搜索引擎 + AI 驱动的行业新闻
【覆盖行业】
信保 ｜出口 ｜金融
制造 ｜农业 ｜建筑 ｜地产
零售 ｜物流 ｜数智
【访问入口】
hangyexinwen.com
【新闻分享】
点击发布时间即可分享
【联系我们】
xinbaoren.com
（微信内打开提交表单）
【覆盖行业】
信保 ｜出口 ｜金融
制造 ｜农业 ｜建筑 ｜地产
零售 ｜物流 ｜数智
【访问入口】
hangyexinwen.com
【新闻分享】
点击发布时间即可分享
【联系我们】
xinbaoren.com
（微信内打开提交表单）
📰 当券商纷纷增设AI策略开发岗，传统金融人才如何避免被技术浪潮淘汰？
面对券商大规模增设AI策略开发岗的趋势，传统金融人才应向“AI干基础活、人做关键判断”的复合型角色转型，避免被纯标准化岗位快速替代。文章以数据和案例揭示：AI对初级岗位的替代率显著提升，全球金融工作时长中有较大比例可实现自动化；头部金融机构如招商银行、摩根大通、高盛在不同维度推动AI落地与岗位调整。与此同时，复合型人才成为竞争焦点，AI岗位正逐步嵌入投研、投资、运营等核心业务，金融+科技背景、理工科与金融交叉的能力需求上升，量化与ESG成为新的成长路径。对传统人才而言，转型路径包括明确“AI可替代”边界，强化信息归集、数据整理与基础建模等基础能力；坚持深度研究、产业洞察与前瞻判断等高感性能力，以批判性思维、跨场景迁移能力与深度共情构建核心竞争力；并主动拥抱AI工具，利用其信息整合能力解放重复劳动，聚焦高价值分析与判断。以上观点强调人机协同、持续学习的重要性，以及在AI浪潮中以综合能力提升来实现长期职业竞争力。
🏷️ #AI转型 #金融科技 #复合型人才 #量化研究 #ESG
🔗 原文链接
📰 当券商纷纷增设AI策略开发岗，传统金融人才如何避免被技术浪潮淘汰？
面对券商大规模增设AI策略开发岗的趋势，传统金融人才应向“AI干基础活、人做关键判断”的复合型角色转型，避免被纯标准化岗位快速替代。文章以数据和案例揭示：AI对初级岗位的替代率显著提升，全球金融工作时长中有较大比例可实现自动化；头部金融机构如招商银行、摩根大通、高盛在不同维度推动AI落地与岗位调整。与此同时，复合型人才成为竞争焦点，AI岗位正逐步嵌入投研、投资、运营等核心业务，金融+科技背景、理工科与金融交叉的能力需求上升，量化与ESG成为新的成长路径。对传统人才而言，转型路径包括明确“AI可替代”边界，强化信息归集、数据整理与基础建模等基础能力；坚持深度研究、产业洞察与前瞻判断等高感性能力，以批判性思维、跨场景迁移能力与深度共情构建核心竞争力；并主动拥抱AI工具，利用其信息整合能力解放重复劳动，聚焦高价值分析与判断。以上观点强调人机协同、持续学习的重要性，以及在AI浪潮中以综合能力提升来实现长期职业竞争力。
🏷️ #AI转型 #金融科技 #复合型人才 #量化研究 #ESG
🔗 原文链接
📰 金融工程专业首次碾压纯金融学科，教育体系该如何应对券商AI化重构？
在AI浪潮推动下，金融工程正成为与纯金融学科竞争的硬核赛道。券商的AI化重构将技术与模型置于核心生产力，头部机构加大信息技术投入，投研、风控、投顾等环节被智能化替代或升级，行业对具备编程、数理逻辑与风险合规意识的复合型人才需求显著上升。毕业生向量化岗位的占比迅速攀升，金融工程以强数理与编程能力著称，成为“强数理、精编程”的硬核专业，传统金融学在基础数据处理和重复性工作上逐渐被AI取代。课程与培养模式也在全面升级：高校将Python、机器学习、数据建模纳入核心课程，建立实训平台与跨学科实验室，推动校企深度融合与个性化培养，努力打破同质化，提升就创实效。通过校企实训、AI通识课程和创新创业微专业等，教育体系正从单纯课程扩张转向以产业场景为导向的产教融合改革。
🏷️ #金融工程 #AI化 #量化岗位 #教育改革 #产教融合
🔗 原文链接
📰 金融工程专业首次碾压纯金融学科，教育体系该如何应对券商AI化重构？
在AI浪潮推动下，金融工程正成为与纯金融学科竞争的硬核赛道。券商的AI化重构将技术与模型置于核心生产力，头部机构加大信息技术投入，投研、风控、投顾等环节被智能化替代或升级，行业对具备编程、数理逻辑与风险合规意识的复合型人才需求显著上升。毕业生向量化岗位的占比迅速攀升，金融工程以强数理与编程能力著称，成为“强数理、精编程”的硬核专业，传统金融学在基础数据处理和重复性工作上逐渐被AI取代。课程与培养模式也在全面升级：高校将Python、机器学习、数据建模纳入核心课程，建立实训平台与跨学科实验室，推动校企深度融合与个性化培养，努力打破同质化，提升就创实效。通过校企实训、AI通识课程和创新创业微专业等，教育体系正从单纯课程扩张转向以产业场景为导向的产教融合改革。
🏷️ #金融工程 #AI化 #量化岗位 #教育改革 #产教融合
🔗 原文链接
📰 ST信安2026年上半年扣非净利减亏47.16%
ST信安在2026年上半年聚焦金融、政府、企业等核心赛道，营业收入达到2.06亿元，同比增长4.01%；扣非后归母净利润亏损1395.50万元，较上期显著减亏1245.37万元，减亏幅度达47.16%，剔除股份支付后的净利润亏损1163.81万元，减亏44.02%，显示内生经营质量持续改善。成本端与产品端协同发力，营业成本同比下降17.81%，毛利率提升至74.19%，提升近7个百分点。公司在信息安全领域的竞争核心在于标准与技术的深耕，牵头或参与56项国家和行业标准制订，覆盖密码应用标识、秘密分享等核心技术，为关键基础设施保护和数据治理提供支撑，并推进后量子密码算法的研究和行业落地，完成多类算法产品化并与金融机构开展替换试点。AI安全方面，发布“金蜂巢AI智算信创一体机”和“领元AI安全网关”，把AI内生安全融入产品体系，提升防护水平。未来将继续深耕金融、交通等优势行业，拓展医疗、教育等新兴赛道，持续加大后量子密码、AI安全等前沿技术研发投入，优化费用结构，推动减亏，加速数字中国建设的安全支撑与服务。
