⁣
📰 向新提质 | 专访银盛数惠主席庄永健：以数字科技惠企利民 在时代浪潮中找准发展坐标--大湾区频道--人民网

香港特区政府将启动首个五年规划（2026—2030），以创新科技和产业发展为核心，明确推动政产学研投协同，打造国际创新科技中心。人民网专访中，庄永健介绍银盛数惠正从资源供应商向生态共同运营者转型，积极融入国家数字经济大局，致力以数字科技赋能实体经济。公司在金融行业积累合规与服务能力，构建9大类、千余种数字商品，AI驱动成为增长引擎，C端上线数惠助手实现“优惠找人”，B端有“数惠云智”平台覆盖多行业场景，并正在推进企业级AI应用平台。未来将深化从“供应商”到“合作伙伴”的转变，打造跨境数字权益与营销基础设施，输出AI技术能力，降低海外运营成本，推动香港成为全球化布局的关键支点。庄永健强调深港联动、弘扬家国情怀、培养青年成为具国际视野与本土实战能力的复合型人才，传承庄世平精神，推动科技创新与国家发展大局深度融合。

🏷️ #五年规划 #数字经济 #AI应用 #香港发展 #家国情怀

🔗 原文链接

⁣
📰 中国外汇 | AI赋能金融的机遇与挑战·专题报道：人工智能驱动下的金融外汇市场

人工智能正在从交易模式、市场效率、流动性供给、参与者格局及市场范式五个方面重塑金融外汇市场，同时也带来算法共振、技术鸿沟和跨市场传染等新型风险。文章指出，AI在外汇市场的应用已由辅助交易逐步演进为独立承担做市功能，交易决策机制也在向自适应、自动化的深度学习模型转变，价格形成机制因多源信息融合而更加高效且响应更快，甚至可能在事件发生前就对市场叙事变动做出反应。流动性供给亦因AI的介入呈现新的动态，算法交易商在平稳期提供充足流动性、压力期则可能收紧，增加市场内在不稳定性。市场参与者由数据服务商、算法提供商等新型中介主导，AI鸿沟则加剧了机构与散户、发达市场与新兴市场之间的分层，信息不透明性提升了知情交易与不知情交易的界限模糊。文章还提出AI与DeFi的融合将推动“机器原生金融”时代，并以OpenFX等案例展示跨境支付的高效与低成本。与此同时，AI带来的风险需以多层治理应对：监管科技、行业标准、伦理与合规嵌入算法、全球协同监管与数据共享机制等。未来需在技术创新与风险防控之间寻求平衡，确保金融外汇市场在智能化浪潮中稳健发展。

🏷️ #AI金融 #外汇市场 #算法共振 #风险监管 #DeFi

🔗 原文链接

⁣
📰 8000亿信托增资落地！注册资本增近20%

粤财信托注册资本由62亿元增至73.3亿元，增资额约11.3亿元，增资幅度18.23%。此次增资在2025年12月已获广东监管局批复，股东结构为广东粤财投资控股有限公司与广东省科技创业投资有限公司，实际控制人均为广东省人民政府。2025年年报显示公司以未分配利润转增注册资本，资本水平和抗风险能力提升，並为转型提供动力。企业近年持续增资，2023年由38亿增至62亿，随后再扩至73.3亿，目标是提升资本充足率，优化业务结构，推动资本市场、资产证券化、产业服务、财富管理等“四轮两翼”策略，力争成为粤港澳大湾区具影响力的资产管理与信托机构。总体经营方面，2025年实现营收约14.82亿元、净利润约9.69亿元，资产端以自有资产和信托资产为主，金融机构及证券市场占比稳定。行业背景方面，信托公司正在经过资本加码与转型提升，监管要求提高资本门槛，将资本实力作为核心评价指标。

