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📰 金融营销“9·30”新规落地将近，平台金融生态治理进入深水区
小红书在金融生态治理开放日发布了首份公约，明确规范社区金融内容、营销资质与行为，强调没有牌照不得开展金融营销，并对违规导流、虚假人设、隐性推广等进行严格界定与处置。公约与多平台先后发布的财经治理举措共同形成“资质、话术、渠道”三道防线，推动从单纯的事后处置向持牌准入、内容边界、穿透性监管转变。同时，平台通过“发现—识别—处置”三级治理框架和AI 技术提升识别能力，打击以隐蔽方式进行的荐股、虚假身份与伪造资质等行为，并配合公安机关打击相关黑产链条。对资质造假、违规导流和跨境非法营销等行为，公约要求零容忍、及时处置，必要时移交监管与司法机关。面向持牌机构，业内呼吁在新规则下提供规范、可追溯的内容，帮助投资者建立理性认知。总体来看，治理正在从被动封禁走向规则化、技术驱动与多方协同的深度治理，以提升平台财经信息的专业性与可信度。
🏷️ #金融治理 #资质审核 #广告合规 #跨境监管 #数据与AI
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📰 金融营销“9·30”新规落地将近，平台金融生态治理进入深水区
小红书在金融生态治理开放日发布了首份公约，明确规范社区金融内容、营销资质与行为，强调没有牌照不得开展金融营销，并对违规导流、虚假人设、隐性推广等进行严格界定与处置。公约与多平台先后发布的财经治理举措共同形成“资质、话术、渠道”三道防线，推动从单纯的事后处置向持牌准入、内容边界、穿透性监管转变。同时，平台通过“发现—识别—处置”三级治理框架和AI 技术提升识别能力，打击以隐蔽方式进行的荐股、虚假身份与伪造资质等行为，并配合公安机关打击相关黑产链条。对资质造假、违规导流和跨境非法营销等行为，公约要求零容忍、及时处置，必要时移交监管与司法机关。面向持牌机构，业内呼吁在新规则下提供规范、可追溯的内容，帮助投资者建立理性认知。总体来看，治理正在从被动封禁走向规则化、技术驱动与多方协同的深度治理，以提升平台财经信息的专业性与可信度。
🏷️ #金融治理 #资质审核 #广告合规 #跨境监管 #数据与AI
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📰 “主权Agent”亮相2026服贸会 或重塑金融AI生产力_中国经济网——国家经济门户
在服贸会上，词元无限展示了面向金融行业的“数字劳动力”解决方案，提出以主权Agent为核心的能力框架，强调企业对人工智能进入生产系统的技术选择权、安全控制权和持续进化权。主权Agent具备全自主性、高安全性和自进化性，确保核心代码与数据在企业边界内，治理可追溯、结果可审计，且知识沉淀推动智能资产的形成。基于此，词元无限提出“数字劳动力生产体系”，推动AI从研发辅助走向可进入真实生产流程的数字化生产力，强调AI不仅要能生成代码，还要理解企业系统、协同执行、完成测试验证，并形成清晰的责任链。该方案覆盖需求、设计、开发、测试、交付与运维等全生命周期，支持私有化部署、数据留域与国产算力适配，以及多模型多工具的统一接入。实践层面，在与神州信息合作的场景中，InfCode平台实现零组织调整、需求澄清时间缩短70%、代码可用率超88%、综合提效39%、成本降低20%，并已服务近50家头部客户。展望海外，词元无限将借助广西算力集群进入东盟市场，以主权Agent推动数字劳动力在全球的规模化落地。
🏷️ #主权Agent #数字劳动力 #AI安全 #自进化 #金融场景
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📰 “主权Agent”亮相2026服贸会 或重塑金融AI生产力_中国经济网——国家经济门户
在服贸会上，词元无限展示了面向金融行业的“数字劳动力”解决方案，提出以主权Agent为核心的能力框架，强调企业对人工智能进入生产系统的技术选择权、安全控制权和持续进化权。主权Agent具备全自主性、高安全性和自进化性，确保核心代码与数据在企业边界内，治理可追溯、结果可审计，且知识沉淀推动智能资产的形成。基于此，词元无限提出“数字劳动力生产体系”，推动AI从研发辅助走向可进入真实生产流程的数字化生产力，强调AI不仅要能生成代码，还要理解企业系统、协同执行、完成测试验证，并形成清晰的责任链。该方案覆盖需求、设计、开发、测试、交付与运维等全生命周期，支持私有化部署、数据留域与国产算力适配，以及多模型多工具的统一接入。实践层面，在与神州信息合作的场景中，InfCode平台实现零组织调整、需求澄清时间缩短70%、代码可用率超88%、综合提效39%、成本降低20%，并已服务近50家头部客户。展望海外，词元无限将借助广西算力集群进入东盟市场，以主权Agent推动数字劳动力在全球的规模化落地。
🏷️ #主权Agent #数字劳动力 #AI安全 #自进化 #金融场景
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📰 监管新规落地！行业热议：转型升级往哪走？
9月11日晚，证监会发布修订后的《期货公司监督管理办法》，自2027年1月1日起施行。新规以防风险、强监管、促发展并重，划定清晰合规边界与风险底线，并为期货公司拓展业务边界、深化服务、实现多元化发展提供制度保障，标志行业进入以资本、专业能力和合规水平为核心竞争力的新阶段。修订将期货做市交易、衍生品交易纳入期货公司主体经营范围，实行行政许可与持续监管，规范资产管理业务，推动机构立足禀赋稳健经营、走特色发展路线，促进差异化布局与结构优化。行业竞争由“牌照驱动”向“能力驱动”转变，要求公司在资本实力、治理水平、专业能力和合规体系上提升，并以客户利益为优先推进业务平稳过渡、风险可控。下阶段各大公司已启动工作：优化治理结构、加强投研与数字化建设、提升风险管理与内控水平，持续推动产业服务、技术与数据驱动的创新服务，构建全周期、差异化的衍生品与资管服务体系，促进实体经济的高质量发展。
🏷️ #期货 #监管 #资管 #衍生品 #数字化
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📰 监管新规落地！行业热议：转型升级往哪走？
