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📰 打造M+1+N大模型服务矩阵!浦发银行已在5大领域落地200+AI场景-移动支付网

浦发银行正在打造“浦银智启”大模型服务矩阵,联合华为、阿里、百度等企业共同攻克行业大模型应用痛点,推动金融与科技深度融合。年报显示,AI能力已被提升至战略核心,形成四位一体的智能底座,在五大领域落地超200个人工智能场景,累计产生300人年新质生产力。矩阵以国产算力为基础,以若干开源模型为底座,打造1个金融通用大模型和多个垂直领域专业模型,实现多模态、多规格、多能力的统一智能服务。具体落地包括基座的千卡算力集群、海量评测集、引入多型开源模型、以及智能服务画像;模型服务通过云原生、潮汐调度、混合推理等实现高并发、低时延的能力。智能研发体系构建数据驱动的模型研发—应用闭环,递进提升知识工程平台能力,沉淀亿级知识资产,支撑百余个智能体应用。多次披露的合作成果还包括企业级智能体创设平台、财务报表智能识别、跨域多模态问答与知识脉络图谱等,进一步提升识别准确率、流程效率和普惠服务能力,推动AI规模化落地与新质生产力的持续释放。

🏷️ #智能底座 #大模型 #金融AI #企业级智能 #知识资产

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📰 容联云智能体入选IDC《中国金融行业生成式AI市场概览》

本文聚焦IDC发布的《中国金融行业生成式AI市场概览,1H2026》,揭示中国金融领域生成式AI市场的快速增长与结构性演进。容联云凭借覆盖营销、销售、服务全链路的六大智能体体系,入选GenAI应用外部场景,显示在金融智能体领域的领先落地能力。行业趋势指向智能体成为新竞争高地,AI正从辅助工具转变为具备任务分解、工具调用与自主决策能力的“数字员工”,在财富管理、风控、信贷、客户服务等核心场景逐步承担关键角色。六大智能体体系协同工作,覆盖从质检、洞察、辅助、语音、客服到智能知识库的全链路能力,强调以企业私有数据为底座、以人机协作为路径的系统性落地框架。容联云提出五大核心标准:目标导向执行、专属企业大脑、全局能力协同、合规精准执行、透明可信架构,强调在金融SOP、规则兜底与可解释性方面的合规性与可信度。未来展望中,GenAI应用层被视为价值落地核心,容联云将继续以Agent为核心推动金融机构从“工具应用”向“价值引擎”转变,促进金融行业高质量发展与智能化生态共建。

🏷️ #生成式AI #金融智能体 #容联云 #IDC趋势 #智能体生态

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📰 金融行业AI智能体搭建哪家好?深度解析数商云AI Agent如何重塑金融生态

本文围绕金融AI智能体的核心技术、应用场景、实现路径及未来发展展开阐述。核心观点在于金融行业正由流程自动化向具备自主决策能力的AI智能体演进,要求在感知、认知、规划、记忆等方面具备高水平的技术底座,以应对金融数据的高敏感性和严谨的业务逻辑。数商云以非结构化数据处理、任务自我拆解的规划能力以及RAG技术支撑的私有向量数据库等为核心,构建金融级AI智能体,强调全量私有化部署、数据隔离、可解释性与监管审计合规性。通过行业大脑的定制化预训练、强生态集成能力以及对ERP、CRM等系统的无缝对接,提升投研决策、风险防控与精准营销等关键场景的效率与质量。搭建路径强调明确业务边界、数据治理与持续学习(RLHF),以高质量数据燃料驱动智能体进化。未来展望以多模态Agent为目标,实现文字、视频、语音等多通道交互,成为金融机构数字化转型的长期生产力工具。总体而言,数商云通过金融专属性、合规安全、定制化能力和生态扩展性,成为金融AI智能体搭建的行业领军者。

🏷️ #金融AI #智能体 #合规安全 #多模态 #行业大脑

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📰 外媒观察 : 中国科技公司正在引领全球金融智能化变革浪潮

