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📰 对话长江商学院梅丹青：AI时代金融服务的核心特征在于“可规模化的定制化”

在十五五时期，中国金融体系正站上新的历史关口。规划提出加快建设金融强国、推进金融五篇大文章，以支撑新质生产力和实体经济跃升。梅丹青认为AI在金融领域的影响将长期颠覆现有格局，核心不再是简单流程优化，而是认知与决策层面的智能提升，能够实现可规模化的定制化服务。当前阶段金融机构应在战略上推进AI，但落地须审慎。行业对可靠性与稳定性要求更高，2025年前智能体逐步成熟，企业进入可用阶段。数据安全与工程可行性之间的平衡将决定落地深度应通过本地部署、数据脱敏与API协同保护核心资产。

🏷️ #金融AI #定制化 #工程化 #数据安全

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📰 华为赵蕊：金融AI成功90%取决于工程能力 战略目标需从“可用”转向“好用”

中国财富管理50人论坛2025年会于12月30日在北京召开，主题为“迈向‘十五五’建设金融强国”。华为金融系统部总经理赵蕊在会上指出，AI在金融行业的应用正在从“可用”阶段迈向“好用”阶段，成功的关键在于工程化能力。她强调，AI将引发金融机构的结构性变革，重塑竞争壁垒，主要体现在流量入口、金融产品与服务的重新定义、用户旅程的智能化等方面。

华为的金融AI战略旨在支撑行业从“可用”到“好用”，提供全栈能力，包括昇腾算力底座和AI开发平台。赵蕊分享了与头部金融机构合作的三类典型场景，展示了如何通过小参数模型提升手机银行的服务精度和响应速度，如何将风控专家经验转化为数据链以增强模型能力，以及如何通过智能体生成高质量报告。

她总结道，金融行业的挑战在于工程化能力，强调AI应作为公司级战略，业务部门需深度参与，构建融合团队，并关注实际应用效果。赵蕊提出八点建议，强调金融机构需在监管指导下构建安全应用环境，围绕价值场景释放业务价值。

🏷️ #金融 #AI #工程化 #华为 #变革

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📰 共话金融领域大模型可信应用建设——《大模型金融可信应用参考框架》标准研讨会在京举行
_光明网

近日，《大模型金融可信应用参考框架》标准研讨会在北京召开，旨在探讨大模型在金融领域的可信应用。与会专家指出，当前大模型在金融行业的应用面临诸多挑战，包括事实准确性、复杂任务的可控性以及合规与安全的底线问题。为此，专家们强调需要通过系统工程思维，构建可验证的控制与保障体系，以确保大模型的可信性。

研讨会上，专家们分享了在大模型应用中的实践经验，提出通过“工程化”和“框架化”来提升模型的可靠性。特别是HOP框架的应用，通过将复杂任务拆解为可验证的步骤，显著提高了任务执行的准确性。此外，构建领域专用的知识库和知识图谱被认为是提升推理能力的关键。

与会者还讨论了未来的实践需求，强调需要针对金融行业的具体场景制定更细化的实践指南和评测体系，以推动标准的落地生根。专家们一致认为，应凝聚行业合力，推动该参考框架从团体标准走向行业标准，为金融AI的可信应用奠定基础。

🏷️ #大模型 #金融应用 #可信性 #标准建设 #工程化

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