9月11日晚，证监会发布修订后的《期货公司监督管理办法》，自2027年1月1日起施行。新规以防风险、强监管、促发展并重，划定清晰合规边界与风险底线，并为期货公司拓展业务边界、深化服务、实现多元化发展提供制度保障，标志行业进入以资本、专业能力和合规水平为核心竞争力的新阶段。修订将期货做市交易、衍生品交易纳入期货公司主体经营范围，实行行政许可与持续监管，规范资产管理业务，推动机构立足禀赋稳健经营、走特色发展路线，促进差异化布局与结构优化。行业竞争由“牌照驱动”向“能力驱动”转变，要求公司在资本实力、治理水平、专业能力和合规体系上提升，并以客户利益为优先推进业务平稳过渡、风险可控。下阶段各大公司已启动工作：优化治理结构、加强投研与数字化建设、提升风险管理与内控水平，持续推动产业服务、技术与数据驱动的创新服务，构建全周期、差异化的衍生品与资管服务体系，促进实体经济的高质量发展。
🏷️ #期货 #监管 #资管 #衍生品 #数字化
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📰 白皮书显示：数字化正在重塑金融人才能力结构
_光明网
9月12日，全球投资专业人士机构CFA协会在深圳举办第六届中国金融人才峰会，并发布白皮书。基于海量职位与求职数据分析，报告指出中国金融人才市场正在向实体产业延伸，能力标准向复合型重构。金融专业能力的应用场景正在从传统金融机构扩展至全行业，先进制造、新能源等领域的金融人才需求增速显著，半导体/芯片、新材料、工业自动化等领域增长迅速。实体企业对投融资、产业链整合、资金管理与风险管控等专业金融职能的需求增加，金融人选正从单一业务执行者转变为产业经营、资本布局、风险管理等环节的专业参与者。地域上，金融就业机会向更广泛城市扩展，新一线城市占比达到32%，长三角、京津冀、珠三角等核心城市群为支撑，核心岗位继续向核心城市聚集。就业边界的扩展推动人才能力标准重构，扎实的金融专业知识依然是基础，但多元岗位需求需综合能力来匹配。上半年1–3年经验岗位占比提升至29%，3–5年占比13%，企业筛选更看重实践经验。数字化正在重塑金融人才结构，生成式AI在信息处理、数据计算等标准化场景的作用日益显现，核心能力如独立研究判断、复杂问题解决能力成为关键。技术密集型岗位如金融数据分析、量化研究需求同比增长，分别为34%和19%。专业资质价值得到提升，金融岗位中明确资质要求的占比为11%，在氢能、风电、医药研发外包等领域达20%。CFA证书在岗位中提及率达到58%，较2025年提升，CFA证书岗位需求同比增长40%，覆盖投资研究、交易执行、资本运作等并延伸至新能源、人工智能、高端制造等场景。CFA协会表示，金融专业能力正加速融入更广泛的实体产业场景，“金融+”成为人才能力发展的重要方向。未来将通过全球网络资源与认证经验，帮助培养具备金融专业能力、产业理解与数字技能的复合型人才。
🏷️ #金融人才 #数字化 #资质认证 #金融+ #实体产业
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📰 白皮书显示：数字化正在重塑金融人才能力结构
_光明网
9月12日，全球投资专业人士机构CFA协会在深圳举办第六届中国金融人才峰会，并发布白皮书。基于海量职位与求职数据分析，报告指出中国金融人才市场正在向实体产业延伸，能力标准向复合型重构。金融专业能力的应用场景正在从传统金融机构扩展至全行业，先进制造、新能源等领域的金融人才需求增速显著，半导体/芯片、新材料、工业自动化等领域增长迅速。实体企业对投融资、产业链整合、资金管理与风险管控等专业金融职能的需求增加，金融人选正从单一业务执行者转变为产业经营、资本布局、风险管理等环节的专业参与者。地域上，金融就业机会向更广泛城市扩展，新一线城市占比达到32%，长三角、京津冀、珠三角等核心城市群为支撑，核心岗位继续向核心城市聚集。就业边界的扩展推动人才能力标准重构，扎实的金融专业知识依然是基础，但多元岗位需求需综合能力来匹配。上半年1–3年经验岗位占比提升至29%，3–5年占比13%，企业筛选更看重实践经验。数字化正在重塑金融人才结构，生成式AI在信息处理、数据计算等标准化场景的作用日益显现，核心能力如独立研究判断、复杂问题解决能力成为关键。技术密集型岗位如金融数据分析、量化研究需求同比增长，分别为34%和19%。专业资质价值得到提升，金融岗位中明确资质要求的占比为11%，在氢能、风电、医药研发外包等领域达20%。CFA证书在岗位中提及率达到58%，较2025年提升，CFA证书岗位需求同比增长40%，覆盖投资研究、交易执行、资本运作等并延伸至新能源、人工智能、高端制造等场景。CFA协会表示，金融专业能力正加速融入更广泛的实体产业场景，“金融+”成为人才能力发展的重要方向。未来将通过全球网络资源与认证经验，帮助培养具备金融专业能力、产业理解与数字技能的复合型人才。
🏷️ #金融人才 #数字化 #资质认证 #金融+ #实体产业
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📰 普惠信贷领域有望诞生超级智能体
AI正在深度重塑金融业，推动智能化转型成为趋势。尽管AI数字员工已进入信贷领域，成本门槛、数据短板、人机权责与合规边界等问题仍在考验行业。对中小金融机构而言，资源有限导致AI落地缓慢，核心阻碍包括前期投入压力、缺乏高质量数据环境以及缺乏容错机制与明确责任承担的配套制度。为破解难点，专家提出务实路径：在算力方面可采用租赁模式，通过私有云与公有云混合部署降低初始成本；在数据治理与应用容错、责任划分方面，须由管理层推动认知更新，建立适配AI业务的制度流程。展望未来两三年，银行业数智化将呈现多条线并进的格局，部分业务将实现高度自动化的智能体，其他场景仍需人机协作，人工价值无法完全被取代，且不同业务线的智能化水平差异明显。对普惠信贷领域，周旭强看好其赛道前景，预计未来将诞生全链路超级智能体，提升效率、降低边际成本，推动“顾普难顾惠，顾惠难顾普”的难题通过AI实现突破，真正实现普惠与普惠兼顾。
🏷️ #AI金融 #普惠信贷 #数智化 #银行业 #智能体
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📰 普惠信贷领域有望诞生超级智能体
