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📰 最大限度提高合规性：将生成式 AI 集成到金融监管框架中 | IBM

在现代金融环境中，金融机构面临着越来越严格的反洗钱（AML）和银行保密法（BSA）监管。生成式 AI，尤其是大型语言模型（LLM），被认为是提升合规性和效率的重要工具。它们能够自动化合规流程、检测异常活动，并提供实时分析，从而帮助金融机构更好地应对复杂的监管要求。虽然集成 AI 带来了巨大潜力，但金融机构仍需谨慎管理潜在风险，确保透明度和可追责性，以维护利益相关者的信任。

生成式 AI 在金融服务中的应用范围广泛，从改善客户服务到优化内部流程。金融机构正在优先考虑利用 AI 来自动化监管报告、提高欺诈检测和提供个性化客户服务。通过这种方式，机构能够有效提升运营效率，降低成本，并增强竞争优势。然而，监管机构对 AI 的道德影响和透明度表示担忧，金融机构需在创新与合规之间找到平衡。

尽管存在透明度和治理方面的挑战，金融机构仍积极探索生成式 AI 的应用，以满足不断变化的监管要求。通过实施强有力的治理框架和透明度措施，金融机构可以充分利用 AI 的优势，确保合规计划的有效性和灵活性。未来，金融服务行业的成功将依赖于有效整合 AI 技术，以提升合规性和客户体验。

🏷️ #反洗钱 #合规性 #生成式AI #金融服务 #风险管理

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📰 便捷与安全，谁的优先级？豆包手机助手放弃银行App引责任之辩 — 新京报

豆包手机助手近期因市场对其安全性的担忧，主动放弃了对银行App的操作。虽然豆包手机助手能够通过语音指令调动手机App，但多家银行App已禁止其使用，导致用户在尝试使用时均遭遇失败。豆包手机助手在公告中表示，所有敏感操作需用户主动授权，但金融机构仍对其安全性表示顾虑，认为在未充分保障安全的情况下，无法轻易松口。

使用豆包手机助手涉及的“读屏技术”引发了金融信息安全的隐忧。虽然该技术在便利用户的同时，也使得金融机构难以判断用户身份，增加了金融风险。业内人士指出，豆包助手的操作模式可能破坏了金融交易的合规逻辑，导致金融安全的基本原则受到挑战。豆包助手的承诺缺乏实质性的透明措施，难以消除行业的质疑。

未来，若AI操作系统成为主流，银行等金融机构可能被迫转变为后台服务角色。豆包手机助手需要解决合规性和数据安全问题，以构建共赢的商业生态。行业专家强调，满足法律法规和行政监管要求是该模式能否成功的关键，必须避免潜在的市场垄断和安全隐患。

🏷️ #豆包手机 #银行App #金融安全 #读屏技术 #合规性

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📰 金融AI“中场战事”：价值落地成为决胜关键

随着金融行业AI应用的不断发展，智能化转型已进入关键阶段。中关村科金总裁喻友平指出，AI应用正从早期的概念验证向重塑金融服务模式的方向演进，智能客服、合规质检等领域的AI技术正在深入渗透。这一转变不仅提升了技术能力，也改变了AI在金融场景中的价值定位。

在技术可用性提升的背景下，金融机构开始规模化部署智能体，然而在核心业务流程的应用中仍面临挑战。喻友平强调，未来需要技术与业务的深度融合，以应对合规性和精准性等问题。同时，构建数字员工体系，将AI从替代劳动推向赋能决策与创新，是未来的突破点。

为解决AI落地的复杂问题，中关村科金提出“平台+应用+服务”的三级引擎战略，旨在与银行现有系统实现柔性集成，提供开箱即用的智能产品，并确保最终效果的持续优化。喻友平认为，金融机构的关注已从“是否使用AI”转向“如何有效利用AI”，这标志着行业对AI价值的重新认识。

🏷️ #金融AI #智能化转型 #合规性 #数字员工 #价值创造

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📰 视频｜新浪财经对话腾讯云副总裁：金融行业对大模型要求更严格 技术发展为“螺旋式进步”

在2025年大湾区交易所科技大会上，腾讯云副总裁胡利明强调了金融行业对AI大模型的高要求，特别是在合规性与内容准确性方面。金融行业的合规监管体系严格，要求各业务领域遵循相关法律法规，合规性成为大模型落地的首要门槛。此外，金融服务直接关系到客户的资产安全，因此对内容的准确性要求也极高，现阶段大模型仍存在一定的“幻觉”问题。

胡利明指出，金融行业的细分领域如零售银行、企业金融、证券和保险等，对大模型的需求各不相同。腾讯云通过基础大模型“混元”的迭代能力，针对不同领域的需求，开发了专属的小模型，以实现更高效的智能体开发与部署。这种“小模型 + 大模型”的组合方式，有助于提升AI应用的效果，实现更专业的服务。

未来，腾讯云将继续关注金融行业的合规与精准需求，优化智能体解决方案，推动基础大模型与细分场景的深度协同。通过这种方式，腾讯云希望为零售银行、证券和保险等领域提供更符合业务实际的智能化服务，助力金融行业在合规的前提下实现高效的数字化转型。

