光保险、顺丰控股等。文章指出，AI正从模型能力竞争转向产业落地，真正具备穿透周期的，是将AI转化为可持续商业价值的新质生产力。作为较早布局AI的金融科技企业，乐信通过持续技术投入与本地化部署的“奇点”大模型，构建AI智能体矩阵，覆盖风控、客服、运营、研发等场景，实现跨智能体协同与任务联动，推动经营生产力提升。 今年乐信在风控、客服、研发等领域进一步升级模型能力，提升识别准确率与对话理解水平，提升开发测试效率，并通过Skill Hub实现能力模块化沉淀与复用，为AI规模化应用打下基础。AI在金融行业不仅提升效率，更在风险管理方面持续进化，乐信凭借私有化部署的“奇点”模型，融合海量信贷与行为数据，实时计算信用评分与风控策略，识别隐性风险。公司还在消费者保护、数据安全治理方面持续完善体系，并通过AI反欺诈模型实现毫秒级风险识别和高效预警。乐信的AI布局已扩展至对外服务，帮助合作伙伴提升数字化运营能力，推动数字化消费与实体经济发展，体现了以AI驱动高质量发展的行业趋势。
🏷️ #AI创新 #金融科技 #风控 #智能化 #安全
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📰 金融业AI应用监管划红线！天融信一站式安全保障筑牢高质量创新根基
近日，国家金融监督管理总局发布关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见，旨在推动人工智能与金融业务深度融合，确保应用朝有益、安全、公平方向健康发展。文章介绍了四大核心原则以及从治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等方面的32项指导意见，重点强调AI治理顶层架构、全生命周期管理、风险分级、外包管控和算力、模型、数据三大基础设施的落地要求。提出建立AI风险治理框架，明确将高风险应用如资金交易、信贷等纳入风控体系，设立准入审批、实时监测、人工干预等机制，并加强外部供应链安全管理、代码与漏洞审计。为实现全流程安全，指导意见要求算力云化、模型一站式开发与评估、数据全生命周期治理，以及对生成式模型的全面安全测试和准入。天融信凭借智算云、监测与防护能力，能够在模型、算力、数据、网络等环节提供一站式安全保障，帮助金融机构建立从研发、部署到运行、迭代的完整安全闭环。总体而言，该指导意见为金融行业AI落地设定底线与红线，推动业界在合规前提下进行创新应用。
🏷️ #金融AI #安全治理 #风险管控 #算力基础设施 #模型安全
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📰 金融业AI应用监管划红线！天融信一站式安全保障筑牢高质量创新根基
近日，国家金融监督管理总局发布关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见，旨在推动人工智能与金融业务深度融合，确保应用朝有益、安全、公平方向健康发展。文章介绍了四大核心原则以及从治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等方面的32项指导意见，重点强调AI治理顶层架构、全生命周期管理、风险分级、外包管控和算力、模型、数据三大基础设施的落地要求。提出建立AI风险治理框架，明确将高风险应用如资金交易、信贷等纳入风控体系，设立准入审批、实时监测、人工干预等机制，并加强外部供应链安全管理、代码与漏洞审计。为实现全流程安全，指导意见要求算力云化、模型一站式开发与评估、数据全生命周期治理，以及对生成式模型的全面安全测试和准入。天融信凭借智算云、监测与防护能力，能够在模型、算力、数据、网络等环节提供一站式安全保障，帮助金融机构建立从研发、部署到运行、迭代的完整安全闭环。总体而言，该指导意见为金融行业AI落地设定底线与红线，推动业界在合规前提下进行创新应用。
🏷️ #金融AI #安全治理 #风险管控 #算力基础设施 #模型安全
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📰 金融赛道全球首家存储芯片重大突破………
合肥大唐存储宣布其存储控制器芯片DSS510全球首家通过国家金融科技测评中心的金融数据存储芯片安全增强级检测，标志其安全功能达到金融级规范的基本及增强要求，适用于数据中心、行业服务器、金融终端及无人值守设备等多场景。这一突破在国内同行多通过基本要求的背景下凸显其领先性，提升金融设备的防护水平，并为金融存储产品在更广领域的应用提供强力保障。公司还积极开展定制研发，与合作伙伴共同推出面向金融信创场景的解决方案，如与联想开天联合开发的金融信创安全桌面云解决方案，已获得行业奖励。大唐存储通过多层次的数据保护、身份认证、硬件绑定与一键自毁等功能，提升桌面云终端的数据加密安全性。展望未来，公司将继续扩展行业存储安全方案、加速规模化商用，并致力于推动国家信息安全和存储产业的健康发展。合肥及其他城市的分支与多项认证、专利及荣誉，亦为其技术实力和市场潜力提供支撑。
🏷️ #金融存储 #安全增强 #DSS510 #存储控制器 #合肥大唐
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📰 金融赛道全球首家存储芯片重大突破………