AI正在深度重塑金融业，推动智能化转型成为趋势。尽管AI数字员工已进入信贷领域，成本门槛、数据短板、人机权责与合规边界等问题仍在考验行业。对中小金融机构而言，资源有限导致AI落地缓慢，核心阻碍包括前期投入压力、缺乏高质量数据环境以及缺乏容错机制与明确责任承担的配套制度。为破解难点，专家提出务实路径：在算力方面可采用租赁模式，通过私有云与公有云混合部署降低初始成本；在数据治理与应用容错、责任划分方面，须由管理层推动认知更新，建立适配AI业务的制度流程。展望未来两三年，银行业数智化将呈现多条线并进的格局，部分业务将实现高度自动化的智能体，其他场景仍需人机协作，人工价值无法完全被取代，且不同业务线的智能化水平差异明显。对普惠信贷领域，周旭强看好其赛道前景，预计未来将诞生全链路超级智能体，提升效率、降低边际成本，推动“顾普难顾惠，顾惠难顾普”的难题通过AI实现突破，真正实现普惠与普惠兼顾。
🏷️ #AI金融 #普惠信贷 #数智化 #银行业 #智能体
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📰 OpenAI突然杀进华尔街：最先被重做的，可能不是交易员
本文聚焦OpenAI发布的ChatGPT for Financial Services对金融行业的深远影响，强调它不仅是“更聪明的聊天机器人”而是把金融数据、机构工作流和分析流程接入AI。通过与Morgan Stanley、Evercore等参与设计，产品把LSEG、PitchBook、Daloopa等数据源整合进模型，并可连接FactSet、S&P Global、Preqin、Datasite等订阅，帮助跨源研究、建立财务模型并生成Pitchbook与客户材料。这意味着以往高成本的人力在信息搬运和加工环节被AI重新定价，信息处理环节被AI细化、加速，生产力提升的核心在于工作流变革而非单纯的模型本身。文章还指出金融行业的护城河在于数据权限与记录审计等合规能力，未来的竞争重点将落在判断力、解释力与责任追踪上，同时对中国市场的启示在于要将模型、数据与机构工作流整合到现有生态中。总的来看，金融AI革命更像是生产率的提升与工作边界的再划分，而非简单的岗位替代。
🏷️ #金融AI #数据与工作流 #判断力 #信息权限 #产能革命
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📰 OpenAI突然杀进华尔街：最先被重做的，可能不是交易员
本文聚焦OpenAI发布的ChatGPT for Financial Services对金融行业的深远影响，强调它不仅是“更聪明的聊天机器人”而是把金融数据、机构工作流和分析流程接入AI。通过与Morgan Stanley、Evercore等参与设计，产品把LSEG、PitchBook、Daloopa等数据源整合进模型，并可连接FactSet、S&P Global、Preqin、Datasite等订阅，帮助跨源研究、建立财务模型并生成Pitchbook与客户材料。这意味着以往高成本的人力在信息搬运和加工环节被AI重新定价，信息处理环节被AI细化、加速，生产力提升的核心在于工作流变革而非单纯的模型本身。文章还指出金融行业的护城河在于数据权限与记录审计等合规能力，未来的竞争重点将落在判断力、解释力与责任追踪上，同时对中国市场的启示在于要将模型、数据与机构工作流整合到现有生态中。总的来看，金融AI革命更像是生产率的提升与工作边界的再划分，而非简单的岗位替代。
🏷️ #金融AI #数据与工作流 #判断力 #信息权限 #产能革命
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📰 中关村科金范斌：金融AI竞争逻辑从"模型可信"转向"执行可信"-证券之星
中关村科金高级副总裁范斌在数字经济与数字金融创新发展论坛上指出，金融AI的核心命题已从“模型可信”转向“执行可信”。未来AI要真正落地并产生真实收益，需要在“要得动、做得对、管得住、持续好”的基础上，兼顾权限、审计、校验，抵御幻觉与偏见带来的风险。文章提出场景落地的三道筛选标准：明确权限与审批、过程可审计；数据工具可调用、结果可核验；业务边界清晰，具备经济性，能提升收入、效率、体验与风险控制。当前算力与监管环境成熟，短期将集中在营销、客服、尽调报告等前端场景；未来两到三年，Agent Bank将成为关键方向，智能体更深介入核心业务，推动组织结构与流程的重构。金融AI的演进路径为从单点场景到流程智能，直至组织智能。科技服务商需转型为数字化增长合伙人，陪伴金融机构实现从技术验证到价值兑现的完整跃迁。
🏷️ #金融AI #执行可信 #场景落地 #智能体银行 #数字化转型
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📰 中关村科金范斌：金融AI竞争逻辑从"模型可信"转向"执行可信"-证券之星
中关村科金高级副总裁范斌在数字经济与数字金融创新发展论坛上指出，金融AI的核心命题已从“模型可信”转向“执行可信”。未来AI要真正落地并产生真实收益，需要在“要得动、做得对、管得住、持续好”的基础上，兼顾权限、审计、校验，抵御幻觉与偏见带来的风险。文章提出场景落地的三道筛选标准：明确权限与审批、过程可审计；数据工具可调用、结果可核验；业务边界清晰，具备经济性，能提升收入、效率、体验与风险控制。当前算力与监管环境成熟，短期将集中在营销、客服、尽调报告等前端场景；未来两到三年，Agent Bank将成为关键方向，智能体更深介入核心业务，推动组织结构与流程的重构。金融AI的演进路径为从单点场景到流程智能，直至组织智能。科技服务商需转型为数字化增长合伙人，陪伴金融机构实现从技术验证到价值兑现的完整跃迁。
🏷️ #金融AI #执行可信 #场景落地 #智能体银行 #数字化转型
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📰 AI变革金融：既要踩好“油门”更要握稳“方向”--经济·科技--人民网
在服贸会的金融科技交流会上，专家指出金融业数智化转型正从零散试点走向体系化布局，逐步由外围辅助转向核心业务，覆盖客户经营、信贷审批、风险管理等领域。AI从辅助工具向业务引擎转变，国有银行实现全链条赋能，股份制银行聚焦场景深耕与人机协同，中小银行则通过差异化、轻量化布局实现突围。围绕落地路径，强调从技术可用向价值可见转变，需关注模型可信、数据治理、算力成本与生态分化等挑战，建立覆盖全生命周期的风险防控体系，推动监管治理的精细化，并通过人机共治划定智能金融边界，促进智能金融深度融入实体经济。未来的关键在于在创新与治理之间取得平衡，以实现高效、可控且具有普惠性的数智化金融生态。