🏷️ #大湾区 #AI大模型 #金融行业 #合规性 #智能化服务

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📰 禁止信托产品保本保息！金融监管总局征求意见

2025年11月01日，金融监管总局发布了《资产管理信托管理办法（征求意见稿）》，以推动信托行业的改革与风险防控。该办法共包含5章85条，涵盖信托产品的设立、运营管理和监督管理等内容。该稿明确信托公司作为受托人管理的信托产品财产不构成对投资者的负债，且信托产品的收益归属于信托财产。信托公司需依据法律法规履行职责，若因未尽责导致损失，需承担相应赔偿责任。

此外，征求意见稿强调信托公司在管理信托产品时不得承诺本金安全或最低收益，并禁止开展具有风险的私募投行业务。信托公司还需遵循市场交易和公平交易原则，避免非法利益输送，确保投资者的合法权益。该办法的出台旨在提升信托行业的透明度与合规性，促进金融市场的健康发展。

🏷️ #资产管理 #信托行业 #风险防控 #金融监管 #合规性

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📰 AI银行来袭，银行科技人才需求上升_《财经》客户端

大模型技术正在推动金融业的数智化转型，银行业在AI应用方面迅速发展。工商银行、建设银行等国有大行纷纷推出超过百个AI应用场景，显示出AI技术在金融领域的广泛应用。根据2025年半年报，约九成A股上市银行披露了AI技术的应用成效，AI技术的普及率预计到2030年将超过90%。

金融行业的数字化程度较高，商业银行在AI应用方面走在前列。腾讯金融研究院的报告指出，2025年上半年，银行业的AI中标项目占比过半，显示出金融机构在AI技术应用上的积极探索。随着AI技术的不断迭代，金融机构的业务模式和组织结构也在发生深刻变化，AI的应用不仅提升了业务效率，也推动了人才结构的重塑。

然而，金融大模型的落地仍面临挑战，尤其是在数据和场景的适配性方面。金融机构需要构建适合自身的金融大模型，确保数据的质量和多样性，以实现更好的应用效果。同时，合规性问题也不容忽视，金融机构需加强对AI应用的监管，确保技术的安全和有效性。

🏷️ #大模型 #金融转型 #AI应用 #数字化 #合规性

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📰 “十四五”期间我国票据文化回顾

票据文化作为金融文化的重要组成部分，在“十四五”时期展现出显著的发展特点和成效。首先，票据文化在服务实体经济方面的效能明显增强，尤其是通过票据为中小微企业提供融资支持，推动了制造业和绿色发展的资金流动。其次，市场的规范化与透明度提升，合规与风控文化得到了强化，制度基础不断夯实，风险防控体系日益完善，确保了市场的稳定与信用环境的优化。

此外，科技赋能和数字化转型的推进，使票据文化的传播和应用更加广泛。新一代票据业务系统的上线，满足了市场的多样化需求，数字技术的应用为票据文化的创新发展提供了新的动力。同时，票据市场的创新产品层出不穷，推动了供应链票据和绿色票据等新模式的实践，进一步丰富了票据文化的内涵。

最后，票据文化在金融文化建设中发挥了独特作用，通过弘扬诚实守信的价值观，促进了金融市场的信用意识和规范化程度，增强了金融行业的自律性，维护了市场的稳定，推动了经济的高质量发展。总之，票据文化在“十四五”期间的创新与发展，展现了其深厚的历史底蕴与时代特征，为金融市场的健康运行提供了重要支撑。

🏷️ #票据文化 #金融文化 #实体经济 #合规性 #数字化转型

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📰 消费金融“三国杀”：平安普惠，如何在巨头环伺中突围求生？- DoNews专栏

平安普惠作为中国消费金融领域的领军机构，依托母公司资源实现了快速扩张，业务覆盖全国300余城，服务客户超过1100万。然而，伴随其业绩的增长，负面声誉如暴力催收和违规收费等问题也日益凸显，导致其面临舆论压力和合规性挑战。平安普惠需要在转型中重新审视自身定位，尤其是在合规与科技的双重压力下，寻找新的发展路径。

随着消费金融市场竞争加剧，平安普惠面临来自银行、持牌消费金融公司及科技平台的多重挑战。国家队凭借低成本资金和先进科技抢占市场，专业队则通过灵活的机制与精准的风控对平安普惠构成威胁。同时，平台队通过深厚的生态系统吸引用户，进一步压缩了平安普惠的市场空间。为了生存，平安普惠必须在竞争中找到平衡，优化运营模式。

展望未来，平安普惠需告别过去的高风险模式，聚焦于有真实需求的优质客户，并将科技驱动作为核心竞争力。通过智能化的风控手段和透明的客户服务，重塑品牌形象，提升用户体验，才能在日益激烈的市场中立足。唯有顺应合规化与数字化的新常态，平安普惠才能实现可持续发展。

🏷️ #平安普惠 #消费金融 #合规性 #科技创新 #市场竞争

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📰 德国BaFin发现Raisin银行存在反洗钱缺陷-移动支付网

