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📰 中国银联携多项自研金融人工智能核心技术成果亮相WAIC 2026
在WAIC 2026上海展区，中国银联展出三项自主研发的金融人工智能核心技术成果，分别是金融支付交易时序大模型、智能体支付开放协议框架，以及大模型隐私安全推理解决方案。这些成果均依托国家人工智能应用中试基地（金融领域）的技术孵化，且基地自2025年启动后已形成多项阶段性创新，围绕“共享、共治、共赢”提出三大核心思路：推动算力、数据、模型资源共享，降低行业 AI 门槛；构建 AI 安全双向共治体系，提升风控与网络防护能力，保障金融安全；落地真实业务场景，孵化智能体支付、风控、促消费、商户数字化等应用。中国银联提出“1+6+N”成果体系，覆盖算力、数据、模型到场景的全链条，解决算力稀缺、数据孤岛与落地成本等痛点，向行业提供标准化、普惠化的一站式解决方案，面向银行、收单机构、商户和科技企业等多方开放服务，助力金融 AI 的快速落地与商业转化。
🏷️ #金融AI #大模型 #安全推理 #场景落地 #普惠
🔗 原文链接
📰 中国银联携多项自研金融人工智能核心技术成果亮相WAIC 2026
在WAIC 2026上海展区，中国银联展出三项自主研发的金融人工智能核心技术成果，分别是金融支付交易时序大模型、智能体支付开放协议框架，以及大模型隐私安全推理解决方案。这些成果均依托国家人工智能应用中试基地（金融领域）的技术孵化，且基地自2025年启动后已形成多项阶段性创新，围绕“共享、共治、共赢”提出三大核心思路：推动算力、数据、模型资源共享，降低行业 AI 门槛；构建 AI 安全双向共治体系，提升风控与网络防护能力，保障金融安全；落地真实业务场景，孵化智能体支付、风控、促消费、商户数字化等应用。中国银联提出“1+6+N”成果体系，覆盖算力、数据、模型到场景的全链条，解决算力稀缺、数据孤岛与落地成本等痛点，向行业提供标准化、普惠化的一站式解决方案，面向银行、收单机构、商户和科技企业等多方开放服务，助力金融 AI 的快速落地与商业转化。
🏷️ #金融AI #大模型 #安全推理 #场景落地 #普惠
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📰 国家人工智能应用中试基地金融“1+6+N”系列成果发布｜直击WAIC 2026
近日，2026世界人工智能大会在上海正式启幕。中国银联依托国家人工智能应用中试基地（金融领域）的技术孵化，携金融支付交易时序大模型、智能体支付开放协议框架、大模型隐私安全推理解决方案等三项自主研发的金融人工智能核心技术成果亮相展区。7月18日，基地集中发布“1+6+N”系列成果，覆盖算力、数据、模型到场景全链条，破解算力稀缺、数据孤岛、落地成本高等痛点，提供标准化、普惠化的一站式解决方案。其“1”指统一中试基地门户，采用“一门户六中心”架构，包含11个模型、14个数据集、59个示范应用；智力、交流、金融三大服务中心提供人才培育、供需对接、政策解读等服务。六大中心整合核心资源145项；“6”代表六大自主可控核心能力，涵盖算力调度、数据能力、模型能力、安全防护、标准体系、完整训练环境及测评等，为生态合作单位提供底层支撑；“N”则基于底座孵化标杆场景、标准化解决方案与示范应用集群，覆盖智能支付、普惠金融、消费拉动、风控合规、质效提升等领域，形成多层次产品体系，推动AI能力在多元场景落地。中国银联董事长董俊峰指出基地思路：共享资源以降低门槛、构建AI安全共治体系并提升风控与防护能力、深耕真实场景落地，目前已孵化多项产业化应用，覆盖智能体支付、银行信贷风控、促消费、商户数字化经营等赛道。
🏷️ #WAIC #金融AI #基金场景 #智能支付 #安全共治
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📰 国家人工智能应用中试基地金融“1+6+N”系列成果发布｜直击WAIC 2026
近日，2026世界人工智能大会在上海正式启幕。中国银联依托国家人工智能应用中试基地（金融领域）的技术孵化，携金融支付交易时序大模型、智能体支付开放协议框架、大模型隐私安全推理解决方案等三项自主研发的金融人工智能核心技术成果亮相展区。7月18日，基地集中发布“1+6+N”系列成果，覆盖算力、数据、模型到场景全链条，破解算力稀缺、数据孤岛、落地成本高等痛点，提供标准化、普惠化的一站式解决方案。其“1”指统一中试基地门户，采用“一门户六中心”架构，包含11个模型、14个数据集、59个示范应用；智力、交流、金融三大服务中心提供人才培育、供需对接、政策解读等服务。六大中心整合核心资源145项；“6”代表六大自主可控核心能力，涵盖算力调度、数据能力、模型能力、安全防护、标准体系、完整训练环境及测评等，为生态合作单位提供底层支撑；“N”则基于底座孵化标杆场景、标准化解决方案与示范应用集群，覆盖智能支付、普惠金融、消费拉动、风控合规、质效提升等领域，形成多层次产品体系，推动AI能力在多元场景落地。中国银联董事长董俊峰指出基地思路：共享资源以降低门槛、构建AI安全共治体系并提升风控与防护能力、深耕真实场景落地，目前已孵化多项产业化应用，覆盖智能体支付、银行信贷风控、促消费、商户数字化经营等赛道。
🏷️ #WAIC #金融AI #基金场景 #智能支付 #安全共治
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📰 世界人工智能大会勾勒三大发展主线-新华网
2026世界人工智能大会在上海集中展示了AI从单纯语言能力向具身、实用化转变的最新趋势。展会强调AI不再只回答问题，而是能在物理世界执行任务，成为人类的智能伙伴。手机、机器人等新型终端正在推动AI深度嵌入生活与产业场景，具身智能从“炫技”走向稳定落地与生产力释放。展区聚焦兴业与善治两条主线：兴业方面，AI正在推动工业互联网、医疗、金融、消费等领域的高效协同与智能决策，通过全域数据驱动持续迭代的能力提升生产效率；善治方面，强调开放共赢、风险控制与全球治理，倡导人机和谐、价值观对齐与普惠共享，推动AI在安全、伦理与治理层面的可控发展。总体而言，大会呈现从技术探索到产业落地再到社会普惠的全链路演进，强调以人与物理世界的深度融合推动生产力提升和社会福祉。