🏷️ #信息安全 #量子密码 #标准制定 #AI安全 #金融服务
🔗 原文链接
📰 ST信安2026年上半年扣非净利减亏47.16%
ST信安在2026年上半年聚焦金融、政府、企业等核心赛道，营业收入达到2.06亿元，同比增长4.01%；扣非后归母净利润亏损1395.50万元，较上期显著减亏1245.37万元，减亏幅度达47.16%，剔除股份支付后的净利润亏损1163.81万元，减亏44.02%，显示内生经营质量持续改善。成本端与产品端协同发力，营业成本同比下降17.81%，毛利率提升至74.19%，提升近7个百分点。公司在信息安全领域的竞争核心在于标准与技术的深耕，牵头或参与56项国家和行业标准制订，覆盖密码应用标识、秘密分享等核心技术，为关键基础设施保护和数据治理提供支撑，并推进后量子密码算法的研究和行业落地，完成多类算法产品化并与金融机构开展替换试点。AI安全方面，发布“金蜂巢AI智算信创一体机”和“领元AI安全网关”，把AI内生安全融入产品体系，提升防护水平。未来将继续深耕金融、交通等优势行业，拓展医疗、教育等新兴赛道，持续加大后量子密码、AI安全等前沿技术研发投入，优化费用结构，推动减亏，加速数字中国建设的安全支撑与服务。
🏷️ #信息安全 #量子密码 #标准制定 #AI安全 #金融服务
🔗 原文链接
📰 DeepSeek引领公募基金行业变革，助力提质增效
本文系统介绍了生成式人工智能，尤其是以 DeepSeek 为代表的开源大模型在公募基金领域的应用前景与实践成果。DeepSeek 的低成本、开源特性降低了先进技术门槛，推动了行业的平权与竞争力提升。当前，多家基金公司已完成 DeepSeek 系列模型的私有化部署，显示出在运营、投顾、投研等三大场景的广泛潜力。DeepSeek 在基金运营中通过本地化部署提升智能客服、品牌传播与风险管控等环节的效率，结合 BCG 的研究，显示其在语言理解、推理与多轮对话方面具备明显优势，并能持续通过用户反馈优化系统性与逻辑性。未来，AIGC 的多模态能力（图像、视频等）将进一步丰富营销与品牌传播的方式，提升投研的分析速度与准确性。对于基金投顾，DeepSeek 能构建精准客户画像，提供千人千面的个性化投顾方案，显著提升客户满意度与信任度；在投研方面，DeepSeek 可快速分析海量数据、提取有价值信息，辅助投资决策，并推动量化投资与高频交易的发展，提升投资业绩和市场适应性。总体来看， DeepSeek 有望成为公募基金行业数字化转型的核心驱动力，持续优化工作流程、提升服务质量，并在未来扩大应用边界。
🏷️ #AI金融 #DeepSeek #基金投顾 #基金投研 #量化投资
🔗 原文链接
📰 DeepSeek引领公募基金行业变革，助力提质增效
本文系统介绍了生成式人工智能，尤其是以 DeepSeek 为代表的开源大模型在公募基金领域的应用前景与实践成果。DeepSeek 的低成本、开源特性降低了先进技术门槛，推动了行业的平权与竞争力提升。当前，多家基金公司已完成 DeepSeek 系列模型的私有化部署，显示出在运营、投顾、投研等三大场景的广泛潜力。DeepSeek 在基金运营中通过本地化部署提升智能客服、品牌传播与风险管控等环节的效率，结合 BCG 的研究，显示其在语言理解、推理与多轮对话方面具备明显优势，并能持续通过用户反馈优化系统性与逻辑性。未来，AIGC 的多模态能力（图像、视频等）将进一步丰富营销与品牌传播的方式，提升投研的分析速度与准确性。对于基金投顾，DeepSeek 能构建精准客户画像，提供千人千面的个性化投顾方案，显著提升客户满意度与信任度；在投研方面，DeepSeek 可快速分析海量数据、提取有价值信息，辅助投资决策，并推动量化投资与高频交易的发展，提升投资业绩和市场适应性。总体来看， DeepSeek 有望成为公募基金行业数字化转型的核心驱动力，持续优化工作流程、提升服务质量，并在未来扩大应用边界。
🏷️ #AI金融 #DeepSeek #基金投顾 #基金投研 #量化投资
🔗 原文链接
📰 首发| PandaAI连续完成三轮融资，99后创始人带队
PandaAI是一家专注于AI交易基础设施的初创公司，已完成种子、天使和天使+轮三轮融资，累计金额数千万元，主要用于大模型、QuantSkills、多智能体协作基础设施以及交易Agent开发环境的持续研发，推动OS、EVO和A2A技术体系建设，并扩展全球用户市场。创始人李昱琦为哥伦比亚大学金融工程背景，曾管理超10亿元量化私募，并创立量化财经科普IP“量化李不白”。公司定位在AI时代的新Trading Infrastructure，目标是把交易研究链路从产生、数据调用、因子挖掘、策略构建、回测验证、风险评估、交易执行等环节，组织成一个可视化、可自然语言交互的AI工作流。PandaAI已推出面向AI交易的A2A多智能体产品PandaAI EVO，通过数据处理、因子研究、策略生成、回测分析、风险评估和交易执行等任务的协同来完成研究，实现思维能力的自进化。当前用户超过10万，覆盖个人、专业团队和金融机构，形成OS、EVO、QUBE等核心产品，并由QuantSkills提供统一专业能力支持。未来愿景是在成本下降的情况下，将交易能力从少数机构的封闭能力转化为可调用、可组合、可持续进化的基础能力，打造承载“intelligence”的AI Trading OS基础设施。