合肥大唐存储宣布其存储控制器芯片DSS510全球首家通过国家金融科技测评中心的金融数据存储芯片安全增强级检测，标志其安全功能达到金融级规范的基本及增强要求，适用于数据中心、行业服务器、金融终端及无人值守设备等多场景。这一突破在国内同行多通过基本要求的背景下凸显其领先性，提升金融设备的防护水平，并为金融存储产品在更广领域的应用提供强力保障。公司还积极开展定制研发，与合作伙伴共同推出面向金融信创场景的解决方案，如与联想开天联合开发的金融信创安全桌面云解决方案，已获得行业奖励。大唐存储通过多层次的数据保护、身份认证、硬件绑定与一键自毁等功能，提升桌面云终端的数据加密安全性。展望未来，公司将继续扩展行业存储安全方案、加速规模化商用，并致力于推动国家信息安全和存储产业的健康发展。合肥及其他城市的分支与多项认证、专利及荣誉，亦为其技术实力和市场潜力提供支撑。
🏷️ #金融存储 #安全增强 #DSS510 #存储控制器 #合肥大唐
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📰 卓豪日志分析系统更新13x 系列版本 适配国内等保审计场景 - 中国工业新闻网
最新版本的卓豪日志分析系统13x系列正式发布，聚焦国产防火墙、虚拟化设备日志的本地化适配与等保审计场景落地。文章指出，2026年的SIEM采购逻辑已从“能否收集日志”转变为“具备智能检测、云原生支持、降低SOC成本”的综合能力。该系统定位为轻量化智能SIEM，强调快速部署、开箱即用与本地化合规报表，帮助中大型企业在有限资源条件下快速建立安全运营能力，并服务政企、金融、制造、能源等领域的日志采集、审计、事件分析与合规自查。产品具备ISO27001认证、预置全系列合规报表（包括等保2.0、PCI-DSS、SOX、GDPR），并支持等保三级测评与金融监管需求。系统集成实时事件关联分析与UEBA，内置500+关联规则，能够在数分钟内识别复杂攻击链。通过本地压缩存储与归档，按等保要求留存6个月以上日志，同时控制存储成本，无需云端额外费用。2026年SIEM进入AI驱动安全运营时代，未来竞争焦点在于更快发现威胁、降低误报、降低SOC成本与提升自动化能力。
🏷️ #SIEM #等保 #本地化 #AI驱动 #安全运营
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📰 卓豪日志分析系统更新13x 系列版本 适配国内等保审计场景 - 中国工业新闻网
最新版本的卓豪日志分析系统13x系列正式发布，聚焦国产防火墙、虚拟化设备日志的本地化适配与等保审计场景落地。文章指出，2026年的SIEM采购逻辑已从“能否收集日志”转变为“具备智能检测、云原生支持、降低SOC成本”的综合能力。该系统定位为轻量化智能SIEM，强调快速部署、开箱即用与本地化合规报表，帮助中大型企业在有限资源条件下快速建立安全运营能力，并服务政企、金融、制造、能源等领域的日志采集、审计、事件分析与合规自查。产品具备ISO27001认证、预置全系列合规报表（包括等保2.0、PCI-DSS、SOX、GDPR），并支持等保三级测评与金融监管需求。系统集成实时事件关联分析与UEBA，内置500+关联规则，能够在数分钟内识别复杂攻击链。通过本地压缩存储与归档，按等保要求留存6个月以上日志，同时控制存储成本，无需云端额外费用。2026年SIEM进入AI驱动安全运营时代，未来竞争焦点在于更快发现威胁、降低误报、降低SOC成本与提升自动化能力。
🏷️ #SIEM #等保 #本地化 #AI驱动 #安全运营
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📰 2026年中国消费者注重AI大模型的能力情况数据分析：“图像识别与处理”以63.24%的占比位居首位
本文聚焦中国AI大模型行业的发展态势、市场规模与预测，以及2024-2026年用户对大模型的认知、使用与期待。通过梳理2019-2025年中国AI市场与云计算、数字经济等相关产业的规模增速，揭示AI大模型在教育、金融、医疗、网络安全、制造业等关键领域的潜在应用与挑战，并结合2026年的用户洞察，分析消费者对大模型在要点提炼、语言表达、复杂任务处理、情感理解与内容合规性等维度的评价与需求。研究还涉及全球视角下的AI芯片、AI制药、云计算与数字经济的协同效应，强调技术成熟、数据隐私、安全合规以及行业应用场景的协同推进。总体来看，中国AI大模型市场正处于快速扩张与结构性深化阶段，企业需在提升模型能力、降低成本、增强可解释性与安全性之间取得平衡，同时加强教育培训、行业标准制定与跨领域协同，推动AI大模型在医疗、教育、金融等领域的落地与创新应用。
🏷️ #AI大模型 #市场规模 #应用场景 #用户洞察 #安全合规
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📰 2026年中国消费者注重AI大模型的能力情况数据分析：“图像识别与处理”以63.24%的占比位居首位
本文聚焦中国AI大模型行业的发展态势、市场规模与预测，以及2024-2026年用户对大模型的认知、使用与期待。通过梳理2019-2025年中国AI市场与云计算、数字经济等相关产业的规模增速，揭示AI大模型在教育、金融、医疗、网络安全、制造业等关键领域的潜在应用与挑战，并结合2026年的用户洞察，分析消费者对大模型在要点提炼、语言表达、复杂任务处理、情感理解与内容合规性等维度的评价与需求。研究还涉及全球视角下的AI芯片、AI制药、云计算与数字经济的协同效应，强调技术成熟、数据隐私、安全合规以及行业应用场景的协同推进。总体来看，中国AI大模型市场正处于快速扩张与结构性深化阶段，企业需在提升模型能力、降低成本、增强可解释性与安全性之间取得平衡，同时加强教育培训、行业标准制定与跨领域协同，推动AI大模型在医疗、教育、金融等领域的落地与创新应用。
