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📰 金融信息服务数据分类分级指南公开征求意见

1月24日，国家互联网信息办公室发布《金融信息服务数据分类分级指南（征求意见稿）》，面向社会公开征求意见，意见反馈截止时间为2026年2月23日。指南提出金融信息服务数据按业务属性分级，一级分为业务数据、用户数据、企业数据三类，二级九类、三级66类。分级框架以重要程度和敏感性为基础，并结合数据泄露、损毁、非法获取与非法共享等对国家安全、经济运行及个人权益的潜在危害，将数据分为核心、重要、敏感一般、常规一般四级。
专家指出，分级分类填补了通用法规与行业实务之间的空缺，有助于统一标准、降低合规不确定性，并推动数据在合法框架内高效流通。分级制度有利于明确使用边界、释放数据价值、提升金融数据应用的合规性与安全性，推动行业生态优化、数据流通加速，从而活跃数据市场，强化金融数据的风控与创新能力。

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📰 数据资产入表驱动金融信息服务行业商业模式变革研究

金融信息服务行业在数字经济中扮演着重要角色，其核心生产资料为数据资产。随着政策的逐步完善和数据资产入表的推进，金融信息服务行业面临着新的转型机遇。数据资产的显性化使其成为企业决策的重要依据，推动了数据的可视化和可量化管理，促进了行业的创新与发展。

然而，数据资产入表也带来了挑战，企业在实践中仍面临数据价值难以量化、管理标准化不足等问题。尽管越来越多的企业开始重视数据资产的价值，但实现数据资产的有效管理和商业模式的转型仍需进一步探索。金融信息服务行业应借助AI技术的发展，积极寻求新商业模式的突破，推动行业的可持续增长。

总体来看，数据资产入表为金融信息服务行业的商业模式转型提供了新路径，通过提升数据治理能力和创新产品开发，企业能够更好地发挥数据的核心价值。未来，随着数据要素市场的成熟，金融信息服务行业有望在数字经济中实现更高质量的发展。

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