🏷️ #AI交易 #量化投资 #多智能体 #AI工作流 #金融科技
🔗 原文链接
📰 首发| PandaAI连续完成三轮融资，99后创始人带队
PandaAI是一家专注于AI交易基础设施的初创公司，已完成种子、天使和天使+轮三轮融资，累计金额数千万元，主要用于大模型、QuantSkills、多智能体协作基础设施以及交易Agent开发环境的持续研发，推动OS、EVO和A2A技术体系建设，并扩展全球用户市场。创始人李昱琦为哥伦比亚大学金融工程背景，曾管理超10亿元量化私募，并创立量化财经科普IP“量化李不白”。公司定位在AI时代的新Trading Infrastructure，目标是把交易研究链路从产生、数据调用、因子挖掘、策略构建、回测验证、风险评估、交易执行等环节，组织成一个可视化、可自然语言交互的AI工作流。PandaAI已推出面向AI交易的A2A多智能体产品PandaAI EVO，通过数据处理、因子研究、策略生成、回测分析、风险评估和交易执行等任务的协同来完成研究，实现思维能力的自进化。当前用户超过10万，覆盖个人、专业团队和金融机构，形成OS、EVO、QUBE等核心产品，并由QuantSkills提供统一专业能力支持。未来愿景是在成本下降的情况下，将交易能力从少数机构的封闭能力转化为可调用、可组合、可持续进化的基础能力，打造承载“intelligence”的AI Trading OS基础设施。
🏷️ #AI交易 #量化投资 #多智能体 #AI工作流 #金融科技
🔗 原文链接
📰 贵金属板块暴涨，怎会只有利好这么简单？
本篇聚焦市场要闻与热点，梳理了当前行情背后的驱动与风险点。首先提及券商境外调研的合规问题，监管趋严有助于提升研究质量，促使机构更专注投研工作，降低信息污染。贵金属板块近期走强，金价回升、韩国央行增持黄金、国内黄金ETF资金流入等叠加因素共同支撑行情。四部门出台防“带病流动”的新规，已对违规人员追责并实施终身禁业，体现监管对金融市场健康发展的长期关注。港股通互联网板块在调整后被多家机构看好，算力成本与消费预期改善为其提供回升动能，同时AI应用积累为相关公司增添投资亮点。最后，文章通过量化视角强调要看清交易背后的机构行为特征，利用“机构库存”等数据判断参与度与冲高持续性，帮助投资者理性决策，强调在大方向明确的前提下再结合数据分析提升胜算。
🏷️ #市场要闻 #监管趋严 #贵金属 #港股通 #量化分析
🔗 原文链接
📰 贵金属板块暴涨，怎会只有利好这么简单？
本篇聚焦市场要闻与热点，梳理了当前行情背后的驱动与风险点。首先提及券商境外调研的合规问题，监管趋严有助于提升研究质量，促使机构更专注投研工作，降低信息污染。贵金属板块近期走强，金价回升、韩国央行增持黄金、国内黄金ETF资金流入等叠加因素共同支撑行情。四部门出台防“带病流动”的新规，已对违规人员追责并实施终身禁业，体现监管对金融市场健康发展的长期关注。港股通互联网板块在调整后被多家机构看好，算力成本与消费预期改善为其提供回升动能，同时AI应用积累为相关公司增添投资亮点。最后，文章通过量化视角强调要看清交易背后的机构行为特征，利用“机构库存”等数据判断参与度与冲高持续性，帮助投资者理性决策，强调在大方向明确的前提下再结合数据分析提升胜算。
🏷️ #市场要闻 #监管趋严 #贵金属 #港股通 #量化分析
🔗 原文链接
📰 PandaAI李昱琦：AI交易竞争正从因子竞争走向Agent竞争
PandaAI在本次峰会上提出AI交易的L0-L4五级进化体系，强调未来竞争将从单一因子向Agent能力、协同能力及研究范式转变。李昱琦指出，过去二十余年的量化研究以Alpha因子为核心，但随着大模型与多智能体协同技术的发展，公开数据处理、策略生成、历史回测等流程逐步由AI自动化，因子竞争逐渐被基于智能体系统的持续学习与自主规划所取代。L0至L4的框架展示了从人工主导到AI主导的研究与交易演进路径，其中L2为单智能体闭环，L3为多智能体协同，L4实现公开市场中的标准化研究与交易，人类更多聚焦投资目标及风险边界。峰会还展示了以自然语言交互、研究编排与智能体协作为核心的新产品体系，如QUBE、Trading OS与EVO等，力求构建一个能够支持个人也能拥有完整量化交易团队的AI金融基础设施。同时，第四届因子大赛启动，鼓励参与者在因子挖掘、模型优化和策略验证等环节全面融合AI能力，持续推动量化研究的新范式。
🏷️ #AI交易 #智能体 #量化研究 #多智能体协同 #因子大赛
🔗 原文链接
📰 PandaAI李昱琦：AI交易竞争正从因子竞争走向Agent竞争
PandaAI在本次峰会上提出AI交易的L0-L4五级进化体系，强调未来竞争将从单一因子向Agent能力、协同能力及研究范式转变。李昱琦指出，过去二十余年的量化研究以Alpha因子为核心，但随着大模型与多智能体协同技术的发展，公开数据处理、策略生成、历史回测等流程逐步由AI自动化，因子竞争逐渐被基于智能体系统的持续学习与自主规划所取代。L0至L4的框架展示了从人工主导到AI主导的研究与交易演进路径，其中L2为单智能体闭环，L3为多智能体协同，L4实现公开市场中的标准化研究与交易，人类更多聚焦投资目标及风险边界。峰会还展示了以自然语言交互、研究编排与智能体协作为核心的新产品体系，如QUBE、Trading OS与EVO等，力求构建一个能够支持个人也能拥有完整量化交易团队的AI金融基础设施。同时，第四届因子大赛启动，鼓励参与者在因子挖掘、模型优化和策略验证等环节全面融合AI能力，持续推动量化研究的新范式。
🏷️ #AI交易 #智能体 #量化研究 #多智能体协同 #因子大赛