🏷️ #AI大模型 #市场规模 #应用场景 #用户洞察 #安全合规
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📰 智能体规范应用与创新发展实施意见_中国电子银行网
本实施意见聚焦智能体的定义、基本原则、发展基础、安全底线、治理体系、应用牵引与创新生态建设等方面。强调以安全可控为底线，推动科技创新、治理能力提升、产业生态构建和民生福祉改善为导向，确保智能体在研发、应用、推广全过程合规可控。通过完善技术底座、标准体系、智能互联、数据与安全治理等，提升智能体的泛化能力、工具链完整性与互操作性，建立注册、身份管理、合规认证等综合机制，推动智能体在科学研究、产业发展、消费提振、公共治理等场景中的落地应用。推进分类分级治理、行业自律以及第三方评测与信用体系建设，强化供应链安全、数据保护与风险预警，防范系统性风险及不当行为。总体要求是以人为本、智能向善、多元共治，构建开放共享的创新生态，通过示范场景、跨行业协同与国际标准接轨，促进智能体在教育、医疗、治理、交通、金融、文化旅游等领域的应用落地与产业升级。
🏷️ #智能体 #安全 #治理 #创新 #应用
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📰 智能体规范应用与创新发展实施意见_中国电子银行网
本实施意见聚焦智能体的定义、基本原则、发展基础、安全底线、治理体系、应用牵引与创新生态建设等方面。强调以安全可控为底线，推动科技创新、治理能力提升、产业生态构建和民生福祉改善为导向，确保智能体在研发、应用、推广全过程合规可控。通过完善技术底座、标准体系、智能互联、数据与安全治理等，提升智能体的泛化能力、工具链完整性与互操作性，建立注册、身份管理、合规认证等综合机制，推动智能体在科学研究、产业发展、消费提振、公共治理等场景中的落地应用。推进分类分级治理、行业自律以及第三方评测与信用体系建设，强化供应链安全、数据保护与风险预警，防范系统性风险及不当行为。总体要求是以人为本、智能向善、多元共治，构建开放共享的创新生态，通过示范场景、跨行业协同与国际标准接轨，促进智能体在教育、医疗、治理、交通、金融、文化旅游等领域的应用落地与产业升级。
🏷️ #智能体 #安全 #治理 #创新 #应用
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📰 启明星辰：MAVAS产品已经在金融、运营商、电力等行业落地项目，但收入在整体营收中占比较小
启明星辰的MAVAS大模型安全评估与加固系统，旨在将AI安全从被动响应转向主动免疫，通过自动评估生成内容风险、识别违规与泄露等问题，并对输入输出进行实时监测与拦截、改写等防护，甚至主动探测企业内部私自搭建的模型服务，消除“影子AI”管理盲区。该产品已获得多项行业权威认证，如国内首个大模型安全评估系统增强级证书，并入选中国信通院的典型案例以及AI+网络安全产品能力图谱，获IDC和Gartner的相关技术评估与洞察。当前已在政府、金融、运营商、电力等行业落地，但总体收入占比仍较低，属于早期培育与布局阶段，后续对公司经营业绩的影响尚不确定，投资者需理性决策。
🏷️ #大模型 #安全评估 #AI安全 #影子AI #行业应用
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📰 启明星辰：MAVAS产品已经在金融、运营商、电力等行业落地项目，但收入在整体营收中占比较小
启明星辰的MAVAS大模型安全评估与加固系统，旨在将AI安全从被动响应转向主动免疫，通过自动评估生成内容风险、识别违规与泄露等问题，并对输入输出进行实时监测与拦截、改写等防护，甚至主动探测企业内部私自搭建的模型服务，消除“影子AI”管理盲区。该产品已获得多项行业权威认证，如国内首个大模型安全评估系统增强级证书，并入选中国信通院的典型案例以及AI+网络安全产品能力图谱，获IDC和Gartner的相关技术评估与洞察。当前已在政府、金融、运营商、电力等行业落地，但总体收入占比仍较低，属于早期培育与布局阶段，后续对公司经营业绩的影响尚不确定，投资者需理性决策。
🏷️ #大模型 #安全评估 #AI安全 #影子AI #行业应用
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📰 英国金融监管机构紧急行动，严查Anthropic最新AI模型隐患
英国金融监管机构与政府网络安全监管机构、主要银行等紧急磋商，评估Anthropic最新AI模型Claude Mythos Preview带来的安全风险，预计两周内向主流银行、保险和交易所发出警示，排查核心IT系统潜在漏洞。英国央行、金融行为监管局及财政部将联合国家网络安全中心开展深入评估，紧随美国步伐。美国方面，财政部长已召集华尔街大型银行讨论该模型在探测网络漏洞方面的能力及其潜在滥用风险，指出漏洞可能被不法分子利用，造成严重后果。Anthropic表示该模型已发现数千个高严重性漏洞，覆盖主流操作系统和浏览器，部分漏洞甚至隐藏多年未被发现；若被不安全主体掌控，可能影响经济、公共与国家安全。金融行业协会表示正通过公私合作关注风险，保障金融运营韧性。
