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📰 博彦科技亮相2026全球数商大会，以数智技术赋能金融创新
10月30日，2026全球数商大会在上海举行，围绕“数智共生、链接世界”探讨数据要素价值释放与数字经济发展。博彦科技受邀参会，分享产业链金融数字化实践，展示产业链分析、企业信用评价及金融风险管理等技术积累。
大会期间，公司参与“区块链+供应链金融合作伙伴计划”发布，与金融机构、数据平台及产业伙伴推动生态协作。案例分享中，公司介绍产业链数字化服务框架，以数据、模型和数字化管理支持金融机构客户拓展、授信管理与风险控制。
白名单方案借助知识图谱梳理上下游关系，融合工商、财务、司法、征信及行业数据，评估企业经营与风险，为客户识别、精准营销、授信分析和贷后监测提供支持。公司将持续融合人工智能与大数据，深化金融科技应用，完善产业链服务，助力实体经济发展。
🏷️ #全球数商大会 #供应链金融 #产业链数字化 #金融科技
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📰 博彦科技亮相2026全球数商大会，以数智技术赋能金融创新
10月30日，2026全球数商大会在上海举行，围绕“数智共生、链接世界”探讨数据要素价值释放与数字经济发展。博彦科技受邀参会，分享产业链金融数字化实践，展示产业链分析、企业信用评价及金融风险管理等技术积累。
大会期间，公司参与“区块链+供应链金融合作伙伴计划”发布，与金融机构、数据平台及产业伙伴推动生态协作。案例分享中，公司介绍产业链数字化服务框架，以数据、模型和数字化管理支持金融机构客户拓展、授信管理与风险控制。
白名单方案借助知识图谱梳理上下游关系，融合工商、财务、司法、征信及行业数据，评估企业经营与风险，为客户识别、精准营销、授信分析和贷后监测提供支持。公司将持续融合人工智能与大数据，深化金融科技应用，完善产业链服务，助力实体经济发展。
🏷️ #全球数商大会 #供应链金融 #产业链数字化 #金融科技
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📰 博彦科技亮相2026全球数商大会，以数智技术赋能金融创新
10月30日，2026全球数商大会在上海举行，主题为“数智共生、链接世界”，汇聚数据产业、金融机构及科技企业，探讨数据要素价值释放与数字经济发展。博彦科技受邀参会，分享产业链金融数字化实践，展示产业链分析、企业信用评价及金融风险管理等技术积累。
大会期间，博彦科技参与发布“区块链+供应链金融合作伙伴计划”，并分享产业链数字化服务框架。公司运用产业链知识图谱及工商、财务、司法、征信等多维数据识别企业、建设白名单，支持客户筛选、精准营销、授信分析和贷后监测。
博彦科技长期服务银行、保险、证券等金融机构，持续推动人工智能、大数据与金融业务场景融合，应用于数据智能、风险管理和业务运营。未来，公司将完善产业链数字化服务能力，携手金融机构及生态伙伴探索供应链金融创新，推动数据价值转化为金融服务能力，助力实体经济高质量发展。
🏷️ #数商大会 #供应链金融 #产业链数字化 #金融科技
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📰 博彦科技亮相2026全球数商大会，以数智技术赋能金融创新
10月30日，2026全球数商大会在上海举行，主题为“数智共生、链接世界”，汇聚数据产业、金融机构及科技企业，探讨数据要素价值释放与数字经济发展。博彦科技受邀参会，分享产业链金融数字化实践，展示产业链分析、企业信用评价及金融风险管理等技术积累。
大会期间，博彦科技参与发布“区块链+供应链金融合作伙伴计划”，并分享产业链数字化服务框架。公司运用产业链知识图谱及工商、财务、司法、征信等多维数据识别企业、建设白名单，支持客户筛选、精准营销、授信分析和贷后监测。
博彦科技长期服务银行、保险、证券等金融机构，持续推动人工智能、大数据与金融业务场景融合，应用于数据智能、风险管理和业务运营。未来，公司将完善产业链数字化服务能力，携手金融机构及生态伙伴探索供应链金融创新，推动数据价值转化为金融服务能力，助力实体经济高质量发展。
🏷️ #数商大会 #供应链金融 #产业链数字化 #金融科技
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📰 2026金融投研智能化：行业分析报告智能体开发服务商盘点
2026年，投研报告智能体加速落地，依托大模型、RAG与多智能体协作，完成公告财报解析、资料检索、数据整合及报告初稿，缓解重复劳动、信息融合困难、响应滞后和知识沉淀不足，推动形成AI处理基础工作、分析师负责研判与决策的人机协同模式。
金融场景强调专业、合规与安全，智能体须支持私有部署、权限隔离、来源溯源、数值校验及人工复核，不能替代分析师或直接发布正式研报。机构应从技术架构、场景理解、系统集成、安全合规和持续运维评估服务商，使用真实资料开展POC，逐步灰度上线并迭代优化；未来发展将深化多智能体协作、知识图谱与治理能力建设。
🏷️ #投研智能体 #金融合规 #私有化部署 #多智能体协同
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📰 2026金融投研智能化：行业分析报告智能体开发服务商盘点
2026年，投研报告智能体加速落地，依托大模型、RAG与多智能体协作，完成公告财报解析、资料检索、数据整合及报告初稿，缓解重复劳动、信息融合困难、响应滞后和知识沉淀不足，推动形成AI处理基础工作、分析师负责研判与决策的人机协同模式。
金融场景强调专业、合规与安全，智能体须支持私有部署、权限隔离、来源溯源、数值校验及人工复核，不能替代分析师或直接发布正式研报。机构应从技术架构、场景理解、系统集成、安全合规和持续运维评估服务商，使用真实资料开展POC，逐步灰度上线并迭代优化；未来发展将深化多智能体协作、知识图谱与治理能力建设。
🏷️ #投研智能体 #金融合规 #私有化部署 #多智能体协同
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📰 平安银行荣获“2026年IDC中国金融行业AI创新案例50——智能风控与合规”奖项