🔗 原文链接
📰 私募证券行业迈入“人机协同”新阶段_央广网
本次研讨会聚焦人工智能在私募证券基金领域的应用与挑战，围绕AI投研落地、智能投资体系和量子科技跨界融合展开讨论。专家们普遍认为AI已渗透投研、风控、交易执行等全流程，正从辅助工具向自主决策主体演进，可能改变私募机构的组织形态和服务模式，同时也带来机构分化、策略同质化及人才结构迭代等问题。研究报告显示，AI能显著提升投研效率，但需通过人机协同、差异化模型与复合型人才储备来破解关键难题；同时，信息鸿沟与合规风险仍需多重校验和全流程风控来保障落地。量子科技方面，量子通信与量子计算有望提升金融数据安全、风控与市场模拟能力，推动未来十年的商用应用。总之，AI将重塑投研协作模式与人才标准，但短期以人机协同为主、不可替代的核心判断仍需人类把控。
🏷️ #AI #私募证券 #量子科技 #风控 #人机协同
🔗 原文链接
📰 私募证券行业迈入“人机协同”新阶段_央广网
本次研讨会聚焦人工智能在私募证券基金领域的应用与挑战，围绕AI投研落地、智能投资体系和量子科技跨界融合展开讨论。专家们普遍认为AI已渗透投研、风控、交易执行等全流程，正从辅助工具向自主决策主体演进，可能改变私募机构的组织形态和服务模式，同时也带来机构分化、策略同质化及人才结构迭代等问题。研究报告显示，AI能显著提升投研效率，但需通过人机协同、差异化模型与复合型人才储备来破解关键难题；同时，信息鸿沟与合规风险仍需多重校验和全流程风控来保障落地。量子科技方面，量子通信与量子计算有望提升金融数据安全、风控与市场模拟能力，推动未来十年的商用应用。总之，AI将重塑投研协作模式与人才标准，但短期以人机协同为主、不可替代的核心判断仍需人类把控。
🏷️ #AI #私募证券 #量子科技 #风控 #人机协同
🔗 原文链接
📰 AI底色十足！顶流量化玩家，核心价值观曝光
在金融科技加速融合的背景下，高盈量化以“金融+科技”双轮驱动，走出以往量化机构的神秘印象，成为合规且具前瞻性的行业标杆。公司持有香港证监会9类牌照，资产管理规模已突破32亿美元，覆盖多市场投资。其核心竞争力不仅在于实现3微秒级交易延迟的技术突破，还是“芯片+算法+云”的全链路自研体系，以及自研AI实验室和回测云等基础设施的对外赋能，显著提高工程化落地与算力供给能力。更重要的是，高盈量化在战略层面积极布局AI端到端策略框架，通过大模型与强化学习驱动策略迭代，减少对人工因子挖掘的依赖，推动从因子驱动向大模型智能决策的范式转变。公司还通过产学研协同，建立与清华、香港理工等高校的深度合作，提升算法验证与应用转化速度，并与中科闻歌等企业级大模型企业合作，构建金融AI基础设施生态。多项国际奖项与稳健业绩显示，其已成为亚太对冲基金领域的领先者与全球竞争力的展示窗口。
🏷️ #量化 #AI金融 #合规 #全球业绩 #产学研
🔗 原文链接
📰 AI底色十足！顶流量化玩家，核心价值观曝光
在金融科技加速融合的背景下，高盈量化以“金融+科技”双轮驱动，走出以往量化机构的神秘印象，成为合规且具前瞻性的行业标杆。公司持有香港证监会9类牌照，资产管理规模已突破32亿美元，覆盖多市场投资。其核心竞争力不仅在于实现3微秒级交易延迟的技术突破，还是“芯片+算法+云”的全链路自研体系，以及自研AI实验室和回测云等基础设施的对外赋能，显著提高工程化落地与算力供给能力。更重要的是，高盈量化在战略层面积极布局AI端到端策略框架，通过大模型与强化学习驱动策略迭代，减少对人工因子挖掘的依赖，推动从因子驱动向大模型智能决策的范式转变。公司还通过产学研协同，建立与清华、香港理工等高校的深度合作，提升算法验证与应用转化速度，并与中科闻歌等企业级大模型企业合作，构建金融AI基础设施生态。多项国际奖项与稳健业绩显示，其已成为亚太对冲基金领域的领先者与全球竞争力的展示窗口。
🏷️ #量化 #AI金融 #合规 #全球业绩 #产学研
🔗 原文链接
📰 “中泰证券&浦发银行”指数与量化投资研讨会暨金融机构开放·协同·共赢论坛成功举办
本次“中泰证券&浦发银行指数与量化投资研讨会及开放论坛”在济南成功举办，聚焦ETF生态、量化投资、买方投顾和金融机构协同等议题，旨在搭建开放交流与生态共建平台。来自上交所、头部公募、量化私募及多家银行保险机构等30余家机构的170余名嘉宾参与，推动财富管理与资产管理深度协同，并启动“中泰财富30·量化与ETF策略师·高端买方投顾人才培养计划”。致辞环节强调资本市场高质量发展与居民资产配置的转向，强调ETF与量化配置在提升长期投资体验中的核心地位。启动仪式提出以人才培养夯实买方投顾底座，计划通过标准化认证与分层培养构建行业规模化梯队，提升“中泰财富30”在量化与ETF赛道的品牌影响力。演讲环节围绕资产配置、ETF发展趋势、量化投资与投顾培养等展开，强调全球ETF发展、境内提升空间及科技赋能在资管生态中的作用。圆桌讨论聚焦共建ETF与量化生态新范式、投顾建设与服务创新，以及以投资者为本的实操路径。未来展望强调功能性发挥与高质量发展，强调继续以“中泰财富30”为纽带，深化投研、策略配置、科技赋能与客户陪伴，为资本市场与财富管理的协同发展贡献力量。
🏷️ #ETF #量化投资 #买方投顾 #财富管理 #资管生态
🔗 原文链接
📰 “中泰证券&浦发银行”指数与量化投资研讨会暨金融机构开放·协同·共赢论坛成功举办