🏷️ #具身智能 #产业落地 #全球治理 #AI普惠 #安全可控
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📰 世界人工智能大会勾勒三大发展主线-新华网
2026世界人工智能大会在上海集中展示了AI从单纯语言能力向具身、实用化转变的最新趋势。展会强调AI不再只回答问题，而是能在物理世界执行任务，成为人类的智能伙伴。手机、机器人等新型终端正在推动AI深度嵌入生活与产业场景，具身智能从“炫技”走向稳定落地与生产力释放。展区聚焦兴业与善治两条主线：兴业方面，AI正在推动工业互联网、医疗、金融、消费等领域的高效协同与智能决策，通过全域数据驱动持续迭代的能力提升生产效率；善治方面，强调开放共赢、风险控制与全球治理，倡导人机和谐、价值观对齐与普惠共享，推动AI在安全、伦理与治理层面的可控发展。总体而言，大会呈现从技术探索到产业落地再到社会普惠的全链路演进，强调以人与物理世界的深度融合推动生产力提升和社会福祉。
🏷️ #具身智能 #产业落地 #全球治理 #AI普惠 #安全可控
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📰 推动金融赋能智能经济发展_中国经济网——国家经济门户
在智能经济时代，人工智能作为引领科技革命与产业变革的核心技术，正在以更深的广度重塑经济社会运行方式，成为发展新质生产力的重要引擎。文章强调金融应系统性服务智能经济的发展，通过深化金融供给侧改革、扩大对前沿科技产业的金融支持、推动直接与间接融资相结合、提升风控与数字化能力，形成以科技企业为核心的多元金融服务体系。全球竞争格局中，我国凭借庞大市场、完整产业体系与数据优势，需通过优化金融服务精准性与韧性，提升在全球科技竞争中的地位。并指出当前制约因素包括供给结构错配、风险治理滞后、要素支撑不足等，需要在供给、治理与生态建设上统筹推进。未来路径聚焦四方面：一是深化金融供给侧改革，构建覆盖全生命周期的多元融资体系；二是推动人工智能与金融融合应用，提升智能风控、智能客服、智能投顾等场景的普惠性与效率；三是建立制度与技术并举的安全治理体系，探索沙盒监管等机制；四是夯实数字底座，培育复合型人才、打通数据要素和算力网络，推动政府、金融机构、科技企业等多方协同，构建开放共享的智能经济生态。
🏷️ #金融改革 #智能经济 #金融科技 #安全治理 #生态建设
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📰 推动金融赋能智能经济发展_中国经济网——国家经济门户
在智能经济时代，人工智能作为引领科技革命与产业变革的核心技术，正在以更深的广度重塑经济社会运行方式，成为发展新质生产力的重要引擎。文章强调金融应系统性服务智能经济的发展，通过深化金融供给侧改革、扩大对前沿科技产业的金融支持、推动直接与间接融资相结合、提升风控与数字化能力，形成以科技企业为核心的多元金融服务体系。全球竞争格局中，我国凭借庞大市场、完整产业体系与数据优势，需通过优化金融服务精准性与韧性，提升在全球科技竞争中的地位。并指出当前制约因素包括供给结构错配、风险治理滞后、要素支撑不足等，需要在供给、治理与生态建设上统筹推进。未来路径聚焦四方面：一是深化金融供给侧改革，构建覆盖全生命周期的多元融资体系；二是推动人工智能与金融融合应用，提升智能风控、智能客服、智能投顾等场景的普惠性与效率；三是建立制度与技术并举的安全治理体系，探索沙盒监管等机制；四是夯实数字底座，培育复合型人才、打通数据要素和算力网络，推动政府、金融机构、科技企业等多方协同，构建开放共享的智能经济生态。
🏷️ #金融改革 #智能经济 #金融科技 #安全治理 #生态建设
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📰 智能驱动，数字共生！2026全球数字经济大会数字金融论坛即将在石景山启幕 — 新京报
2026全球数字经济大会数字金融论坛将于7月3日在北京举行，聚焦“智能驱动，数字共生”的主题，面向数智金融创新、安全治理、跨境协同与产业赋能，旨在为全球数字金融高质量发展凝聚共识、绘制蓝图。自2022年落地石景山以来，论坛已发展为国际化、高端化的专业平台，吸引30余个国家、500余家企业参与，促成多项境内外对接与优质项目落地，推动区域数字金融从“立柱架梁”走向“积厚成势”。在数字人民币、供应链金融等场景落地与AI应用提升金融治理能力的背景下，本届论坛以“数智化转型”为主线，设置主论坛、圆桌对话、项目路演与商务考察等环节，汇聚全球头部机构与专家学者，围绕趋势解读、技术落地、跨境协同与安全合规展开深入探讨，推动国际交流与产业协同，促进数智金融在创新与规范中的平衡发展。
🏷️ #数智金融 #跨境协同 #数字金融 #安全合规 #全球交流
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📰 智能驱动，数字共生！2026全球数字经济大会数字金融论坛即将在石景山启幕 — 新京报
2026全球数字经济大会数字金融论坛将于7月3日在北京举行，聚焦“智能驱动，数字共生”的主题，面向数智金融创新、安全治理、跨境协同与产业赋能，旨在为全球数字金融高质量发展凝聚共识、绘制蓝图。自2022年落地石景山以来，论坛已发展为国际化、高端化的专业平台，吸引30余个国家、500余家企业参与，促成多项境内外对接与优质项目落地，推动区域数字金融从“立柱架梁”走向“积厚成势”。在数字人民币、供应链金融等场景落地与AI应用提升金融治理能力的背景下，本届论坛以“数智化转型”为主线，设置主论坛、圆桌对话、项目路演与商务考察等环节，汇聚全球头部机构与专家学者，围绕趋势解读、技术落地、跨境协同与安全合规展开深入探讨，推动国际交流与产业协同，促进数智金融在创新与规范中的平衡发展。
🏷️ #数智金融 #跨境协同 #数字金融 #安全合规 #全球交流
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📰 金数基三大王牌产品打通合规、安全、AI 算力全链路