平安银行“反诈风控体系数智化新范式建设项目”获IDC 2026年金融行业AI创新案例“智能风控与合规”奖。项目融合规则、小模型、大模型及实时计算、知识图谱等技术，构建事前预判、事中阻断、事后根治的全周期闭环，推动反诈从被动防御转向主动智防；高风险交易100毫秒内响应，AI自动处置率超90%。
2025年，平安银行拦截可疑交易52亿元、24万笔，协助抓获嫌疑人224人，劝阻逾6000名受害者并挽回损失3亿元；涉案资金同比下降51%，涉案账户下降13%。项目等效节约271人/年人工成本，智能账户服务解决九成以上相关诉求，客户咨询工单同比减少71%，兼顾风控与服务体验。该经验形成技术提效、流程提优、生态共治的反诈范式，未来将持续深化数智能力，守护金融安全与民众财产。
🏷️ #平安银行 #智能风控 #数智反诈 #金融安全 #AI创新
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📰 平安银行荣获“2026年IDC中国金融行业AI创新案例50——智能风控与合规”奖项
平安银行“反诈风控体系数智化新范式建设项目”获IDC 2026年金融行业AI创新案例“智能风控与合规”奖。项目融合规则、小模型、大模型及实时计算、知识图谱等技术，构建事前预判、事中阻断、事后根治的全周期闭环，推动反诈从被动防御转向主动智防；高风险交易100毫秒内响应，AI自动处置率超90%。
2025年，平安银行拦截可疑交易52亿元、24万笔，协助抓获嫌疑人224人，劝阻逾6000名受害者并挽回损失3亿元；涉案资金同比下降51%，涉案账户下降13%。项目等效节约271人/年人工成本，智能账户服务解决九成以上相关诉求，客户咨询工单同比减少71%，兼顾风控与服务体验。该经验形成技术提效、流程提优、生态共治的反诈范式，未来将持续深化数智能力，守护金融安全与民众财产。
🏷️ #平安银行 #智能风控 #数智反诈 #金融安全 #AI创新
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📰 平安银行荣获“2026年IDC中国金融行业AI创新案例50——智能风控与合规”奖项
平安银行反诈风控项目获IDC中国金融行业AI创新案例50“智能风控与合规”奖。项目融合规则、小模型、大模型及实时计算、知识图谱、多模态解析，构建事前预判、事中阻断、事后根治的全周期闭环，推动反诈由被动防御转向主动智防。
项目实现毫秒级拦截、百毫秒决策，新型诈骗识别覆盖率超70%，AI自动处置率超90%。2025年拦截可疑交易52亿元，协助抓获224人、劝阻逾6000人，挽回损失3亿元；涉案资金与账户分别同比下降51%和13%，并以智能服务兼顾风控与体验。
🏷️ #平安银行 #智能风控 #数智反诈 #金融安全
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📰 平安银行荣获“2026年IDC中国金融行业AI创新案例50——智能风控与合规”奖项
平安银行反诈风控项目获IDC中国金融行业AI创新案例50“智能风控与合规”奖。项目融合规则、小模型、大模型及实时计算、知识图谱、多模态解析，构建事前预判、事中阻断、事后根治的全周期闭环，推动反诈由被动防御转向主动智防。
项目实现毫秒级拦截、百毫秒决策，新型诈骗识别覆盖率超70%，AI自动处置率超90%。2025年拦截可疑交易52亿元，协助抓获224人、劝阻逾6000人，挽回损失3亿元；涉案资金与账户分别同比下降51%和13%，并以智能服务兼顾风控与体验。
🏷️ #平安银行 #智能风控 #数智反诈 #金融安全
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📰 金融科技品牌"AI 回答权"保卫战：客盟AI GEO消费金融客户案例复盘-中宏网
本案例聚焦金融科技品牌在生成式搜索环境中面临的AI引用低、品牌曝光不足的问题。通过客盟AI GEO的全闭环五步法，帮助A金融重新构建AI可读的品牌知识资产、优化信源布局、实现用户意图分层及合规双校验，最终在90天内将核心关键词的AI引用率从12%提升至67%，并显著提升用户入口与线索转化。分析显示，金融科技在AI生成内容中的劣势主要来自合规约束导致内容“写瘦”、品牌信源分散以及同质化高、信源拥挤的环境。为破解之道，提出：1）以信源等级和可追溯的合规机制构建AI友好型内容；2）以知识图谱整合产品矩阵、资质、口碑等结构化信息，确保AI能读懂、信任并引用；3）以阶段性、可验证的作战地图替代空泛优化，明确每阶段交付物与验收标准。案例强调，GEO的核心在于让AI愿意把品牌写进答案里，而非单纯增加稿件数量。为了稳健落地，强调3点要素：合规可追溯、信源优先级、48小时监测与快速迭代。这一方法论在金融场景中尤其关键，因为合规、决策信任与信源质量直接决定AI引用与获客效果。
🏷️ #AI引用 #知识图谱 #信源布局 #合规治理 #金融GEO
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📰 金融科技品牌"AI 回答权"保卫战：客盟AI GEO消费金融客户案例复盘-中宏网
本案例聚焦金融科技品牌在生成式搜索环境中面临的AI引用低、品牌曝光不足的问题。通过客盟AI GEO的全闭环五步法，帮助A金融重新构建AI可读的品牌知识资产、优化信源布局、实现用户意图分层及合规双校验，最终在90天内将核心关键词的AI引用率从12%提升至67%，并显著提升用户入口与线索转化。分析显示，金融科技在AI生成内容中的劣势主要来自合规约束导致内容“写瘦”、品牌信源分散以及同质化高、信源拥挤的环境。为破解之道，提出：1）以信源等级和可追溯的合规机制构建AI友好型内容；2）以知识图谱整合产品矩阵、资质、口碑等结构化信息，确保AI能读懂、信任并引用；3）以阶段性、可验证的作战地图替代空泛优化，明确每阶段交付物与验收标准。案例强调，GEO的核心在于让AI愿意把品牌写进答案里，而非单纯增加稿件数量。为了稳健落地，强调3点要素：合规可追溯、信源优先级、48小时监测与快速迭代。这一方法论在金融场景中尤其关键，因为合规、决策信任与信源质量直接决定AI引用与获客效果。