4月24日,Money20/20 Asia聚焦生成式AI应用、AI治理与合规、AI驱动金融业等,显示亚太金融AI升级进入全面产业化阶段。报告预测到2030年,AI将提升银行利润约30%、成本最多下降40%,并强调智能体AI(Agentic AI)将成为金融智能化的核心底座,领先布局者将获得竞争主动权。以蚂蚁数科为代表的中国科技企业,宣布升级全球AI战略,推出AI驱动的金融级PaaS开放模式,提供全栈AI能力与模块化解决方案,帮助全球金融机构降低门槛、加速数字化转型。其自研平台Agentar覆盖知识融合、定制开发和大规模部署,配套ZOLOZ、mPaaS、蚂蚁链等组件,构建可对接现有业务的金融级AI能力矩阵,推动全球金融业进入AI原生时代。与此同时,展会也覆盖了汽车领域,华域九天等企业通过并购与技术整合,推动存储芯片设计自动化、全球化布局与自主可控能力的提升,显示出半导体与制造业的AI与自动化升级。总体而言,AI开放生态与全域协同成为行业共识,未来将以PaaS模式与智能体解决方案实现持续迭代与全球化落地。

🏷️ #AI #金融科技 #智能体AI #开放生态 #全球化

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📰 神州信息《语义金融与AI智能体》白皮书于第五届中国国际软件发展大会正式发布-公司动态-证券市场周刊

4月21日至22日,第五届中国国际软件发展大会在北京举行,神州信息发布《语义金融与AI智能体:本体论在现代银行体系中的应用白皮书(2026)》,提出以本体论为AI智能体构建可解释、可追溯的认知底座,推动银行从概率预测走向确定性推理,破解黑盒困局,提升高风险场景的可控性。
白皮书聚焦三大核心场景与价值:在欺诈与洗钱路径识别中降低误报并提供完整推理证据链;以“财务目标本体”驱动的AI投顾实现资产再平衡,接受率提升3–5倍;贷款自动化与FinOps成本优化使审批从数日缩短至分钟级、显著降低算力冗余。同时,神州信息提供七步本体工程法、全栈赋能与监管对接,将全球监管指引转化为可执行的代码逻辑,推动银行业务合规、高效、可审计。

🏷️ #本体论 #AI智能体 #金融科技 #监管合规 #智能投顾

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📰 玖云平台:深耕通信行业25载,以华为IMS为基,打造金融级高可靠95码号服务

在金融与通信的交叉领域,稳定与速度不仅是竞争力,也是生命线。玖云平台以华为IMS为底座,提供金融级稳定、安全与高并发的通信能力,帮助证券与银行保险等机构实现毫秒响应。本文聚焦95码号极速申请与落地流程,展现提升审批通过率路径。
金融底座方面,玖云以华为IMS实现高并发与高可靠,南北双中心互备,故障时秒级接管,系统可用度高。数据安全方面,IDS、CAC与端到端加密并行,符合监管要求。无忧落地方面,智能云调度覆盖全国,统一靓号显示,2天内快速扩容,降本显著。

🏷️ #金融级通信 #华为IMS #95码号 #智能云调度

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📰 邮储银行×昇腾:超节点赋能金融新型算力底座建设实践

在金融行业迈向全域智能的新纪元中,算力已从基础资源跃升为核心引擎,决定创新节奏与服务质量。邮储银行通过昇腾384超节点的大规模部署,建立了从资源管理、性能优化、稳定运维到业务赋能的全链路体系,为自主创新和高效协同提供可复制的行业范式。随着大模型在金融场景的落地,算力需求转向高并发、低时延、弹性调度,推动算力由“建好”走向“用好”,成为银行数字化转型的关键驱动。
当前金融智算呈现四大趋势:算力统一化、架构协同化、运营智能化、价值场景化。邮储银行将算力底座纳入全行数字化顶层设计,以SPEED科技战略为指引,推动从分散建设到集约供给、从被动运维到主动治理。通过千卡级别的高性能训推集群、统一调度平台与大EP方案,提升推理与训练效率,实现跨中心多活部署与资源高效利用。未来将继续以算力为载体,深化技术与场景融合,推动金融场景的广泛智能化落地。