本次研讨会围绕监管顶层指引、落地案例与国产化方案，输出可直接复用的全周期金融数字基建解决方案，助力机构从“被动迎检”向“主动治理”转变。金数基以两大核心定位搭建监管与机构、技术与业务之间的桥梁：在监管侧承建技术监管平台，统一数据报送标准，打通信息壁垒；在产业侧与多家生态伙伴协同，将算力、安全、芯片等成熟产品落地到证券、基金场景，缩小技术供给与机构需求的断层。其三大主线分别是IT合规审计线（FitGo IT治控系统，包含2000+标准化合规任务库）、全域安全线（庙算综合安全平台，强调业务视角、全生命周期纳管与可量化效果）、以及智能运维线（鉴影运维矩阵，提升故障处理效率并降低人力投入）。此外，金数基推出金融AI算力数据中心绿色节能解决方案，聚焦本地化部署、国产算力与AI运维能力，并与清微智能等企业签署战略合作，推动行业协同共治与自主可控数智风控生态建设。未来将继续联动监管、算力、安全、芯片等产业链头部伙伴，构建覆盖全业务场景的一体化金融数字基础设施。
🏷️ #金融数字基建 #IT治理 #安全平台 #运维升级 #国产算力
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📰 金数基三大王牌产品打通合规、安全、AI 算力全链路
本次研讨会围绕监管顶层指引、落地案例与国产化方案，输出可直接复用的全周期金融数字基建解决方案，助力机构从“被动迎检”向“主动治理”转变。金数基以两大核心定位搭建监管与机构、技术与业务之间的桥梁：在监管侧承建技术监管平台，统一数据报送标准，打通信息壁垒；在产业侧与多家生态伙伴协同，将算力、安全、芯片等成熟产品落地到证券、基金场景，缩小技术供给与机构需求的断层。其三大主线分别是IT合规审计线（FitGo IT治控系统，包含2000+标准化合规任务库）、全域安全线（庙算综合安全平台，强调业务视角、全生命周期纳管与可量化效果）、以及智能运维线（鉴影运维矩阵，提升故障处理效率并降低人力投入）。此外，金数基推出金融AI算力数据中心绿色节能解决方案，聚焦本地化部署、国产算力与AI运维能力，并与清微智能等企业签署战略合作，推动行业协同共治与自主可控数智风控生态建设。未来将继续联动监管、算力、安全、芯片等产业链头部伙伴，构建覆盖全业务场景的一体化金融数字基础设施。
🏷️ #金融数字基建 #IT治理 #安全平台 #运维升级 #国产算力
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📰 金融监管总局发布32项指导性意见 促进银行保险业安全开发应用人工智能
国家金融监督管理总局6月18日发布《关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》，要求金融机构推动AI应用合规、透明、可信赖，实行分类分级管理，应对AI发展带来的风险挑战。指导意见覆盖治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等七大核心板块，共32项要求，明确四大核心原则：谁使用谁负责、自主可控、务实高效、安全发展。核心在于金融机构为AI应用第一责任人，不论自主研发或外部合作，需承担业务合规、风险防控与消费者权益保护等责任；强化自主可控，提升技术与设备的自主性；务实高效，合理投入，提升业务价值与经济高质量发展；全流程安全发展，遵循网络安全与信息化要求。意见强调完善治理架构与全生命周期管理、提升数据治理与算力底座、将AI风险纳入全面风险管理，实行高风险应用的准入与人工监督，并加强外包与供应链风险管理，同时提升透明度、可解释性与合规性，保障监管有效落地。要求监管机构加强指导监督，评估监管效果，提升适配能力。
🏷️ #金融AI #安全开发 #监管指导 #数据治理 #算力建设
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📰 金融监管总局发布32项指导性意见 促进银行保险业安全开发应用人工智能
国家金融监督管理总局6月18日发布《关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》，要求金融机构推动AI应用合规、透明、可信赖，实行分类分级管理，应对AI发展带来的风险挑战。指导意见覆盖治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等七大核心板块，共32项要求，明确四大核心原则：谁使用谁负责、自主可控、务实高效、安全发展。核心在于金融机构为AI应用第一责任人，不论自主研发或外部合作，需承担业务合规、风险防控与消费者权益保护等责任；强化自主可控，提升技术与设备的自主性；务实高效，合理投入，提升业务价值与经济高质量发展；全流程安全发展，遵循网络安全与信息化要求。意见强调完善治理架构与全生命周期管理、提升数据治理与算力底座、将AI风险纳入全面风险管理，实行高风险应用的准入与人工监督，并加强外包与供应链风险管理，同时提升透明度、可解释性与合规性，保障监管有效落地。要求监管机构加强指导监督，评估监管效果，提升适配能力。
🏷️ #金融AI #安全开发 #监管指导 #数据治理 #算力建设
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📰 清华大学战略与安全研究中心-首页
本次研讨会聚焦 Mythos 事件对金融机构的安全风险及治理挑战，讨论指出AI漏洞挖掘成本下降、攻击速度加快，使传统单一防护模式难以应对。与会专家强调需建立跨机构、跨行业的协同防御网络，推动安全信息共享，构建全行业联防联控的治理框架。演讲指出应通过快速迭代的护栏技术、提升AI行动透明度、建立可溯源与可恢复的AI操作体系，并利用安全靶场进行持续演练与验证，以提升AI安全架构韧性。会议强调在强化机构自身安全能力的同时，推动跨领域、跨境生态协同机制，以应对AI引发的系统性冲击与韧性考验。参会单位涵盖政府部委、金融机构与科技企业等，显示对AI安全治理的高层共识与协同需求，未来将继续推动行业治理体系建设，提升金融体系对复杂AI风险的适应能力。