🏷️ #AI引用 #知识图谱 #信源布局 #合规治理 #金融GEO
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📰 星环科技入选中国金融行业生成式AI全景图谱代表厂商
IDC 2026 上半年度发布的《IDC Market Glance：中国金融行业生成式 AI 市场概览，1H2026》首次以全景图谱梳理中国金融行业生成式 AI 市场生态，星环科技凭借在数据基础设施、AI 平台、智能体应用及金融行业服务等领域的积累入选图谱四大细分领域，覆盖 AI 基础设施软件、GenAI 应用开发与部署、数据管理以及运营技术服务。图谱以技术分层与场景落地为双维度，涵盖基础设施、基础模型、金融行业模型、生成式 AI 平台、智能体应用以及生成式 AI 服务六大核心层级。IDC 预测2025 年中国金融行业生成式 AI 投资约 89.68 亿元，至 2029 年将达 445.19 亿元，生成式 AI 将从单点应用走向全流程赋能，智能体成为金融行业 AI 应用的重要形态，同时金融 AI 落地更加关注合规、可控与效益，并向持续运营转型。星环科技以 AI × Data 为核心，推动数据基础设施向 AI 时代演进，构建端到端的全栈 AI 基础设施矩阵，覆盖大数据与云平台、分布式数据库、数据开发与治理工具、模型与运营平台、GPU 原生认知数据库以及企业级 AI 智能体等，帮助行业实现数智化升级与竞争力提升。为应对 AI Agents，星环科技将 GPU 原生认知数据库用于端到端推理，将数据理解与知识检索统一在 GPU 加速体系，确保高质量、可治理、可溯源的知识底座，符合合规、可控、效益 的趋势与路径。入选 IDC 全景图谱，印证了星环科技在金融 AI 领域的全栈能力。目前服务近 400 家金融客户，覆盖银行、证券、保险、基金等业态，未来将持续以 AI × Data 为核心，推动数据转化为智能生产力。
🏷️ #金融AI #星环科技 #数据基础设施 #智能体 #合规可控
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📰 星环科技入选中国金融行业生成式AI全景图谱代表厂商
IDC 2026 上半年度发布的《IDC Market Glance：中国金融行业生成式 AI 市场概览，1H2026》首次以全景图谱梳理中国金融行业生成式 AI 市场生态，星环科技凭借在数据基础设施、AI 平台、智能体应用及金融行业服务等领域的积累入选图谱四大细分领域，覆盖 AI 基础设施软件、GenAI 应用开发与部署、数据管理以及运营技术服务。图谱以技术分层与场景落地为双维度，涵盖基础设施、基础模型、金融行业模型、生成式 AI 平台、智能体应用以及生成式 AI 服务六大核心层级。IDC 预测2025 年中国金融行业生成式 AI 投资约 89.68 亿元，至 2029 年将达 445.19 亿元，生成式 AI 将从单点应用走向全流程赋能，智能体成为金融行业 AI 应用的重要形态，同时金融 AI 落地更加关注合规、可控与效益，并向持续运营转型。星环科技以 AI × Data 为核心，推动数据基础设施向 AI 时代演进，构建端到端的全栈 AI 基础设施矩阵，覆盖大数据与云平台、分布式数据库、数据开发与治理工具、模型与运营平台、GPU 原生认知数据库以及企业级 AI 智能体等，帮助行业实现数智化升级与竞争力提升。为应对 AI Agents，星环科技将 GPU 原生认知数据库用于端到端推理，将数据理解与知识检索统一在 GPU 加速体系，确保高质量、可治理、可溯源的知识底座，符合合规、可控、效益 的趋势与路径。入选 IDC 全景图谱，印证了星环科技在金融 AI 领域的全栈能力。目前服务近 400 家金融客户，覆盖银行、证券、保险、基金等业态，未来将持续以 AI × Data 为核心，推动数据转化为智能生产力。
🏷️ #金融AI #星环科技 #数据基础设施 #智能体 #合规可控
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📰 从辅助到自主:宇信科技“可信智能体”战略带来哪些行业启示
金融行业生成式 AI 正在经历从单纯工具向自主执行的转型，核心在于以“可信智能体”为锚点，兼顾效率提升与合规可追溯性。文章以宇信科技为例，指出金融 AI 的落地逻辑从提高效率的辅助工具，逐步演进为具备任务分解、自主规划和多轮推理的智能体，能够将信贷尽调等关键流程从数日级别缩短至小时级别，同时保持数据安全、隐私保护和模型治理等可控性。未来技术服务商需由单纯技术提供者转向“业务转型伙伴”，深度参与客户流程和组织变革，形成以可信架构与安全治理为前置的设计理念。宇信科技的星睿智调等产品，结合大模型、知识图谱和多源数据融合，已在多家金融机构落地验证，并通过与华为等伙伴的生态协同，构建场景化、可扩展的解决方案矩阵。其核心在于以可解释、可追溯的推理链路和本地化部署，确保核心数据在内网闭环，降低合规风险。这种从“能不能用”向“能不能信”的转折，强调产业协同与生态共赢，将算力、模型、应用的整合放在场景定义和落地能力上，以实现更高效、可审计的金融 AI 体系化解决方案。
🏷️ #可信智能体 #金融AI #降本增效 #可解释性 #生态协同
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📰 从辅助到自主:宇信科技“可信智能体”战略带来哪些行业启示
金融行业生成式 AI 正在经历从单纯工具向自主执行的转型，核心在于以“可信智能体”为锚点，兼顾效率提升与合规可追溯性。文章以宇信科技为例，指出金融 AI 的落地逻辑从提高效率的辅助工具，逐步演进为具备任务分解、自主规划和多轮推理的智能体，能够将信贷尽调等关键流程从数日级别缩短至小时级别，同时保持数据安全、隐私保护和模型治理等可控性。未来技术服务商需由单纯技术提供者转向“业务转型伙伴”，深度参与客户流程和组织变革，形成以可信架构与安全治理为前置的设计理念。宇信科技的星睿智调等产品，结合大模型、知识图谱和多源数据融合，已在多家金融机构落地验证，并通过与华为等伙伴的生态协同，构建场景化、可扩展的解决方案矩阵。其核心在于以可解释、可追溯的推理链路和本地化部署，确保核心数据在内网闭环，降低合规风险。这种从“能不能用”向“能不能信”的转折，强调产业协同与生态共赢，将算力、模型、应用的整合放在场景定义和落地能力上，以实现更高效、可审计的金融 AI 体系化解决方案。