🏷️ #金融 #AI #安全 #漏洞 #监管
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📰 英国金融监管机构紧急行动，严查Anthropic最新AI模型隐患
英国金融监管机构与政府网络安全监管机构、主要银行等紧急磋商，评估Anthropic最新AI模型Claude Mythos Preview带来的安全风险，预计两周内向主流银行、保险和交易所发出警示，排查核心IT系统潜在漏洞。英国央行、金融行为监管局及财政部将联合国家网络安全中心开展深入评估，紧随美国步伐。美国方面，财政部长已召集华尔街大型银行讨论该模型在探测网络漏洞方面的能力及其潜在滥用风险，指出漏洞可能被不法分子利用，造成严重后果。Anthropic表示该模型已发现数千个高严重性漏洞，覆盖主流操作系统和浏览器，部分漏洞甚至隐藏多年未被发现；若被不安全主体掌控，可能影响经济、公共与国家安全。金融行业协会表示正通过公私合作关注风险，保障金融运营韧性。
🏷️ #金融 #AI #安全 #漏洞 #监管
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📰 金融领域人工智能的创新发展与安全治理框架构建
近年来金融领域人工智能快速发展，呈现从辅助工具向核心生产力转变的态势，同时带来技术、数据、业务与合规交织的综合性安全风险。文章首先梳理了 AI 在金融的应用场景扩展与趋势，强调以“基础模型+领域适配”为路径，通过本地化部署、强成本下降等驱动，实现专业化模型在信贷、投资、合规等核心环节的深度融合。随后分析主要风险：技术脆弱性、数据隐私与安全风险、以及责任边界的模糊。为应对挑战，提出“治理+技术”双轮驱动的系统性安全治理框架，强调顶层设计中的六大治理原则、跨部门治理委员会、分级风险评级与严格测试，并在技术端实现全生命周期安全、对抗性训练、隐私增强、零信任架构和严格的接口管理。最后强调各主体协同共治的重要性：监管、金融机构、科技公司、学术界及第三方服务机构共同构建安全、可信、可持续的金融人工智能生态，推动治理落地与创新并进。
🏷️ #金融AI #安全治理 #风控 #数据隐私 #协同共治
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📰 金融领域人工智能的创新发展与安全治理框架构建
近年来金融领域人工智能快速发展，呈现从辅助工具向核心生产力转变的态势，同时带来技术、数据、业务与合规交织的综合性安全风险。文章首先梳理了 AI 在金融的应用场景扩展与趋势，强调以“基础模型+领域适配”为路径，通过本地化部署、强成本下降等驱动，实现专业化模型在信贷、投资、合规等核心环节的深度融合。随后分析主要风险：技术脆弱性、数据隐私与安全风险、以及责任边界的模糊。为应对挑战，提出“治理+技术”双轮驱动的系统性安全治理框架，强调顶层设计中的六大治理原则、跨部门治理委员会、分级风险评级与严格测试，并在技术端实现全生命周期安全、对抗性训练、隐私增强、零信任架构和严格的接口管理。最后强调各主体协同共治的重要性：监管、金融机构、科技公司、学术界及第三方服务机构共同构建安全、可信、可持续的金融人工智能生态，推动治理落地与创新并进。
🏷️ #金融AI #安全治理 #风控 #数据隐私 #协同共治
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📰 龙虾闯入金融圈：一场关于效率与安全的高压测试
近来，一款名为OpenClaw的开源AI智能体在科技领域走红，以低代码门槛与自主执行能力被视为提升生产力的“钥匙”。它可写代码、盯数据、并在投资领域辅助执行任务，甚至具备系统级权限，能读取文件、发送邮件、执行Shell命令等。这一特性让部分金融从业者跃跃欲试，尤其在主动投研、因子研究和策略复现等场景中，OpenClaw被认为能显著降低工具与数据使用难度，解放重复性劳动，提升效率。然而其高权限和潜在风险也引发担忧：隐私泄露、系统指令误操作、数据失控等可能性增加，攻击面随之扩大。监管机构警示其安全隐患，强调默认高权限与弱安全配置可能成为窃取数据或操控交易的入口，金融机构需谨慎评估风险并制定防护措施。业内观点多为观望，认为短期内难以在核心业务全面落地，需密切关注漏洞修复、权限控制及成本问题，并在个人金融终端谨慎使用，避免敏感信息暴露，同时关注高额的Token费用。总之，OpenClaw在提高生产力方面具备潜力，但要实现落地需在安全、隐私、成本与监管合规等方面实现全面平衡。
🏷️ #人工智能 #金融科技 #安全风险 #生产力 #监管
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📰 龙虾闯入金融圈：一场关于效率与安全的高压测试