🏷️ #算力 #邮储银行 #大EP #智能化 #场景化

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📰 合合信息亮相2026金融AI联盟大会,携手阿里云共同启动“超级智能体计划”

随着金融行业向AI原生转型加速,智能体技术成为关注焦点。2026金融AI联盟大会在杭州举行,阿里云与合合信息等生态伙伴启动“超级智能体计划”,旨在探索超百亿规模的金融通用智能体市场,推动金融智能化进入AI驱动的新阶段。大会提出“更轻盈、更在行、更通用”的智能体发展路径,力求实现从云原生到AI原生的跨越。过去一年联盟已开展大量技术共创,落地若干客户和项目,形成“MaaS+Agent+全栈AI服务”的三维生态,结合数据、工具与技能推进智能尽调、智能客服、投研、审计等全场景应用,加速金融机构的系统性智能升级。合合信息以多模态文本智能为底座,将AI深度嵌入金融业务实践,建立从底层数据结构化到顶层风控洞察的闭环,利用INTSIG Docflow实现对非结构化数据的高效处理与转化,覆盖银行信贷、结算及运营等五大核心场景。启信慧眼等产品将高质量商业数据与大模型认知能力结合,提升营销、尽调、风险监控等决策的智能化与精准化。未来,合合信息将与阿里云及更多AI Agent伙伴共同推动百亿级金融通用智能体开发市场,构筑金融行业高质量智能化的新基石。

🏷️ #金融智能 #智能体 #阿里云 #合合信息 #通用智能体

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📰 在金融强国的背景下,金融企业如何分层分级有序开展 AI 人才培训?