🏷️ #可信智能体 #金融AI #降本增效 #可解释性 #生态协同
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📰 智能体，正在进入金融生产
本次演讲披露的关键数据表明，金融行业AI已从演示阶段进入生产场景，并在银行核心业务中深度参与。智能体的日常工作正在从单点验证扩展到投研分析、客户走访、贷前尽调、贷后监测、经营分析以及风控模型研发等多个环节，推动生产力提升的核心驱动力在于模型能力的持续跃升与Agent生产能力的成熟落地。专家提出，要成为行业AI竞争的焦点，需要建立一套可控、可观测、可持续运营的Agent系统，跨越三道门槛：治理深度与执行深度的匹配、数据与知识体系的AI化重构，以及算力与推理效率的协同提升。百度搭子等企业级通用智能体通过连接数据、工具与业务系统，并支持私有化部署，提升安全与自主可控性；胜算工具则帮助从本体建模到关系图谱快速落地，显著缩短开发周期并实现推理全链路可控。未来金融生产力将更加依赖能理解业务、执行任务、持续进化的智能体，以及由模型、数据、工具、规则与治理共同驱动的整体能力。整体目标是让AI真正走进业务，成为可控、可信、可持续的金融生产力。
🏷️ #金融AI #智能体 #可控治理 #生产力 #数据安全
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📰 智能体，正在进入金融生产
本次演讲披露的关键数据表明，金融行业AI已从演示阶段进入生产场景，并在银行核心业务中深度参与。智能体的日常工作正在从单点验证扩展到投研分析、客户走访、贷前尽调、贷后监测、经营分析以及风控模型研发等多个环节，推动生产力提升的核心驱动力在于模型能力的持续跃升与Agent生产能力的成熟落地。专家提出，要成为行业AI竞争的焦点，需要建立一套可控、可观测、可持续运营的Agent系统，跨越三道门槛：治理深度与执行深度的匹配、数据与知识体系的AI化重构，以及算力与推理效率的协同提升。百度搭子等企业级通用智能体通过连接数据、工具与业务系统，并支持私有化部署，提升安全与自主可控性；胜算工具则帮助从本体建模到关系图谱快速落地，显著缩短开发周期并实现推理全链路可控。未来金融生产力将更加依赖能理解业务、执行任务、持续进化的智能体，以及由模型、数据、工具、规则与治理共同驱动的整体能力。整体目标是让AI真正走进业务，成为可控、可信、可持续的金融生产力。
🏷️ #金融AI #智能体 #可控治理 #生产力 #数据安全
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📰 中国人民银行等九部门联合印发《关于加强科技金融领域数据开发利用的通知》
为加快实现科技自立自强，中国人民银行等九部门联合印发《关于加强科技金融领域数据开发利用的通知》，旨在推动科技金融领域数据开放共享与融合应用，提升金融对科技创新的支撑能力。通知发布《全国科技金融领域数据开发利用目录1.0》，涵盖企业名单与科创属性、进出口、投融资、经营、研发投入、知识产权、创新能力评价、企业需求等8大类、26个数据指标，鼓励各地形成具有区域特色的数据清单，并完善省级配套信息设施，提升信息系统互联互通与数据归集共享。还明确鼓励科技信息使用机构规范调用公共数据，地方向科技型企业开放授权信息渠道，推动信息查询与联合建模等模式，试点科技金融可信数据空间，推动企业流水等数据开放利用与行业研究交流平台建设。与此同时，市场化征信机构将建设科技型企业数据库，丰富征信产品与服务。此次行动围绕数据赋能全链条，推动金融机构以科技金融数据库为基础，构建数字信用画像和风控投研模型，开发贴合细分行业融资需求的产品，并推动产业链资金流动分析与重点产业链图谱绘制，落实“一链一策”精准金融资源配置。未来将加强跨部门协同，确保举措落地，提升科技公共信息共享与资源配置效率。
🏷️ #科技金融 #数据开放 #金融风控 #征信 #产业链
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📰 中国人民银行等九部门联合印发《关于加强科技金融领域数据开发利用的通知》
为加快实现科技自立自强，中国人民银行等九部门联合印发《关于加强科技金融领域数据开发利用的通知》，旨在推动科技金融领域数据开放共享与融合应用，提升金融对科技创新的支撑能力。通知发布《全国科技金融领域数据开发利用目录1.0》，涵盖企业名单与科创属性、进出口、投融资、经营、研发投入、知识产权、创新能力评价、企业需求等8大类、26个数据指标，鼓励各地形成具有区域特色的数据清单，并完善省级配套信息设施，提升信息系统互联互通与数据归集共享。还明确鼓励科技信息使用机构规范调用公共数据，地方向科技型企业开放授权信息渠道，推动信息查询与联合建模等模式，试点科技金融可信数据空间，推动企业流水等数据开放利用与行业研究交流平台建设。与此同时，市场化征信机构将建设科技型企业数据库，丰富征信产品与服务。此次行动围绕数据赋能全链条，推动金融机构以科技金融数据库为基础，构建数字信用画像和风控投研模型，开发贴合细分行业融资需求的产品，并推动产业链资金流动分析与重点产业链图谱绘制，落实“一链一策”精准金融资源配置。未来将加强跨部门协同，确保举措落地，提升科技公共信息共享与资源配置效率。
🏷️ #科技金融 #数据开放 #金融风控 #征信 #产业链
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📰 企业“三纵一横”智能体布局加速成形，百度智能云助力智能体落地产业-品玩
