📰 银行业保险业要划定技术创新与应用安全的边界 - 21经济网
金融监管总局发布的关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见，聚焦治理架构、数据与算力、风险管理、人才培养等方面，提出32项具体要求，推动人工智能在金融领域的健康有序发展。文章指出当前银行与保险业在信贷审批、理赔、量化交易、智能客服等场景广泛应用AI，提升经营与服务质量，但也面临算法黑箱、数据安全隐患等风险。为此，《意见》强调建立顶层治理机制，打破部门壁垒，要求董（理）事会设专门委员会统筹，明确开发、测试、运维等环节的责任人，形成可追溯的治理链条；建立全生命周期闭环管理，包括需求分析、数据准备、训练开发、部署运行、维护迭代、评估退出等阶段的合规与风险控制。并提出高标准的数据安全治理、模型安全开发与评测、算力基础设施的自主可控、分级风控以及外包合作安全管理等要求。总体目标是平衡创新与安全，确保生成式AI等高风险应用在可控范围内使用，提升金融服务效率与风控水平，同时加强对外部风险的管理与自研能力建设。
🏷️ #金融科技 #数据安全 #风险治理 #模型安全 #外包管理
🔗 原文链接
📰 银行业保险业要划定技术创新与应用安全的边界 - 21经济网
金融监管总局发布的关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见，聚焦治理架构、数据与算力、风险管理、人才培养等方面，提出32项具体要求，推动人工智能在金融领域的健康有序发展。文章指出当前银行与保险业在信贷审批、理赔、量化交易、智能客服等场景广泛应用AI，提升经营与服务质量，但也面临算法黑箱、数据安全隐患等风险。为此，《意见》强调建立顶层治理机制，打破部门壁垒，要求董（理）事会设专门委员会统筹，明确开发、测试、运维等环节的责任人，形成可追溯的治理链条；建立全生命周期闭环管理，包括需求分析、数据准备、训练开发、部署运行、维护迭代、评估退出等阶段的合规与风险控制。并提出高标准的数据安全治理、模型安全开发与评测、算力基础设施的自主可控、分级风控以及外包合作安全管理等要求。总体目标是平衡创新与安全，确保生成式AI等高风险应用在可控范围内使用，提升金融服务效率与风控水平，同时加强对外部风险的管理与自研能力建设。
🏷️ #金融科技 #数据安全 #风险治理 #模型安全 #外包管理
🔗 原文链接