🏷️ #AI变革 #数智金融 #风控体系 #银行数字化 #治理平衡
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📰 AI变革金融：既要踩好“油门”更要握稳“方向”--经济·科技--人民网
在服贸会的金融科技交流会上，专家指出金融业数智化转型正从零散试点走向体系化布局，逐步由外围辅助转向核心业务，覆盖客户经营、信贷审批、风险管理等领域。AI从辅助工具向业务引擎转变，国有银行实现全链条赋能，股份制银行聚焦场景深耕与人机协同，中小银行则通过差异化、轻量化布局实现突围。围绕落地路径，强调从技术可用向价值可见转变，需关注模型可信、数据治理、算力成本与生态分化等挑战，建立覆盖全生命周期的风险防控体系，推动监管治理的精细化，并通过人机共治划定智能金融边界，促进智能金融深度融入实体经济。未来的关键在于在创新与治理之间取得平衡，以实现高效、可控且具有普惠性的数智化金融生态。
🏷️ #AI变革 #数智金融 #风控体系 #银行数字化 #治理平衡
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📰 中关村科金范斌：金融AI竞争逻辑从"模型可信"转向"执行可信"
在2026中国国际服务贸易交易会的数字经济与数字金融创新发展论坛上，范斌指出金融AI要从试点走向规模化落地，核心命题是让AI真正落地创造真实收益，强调执行可信高于单纯模型可信。为降低业务风险，需同时关注权限管控、过程审计与结果校验，防范幻觉与偏见影响。金融行业对安全合规要求高，并非所有场景都适合AI，因此提出场景落地的三道筛选标准：一是权限可设置、关键动作可审批、过程可审计；二是业务边界清晰、数据工具可调用、结果可核验；三是具备经济性，能实实在在提升收入、效率、体验与风险控制。在算力、产业沉淀、监管指引共同作用下，金融AI的规模化拐点将到来。短期将聚焦在营销、客服、尽调报告等前端场景，未来两三年则以Agent Bank为核心方向，智能体将深入银行核心流程，推动组织层面的重构。金融AI的发展路径将由单点场景智能向流程智能再到组织智能演进。科技服务商应超越单纯技术供应，成为企业数字化增长的合伙人，陪伴金融机构完成从技术验证到价值兑现的完整跃迁。
🏷️ #金融AI #场景落地 #合规审计 #智能体银行 #数字化转型
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📰 中关村科金范斌：金融AI竞争逻辑从"模型可信"转向"执行可信"
在2026中国国际服务贸易交易会的数字经济与数字金融创新发展论坛上，范斌指出金融AI要从试点走向规模化落地，核心命题是让AI真正落地创造真实收益，强调执行可信高于单纯模型可信。为降低业务风险，需同时关注权限管控、过程审计与结果校验，防范幻觉与偏见影响。金融行业对安全合规要求高，并非所有场景都适合AI，因此提出场景落地的三道筛选标准：一是权限可设置、关键动作可审批、过程可审计；二是业务边界清晰、数据工具可调用、结果可核验；三是具备经济性，能实实在在提升收入、效率、体验与风险控制。在算力、产业沉淀、监管指引共同作用下，金融AI的规模化拐点将到来。短期将聚焦在营销、客服、尽调报告等前端场景，未来两三年则以Agent Bank为核心方向，智能体将深入银行核心流程，推动组织层面的重构。金融AI的发展路径将由单点场景智能向流程智能再到组织智能演进。科技服务商应超越单纯技术供应，成为企业数字化增长的合伙人，陪伴金融机构完成从技术验证到价值兑现的完整跃迁。
🏷️ #金融AI #场景落地 #合规审计 #智能体银行 #数字化转型
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📰 2026外滩大会丨AI正走进金融生产流程，效率与责任如何重新划界
本次论坛聚焦AI在金融领域的落地应用与治理挑战，强调AI基座不仅是算力堆叠，而是连接数据与业务的基础设施，将成为金融机构制定战略的“第二大脑”。在风控场景，知识图谱、图神经网络与大模型融合，实现从事后拦截向事前穿透的风险预测，提升决策依据与预防能力。落地层面，钱塘征信等机构通过公共数据授权、可信数据空间建设，推动从数据服务向社会信用基础设施的转型，提升对个人信用的管理与服务能力，推动普惠金融。AI在消费金融、场景风控与智能客户经理等领域的应用不断深化，通过场景化提额、交互式风控、AI智能体分工等方式提高效率，同时强调治理、数据安全与责任边界，避免模型幻觉、黑箱等风险放大。行业共识是：要让AI真正创造经营价值，需先清晰业务问题、再匹配合适能力，并通过“锥子打法”等策略，快速将高价值流程落地，逐步扩展到核心业务与全行能力建设。最后，强调人类在高风险决策中的主导地位，以及建立可持续的AI生产力与治理闭环。
🏷️ #金融AI #风控 #数据治理 #信用管理 #普惠金融
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📰 2026外滩大会丨AI正走进金融生产流程，效率与责任如何重新划界
本次论坛聚焦AI在金融领域的落地应用与治理挑战，强调AI基座不仅是算力堆叠，而是连接数据与业务的基础设施，将成为金融机构制定战略的“第二大脑”。在风控场景，知识图谱、图神经网络与大模型融合，实现从事后拦截向事前穿透的风险预测，提升决策依据与预防能力。落地层面，钱塘征信等机构通过公共数据授权、可信数据空间建设，推动从数据服务向社会信用基础设施的转型，提升对个人信用的管理与服务能力，推动普惠金融。AI在消费金融、场景风控与智能客户经理等领域的应用不断深化，通过场景化提额、交互式风控、AI智能体分工等方式提高效率，同时强调治理、数据安全与责任边界，避免模型幻觉、黑箱等风险放大。行业共识是：要让AI真正创造经营价值，需先清晰业务问题、再匹配合适能力，并通过“锥子打法”等策略，快速将高价值流程落地，逐步扩展到核心业务与全行能力建设。最后，强调人类在高风险决策中的主导地位，以及建立可持续的AI生产力与治理闭环。
🏷️ #金融AI #风控 #数据治理 #信用管理 #普惠金融
