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📰 腾讯云发布一站式多模态数据处理与训推方案，助力Physical AI释放生产力
10月30日，腾讯云发布面向具身智能、自动驾驶等Physical AI的一体化多模态数据与模型训推方案，贯通数据处理、训练、推理和仿真验证，并整合数据清洗标注、分布式训练及资产管理。方案将数据准备周期从15天缩至2天，GPU利用率提升近200%，单卡日均成本降低35%。
数据智能体工作台DataBuddy已在金融、零售、教育等领域落地，协同支持数据接入、治理、分析和自然语言问数。九学王引入语义层后问数准确率升至95.9%以上；华莱士选品耗时从两小时缩至30分钟，寿险智能问数可信度超过98%。腾讯云还以统一AI数据基础设施支持企业接入AI与全球化业务。
🏷️ #腾讯云 #DataBuddy #具身智能 #多模态数据 #数据智能体
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📰 腾讯云发布一站式多模态数据处理与训推方案，助力Physical AI释放生产力
10月30日，腾讯云发布面向具身智能、自动驾驶等Physical AI的一体化多模态数据与模型训推方案，贯通数据处理、训练、推理和仿真验证，并整合数据清洗标注、分布式训练及资产管理。方案将数据准备周期从15天缩至2天，GPU利用率提升近200%，单卡日均成本降低35%。
数据智能体工作台DataBuddy已在金融、零售、教育等领域落地，协同支持数据接入、治理、分析和自然语言问数。九学王引入语义层后问数准确率升至95.9%以上；华莱士选品耗时从两小时缩至30分钟，寿险智能问数可信度超过98%。腾讯云还以统一AI数据基础设施支持企业接入AI与全球化业务。
🏷️ #腾讯云 #DataBuddy #具身智能 #多模态数据 #数据智能体
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📰 2026金融投研智能化：行业分析报告智能体开发服务商盘点
2026年，投研报告智能体加速落地，依托大模型、RAG与多智能体协作，完成公告财报解析、资料检索、数据整合及报告初稿，缓解重复劳动、信息融合困难、响应滞后和知识沉淀不足，推动形成AI处理基础工作、分析师负责研判与决策的人机协同模式。
金融场景强调专业、合规与安全，智能体须支持私有部署、权限隔离、来源溯源、数值校验及人工复核，不能替代分析师或直接发布正式研报。机构应从技术架构、场景理解、系统集成、安全合规和持续运维评估服务商，使用真实资料开展POC，逐步灰度上线并迭代优化；未来发展将深化多智能体协作、知识图谱与治理能力建设。
🏷️ #投研智能体 #金融合规 #私有化部署 #多智能体协同
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📰 2026金融投研智能化：行业分析报告智能体开发服务商盘点
2026年，投研报告智能体加速落地，依托大模型、RAG与多智能体协作，完成公告财报解析、资料检索、数据整合及报告初稿，缓解重复劳动、信息融合困难、响应滞后和知识沉淀不足，推动形成AI处理基础工作、分析师负责研判与决策的人机协同模式。
金融场景强调专业、合规与安全，智能体须支持私有部署、权限隔离、来源溯源、数值校验及人工复核，不能替代分析师或直接发布正式研报。机构应从技术架构、场景理解、系统集成、安全合规和持续运维评估服务商，使用真实资料开展POC，逐步灰度上线并迭代优化；未来发展将深化多智能体协作、知识图谱与治理能力建设。
🏷️ #投研智能体 #金融合规 #私有化部署 #多智能体协同
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📰 金融AI迈向“超级工厂”：蚂蚁数科等科技企业提供工程化底座
2026年IDC中国CIO峰会上，IDC指出金融AI进入以“智能体超级工厂”为基础的多场景发展阶段，关键在于把业务知识和专家经验转化为可复用、可协同、可持续优化的能力。入选案例覆盖风控合规、智能运营和客户经营，既有头部银行，也有杭州、宁波等城商行。
案例显示，宁波银行以多Agent教练平台促进知识复用和能力评估，杭州银行通过多智能体联动客户洞察、产品分析与经营策略，推动全生命周期经营。金融大模型及开发平台提供研发、协同、安全和评测支撑；机构还需贯通基础设施、模型、平台与应用，沉淀知识和组件，持续测评治理、优化并回流经验。
🏷️ #金融AI #智能体 #知识沉淀 #多智能体 #工程化
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📰 金融AI迈向“超级工厂”：蚂蚁数科等科技企业提供工程化底座
2026年IDC中国CIO峰会上，IDC指出金融AI进入以“智能体超级工厂”为基础的多场景发展阶段，关键在于把业务知识和专家经验转化为可复用、可协同、可持续优化的能力。入选案例覆盖风控合规、智能运营和客户经营，既有头部银行，也有杭州、宁波等城商行。
案例显示，宁波银行以多Agent教练平台促进知识复用和能力评估，杭州银行通过多智能体联动客户洞察、产品分析与经营策略，推动全生命周期经营。金融大模型及开发平台提供研发、协同、安全和评测支撑；机构还需贯通基础设施、模型、平台与应用，沉淀知识和组件，持续测评治理、优化并回流经验。
🏷️ #金融AI #智能体 #知识沉淀 #多智能体 #工程化
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📰 金融行业 | 养老金融发展白皮书（2026年）
