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📰 启明星辰:MAVAS产品已经在金融、运营商、电力等行业落地项目,但收入在整体营收中占比较小

启明星辰的MAVAS大模型安全评估与加固系统,旨在将AI安全从被动响应转向主动免疫,通过自动评估生成内容风险、识别违规与泄露等问题,并对输入输出进行实时监测与拦截、改写等防护,甚至主动探测企业内部私自搭建的模型服务,消除“影子AI”管理盲区。该产品已获得多项行业权威认证,如国内首个大模型安全评估系统增强级证书,并入选中国信通院的典型案例以及AI+网络安全产品能力图谱,获IDC和Gartner的相关技术评估与洞察。当前已在政府、金融、运营商、电力等行业落地,但总体收入占比仍较低,属于早期培育与布局阶段,后续对公司经营业绩的影响尚不确定,投资者需理性决策。

🏷️ #大模型 #安全评估 #AI安全 #影子AI #行业应用

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📰 英国金融监管机构紧急行动,严查Anthropic最新AI模型隐患

英国金融监管机构与政府网络安全监管机构、主要银行等紧急磋商,评估Anthropic最新AI模型Claude Mythos Preview带来的安全风险,预计两周内向主流银行、保险和交易所发出警示,排查核心IT系统潜在漏洞。英国央行、金融行为监管局及财政部将联合国家网络安全中心开展深入评估,紧随美国步伐。美国方面,财政部长已召集华尔街大型银行讨论该模型在探测网络漏洞方面的能力及其潜在滥用风险,指出漏洞可能被不法分子利用,造成严重后果。Anthropic表示该模型已发现数千个高严重性漏洞,覆盖主流操作系统和浏览器,部分漏洞甚至隐藏多年未被发现;若被不安全主体掌控,可能影响经济、公共与国家安全。金融行业协会表示正通过公私合作关注风险,保障金融运营韧性。

🏷️ #金融 #AI #安全 #漏洞 #监管

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📰 金融领域人工智能的创新发展与安全治理框架构建

近年来金融领域人工智能快速发展,呈现从辅助工具向核心生产力转变的态势,同时带来技术、数据、业务与合规交织的综合性安全风险。文章首先梳理了 AI 在金融的应用场景扩展与趋势,强调以“基础模型+领域适配”为路径,通过本地化部署、强成本下降等驱动,实现专业化模型在信贷、投资、合规等核心环节的深度融合。随后分析主要风险:技术脆弱性、数据隐私与安全风险、以及责任边界的模糊。为应对挑战,提出“治理+技术”双轮驱动的系统性安全治理框架,强调顶层设计中的六大治理原则、跨部门治理委员会、分级风险评级与严格测试,并在技术端实现全生命周期安全、对抗性训练、隐私增强、零信任架构和严格的接口管理。最后强调各主体协同共治的重要性:监管、金融机构、科技公司、学术界及第三方服务机构共同构建安全、可信、可持续的金融人工智能生态,推动治理落地与创新并进。

🏷️ #金融AI #安全治理 #风控 #数据隐私 #协同共治

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📰 龙虾闯入金融圈:一场关于效率与安全的高压测试

近来,一款名为OpenClaw的开源AI智能体在科技领域走红,以低代码门槛与自主执行能力被视为提升生产力的“钥匙”。它可写代码、盯数据、并在投资领域辅助执行任务,甚至具备系统级权限,能读取文件、发送邮件、执行Shell命令等。这一特性让部分金融从业者跃跃欲试,尤其在主动投研、因子研究和策略复现等场景中,OpenClaw被认为能显著降低工具与数据使用难度,解放重复性劳动,提升效率。然而其高权限和潜在风险也引发担忧:隐私泄露、系统指令误操作、数据失控等可能性增加,攻击面随之扩大。监管机构警示其安全隐患,强调默认高权限与弱安全配置可能成为窃取数据或操控交易的入口,金融机构需谨慎评估风险并制定防护措施。业内观点多为观望,认为短期内难以在核心业务全面落地,需密切关注漏洞修复、权限控制及成本问题,并在个人金融终端谨慎使用,避免敏感信息暴露,同时关注高额的Token费用。总之,OpenClaw在提高生产力方面具备潜力,但要实现落地需在安全、隐私、成本与监管合规等方面实现全面平衡。

🏷️ #人工智能 #金融科技 #安全风险 #生产力 #监管

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📰 中国互金协会,最新通告!

