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📰 兴业银行金融科技研究院社招,涉算法、AI研发、AI业务创新等8个岗位-移动支付网

本文汇总了兴业银行金融科技研究院面向校园招聘的多岗位信息,涵盖金融科技高级算法、AI平台、业务创新、金融工程、营销风控、自然语言处理、规划创新等方向。各岗位均要求硕士及以上学历,具备相关领域的专业背景、2-5年的工作经验及良好的文档与沟通能力,强调在计算机视觉、深度学习、对话系统、图计算、知识图谱等领域的工程化落地与平台能力。部分岗位还强调对新技术的前瞻性跟踪、平台级设计、多租户与资源调度、以及大数据、实时处理等能力。任职要求普遍包括熟练掌握Python、C/C++等开发语言,熟悉TensorFlow、PyTorch等框架,具备良好的问题分析、需求设计与团队协作能力,优先考虑在行业内有高影响力成果、完成过商业落地项目者,以及具备SAAS、AI平台、金融场景应用经验者。

🏷️ #金融科技 #AI平台 #计算机视觉 #自然语言处理 #大数据

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📰 AI“颠覆”消费行为,这些行业将率先面临重塑_社会热点_社会频道_云南网

AI正在深刻改变消费者路径与品牌互动。Moloco与BCG的AI颠覆指数通过对全球283位营销高管的调研、对3200款App的效果数据分析,量化了17个面向消费者的垂直行业在AI时代的颠覆风险与客户关系强度。结果显示,生成式大语言模型和AI助手将对消费者路径产生重大影响,旅游、汽车交易平台和零售业等风险最高,需主动将AI应用于自有平台以强化客户关系,避免对比搜素等环节被AI替代。相对而言,汽车主机厂、金融科技与金融服务行业因信任基础与监管壁垒,风险较低,可借助AI提升运营效率与个性化互动。游戏、交友等行业风险中低但品牌联结薄弱,亟需通过个性化服务与AI合作提升用户忠诚度;效率工具领域具备强大客户资产与服务风险,具备在垂直领域自主定义AI应用路径的潜力。专家指出,AI带来的是增长机遇而非仅是挑战,营销人员应在品牌发现、品牌服务、客户关系三方面构筑防御力,将交易型关系转化为长期用户忠诚。在“获取答案”成为主导的趋势下,深耕自有数字平台、强化品牌价值与用户粘性,将成为各行业适配AI时代的核心方向。

🏷️ #AI #品牌关系 #用户忠诚 #自有平台 #行业颠覆

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📰 澜舟科技2025年度成长答卷—智能体驱动·产业赋新篇 - 智源社区

岁序更替,2025 年我们以技术深耕、实干破局为主线,标杆落地有声;以硬核筑底,创新勇攀高峰;以普惠致远,市场影响持续扩大。通过从单点突破走向生态共建,我们以智能体技术书写年度答卷,现将全年成果凝练成收官长图,诚邀您共鉴跨越并开启 2026 的崭新征程。
关于澜舟科技,北京澜舟科技有限公司成立于2021年6月,致力成为领先的人工智能公司。以自然语言处理为核心,为企业提供新一代AI服务,助力数字化转型升级;专注垂直领域、深耕智能体,聚焦金融场景,引领大模型应用。核心产品基于大模型技术,面向企业提供智能体与数字员工应用及服务。

🏷️ #智能体 #大模型 #金融场景 #自然语言处理

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📰 NatureKG:一个用于自然金融领域的本体和知识图谱,附带Text2Cypher应用程序 - 生物通

NatureKG是一个针对自然金融领域构建的知识图谱,旨在解决传统金融系统在环境风险评估中的不足。该知识图谱整合了环境压力与金融资产之间的关系,利用Neo4j建模320个节点和540个关系,同时开发了Text2Cypher应用以验证大语言模型的能力。实验结果显示,Phi-3模型在执行准确度和宏观F1方面表现优于其他模型,显示了将领域本体与大语言模型结合的可行性。

研究揭示,目前全球金融机构在自然资本风险评估方面存在显著缺口,尤其是在数据整合与逻辑推理能力方面。为此,研究团队基于ENCORE环境压力框架构建了多维度本体论和知识图谱,采用动态关系映射和领域专家驱动的实体抽取方法,以增强风险推理的能力。同时,模型评估体系涵盖多项指标,确保了模型在实际应用中的有效性。

未来的研究将聚焦于扩展数据覆盖和提升模型的泛化能力,以应对更复杂的环境风险挑战。这一知识图谱和语言模型的结合为金融机构提供了结构化工具,有望推动自然金融领域的进步和创新。

🏷️ #自然金融 #知识图谱 #环境风险 #大语言模型 #Phi-3

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📰 2025年9月最新趋势 | AI数据分析工具推荐 Smartbi AIChat 白泽,零门槛智能预测归因

Smartbi AIChat 白泽是新一代的 Agent BI 平台,结合了大模型、RAG 和多智能体协作,旨在帮助企业实现自然语言问数、智能预测与归因分析。自2011年成立以来,Smartbi 已在5000多家头部客户中成功落地,覆盖60多个行业,尤其在金融行业中占据了80%的股份制银行市场。其零门槛的自然语言问数功能,使得任何用户都能轻松使用,极大提升了数据分析的便捷性。

AIChat 白泽不仅能回答“是什么”,还可以深入分析“为什么”和“怎么做”。通过智能预测与归因分析,企业能够独立完成数据分析,节省大量工时。Smartbi 在行业内的成熟落地,已为能源、金融和零售等多个领域带来了显著的业务敏捷度和决策效率提升。其金融级安全与信创国产化适配,确保了政企客户的合规需求。

总的来说,Smartbi AIChat 白泽通过自然语言交互和智能分析,真正赋能了业务人员,使其能够独立完成数据分析,打破了传统 BI 工具的局限。其在安全性、行业适配性和用户友好性等方面的优势,使其成为企业数字化转型的重要工具。未来,Smartbi 将继续深耕 BI 行业,推动智能分析的普及与应用。

🏷️ #Smartbi #AIChat #自然语言 #智能预测 #数据分析

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