本文系统梳理了我国养老金融的发展现状、政策脉络、行业实践与未来趋势。通过对五年规划、长护险落地、企业年金优化、养老理财试点、REITs探索等政策要点的梳理，揭示了顶层设计与基层落地的协同推进路径。调研基于3615份居民问卷，发现居民在养老意识、账户参与、储备规模与投资偏好等方面呈现“早规划、广覆盖、多元配置”的趋势：多数人主张45岁前启动养老储备，开户与缴存水平显著提升，但缴存转化与实际投入仍存断点；家庭现金流压力及收益预期不匹配是核心挑战。文章亦总结兴业银行在养老金融的历史沿革、产品体系、服务网点适老化改造、养老金融研究成果及在养老REITs、资产盘活等方面的创新实践，形成了“安愉人生”一站式养老金融服务体系与“123+”财富经营框架。展望未来，提出六化发展方向：多支柱协同、个人财富自主积累、智能化服务、网点非金融养老服务普及、老龄支出来源多元化、养老产业融资与资管联动，以数字化与区域化推动高质量发展。实施层面需关注风险管理、真实合规与舆情治理，建立高效的资金循环与长期护理保障体系。
🏷️ #养老金融 #多支柱 #长护险 #养老REITs #智能投顾
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📰 金融行业 | 养老金融发展白皮书（2026年）
本文系统梳理了我国养老金融的发展现状、政策脉络、行业实践与未来趋势。通过对五年规划、长护险落地、企业年金优化、养老理财试点、REITs探索等政策要点的梳理，揭示了顶层设计与基层落地的协同推进路径。调研基于3615份居民问卷，发现居民在养老意识、账户参与、储备规模与投资偏好等方面呈现“早规划、广覆盖、多元配置”的趋势：多数人主张45岁前启动养老储备，开户与缴存水平显著提升，但缴存转化与实际投入仍存断点；家庭现金流压力及收益预期不匹配是核心挑战。文章亦总结兴业银行在养老金融的历史沿革、产品体系、服务网点适老化改造、养老金融研究成果及在养老REITs、资产盘活等方面的创新实践，形成了“安愉人生”一站式养老金融服务体系与“123+”财富经营框架。展望未来，提出六化发展方向：多支柱协同、个人财富自主积累、智能化服务、网点非金融养老服务普及、老龄支出来源多元化、养老产业融资与资管联动，以数字化与区域化推动高质量发展。实施层面需关注风险管理、真实合规与舆情治理，建立高效的资金循环与长期护理保障体系。
🏷️ #养老金融 #多支柱 #长护险 #养老REITs #智能投顾
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📰 金融行业 | 养老金融发展白皮书（2026年）
本研究综述聚焦我国快速增长的老龄化背景下的养老金融及其产业链条，梳理了从宏观政策到微观产品的全方位制度设计与市场实践。文章指出，到2025年我国60岁以上人口占比持续上升，未来65岁及以上人口会进一步增多，2049年前后将超过30%。在此背景下，十五五规划等顶层设计明确推进多层次、多支柱的养老保险体系和长期护理保险等制度建设，同时监管部门在企业年金、养老理财、长护险落地等方面推出系列政策，推动养老金金融、养老服务金融与产业金融的协同发展。兴业银行在养老金融领域形成“安愉人生”一站式服务体系，覆盖个人养老金、企业年金、养老服务金融及产业金融等多条产品线，建立成熟的网点适老化改造、线上线下融合的服务体系，并通过数据驱动的财富管理、智能投顾和区域化资产运营，推动养老金融服务的深入落地。研究还对境内外养老机构与REITs的发展进行了对比分析，指出我国仍处于政策密集推动与市场整合阶段，未来应聚焦核心客群、差异化运营、区域协同以及数字化转型，以建立高质量的养老金融生态。总体来看，养老金融的六大趋势包括多支柱协同、居民财富自主化、智能化资产配置、网点非金融服务扩展、支出来源多元化以及养老金与资产管理的联动发展，形成持续、可覆盖全生命周期的金融服务体系。
🏷️ #养老金融 #多支柱 #智能投顾 #养老REITs #兴业银行
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📰 金融行业 | 养老金融发展白皮书（2026年）
本研究综述聚焦我国快速增长的老龄化背景下的养老金融及其产业链条，梳理了从宏观政策到微观产品的全方位制度设计与市场实践。文章指出，到2025年我国60岁以上人口占比持续上升，未来65岁及以上人口会进一步增多，2049年前后将超过30%。在此背景下，十五五规划等顶层设计明确推进多层次、多支柱的养老保险体系和长期护理保险等制度建设，同时监管部门在企业年金、养老理财、长护险落地等方面推出系列政策，推动养老金金融、养老服务金融与产业金融的协同发展。兴业银行在养老金融领域形成“安愉人生”一站式服务体系，覆盖个人养老金、企业年金、养老服务金融及产业金融等多条产品线，建立成熟的网点适老化改造、线上线下融合的服务体系，并通过数据驱动的财富管理、智能投顾和区域化资产运营，推动养老金融服务的深入落地。研究还对境内外养老机构与REITs的发展进行了对比分析，指出我国仍处于政策密集推动与市场整合阶段，未来应聚焦核心客群、差异化运营、区域协同以及数字化转型，以建立高质量的养老金融生态。总体来看，养老金融的六大趋势包括多支柱协同、居民财富自主化、智能化资产配置、网点非金融服务扩展、支出来源多元化以及养老金与资产管理的联动发展，形成持续、可覆盖全生命周期的金融服务体系。
🏷️ #养老金融 #多支柱 #智能投顾 #养老REITs #兴业银行
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📰 从一线看行业之变：四位代理人作答“向新而行”健康养老新图景-中宏网
本次发布会聚焦多层次保障体系下的健康与养老新图景，围绕制度增量、需求升级与行业协同三大方面展开讨论。报告指出，长期护理保险将从局部试点走向全国推广，健康养老的保障需覆盖长期护理并强化服务内涵；不同人群的需求呈现分层化趋势，市场应由商业保险承担差异化服务与支撑。学界、企业与医健机构共同探索多层次协同的新格局，强调养老保险的核心从“给多少钱”转向“提供何种服务”。企业层面，中小险企需通过科技平台打通产品与健康管理，构建覆盖活力、居家、机构养老的三段式服务体系；大型险企则强调以普惠思维推进护理、失能保障与数智化全链升级。与此同时，一线代理人指出信息透明、客户需求迁移、存量信任修复及优质服务体验是行业发展的关键驱动，强调专业共情与长期陪伴的重要性。总体来看，健康保障指数持续提升，养老保障仍是短板，未来需在提升保障水平的同时，深化服务供给与支付协同，使保险真正成为长期陪伴与可感知的日常支持。