近年,中国互联网金融协会在人民银行指导下加强移动金融客户端应用软件的自律管理,发布多项通告并持续推进备案、评估与整改工作。截至2025年12月31日,已备案2773款移动金融App,其中390款停止服务注销备案;未备案的App安全问题更突出,需尽快申请备案并谨慎上架。对于已备案的App,如有下架,应按办法及时注销备案,并完成年度外部评估以排除新隐患,评估完成后需更新系统信息。2025年协会对10款移动金融App开展非现场检查,5家整改完成、3家基本完成、2家在整改,尚未完成整改的应尽快落实。2025年还对55款涉金融应用小程序进行抽样检查,相关机构正在整改,未来将持续常态化自律检查与备案工作,聚焦个人信息保护、安全防护和数据安全。除了App外,协会也加强对供应链金融的自律管理,开展应收账款电子凭证与供应链信息服务机构的自律备案与风险监测。到2026年初,供应链信息服务机构登记、报送数据与备案工作进展良好,但仍有个别机构未登记或未报送数据,银行等机构应谨慎合作。总体来看,协会将持续推动自律备案、年度评估、信息登记及数据报送等合规举措,提升行业的安全与风险防控能力。

🏷️ #自律 #备案 #安全 #评估 #供应链

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📰 全球首家…

合肥大唐存储研发的存储控制器芯片DSS510全球首家通过国家金融科技测评中心的金融数据存储芯片安全增强级检测,完成基本与增强要求的全部27项检测,覆盖数据中心、行业服务器、金融终端及无人值守设备等场景。并与安全基线保持一致。
此外,合肥大唐存储与联想开天联合开发的“金融信创安全桌面云”解决方案,荣获2021年信创大比武金融赛道整机集成能力奖。通过身份认证、硬件绑定与一键自毁等功能实现本地数据加密与多层防护,计划于2022年实现规模商用并推动行业存储安全方案的应用。

🏷️ #金融存储 #安全增强 #存储芯片 #合肥大唐

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📰 金融大模型评测体系2.0版在上海发布

近日,2025金融大模型评测体系在上海发布,标志着自去年发布的首个金融大模型评测体系以来的第一次全面升级。此次升级聚焦于标准引领、数据驱动、安全可信与生态共建四个方面,力求为行业提供一个科学的选型工具和能力对标的“标尺”。评测体系包含多个指标、方法和基准,弥补了行业内缺乏权威评测体系的空白。

该评测体系汇聚了4个公开数据集和22个自建数据集,约3.6万条评测数据,采用循环选项打乱机制和多样化提示词,研发了金融裁判大模型,实现评测流程的自动化和标准化。通过这一体系,上海金融领域的银行、券商、基金及投资等机构能够获得权威、精准的大模型能力评估,从而助力机构在选型、优化及风险管理上做出更加科学的决策。

根据最新的评测结果,今年金融大模型的测试成绩显著提升,行业平均分从71.9分升至87.37分。评测还发现,海内外大模型整体能力相近,但在中文领域,国内大模型表现出领先优势。同时,国内金融大模型在语言理解、法规政策更新等方面具备优势,而国外大模型在数学计算和跨语言推理等领域更为突出。

🏷️ #金融大模型 #评测体系 #数据驱动 #安全可信 #行业标准

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📰 智谱董事长刘德兵:AI+金融未来可期 愿共探AI原生新范式 - 21经济网

在第二十届21世纪金融年会上,智谱科技董事长刘德兵强调,金融行业的深度AI应用潜力巨大,尽管前期需要大量投入,但后期的价值将显著提升。他指出,金融行业凭借资金、人才、数据和技术等优势,成为“AI+”浪潮中的领跑者,AI已成为提升效率和优化用户体验的重要工具。刘德兵期待AI与金融的结合能在普惠金融领域实现更大突破,创造更好的社会价值。