🏷️ #增资 #资本充足 #粤财信托 #资本市场 #转型

🔗 原文链接

⁣
📰 “反向讨薪”，递延支付，12家头部券商同步落地薪酬新规

近期包括中信证券、中金公司、华泰证券、国泰海通、国信证券、招商证券等12家头部券商披露修订后的《薪酬管理制度》，集中落地以对接监管规则和资本市场发展要求。这轮修订以重构薪酬结构、提高绩效薪酬占比、强化绩效与经营成果和个人履职的绑定为核心，明确董事及高管绩效薪酬占比不低于基本薪酬与绩效薪酬总额的50%甚至60%。与之配套的是统一化的递延支付规则，延长兑现周期以匹配风险周期，提升风险防控能力，推动业绩与风险的结构性匹配。新增的“薪酬止付、追索扣回”机制覆盖在职、离职、退休全周期，明确追责情形、启动流程及扣回标准，有效填补离职后追责的空白，强化对违规、风险事件的追索力。这一改革是在监管持续引导、治理从“交易通道”向“风险管理者”转型的大背景下展开，旨在降低合规风险、提升公司治理水平，并促使行业从高增长阶段转向高质量发展，推动从冲业绩向守合规、做长期业务的转变。总体而言，薪酬体系的改革标志着行业薪酬约束的加强和风险管理的强化。

🏷️ #薪酬改革 #绩效导向 #递延支付 #风险追责 #券商治理

🔗 原文链接

⁣
📰 金融业AI监管新规落地，首份32条专项文件划红线！陈国汪：行业AI投入需回归业务价值_电子银行网

中国银行保险业迎来首份人工智能全流程监管文件《关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》发布，形成8部分32条的完整监管框架，强调“发展与安全并重”的核心逻辑。文件明确以提升业务价值为导向，要求科学规划 AI 投入，避免“为新而新、为用而用”的盲目投入，推动 AI 应用与风控能力相匹配，强调高风险场景的可解释性与人工干预，避免模型黑箱对决策的直接后果。对涉及资金交易、信贷、承保理赔等客户相关的生成式 AI 应用设立三道闸门：经风险管理委员会批准、关键环节设立人工监督、必要时向监管报告，确保决策可追溯。数据治理方面规定个人敏感信息不得用于模型训练，推动合成数据与隐私计算等技术应用，促使数据基础设施从粗放向合规供给升级。治理层面强调董事会对 AI 开发应用负总责，跨业务、科技、数据协同，推动智能算力向中小机构覆盖，以实现普惠金融。总体目标是把治理从技术题提升为治理题，建立事前指导、事中检查、事后问责与动态评估的全链条监管闭环，要求机构在半年内完成治理与能力建设的系统补短。

🏷️ #AI监管 #金融科技 #数据安全 #高风险场景 #治理机制

🔗 原文链接

⁣
📰 【新华解读】券商密集上线Skills 三问行业数字化转型新动态

近期证券行业加速布局AI Skills，将大模型落地金融场景，通过将多年积累的交易通道、数据中台、风控模型和研究框架等沉淀转化为前台可直接调用的生产力工具，推动从传统交易通道向智能服务平台的转型。Skills呈现场景垂直、普惠化和生态互通三大特征，已在研报查询、估值建模、ETF筛选、智能选股、行情分析等高频场景落地，提升投研效率、降低普通投资者门槛，并有望通过提高服务覆盖面和客户粘性实现长期商业化。行业共识是，短期着力效率与用户沉淀，长期将成为研究服务商业模式升级的重要支点，但直接拉动业绩仍需时间，需在合规、场景、数据治理等方面建立清晰边界，确保“AI辅助、人类负责”的原则得以落地。部分机构已通过具体案例实现数千万级创收、转化大量客户、提升ETF购买转化等，未来将采取分层服务模式，普惠性服务免费开放，深度投研服务商业化，兼顾社会价值与商业价值。为确保健康发展，行业呼吁监管完善相关指引，明确合规框架和数据边界，防范同质化风险与系统性风险。