🏷️ #健康养老 #长期护理 #保险科技 #多层次保障 #服务升级
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📰 从一线看行业之变：四位代理人作答“向新而行”健康养老新图景-中宏网
本次发布会聚焦多层次保障体系下的健康与养老新图景，围绕制度增量、需求升级与行业协同三大方面展开讨论。报告指出，长期护理保险将从局部试点走向全国推广，健康养老的保障需覆盖长期护理并强化服务内涵；不同人群的需求呈现分层化趋势，市场应由商业保险承担差异化服务与支撑。学界、企业与医健机构共同探索多层次协同的新格局，强调养老保险的核心从“给多少钱”转向“提供何种服务”。企业层面，中小险企需通过科技平台打通产品与健康管理，构建覆盖活力、居家、机构养老的三段式服务体系；大型险企则强调以普惠思维推进护理、失能保障与数智化全链升级。与此同时，一线代理人指出信息透明、客户需求迁移、存量信任修复及优质服务体验是行业发展的关键驱动，强调专业共情与长期陪伴的重要性。总体来看，健康保障指数持续提升，养老保障仍是短板，未来需在提升保障水平的同时，深化服务供给与支付协同，使保险真正成为长期陪伴与可感知的日常支持。
🏷️ #健康养老 #长期护理 #保险科技 #多层次保障 #服务升级
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📰 “中国持续为金砖合作注入动能”_行业新闻_全球矿产资源网
金砖合作机制在整合新兴经济体力量、推动全球南方团结与多边机构改革方面发挥日益重要的作用，正在构建更公正合理的全球治理体系。习近平主席在第十八次会晤期间强调多边主义与维护联合国权威，为当前动荡的国际局势带来合作希望。该机制通过多元合作落地全球治理体系改革，显著提升发展中国家的战略自主性，建立涵盖金融、基建、科技、民生等领域的全方位合作网络。其在全球金融治理中的作用尤为突出，与 IMF、世界银行、G20 等多边机构协同推动国际金融架构改革，服务全球南方经济增长。与此同时，人工智能成为新的合作领域，各国签署相关全球治理声明，成立中金砖人工智能发展与合作中心，目标是实现科技自立自强。中国作为建设者与贡献者，推动“金砖+”模式与新工业革命伙伴关系，持续深化数字化转型、智能制造、科技创新等前沿领域，夯实机制根基，扩大国际影响力。
🏷️ #金砖 #全球治理 #南方力量 #多边机构 #人工智能
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📰 “中国持续为金砖合作注入动能”_行业新闻_全球矿产资源网
金砖合作机制在整合新兴经济体力量、推动全球南方团结与多边机构改革方面发挥日益重要的作用，正在构建更公正合理的全球治理体系。习近平主席在第十八次会晤期间强调多边主义与维护联合国权威，为当前动荡的国际局势带来合作希望。该机制通过多元合作落地全球治理体系改革，显著提升发展中国家的战略自主性，建立涵盖金融、基建、科技、民生等领域的全方位合作网络。其在全球金融治理中的作用尤为突出，与 IMF、世界银行、G20 等多边机构协同推动国际金融架构改革，服务全球南方经济增长。与此同时，人工智能成为新的合作领域，各国签署相关全球治理声明，成立中金砖人工智能发展与合作中心，目标是实现科技自立自强。中国作为建设者与贡献者，推动“金砖+”模式与新工业革命伙伴关系，持续深化数字化转型、智能制造、科技创新等前沿领域，夯实机制根基，扩大国际影响力。
🏷️ #金砖 #全球治理 #南方力量 #多边机构 #人工智能
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📰 40页《2026年中国AI Agent行业发展研究报告》，多Agent只有18%_腾讯新闻
36氪研究院在2026年发布的《2026年中国AI Agent行业发展研究报告》聚焦从模型能力到任务执行、从单点应用到智能协同的演进。报告将Agent的能力归结为自主决策性、任务闭环性、动态适配性和工具原生性，明确区分了Agent与传统对话式AI在核心诉求上的差异：前者以完成任务、交付结果为目标。基于产品形态，Agent分为应用服务型、开发使能型、端侧内嵌型和具身实体型四类，并在应用场景上覆盖个人、企业乃至行业垂直领域。市场规模方面，CIDC预测2025年企业级Agent达212亿元，2029年增至3320亿元，显示出高增速；原生应用月活也在快速增长。政策层面，国家层面出台智能体规范，规范定义、发展原则与治理要求。尽管多Agent的发展潜力被看好，调研仍显示18%的企业在跨工作流编排上具有初步协同，而单个Agent在组织内的应用已落地，跨工具与跨域的协同仍处于初期阶段。未来趋势包括运行中持续进化的能力边界、基于结果的定价、能力互联的生态，以及可追溯的数字身份与最小权限治理。总览而言，18%的渗透比例比单点规模更能体现产业真实阶段，单 Agent 跑完链路相对容易，多 Agent 在同一组织内稳定协同仍是挑战。
🏷️ #AI Agent #产业趋势 #多Agent #治理
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📰 40页《2026年中国AI Agent行业发展研究报告》，多Agent只有18%_腾讯新闻
36氪研究院在2026年发布的《2026年中国AI Agent行业发展研究报告》聚焦从模型能力到任务执行、从单点应用到智能协同的演进。报告将Agent的能力归结为自主决策性、任务闭环性、动态适配性和工具原生性，明确区分了Agent与传统对话式AI在核心诉求上的差异：前者以完成任务、交付结果为目标。基于产品形态，Agent分为应用服务型、开发使能型、端侧内嵌型和具身实体型四类，并在应用场景上覆盖个人、企业乃至行业垂直领域。市场规模方面，CIDC预测2025年企业级Agent达212亿元，2029年增至3320亿元，显示出高增速；原生应用月活也在快速增长。政策层面，国家层面出台智能体规范，规范定义、发展原则与治理要求。尽管多Agent的发展潜力被看好，调研仍显示18%的企业在跨工作流编排上具有初步协同，而单个Agent在组织内的应用已落地，跨工具与跨域的协同仍处于初期阶段。未来趋势包括运行中持续进化的能力边界、基于结果的定价、能力互联的生态，以及可追溯的数字身份与最小权限治理。总览而言，18%的渗透比例比单点规模更能体现产业真实阶段，单 Agent 跑完链路相对容易，多 Agent 在同一组织内稳定协同仍是挑战。