刘德兵提到,智谱针对大型金融机构的需求,提供基于MaaS模式的部署方案,推动金融业的范式变革。同时,针对中小金融机构,智谱通过MaaS平台提供高性价比的API服务,使其以低成本获得顶尖AI能力。他强调,深度合作将成为推动行业变革的基础设施,产生巨大价值,并期待与更多金融机构在AI深度融合的领域开展合作。

在安全合规方面,刘德兵指出智谱重视风险防控,并在国际大语言模型评测中表现优异。他认为,AI治理水平至关重要,智谱已参与国际AI安全治理,与多家企业签署安全承诺。他期待通过提升AI治理水平,推动金融行业的高质量应用,助力行业变革与国际竞争力的提升。

🏷️ #AI #金融 #智谱 #安全合规 #普惠金融

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📰 零信任与数字人民币结合的发明专利授权,央行曾提出进行相关研究_中国电子银行网

随着支付宝、微信和云闪付等移动支付应用的普及,数字人民币的推广也在加速。然而,移动支付的安全性问题日益突出,个人信息泄露和攻击风险引发了广泛关注。为此,北京师范大学和山东大学联合研发了一种基于零信任理念的数字人民币支付转账方法,并获得专利授权。这种方法通过持续可信验证用户身份和支付内容,确保每个支付环节的安全性。

该发明的核心在于将用户账户与终端绑定,采用零信任策略管理系统和风险信息系统,实时监测和评估支付风险。用户在进行移动转账时,支付App会生成认证报文,经过零信任支付网关验证后方可放行。此外,系统会根据用户信息的变化,动态调整访问策略,确保在潜在风险出现时及时采取措施,防止非法转账。

零信任安全理念的引入,旨在解决传统移动支付中存在的安全隐患,例如账户密码被窃取或生物识别信息被冒用等问题。尽管零信任架构在技术整合和用户体验上存在挑战,但其在金融行业的应用前景仍然广阔,能够显著提升数字人民币的安全性和用户信任感。

🏷️ #移动支付 #数字人民币 #零信任 #安全性 #风险管理

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📰 科技部原副部长李萌:构建金融智能体,关键在吃透场景需求与痛点 | 直击金融街论坛_大河财立方

在2025金融科技大会上,李萌强调金融智能体的重要性,认为其是推动金融新质生产力的关键工具。他指出,从大模型到智能体的转变是AI向生产力落地的必然路径,当前大模型在金融领域的渗透率已达35%。构建金融智能体的关键在于深入理解各场景的需求与痛点,确保智能体能够有效解决实际问题。

李萌分享了构建金融智能体的思考,包括需求评估、场景分析、个性化方案制定、安全保障和多智协同。他认为,金融行业的智能体生态正在重塑工作流程和服务模式,智能体的协同能力将是未来发展的重要方向。同时,安全问题也需重视,确保客户信息和资产安全。

他还提到AGENTIC AI的未来潜力,预测未来社会将出现大量智能体,构建以智能体为节点的智联网是大势所趋。然而,当前智能体在智能水平、精度和鲁棒性方面仍面临挑战,需要结合细分场景进行优化,确保其真正实现价值。

🏷️ #金融智能体 #大模型 #场景需求 #安全保障 #智联网

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📰 2025 年 9 月权威推荐最新防火墙厂商排名 TOP5,权威推荐,企业共同选择_中华网

2025年9月,权威评测机构评选出最新防火墙厂商排名TOP5,涵盖了多种行业需求。天磊卫士(深圳)科技有限公司以其自主研发的下一代防火墙技术脱颖而出,具备智能语义分析和多维度访问控制能力,成功抵御多次DDoS攻击,保障金融行业的交易安全。天磊卫士(海南)科技有限公司则专注于云环境的防火墙部署,利用沙箱技术提升云服务平台的安全性,帮助企业顺利上云。

海南天磊联信科技有限公司在工业互联网安全领域表现突出,采用白名单机制和深度协议解析技术,成功防御了针对工业控制系统的攻击。深圳天磊联信安全技术有限公司则专注于大数据安全,具备强大的流量分析能力,有效保护金融数据中心的安全。最后,海南天磊科技有限公司在物联网安全防护方面表现优异,提供针对智能家居和智能交通的解决方案,确保设备安全运行。