🏷️ #AI Skills #券商数字化 #投研效率 #合规边界 #商业化

🔗 原文链接

⁣
📰 中国人民大学新闻网 - [法治日报]杨东：筑牢金融信息服务数据安全屏障

为提升金融信息服务的数据安全与价值实现，国家六部门联合印发了《金融信息服务数据分类分级指南》（以下简称《指南》），标志着我国金融数据治理进入更安全、可用并重的新阶段。文章指出，金融信息服务作为市场价格发现、风险传导与资源配置的信息基础，其数据治理水平直接影响金融市场的运行与稳定性。长期以来，数据法律定位模糊、规制不足；随着数据规模扩大、流动频繁，亟需明确分类与分级。《指南》将数据分为业务数据、用户数据、企业数据三类一级分类，并在此基础上细化为九个二级、七一个三级分类，确立数据确权与权益分配的制度坐标。三类一级数据分别对应数据加工增值、个人与机构数据的权益与价值，以及机构经营管理与商业秘密。数据分级方面则设定核心、重要、敏感一般、常规一般四级，核心与重要数据限制市场化流通，敏感一般数据可通过隐私计算、脱敏等实现“可用不可见”的流通，常规一般数据可自由流通。此举还明确全流程管理要求，推动跨部门协同治理，打破数据监管与金融监管之间的壁垒，促进金融数据治理在行业层面的落实。展望未来，指南可推动将金融信息服务纳入金融活动的统一监管、提升跨境数据治理规则并完善梯度化跨境数据流动机制，提升中国在数字金融治理中的话语权与国际影响力。

🏷️ #金融数据治理 #数据分类分级 #信息安全 #跨部门协同 #数字金融

🔗 原文链接

⁣
📰 世界浙商网-蚂蚁消金发布2025ESG报告：多维度提振健康消费，绿色消费突破10亿笔

蚂蚁消金在2025年可持续发展报告中披露，通过普惠金融、金融健康、AI科技、绿色公益等多维度举措，显著提升健康消费和绿色消费市场。截至2025年底，花呗及相关服务覆盖超4亿消费者，新市民群体占比显著，定价坚持普惠导向，63%的花呗用户未支付利息。国家贴息政策落地后，花呗分期成为主要载体，累计帮助1490.6万用户享受贴息，带动消费近399亿元，三方协同模式进一步放大政策效应。线下场景与兴趣场景结合，发布多项专属权益，推动“票根经济”等本地化消费增长。产品层面，小红花等自证提额工具覆盖千行业务，超660万用户体验，平均提额1477元，且不良率低于整体水平；账单助手等工具提升理性消费，累计帮助数千万用户维持健康消费。AI应用在风控、消保、客服等环节落地，动态标签与快速决策提升通过率并降低欺诈风险，纠纷调解效率显著提升。绿色公益方面，累计发放绿色消费贷款、推动绿色消费标准落地，同时在文物守护计划中通过数字化皮肤提升公众对中华文化的认知与参与度，形成企业、市场与社会的多赢格局。