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📰 第三方平台“引流”告别野蛮生长，监管规范开展与第三方互联网平台转接渠道相关合作，明确五大高风险情形
本次监管细则聚焦金融机构与第三方互联网平台之间的转接渠道合作，将其纳入事前评估、备案与持续监督的闭环管理。核心变化在于建立严格的事前评估机制，强调四大核心维度：平台对证券基金业务的实质介入、服务主体边界的清晰、投资者数据安全保障、以及收费的合理性与透明度。评估结果需由高层管理团队签字确认，并在通过后5个工作日向属地证监局报告，确保风险可被及时发现与追踪。对高风险情形，监管采用分级分类并加设外部专家评审、加强备案、提升现场检查力度等措施，同时要求平台完成信息技术系统服务机构备案，作为合作的前提条件。监管强调持续跟踪、违规即时整改、以至终止合作，确保投资者权益、数据安全与系统稳定，推动金融科技与财富管理的合规、健康发展。
🏷️ #监管 #第三方平台 #风险评估 #备案 #数据安全
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📰 第三方平台“引流”告别野蛮生长，监管规范开展与第三方互联网平台转接渠道相关合作，明确五大高风险情形
本次监管细则聚焦金融机构与第三方互联网平台之间的转接渠道合作，将其纳入事前评估、备案与持续监督的闭环管理。核心变化在于建立严格的事前评估机制，强调四大核心维度：平台对证券基金业务的实质介入、服务主体边界的清晰、投资者数据安全保障、以及收费的合理性与透明度。评估结果需由高层管理团队签字确认，并在通过后5个工作日向属地证监局报告，确保风险可被及时发现与追踪。对高风险情形，监管采用分级分类并加设外部专家评审、加强备案、提升现场检查力度等措施，同时要求平台完成信息技术系统服务机构备案，作为合作的前提条件。监管强调持续跟踪、违规即时整改、以至终止合作，确保投资者权益、数据安全与系统稳定，推动金融科技与财富管理的合规、健康发展。
🏷️ #监管 #第三方平台 #风险评估 #备案 #数据安全
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📰 WorkBuddy金融版正式发布，让Agent真正进入金融业务现场
腾讯发布 WorkBuddy 金融版，作为在金融机构场景中落地的智能工作平台，提供开放的专家与技能矩阵、丰富数据源和全链路安全底座，覆盖投研、合规、客户经营、信贷尽调、财富配置等核心场景。通过在通用智能体框架上叠加金融视图、专家团、数据连接器、流程规则与治理能力，帮助银行、资管、保险等机构实现高效智能化落地。产品上线后已与多家金融机构合作，形成了银行对公信贷尽调、投研信息过滤、资产配置分析等多条工作流的专业化支持，且能对接私有化、专属 VPC、SaaS 三类安全部署，确保数据与权限的边界由金融机构掌控。核心亮点包括：80+ 金融专家与专属工具、全链路数据源与跨行业复用、严密的数据治理与多层安权方案，以及与企业微信深度打通，确保 AI 执行在组织权限之内。通过自动化整理材料、跨源数据对比、实时监测与专业输出，显著缩短尽调、投研、资产配置等流程时间，提升工作效率，推动金融机构向 AI 原生时代转型。
🏷️ #金融科技 #智能工作台 #数据安全 # 金融场景 #WorkBuddy
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📰 WorkBuddy金融版正式发布，让Agent真正进入金融业务现场
腾讯发布 WorkBuddy 金融版，作为在金融机构场景中落地的智能工作平台，提供开放的专家与技能矩阵、丰富数据源和全链路安全底座，覆盖投研、合规、客户经营、信贷尽调、财富配置等核心场景。通过在通用智能体框架上叠加金融视图、专家团、数据连接器、流程规则与治理能力，帮助银行、资管、保险等机构实现高效智能化落地。产品上线后已与多家金融机构合作，形成了银行对公信贷尽调、投研信息过滤、资产配置分析等多条工作流的专业化支持，且能对接私有化、专属 VPC、SaaS 三类安全部署，确保数据与权限的边界由金融机构掌控。核心亮点包括：80+ 金融专家与专属工具、全链路数据源与跨行业复用、严密的数据治理与多层安权方案，以及与企业微信深度打通，确保 AI 执行在组织权限之内。通过自动化整理材料、跨源数据对比、实时监测与专业输出，显著缩短尽调、投研、资产配置等流程时间，提升工作效率，推动金融机构向 AI 原生时代转型。
🏷️ #金融科技 #智能工作台 #数据安全 # 金融场景 #WorkBuddy
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📰 印尼金融科技独角兽融资2.7亿美元，创本国四年融资额纪录
印尼金融科技平台 Ajaib 最近完成新一轮融资，SBI Holdings 以约2.7亿美元获得约20%的股份，成为Ajaib的战略投资伙伴。新闻稿显示，这笔交易不仅仅是给用户增加投资渠道，更标志着Ajaib从单一的“印尼 Robinhood”成长为覆盖传统金融与数字资产的综合平台。Ajaib 近年来持续扩张产品边界，涵盖股票、债券、基金、美股、加密货币、稳定币、衍生品、支付等，并在印尼最大的稳定币基础设施与加密交易平台中占据一席之地。2021年前后，Ajaib 以高额融资迅速成长，成为印尼科技融资的亮点。当下，它强调“跟随用户成长”的策略，年轻用户群体逐步从买单一股票到全球资产与多元金融服务。SBI 的投资并不止于散户市场，而是看中Ajaib在资产数字化、金融基础设施方面的潜力，双方期望在全球资产代币化的趋势中建立长期协作。未来的挑战在于，Ajaib 与 SBI 能否把多元产品和银行资质、数字资产平台等整合落地，实现文章所描绘的“综合金融账户”愿景，以及这一切到底走到哪一步。
🏷️ #印尼 #金融科技 #数字资产 #战略投资 #资产代币化
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📰 印尼金融科技独角兽融资2.7亿美元，创本国四年融资额纪录