近来，一款名为OpenClaw的开源AI智能体在科技领域走红，以低代码门槛与自主执行能力被视为提升生产力的“钥匙”。它可写代码、盯数据、并在投资领域辅助执行任务，甚至具备系统级权限，能读取文件、发送邮件、执行Shell命令等。这一特性让部分金融从业者跃跃欲试，尤其在主动投研、因子研究和策略复现等场景中，OpenClaw被认为能显著降低工具与数据使用难度，解放重复性劳动，提升效率。然而其高权限和潜在风险也引发担忧：隐私泄露、系统指令误操作、数据失控等可能性增加，攻击面随之扩大。监管机构警示其安全隐患，强调默认高权限与弱安全配置可能成为窃取数据或操控交易的入口，金融机构需谨慎评估风险并制定防护措施。业内观点多为观望，认为短期内难以在核心业务全面落地，需密切关注漏洞修复、权限控制及成本问题，并在个人金融终端谨慎使用，避免敏感信息暴露，同时关注高额的Token费用。总之，OpenClaw在提高生产力方面具备潜力，但要实现落地需在安全、隐私、成本与监管合规等方面实现全面平衡。
🏷️ #人工智能 #金融科技 #安全风险 #生产力 #监管
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📰 中国互金协会，最新通告！
近年，中国互联网金融协会在人民银行指导下加强移动金融客户端应用软件的自律管理，发布多项通告并持续推进备案、评估与整改工作。截至2025年12月31日，已备案2773款移动金融App，其中390款停止服务注销备案；未备案的App安全问题更突出，需尽快申请备案并谨慎上架。对于已备案的App，如有下架，应按办法及时注销备案，并完成年度外部评估以排除新隐患，评估完成后需更新系统信息。2025年协会对10款移动金融App开展非现场检查，5家整改完成、3家基本完成、2家在整改，尚未完成整改的应尽快落实。2025年还对55款涉金融应用小程序进行抽样检查，相关机构正在整改，未来将持续常态化自律检查与备案工作，聚焦个人信息保护、安全防护和数据安全。除了App外，协会也加强对供应链金融的自律管理，开展应收账款电子凭证与供应链信息服务机构的自律备案与风险监测。到2026年初，供应链信息服务机构登记、报送数据与备案工作进展良好，但仍有个别机构未登记或未报送数据，银行等机构应谨慎合作。总体来看，协会将持续推动自律备案、年度评估、信息登记及数据报送等合规举措，提升行业的安全与风险防控能力。
🏷️ #自律 #备案 #安全 #评估 #供应链
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📰 中国互金协会，最新通告！
近年，中国互联网金融协会在人民银行指导下加强移动金融客户端应用软件的自律管理，发布多项通告并持续推进备案、评估与整改工作。截至2025年12月31日，已备案2773款移动金融App，其中390款停止服务注销备案；未备案的App安全问题更突出，需尽快申请备案并谨慎上架。对于已备案的App，如有下架，应按办法及时注销备案，并完成年度外部评估以排除新隐患，评估完成后需更新系统信息。2025年协会对10款移动金融App开展非现场检查，5家整改完成、3家基本完成、2家在整改，尚未完成整改的应尽快落实。2025年还对55款涉金融应用小程序进行抽样检查，相关机构正在整改，未来将持续常态化自律检查与备案工作，聚焦个人信息保护、安全防护和数据安全。除了App外，协会也加强对供应链金融的自律管理，开展应收账款电子凭证与供应链信息服务机构的自律备案与风险监测。到2026年初，供应链信息服务机构登记、报送数据与备案工作进展良好，但仍有个别机构未登记或未报送数据，银行等机构应谨慎合作。总体来看，协会将持续推动自律备案、年度评估、信息登记及数据报送等合规举措，提升行业的安全与风险防控能力。
🏷️ #自律 #备案 #安全 #评估 #供应链
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📰 金融大模型评测体系2.0版在上海发布
近日，2025金融大模型评测体系在上海发布，标志着自去年发布的首个金融大模型评测体系以来的第一次全面升级。此次升级聚焦于标准引领、数据驱动、安全可信与生态共建四个方面，力求为行业提供一个科学的选型工具和能力对标的“标尺”。评测体系包含多个指标、方法和基准，弥补了行业内缺乏权威评测体系的空白。
该评测体系汇聚了4个公开数据集和22个自建数据集，约3.6万条评测数据，采用循环选项打乱机制和多样化提示词，研发了金融裁判大模型，实现评测流程的自动化和标准化。通过这一体系，上海金融领域的银行、券商、基金及投资等机构能够获得权威、精准的大模型能力评估，从而助力机构在选型、优化及风险管理上做出更加科学的决策。
根据最新的评测结果，今年金融大模型的测试成绩显著提升，行业平均分从71.9分升至87.37分。评测还发现，海内外大模型整体能力相近，但在中文领域，国内大模型表现出领先优势。同时，国内金融大模型在语言理解、法规政策更新等方面具备优势，而国外大模型在数学计算和跨语言推理等领域更为突出。
🏷️ #金融大模型 #评测体系 #数据驱动 #安全可信 #行业标准
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📰 金融大模型评测体系2.0版在上海发布
近日，2025金融大模型评测体系在上海发布，标志着自去年发布的首个金融大模型评测体系以来的第一次全面升级。此次升级聚焦于标准引领、数据驱动、安全可信与生态共建四个方面，力求为行业提供一个科学的选型工具和能力对标的“标尺”。评测体系包含多个指标、方法和基准，弥补了行业内缺乏权威评测体系的空白。