在生成式人工智能与大模型技术重塑全球产业格局的当下,金融行业正经历着从数字化向智能化跃迁的关键时刻。传统的金融科技转型往往侧重于系统升级与流程优化,而在智能体时代,竞争的核心已转变为人与智能体协同进化的组织能力。极客时间企业版基于前沿的“AI 人才粮仓模型”,结合 2026 年金融业前沿课题内训清单,为金融机构绘制了一幅从战略顶层设计到基层数据底座的全景人才赋能蓝图。我们不再仅仅传授工具的使用,而是致力于帮助金融企业构建分层级、全链路的人才梯队,让每一位员工都能在智能体时代找到新的价值坐标。顶层引领:塑造 AI 思维引导者,驱动战略创新在智能体时代的金字塔顶端,是决定企业航向的 AI 思维引导者。这一层级涵盖了 CEO、CTO、CIO 等核心决策层,他们的核心使命并非亲自编写代码,而是要引领企业平稳过渡进入 AI 时代,协调自然人员工与数字员工、智能体的合作,在业务价值提升的同时实现组织的深刻变革。对于金融高管而言,这意味着要具备将宏观政策趋势转化为技术战略的敏锐洞察力,并构建拥抱 AI 的企业文化。👆扫码获取完整课程清单👆针对这一层级,我们提供了高屋建瓴的战略视野课程。通过《从“政策”到“代码”--十五五规划下“五篇大文章”的银行技术实现与同业经验》与《做好五篇大文章之商业科技金融发展新思维与策略》,帮助决策层厘清宏观经济转型与新质生产力培育的逻辑,将中央金融工作会议的精神转化为具体的行动指南。在技术战略层面,《AI 革命与金融科技新范式》与《头部大行 AI 技术应用经典案例剖析、创新启示及实践落地思考》能够协助高管团队洞察行业前沿,制定符合自身禀赋的 AI 演进路线。此外,《建立科技创新机制,以创新思维驱动科技创新--AI 前沿技术发展趋势与产业应用》与《最新监管趋同视域下,消费金融公司信息科技治理:从审慎合规到价值创造》则深入探讨了在资管与司库领域的战略重构(注:此处对应图片中的机制创新与合规治理方向),确保顶层设计既能顺应监管导向,又能通过技术杠杆撬动巨大的商业价值。这些课程旨在培养具备全局视野的领航者,确保企业在智能化浪潮中不偏航、不掉队。中层重构:培育智能体应用人才,实现业务创新金字塔的中坚力量是智能体应用人才,他们分布在各个业务条线。这一层级的核心目标是以智能体为核心重新设计工作流,实现业务价值的提升和降本增效提质。在金融场景中,这意味着理财经理需要学会指挥 AI 助手进行资产配置,信贷专员需要利用智能体完成尽职调查,而运营与客户经理则需掌握数据驱动的精准营销策略与自动化工具。👆扫码获取完整课程清单👆为了赋能这一庞大群体,我们构建了覆盖全业务场景的线上与线下结合的课程体系。在营销与获客端,《“存量精营之道”--数据分析驱动下的银行存量客户价值深耕实战》与《智拓·共赢--零售贷款精准营销与银企协同实战》教导学员如何利用数据驱动精准触达客户;《DeepSeek 赋能精准智能营销》与《银行精准营销之六脉神剑》提供前沿方法论支持;《数字人无痕短视频制作技巧》与《AI 高效创作口播短视频速成-新手入门 5 分钟完成》帮助一线人员快速生成营销素材。在运营与服务端,《数字化转型下的客户经营--银行离店客群线上运营与案例拆解》与《银行对客(对公 & 对私)平台运营体系及案例介绍》帮助运营人员掌握用户生命周期管理的精髓;《智能体在知识库与客服的深度应用实践》与《Coze:零基础开发对话机器人》则让服务人员能自主搭建智能应答系统。同时,针对职能部门的效率提升,《AI+HR 赋能实战:AI 对人力资源的变革与重塑》、《巧用 Excel 工具玩转财务职场——让财务人员效率倍增》以及《AI PPT 创作实战课》《AI Excel 从入门到实战》等课程,展示了如何利用 AI 工具重塑日常作业流程。更重要的是,《多智能体协同及金融场景下的“团队作战”模式》与《大小模型协同与 Agent 架构在智能投顾的实战应用》让业务骨干理解如何编排多个智能体协同工作,配合《AI 重塑金融行业项目管理全流程》《文件合规审查 AI Agent 赋能工作坊》等专项训练,从而在复杂业务场景中实现人机协同的倍增效应。核心构建:打造智能体定义者与工程团队,推动技术落地在应用层之下,是负责将业务需求转化为技术现实的智能体定义人才/产品团队以及工程与算法团队。他们是智能体时代的“建筑师”与“建造师”,负责行业洞察、工作流设计、模型微调与系统部署。对于金融机构而言,这一层级的人才需要具备深厚的领域知识,能够设计出贴合银行合规要求与业务逻辑的智能体架构,并解决模型幻觉、数据隐私等关键技术难题。极客时间为此提供了极具深度的技术硬核课程。👆扫码获取完整课程清单👆在产品与设计层面,《成为一名合格的 AGI 产品经理》与《AI 驱动的金融产品效能跃迁:从精准指令到专属智能体构建》指导产品经理如何定义符合金融严谨性的智能体行为;《AI 设计思维工作坊--AI 产品经理课程》则强化其从用户场景出发的产品设计能力。在工程实施层面,《AI 赋能编程全流程实践及落地分享》与《AI 赋能 Python 技术开发与银行业务场景应用》覆盖从代码生成到业务集成的全链路;《DeepSeek 赋能金融行业:技术应用与实践》提供前沿大模型落地案例参考。针对架构设计与智能体开发,《多模态 Agent 实战开发》与《Dify 开发:AI Agent 进阶实战》帮助工程师掌握主流低代码/无代码智能体搭建工具;《云原生改造关键应用》与《隐私计算与联邦学习在金融领域的技术突破与实践落地》则提供了高可用、可扩展且安全合规的技术蓝图。此外,《生物识别与身份认证技术突破及金融安全应用》专注于解决金融特有的数据安全与信任问题,确保智能体在安全可控的环境中运行。这些课程旨在培养一支懂业务、精技术、能落地的复合型技术铁军。基石夯实:筑牢安全合规与数据团队,保障稳健运行金字塔的底座是安全与合规团队以及数据团队。在智能体自主执行任务的时代,数据的质量决定了智能体的智商,而安全的防线则决定了企业的生死。这一层级的目标是完成高质量数据的准备,保证系统及内容产出的安全与合规,为上层应用提供坚实的土壤。金融行业的强监管属性使得这一底座尤为关键,任何数据泄露或合规失误都可能引发系统性风险。👆扫码获取完整课程清单👆我们为此配置了严密的底座支撑课程。在数据治理与分析方面,《数据资产全生命周期管理与运营实践提升课程》结合《数据治理理论与实践体系建设》,体系化地提升了团队的数据治理能力,确保输入智能体的数据准确、完整、一致;《金融业务数据分析培训》与《财务 Excel 智能升级:从手工处理到 AI 辅助决策》则强化了基础的数据分析与工具应用能力。在安全合规与风控领域,《构建数字风控长城:内控合规与操作风险智能管理平台构建实践与同业前沿》与《数智反洗钱·反洗钱政策与平台建设方案及同业前沿》构筑了坚实的风控屏障;针对智能体特有的安全挑战,《OpenClaw 等智能体在银行业应用安全风险管控实战》与《隐私计算与联邦学习技术突破及金融安全应用》提供了针对性的防御策略。特别值得一提的是,《银行数字化转型与个金重点客群运营》与《数字人民币生态建设与稳定币跨境风险防控》确保了新技术应用在监管框架内的合规运行。通过这些课程,我们帮助金融机构筑牢“数据+安全”的双轮驱动底座,让智能体在安全的轨道上高速奔跑。极客时间企业版深知,金融业的智能化转型不仅是技术的升级,更是人才结构的重塑。从顶层的战略引领到底层的安全坚守,每一个层级都至关重要。我们提供的这套基于“AI 人才粮仓模型”的课程体系,旨在帮助金融机构打破部门墙,打通技术与业务的任督二脉,培养出能够驾驭智能体、引领未来的复合型人才队伍。让我们携手共进,以人才为核,以智能为翼,共同开启金融业高质量发展的新篇章。关于极客时间企业版极客时间企业版是极客邦科技打造的企业级 AI 与数智化人才赋能平台。我们致力于通过“体系化课程+智能化平台+场景化服务”的一体化交付模式,为企业构建面向 AGI 时代的实战型人才体系。平台聚焦 AI 实战能力培养,深度融合行业前沿实践,课程覆盖大模型应用、AI Agent 开发、智能体架构、数据治理和分析等核心数智技术领域。我们不仅提供从全员 AI 通识到团队 AI 工程化的全链路学习方案,更通过基于企业真实场景的 AI 训战项目,帮助员工掌握将 AI 工具融入工作流、以 AI 思维解决业务问题的关键能力。我们始终围绕“从学习到落地”的核心目标,助力企业将 AI 技术转化为实际生产力,最终驱动业务实现创新与智能化转型。