🏷️ #AI Agent #产业趋势 #多Agent #治理
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📰 月满中秋，聚力同行——宝励社协会多赛道持续突破，共启金融与产业发展新篇章
月满中秋，宝励社协会在全球金融与科技变革背景下，持续在私募投资、AI智能、碳中和、绿色金融、新能源及数字经济等前沿领域深耕布局，构建多赛道协同的生态体系。文章回顾协会坚持以金融为基础，勇于拥抱科技创新与绿色转型，强调专业能力、产业资源、风险洞察与长期价值判断的重要性，致力于资本与实体经济的深度对接，以及在国际化视野下推动开放共赢。未来将以“资本+科技”为驱动，持续追踪前沿技术，连接科技企业、科研机构与高端人才，推动AI赋能实体经济，并推动绿色金融与碳中和相关产业的高效对接与协同发展。六大主题呈现：深耕私募、拥抱AI、聚焦碳中和、多赛道协同、感恩同行、迈向新征程。通过跨领域合作与资源整合，宝励社将进一步提升行业影响力与服务能力，携手伙伴共同开启金融、科技与产业融合的新篇章。
🏷️ #金融 #AI #碳中和 #绿色金融 #多赛道
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📰 月满中秋，聚力同行——宝励社协会多赛道持续突破，共启金融与产业发展新篇章
月满中秋，宝励社协会在全球金融与科技变革背景下，持续在私募投资、AI智能、碳中和、绿色金融、新能源及数字经济等前沿领域深耕布局，构建多赛道协同的生态体系。文章回顾协会坚持以金融为基础，勇于拥抱科技创新与绿色转型，强调专业能力、产业资源、风险洞察与长期价值判断的重要性，致力于资本与实体经济的深度对接，以及在国际化视野下推动开放共赢。未来将以“资本+科技”为驱动，持续追踪前沿技术，连接科技企业、科研机构与高端人才，推动AI赋能实体经济，并推动绿色金融与碳中和相关产业的高效对接与协同发展。六大主题呈现：深耕私募、拥抱AI、聚焦碳中和、多赛道协同、感恩同行、迈向新征程。通过跨领域合作与资源整合，宝励社将进一步提升行业影响力与服务能力，携手伙伴共同开启金融、科技与产业融合的新篇章。
🏷️ #金融 #AI #碳中和 #绿色金融 #多赛道
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📰 天齐锂业熊万渝：绿色金融赋能锂业高质量发展
本次中国国际矿业大会以合作共赢、绿色智能为主题，汇聚全球25个国家的658家企业及60个国家政府代表，聚焦全球矿业绿色转型与合作发展。天齐锂业高级副总裁熊万渝在会上提出，全球锂需求将持续增长，预计2026年至2035年年均约10.7%，动力电池、风能、光伏等场景将驱动需求扩张，储能、人工智能、机器人等新兴应用也将拓宽锂的应用边界。锂行业具备资金密集、周期性强、价格波动大的特征，亟需覆盖股权、境内外债券、并购、可持续金融及衍生金融工具在内的多元金融体系来支撑长期发展。天齐锂业通过跨境并购融资、股权融资、科技创新债、可持续发展挂钩银团贷款等工具，提升资金调度能力，支撑产能扩张与绿色低碳转型，并将 ESG 与金融绩效深度绑定。未来将继续完善金融工具体系，优化融资结构，提升风险管理能力，深化绿色金融与全球资金协同，推动矿业的科技创新与高质量发展。为此，提出丰富矿业项目融资工具、前移资金支持、推进绿色债券及绿色股债联动等建议，期望金融机构与企业共同促进实体产业升级。
🏷️ #锂需求 #绿色金融 #多元融资 #跨境并购 #绿色转型
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📰 天齐锂业熊万渝：绿色金融赋能锂业高质量发展
本次中国国际矿业大会以合作共赢、绿色智能为主题，汇聚全球25个国家的658家企业及60个国家政府代表，聚焦全球矿业绿色转型与合作发展。天齐锂业高级副总裁熊万渝在会上提出，全球锂需求将持续增长，预计2026年至2035年年均约10.7%，动力电池、风能、光伏等场景将驱动需求扩张，储能、人工智能、机器人等新兴应用也将拓宽锂的应用边界。锂行业具备资金密集、周期性强、价格波动大的特征，亟需覆盖股权、境内外债券、并购、可持续金融及衍生金融工具在内的多元金融体系来支撑长期发展。天齐锂业通过跨境并购融资、股权融资、科技创新债、可持续发展挂钩银团贷款等工具，提升资金调度能力，支撑产能扩张与绿色低碳转型，并将 ESG 与金融绩效深度绑定。未来将继续完善金融工具体系，优化融资结构，提升风险管理能力，深化绿色金融与全球资金协同，推动矿业的科技创新与高质量发展。为此，提出丰富矿业项目融资工具、前移资金支持、推进绿色债券及绿色股债联动等建议，期望金融机构与企业共同促进实体产业升级。
🏷️ #锂需求 #绿色金融 #多元融资 #跨境并购 #绿色转型
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📰 北京银行丁志勇：信用风控是AI赋能最深、价值最明确的风控场景-移动支付网
丁志勇在闭门研讨会上围绕AI发展趋势与北京银行的数智风控实践进行系统分享。他指出，人工智能正在重塑银行风控的底层逻辑，应从被动响应转向主动预判、从经验驱动转向数据驱动、从孤岛风控转向全域协同。在监管、风险复杂度与技术成熟度三方合力下，数字化风控已从可选项变为必答题。数字化风控不是对传统风控的简单优化，而是从数据基础、决策逻辑、风控时机、风险视角、迭代效率五大维度进行深度范式重构，推动风控体系实现从人防到技防再到智防的三级跃迁。AI赋能的数字化风控场景并非单点AI化，而是覆盖全局风险管理框架的场景体系，合规风控将从人工抽检走向全量覆盖，AI的核心价值在于在规则基础上叠加关系识别、行为分析与时序检测多维能力，信用风控是最具价值的场景。北京银行已构建AIB人工智能创新平台，以大模型+小模型+场景化工具的融合架构，打造覆盖决策支持、业务赋能、客户服务的全链智能化服务体系，已获得21项发明专利授权与多项荣誉，成为AI+金融行业标杆，未来将围绕All in AI战略实现从单点智能向多体智能的全面升级，落地数智风控实践。