招商银行浦江数字金融生态大会上，百度智能云分享了在智能体建设上的思考、实践与产品布局。沈抖指出，随着智能体迭代和场景扩展，未来约90%的工作将由智能体深度参与，企业生产力结构将从依赖人力转向人机协同。百度通过“伐谋”智能体及自研垂直智能体，推动企业实现“三纵一横”的产业级落地：三纵聚焦创新增长、降本增效、稳健经营，分别通过全局优化、无代码平台和知识图谱等实现落地；一横为通用智能体百度搭子，承担入口级协作，具备记忆与持续学习能力，已在金融、保险、银行信贷等场景提供多套件服务，并支持私有化部署以保障安全。智能体落地需“驾驭工程”将模型、工具、数据、流程与企业判断整合，并从决策、管理、执行、基础设施四层重新设计人机协作模式。基础设施方面，百度智能云以芯、云、模、体四层自研能力，构建AI系统的可持续运行能力。百度与招商银行深化合作，依托昆仑芯片提升国产算力，推动金融AI基础设施自主可控与高质量发展，未来在应用创新、智能金融场景建设等方面继续深化，推动AI能力向产业纵深延展。
🏷️ #智能体 #三纵一横 #搭子 #驾驭工程 #金融AI
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📰 企业“三纵一横”智能体布局加速成形，百度智能云助力智能体落地产业-品玩
招商银行浦江数字金融生态大会上，百度智能云分享了在智能体建设上的思考、实践与产品布局。沈抖指出，随着智能体迭代和场景扩展，未来约90%的工作将由智能体深度参与，企业生产力结构将从依赖人力转向人机协同。百度通过“伐谋”智能体及自研垂直智能体，推动企业实现“三纵一横”的产业级落地：三纵聚焦创新增长、降本增效、稳健经营，分别通过全局优化、无代码平台和知识图谱等实现落地；一横为通用智能体百度搭子，承担入口级协作，具备记忆与持续学习能力，已在金融、保险、银行信贷等场景提供多套件服务，并支持私有化部署以保障安全。智能体落地需“驾驭工程”将模型、工具、数据、流程与企业判断整合，并从决策、管理、执行、基础设施四层重新设计人机协作模式。基础设施方面，百度智能云以芯、云、模、体四层自研能力，构建AI系统的可持续运行能力。百度与招商银行深化合作，依托昆仑芯片提升国产算力，推动金融AI基础设施自主可控与高质量发展，未来在应用创新、智能金融场景建设等方面继续深化，推动AI能力向产业纵深延展。
🏷️ #智能体 #三纵一横 #搭子 #驾驭工程 #金融AI
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📰 2026外滩大会丨AI正走进金融生产流程，效率与责任如何重新划界
本次论坛聚焦AI在金融领域的落地应用与治理挑战，强调AI基座不仅是算力堆叠，而是连接数据与业务的基础设施，将成为金融机构制定战略的“第二大脑”。在风控场景，知识图谱、图神经网络与大模型融合，实现从事后拦截向事前穿透的风险预测，提升决策依据与预防能力。落地层面，钱塘征信等机构通过公共数据授权、可信数据空间建设，推动从数据服务向社会信用基础设施的转型，提升对个人信用的管理与服务能力，推动普惠金融。AI在消费金融、场景风控与智能客户经理等领域的应用不断深化，通过场景化提额、交互式风控、AI智能体分工等方式提高效率，同时强调治理、数据安全与责任边界，避免模型幻觉、黑箱等风险放大。行业共识是：要让AI真正创造经营价值，需先清晰业务问题、再匹配合适能力，并通过“锥子打法”等策略，快速将高价值流程落地，逐步扩展到核心业务与全行能力建设。最后，强调人类在高风险决策中的主导地位，以及建立可持续的AI生产力与治理闭环。
🏷️ #金融AI #风控 #数据治理 #信用管理 #普惠金融
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📰 2026外滩大会丨AI正走进金融生产流程，效率与责任如何重新划界
本次论坛聚焦AI在金融领域的落地应用与治理挑战，强调AI基座不仅是算力堆叠，而是连接数据与业务的基础设施，将成为金融机构制定战略的“第二大脑”。在风控场景，知识图谱、图神经网络与大模型融合，实现从事后拦截向事前穿透的风险预测，提升决策依据与预防能力。落地层面，钱塘征信等机构通过公共数据授权、可信数据空间建设，推动从数据服务向社会信用基础设施的转型，提升对个人信用的管理与服务能力，推动普惠金融。AI在消费金融、场景风控与智能客户经理等领域的应用不断深化，通过场景化提额、交互式风控、AI智能体分工等方式提高效率，同时强调治理、数据安全与责任边界，避免模型幻觉、黑箱等风险放大。行业共识是：要让AI真正创造经营价值，需先清晰业务问题、再匹配合适能力，并通过“锥子打法”等策略，快速将高价值流程落地，逐步扩展到核心业务与全行能力建设。最后，强调人类在高风险决策中的主导地位，以及建立可持续的AI生产力与治理闭环。
🏷️ #金融AI #风控 #数据治理 #信用管理 #普惠金融
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📰 2026“人工智能+金融”创新应用大赛决赛在南宁举行
9月2日，2026“人工智能+金融”创新应用大赛决赛在广西南宁落幕。赛事以“AI赋能金融合作，AI助力安全治理”为主题，由多部门联合主办，聚焦金融科技创新在广西金融产业转型和实体经济发展中的应用。决赛设有东盟、金融基础设施、服务实体经济、“AI+保险”等四大赛道，经过初赛筛选与严格评审，遴选出具备高落地性和行业影响力的项目。参赛阵容涵盖国内外金融机构、科技企业及高校院所，呈现企金、校企与中外联合等多元模式，显示跨界融合与跨境联动优势。项目普遍采用智能体、RegChain等前沿技术，结合知识图谱、向量知识库优化风控与授信、智能支付、反洗钱、数字人民币智能合约等场景，提升金融服务质量与效率。评审由监管、金融机构、科研院校及科技企业专家组成，围绕创新性、实用性、合规与安全性、特色适配性打分，确保公平公正。决赛产生一、二、三等奖及优秀奖等，获奖项目将于第23届中国—东盟博览会金融展集中路演对接。大赛以赛促创、以赛促转，促成优质科创成果落地，完善广西金融科技生态，为实体经济数字化提供支撑，并深化中国—东盟跨境金融科技协同。
🏷️ #AI金融 #金融科技 #跨境金融 #广西 #东盟
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📰 2026“人工智能+金融”创新应用大赛决赛在南宁举行
