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📰 减亏同时大举投资AI芯片厂商，第四范式何时跨越商业化拐点？

近日，第四范式发布2025年三季度报，营业收入达44.02亿元，同比增长36.8%，显示出公司在企业级AI领域的强劲表现。公司以“AI决策”为核心，构建了“底层技术+平台产品+行业方案”的全栈业务，主要产品包括先知AI平台、Shift智能解决方案和式说AIGS服务。通过不断的技术创新与市场布局，第四范式的商业化能力在金融、零售和能源等多个关键领域得到了验证，标志着其已站在商业化的拐点上。

在财务表现方面，第四范式的营业收入和毛利均实现了快速增长，2025年前三季度实现毛利16.21亿元，毛利率达42.7%，显示出良好的收入结构。虽然公司仍处于亏损状态，但归属于母公司的净亏损已连续三年减亏，自2022年起逐年收窄。这一切得益于收入规模的扩大与费用控制的优化，流动资产与低负债结构也为其后续的研发与市场拓展提供了保障。

此外，第四范式在人工智能芯片领域的战略布局凸显出其对行业未来的深刻理解。通过投资国产GPU厂商，在满足私有化部署需求的同时，构建起软硬件协同生态。这不仅提升了产品竞争力，更为公司在技术自主可控的背景下，打下了坚实的基础。面临的挑战将是如何在资源投入与商业回报之间找到平衡，实现可持续的商业化增长。

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📰 彩讯股份与稳准智能战略合作 共创运营商行业数据模型产品

彩讯股份与稳准智能于11月12日达成战略合作，旨在共同开发运营商行业的数据模型产品。此次合作将结合彩讯在运营商行业的经验与稳准智能的核心技术，推动AI技术在多业务场景中的应用。双方将专注于B端市场，推进“AI+模型、算法、应用”的一体化创新，提升企业在关键场景中的预测准确率与决策效率。

在C端市场，双方将通过用户全生命周期智能运营，提升用户体验与满意度，具体包括换机预测推荐和套餐升档预测等场景。双方还计划在运营商智能归因、金融风险预测和能源产能分析等高价值场景中展开合作，提升企业的整体决策水平与业务效能。

稳准智能专注于结构化数据通用大模型的研发，其核心团队源自清华大学，构建了全球首个“因果稳定学习理论”体系。彩讯股份表示，双方将持续深化AI技术与行业场景的融合，探索更多商业化路径，致力于为运营商、金融、能源等行业的智能化发展注入新动能。

🏷️ #彩讯股份 #稳准智能 #数据模型 #AI技术 #商业化

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📰 润和软件：推出13款开源鸿蒙商业发行版

润和软件在投资者关系平台上回应了关于鸿蒙及其开源业务的多项提问。公司表示，开源鸿蒙的目标是为各行各业提供智能终端设备的操作系统，助力行业客户实现国产化和智能化转型。公司已推出13款面向不同行业的商业发行版，涵盖金融、电力、医疗等多个领域，推动行业赋能。

在智能体领域，润和软件结合AI技术与行业特性，开发出金融AI产品——润悟AI金融测试智能体，旨在引领金融行业的数字化转型。此外，公司在技术创新方面持续进展，推出了多项新产品，包括智慧中医AI辅助诊疗解决方案和智能物联解决方案，积极推动电力和医疗等行业的商业落地。

润和软件还与行业龙头企业合作，打造智能边缘控制器等产品，推动设备互联互通。公司在各个行业的创新与商业应用不断深化，展现出强大的市场竞争力和行业影响力。感谢投资者的关注与支持。

🏷️ #润和软件 #鸿蒙 #智能体 #AI技术 #商业化

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📰 一年涨15倍，估值390亿，Figure是真金还是泡沫？

Figure公司在短短一年内完成了超10亿美元的C轮融资，估值从26亿美元飙升至390亿美元，成为人形机器人领域的新星。创始人阿德科克凭借其过往的成功经验吸引了大量资本的关注，尤其是在技术研发方面获得了巨额资金支持。2023年，Figure推出了多款机器人原型，逐步实现了技术的迭代与优化，吸引了宝马等巨头的合作，开启了商业化探索。

然而，Figure的高估值背后隐藏着诸多隐忧。尽管技术在实验室中表现出色，但在复杂的现实环境中能否稳定运行仍是未知数。此外，Figure的商业化进程面临信任危机，合作成果被质疑，且产能目标的实现也充满挑战。若无法在2026年前实现规模化生产，Figure的390亿美元估值可能会沦为空中楼阁。