德国金融监管机构BaFin发现Raisin Bank在反洗钱(AML)措施上存在缺陷，涉及风险分析和客户风险评估等方面。针对这些问题，BaFin已责令Raisin采取措施，确保遵守相关法律法规。Raisin银行表示将与BaFin合作，解决2024年审计中发现的缺陷，并采取必要的行动计划。

BaFin的命令自2025年4月17日起生效，Raisin Bank须向BaFin提交书面行动计划，并定期报告缺陷的整改情况。尽管面临监管挑战，Raisin Bank获得了高盛、德意志银行及PayPal等投资者的支持，银行官员重申了优化反洗钱措施的决心。

此外，BaFin的命令是其更大监管措施的一部分，旨在增强金融行业防范洗钱和金融犯罪的能力。BaFin还积极推行《文件披露要求》(DORA)条例，以确保金融交易的透明度与问责制。这些措施体现了德国对金融监管的重视，旨在提升整个金融系统的合规性。

🏷️ #反洗钱 #金融监管 #Raisin Bank #BaFin #合规性

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📰 AI推理破局，金融服务如何“逆天改命”？

在金融行业，智能体推送的信贷风险预警报告背后，AI模型面临着严格的监管和合规要求。蚂蚁数科推出的Agentar-Fin-R1金融推理大模型，通过专业化的数据训练和创新算法，成功突破了通用大模型在金融场景中的局限，展现出强大的推理能力和合规性。这一模型在多个权威评测中表现优异，标志着金融AI从通用能力向专业化深度转型，满足了行业对可信智能的迫切需求。

金融AI的应用面临三重挑战：专业知识壁垒、复杂的业务推理和严格的合规要求。通用大模型在处理金融任务时常常出现误判和合规风险，而Agentar-Fin-R1通过构建系统的金融专业课程大纲和动态加权训练算法，显著提升了模型的效率和准确性，降低了微调成本，确保了模型输出符合监管要求。

随着金融AI的不断发展，Agentar-Fin-R1的推出不仅提升了金融服务的智能化水平，还推动了行业的开放协作和标准化发展。未来，金融推理大模型将继续在技术、业务和生态层面深刻重塑行业格局，成为金融AI竞争的新核心。专业化的解决方案将为金融服务的智能化、效率和安全性提供坚实保障。

🏷️ #金融AI #智能体 #推理能力 #合规性 #专业化

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📰 从“投入黑洞”到“价值破局”：金融智能体如何撕开AI渗透困局？

金融业正面临“智能化悖论”，尽管头部机构在大模型研发上投入巨资，中小机构也积极采购AI工具，但核心业务的转型效果并不显著，形成了“高投入低渗透”的困境。这一问题源于金融行业对规则和监管的高度依赖，导致大模型的应用空间受限。同时，强监管要求和行业内的协作不足，使得中小机构难以共享技术红利，进一步加剧了这一困局。

为解决这一问题，金融智能体（Agent）应运而生，成为推动行业转型的关键力量。金融智能体通过构建“感知-推理-规划-执行-进化”的闭环机制，能够精准适配金融场景，确保合规路径的可控性，并推动技术与业务的深度结合。此外，蚂蚁数科与零壹财经联合发布的《2025金融智能体深度应用报告》为行业提供了清晰的指引，聚焦于智能体的应用场景与发展路径。

然而，金融智能体的落地仍面临挑战，尤其是在技术可信性和合规性方面。金融行业对AI模型的要求远高于其他领域，必须建立全链路保障体系，以确保技术的可部署性和可信赖性。只有这样，金融智能体才能真正实现从“投入黑洞”到“价值破局”的转变，推动行业的智能化转型。

🏷️ #金融智能体 #高投入低渗透 #智能化转型 #合规性 #技术可信性

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📰 中金元老失联，起因为何？-证券之星

2025年8月12日，重庆长安汽车公告称独立董事丁玮因“个人原因”辞职，引发市场猜测。丁玮在7月初被纪检部门调查，并与多名中金资本骨干失联。他在中国投行界声名显赫，曾参与多家企业上市，影响深远。丁玮的辞职以及随之而来的失联，揭示了金融行业在强监管下的深层变革，突显了合规的重要性。

丁玮的失联并非偶然，早在2024年4月，北京证监局就曾警示中金公司，指出其对子公司管理不善，丁玮作为高管负有责任。随着调查深入，中金资本核心业务的合规性受到质疑。丁玮与张红力的交集引发了外界关注，尽管缺乏直接证据，但两者之间的职业联系可能成为调查重点。

丁玮事件对中金公司造成了显著冲击，品牌形象受损，市场情绪波动加剧。业内普遍认为，金融监管将从“事后处罚”转向“事前穿透”，私募领域可能面临更严格的核查。这一事件不仅提醒了金融行业的风险，也警示投资者理性审视“明星”机构与个人的行为。丁玮的去向仍未明确，但他的事件已成为金融行业转型的一个重要注脚。

🏷️ #丁玮 #中金公司 #金融监管 #失联事件 #合规性

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