9月2日，2026“人工智能+金融”创新应用大赛决赛在广西南宁落幕。赛事以“AI赋能金融合作，AI助力安全治理”为主题，由多部门联合主办，聚焦金融科技创新在广西金融产业转型和实体经济发展中的应用。决赛设有东盟、金融基础设施、服务实体经济、“AI+保险”等四大赛道，经过初赛筛选与严格评审，遴选出具备高落地性和行业影响力的项目。参赛阵容涵盖国内外金融机构、科技企业及高校院所，呈现企金、校企与中外联合等多元模式，显示跨界融合与跨境联动优势。项目普遍采用智能体、RegChain等前沿技术，结合知识图谱、向量知识库优化风控与授信、智能支付、反洗钱、数字人民币智能合约等场景，提升金融服务质量与效率。评审由监管、金融机构、科研院校及科技企业专家组成，围绕创新性、实用性、合规与安全性、特色适配性打分，确保公平公正。决赛产生一、二、三等奖及优秀奖等，获奖项目将于第23届中国—东盟博览会金融展集中路演对接。大赛以赛促创、以赛促转，促成优质科创成果落地，完善广西金融科技生态，为实体经济数字化提供支撑，并深化中国—东盟跨境金融科技协同。
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📰 同盾科技入选艾瑞产业图谱，决策智能体系纵深金融风控全场景_中华网
同盾科技在金融风控领域积累深厚，通过自主研发的决策智能中枢系统智策®-Archer2.0与垂直领域风控大模型诸葛®，实现多模态数据整合、知识图谱构建和实时风险量化等核心能力，推动“决策智能”在企业级AI应用中的落地。其产品线围绕信贷风控、实时反欺诈、合规监管等场景，形成可对接主流大语言模型的开放平台，赋能获客、风控、量化、运营及贷后等环节。诸葛®金融风控大模型专注风险挖掘与策略落地，集成智能决策引擎、知识构建、内容生成与特征挖掘，为金融机构提供复杂场景下的多元智能决策支持，提升风控精准度与流程效率。以信贷征信智能体为例，数据输入、文本解析、标准化报告输出及对接决策引擎实现“一键生成、全局洞察”，单笔征信报告处理时间压缩至5分钟内，关键风险指标误差极低，识别准确率达99%，并以离线模块化部署确保数据安全合规，已在多家金融机构落地，成为信贷审批中的高效“陪审专家”。未来，同盾将持续强化决策智能厚度，推动垂类大模型与场景化智能体的落地应用，构建开放、可信的决策智能生态。
🏷️ #金融风控 # 决策智能 # 垂直领域 # 大模型 # 信创
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📰 同盾科技入选艾瑞产业图谱，决策智能体系纵深金融风控全场景_中华网
同盾科技在金融风控领域积累深厚，通过自主研发的决策智能中枢系统智策®-Archer2.0与垂直领域风控大模型诸葛®，实现多模态数据整合、知识图谱构建和实时风险量化等核心能力，推动“决策智能”在企业级AI应用中的落地。其产品线围绕信贷风控、实时反欺诈、合规监管等场景，形成可对接主流大语言模型的开放平台，赋能获客、风控、量化、运营及贷后等环节。诸葛®金融风控大模型专注风险挖掘与策略落地，集成智能决策引擎、知识构建、内容生成与特征挖掘，为金融机构提供复杂场景下的多元智能决策支持，提升风控精准度与流程效率。以信贷征信智能体为例，数据输入、文本解析、标准化报告输出及对接决策引擎实现“一键生成、全局洞察”，单笔征信报告处理时间压缩至5分钟内，关键风险指标误差极低，识别准确率达99%，并以离线模块化部署确保数据安全合规，已在多家金融机构落地，成为信贷审批中的高效“陪审专家”。未来，同盾将持续强化决策智能厚度，推动垂类大模型与场景化智能体的落地应用，构建开放、可信的决策智能生态。
🏷️ #金融风控 # 决策智能 # 垂直领域 # 大模型 # 信创
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📰 加强科技金融领域数据开发利用
中国人民银行、国家发展改革委等九部门联合印发通知，推动科技金融领域数据开发利用，发布数据目录1.0，涵盖企业名单与科创属性、进出口、投融资、经营、研发投入、知识产权、创新能力评价、企业需求等八大类、二十六项指标。通知强调区域特色数据清单建设、省级配套信息设施、信息系统互联互通与数据归集共享，目标是完善科技金融全链条数据赋能。围绕融资对接与智能风控，推动金融机构依托科技金融数据画像，构建数字信用模型和特色风控投研产品，开发贴合细分行业的科技金融产品。并鼓励金融机构与相关部门协作，利用交易集中度、交易对手分布、交易对手稳定性等数据开展产业链资金流分析，绘制重点产业链图谱，实现“一链一策”的精准金融资源匹配。
🏷️ #科技金融 #数据共享 #金融风控 #数字信用 #产业链
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📰 加强科技金融领域数据开发利用
中国人民银行、国家发展改革委等九部门联合印发通知，推动科技金融领域数据开发利用，发布数据目录1.0，涵盖企业名单与科创属性、进出口、投融资、经营、研发投入、知识产权、创新能力评价、企业需求等八大类、二十六项指标。通知强调区域特色数据清单建设、省级配套信息设施、信息系统互联互通与数据归集共享，目标是完善科技金融全链条数据赋能。围绕融资对接与智能风控，推动金融机构依托科技金融数据画像，构建数字信用模型和特色风控投研产品，开发贴合细分行业的科技金融产品。并鼓励金融机构与相关部门协作，利用交易集中度、交易对手分布、交易对手稳定性等数据开展产业链资金流分析，绘制重点产业链图谱，实现“一链一策”的精准金融资源匹配。
🏷️ #科技金融 #数据共享 #金融风控 #数字信用 #产业链
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📰 全国首个可持续金融标准集成智能平台在天津上线
