📰 从代码生成到研发闭环:AI Coding 在金融科技 SDLC 中的落地实践|AICon深圳

AI摘要大模型能力持续演进,但下一阶段竞争正在转向实现可依赖的智能体、完善的AI工程体系,以及在复杂业务环境中的稳定运行。本次AICon深圳站聚焦 Agent 工程化、基础设施、AI Native 研发与具身智能等前沿方向,分享从能力突破到系统构建的新路径。汇丰科技内部开源负责人李渭宁将围绕 AI Coding 在金融科技 SDLC 的落地实践展开,介绍通过内部开源与社区共创,汇聚多团队在需求分析、架构设计、编码实现、评审、测试与交付等环节的经验与工具沉淀,形成可复用、可治理的工具与 Agent Skills,并探讨如何把个人提效工具升级为覆盖全流程的智能化研发能力。演讲还将结合 MCP、VS Code、GitHub Copilot、Jira、Confluence 等工具的集成应用,展示 Agent Skills 在需求澄清、代码生成、评审、测试验证、知识沉淀与交付协同中的落地案例,以及安全、合规、风险评估和组织推广在金融科技场景下的要求。大会还覆盖 AI Infra、推理工程、机器人等多专题,汇聚50余位专家,提供前沿技术洞察与一线实践,助力从团队试点到规模化落地的路径选择与实施。参与者将了解内部开源实践模式、落地方法、以及在高价值场景中形成可复制路径的经验与挑战。


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