🏷️ #普惠金融 #绿色消费 #AI风控 #金融健康 #文物守护

🔗 原文链接

⁣
📰 华为解读Agentic AI时代金融科技变革路径

6月中旬，华为在2026中国国际金融展上围绕“Agentic AI时代金融科技变革趋势、超节点核心竞争力、金融AI智能体规模化落地”三大核心议题，与媒体展开深度交流。华为计算产品线副总裁刘鑫、华为中国政企金融Marketing与解决方案销售部总经理王美钧出席，全面解读鲲鹏通算950超节点、昇腾384超节点的技术架构与行业价值，分享金融AI从可用到好用的落地方法论，阐述开源开放与自主生态建设思路。重磅解读鲲鹏通算950超节点，灵衢架构重构金融算力底座。刘鑫指出，Agentic AI时代正从四个维度重构金融算力需求：智能体7×24小时自主执行、KV Cache与知识库带来高频高密数据访问、机器级交互对时延極致、动态权限调用带来新安全风险，智算与通算需深度协同。华为发布TaiShan 950 SuperPoD（鲲鹏超节点），核心支撑为自研灵衢互联UnifiedBus，打破CPU中心模式，通过统一协议整合多种通信协议，实现XPU、DPU、SSD等计算器件高效互联，具备超大带宽、超低时延、统一内存语义三大特性，满足新一代数据中心海量算力池与高效协同。鲲鹏超节点在Agentic AI领域通过多级缓存共享架构提升智能体部署密度与启动速度，在核心数据库领域提升OLTP性能1.5倍、RTO从30秒降至6秒、OLAP增长65%，并实现开源，开放API可让存量应用提升50%以上性能。昇腾384超节点同样以灵衢互联技术为基础，已在互联网、金融、能源等行业落地，训练场景支持MoE等模型的高效训练，推理场景通过大容量内存和KV Cache提升性能，单卡推理吞吐提升4倍，现阶段在邮储银行等机构落地，加速金融大模型从技术验证走向规模化应用。华为还提出金融开放AI架构，底座为昇腾超节点集群和CANN生态，搭建 ModelArts智算云、智能体平台，形成完整的金融智能体应用生态，并提出坚持一把手工程、数据与应用深度融合、开放模型平台、场景驱动等八点核心路径，推动金融AI规模化落地。华为强调开源开放与自主生态并举，16字方针贯穿全链条，openEuler等开源成果显著，并已与3000多家伙伴合作，金融领域与1800余家机构深度协同。未来，华为将继续在算力基础设施与金融AI研发上持续投入，推动金融AI规模化应用，助力金融强国建设。

🏷️ #AgenticAI #超节点 #金融AI #开放生态 #落地

🔗 原文链接

⁣
📰 【Fintech 周报】多家银行收紧个人贵金属业务；人保寿险1元挂牌 “甩卖”保险中介股权-钛媒体官方网站

本期 Fintech 周报汇集了多地监管动作与行业动向，呈现出“监管强监管+行业自律并重”的趋势。吉林及其他地区推动无序竞争整治，聚焦存款、贷款与费用等领域的价格战和违规行为，要求相关机构压降存量并控增速；同时对助贷等渠道的增速提出严格约束，体现出对中小金融机构健康发展的要求。央行与海关联合修订黄金进出口管理办法，简化个人携带黄金的规定，意在提升贸易便利化并保持监管衔接。地方层面细化小额贷款公司监管，明确网络小贷与传统小贷的监管一视同仁。提升融资信用服务平台服务质效，推动地方平台整合、数据共享和信贷撮合效率提升。金融机构并购与股权变动持续，银行、险企和消费金融公司在不同领域通过增资、任职资格核准等方式优化资源配置。展望 MiCA 的全面实施将为欧洲市场带来更高合规标准，也将影响全球加密资产监管格局，催生更清晰的稳定币治理与资产保护要求。

🏷️ #监管 #无序竞争 #助贷 #融资平台 #MiCA

🔗 原文链接

⁣
📰 星环科技携手香港宽频企业方案，共探金融行业AI落地新路径

星环科技与HKBN Enterprise Solutions在香港联合举办企业AI与数据基础设施高管交流会，聚焦金融行业数字化转型与数据治理、企业级大模型平台、以及反洗钱等热点议题。活动邀请银行、消费金融、证券及大型企业IT负责人等，围绕数据管理、风险控制与合规治理提出更高要求，强调AI的价值须建立在稳定、安全、可信的数据基础设施之上。星环科技结合金融场景实践，展示了完整的企业AI建设体系和三大核心解决方案：AML反洗钱能力提升、Sophon LLMOps企业级大模型平台实现模型部署与运营、Transwarp Data Studio数据治理平台打造统一可信的数据底座，为AI就绪数据平台提供支撑。双方携手生态伙伴，将星环科技的数据基础设施、AI平台与行业解决方案融入HKBN的企业服务，助力香港金融市场构建更完善的AI应用生态。未来，AI将从探索走向落地，数据能力成为关键驱动，星环科技将继续拓展生态合作，推动企业级AI与行业场景深度融合，打造安全、可信、高效的数据智能底座。