本次“中泰证券&浦发银行指数与量化投资研讨会及开放论坛”在济南成功举办，聚焦ETF生态、量化投资、买方投顾和金融机构协同等议题，旨在搭建开放交流与生态共建平台。来自上交所、头部公募、量化私募及多家银行保险机构等30余家机构的170余名嘉宾参与，推动财富管理与资产管理深度协同，并启动“中泰财富30·量化与ETF策略师·高端买方投顾人才培养计划”。致辞环节强调资本市场高质量发展与居民资产配置的转向，强调ETF与量化配置在提升长期投资体验中的核心地位。启动仪式提出以人才培养夯实买方投顾底座，计划通过标准化认证与分层培养构建行业规模化梯队，提升“中泰财富30”在量化与ETF赛道的品牌影响力。演讲环节围绕资产配置、ETF发展趋势、量化投资与投顾培养等展开，强调全球ETF发展、境内提升空间及科技赋能在资管生态中的作用。圆桌讨论聚焦共建ETF与量化生态新范式、投顾建设与服务创新，以及以投资者为本的实操路径。未来展望强调功能性发挥与高质量发展，强调继续以“中泰财富30”为纽带，深化投研、策略配置、科技赋能与客户陪伴，为资本市场与财富管理的协同发展贡献力量。
🏷️ #ETF #量化投资 #买方投顾 #财富管理 #资管生态
🔗 原文链接
📰 “中泰证券&浦发银行”指数与量化投资研讨会在济南举办
本次“中泰证券与浦发银行”指数与量化投资研讨会在济南举行，主题为“谋势革新，同心致远”，聚焦ETF生态、量化投资、买方投顾与金融机构协同等关键议题，旨在搭建开放交流与生态共建平台。活动汇聚上海证券交易所专家、头部公募与量化私募管理人以及多家银行、保险机构等30余家机构的嘉宾，推动财富管理与资产管理深度协同，并共同见证“中泰财富30·量化与ETF策略师·高端买方投顾人才培养计划”正式启动。该计划将通过标准化认证、分层培养与实战考核，形成规模化的人才梯队，提升中泰财富30在量化与ETF领域的品牌影响力，助力行业买方投顾建设。未来，中泰证券将继续强化金融功能，深耕投研、策略配置、科技赋能与客户陪伴，以中泰财富30为纽带推动市场、服务客户、创造价值，推动资本市场与财富管理的高质量发展。
🏷️ #ETF生态 #量化投资 #买方投顾 #金融协同 #人才培养
🔗 原文链接
📰 “中泰证券&浦发银行”指数与量化投资研讨会在济南举办
本次“中泰证券与浦发银行”指数与量化投资研讨会在济南举行，主题为“谋势革新，同心致远”，聚焦ETF生态、量化投资、买方投顾与金融机构协同等关键议题，旨在搭建开放交流与生态共建平台。活动汇聚上海证券交易所专家、头部公募与量化私募管理人以及多家银行、保险机构等30余家机构的嘉宾，推动财富管理与资产管理深度协同，并共同见证“中泰财富30·量化与ETF策略师·高端买方投顾人才培养计划”正式启动。该计划将通过标准化认证、分层培养与实战考核，形成规模化的人才梯队，提升中泰财富30在量化与ETF领域的品牌影响力，助力行业买方投顾建设。未来，中泰证券将继续强化金融功能，深耕投研、策略配置、科技赋能与客户陪伴，以中泰财富30为纽带推动市场、服务客户、创造价值，推动资本市场与财富管理的高质量发展。
🏷️ #ETF生态 #量化投资 #买方投顾 #金融协同 #人才培养
🔗 原文链接
📰 华翊量子：聚焦离子阱技术路线，推动量子计算加快从实验室走向市场应用
在北京举办的2026全球数字经济大会第一届数字经济机遇年会中，“耐心资本全国行·走进全球数字经济大会”正式启动，6家代表企业与12位投资机构负责人进行了现场路演与互动。华翊量子专注离子阱量子计算，技术处于国际领先水平，具备全链条自主可控能力，已初步实现商业化应用闭环，并在工程化能力提升与场景拓展方面持续推进，力求将量子计算从实验室转化为实际生产力。华翊量子成立于2022年，由清华大学团队创立，核心产品面向商业化云计算的离子量子计算机，已获得多项行业资质和潜在独角兽潜力。其应用重点聚焦两大方向：一是物理体系相关的量子化问题，如催化剂研发与药物靶点设计；二是组合优化，在金融与电力等行业已有落地成果。未来将深化工程化能力，推动量子计算机成为稳定可靠的计算设备，并进一步对接更多行业需求，提升商业化应用水平。多位投资机构认为量子计算关乎国家竞争力，期待通过更广场景对接与资源投入，推动更多优质企业走向国际领先。
🏷️ #量子计算 #离子阱 #工程化 #金融应用 #产业落地
🔗 原文链接
📰 华翊量子：聚焦离子阱技术路线，推动量子计算加快从实验室走向市场应用
在北京举办的2026全球数字经济大会第一届数字经济机遇年会中，“耐心资本全国行·走进全球数字经济大会”正式启动，6家代表企业与12位投资机构负责人进行了现场路演与互动。华翊量子专注离子阱量子计算，技术处于国际领先水平，具备全链条自主可控能力，已初步实现商业化应用闭环，并在工程化能力提升与场景拓展方面持续推进，力求将量子计算从实验室转化为实际生产力。华翊量子成立于2022年，由清华大学团队创立，核心产品面向商业化云计算的离子量子计算机，已获得多项行业资质和潜在独角兽潜力。其应用重点聚焦两大方向：一是物理体系相关的量子化问题，如催化剂研发与药物靶点设计；二是组合优化，在金融与电力等行业已有落地成果。未来将深化工程化能力，推动量子计算机成为稳定可靠的计算设备，并进一步对接更多行业需求，提升商业化应用水平。多位投资机构认为量子计算关乎国家竞争力，期待通过更广场景对接与资源投入，推动更多优质企业走向国际领先。
🏷️ #量子计算 #离子阱 #工程化 #金融应用 #产业落地
🔗 原文链接
📰 中信银行金融科技部招技术研发岗（人工智能专家+量子技术专家）-移动支付网
本文报道了中信银行金融科技部最新的社招公告，聚焦两类技术研发岗位：量子技术专家与人工智能专家。量子技术岗强调在金融领域的应用研究、量子算法开发与实验平台建设，目标是将量子金融原型落地，如量子蒙特卡洛与量子优化在投资组合中的应用，并与全球研究机构和高校开展产学研合作，持续追踪行业标准。应聘者需具备博士学历、量子计算相关背景、对金融业务有理解，熟练量子编程框架并具备跨学科协作能力。人工智能岗侧重金融场景AI应用设计、模型开发与部署、需求转化为技术方案，以及合规与数据安全的把握，要求具有丰富的金融科技AI项目经历、熟练Python/R及主流框架，并具备良好的业务理解与跨部门协作能力。两类岗位均强调遵纪守法、无不良记录，并符合履职回避规定。