🏷️ #AI安全 #风控协同 #安全治理 #跨机构协同 #舆论治理
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📰 清华大学战略与安全研究中心-首页
本次研讨会聚焦 Mythos 事件对金融机构的安全风险及治理挑战，讨论指出AI漏洞挖掘成本下降、攻击速度加快，使传统单一防护模式难以应对。与会专家强调需建立跨机构、跨行业的协同防御网络，推动安全信息共享，构建全行业联防联控的治理框架。演讲指出应通过快速迭代的护栏技术、提升AI行动透明度、建立可溯源与可恢复的AI操作体系，并利用安全靶场进行持续演练与验证，以提升AI安全架构韧性。会议强调在强化机构自身安全能力的同时，推动跨领域、跨境生态协同机制，以应对AI引发的系统性冲击与韧性考验。参会单位涵盖政府部委、金融机构与科技企业等，显示对AI安全治理的高层共识与协同需求，未来将继续推动行业治理体系建设，提升金融体系对复杂AI风险的适应能力。
🏷️ #AI安全 #风控协同 #安全治理 #跨机构协同 #舆论治理
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📰 智能体规范应用与创新发展实施意见_中国电子银行网
本实施意见聚焦智能体的定义、基本原则、发展基础、安全底线、治理体系、应用牵引与创新生态建设等方面。强调以安全可控为底线，推动科技创新、治理能力提升、产业生态构建和民生福祉改善为导向，确保智能体在研发、应用、推广全过程合规可控。通过完善技术底座、标准体系、智能互联、数据与安全治理等，提升智能体的泛化能力、工具链完整性与互操作性，建立注册、身份管理、合规认证等综合机制，推动智能体在科学研究、产业发展、消费提振、公共治理等场景中的落地应用。推进分类分级治理、行业自律以及第三方评测与信用体系建设，强化供应链安全、数据保护与风险预警，防范系统性风险及不当行为。总体要求是以人为本、智能向善、多元共治，构建开放共享的创新生态，通过示范场景、跨行业协同与国际标准接轨，促进智能体在教育、医疗、治理、交通、金融、文化旅游等领域的应用落地与产业升级。
🏷️ #智能体 #安全 #治理 #创新 #应用
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📰 智能体规范应用与创新发展实施意见_中国电子银行网
本实施意见聚焦智能体的定义、基本原则、发展基础、安全底线、治理体系、应用牵引与创新生态建设等方面。强调以安全可控为底线，推动科技创新、治理能力提升、产业生态构建和民生福祉改善为导向，确保智能体在研发、应用、推广全过程合规可控。通过完善技术底座、标准体系、智能互联、数据与安全治理等，提升智能体的泛化能力、工具链完整性与互操作性，建立注册、身份管理、合规认证等综合机制，推动智能体在科学研究、产业发展、消费提振、公共治理等场景中的落地应用。推进分类分级治理、行业自律以及第三方评测与信用体系建设，强化供应链安全、数据保护与风险预警，防范系统性风险及不当行为。总体要求是以人为本、智能向善、多元共治，构建开放共享的创新生态，通过示范场景、跨行业协同与国际标准接轨，促进智能体在教育、医疗、治理、交通、金融、文化旅游等领域的应用落地与产业升级。
🏷️ #智能体 #安全 #治理 #创新 #应用
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📰 三部门勾勒智能体应用图景覆盖金融服务等五大行业
国家网信办等三部门联合印发《智能体规范应用与创新发展实施意见》，以落实“人工智能+”行动，推动智能体规范应用与创新发展。总体坚持安全可控、规范有序、创新驱动、应用牵引四大基本原则，强调将智能体的安全、可靠、可信作为底线，贯穿研发、部署与推广全链条，防范系统性风险。实施意见从科学研究、产业发展、提振消费、民生福祉、社会治理五大方向绘制应用蓝图，覆盖19个具体场景。科学研究聚焦研发理论推演与模拟仿真；产业发展涵盖智能制造、能源资源、交通、农业、金融等领域，强调智能体与数控机床、工业机器人、自动化产线融合，提升电力调度、交通监控、金融风控等能力。提振消费推动与手机、电脑、汽车、家居、穿戴、消费级机器人等终端设备协同发展，发展文学、音乐、绘画等内容创作智能体，提升智能导览、客服服务水平。民生福祉方面涵盖教育、医疗、人力资源、信息服务等方向，探索课件生成、作业批改、学情分析等智能体，并提升医学影像分析、疾病诊断推理能力。社会治理领域支持政务、司法、公共安全、城市治理、招标投标等方向，提及招标投标智能体以实现全链路智慧管理。此外，意见还要求引导开源社区加强智能体布局，推动企业与高校、科研机构参与框架、接口等开源项目。
🏷️ #智能体 #应用 #开源 #安全 #创新
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📰 三部门勾勒智能体应用图景覆盖金融服务等五大行业
国家网信办等三部门联合印发《智能体规范应用与创新发展实施意见》，以落实“人工智能+”行动，推动智能体规范应用与创新发展。总体坚持安全可控、规范有序、创新驱动、应用牵引四大基本原则，强调将智能体的安全、可靠、可信作为底线，贯穿研发、部署与推广全链条，防范系统性风险。实施意见从科学研究、产业发展、提振消费、民生福祉、社会治理五大方向绘制应用蓝图，覆盖19个具体场景。科学研究聚焦研发理论推演与模拟仿真；产业发展涵盖智能制造、能源资源、交通、农业、金融等领域，强调智能体与数控机床、工业机器人、自动化产线融合，提升电力调度、交通监控、金融风控等能力。提振消费推动与手机、电脑、汽车、家居、穿戴、消费级机器人等终端设备协同发展，发展文学、音乐、绘画等内容创作智能体，提升智能导览、客服服务水平。民生福祉方面涵盖教育、医疗、人力资源、信息服务等方向，探索课件生成、作业批改、学情分析等智能体，并提升医学影像分析、疾病诊断推理能力。社会治理领域支持政务、司法、公共安全、城市治理、招标投标等方向，提及招标投标智能体以实现全链路智慧管理。此外，意见还要求引导开源社区加强智能体布局，推动企业与高校、科研机构参与框架、接口等开源项目。