🏷️ #金融AI #数据治理 #大模型 #AML #数据基础设施

🔗 原文链接

⁣
📰 长在海外，学在中国，在华学习的2026届华侨、华裔毕业生分享毕业选择—— - 神州学人网

本次采访聚焦2026届华侨华裔毕业生在中国求学后的多元去向与成长轨迹。四位毕业生分别在教育、金融、投资、创业等领域展开职业规划：吴慧莹在中国深造金融硕士，聚焦数字贸易与绿色金融；李雳圣毕业后回马来西亚直接就职投资管理，并计划在本土积累经验后再度深造；杨铭凯作为第四代华裔，回泰国从事汉语教育并创办教学与留学服务机构，同时在泰推广中国文化；陈祥健则计划回厄瓜多尔改造家族超市的数字化运营，结合中国管理系统与文化活动提升业务与区域文化交流。在中国学习期间，他们通过跨文化沟通、对实体经济的深入理解与实习经历，提升了专业思维与适应全球市场的能力，强调理论与实践相结合。总的来看，毕业不再仅是学业终点，而是连接中外、推动多边合作与个人职业新起点的重要阶段，展现出新一代华侨华裔在金融、数字经济及教育领域的蓬勃潜力。

🏷️ #海外毕业 #华裔新生代 #金融投资 #教育创业 #数字化改造

🔗 原文链接

⁣
📰 OSL集团：跨境商贸金融新基建 探索合规支付实践

在全球数字经济加速演进的背景下，跨境商贸的资金流转效率逐渐成为衡量现代金融基础设施竞争力的重要标尺。OSL集团凭借在下一代数字金融基础设施建设上的卓越表现，荣获数码创新类别“卓越表现奖”，这体现市场对高效、实时的合规链上支付与结算网络的高度关注。白皮书《数字经济的流动性枢纽：合规稳定币在现代商业中的应用、价值与香港机遇》结合学术前瞻与行业实践，描绘出金融科技赋能实体经济出海的清晰路径。传统跨境支付长期被多级信用代理与差额对账架构所困，资金在中间账户流转带来2%至7%的摩擦成本与T+1至T+5的时滞，增加企业营运资本压力并产生隐性损耗。以Anchorage发行的合规稳定币为底座，OSL通过一站式企业级解决方案如OSL BizPay，绕过多层中间行，提升了跨境支付效率与透明度，实现金融支付通道的端到端直接交互，甚至在本地实现T+0的数字货币入账。如今合规稳定币在跨境B2B支付与国际资金调拨管理中的应用逐步扩大，流通规模突破8亿美元，显示亚太企业对数字化结算工具的强烈需求。OSL还通过收购Banxa等举措，打通百余本地法币支付通道，推动全球支付基础设施的落地与协同，为出海企业提供低摩擦的资金流动支持，促进全球实体经济的高质量协同发展。

🏷️ #跨境支付 #合规稳定币 #金融基础设施 #数字金融 #出海企业

🔗 原文链接

⁣
📰 湖南日报关注丨不负重托逐绿行——郴州建行着力写好绿色金融大文章

郴州建行在“十四五”开局之年以绿色金融为核心，推动郴州成为国家可持续发展示范区。通过制定《郴州分行做好金融“五篇大文章”实施方案》，组建专班、深入调研产业需求，建立绿色信贷优先审批和差异化政策，促进资金从高碳领域向绿色低碳领域转移。从污水处理厂项目的融资到屋顶光伏、地面光伏等新能源项目，建行以创新金融工具与高效服务支撑落地，形成“资产收益支持贷”等新型还款来源，快速推动项目落地和运营接续。积极探索水、碳排放、排污权等绿色金融产品，覆盖水生态、现代农业、产业园区等领域，以可量化指标评估减碳与技术创新，提升绿色金融对实体经济的支持度。截至2026年5月末，绿色贷款余额达122.28亿元，五年间新增106.56亿元，增速显著。未来，郴州建行将继续优化服务模式、加大投放、扩大绿色资源贡献，助力郴州实现碳达峰与高质量发展目标，推动中国式现代化郴州篇章。