🏷️ #金融科技 #量子技术 #人工智能 #金融合规 #产学研
🔗 原文链接
📰 中信银行金融科技部招技术研发岗（人工智能专家+量子技术专家）-移动支付网
本文报道了中信银行金融科技部最新的社招公告，聚焦两类技术研发岗位：量子技术专家与人工智能专家。量子技术岗强调在金融领域的应用研究、量子算法开发与实验平台建设，目标是将量子金融原型落地，如量子蒙特卡洛与量子优化在投资组合中的应用，并与全球研究机构和高校开展产学研合作，持续追踪行业标准。应聘者需具备博士学历、量子计算相关背景、对金融业务有理解，熟练量子编程框架并具备跨学科协作能力。人工智能岗侧重金融场景AI应用设计、模型开发与部署、需求转化为技术方案，以及合规与数据安全的把握，要求具有丰富的金融科技AI项目经历、熟练Python/R及主流框架，并具备良好的业务理解与跨部门协作能力。两类岗位均强调遵纪守法、无不良记录，并符合履职回避规定。
🏷️ #金融科技 #量子技术 #人工智能 #金融合规 #产学研
🔗 原文链接
📰 AI驱动FICC多资产管理 陆家嘴金融沙龙2026年第十九期圆满收官
本次陆家嘴金融沙龙聚焦FICC（固定收益、大宗商品和外汇）在市场变化加剧背景下的挑战与AI赋能路径。演讲者围绕将AI落地到一体化投资管理、定价与风控的多维场景展开：一方面通过对象建模、统一接口的定价引擎，以及组件化存储与计算等架构设计，提升数据实时性、一致性和系统差异化定制能力，并强调企业级智能体底座在数据安全、监控与审计中的作用，提出以人机协同、可解释性和透明度为目标的AI产品四层架构。另一方面，强调底层架构的重要性，需将数据、算法和应用深度耦合，利用大模型与小模型结合提升对非结构化数据的处理能力，并以自然语言检索、因子-定价关系研究等方式提升终端产品的服务升级。再者，量化做市在债市的应用被解读为提升流动性与市场参与度，涵盖量化做市、量化定价与量化风控三大模块，以动态监控敞口实现对冲，推动中国债市在全球市场的竞争力与稳健性。整体上，AI在金融行业强调的是协同增强而非替代，需通过底层架构、数据治理与模型管理实现落地。
🏷️ #AI金融 #FICC #量化做市 #定价引擎 #数据治理
🔗 原文链接
📰 AI驱动FICC多资产管理 陆家嘴金融沙龙2026年第十九期圆满收官
本次陆家嘴金融沙龙聚焦FICC（固定收益、大宗商品和外汇）在市场变化加剧背景下的挑战与AI赋能路径。演讲者围绕将AI落地到一体化投资管理、定价与风控的多维场景展开：一方面通过对象建模、统一接口的定价引擎，以及组件化存储与计算等架构设计，提升数据实时性、一致性和系统差异化定制能力，并强调企业级智能体底座在数据安全、监控与审计中的作用，提出以人机协同、可解释性和透明度为目标的AI产品四层架构。另一方面，强调底层架构的重要性，需将数据、算法和应用深度耦合，利用大模型与小模型结合提升对非结构化数据的处理能力，并以自然语言检索、因子-定价关系研究等方式提升终端产品的服务升级。再者，量化做市在债市的应用被解读为提升流动性与市场参与度，涵盖量化做市、量化定价与量化风控三大模块，以动态监控敞口实现对冲，推动中国债市在全球市场的竞争力与稳健性。整体上，AI在金融行业强调的是协同增强而非替代，需通过底层架构、数据治理与模型管理实现落地。
🏷️ #AI金融 #FICC #量化做市 #定价引擎 #数据治理
🔗 原文链接
📰 证券行业AI应用迈向普惠化 中信建投证券“信谛听”智数平台1.5正式上线
中信建投证券发布的“信谛听”1.5版本以专业量化普惠为定位，通过自然语言驱动的量化策略自证闭环，使普通投资者无需编程即可验证投资想法，降低进入门槛，提升策略回测的速度与准确性。核心升级包括极速编译通道和自适应纠错框架，能自动运行代码、自我检查，并在回测报告中给出改进建议，帮助投资者优化交易思路、提升盈利能力。平台还推出DeepTiming搜索模块，整合十余万篇研报与权威金融新闻，提供可溯源的精准回答，降低信息不对称风险。1.5版本深度整合中信建投自有的机构级金融数据，覆盖股票、基金、期货等全品类数据，降低了对外部大模型幻觉的依赖，强调以数据与逻辑说话，保障信息可信度。未来还将推出桌面智能体DeepPaw，用多智能体协同研究提升分析深度。总体而言，信谛听旨在通过开放券商数据、智能回测与投研工具，推动金融行业的数字化转型与普惠金融落地。
🏷️ #普惠 #量化 #回测 #金融数据 #AI应用
🔗 原文链接
📰 证券行业AI应用迈向普惠化 中信建投证券“信谛听”智数平台1.5正式上线
中信建投证券发布的“信谛听”1.5版本以专业量化普惠为定位，通过自然语言驱动的量化策略自证闭环，使普通投资者无需编程即可验证投资想法，降低进入门槛，提升策略回测的速度与准确性。核心升级包括极速编译通道和自适应纠错框架，能自动运行代码、自我检查，并在回测报告中给出改进建议，帮助投资者优化交易思路、提升盈利能力。平台还推出DeepTiming搜索模块，整合十余万篇研报与权威金融新闻，提供可溯源的精准回答，降低信息不对称风险。1.5版本深度整合中信建投自有的机构级金融数据，覆盖股票、基金、期货等全品类数据，降低了对外部大模型幻觉的依赖，强调以数据与逻辑说话，保障信息可信度。未来还将推出桌面智能体DeepPaw，用多智能体协同研究提升分析深度。总体而言，信谛听旨在通过开放券商数据、智能回测与投研工具，推动金融行业的数字化转型与普惠金融落地。