🏷️ #AI #金融 #智能体 #培训 #人才

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📰 阿里云联合近百家伙伴共同打造金融行业通用智能体

4月2日,阿里云联合近100家金融AI联盟伙伴共同启动“超级智能体计划”,旨在为金融行业打造通用智能体。联盟自成立以来,通过300场技术共创与方案共建,落地超100个客户、超150个项目,积累了丰富的行业经验与数据治理、模型调优等能力。当前金融解决方案从云原生向AI原生转变,提出以“大小飞轮”驱动垂域模型,强调让智能体更强而非仅让模型更聪明。此次计划围绕共建技术底座与行业共享的skill展开,底座内置意图识别、记忆、工具调用、安全合规等核心能力,帮助金融机构快速搭建应用;而行业skill则将金融场景经验与模型能力结合,提升智能体在行的实操水平。阿里云与伙伴将构建MaaS+Agent+全栈AI服务的三维生态,贯通智能尽调、智能客服、智能投研、智能审计等全场景应用。权威市场研究显示,阿里云在金融通用智能体市场具备显著领先优势,未来将提供全尺寸、全模态的模型与算力支持,联合开拓百亿级市场。

🏷️ #金融AI #通用智能体 #阿里云 #伙伴生态 #智能化应用

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📰 坚守合规 稳健经营 马上消费年度经营数据出炉-新闻频道-和讯网