🏷️ #智能体 #应用 #开源 #安全 #创新
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📰 金磐石：金融智能体的安全风险与创新边界
金融智能体正在从“辅助工具”向“生产力引擎”转型，为金融行业的数字化转型提供新思路，但其安全风险亦不容忽视。文章通过金磐石的发言，梳理了当前人工智能在金融领域的四大核心风险：内容合规、模型算法、数据安全、网络安全，强调大模型的“黑箱”特性与幻觉现象可能带来误导与损失；并以OpenClaw为例，指出其高权限运行、海量数据依赖、持久记忆和插件生态等特征带来的多层次风险，如数据泄露、误操作、远程代码执行和供应链攻击等。面对挑战，作者提出三项应对路径：第一，稳健试点，明确应用边界与数据规范，同时强化员工培训，逐步开放试点场景；第二，健全技术防控体系，强化权限、身份、行为管理，实施全生命周期的安全评估与漏洞修复；第三，推动金融机构与科技企业、行业协会协作，建立联防处置机制、制定行业标准并共享风险信息。整体强调在把握机遇的同时，必须建立完善的合规评估与安全治理体系，以保障金融业务的稳定与安全。
🏷️ #金融智能体 #OpenClaw #安全合规 #数据安全 #风险治理
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📰 金磐石：金融智能体的安全风险与创新边界
金融智能体正在从“辅助工具”向“生产力引擎”转型，为金融行业的数字化转型提供新思路，但其安全风险亦不容忽视。文章通过金磐石的发言，梳理了当前人工智能在金融领域的四大核心风险：内容合规、模型算法、数据安全、网络安全，强调大模型的“黑箱”特性与幻觉现象可能带来误导与损失；并以OpenClaw为例，指出其高权限运行、海量数据依赖、持久记忆和插件生态等特征带来的多层次风险，如数据泄露、误操作、远程代码执行和供应链攻击等。面对挑战，作者提出三项应对路径：第一，稳健试点，明确应用边界与数据规范，同时强化员工培训，逐步开放试点场景；第二，健全技术防控体系，强化权限、身份、行为管理，实施全生命周期的安全评估与漏洞修复；第三，推动金融机构与科技企业、行业协会协作，建立联防处置机制、制定行业标准并共享风险信息。整体强调在把握机遇的同时，必须建立完善的合规评估与安全治理体系，以保障金融业务的稳定与安全。
🏷️ #金融智能体 #OpenClaw #安全合规 #数据安全 #风险治理
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📰 云南省出台8方面举措推进城市公共交通健康可持续发展_昆明信息港
云南省交通运输厅等多部门印发通知，推进城市公共交通健康可持续发展。措施聚焦八个方面：完善运营补贴与财政补贴补偿制度，将公共交通补贴纳入民生保障；加强财税金融支持，落实税收优惠，鼓励金融机构创新金融产品，利用地方债券和资本市场融资，推动保险产品开发；完善价格机制，明确补偿范围，结合成本、社会承受能力与财政补贴，建立动态调整机制，定制公交等进入政府指导价或市场调节价，远郊线路可考虑里程计价。优化线网与服务，提升覆盖广度与深度，发展定制公交、社区公交、旅游公交等特色服务，并推动与轨道、铁路、民航等衔接，提升换乘便利性。推广新能源与清洁能源车辆，推进智慧公交建设，应用大数据与人工智能实现线路设计、运力配置、路权保障等精准匹配，推动“大改小”“油改电”等提质增效的路径。为从业人员提供工资与社保监测调度、专用账户、健康体检与职业健康保护，开展技能培训与劳动竞赛，保障诉求表达与困难帮助；强化安全生产主体责任，建立风险分级管控与隐患治理机制，完善安全防护设施、车辆维护与驾驶员培训，确保运营安全。
🏷️ #公共交通 #财政补贴 #智慧公交 #新能源 #安全管理
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📰 云南省出台8方面举措推进城市公共交通健康可持续发展_昆明信息港
云南省交通运输厅等多部门印发通知，推进城市公共交通健康可持续发展。措施聚焦八个方面：完善运营补贴与财政补贴补偿制度，将公共交通补贴纳入民生保障；加强财税金融支持，落实税收优惠，鼓励金融机构创新金融产品，利用地方债券和资本市场融资，推动保险产品开发；完善价格机制，明确补偿范围，结合成本、社会承受能力与财政补贴，建立动态调整机制，定制公交等进入政府指导价或市场调节价，远郊线路可考虑里程计价。优化线网与服务，提升覆盖广度与深度，发展定制公交、社区公交、旅游公交等特色服务，并推动与轨道、铁路、民航等衔接，提升换乘便利性。推广新能源与清洁能源车辆，推进智慧公交建设，应用大数据与人工智能实现线路设计、运力配置、路权保障等精准匹配，推动“大改小”“油改电”等提质增效的路径。为从业人员提供工资与社保监测调度、专用账户、健康体检与职业健康保护，开展技能培训与劳动竞赛，保障诉求表达与困难帮助；强化安全生产主体责任，建立风险分级管控与隐患治理机制，完善安全防护设施、车辆维护与驾驶员培训，确保运营安全。
🏷️ #公共交通 #财政补贴 #智慧公交 #新能源 #安全管理
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📰 金融领域人工智能的创新发展与安全治理框架构建
近年来金融领域人工智能快速发展，呈现从辅助工具向核心生产力转变的态势，同时带来技术、数据、业务与合规交织的综合性安全风险。文章首先梳理了 AI 在金融的应用场景扩展与趋势，强调以“基础模型+领域适配”为路径，通过本地化部署、强成本下降等驱动，实现专业化模型在信贷、投资、合规等核心环节的深度融合。随后分析主要风险：技术脆弱性、数据隐私与安全风险、以及责任边界的模糊。为应对挑战，提出“治理+技术”双轮驱动的系统性安全治理框架，强调顶层设计中的六大治理原则、跨部门治理委员会、分级风险评级与严格测试，并在技术端实现全生命周期安全、对抗性训练、隐私增强、零信任架构和严格的接口管理。最后强调各主体协同共治的重要性：监管、金融机构、科技公司、学术界及第三方服务机构共同构建安全、可信、可持续的金融人工智能生态，推动治理落地与创新并进。
🏷️ #金融AI #安全治理 #风控 #数据隐私 #协同共治