印尼金融科技平台 Ajaib 最近完成新一轮融资，SBI Holdings 以约2.7亿美元获得约20%的股份，成为Ajaib的战略投资伙伴。新闻稿显示，这笔交易不仅仅是给用户增加投资渠道，更标志着Ajaib从单一的“印尼 Robinhood”成长为覆盖传统金融与数字资产的综合平台。Ajaib 近年来持续扩张产品边界，涵盖股票、债券、基金、美股、加密货币、稳定币、衍生品、支付等，并在印尼最大的稳定币基础设施与加密交易平台中占据一席之地。2021年前后，Ajaib 以高额融资迅速成长，成为印尼科技融资的亮点。当下，它强调“跟随用户成长”的策略，年轻用户群体逐步从买单一股票到全球资产与多元金融服务。SBI 的投资并不止于散户市场，而是看中Ajaib在资产数字化、金融基础设施方面的潜力，双方期望在全球资产代币化的趋势中建立长期协作。未来的挑战在于，Ajaib 与 SBI 能否把多元产品和银行资质、数字资产平台等整合落地，实现文章所描绘的“综合金融账户”愿景，以及这一切到底走到哪一步。
🏷️ #印尼 #金融科技 #数字资产 #战略投资 #资产代币化
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📰 从数字信任到智能安全，格尔软件打开新一轮成长空间
2026年上半年，格尔软件实现营业收入1.27亿元，同比增长10.09%，在数字经济基建升级与云智化延伸的背景下，形成重点行业需求与前瞻布局的深度共振。公司围绕密码、身份、数据与人工智能安全持续扩宽产品边界，从商用密码厂商转型为数字信任基础设施提供商，迎来全球后量子密码进入标准落地期和AI应用推动安全需求向模型、智能体和数据调用链延伸的契机。核心能力聚焦可信身份、可信连接和可信数据，收入回升、行业项目推进和前沿产品验证为新一轮安全投入周期提供积极起点。半年报显示公司在政务、金融、能源等核心市场持续竞争力，形成以数字证书、密钥管理、签名验签、数据库加密、身份认证等为矩阵的多层安全能力，能够覆盖从基础设施到上层应用的全方位需求，并在烟草、能源等新兴赛道深耕。"
🏷️ #数字信任 #后量子密码 #AI安全 #身份认证 #密钥管理
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📰 从数字信任到智能安全，格尔软件打开新一轮成长空间
2026年上半年，格尔软件实现营业收入1.27亿元，同比增长10.09%，在数字经济基建升级与云智化延伸的背景下，形成重点行业需求与前瞻布局的深度共振。公司围绕密码、身份、数据与人工智能安全持续扩宽产品边界，从商用密码厂商转型为数字信任基础设施提供商，迎来全球后量子密码进入标准落地期和AI应用推动安全需求向模型、智能体和数据调用链延伸的契机。核心能力聚焦可信身份、可信连接和可信数据，收入回升、行业项目推进和前沿产品验证为新一轮安全投入周期提供积极起点。半年报显示公司在政务、金融、能源等核心市场持续竞争力，形成以数字证书、密钥管理、签名验签、数据库加密、身份认证等为矩阵的多层安全能力，能够覆盖从基础设施到上层应用的全方位需求，并在烟草、能源等新兴赛道深耕。"
🏷️ #数字信任 #后量子密码 #AI安全 #身份认证 #密钥管理
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📰 多重认证加身，读懂榕树贷款的数智金融硬实力
在数字化转型浪潮下，金融行业通过人工智能、云计算等前沿技术实现全面升级，提升服务效率、产品体验与信息防护能力。榕树贷款作为上海迦数科技旗下的智能金融综合服务平台，始终坚持合规经营，深耕金融科技研发与落地应用，持续以技术创新完善普惠金融服务，并多次获得行业权威认可。通过将智能建模、智能服务、数据保护等技术融入业务全流程，平台优化资金匹配效率，构建完善的数据与系统防护体系，为个人和小微用户提供省心稳妥的线上信贷服务。2026年，榕树贷款获得金融科技产品认证证书，体现其在系统运行安全、数据管理规范与用户隐私保护方面的专业肯定，显示公司以技术夯实服务根基、推进数智金融高质量发展的综合实力。2025年，凭借持续的数智化落地成果，获得年度科技金融优秀案例奖；同年在高品质消费品牌大会中入选百强，获“年度金融科技创新品牌”等称号，显示平台在技术创新与普惠服务结合方面的影响力与认可。未来，榕树贷款将继续打磨自研技术体系，拓展数字化服务边界，以更成熟的数智能力为用户提供高效、安心的综合金融服务。
🏷️ #金融科技 #数字化 #普惠金融 #创新品牌 #数据安全
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📰 多重认证加身，读懂榕树贷款的数智金融硬实力
在数字化转型浪潮下，金融行业通过人工智能、云计算等前沿技术实现全面升级，提升服务效率、产品体验与信息防护能力。榕树贷款作为上海迦数科技旗下的智能金融综合服务平台，始终坚持合规经营，深耕金融科技研发与落地应用，持续以技术创新完善普惠金融服务，并多次获得行业权威认可。通过将智能建模、智能服务、数据保护等技术融入业务全流程，平台优化资金匹配效率，构建完善的数据与系统防护体系，为个人和小微用户提供省心稳妥的线上信贷服务。2026年，榕树贷款获得金融科技产品认证证书，体现其在系统运行安全、数据管理规范与用户隐私保护方面的专业肯定，显示公司以技术夯实服务根基、推进数智金融高质量发展的综合实力。2025年，凭借持续的数智化落地成果，获得年度科技金融优秀案例奖；同年在高品质消费品牌大会中入选百强，获“年度金融科技创新品牌”等称号，显示平台在技术创新与普惠服务结合方面的影响力与认可。未来，榕树贷款将继续打磨自研技术体系，拓展数字化服务边界，以更成熟的数智能力为用户提供高效、安心的综合金融服务。
🏷️ #金融科技 #数字化 #普惠金融 #创新品牌 #数据安全
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📰 公募基金AI部署走到哪一步了？20家头部公募AI部署全景调研 中国基金报
自2025年以来，公募基金行业在AI领域进入规模化应用与平台化供给的新周期。头部基金公司普遍已启动大模型在投研、运营、交易等场景的部署，形成“三段式”梯队：一线公司构建企业级AI能力平台，投研全流程基本实现AI渗透；部分公司在养老金、固收、智能问答等场景深入应用；仍有公司处于场景探索阶段。基础模型多以开源大模型为核心，并辅以私有化部署、混合云架构和统一的技能/知识库体系，提升数据安全、可控性与可追溯性。落地重点在研究环节的检索、摘要、问答、观点跟踪等，以及投资决策、组合分析、交易执行等环节的智能化辅助与自动化。行业共识是AI将从单点工具向投研流程全面协同演进，2026年或成投研智能体元年，强调以数据、工程化应用与模型能力三者协同形成的整体竞争力。对数据安全与合规的关注也从存储地点扩展至模型使用与输出管理，推动私有化、边界控制、审计留痕等制度性治理落地。