2025年,国家金融监管总局和人民银行持续引导行业向高质量、合规化、普惠化转型。马上消费金融以自主风控、规范机构管理、保护金融消费者权益为核心,推动审慎经营、科技赋能服务实体经济,取得相对高质量的经营表现。公司在净资产、资本充足率和拨备覆盖率等指标上实现提升,自主经营客群达到数千万,合规基础持续夯实。管理层表示通过收紧风控、优化存量客群、调整新增获客策略及迭代风险方法论,在压缩高风险客群的同时保持稳健发展。深耕十年所构建的自营客群、数字化底座、风控与获客能力,为公司在新市场格局下保持竞争优势提供支撑。科技方面,马上消费坚持科技自立自强,推进人工智能、大数据、云平台等融合应用,发布行业首个金融区块链管理平台、部署天镜大模型等,在信贷全流程实现AI 驱动的高效决策。社会责任方面,围绕智慧养老、乡村振兴、新市民服务等领域落地多项应用,裴裴智慧养老机器人落地养老机构,富慧养智慧养殖助力就业与增收,逸骊Job平台为91万新市民提供就业机会。未来将以科技赋能和风险治理为基底,推动高质量、可持续发展。

🏷️ #金融科技 #风控改革 #高质量发展 #区块链 #智慧养老

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📰 “人智”为源、“数智”为翼,广发基金探索金融科技新范式-公司动态-证券市场周刊

广发基金在我国金融业深化改革和数字化转型的浪潮中,积极构建以数字基座、智能化转型和AI赋能为核心的全链路创新体系。通过完善数据平台、算力底座和AI中台,形成“弹性高效”的基础设施,以及本地化的千亿级模型部署和多元模型生态,支撑投研、运营、风控、营销等多场景的智能化升级。公司在“AI+投研、AI+交易、AI+风控”等端口推动深度融合,建立组合管理驾驶舱、智能风控与自动化运维等流程,实现高效、透明、可控的业务运行,并在客户服务端通过对话式智能理财助理等产品提升普惠性。与此同时,广发基金注重人才与组织管理的双轮驱动,通过培训、内部外部引才以及AI创新突击队建设,提升员工科技素养与研发效率,确保创新在稳健合规前提下快速落地。展望未来,将持续推进五篇大文章,加强人机协同与共生,为资产管理领域的高质量发展提供持续动能。

🏷️ #智能化 #AI金融 #数据平台 #风控 #人才建设

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📰 总投资37亿!汉腾科技石家庄AI产业中心项目开工奠基

石家庄AI产业中心项目由汉腾科技投资建设,开工仪式在石家庄高新区举行,总投资37亿元,占地120亩,建设周期10个月,目标打造华北地区领先的万卡级分布式智算集群。项目聚焦生命科学、金融精算、行业AI、政务大数据、智算中心等领域,坚持自主可控、绿色低碳、算网融合三大理念,致力于建立算力供给、技术研发、场景赋能与生态孵化于一体的智慧创新平台。奠基仪式上多家国产芯片厂商现场签署共建协议,形成从底层硬件到上层应用的全栈国产化算力生态。核心技术架构采用“龙芯CPU+国产AI加速卡”纯国产化方案,配合液冷与风冷混合散热、400G全光交换等先进技术,目标PUE不高于1.2,并接入国家一体化算力网实现跨区域算力调度与资源共享,最大化算力价值。通过“芯片—算力设施—行业应用”的全产业链生态,推动上下游产业集聚,服务生物科技、金融风控、政务、工业智造等核心场景,助力数字经济高质量发展与区域数字底座建设。

🏷️ #国产化 #算力生态 #绿色低碳 #数据中心 #智慧创新

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📰 昇腾携手20家伙伴发布AI应用场景解决方案 加速千行万业智能化升级