该评测体系汇聚了4个公开数据集和22个自建数据集，约3.6万条评测数据，采用循环选项打乱机制和多样化提示词，研发了金融裁判大模型，实现评测流程的自动化和标准化。通过这一体系，上海金融领域的银行、券商、基金及投资等机构能够获得权威、精准的大模型能力评估，从而助力机构在选型、优化及风险管理上做出更加科学的决策。
根据最新的评测结果，今年金融大模型的测试成绩显著提升，行业平均分从71.9分升至87.37分。评测还发现，海内外大模型整体能力相近，但在中文领域，国内大模型表现出领先优势。同时，国内金融大模型在语言理解、法规政策更新等方面具备优势，而国外大模型在数学计算和跨语言推理等领域更为突出。
🏷️ #金融大模型 #评测体系 #数据驱动 #安全可信 #行业标准
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📰 智谱董事长刘德兵：AI+金融未来可期 愿共探AI原生新范式 - 21经济网
在第二十届21世纪金融年会上，智谱科技董事长刘德兵强调，金融行业的深度AI应用潜力巨大，尽管前期需要大量投入，但后期的价值将显著提升。他指出，金融行业凭借资金、人才、数据和技术等优势，成为“AI+”浪潮中的领跑者，AI已成为提升效率和优化用户体验的重要工具。刘德兵期待AI与金融的结合能在普惠金融领域实现更大突破，创造更好的社会价值。
刘德兵提到，智谱针对大型金融机构的需求，提供基于MaaS模式的部署方案，推动金融业的范式变革。同时，针对中小金融机构，智谱通过MaaS平台提供高性价比的API服务，使其以低成本获得顶尖AI能力。他强调，深度合作将成为推动行业变革的基础设施，产生巨大价值，并期待与更多金融机构在AI深度融合的领域开展合作。
在安全合规方面，刘德兵指出智谱重视风险防控，并在国际大语言模型评测中表现优异。他认为，AI治理水平至关重要，智谱已参与国际AI安全治理，与多家企业签署安全承诺。他期待通过提升AI治理水平，推动金融行业的高质量应用，助力行业变革与国际竞争力的提升。
🏷️ #AI #金融 #智谱 #安全合规 #普惠金融
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📰 智谱董事长刘德兵：AI+金融未来可期 愿共探AI原生新范式 - 21经济网
在第二十届21世纪金融年会上，智谱科技董事长刘德兵强调，金融行业的深度AI应用潜力巨大，尽管前期需要大量投入，但后期的价值将显著提升。他指出，金融行业凭借资金、人才、数据和技术等优势，成为“AI+”浪潮中的领跑者，AI已成为提升效率和优化用户体验的重要工具。刘德兵期待AI与金融的结合能在普惠金融领域实现更大突破，创造更好的社会价值。
刘德兵提到，智谱针对大型金融机构的需求，提供基于MaaS模式的部署方案，推动金融业的范式变革。同时，针对中小金融机构，智谱通过MaaS平台提供高性价比的API服务，使其以低成本获得顶尖AI能力。他强调，深度合作将成为推动行业变革的基础设施，产生巨大价值，并期待与更多金融机构在AI深度融合的领域开展合作。
在安全合规方面，刘德兵指出智谱重视风险防控，并在国际大语言模型评测中表现优异。他认为，AI治理水平至关重要，智谱已参与国际AI安全治理，与多家企业签署安全承诺。他期待通过提升AI治理水平，推动金融行业的高质量应用，助力行业变革与国际竞争力的提升。
🏷️ #AI #金融 #智谱 #安全合规 #普惠金融
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📰 零信任与数字人民币结合的发明专利授权，央行曾提出进行相关研究_中国电子银行网
随着支付宝、微信和云闪付等移动支付应用的普及，数字人民币的推广也在加速。然而，移动支付的安全性问题日益突出，个人信息泄露和攻击风险引发了广泛关注。为此，北京师范大学和山东大学联合研发了一种基于零信任理念的数字人民币支付转账方法，并获得专利授权。这种方法通过持续可信验证用户身份和支付内容，确保每个支付环节的安全性。
该发明的核心在于将用户账户与终端绑定，采用零信任策略管理系统和风险信息系统，实时监测和评估支付风险。用户在进行移动转账时，支付App会生成认证报文，经过零信任支付网关验证后方可放行。此外，系统会根据用户信息的变化，动态调整访问策略，确保在潜在风险出现时及时采取措施，防止非法转账。
零信任安全理念的引入，旨在解决传统移动支付中存在的安全隐患，例如账户密码被窃取或生物识别信息被冒用等问题。尽管零信任架构在技术整合和用户体验上存在挑战，但其在金融行业的应用前景仍然广阔，能够显著提升数字人民币的安全性和用户信任感。
🏷️ #移动支付 #数字人民币 #零信任 #安全性 #风险管理
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📰 零信任与数字人民币结合的发明专利授权，央行曾提出进行相关研究_中国电子银行网
随着支付宝、微信和云闪付等移动支付应用的普及，数字人民币的推广也在加速。然而，移动支付的安全性问题日益突出，个人信息泄露和攻击风险引发了广泛关注。为此，北京师范大学和山东大学联合研发了一种基于零信任理念的数字人民币支付转账方法，并获得专利授权。这种方法通过持续可信验证用户身份和支付内容，确保每个支付环节的安全性。
该发明的核心在于将用户账户与终端绑定，采用零信任策略管理系统和风险信息系统，实时监测和评估支付风险。用户在进行移动转账时，支付App会生成认证报文，经过零信任支付网关验证后方可放行。此外，系统会根据用户信息的变化，动态调整访问策略，确保在潜在风险出现时及时采取措施，防止非法转账。