🏷️ #AI金融 #数字化风控 #信用风控 #多体智能 #AIB平台
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📰 北京银行丁志勇：信用风控是AI赋能最深、价值最明确的风控场景-移动支付网
丁志勇在闭门研讨会上围绕AI发展趋势与北京银行的数智风控实践进行系统分享。他指出，人工智能正在重塑银行风控的底层逻辑，应从被动响应转向主动预判、从经验驱动转向数据驱动、从孤岛风控转向全域协同。在监管、风险复杂度与技术成熟度三方合力下，数字化风控已从可选项变为必答题。数字化风控不是对传统风控的简单优化，而是从数据基础、决策逻辑、风控时机、风险视角、迭代效率五大维度进行深度范式重构，推动风控体系实现从人防到技防再到智防的三级跃迁。AI赋能的数字化风控场景并非单点AI化，而是覆盖全局风险管理框架的场景体系，合规风控将从人工抽检走向全量覆盖，AI的核心价值在于在规则基础上叠加关系识别、行为分析与时序检测多维能力，信用风控是最具价值的场景。北京银行已构建AIB人工智能创新平台，以大模型+小模型+场景化工具的融合架构，打造覆盖决策支持、业务赋能、客户服务的全链智能化服务体系，已获得21项发明专利授权与多项荣誉，成为AI+金融行业标杆，未来将围绕All in AI战略实现从单点智能向多体智能的全面升级，落地数智风控实践。
🏷️ #AI金融 #数字化风控 #信用风控 #多体智能 #AIB平台
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📰 产业金融穿越“微利时代” 中油资本“五大工程”探路
在全球利率下行与金融行业“微利时代”的背景下，中油资本（000617）通过产投融协同、股贷保联动、国内外统筹、量本利平衡等四大方向，推动营销提升、息差稳定、投资提效、风险化解与市值管理等五大工程，努力构建多元化价值创造的新动能。上半年实现净利润33.61亿元，同比增长29.35%，加权平均净资产收益率3.17%，同比提升0.64个百分点。公司通过加强对40余家能源化工重点客户的对接，推出逾30款能源金融产品，机构与个人客户数显著增长，银行与金融子公司在营销与产品创新方面形成协同效应。成本控制与投资收益并举，投资收益达到24.02亿元，同比增长33.25%，凸显从单一息差驱动向综合价值创造的转型路径。昆仑银行、昆仑金融租赁、昆仑信托等子公司围绕能源行业金融服务不断扩展场景，如智能零钱理财、地热+融资、LNG船舶融资等创新项目，带动中油资本整体业绩和创新能力提升。公司以“能源化工金融服务专家及引领者”为定位，持续在不确定的外部环境中寻找确定性增长点，推动产业金融价值的重新定位与实现。
🏷️ #能源金融 #投资提效 #息差稳定 #多元价值 #产业金融
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📰 产业金融穿越“微利时代” 中油资本“五大工程”探路
在全球利率下行与金融行业“微利时代”的背景下，中油资本（000617）通过产投融协同、股贷保联动、国内外统筹、量本利平衡等四大方向，推动营销提升、息差稳定、投资提效、风险化解与市值管理等五大工程，努力构建多元化价值创造的新动能。上半年实现净利润33.61亿元，同比增长29.35%，加权平均净资产收益率3.17%，同比提升0.64个百分点。公司通过加强对40余家能源化工重点客户的对接，推出逾30款能源金融产品，机构与个人客户数显著增长，银行与金融子公司在营销与产品创新方面形成协同效应。成本控制与投资收益并举，投资收益达到24.02亿元，同比增长33.25%，凸显从单一息差驱动向综合价值创造的转型路径。昆仑银行、昆仑金融租赁、昆仑信托等子公司围绕能源行业金融服务不断扩展场景，如智能零钱理财、地热+融资、LNG船舶融资等创新项目，带动中油资本整体业绩和创新能力提升。公司以“能源化工金融服务专家及引领者”为定位，持续在不确定的外部环境中寻找确定性增长点，推动产业金融价值的重新定位与实现。
🏷️ #能源金融 #投资提效 #息差稳定 #多元价值 #产业金融
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📰 又一行业头部玩家，杀入AI硬件赛道 - 智东西
OpenFit 2 AI是韶音推出的首款AI耳机，聚焦“耳边生产力”，通过阿里千问大模型赋能，在长时录音、会议纪要和翻译等场景中提升工作效率。产品定位为服务于“强沟通”的商务人群，强调全天佩戴舒适、音质出色与高效协作能力。该机支持耳机、充电盒、手机三端发起录音，具备长时录音、8小时双耳通话、现场录音等功能，并可快速标记要点。录音转写可覆盖49种语言、识别中英混合，内置行业热词库，会议纪要提供19种行业模板，翻译覆盖30类语种与19种方言，且云端同步方便编辑。数据隐私方面通过了多项权威认证，确保全链路加密。硬件方面沿用韶音开放式声学技术，采用海豚弧耳挂设计与0.7mm柔性钛丝，提供DualBoost与OpenBass 2.0等声学优化，续航方面单耳11小时、整机最长48小时，支持双设备蓝牙切换与IP55防护。总之，OpenFit 2 AI将大模型能力与专业场景定制结合，推动AI可穿戴设备成为个人生产力入口，体现出“从好声音到好助手”的产品定位与长期发展愿景。
🏷️ #AI耳机 #生产力 #多场景翻译 #开放式音频 #数据隐私
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📰 又一行业头部玩家，杀入AI硬件赛道 - 智东西