在华为中国合作伙伴大会2026期间,昇腾人工智能伙伴峰会在深圳圆满落幕,主题为“与时代共昇腾”。峰会发布了20家行业伙伴的昇腾AI应用场景解决方案,覆盖金融、教育、医疗、检法司等核心生产场景,推动各行业智能化转型进入新阶段。昇腾以自身AI基础软硬件优势,提供从标卡到服务器的多样化算力底座,全面适配主流开源模型,并通过低精度量化等技术提升模型性能,结合场景化Know-How实现轻量化部署、开箱即用、规模复制,破解行业转型痛点。金融领域的智能客服、智能审查、AI尽调等方案显著缩短工单与审批时长;医疗领域的CDSS一体机、智慧分级评价、AI医生助手等提升诊疗效率与研究能力;教育领域通过智慧教学、智能批改与高校实训平台实现教师备课与批改的效率提升;办公与税务、企业应用等领域亦提供高效的数字化与智能化解决方案。此次集中发布标志着行业核心生产场景实现规模化落地,未来将深化生态合作,助力千行万业实现高质量智能化转型。

🏷️ #昇腾 #智能化 #应用场景 #行业落地 #生态合作

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📰 三部门部署进一步规范新能源汽车产业竞争秩序

三部门联合部署,进一步规范新能源汽车产业竞争秩序,强调巩固深化相关成效,加强价格监测和成本调查,研究完善汽车金融政策,推动行业乱象治理常态化、长效化,督促企业严格执行60天账期承诺。会议提出加强部门协同与创新驱动,推进产业高质量发展,实施重点产业链高质量发展行动,弥补芯片、基础软件等短板,扩大应用规模并提升质量性能;加快自动驾驶技术突破,优化准入试点与标准制定,为规模量产创造条件。还将扩大汽车消费、优化行业管理,推进以旧换新、新能源重卡应用、汽车改装政策文件等,激发市场潜力;提升金融信贷与国际物流服务,支持出口与海外发展。完善治理制度,加速《机动车生产准入管理条例》立法,健全开放、科学、高效的治理体系;加强风险识别,严格把关产品准入,强化生产一致性监督,守住质量安全底线。

🏷️ #新能源汽车 #提振消费 #产业治理 #高质量发展 #智能驾驶

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📰 芯桥半导体获战略投资,共建「金融AI + 智算底座」新生态

上海古鳌电子科技股份有限公司(300551)宣布成为芯桥(北京)半导体有限公司的战略投资方,标志双方在国产算力芯片领域展开深度协同,推动智算基础设施和金融AI应用落地。全球AI产业加速变革的背景下,算力成为支撑大模型迭代和行业应用的核心引擎,双方将通过资本和业务协同,深化金融科技与高性能AI芯片的布局,围绕国产算力底座建设与金融场景AI应用落地开展全方位合作,致力于为金融行业提供更高效、可控的智慧化转型支撑。融资资金将用于芯片迭代优化和全栈AI解决方案建设,古鳌科技将作为战略股东助力芯桥加强对金融行业客户的理解,定制以国产通用高性能GPU为底座的智算基础设施及软件栈,并通过古鳌的渠道优势提供从规划到运维的全生命周期技术支持,推动金融客户建立自主可控、稳定可靠的算力体系。双方高层均表示看好国产算力在金融行业的落地前景,将以金融+AI双轮驱动,构建开放共赢的智算生态,创造深层数字化价值。芯桥方面则强调通过与古鳌的协同,推动产品迭代、软件生态与场景交付,致力于让国产算力从“可用”走向“好用”,并以全栈交付能力帮助客户实现敢用、能用、持续用的算力底座,推动AI技术在产业的普惠落地。

🏷️ #国产算力 #金融AI #智算生态 #全栈AI #自主可控

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📰 钉钉副总裁易统:开放场景、能力、方法论,与生态伙伴共探AI商业机遇-品玩

本次钉钉生态大会以“AI ToB 共赢未来”为主题,围绕“AI连接”核心,展示钉钉与生态伙伴在餐饮供应链、金融营销、产业招商、内容运营等领域的深度共创,以及开放策略:以安全可控的AI基础设施为底座,构建企业级AI技能体系,推动AI在千行百业落地。演讲中,易统强调AI正从“能说”走向“会干”,并通过MCP化核心场景和数据、设立专属算力与安全沙箱,提升数据在边界内的安全执行。随后,蜀海供应链、妙塔AI、立业云、易有料等企业案例展示了AI在供应链智能化、金融顾问、产业招商与全链路营销自动化中的应用:通过A1设备、AI智能体、技能(Skill)封装,实现会议纪要智能化、客户画像精确化、意图驱动营销、招商全过程自动化,以及个人“超级个体”在内容生产中的高效协作。现场还揭示了DingTalk A1 PRO与AI耳机H1等新硬件,强调继续开放模型、模组、SDK及MCP数据,推动AI原生产品方法论在各行业的落地与共赢。