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📰 金融领域人工智能的创新发展与安全治理框架构建
近年来金融领域人工智能快速发展，呈现从辅助工具向核心生产力转变的态势，同时带来技术、数据、业务与合规交织的综合性安全风险。文章首先梳理了 AI 在金融的应用场景扩展与趋势，强调以“基础模型+领域适配”为路径，通过本地化部署、强成本下降等驱动，实现专业化模型在信贷、投资、合规等核心环节的深度融合。随后分析主要风险：技术脆弱性、数据隐私与安全风险、以及责任边界的模糊。为应对挑战，提出“治理+技术”双轮驱动的系统性安全治理框架，强调顶层设计中的六大治理原则、跨部门治理委员会、分级风险评级与严格测试，并在技术端实现全生命周期安全、对抗性训练、隐私增强、零信任架构和严格的接口管理。最后强调各主体协同共治的重要性：监管、金融机构、科技公司、学术界及第三方服务机构共同构建安全、可信、可持续的金融人工智能生态，推动治理落地与创新并进。
🏷️ #金融AI #安全治理 #风控 #数据隐私 #协同共治
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📰 AI时代网络威胁激增，政策技术双轮驱动进一步筑牢安全屏障
自2025年以来，人工智能技术迅速发展，成为推动经济社会发展的核心引擎。然而，技术的滥用也带来了新的安全威胁，尤其是生成式AI的应用使得网络攻击呈现自动化和规模化的特征。AI生成的虚假内容和自主攻击的智能体化使得传统的网络安全防御体系面临严峻挑战，亟需构建适应新时代的网络安全治理体系。
为了应对这些挑战，我国通过完善法律框架和技术创新，建立了多层次的网络安全防线。新修订的《网络安全法》将人工智能安全纳入监管体系，强化了对AI技术的研发和安全监管。同时，针对AI生成内容的政策也相继出台，旨在遏制虚假信息的传播。技术防御创新成为安全治理的核心支撑，行业内普遍认同“用AI对抗AI”的理念。
展望未来，“AI+安全”将朝着技术自主化、场景深度化和生态协同化三大方向演进。安全大模型和智能体将成为关键，推动安全防护的自动化。同时，针对特定场景的定制化AI安全解决方案也将不断研发。通过多方协同共享的发展格局，推动网络安全产业的高质量发展，确保数字经济的安全与稳定。
🏷️ #人工智能 #网络安全 #技术创新 #法律法规 #安全防护
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📰 AI时代网络威胁激增，政策技术双轮驱动进一步筑牢安全屏障
自2025年以来，人工智能技术迅速发展，成为推动经济社会发展的核心引擎。然而，技术的滥用也带来了新的安全威胁，尤其是生成式AI的应用使得网络攻击呈现自动化和规模化的特征。AI生成的虚假内容和自主攻击的智能体化使得传统的网络安全防御体系面临严峻挑战，亟需构建适应新时代的网络安全治理体系。
为了应对这些挑战，我国通过完善法律框架和技术创新，建立了多层次的网络安全防线。新修订的《网络安全法》将人工智能安全纳入监管体系，强化了对AI技术的研发和安全监管。同时，针对AI生成内容的政策也相继出台，旨在遏制虚假信息的传播。技术防御创新成为安全治理的核心支撑，行业内普遍认同“用AI对抗AI”的理念。
展望未来，“AI+安全”将朝着技术自主化、场景深度化和生态协同化三大方向演进。安全大模型和智能体将成为关键，推动安全防护的自动化。同时，针对特定场景的定制化AI安全解决方案也将不断研发。通过多方协同共享的发展格局，推动网络安全产业的高质量发展，确保数字经济的安全与稳定。
🏷️ #人工智能 #网络安全 #技术创新 #法律法规 #安全防护
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📰 信通院发布《人工智能安全治理研究报告（2025年）》
人工智能技术正在引领新一轮科技革命，推动经济社会发展格局的深度重塑。国务院于2025年发布的意见，旨在推动人工智能的普及应用与深度融合，形成以创新带动应用、以应用促进创新的良性发展模式。然而，技术的快速发展也带来了安全风险，必须将安全内核嵌入发展飞轮，以实现高质量和可持续发展。
中国信息通信研究院发布的《人工智能安全治理研究报告（2025年）》分析了全球人工智能安全治理的趋势，提出了“两横三纵”的安全治理产业实践框架。报告强调，人工智能技术的应用风险不断演化，需建立动态的安全观。同时，全球各方正在通过多种措施推进安全治理的务实行动，形成有效的治理体系。
报告还指出，人工智能产业面临技术、应用、管理等多重挑战，亟需构建系统性的安全治理框架。通过加强多元共治，汇聚治理力量，推动各行业探索安全治理实践方案，确保人工智能技术的安全与可靠性，促进产业的健康发展。
🏷️ #人工智能 #安全治理 #技术发展 #产业变革 #风险管理
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📰 信通院发布《人工智能安全治理研究报告（2025年）》
人工智能技术正在引领新一轮科技革命，推动经济社会发展格局的深度重塑。国务院于2025年发布的意见，旨在推动人工智能的普及应用与深度融合，形成以创新带动应用、以应用促进创新的良性发展模式。然而，技术的快速发展也带来了安全风险，必须将安全内核嵌入发展飞轮，以实现高质量和可持续发展。
中国信息通信研究院发布的《人工智能安全治理研究报告（2025年）》分析了全球人工智能安全治理的趋势，提出了“两横三纵”的安全治理产业实践框架。报告强调，人工智能技术的应用风险不断演化，需建立动态的安全观。同时，全球各方正在通过多种措施推进安全治理的务实行动，形成有效的治理体系。
报告还指出，人工智能产业面临技术、应用、管理等多重挑战，亟需构建系统性的安全治理框架。通过加强多元共治，汇聚治理力量，推动各行业探索安全治理实践方案，确保人工智能技术的安全与可靠性，促进产业的健康发展。
🏷️ #人工智能 #安全治理 #技术发展 #产业变革 #风险管理
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📰 数据安全管理迈入标准化时代