这些企业通过不断创新和技术升级,满足了不同行业的安全需求,提升了客户的满意度和安全保障。未来,随着技术的进步,这些防火墙产品将继续在各个领域发挥重要作用,推动安全防护的进一步发展。

🏷️ #防火墙 #安全防护 #云安全 #大数据 #物联网

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📰 中国银联旗下子公司银联金卡推进大模型测评技术护航金融数智化创新

当前,大模型技术在金融领域的应用加速推进,成为提升金融服务质量的重要动力。中国银联积极响应这一趋势,通过其子公司银联金卡科技有限公司,致力于大模型金融应用的测评服务,旨在推动科技创新与产业变革。金融大模型的应用虽然带来了便利,但也面临一些痛点,如模型幻觉和数据安全风险,这些问题使得金融机构在应用时谨慎。通过构建全面的测评体系,银联金卡希望为金融机构提供专业支持,提升大模型的安全性与功能性。

银联金卡专注于测评技术的研究与发展,围绕测评方案建设和技术突破,旨在解决大模型的可用性与有效性问题。通过联合多家金融机构与科技公司,银联金卡开展大模型金融应用的安全分析与技术研发。其自主研发的“离朱”平台能够高效管理测评数据,提高工作效率。同时,银联金卡也积极参与大模型技术标准的制定,确保测评服务与市场需求相适应。

在未来,银联金卡将继续提升测评体系的精准度与覆盖范围,通过构建优质的金融测评数据资源,助力金融机构和产业上下游企业推动大模型技术的安全与高效应用。通过不断的技术攻关与生态协同,银联金卡希望实现大模型技术在金融领域的广泛应用,确保其合规与安全。

🏷️ #大模型 #金融技术 #安全测评 #人工智能 #银联

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📰 中国银联加速科技金融布局,旗下子公司银联金卡推进大模型测评技术护航金融数智化创新

当前,大模型技术在金融领域的应用正在加速推进,为金融服务的提升注入了新的动能。中国银联积极探索人工智能在金融行业的应用,特别是其子公司北京银联金卡科技有限公司,致力于大模型金融应用的测评服务,推动前沿技术的规范发展。然而,金融大模型的应用面临诸多挑战,如模型幻觉、算法黑箱等问题,这些都影响了金融机构对大模型的应用决策。

为了解决这些痛点,银联金卡构建了全面的测评体系,专注于大模型的安全与功能评估,帮助金融机构识别潜在的不足和安全隐患。通过与多家金融机构和科技公司合作,银联金卡在测评技术和标准制定方面取得了显著进展,确保大模型技术的安全可靠应用。此外,银联金卡还自主研发了“离朱”大模型自动化测评平台,提高了测评工作的效率与准确性。

未来,银联金卡将继续提升测评体系的精准度和智能化水平,推动金融大模型技术的合规应用,助力金融行业的安全升级。通过不断完善测评数据资源,银联金卡希望为金融机构和产业上下游企业提供更好的支持,促进大模型技术在金融领域的深入应用。

🏷️ #大模型 #金融应用 #测评体系 #安全隐患 #科技创新

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📰 天融信:毛利率呈现逐年稳步提升态势 智算云业务构建新竞争力

天融信于2025年半年度报告中披露,今年上半年营业收入8.26亿元,整体持平,第二季度收入同比增长8.72%。净利润亏损6469.35万元,同比大幅减亏,毛利率上升4.1个百分点,费用控制取得成效,销售及研发费用同比减少14.04%。多个行业如运营商、金融、能源与交通等收入均保持显著增长,展现出公司在提质增效战略下的经营韧性。

随着技术创新,天融信的智算云业务占营业收入比重持续上升,分别为7.43%、9.06%及12.40%。报告期内,公司发布了多款智算硬件和云平台,构建了“安全+智算”的产品体系,已在多个行业实现规模化落地。天问大模型在安全监测和评估方面的创新,进一步强化了企业级AI安全能力,市场份额领先。

天融信还与华为展开全面合作,推动基于鲲鹏架构的智算一体机的开发。公司参与多项国家与行业标准的制定,并与中关村机器人创新中心达成合作,促进智能产业融合。整体来看,天融信在网安新赛道上展现出强劲的发展潜力,未来有望引领行业发展。

🏷️ #天融信 #智算云 #安全 #技术创新 #经营韧性

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