科技公司的价值在于其能否将概念转化为实际成果，Figure正处于关键的转折点。未来的发展将决定其是否能复制特斯拉的成功，或是成为下一个Theranos。市场的热情需要通过实际的收入与利润来验证，Figure能否突破技术瓶颈，实现商业化落地，将是其生死攸关的考验。

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📰 小红书种草金融

小红书在电商自营增速放缓的背景下，逐步转向金融领域，成为其商业化布局的重要方向。随着平台上金融内容的崛起，用户对理财投资的需求日益增长，尤其是年轻群体开始在小红书上分享理财经验和金融产品。这一变化不仅吸引了金融机构的关注，也为小红书提供了新的商业机会。金融内容的流行使得小红书能够利用其强大的社区种草能力，帮助用户在生活化场景中理解和接受金融产品。

金融行业正面临增长瓶颈，传统获客方式逐渐失效，小红书的高流量和用户信任度为金融机构提供了低成本触达高价值客群的机会。通过将金融内容与用户的生活场景相结合，小红书成功地将“种草好物”转变为“种钱生钱”。这一转型不仅丰富了小红书的内容生态，也为其在电商增长放缓的情况下开辟了新的盈利模式，成为未来商业化的重要支柱。

小红书的金融内容生态正在逐步成熟，吸引了越来越多的金融机构参与其中。随着用户对金融信息需求的增加，小红书将继续发挥其平台优势，推动金融产品的传播与转化。未来，金融机构在小红书的布局将成为常态，进一步推动平台的商业化进程。整体来看，小红书的金融战略不仅是对市场需求的响应，也是对自身商业模式的创新与升级。

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📰 电影、数据、资金、准备！Action! 影视制片数据化的探索之路

在现代电影市场中，成功不仅仅依赖创作者的直觉，数据分析逐渐成为指导电影制作与营销的重要工具。体育励志影片《冰上魅影》展示了金融思维如何推动电影商业化，出品方召集了来自各界的精英，通过量化分析和风险投资，为影片的成功提供了保障。特别是针对18-35岁年轻女性观众的情感共鸣分析，使影片在开拍前就锁定了强大的受众基础，确保了票房收益。

影片的制作过程中，深度挖掘商业元素也成为制片人的追求。通过对近百部体育题材影片的分析，制定出了票房与影片内容的关系模型，优化了拍摄方案，从而降低了制作成本。叶瀚中在制作过程中创新性的采用虚拟拍摄技术，进一步提升了观众的视觉体验，并减少了拍摄成本。这种基于数据分析的模式为影片的再次融资打下了基础。

《冰上魅影》的票房成功得益于实时数据监控与风险控制方案的实施。通过对社交媒体反应的实时追踪，团队可以及时调整市场策略，最大化利用观众的反馈。数据驱动的营销和动态发行模式，使影片在竞争激烈的市场中脱颖而出，证明了数据分析在现代电影工业中的重要性，并为未来的决策提供了更高效的路径。

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📰 百川智能，必须啃下AI医疗的“硬骨头”- DoNews专栏

百川智能在AI医疗领域的战略转型，凸显了其对医疗行业的重视与投入。公司在2023年推出的医疗增强推理大模型Baichuan-M2-32B，凭借其在多维度上的卓越表现，迅速在开源模型中占据了第一的位置。尽管技术成绩斐然，但在商业化的道路上，百川智能仍面临巨大的挑战，尤其是在医疗行业普遍存在的供需缺口和用户信任问题上。

随着AI医疗市场的蓬勃发展，百川智能的竞争对手也日益增多，诸如蚂蚁、京东等巨头纷纷布局医疗领域。然而，百川智能通过与医疗机构的深度合作，致力于在B端市场中打造差异化的产品和服务，形成了“超级医生+超级应用”的模式。此外，百川智能还在数据层面上进行布局，拥有丰富的医疗数据支持，为大模型的训练提供了保障。

在商业化方面，王小川明确了百川智能未来的三种模式，分别是针对政府、医院与消费者的策略。他们希望借助这些合作与产品授权来实现盈利。尽管面临资金压力与市场竞争，百川智能依然致力于保持技术优势，并通过商业化探索确保公司可持续发展。

🏷️ #百川智能 #AI医疗 #大模型 #商业化 #技术创新

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