2025年12月29日，中国银行保险资产管理业协会发布了《保险资产管理行业数据分类分级指南》，标志着我国保险资产管理行业在数据标准化建设与安全管理方面的重要进展。该指南自2026年1月1日起实施，旨在为行业提供统一的规范与操作框架，以应对行业面临的多重挑战，如监管合规要求趋严和数据泄露风险加剧。
保险资产管理行业的特点使得传统的数据安全管理体系难以适应其复杂的业务场景，因此亟需建立精细化的数据分类分级体系。此次指南的编制由多家代表性机构共同完成，经过多轮优化，确保其科学性、实用性与可操作性。指南内容涵盖数据分类分级的原则、方法、具体规则及实施步骤，适用于保险资产管理机构的数据管理。
通过建立适配行业的分类分级标准，指南将帮助机构准确识别数据安全级别，强化数据保护，提升数据治理与安全利用能力，从而为保险资产管理行业的高质量发展提供有力支撑。此举不仅有助于提升行业整体的数据安全水平，也为未来的行业发展奠定了基础。
🏷️ #保险资产管理 #数据分类 #安全管理 #行业标准 #高质量发展
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📰 数据安全管理迈入标准化时代
2025年12月29日，中国银行保险资产管理业协会发布了《保险资产管理行业数据分类分级指南》，标志着我国保险资产管理行业在数据标准化建设与安全管理方面的重要进展。该指南自2026年1月1日起实施，旨在为行业提供统一的规范与操作框架，以应对行业面临的多重挑战，如监管合规要求趋严和数据泄露风险加剧。
保险资产管理行业的特点使得传统的数据安全管理体系难以适应其复杂的业务场景，因此亟需建立精细化的数据分类分级体系。此次指南的编制由多家代表性机构共同完成，经过多轮优化，确保其科学性、实用性与可操作性。指南内容涵盖数据分类分级的原则、方法、具体规则及实施步骤，适用于保险资产管理机构的数据管理。
通过建立适配行业的分类分级标准，指南将帮助机构准确识别数据安全级别，强化数据保护，提升数据治理与安全利用能力，从而为保险资产管理行业的高质量发展提供有力支撑。此举不仅有助于提升行业整体的数据安全水平，也为未来的行业发展奠定了基础。
🏷️ #保险资产管理 #数据分类 #安全管理 #行业标准 #高质量发展
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📰 上海银行副行长胡德斌：关于银行智能应用与安全韧性协同发展的思考
随着人工智能技术的迅猛发展，智能应用正在深度嵌入银行的核心业务，包括智能客服、信贷风控和反欺诈等。这为银行提升效率、降低成本提供了新机遇，但也带来了安全韧性不足的问题。智能应用的风险特点日益明显，如数据泄露和模型偏见，创新速度与安全强度的失衡使得传统防御体系难以适应，导致业务连续性受到威胁。
要应对这些挑战，银行需要建立智能应用与安全韧性的协同机制，强调风险防控和业务持续性的动态平衡。通过战略、制度和技术的多维驱动，实现主动防御与合规治理，确保银行在数字时代的稳健运营。同时，加强安全文化建设和智能安全意识培训，以提升全员的风险识别能力，并建立动态适应的安全管控模式，确保安全与业务发展的有效结合。
未来，智能应用与安全韧性的协同发展将推动金融体系的全面演进，推动从内部协同向生态协同的转变，确保技术的全面智能化与体系化建设，共同实现安全与创新的共生共荣。通过建立高效的风险控制体系，银行能够赢得市场信任，同时为国家数字经济的安全屏障提供支持。
🏷️ #智能应用 #安全韧性 #风险防控 #合规治理 #数字化转型
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📰 上海银行副行长胡德斌：关于银行智能应用与安全韧性协同发展的思考
随着人工智能技术的迅猛发展，智能应用正在深度嵌入银行的核心业务，包括智能客服、信贷风控和反欺诈等。这为银行提升效率、降低成本提供了新机遇，但也带来了安全韧性不足的问题。智能应用的风险特点日益明显，如数据泄露和模型偏见，创新速度与安全强度的失衡使得传统防御体系难以适应，导致业务连续性受到威胁。
要应对这些挑战，银行需要建立智能应用与安全韧性的协同机制，强调风险防控和业务持续性的动态平衡。通过战略、制度和技术的多维驱动，实现主动防御与合规治理，确保银行在数字时代的稳健运营。同时，加强安全文化建设和智能安全意识培训，以提升全员的风险识别能力，并建立动态适应的安全管控模式，确保安全与业务发展的有效结合。
未来，智能应用与安全韧性的协同发展将推动金融体系的全面演进，推动从内部协同向生态协同的转变，确保技术的全面智能化与体系化建设，共同实现安全与创新的共生共荣。通过建立高效的风险控制体系，银行能够赢得市场信任，同时为国家数字经济的安全屏障提供支持。
🏷️ #智能应用 #安全韧性 #风险防控 #合规治理 #数字化转型
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📰 “AI in ALL”，陆控获评信通院“金信通”金融科技创新应用“智领”案例
陆控（NYSE LU，6623.HK）积极践行“AI in All”战略，专注于提升人工智能在客户服务中的应用。近期，该公司与平安科技合作推出了《基于大语言模型重塑普惠金融客户智能化服务新体验》项目，该项目在众多参选案例中脱颖而出，获得“金融科技创新应用‘智领’案例”称号。
该项目有效解决了智能客服领域的三大痛点，包括复杂问题识别不足、情绪感知能力欠缺和个性化服务不足。通过整合高效响应与情感共鸣的双重驱动，陆控在智能客服解决率上提升了2个百分点，客户满意度也从80%提高至85%。
项目中，智能客服3.0将小模型与大模型相结合，构建了高效的技术架构，同时利用CRM数据中台和智能知识库等资源，提升复杂意图理解的准确率至92%。陆控还重视AI安全治理，确保人工智能应用的安全与合规，推动金融科技的高质量发展。
🏷️ #人工智能 #金融科技 #智能客服 #客户满意度 #安全治理
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📰 “AI in ALL”，陆控获评信通院“金信通”金融科技创新应用“智领”案例