天津农商银行正式上线“可持续金融智能助手”平台，成为全国首个标准集成应用智能平台，实现多标准同步智能识别与批量贴标，填补了可持续金融领域多标准融合识别的空白。当前国内可持续金融已形成绿色、蓝色、生物多样性等多套标准体系，标准间存在交叉，同一项目往往可适配多项认定范畴。传统人工研判为单次归类、单一贴标，难以一次性完成多标准并行判定，造成重复评审与耗时。新平台以知识图谱与语言智能识别技术为基础，同步比对多套标准知识库，将三大金融标准项目目录细化为700余项业务场景选项，采用“核心主标+叠加辅标”贴标机制，实现批量比对，评审时间由1-3天缩短至分钟级。平台模块化设计，兼容绿色、ESG等多元场景，设有绿色商机管理模块，整合外部商机数据与内部任务派发。截至目前，该行已完成150余笔业务认定，部分项目获得绿色金融与蓝色金融双重属性认定。绿色商机管理模块覆盖天津区域2600余家潜在绿色营销企业。该行正推动绿色金融综合化服务体系，6月末绿色信贷余额235.72亿元，较年初增长8.72%，平台上线将提升数据支撑与精细化管理，促进区域绿色低碳发展。
🏷️ #金融科技 #绿色金融 #智能平台 #多标准 #可持续金融
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📰 全国首个可持续金融标准集成智能平台在天津上线
天津农商银行正式上线“可持续金融智能助手”平台，成为全国首个标准集成应用智能平台，实现多标准同步智能识别与批量贴标，填补了可持续金融领域多标准融合识别的空白。当前国内可持续金融已形成绿色、蓝色、生物多样性等多套标准体系，标准间存在交叉，同一项目往往可适配多项认定范畴。传统人工研判为单次归类、单一贴标，难以一次性完成多标准并行判定，造成重复评审与耗时。新平台以知识图谱与语言智能识别技术为基础，同步比对多套标准知识库，将三大金融标准项目目录细化为700余项业务场景选项，采用“核心主标+叠加辅标”贴标机制，实现批量比对，评审时间由1-3天缩短至分钟级。平台模块化设计，兼容绿色、ESG等多元场景，设有绿色商机管理模块，整合外部商机数据与内部任务派发。截至目前，该行已完成150余笔业务认定，部分项目获得绿色金融与蓝色金融双重属性认定。绿色商机管理模块覆盖天津区域2600余家潜在绿色营销企业。该行正推动绿色金融综合化服务体系，6月末绿色信贷余额235.72亿元，较年初增长8.72%，平台上线将提升数据支撑与精细化管理，促进区域绿色低碳发展。
🏷️ #金融科技 #绿色金融 #智能平台 #多标准 #可持续金融
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📰 润和软件发布“全维度金融行业本体体系”，构建金融AI时代的新基础设施
本次文章介绍了生成式AI在银行业的应用挑战与解决路径。尽管大模型在客户服务、信贷审批、风险控制等领域展现出强大能力，金融行业的复杂规则、监管要求以及跨系统协同仍然是制约生产化落地的关键难点。为提升AI的行业理解，润和软件发布了全维度金融行业本体体系，建立统一的金融语义、业务关系和监管规则框架，使不同模型、智能体和业务系统能够在同一“金融语言”下理解、推理与协同，等同于金融AI的操作系统。该本体体系包括五大本体：金融业务本体、风险本体、产品本体、监管合规本体和客户经营本体，覆盖银行业务全生命周期，支撑本地化训练、知识图谱连接、规则引擎整合与持续演进。文章强调金融AI的竞争重点在于完整的AI系统建设，而非单纯追求更大模型。润和软件提出的前线部署工程师FDE模式，将行业知识转化与本地化部署结合，推动快速开发、部署与运营优化，降低成本并提升一致性与可信度。未来，基于统一本体和本地化服务的双轮驱动，金融机构将实现更高效、智能、合规的AI落地，并在全球范围内复制与演进，推动金融行业进入系统化、规模化的AI时代。
🏷️ #金融本体 #AI落地 #风险合规 #智能风控 #行业知识
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📰 润和软件发布“全维度金融行业本体体系”，构建金融AI时代的新基础设施
本次文章介绍了生成式AI在银行业的应用挑战与解决路径。尽管大模型在客户服务、信贷审批、风险控制等领域展现出强大能力，金融行业的复杂规则、监管要求以及跨系统协同仍然是制约生产化落地的关键难点。为提升AI的行业理解，润和软件发布了全维度金融行业本体体系，建立统一的金融语义、业务关系和监管规则框架，使不同模型、智能体和业务系统能够在同一“金融语言”下理解、推理与协同，等同于金融AI的操作系统。该本体体系包括五大本体：金融业务本体、风险本体、产品本体、监管合规本体和客户经营本体，覆盖银行业务全生命周期，支撑本地化训练、知识图谱连接、规则引擎整合与持续演进。文章强调金融AI的竞争重点在于完整的AI系统建设，而非单纯追求更大模型。润和软件提出的前线部署工程师FDE模式，将行业知识转化与本地化部署结合，推动快速开发、部署与运营优化，降低成本并提升一致性与可信度。未来，基于统一本体和本地化服务的双轮驱动，金融机构将实现更高效、智能、合规的AI落地，并在全球范围内复制与演进，推动金融行业进入系统化、规模化的AI时代。
🏷️ #金融本体 #AI落地 #风险合规 #智能风控 #行业知识
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📰 华泰证券携手2026世界人工智能大会：转型加速度，AI重塑金融生产方式 中国基金报
7月19日，华泰证券在世界人工智能大会举行科技金融创新论坛，讨论AI在金融行业的转型路径与应用落地。论坛指出AI正在从单一工具发展为驱动价值的核心引擎，在投研、交易、风控、客户服务等领域提升效率与专业能力，强调负责任的创新与合规前提下的技术突破。学件路线与异构大模型成为关注焦点，学件通过规约对模型进行刻画，实现小模型对大任务的复用，强调多模型协作与数据不公开条件下的安全应用。具身智能与VLA融合被视为面向真实世界的未来方向，需解决真实数据获取与统一大脑等挑战，并通过仿真训练实现自我进化。金融AI转型在算力、中台建设和应用落地方面形成多元路径，推理算力成为核心驱动力，国产GPU在推理能效、本地化服务等方面具备优势。华泰证券以产业链图谱、AI投研体系与SkillHub等方法，将金融中台打造成可调用、可复用、可迭代的组织能力，驱动产业认知更新与投资定价能力提升。各方也强调金融AI出海需关注监管差异与本地化合规，行业护城河在于经营风险能力与客户信任，以及中间知识沉淀。未来将持续以AI重塑金融生产方式，推动数智化转型再上新台阶。
🏷️ #AI转型 #金融AI #学件 #具身智能 #中台