零信任安全理念的引入，旨在解决传统移动支付中存在的安全隐患，例如账户密码被窃取或生物识别信息被冒用等问题。尽管零信任架构在技术整合和用户体验上存在挑战，但其在金融行业的应用前景仍然广阔，能够显著提升数字人民币的安全性和用户信任感。
🏷️ #移动支付 #数字人民币 #零信任 #安全性 #风险管理
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📰 科技部原副部长李萌：构建金融智能体，关键在吃透场景需求与痛点 | 直击金融街论坛_大河财立方
在2025金融科技大会上，李萌强调金融智能体的重要性，认为其是推动金融新质生产力的关键工具。他指出，从大模型到智能体的转变是AI向生产力落地的必然路径，当前大模型在金融领域的渗透率已达35%。构建金融智能体的关键在于深入理解各场景的需求与痛点，确保智能体能够有效解决实际问题。
李萌分享了构建金融智能体的思考，包括需求评估、场景分析、个性化方案制定、安全保障和多智协同。他认为，金融行业的智能体生态正在重塑工作流程和服务模式，智能体的协同能力将是未来发展的重要方向。同时，安全问题也需重视，确保客户信息和资产安全。
他还提到AGENTIC AI的未来潜力，预测未来社会将出现大量智能体，构建以智能体为节点的智联网是大势所趋。然而，当前智能体在智能水平、精度和鲁棒性方面仍面临挑战，需要结合细分场景进行优化，确保其真正实现价值。
🏷️ #金融智能体 #大模型 #场景需求 #安全保障 #智联网
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📰 科技部原副部长李萌：构建金融智能体，关键在吃透场景需求与痛点 | 直击金融街论坛_大河财立方
在2025金融科技大会上，李萌强调金融智能体的重要性，认为其是推动金融新质生产力的关键工具。他指出，从大模型到智能体的转变是AI向生产力落地的必然路径，当前大模型在金融领域的渗透率已达35%。构建金融智能体的关键在于深入理解各场景的需求与痛点，确保智能体能够有效解决实际问题。
李萌分享了构建金融智能体的思考，包括需求评估、场景分析、个性化方案制定、安全保障和多智协同。他认为，金融行业的智能体生态正在重塑工作流程和服务模式，智能体的协同能力将是未来发展的重要方向。同时，安全问题也需重视，确保客户信息和资产安全。
他还提到AGENTIC AI的未来潜力，预测未来社会将出现大量智能体，构建以智能体为节点的智联网是大势所趋。然而，当前智能体在智能水平、精度和鲁棒性方面仍面临挑战，需要结合细分场景进行优化，确保其真正实现价值。
🏷️ #金融智能体 #大模型 #场景需求 #安全保障 #智联网
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📰 2025 年 9 月权威推荐最新防火墙厂商排名 TOP5，权威推荐，企业共同选择_中华网
2025年9月，权威评测机构评选出最新防火墙厂商排名TOP5，涵盖了多种行业需求。天磊卫士（深圳）科技有限公司以其自主研发的下一代防火墙技术脱颖而出，具备智能语义分析和多维度访问控制能力，成功抵御多次DDoS攻击，保障金融行业的交易安全。天磊卫士（海南）科技有限公司则专注于云环境的防火墙部署，利用沙箱技术提升云服务平台的安全性，帮助企业顺利上云。
海南天磊联信科技有限公司在工业互联网安全领域表现突出，采用白名单机制和深度协议解析技术，成功防御了针对工业控制系统的攻击。深圳天磊联信安全技术有限公司则专注于大数据安全，具备强大的流量分析能力，有效保护金融数据中心的安全。最后，海南天磊科技有限公司在物联网安全防护方面表现优异，提供针对智能家居和智能交通的解决方案，确保设备安全运行。
这些企业通过不断创新和技术升级，满足了不同行业的安全需求，提升了客户的满意度和安全保障。未来，随着技术的进步，这些防火墙产品将继续在各个领域发挥重要作用，推动安全防护的进一步发展。
🏷️ #防火墙 #安全防护 #云安全 #大数据 #物联网
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2025年9月，权威评测机构评选出最新防火墙厂商排名TOP5，涵盖了多种行业需求。天磊卫士（深圳）科技有限公司以其自主研发的下一代防火墙技术脱颖而出，具备智能语义分析和多维度访问控制能力，成功抵御多次DDoS攻击，保障金融行业的交易安全。天磊卫士（海南）科技有限公司则专注于云环境的防火墙部署，利用沙箱技术提升云服务平台的安全性，帮助企业顺利上云。
海南天磊联信科技有限公司在工业互联网安全领域表现突出，采用白名单机制和深度协议解析技术，成功防御了针对工业控制系统的攻击。深圳天磊联信安全技术有限公司则专注于大数据安全，具备强大的流量分析能力，有效保护金融数据中心的安全。最后，海南天磊科技有限公司在物联网安全防护方面表现优异，提供针对智能家居和智能交通的解决方案，确保设备安全运行。
这些企业通过不断创新和技术升级，满足了不同行业的安全需求，提升了客户的满意度和安全保障。未来，随着技术的进步，这些防火墙产品将继续在各个领域发挥重要作用，推动安全防护的进一步发展。
🏷️ #防火墙 #安全防护 #云安全 #大数据 #物联网
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📰 中国银联旗下子公司银联金卡推进大模型测评技术护航金融数智化创新