🏷️ #投研智能体 #大模型应用 #数据安全 #私有化部署 #AI平台
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📰 公募基金AI部署走到哪一步了？20家头部公募AI部署全景调研 中国基金报
自2025年以来，公募基金行业在AI领域进入规模化应用与平台化供给的新周期。头部基金公司普遍已启动大模型在投研、运营、交易等场景的部署，形成“三段式”梯队：一线公司构建企业级AI能力平台，投研全流程基本实现AI渗透；部分公司在养老金、固收、智能问答等场景深入应用；仍有公司处于场景探索阶段。基础模型多以开源大模型为核心，并辅以私有化部署、混合云架构和统一的技能/知识库体系，提升数据安全、可控性与可追溯性。落地重点在研究环节的检索、摘要、问答、观点跟踪等，以及投资决策、组合分析、交易执行等环节的智能化辅助与自动化。行业共识是AI将从单点工具向投研流程全面协同演进，2026年或成投研智能体元年，强调以数据、工程化应用与模型能力三者协同形成的整体竞争力。对数据安全与合规的关注也从存储地点扩展至模型使用与输出管理，推动私有化、边界控制、审计留痕等制度性治理落地。
🏷️ #投研智能体 #大模型应用 #数据安全 #私有化部署 #AI平台
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📰 从技术适配到业务落地：2026七款数据中台产品能力解析与选型实操指南
本文围绕数据中台在企业数字化建设中的关键作用与选型要点展开，聚焦七款主流产品的技术优势、适配场景与能力边界，帮助企业规避落地成本与选型误区。首先从行业应用出发，指出零售、金融、制造等行业对数据中台的不同诉求：零售侧重全域数据整合与精准营销，金融强调合规、风控与隐私保护，制造强调供应链协同与质量溯源。随后对瓴羊Dataphin、DaYu、大数据中台、龙石、用友、金蝶、Datavines等产品进行梳理，涵盖全链路数据治理、跨源数据接入、隐私计算、数据质量管控、低代码应用等核心能力，并结合场景落地方法论与实际案例，强调从架构层到应用层的三层闭环：数据汇聚与存储、全链路治理与研发、数据服务与应用。文章也提出关于部署策略、隐性成本、适配中小企业与评估效果的实用要点，倡导以业务导向、架构匹配、渐进迭代为原则，避免盲目追随参数指标。总体而言，企业应在不同规模与行业场景中，基于数据资产治理能力、实时性、安全性与落地成本权衡，选择最契合自身的中台产品，以实现数据驱动的运营优化与持续创新。
🏷️ #数据中台 #选型 #数据治理 #隐私计算 #行业应用
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📰 从技术适配到业务落地：2026七款数据中台产品能力解析与选型实操指南
本文围绕数据中台在企业数字化建设中的关键作用与选型要点展开，聚焦七款主流产品的技术优势、适配场景与能力边界，帮助企业规避落地成本与选型误区。首先从行业应用出发，指出零售、金融、制造等行业对数据中台的不同诉求：零售侧重全域数据整合与精准营销，金融强调合规、风控与隐私保护，制造强调供应链协同与质量溯源。随后对瓴羊Dataphin、DaYu、大数据中台、龙石、用友、金蝶、Datavines等产品进行梳理，涵盖全链路数据治理、跨源数据接入、隐私计算、数据质量管控、低代码应用等核心能力，并结合场景落地方法论与实际案例，强调从架构层到应用层的三层闭环：数据汇聚与存储、全链路治理与研发、数据服务与应用。文章也提出关于部署策略、隐性成本、适配中小企业与评估效果的实用要点，倡导以业务导向、架构匹配、渐进迭代为原则，避免盲目追随参数指标。总体而言，企业应在不同规模与行业场景中，基于数据资产治理能力、实时性、安全性与落地成本权衡，选择最契合自身的中台产品，以实现数据驱动的运营优化与持续创新。
🏷️ #数据中台 #选型 #数据治理 #隐私计算 #行业应用
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📰 找准碳金融制度建设着力点_行业新闻_全球矿产资源网
“十五五”规划纲要强调完善绿色发展政策体系，推动碳金融产品和服务创新，建设高效、活力与国际影响力兼具的碳市场。碳金融健康发展依赖于完善的基础设施，但当前问题集中在制度供给滞后、规则不统一、数据共享不足与金融产品转化不足上。数字化碳金融具双重特征：技术层面支撑数据采集、存证、传输与风控，制度层面决定数据标准、权属与共享规则的落地。主要困难包括数据标准参差、共享机制“联而不通”、金融应用“有户无品”等三大梗阻。破解之道在于建立统一且可验证的数据标准、明确的数据治理与责任边界、以及围绕重点场景的金融创新应用，推动碳数据转化为可作为授信、定价与风控依据的资产。未来应从提升碳定价有效性、提升碳融资顺畅性、促进绿色资本形成入手，强化制度建设、标准统一与场景拓展，以数据流通保障与平台能力赋能，实现碳资源向碳资产、碳资产向绿色资本的转化。
🏷️ #碳金融 #数据标准 #制度建设 #数据共享 #场景应用
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📰 找准碳金融制度建设着力点_行业新闻_全球矿产资源网
“十五五”规划纲要强调完善绿色发展政策体系，推动碳金融产品和服务创新，建设高效、活力与国际影响力兼具的碳市场。碳金融健康发展依赖于完善的基础设施，但当前问题集中在制度供给滞后、规则不统一、数据共享不足与金融产品转化不足上。数字化碳金融具双重特征：技术层面支撑数据采集、存证、传输与风控，制度层面决定数据标准、权属与共享规则的落地。主要困难包括数据标准参差、共享机制“联而不通”、金融应用“有户无品”等三大梗阻。破解之道在于建立统一且可验证的数据标准、明确的数据治理与责任边界、以及围绕重点场景的金融创新应用，推动碳数据转化为可作为授信、定价与风控依据的资产。未来应从提升碳定价有效性、提升碳融资顺畅性、促进绿色资本形成入手，强化制度建设、标准统一与场景拓展，以数据流通保障与平台能力赋能，实现碳资源向碳资产、碳资产向绿色资本的转化。
🏷️ #碳金融 #数据标准 #制度建设 #数据共享 #场景应用