🏷️ #AI共赢 #AI原生 #企业AI #数据安全 #智能协作

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📰 古鳌科技战略入股芯桥半导体,共建“金融AI + 智算底座”新生态 - 智东西

2026 年 3 月 18 日,上海古鳌电子科技股份有限公司宣布战略入股芯桥半导体,双方将在国产算力芯片领域展开深度合作,推动金融 AI 应用落地与智算基础设施建设。此次投资以资本与业务协同为纽带,围绕国产算力底座建设及金融场景 AI 应用开展全方位协同,力求提升软硬件耦合度、加速产业化落地,并在多样计算环境中提升芯片的兼容性与系统稳定性。资金将用于 SiNexus X200 与 S200 系列 GPGPU 芯片的迭代优化、全栈 AI 解决方案能力提升,以及在金融、制造、政务等高可靠性场景的适配与落地部署。古鳌科技将持续深化“金融 + AI”双线布局,结合金融行情、交易平台与智慧柜台等经验,推动开放共赢的智算生态建设;芯桥则以国产通用高性能 GPU 为底座,提供从规划、交付到运维的全生命周期技术支持,帮助金融客户构建自主可控、稳定可靠的算力底座,并实现“敢用、能用、持续用”的落地应用。

🏷️ #国产算力 #金融AI #智算底座 #全栈AI #自主可控

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📰 “养虾”爆火,金融圈审慎背后的AI“真实践”

本文聚焦“养虾”热潮在各行业兴起与金融领域的审慎态度及实际落地情况。尽管AI大模型风潮迅速扩散,金融行业出于信息安全、数据保密和高监管要求,普遍采取观望态度,强调风险管控优先,尚未大规模应用OpenClaw等通用工具。但在积极探索与实验中,金融机构通过自研、本地化部署以及与现有系统深度融合,推动AI落地。文章列举若干典型趋势:一是金融大模型为核心底座,多家机构坚持全栈自研、自主可控;二是AI与大数据、云计算等多技术组合,提升理赔、审核、风控效率与用户体验;三是智能体应用从概念走向落地,如消保智能体等,提升服务效率与治理能力;四是AI聚焦实体经济,推动农业保险等场景的精准赋能。总体而言,金融行业在审慎背后呈现“真实践”态势,强调在保障数据安全和合规前提下稳步推进AI应用。

🏷️ #金融AI #自研底座 #数据安全 #场景落地 #智能体

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📰 “养虾”爆火,金融圈审慎背后的AI“真实践” - 21经济网

“龙虾”之外,一批AI技术已在金融各领域实现真正落地并取得实效,成为行业数字化转型的重要推动力。金融行业对新兴技术保持高度审慎,核心原因在于高监管、高风险及对数据安全的极致要求,风险把控是行业底线。但在监管推动与技术进步的双重作用下,仍在积极探索与逐步落地。当前趋势包括:金融大模型为核心底座,强调全栈自研与自主可控;AI+大数据、云计算等复合技术共同驱动应用落地,如智能理赔、自动化审核与数据结构化提取等,实现效率与体验优化;以自研智能体推动消保工作从被动响应向主动治理转变,提升服务质量与风险识别能力;同时以农业、保险等场景为重点,利用跨源数据与多模态要素融合,进行精准预测与防灾减损。金融机构在保持审慎的同时,正以稳健的步伐推进技术整合,确保在提升客户体验与运营效率的同时,守住安全底线。未来技术应用将以有序、合规、安全为原则,逐步扩展至更广泛的金融场景。

🏷️ #金融AI #大模型 #风控 #数据安全 #智能理赔

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