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📰 华泰证券携手2026世界人工智能大会：转型加速度，AI重塑金融生产方式 中国基金报
7月19日，华泰证券在世界人工智能大会举行科技金融创新论坛，讨论AI在金融行业的转型路径与应用落地。论坛指出AI正在从单一工具发展为驱动价值的核心引擎，在投研、交易、风控、客户服务等领域提升效率与专业能力，强调负责任的创新与合规前提下的技术突破。学件路线与异构大模型成为关注焦点，学件通过规约对模型进行刻画，实现小模型对大任务的复用，强调多模型协作与数据不公开条件下的安全应用。具身智能与VLA融合被视为面向真实世界的未来方向，需解决真实数据获取与统一大脑等挑战，并通过仿真训练实现自我进化。金融AI转型在算力、中台建设和应用落地方面形成多元路径，推理算力成为核心驱动力，国产GPU在推理能效、本地化服务等方面具备优势。华泰证券以产业链图谱、AI投研体系与SkillHub等方法，将金融中台打造成可调用、可复用、可迭代的组织能力，驱动产业认知更新与投资定价能力提升。各方也强调金融AI出海需关注监管差异与本地化合规，行业护城河在于经营风险能力与客户信任，以及中间知识沉淀。未来将持续以AI重塑金融生产方式，推动数智化转型再上新台阶。
🏷️ #AI转型 #金融AI #学件 #具身智能 #中台
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📰 紫金农商银行打造“AI数据质检官”，监管报送精准度已达99.9%-移动支付网
紫金农商银行推出“AI数据质检官”智能审核模型，面向金融“五篇大文章”相关专项贷款的数据审核场景，依托大模型技术实现贷款数据的智能化核验。通过对内外部数据源“一汇二算三审四控”的标准化流程，结合行业比对与投向校验双轨审核，提升数据准确性与合规性，同时设有智能熔断切换，保障审核不中断。与传统人工逐笔审核相比，模型可自动读取非结构化调查报告，提炼主营信息并完成交叉核验，实现从逐笔审转向批量审和疑点核查。初步测算显示，专项贷款数据录入准确率可提升至95%以上，人均日审笔数提升至500笔，监管报送精准度可达99.9%。该模型具备可复用性，预计可推广至行内其他业务线及全省农商银行系统，同时江苏农商联合银行的AI三年发展规划和“四层架构”正在推动AI在金融服务、管理与员工工作中的深度融合，形成覆盖大模型到RPA、知识图谱等多场景的应用生态。未来将持续迭代优化，扩大投产落地。
🏷️ #AI数据质检 #金融科技 #大模型 #数据审核 #智能化
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📰 紫金农商银行打造“AI数据质检官”，监管报送精准度已达99.9%-移动支付网
紫金农商银行推出“AI数据质检官”智能审核模型，面向金融“五篇大文章”相关专项贷款的数据审核场景，依托大模型技术实现贷款数据的智能化核验。通过对内外部数据源“一汇二算三审四控”的标准化流程，结合行业比对与投向校验双轨审核，提升数据准确性与合规性，同时设有智能熔断切换，保障审核不中断。与传统人工逐笔审核相比，模型可自动读取非结构化调查报告，提炼主营信息并完成交叉核验，实现从逐笔审转向批量审和疑点核查。初步测算显示，专项贷款数据录入准确率可提升至95%以上，人均日审笔数提升至500笔，监管报送精准度可达99.9%。该模型具备可复用性，预计可推广至行内其他业务线及全省农商银行系统，同时江苏农商联合银行的AI三年发展规划和“四层架构”正在推动AI在金融服务、管理与员工工作中的深度融合，形成覆盖大模型到RPA、知识图谱等多场景的应用生态。未来将持续迭代优化，扩大投产落地。
🏷️ #AI数据质检 #金融科技 #大模型 #数据审核 #智能化
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📰 宇信科技“星睿智调”入选“2026中国AI智能体领航者”榜单_科技_行业_中金在线
宇信科技的“星睿智调”信贷尽调智能体入选“2026中国AI智能体领航者”榜单，成为金融行业AI Agent落地的代表性案例之一。该智能体以自研金融大模型为底座，融合RAG检索、ReAct推理、多模态OCR、知识图谱及MCP标准化协议等核心技术，构建全链条的资料解析、风险研判与报告生成能力，将信贷尽调流程从人工驱动转向智能体驱动。通过整合工商、司法、税务等数据资源，形成企业全景画像，完成关联关系挖掘、风险识别与前瞻性预警，实现从资料收集到报告生成的全流程自主作业，仿真资深客户经理与风险经理的工作流程，提升效率至小时级。坚持“可信AI”理念，提供私有化部署与三重安全防护，确保数据安全、可解释性与合规性，满足监管与内部审计需求，并实现国内外多家机构落地与出海扩展。未来将持续深化大模型与金融场景融合，构建智能体矩阵，推动银行全面进入智能化运营阶段。
🏷️ #AI智能体 #金融科技 #信贷尽调 #可信AI #智能化
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📰 宇信科技“星睿智调”入选“2026中国AI智能体领航者”榜单_科技_行业_中金在线
宇信科技的“星睿智调”信贷尽调智能体入选“2026中国AI智能体领航者”榜单，成为金融行业AI Agent落地的代表性案例之一。该智能体以自研金融大模型为底座，融合RAG检索、ReAct推理、多模态OCR、知识图谱及MCP标准化协议等核心技术，构建全链条的资料解析、风险研判与报告生成能力，将信贷尽调流程从人工驱动转向智能体驱动。通过整合工商、司法、税务等数据资源，形成企业全景画像，完成关联关系挖掘、风险识别与前瞻性预警，实现从资料收集到报告生成的全流程自主作业，仿真资深客户经理与风险经理的工作流程，提升效率至小时级。坚持“可信AI”理念，提供私有化部署与三重安全防护，确保数据安全、可解释性与合规性，满足监管与内部审计需求，并实现国内外多家机构落地与出海扩展。未来将持续深化大模型与金融场景融合，构建智能体矩阵，推动银行全面进入智能化运营阶段。
🏷️ #AI智能体 #金融科技 #信贷尽调 #可信AI #智能化
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