🏷️ #绿色金融 #碳达峰 #郴州建行 #可持续发展 #信贷创新

🔗 原文链接

⁣
📰 消费金融深耕场景提质增效_银行业内动态_银行_中金在线

本次“618”购物节期间，消费金融行业通过贴息常态化、场景化的惠民措施，推动消费市场活力提升。海尔消费金融在家电场景推出6期、12期免息福利，覆盖近500款热销家电，并联动多地线下门店，降低消费者换新成本；同时通过免费赠票等方式促进文旅消费。专家指出，场景已成为消费金融发力的关键，资金与场景的深度融合可实现全链条赋能与消费结构升级，避免资金空转并提升服务体验。行业正借助数字科技重塑风控与用户体验，诸如AI、大数据、云计算等技术被用于智能信贷审批和全流程简化，提升审批速率至3-5秒。未来应围绕高频消费需求扩大场景广度，与线上线下平台协同，推动场景+金融的深度融合，提升资源匹配并提供个性化、温度化的数字金融服务。同时，需推动从标准化向场景化、个性化的服务升级，利用数字人民币智能合约等工具实现补贴资金的精准直达，构建数字经济新局面。

🏷️ #消费金融 #场景化 #数字科技 #风控 #智能合约

🔗 原文链接

⁣
📰 银行AI开发应用指导意见中的重点：安全、理性投入、“先富带后富”等-移动支付网

本文聚焦银行业对生成式AI/大模型的监管导向与应用要点，梳理了《指导意见》的六大重点。首先强调安全、可控，要求自主可控的核心技术与设备，并对外部模型实行备案与准入管理，提升运行安全与一体化治理能力，同时推动信创软硬件的适配。其次是理性投入，提出以业务价值为导向、科学规划投入并建立绩效评估机制，强调成本效益的可量化。第三点是先富带后富，鼓励大型金融机构向中小机构输出算力与技术，促进行业整体水平提升。第四点是高质量数据集建设，要求建立数据质量标准与检控机制，推动多源数据融合与数据集共享，确保数据的准确性与无偏见。第五点是注意高风险应用，明确高风险场景需经风险委员会批准并设立监测与应急机制，确保可控退出与备用方案。第六点是关注可解释性，推动模型推理分析与决策透明，关键决策需人工复核并保留数据与推理记录，定期审计。总体来看，政策目标在于平衡创新与风险，推动金融科技的安全高效发展。

🏷️ #监管导向 #自控可控 #高质量数据 #高风险应用 #可解释性

🔗 原文链接

⁣
📰 构筑反诈“心”防线 宁波将反诈攻坚进行到底_央广网

宁波市自2026年起建立高效运行的反诈治理协调机制，聚焦事前预警、事中劝阻、事后打击、全民宣防与行业治理一体化，推动公安、金融、通信等多部门联动。上半年全市电诈案件与损失同比分别下降31.4%和37.3%，多项核心指标居全省前列。通过大数据预警、AI智能外呼+人工复核+上门劝阻的三级处置模式，累计拦截涉诈资金1.29亿元、涉诈电话719万次，并成功劝阻816起潜在受骗案件，挽回损失6310万元。警银、警金、警邮联动，将网点、金店、快递站点打造成前哨，全年拦截涉案现金3236万元、黄金3.4公斤，拦截率提升显著。
同时，推动全链条从严打击，聚焦“两卡”“两金”洗钱通道，开展专项整治，线索核查达2000余条，推动省级集群战役14起。以“宁波反诈联盟”为品牌，开展六进宣教、校园与高校活动、短视频等创意宣传，覆盖上百万师生与留学生群体。未来将持续强化日常监测、分层宣教、行业监管与智能平台升级，提升治理现代化水平，构建全民参与的反诈防线。