陆控（NYSE LU，6623.HK）积极践行“AI in All”战略，专注于提升人工智能在客户服务中的应用。近期，该公司与平安科技合作推出了《基于大语言模型重塑普惠金融客户智能化服务新体验》项目，该项目在众多参选案例中脱颖而出，获得“金融科技创新应用‘智领’案例”称号。
该项目有效解决了智能客服领域的三大痛点，包括复杂问题识别不足、情绪感知能力欠缺和个性化服务不足。通过整合高效响应与情感共鸣的双重驱动，陆控在智能客服解决率上提升了2个百分点，客户满意度也从80%提高至85%。
项目中，智能客服3.0将小模型与大模型相结合，构建了高效的技术架构，同时利用CRM数据中台和智能知识库等资源，提升复杂意图理解的准确率至92%。陆控还重视AI安全治理，确保人工智能应用的安全与合规，推动金融科技的高质量发展。
🏷️ #人工智能 #金融科技 #智能客服 #客户满意度 #安全治理
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📰 智谱董事长刘德兵：AI+金融未来可期 愿共探AI原生新范式 - 21经济网
在第二十届21世纪金融年会上，智谱科技董事长刘德兵强调，金融行业的深度AI应用潜力巨大，尽管前期需要大量投入，但后期的价值将显著提升。他指出，金融行业凭借资金、人才、数据和技术等优势，成为“AI+”浪潮中的领跑者，AI已成为提升效率和优化用户体验的重要工具。刘德兵期待AI与金融的结合能在普惠金融领域实现更大突破，创造更好的社会价值。
刘德兵提到，智谱针对大型金融机构的需求，提供基于MaaS模式的部署方案，推动金融业的范式变革。同时，针对中小金融机构，智谱通过MaaS平台提供高性价比的API服务，使其以低成本获得顶尖AI能力。他强调，深度合作将成为推动行业变革的基础设施，产生巨大价值，并期待与更多金融机构在AI深度融合的领域开展合作。
在安全合规方面，刘德兵指出智谱重视风险防控，并在国际大语言模型评测中表现优异。他认为，AI治理水平至关重要，智谱已参与国际AI安全治理，与多家企业签署安全承诺。他期待通过提升AI治理水平，推动金融行业的高质量应用，助力行业变革与国际竞争力的提升。
🏷️ #AI #金融 #智谱 #安全合规 #普惠金融
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📰 智谱董事长刘德兵：AI+金融未来可期 愿共探AI原生新范式 - 21经济网
在第二十届21世纪金融年会上，智谱科技董事长刘德兵强调，金融行业的深度AI应用潜力巨大，尽管前期需要大量投入，但后期的价值将显著提升。他指出，金融行业凭借资金、人才、数据和技术等优势，成为“AI+”浪潮中的领跑者，AI已成为提升效率和优化用户体验的重要工具。刘德兵期待AI与金融的结合能在普惠金融领域实现更大突破，创造更好的社会价值。
刘德兵提到，智谱针对大型金融机构的需求，提供基于MaaS模式的部署方案，推动金融业的范式变革。同时，针对中小金融机构，智谱通过MaaS平台提供高性价比的API服务，使其以低成本获得顶尖AI能力。他强调，深度合作将成为推动行业变革的基础设施，产生巨大价值，并期待与更多金融机构在AI深度融合的领域开展合作。
在安全合规方面，刘德兵指出智谱重视风险防控，并在国际大语言模型评测中表现优异。他认为，AI治理水平至关重要，智谱已参与国际AI安全治理，与多家企业签署安全承诺。他期待通过提升AI治理水平，推动金融行业的高质量应用，助力行业变革与国际竞争力的提升。
🏷️ #AI #金融 #智谱 #安全合规 #普惠金融
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📰 金融业亟须构建体系化安全防御网 港美股资讯 | 华盛通
随着生成式AI的发展，金融行业面临新的安全挑战，特别是在多模态深度伪造内容方面。工商银行与腾讯云等机构发布了《中国金融生成式AI多模态内容鉴伪与安全防御白皮书（2025）》，旨在为金融机构提供安全防线的理论框架与实践指导。生成式AI的迅猛发展使得金融行业对其投资意愿高涨，但同时，也引发了系统性的欺诈风险，这对传统风控体系构成了严重威胁。
白皮书强调，必须建立一个全面的安全防御体系，动态集成检测、响应与溯源能力，并实现技术与业务的合规发展。当前相关实践尚处于理论探索阶段，白皮书提出的防御蓝图针对不同规模的金融机构提供了差异化的实施路径，旨在提高安全防护能力，确保金融业务的连续性。
专家们认为，白皮书不仅在理论上提供了洞见，还在实践中为AI安全研究提供了有价值的框架，促进了行业与学术界的合作。通过共同探索与验证，金融行业可以更好地应对生成式AI带来的新挑战，推动创新与风险治理的平衡发展。
🏷️ #生成式AI #金融行业 #安全防御 #风险治理 #多模态
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📰 金融业亟须构建体系化安全防御网 港美股资讯 | 华盛通
随着生成式AI的发展，金融行业面临新的安全挑战，特别是在多模态深度伪造内容方面。工商银行与腾讯云等机构发布了《中国金融生成式AI多模态内容鉴伪与安全防御白皮书（2025）》，旨在为金融机构提供安全防线的理论框架与实践指导。生成式AI的迅猛发展使得金融行业对其投资意愿高涨，但同时，也引发了系统性的欺诈风险，这对传统风控体系构成了严重威胁。
白皮书强调，必须建立一个全面的安全防御体系，动态集成检测、响应与溯源能力，并实现技术与业务的合规发展。当前相关实践尚处于理论探索阶段，白皮书提出的防御蓝图针对不同规模的金融机构提供了差异化的实施路径，旨在提高安全防护能力，确保金融业务的连续性。
专家们认为，白皮书不仅在理论上提供了洞见，还在实践中为AI安全研究提供了有价值的框架，促进了行业与学术界的合作。通过共同探索与验证，金融行业可以更好地应对生成式AI带来的新挑战，推动创新与风险治理的平衡发展。
🏷️ #生成式AI #金融行业 #安全防御 #风险治理 #多模态
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