OpenFit 2 AI是韶音推出的首款AI耳机，聚焦“耳边生产力”，通过阿里千问大模型赋能，在长时录音、会议纪要和翻译等场景中提升工作效率。产品定位为服务于“强沟通”的商务人群，强调全天佩戴舒适、音质出色与高效协作能力。该机支持耳机、充电盒、手机三端发起录音，具备长时录音、8小时双耳通话、现场录音等功能，并可快速标记要点。录音转写可覆盖49种语言、识别中英混合，内置行业热词库，会议纪要提供19种行业模板，翻译覆盖30类语种与19种方言，且云端同步方便编辑。数据隐私方面通过了多项权威认证，确保全链路加密。硬件方面沿用韶音开放式声学技术，采用海豚弧耳挂设计与0.7mm柔性钛丝，提供DualBoost与OpenBass 2.0等声学优化，续航方面单耳11小时、整机最长48小时，支持双设备蓝牙切换与IP55防护。总之，OpenFit 2 AI将大模型能力与专业场景定制结合，推动AI可穿戴设备成为个人生产力入口，体现出“从好声音到好助手”的产品定位与长期发展愿景。
🏷️ #AI耳机 #生产力 #多场景翻译 #开放式音频 #数据隐私
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📰 首发| PandaAI连续完成三轮融资，99后创始人带队
PandaAI是一家专注于AI交易基础设施的初创公司，已完成种子、天使和天使+轮三轮融资，累计金额数千万元，主要用于大模型、QuantSkills、多智能体协作基础设施以及交易Agent开发环境的持续研发，推动OS、EVO和A2A技术体系建设，并扩展全球用户市场。创始人李昱琦为哥伦比亚大学金融工程背景，曾管理超10亿元量化私募，并创立量化财经科普IP“量化李不白”。公司定位在AI时代的新Trading Infrastructure，目标是把交易研究链路从产生、数据调用、因子挖掘、策略构建、回测验证、风险评估、交易执行等环节，组织成一个可视化、可自然语言交互的AI工作流。PandaAI已推出面向AI交易的A2A多智能体产品PandaAI EVO，通过数据处理、因子研究、策略生成、回测分析、风险评估和交易执行等任务的协同来完成研究，实现思维能力的自进化。当前用户超过10万，覆盖个人、专业团队和金融机构，形成OS、EVO、QUBE等核心产品，并由QuantSkills提供统一专业能力支持。未来愿景是在成本下降的情况下，将交易能力从少数机构的封闭能力转化为可调用、可组合、可持续进化的基础能力，打造承载“intelligence”的AI Trading OS基础设施。
🏷️ #AI交易 #量化投资 #多智能体 #AI工作流 #金融科技
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📰 首发| PandaAI连续完成三轮融资，99后创始人带队
PandaAI是一家专注于AI交易基础设施的初创公司，已完成种子、天使和天使+轮三轮融资，累计金额数千万元，主要用于大模型、QuantSkills、多智能体协作基础设施以及交易Agent开发环境的持续研发，推动OS、EVO和A2A技术体系建设，并扩展全球用户市场。创始人李昱琦为哥伦比亚大学金融工程背景，曾管理超10亿元量化私募，并创立量化财经科普IP“量化李不白”。公司定位在AI时代的新Trading Infrastructure，目标是把交易研究链路从产生、数据调用、因子挖掘、策略构建、回测验证、风险评估、交易执行等环节，组织成一个可视化、可自然语言交互的AI工作流。PandaAI已推出面向AI交易的A2A多智能体产品PandaAI EVO，通过数据处理、因子研究、策略生成、回测分析、风险评估和交易执行等任务的协同来完成研究，实现思维能力的自进化。当前用户超过10万，覆盖个人、专业团队和金融机构，形成OS、EVO、QUBE等核心产品，并由QuantSkills提供统一专业能力支持。未来愿景是在成本下降的情况下，将交易能力从少数机构的封闭能力转化为可调用、可组合、可持续进化的基础能力，打造承载“intelligence”的AI Trading OS基础设施。
🏷️ #AI交易 #量化投资 #多智能体 #AI工作流 #金融科技
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📰 一年一度“8·18”，基金公司营销投教花样多
今年的“8·18”理财节在基金公司线上线下多渠道协同推动下，呈现出从单纯的流量促销转向投教陪伴与长期投资理念建设的趋势。活动覆盖走进上市公司、社区、企业等实地体验，以及线上直播、图文、短视频等丰富内容，强调多元资产配置和理性投资，突出AI工具、智能投顾等新技术在投教中的应用。各大基金公司通过差异化栏目与场景化投教，帮助投资者认识风险、理解资产配置逻辑，并以实际案例揭示认知偏差，促使投资者从追逐热点转向长期投资策略。市场不确定性加剧，跨境ETF、QDII、黄金等工具的普及和理解被提上日程，强调在全球资产配置中建立分散化思维。行业共识是以专业投教、透明策略与持续服务，建立长期信任，推动投资者在周期中稳健增长，实现金融素养的全面提升。
🏷️ #投教 #多元资产 #长期投资 #AI工具 #资产配置
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📰 一年一度“8·18”，基金公司营销投教花样多
今年的“8·18”理财节在基金公司线上线下多渠道协同推动下，呈现出从单纯的流量促销转向投教陪伴与长期投资理念建设的趋势。活动覆盖走进上市公司、社区、企业等实地体验，以及线上直播、图文、短视频等丰富内容，强调多元资产配置和理性投资，突出AI工具、智能投顾等新技术在投教中的应用。各大基金公司通过差异化栏目与场景化投教，帮助投资者认识风险、理解资产配置逻辑，并以实际案例揭示认知偏差，促使投资者从追逐热点转向长期投资策略。市场不确定性加剧，跨境ETF、QDII、黄金等工具的普及和理解被提上日程，强调在全球资产配置中建立分散化思维。行业共识是以专业投教、透明策略与持续服务，建立长期信任，推动投资者在周期中稳健增长，实现金融素养的全面提升。
🏷️ #投教 #多元资产 #长期投资 #AI工具 #资产配置
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📰 AI交易进入Agent时代——PandaAI首次提出AI交易L0-L4演进体系 | 投中网