🏷️ #普惠 #量化 #回测 #金融数据 #AI应用
🔗 原文链接
📰 中信建投“信谛听”1.5正式发布：锚定量化普惠重塑金融AI落地准则，从生成式AI迈向负责任金融应用
中信建投证券自研金融AI产品“信谛听”1.5版本全面上线，围绕可信AI、量化普惠、国产落地与投教赋能四大方向进行系统升级，通过Alpha实验工坊、DeepTiming溯源检索、DeepPaw多智能体前瞻布局与全链路数据安全防控等矩阵，建立自然语言驱动的量化回测闭环，将机构资源向个人投资者全面开放，提升普通投资者的投研能力与风险控制水平。为解决AI幻觉与落地难题，1.5版本在数据源、代码验证、部署架构三层重构底层逻辑，实现零代码回测与一键回测修复，涵盖股票与基金等资产类别，提升回测速率与准确性，并以DeepTiming与DeepSeek V4国产大模型保障信息可信性与合规性。平台还引入三层决策体系及多功能投研工具矩阵，提供市场转折预警、风格择时与行业轮动等全链路投研支持，致力于降低门槛、提升普惠性，推动资本市场投资生态向理性、高效与国产化方向发展。
🏷️ #信谛听 #量化普惠 #国产大模型 #金融AI #投教
🔗 原文链接
📰 中信建投“信谛听”1.5正式发布：锚定量化普惠重塑金融AI落地准则，从生成式AI迈向负责任金融应用
中信建投证券自研金融AI产品“信谛听”1.5版本全面上线，围绕可信AI、量化普惠、国产落地与投教赋能四大方向进行系统升级，通过Alpha实验工坊、DeepTiming溯源检索、DeepPaw多智能体前瞻布局与全链路数据安全防控等矩阵，建立自然语言驱动的量化回测闭环，将机构资源向个人投资者全面开放，提升普通投资者的投研能力与风险控制水平。为解决AI幻觉与落地难题，1.5版本在数据源、代码验证、部署架构三层重构底层逻辑，实现零代码回测与一键回测修复，涵盖股票与基金等资产类别，提升回测速率与准确性，并以DeepTiming与DeepSeek V4国产大模型保障信息可信性与合规性。平台还引入三层决策体系及多功能投研工具矩阵，提供市场转折预警、风格择时与行业轮动等全链路投研支持，致力于降低门槛、提升普惠性，推动资本市场投资生态向理性、高效与国产化方向发展。
🏷️ #信谛听 #量化普惠 #国产大模型 #金融AI #投教
🔗 原文链接
📰 选股与选基的AI普惠——中信建投证券“信谛听”1.5版本发布 基金回测与组合优化成亮点
6月6日晚间，中信建投证券自主研发的“信谛听”智数平台1.5版本正式发布，围绕专业量化普惠定位，依托券商级数据资产，构建自然语言驱动的量化策略自证闭环，让普通投资者无需编写代码即可验证投资想法。新版本在Alpha实验工坊基础上升级，增设极速编译通道与自适应纠错框架，快速生成回测报告并给出优化建议，提升盈利能力，践行普惠金融目标。另一亮点是DeepTiming搜索，将机构级研报数据脱敏后与日常资讯深度整合，消费者通过自然语言提问，20秒内获得带溯源的精准回答，缩短信息获取到决策的距离，帮助个人投资者站在与机构同一信息起跑线处。平台还深度整合2008年以来的20 TB核心数据资产，为基金、股票、期货等多领域提供高精准、完整、权威的行情数据，降低量化门槛，推动理性投资与金融生态优化。未来将继续在量化投资与智能投研场景深耕，提升多专家智能协同和数据服务能力，为数字金融高质量发展和证券行业数字化转型贡献力量。
🏷️ #自然语言 #量化投资 #普惠金融 #机构数据 #深度整合
🔗 原文链接
📰 选股与选基的AI普惠——中信建投证券“信谛听”1.5版本发布 基金回测与组合优化成亮点
6月6日晚间，中信建投证券自主研发的“信谛听”智数平台1.5版本正式发布，围绕专业量化普惠定位，依托券商级数据资产，构建自然语言驱动的量化策略自证闭环，让普通投资者无需编写代码即可验证投资想法。新版本在Alpha实验工坊基础上升级，增设极速编译通道与自适应纠错框架，快速生成回测报告并给出优化建议，提升盈利能力，践行普惠金融目标。另一亮点是DeepTiming搜索，将机构级研报数据脱敏后与日常资讯深度整合，消费者通过自然语言提问，20秒内获得带溯源的精准回答，缩短信息获取到决策的距离，帮助个人投资者站在与机构同一信息起跑线处。平台还深度整合2008年以来的20 TB核心数据资产，为基金、股票、期货等多领域提供高精准、完整、权威的行情数据，降低量化门槛，推动理性投资与金融生态优化。未来将继续在量化投资与智能投研场景深耕，提升多专家智能协同和数据服务能力，为数字金融高质量发展和证券行业数字化转型贡献力量。
🏷️ #自然语言 #量化投资 #普惠金融 #机构数据 #深度整合
🔗 原文链接
📰 证券行业AI应用迈向普惠化 中信建投证券“信谛听”智数平台1.5正式上线-经济观察网
中信建投证券推出的“信谛听”1.5版本，旨在让普通投资者也能以低门槛验证投资逻辑，提升投资决策的理性与可验证性。该平台以“专业量化普惠”为定位，依托券商级数据资产与独家架构，实现自然语言驱动的量化策略自证闭环，用户无需编写代码即可回测策略并获取改进建议，显著降低技术门槛，推动AI在金融领域的普惠落地。1.5版本在Alpha实验工坊中新增极速编译通道与自适应纠错框架，提升回测速度与准确率，自动生成并校验策略报告，减少用户干预；DeepTiming搜索则整合海量研报与权威新闻，覆盖宏观到公司策略，20秒内给出可溯源的结论，解决“幻觉”问题。未来还在内测DeepPaw桌面智能体，借助多智能体协同研究输出深度结论，提升独立思考力与原创洞察力。金融数据是平台核心支撑，“信谛听”深度整合自2008年以来的20TB级高质量数据，开放券商核心数据资产，使专业决策工具走向大众，降低信息不对称，提升市场资源配置效率与投资者教育水平。该项目明确服务实体经济与人民群众，以投教沙盘的理念帮助投资者用数据与逻辑审视投资逻辑，避免盲目跟风，推动理性、长期投资理念。