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📰 以知识产权与人工智能双向赋能激活创新动能-人民政协网
在“十五五”阶段，数字经济快速增速，人工智能成为引领科技革命、催生新质生产力的核心引擎。国家知识产权局强调，知识产权与人工智能要实现双向赋能、共生演进，以制度创新和技术治理提升行业韧性与竞争力。文章指出，面对新兴技术如人工智能、具身智能、脑机接口等，传统知识产权规则需调整以适配新场景，完善专利审查标准与指引，明确创新边界，保障创新成果转化。知识产权治理需通过大数据与人工智能手段实现数字化、智能化、精准化升级，提升检索、审批、监测、风险预警和源头追溯等环节效率，为高价值专利转化“最后一公里”保驾护航。双向赋能促成良性互动：知识产权制度为AI创新立规、护边界，AI治理提升知识产权的服务水平与转化效率，二者共同推动产业高质量发展，支撑数字经济转型与科技自立。未来需持续完善制度体系、扩展应用场景，并参与全球规则与标准建设，实现全球治理中的中国智慧与方案，推动创新要素持续激活与创新生态常态化。
🏷️ #知识产权 #人工智能 #双向赋能 #创新治理 #数字经济
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📰 以知识产权与人工智能双向赋能激活创新动能-人民政协网
在“十五五”阶段，数字经济快速增速，人工智能成为引领科技革命、催生新质生产力的核心引擎。国家知识产权局强调，知识产权与人工智能要实现双向赋能、共生演进，以制度创新和技术治理提升行业韧性与竞争力。文章指出，面对新兴技术如人工智能、具身智能、脑机接口等，传统知识产权规则需调整以适配新场景，完善专利审查标准与指引，明确创新边界，保障创新成果转化。知识产权治理需通过大数据与人工智能手段实现数字化、智能化、精准化升级，提升检索、审批、监测、风险预警和源头追溯等环节效率，为高价值专利转化“最后一公里”保驾护航。双向赋能促成良性互动：知识产权制度为AI创新立规、护边界，AI治理提升知识产权的服务水平与转化效率，二者共同推动产业高质量发展，支撑数字经济转型与科技自立。未来需持续完善制度体系、扩展应用场景，并参与全球规则与标准建设，实现全球治理中的中国智慧与方案，推动创新要素持续激活与创新生态常态化。
🏷️ #知识产权 #人工智能 #双向赋能 #创新治理 #数字经济
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📰 【光明时评】金融人工智能如何释放潜能又守住底线
_光明网
国家金融监督管理总局印发关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见，强调在金融行业人工智能规模化应用背景下，既要释放技术潜能，又要守住安全底线。文章指出金融是信息密集、数据驱动的行业，人工智能在信贷调查、欺诈识别、保险定价、客户服务等方面具有广泛应用，但也存在偏差、可解释性不足、数据投毒等风险，随着应用深入，风险管理、合规审查等环节的重要性提升。为实现发展与安全并进，指导意见提出“谁使用谁负责”的治理原则，将人工智能风险纳入全面风险管理，并对高风险应用设定准入、监测与人工干预等要求，力求把安全能力转化为金融机构治理能力与长期竞争力。人工智能应用需多部门协同，建立覆盖需求分析、数据准备、训练开发、部署运行、维护迭代、评估退出的全生命周期管理体系，避免“重上线、轻运营”，在运行中持续监测模型效能、数据漂移与异常行为，必要时调整或退出。数据质量决定模型能力，需加强数据全生命周期管理与高质量数据集建设，提升非结构化数据治理，确保数据可追溯、使用有边界、更新持续。此外，要提升算力自主可控水平，防范对单一供应商的依赖。对低风险应用可提高效率；对资金交易、资产评估、信贷审批、承保理赔等高风险应用，则需更严格的准入、测评与监测，设定模型功能边界，保留人工监督与紧急停用机制，避免机器说了算。金融科技应服务于人，对模型生成内容要标识并解释，对涉及客户权益的关键决策提高透明度与可解释性，关注不同群体的影响，纠正潜在偏见，确保公平、诚信、审慎经营。文本强调以制度筑基、以技术固本、以责任护航，推动创新与安全协同发展，使金融人工智能在安全轨道上稳健前行。
🏷️ #金融AI #风险治理 #数据治理 #算力自主 #透明与可解释
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📰 【光明时评】金融人工智能如何释放潜能又守住底线
_光明网
国家金融监督管理总局印发关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见，强调在金融行业人工智能规模化应用背景下，既要释放技术潜能，又要守住安全底线。文章指出金融是信息密集、数据驱动的行业，人工智能在信贷调查、欺诈识别、保险定价、客户服务等方面具有广泛应用，但也存在偏差、可解释性不足、数据投毒等风险，随着应用深入，风险管理、合规审查等环节的重要性提升。为实现发展与安全并进，指导意见提出“谁使用谁负责”的治理原则，将人工智能风险纳入全面风险管理，并对高风险应用设定准入、监测与人工干预等要求，力求把安全能力转化为金融机构治理能力与长期竞争力。人工智能应用需多部门协同，建立覆盖需求分析、数据准备、训练开发、部署运行、维护迭代、评估退出的全生命周期管理体系，避免“重上线、轻运营”，在运行中持续监测模型效能、数据漂移与异常行为，必要时调整或退出。数据质量决定模型能力，需加强数据全生命周期管理与高质量数据集建设，提升非结构化数据治理，确保数据可追溯、使用有边界、更新持续。此外，要提升算力自主可控水平，防范对单一供应商的依赖。对低风险应用可提高效率；对资金交易、资产评估、信贷审批、承保理赔等高风险应用，则需更严格的准入、测评与监测，设定模型功能边界，保留人工监督与紧急停用机制，避免机器说了算。金融科技应服务于人，对模型生成内容要标识并解释，对涉及客户权益的关键决策提高透明度与可解释性，关注不同群体的影响，纠正潜在偏见，确保公平、诚信、审慎经营。文本强调以制度筑基、以技术固本、以责任护航，推动创新与安全协同发展，使金融人工智能在安全轨道上稳健前行。
🏷️ #金融AI #风险治理 #数据治理 #算力自主 #透明与可解释
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