本文报道了PandaAI在AI交易领域的最新动向与发展路径。创始人李昱琦提出的AI交易L0-L4演进体系，将AI参与交易研究的角色从辅助工具逐步提升为研究主体，强调Agent与多智能体协同在完整投研流程中的核心作用。随着大模型能力提升，公开数据处理、策略生成、历史回测等流程将由AI高效完成，未来竞争焦点转向持续学习的Agent系统、协同能力与研究范式的创新。L0到L4的分级描绘了从完全靠人工到AI完成标准化研究与交易的演进路径，并将人类定位为目标设定与风险边界控制的角色。峰会上还公布了一系列面向AI交易时代的新产品体系，如QUBE、Trading OS与EVO，展示自然语言交互、工作流可视化与多智能体协作的完整基础设施。第四届因子大赛启动，鼓励参赛者在因子挖掘、策略构建与模型验证等环节全面应用AI，形成从因子竞争到智能体协同的量化研究新格局。活动还回顾了前三届赛事的规模与成就，体现行业对AI在金融研究中应用的持续关注与探索。
🏷️ #AI交易 #多智能体 #因子大赛 #智能体协作 #TradingOS
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📰 AI交易进入Agent时代——PandaAI首次提出AI交易L0-L4演进体系 | 投中网
本文报道了PandaAI在AI交易领域的最新动向与发展路径。创始人李昱琦提出的AI交易L0-L4演进体系，将AI参与交易研究的角色从辅助工具逐步提升为研究主体，强调Agent与多智能体协同在完整投研流程中的核心作用。随着大模型能力提升，公开数据处理、策略生成、历史回测等流程将由AI高效完成，未来竞争焦点转向持续学习的Agent系统、协同能力与研究范式的创新。L0到L4的分级描绘了从完全靠人工到AI完成标准化研究与交易的演进路径，并将人类定位为目标设定与风险边界控制的角色。峰会上还公布了一系列面向AI交易时代的新产品体系，如QUBE、Trading OS与EVO，展示自然语言交互、工作流可视化与多智能体协作的完整基础设施。第四届因子大赛启动，鼓励参赛者在因子挖掘、策略构建与模型验证等环节全面应用AI，形成从因子竞争到智能体协同的量化研究新格局。活动还回顾了前三届赛事的规模与成就，体现行业对AI在金融研究中应用的持续关注与探索。
🏷️ #AI交易 #多智能体 #因子大赛 #智能体协作 #TradingOS
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📰 PandaAI李昱琦：AI交易竞争正从因子竞争走向Agent竞争
PandaAI在本次峰会上提出AI交易的L0-L4五级进化体系，强调未来竞争将从单一因子向Agent能力、协同能力及研究范式转变。李昱琦指出，过去二十余年的量化研究以Alpha因子为核心，但随着大模型与多智能体协同技术的发展，公开数据处理、策略生成、历史回测等流程逐步由AI自动化，因子竞争逐渐被基于智能体系统的持续学习与自主规划所取代。L0至L4的框架展示了从人工主导到AI主导的研究与交易演进路径，其中L2为单智能体闭环，L3为多智能体协同，L4实现公开市场中的标准化研究与交易，人类更多聚焦投资目标及风险边界。峰会还展示了以自然语言交互、研究编排与智能体协作为核心的新产品体系，如QUBE、Trading OS与EVO等，力求构建一个能够支持个人也能拥有完整量化交易团队的AI金融基础设施。同时，第四届因子大赛启动，鼓励参与者在因子挖掘、模型优化和策略验证等环节全面融合AI能力，持续推动量化研究的新范式。
🏷️ #AI交易 #智能体 #量化研究 #多智能体协同 #因子大赛
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📰 PandaAI李昱琦：AI交易竞争正从因子竞争走向Agent竞争
PandaAI在本次峰会上提出AI交易的L0-L4五级进化体系，强调未来竞争将从单一因子向Agent能力、协同能力及研究范式转变。李昱琦指出，过去二十余年的量化研究以Alpha因子为核心，但随着大模型与多智能体协同技术的发展，公开数据处理、策略生成、历史回测等流程逐步由AI自动化，因子竞争逐渐被基于智能体系统的持续学习与自主规划所取代。L0至L4的框架展示了从人工主导到AI主导的研究与交易演进路径，其中L2为单智能体闭环，L3为多智能体协同，L4实现公开市场中的标准化研究与交易，人类更多聚焦投资目标及风险边界。峰会还展示了以自然语言交互、研究编排与智能体协作为核心的新产品体系，如QUBE、Trading OS与EVO等，力求构建一个能够支持个人也能拥有完整量化交易团队的AI金融基础设施。同时，第四届因子大赛启动，鼓励参与者在因子挖掘、模型优化和策略验证等环节全面融合AI能力，持续推动量化研究的新范式。
🏷️ #AI交易 #智能体 #量化研究 #多智能体协同 #因子大赛
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📰 PandaAI李昱琦：AI交易竞争正从因子竞争走向Agent竞争
随着大模型与多智能体协同技术的持续进化，AI正在从辅助工具向金融核心业务渗透。本次PandaAI峰会首次提出AI交易的L0-L4演进体系，明确未来竞争将从单一因子竞争转向Agent能力、协同能力和研究范式的竞争。李昱琦强调，未来交易研究的核心在于构建持续进化的智能研究系统，Agent将参与市场分析、因子研究、策略构建、风险管理、交易执行及持续优化等全流程，使人机关系从辅助任务转为共同研究。L0至L4层级由完全人工完成研究到AI完成标准化研究与交易，体现了从工具向研究主体的转变。为落地应用，PandaAI发布了QUBE、Trading OS与EVO等新产品体系，展示了自然语言交互、可视化研究编排、智能体创建与协同等能力，并演示了A2A协作。第四届因子大赛也已启动，鼓励AI参与因子挖掘、策略构建与模型优化等全过程，形成从因子到智能体的完整研究生态。总体而言，AI交易的未来在于建立统一的AI基础设施与完整的研究协同体系，以实现一个人也能拥有一支AI量化交易团队的目标。
🏷️ #AI交易 #多智能体 #量化研究 #协同能力 #基礎设施