🏷️ #反诈 #宁波 #联动 #宣教 #治理

🔗 原文链接

⁣
📰 金融监管优化与AI赋能 板块信心提振

近期政策组合聚焦金融监管升级与创新空间并举，明确同业存单管理的监督管理要求，同时提出银行业保险业人工智能安全开发应用的32项指导，从治理架构到风险管理全方位覆盖，强调统筹发展与安全并促使AI应用合规透明。这些举措有助于降低系统性风险、提升机构合规经营效率，并为银行、保险及金融科技相关上市公司带来长期稳定预期。研报认为，央行修订有利于货币政策调控与利率市场化的新形势下规范市场运行；监管总局的意见将推动AI健康发展，助力金融新质生产力培育。证监会加强对私募基金违法违规的查处，净化行业生态、保护市场秩序。总体看，政策信号指向高质量发展与创新驱动，预计将转化为金融机构的业务增长动力，相关板块有望迎来信心修复与估值重估。

🏷️ #高质量发展 #创新驱动 #金融监管 #AI合规 #市场秩序

🔗 原文链接

⁣
📰 全球金融大模型应用、存在问题及对中国的借鉴

自2022年规模化落地以来，生成式大模型在全球金融领域已从概念验证进入深度应用阶段，头部机构普遍实现从单点试点到体系化部署，覆盖财富管理、信贷风控、投研、保险核保、合规运营及反欺诈等全业务链条。核心特征是内部提效先突破、核心决策逐步渗透，形成规模化落地能力。但也存在幻觉风险、可解释性不足、极端场景泛化、数据安全与隐私、监管与技术的不同步等问题。为中国建设可控、可持续的金融大模型体系，需在分层技术架构、合规数据要素、监管评估、算力自主化、渐进落地路径以及人才组织保障等方面实施六大维度策略：建立基础模型+垂直微调+检索增强+知识校验的分层体系并强调人机协同；完善高质量金融数据要素与行业共建语料库，推进算法公平性评估；健全分级监管、统一评测标准与以模治模的监管思路；推动国产算力与国产芯片适配，建设共享算力平台；坚持“从内到外、从低到高”的落地节奏，建立量化价值评估；培育复合型人才，推动业技融合的组织结构和AI素养培训。总体而言，中国金融业应在安全底线与价值导向下，稳步推进大模型与业务融合，促进高质量发展。

🏷️ #金融大模型 #数据安全 #监管合规 #算力国产化 #人机协同

🔗 原文链接

⁣
📰 瑞众保险山东分公司滨州中支本部一区：学反诈法规 守金融防线

为持续强化金融反诈法治建设，规范一线金融服务风控行为，切实筑牢金融领域反诈安全屏障，瑞众保险山东分公司滨州中支本部一区组织开展全员学习工作，切实打通反诈普法学习全覆盖通道。近年来，电信网络诈骗呈现多元化、隐蔽化发展趋势，金融场景作为反诈防控的关键关口，常态化法治学习至关重要。本次学习紧扣金融行业反诈工作核心，立足合规经营与风险防控双重维度，围绕《反电信网络诈骗法》核心法治条款开展普及学习，聚焦金融岗位对应的反诈义务、合规标准和防控要求，帮助全体员工建立系统化、规范化的反诈法治思维。学习过程侧重提质增效，以夯实法治认知、规范岗位行为、强化防控意识为核心，引导全员立足本职岗位，找准金融服务中的反诈切入点，摒弃侥幸心理，主动夯实风控意识。通过集中学习，全体人员进一步厘清了反诈工作思路，补齐了法治知识短板，有效提升了依法履职、主动防范、精准识诈的综合能力。本次集中学习进一步夯实了滨州中支反诈工作基础，有效提升了全员反诈法治素养和岗位风控能力。下一步，滨州中支及本部一区将持续坚持学用结合，常态化推进反诈普法教育，持续细化内部风控举措，把法治学习成效转化为实实在在的防控效能，持续净化辖区金融环境，全力守护广大群众的资金财产安全。

🏷️ #反诈 #法治 #风险控 #普法 #金融安全

🔗 原文链接