🏷️ #普惠 #量化 #大数据 #投资教育 #金融数字化
🔗 原文链接
📰 证券行业AI应用迈向普惠化 中信建投证券“信谛听”智数平台1.5正式上线-经济观察网
中信建投证券推出的“信谛听”1.5版本，旨在让普通投资者也能以低门槛验证投资逻辑，提升投资决策的理性与可验证性。该平台以“专业量化普惠”为定位，依托券商级数据资产与独家架构，实现自然语言驱动的量化策略自证闭环，用户无需编写代码即可回测策略并获取改进建议，显著降低技术门槛，推动AI在金融领域的普惠落地。1.5版本在Alpha实验工坊中新增极速编译通道与自适应纠错框架，提升回测速度与准确率，自动生成并校验策略报告，减少用户干预；DeepTiming搜索则整合海量研报与权威新闻，覆盖宏观到公司策略，20秒内给出可溯源的结论，解决“幻觉”问题。未来还在内测DeepPaw桌面智能体，借助多智能体协同研究输出深度结论，提升独立思考力与原创洞察力。金融数据是平台核心支撑，“信谛听”深度整合自2008年以来的20TB级高质量数据，开放券商核心数据资产，使专业决策工具走向大众，降低信息不对称，提升市场资源配置效率与投资者教育水平。该项目明确服务实体经济与人民群众，以投教沙盘的理念帮助投资者用数据与逻辑审视投资逻辑，避免盲目跟风，推动理性、长期投资理念。
🏷️ #普惠 #量化 #大数据 #投资教育 #金融数字化
🔗 原文链接
📰 华泰证券原首席金融工程分析师林晓明正式加盟思瑞投资，出任公司首席经济学家
华泰证券前首席金融工程分析师林晓明正式加盟思瑞投资，担任首席经济学家，专注全球大类资产配置的研究与落地实施。其职业路径调整旨在将积累的研究成果转化为实战投资能力，帮助思瑞投资完善多元资产配置体系与高品质产品服务。林晓明在量化研究、宏观周期判断及市场规律挖掘方面经验丰富，曾在多家知名机构任职，形成系统化的资产配置与量化投资框架，并获得多项行业荣誉。其核心观点强调宏观周期研究的重要性，认为投资核心在于持续迭代与自我革新，数据驱动资金流的本质决定了行业竞争力。当前全球大类资产处于多空博弈的拐点，财政可持续性和利率上升压力叠加，传统债务扩张动能减弱；同时AI投资红利释放、企业盈利转化为资本开支，带来短期拉动。基于此，林晓明建议在大类资产配置上保持稳健、降低整体仓位、采取均衡配置与谨慎观望，以应对后续周期波动。
🏷️ #资产配置 #宏观周期 #量化投资 #多资产 #AI投资
🔗 原文链接
📰 华泰证券原首席金融工程分析师林晓明正式加盟思瑞投资，出任公司首席经济学家
华泰证券前首席金融工程分析师林晓明正式加盟思瑞投资，担任首席经济学家，专注全球大类资产配置的研究与落地实施。其职业路径调整旨在将积累的研究成果转化为实战投资能力，帮助思瑞投资完善多元资产配置体系与高品质产品服务。林晓明在量化研究、宏观周期判断及市场规律挖掘方面经验丰富，曾在多家知名机构任职，形成系统化的资产配置与量化投资框架，并获得多项行业荣誉。其核心观点强调宏观周期研究的重要性，认为投资核心在于持续迭代与自我革新，数据驱动资金流的本质决定了行业竞争力。当前全球大类资产处于多空博弈的拐点，财政可持续性和利率上升压力叠加，传统债务扩张动能减弱；同时AI投资红利释放、企业盈利转化为资本开支，带来短期拉动。基于此，林晓明建议在大类资产配置上保持稳健、降低整体仓位、采取均衡配置与谨慎观望，以应对后续周期波动。
🏷️ #资产配置 #宏观周期 #量化投资 #多资产 #AI投资
🔗 原文链接
📰 赫富投资蔡觉逸、董常：风雨淬炼 量化投资依然处于“青春期”
赫富投资的成长历程展现出一条以“健康”为核心的量化私募路径。创始人来自北大同窗，一位来自工学院、一位来自物理学院，形成互补的技术与创业经验结构，带来从0到1的创业能力与成熟的风险管理体系。公司自2016年成立以来，秉持克制风格，强调研究驱动、扁平化协作与高硬核研究团队，博士比例超70%，形成类似“理工科实验室”的运作氛围。策略层面，赫富经历了从中频到全频段的升级，在2022年回撤后通过升频、强化风控、增加短周期信号等措施实现策略升级；并以多频段结构提升对不同市场环境的适应性，量价因子为核心同时结合基本面与另类数据等因子实现风险分散与稳定收益。对未来，团队坚持以量化渗透率的提升来扩展空间，强调在AI工具辅助下提高生产力，但仍将核心决策留在人工筛选与风控之上，力求在波动与监管变化中保持长期稳健增长。
🏷️ #量化 #风控 #多策略 #人工智能 #健康
🔗 原文链接
📰 赫富投资蔡觉逸、董常：风雨淬炼 量化投资依然处于“青春期”
赫富投资的成长历程展现出一条以“健康”为核心的量化私募路径。创始人来自北大同窗，一位来自工学院、一位来自物理学院，形成互补的技术与创业经验结构，带来从0到1的创业能力与成熟的风险管理体系。公司自2016年成立以来，秉持克制风格，强调研究驱动、扁平化协作与高硬核研究团队，博士比例超70%，形成类似“理工科实验室”的运作氛围。策略层面，赫富经历了从中频到全频段的升级，在2022年回撤后通过升频、强化风控、增加短周期信号等措施实现策略升级；并以多频段结构提升对不同市场环境的适应性，量价因子为核心同时结合基本面与另类数据等因子实现风险分散与稳定收益。对未来，团队坚持以量化渗透率的提升来扩展空间，强调在AI工具辅助下提高生产力，但仍将核心决策留在人工筛选与风控之上，力求在波动与监管变化中保持长期稳健增长。
🏷️ #量化 #风控 #多策略 #人工智能 #健康
🔗 原文链接