当前，大模型技术在金融领域的应用加速推进，成为提升金融服务质量的重要动力。中国银联积极响应这一趋势，通过其子公司银联金卡科技有限公司，致力于大模型金融应用的测评服务，旨在推动科技创新与产业变革。金融大模型的应用虽然带来了便利，但也面临一些痛点，如模型幻觉和数据安全风险，这些问题使得金融机构在应用时谨慎。通过构建全面的测评体系，银联金卡希望为金融机构提供专业支持，提升大模型的安全性与功能性。
银联金卡专注于测评技术的研究与发展，围绕测评方案建设和技术突破，旨在解决大模型的可用性与有效性问题。通过联合多家金融机构与科技公司，银联金卡开展大模型金融应用的安全分析与技术研发。其自主研发的“离朱”平台能够高效管理测评数据，提高工作效率。同时，银联金卡也积极参与大模型技术标准的制定，确保测评服务与市场需求相适应。
在未来，银联金卡将继续提升测评体系的精准度与覆盖范围，通过构建优质的金融测评数据资源，助力金融机构和产业上下游企业推动大模型技术的安全与高效应用。通过不断的技术攻关与生态协同，银联金卡希望实现大模型技术在金融领域的广泛应用，确保其合规与安全。
🏷️ #大模型 #金融技术 #安全测评 #人工智能 #银联
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📰 中国银联旗下子公司银联金卡推进大模型测评技术护航金融数智化创新
当前，大模型技术在金融领域的应用加速推进，成为提升金融服务质量的重要动力。中国银联积极响应这一趋势，通过其子公司银联金卡科技有限公司，致力于大模型金融应用的测评服务，旨在推动科技创新与产业变革。金融大模型的应用虽然带来了便利，但也面临一些痛点，如模型幻觉和数据安全风险，这些问题使得金融机构在应用时谨慎。通过构建全面的测评体系，银联金卡希望为金融机构提供专业支持，提升大模型的安全性与功能性。
银联金卡专注于测评技术的研究与发展，围绕测评方案建设和技术突破，旨在解决大模型的可用性与有效性问题。通过联合多家金融机构与科技公司，银联金卡开展大模型金融应用的安全分析与技术研发。其自主研发的“离朱”平台能够高效管理测评数据，提高工作效率。同时，银联金卡也积极参与大模型技术标准的制定，确保测评服务与市场需求相适应。
在未来，银联金卡将继续提升测评体系的精准度与覆盖范围，通过构建优质的金融测评数据资源，助力金融机构和产业上下游企业推动大模型技术的安全与高效应用。通过不断的技术攻关与生态协同，银联金卡希望实现大模型技术在金融领域的广泛应用，确保其合规与安全。
🏷️ #大模型 #金融技术 #安全测评 #人工智能 #银联
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📰 中国银联加速科技金融布局，旗下子公司银联金卡推进大模型测评技术护航金融数智化创新
当前，大模型技术在金融领域的应用正在加速推进，为金融服务的提升注入了新的动能。中国银联积极探索人工智能在金融行业的应用，特别是其子公司北京银联金卡科技有限公司，致力于大模型金融应用的测评服务，推动前沿技术的规范发展。然而，金融大模型的应用面临诸多挑战，如模型幻觉、算法黑箱等问题，这些都影响了金融机构对大模型的应用决策。
为了解决这些痛点，银联金卡构建了全面的测评体系，专注于大模型的安全与功能评估，帮助金融机构识别潜在的不足和安全隐患。通过与多家金融机构和科技公司合作，银联金卡在测评技术和标准制定方面取得了显著进展，确保大模型技术的安全可靠应用。此外，银联金卡还自主研发了“离朱”大模型自动化测评平台，提高了测评工作的效率与准确性。
未来，银联金卡将继续提升测评体系的精准度和智能化水平，推动金融大模型技术的合规应用，助力金融行业的安全升级。通过不断完善测评数据资源，银联金卡希望为金融机构和产业上下游企业提供更好的支持，促进大模型技术在金融领域的深入应用。
🏷️ #大模型 #金融应用 #测评体系 #安全隐患 #科技创新
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📰 中国银联加速科技金融布局，旗下子公司银联金卡推进大模型测评技术护航金融数智化创新
当前，大模型技术在金融领域的应用正在加速推进，为金融服务的提升注入了新的动能。中国银联积极探索人工智能在金融行业的应用，特别是其子公司北京银联金卡科技有限公司，致力于大模型金融应用的测评服务，推动前沿技术的规范发展。然而，金融大模型的应用面临诸多挑战，如模型幻觉、算法黑箱等问题，这些都影响了金融机构对大模型的应用决策。
为了解决这些痛点，银联金卡构建了全面的测评体系，专注于大模型的安全与功能评估，帮助金融机构识别潜在的不足和安全隐患。通过与多家金融机构和科技公司合作，银联金卡在测评技术和标准制定方面取得了显著进展，确保大模型技术的安全可靠应用。此外，银联金卡还自主研发了“离朱”大模型自动化测评平台，提高了测评工作的效率与准确性。
未来，银联金卡将继续提升测评体系的精准度和智能化水平，推动金融大模型技术的合规应用，助力金融行业的安全升级。通过不断完善测评数据资源，银联金卡希望为金融机构和产业上下游企业提供更好的支持，促进大模型技术在金融领域的深入应用。
🏷️ #大模型 #金融应用 #测评体系 #安全隐患 #科技创新
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