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📰 PandaAI李昱琦：AI交易竞争正从因子竞争走向Agent竞争
随着大模型与多智能体协同技术的持续进化，AI正在从辅助工具向金融核心业务渗透。本次PandaAI峰会首次提出AI交易的L0-L4演进体系，明确未来竞争将从单一因子竞争转向Agent能力、协同能力和研究范式的竞争。李昱琦强调，未来交易研究的核心在于构建持续进化的智能研究系统，Agent将参与市场分析、因子研究、策略构建、风险管理、交易执行及持续优化等全流程，使人机关系从辅助任务转为共同研究。L0至L4层级由完全人工完成研究到AI完成标准化研究与交易，体现了从工具向研究主体的转变。为落地应用，PandaAI发布了QUBE、Trading OS与EVO等新产品体系，展示了自然语言交互、可视化研究编排、智能体创建与协同等能力，并演示了A2A协作。第四届因子大赛也已启动，鼓励AI参与因子挖掘、策略构建与模型优化等全过程，形成从因子到智能体的完整研究生态。总体而言，AI交易的未来在于建立统一的AI基础设施与完整的研究协同体系，以实现一个人也能拥有一支AI量化交易团队的目标。
🏷️ #AI交易 #多智能体 #量化研究 #协同能力 #基礎设施
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📰 PandaAI 李昱琦：AI交易正从因子竞争走向Agent竞争
PandaAI在最新峰会上提出 AI交易的L0至L4五级演进体系，强调未来竞争将从单一因子能力转向Agent能力、协同能力以及研究范式的竞争。创始人李昱琦指出，过去量化投资以Alpha因子为核心，现阶段大模型和多智能体技术使AI逐步承担从数据处理、策略生成到回测、研究验证等完整投研流程的核心职责，人与AI的关系也将从辅助完成任务转变为共同参与研究。L0到L4的分层中，L2实现单智能体闭环，L3实现多智能体协同与自我迭代，L4则在公开市场完成标准化研究与交易，人类更多聚焦投资目标与风险控制。这一框架不仅反映AI能力提升，也预示交易生产方式的变革。新产品如“QUBE”被定位为对话式策略助手，允许通过自然语言快速完成策略生成、数据调用、回测与信号输出，推动AI交易范式落地。
🏷️ #AI交易 #因子大赛 #智能体 #多智能体协同 #QUBE
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📰 PandaAI 李昱琦：AI交易正从因子竞争走向Agent竞争
PandaAI在最新峰会上提出 AI交易的L0至L4五级演进体系，强调未来竞争将从单一因子能力转向Agent能力、协同能力以及研究范式的竞争。创始人李昱琦指出，过去量化投资以Alpha因子为核心，现阶段大模型和多智能体技术使AI逐步承担从数据处理、策略生成到回测、研究验证等完整投研流程的核心职责，人与AI的关系也将从辅助完成任务转变为共同参与研究。L0到L4的分层中，L2实现单智能体闭环，L3实现多智能体协同与自我迭代，L4则在公开市场完成标准化研究与交易，人类更多聚焦投资目标与风险控制。这一框架不仅反映AI能力提升，也预示交易生产方式的变革。新产品如“QUBE”被定位为对话式策略助手，允许通过自然语言快速完成策略生成、数据调用、回测与信号输出，推动AI交易范式落地。
🏷️ #AI交易 #因子大赛 #智能体 #多智能体协同 #QUBE
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📰 上海立信会计金融学院：聚焦垂类模型应用 推动产学研联合创新
上海立信会计金融学院与校企联合开展产学研创新计划，围绕人工智能在专业服务业的垂类模型应用与多智能体系统开发，签约活动在立信会计师事务所和上海涟元科技举行。三大项目分别是“高质量审计知识库建设与智能审计助手垂类模型”“财报反舞弊多智能体系统”和“中国财会税综合智能体”；目标是推动知识驱动和智能结合的审计作业升级、提升财报核查的智能化与监管效能，并实现财会税领域的规则推理与专家思维数字化重构。首批启动单位将深化校企协同育人，促进高校服务能力与社会贡献并举。高质量审计知识库将整合法规、案例与立信经验，支撑智能审计助手的落地，解决大模型在审计中的幻觉与偏差问题；财报反舞弊多智能体系统将构建自主感知、决策和协同的智能体集群，融合大模型、知识图谱与博弈对抗，实现对舞弊的智能识别与溯源，推动全域智能分析与监管批量筛查。中国财会税综合智能体以大语言模型为基础，融合规则推理与逻辑校准，数字化重构专家思维链路，为专业服务行业提供高规则、强合规、低容错的解决方案。
🏷️ #产学研 #智能审计 #多智能体 #知识库 #财会税
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📰 上海立信会计金融学院：聚焦垂类模型应用 推动产学研联合创新
上海立信会计金融学院与校企联合开展产学研创新计划，围绕人工智能在专业服务业的垂类模型应用与多智能体系统开发，签约活动在立信会计师事务所和上海涟元科技举行。三大项目分别是“高质量审计知识库建设与智能审计助手垂类模型”“财报反舞弊多智能体系统”和“中国财会税综合智能体”；目标是推动知识驱动和智能结合的审计作业升级、提升财报核查的智能化与监管效能，并实现财会税领域的规则推理与专家思维数字化重构。首批启动单位将深化校企协同育人，促进高校服务能力与社会贡献并举。高质量审计知识库将整合法规、案例与立信经验，支撑智能审计助手的落地，解决大模型在审计中的幻觉与偏差问题；财报反舞弊多智能体系统将构建自主感知、决策和协同的智能体集群，融合大模型、知识图谱与博弈对抗，实现对舞弊的智能识别与溯源，推动全域智能分析与监管批量筛查。中国财会税综合智能体以大语言模型为基础，融合规则推理与逻辑校准，数字化重构专家思维链路，为专业服务行业提供高规则、强合规、低容错的解决方案。
🏷️ #产学研 #智能审计 #多智能体 #知识库 #财会税
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