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📰 霄云科技“面向金融行业的高性能数据湖仓存储落地实践”入选2026年度数据存储创新实践案例
2026数据存储产业大会在郑州举行，霄云科技金融行业高性能数据湖仓实践入选年度创新成果。项目服务中亚头部金融银行及电商平台，面对PB级数据、日增数十TB、资源错配、小文件引发性能波动和存储孤岛等挑战，还需兼顾实时分析、AI负载与金融合规。
方案采用StarRocks存算分离架构，以自主研发的碧海对象存储为统一底座，支持开放湖格式、冷热分层和在线扩展。实测读写性能超MinIO两倍，百亿对象下性能稳定，查询表现达存算一体的92%；项目实现弹性扩容、秒级摄入、高并发低延迟及成本优化，展现自主存储的金融落地能力。
🏷️ #数据湖仓 #对象存储 #存算分离 #金融科技 #自主创新
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📰 霄云科技“面向金融行业的高性能数据湖仓存储落地实践”入选2026年度数据存储创新实践案例
2026数据存储产业大会在郑州举行，霄云科技金融行业高性能数据湖仓实践入选年度创新成果。项目服务中亚头部金融银行及电商平台，面对PB级数据、日增数十TB、资源错配、小文件引发性能波动和存储孤岛等挑战，还需兼顾实时分析、AI负载与金融合规。
方案采用StarRocks存算分离架构，以自主研发的碧海对象存储为统一底座，支持开放湖格式、冷热分层和在线扩展。实测读写性能超MinIO两倍，百亿对象下性能稳定，查询表现达存算一体的92%；项目实现弹性扩容、秒级摄入、高并发低延迟及成本优化，展现自主存储的金融落地能力。
🏷️ #数据湖仓 #对象存储 #存算分离 #金融科技 #自主创新
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📰 霄云科技“面向金融行业的高性能数据湖仓存储落地实践”入选2026年度数据存储创新实践案例
霄云科技为中亚某金融银行及电商平台打造的高性能数据湖仓实践，入选2026年度数据存储行业创新成果。项目应对PB级数据、日增数十TB，以及资源错配、扩容成本高、小文件引发性能抖动和存储孤岛等挑战，同时须兼顾金融合规与实时分析需求。
方案以StarRocks存算分离架构和自主研发的碧海高性能对象存储构建统一底座，采用冷热智能分层并支持在线横向扩展，打通实时及批量数据接入，服务报表、OLAP和自助分析等场景，实现计算与存储独立扩展。
实测显示，碧海存储读写性能超过MinIO两倍；54项查询中，整体性能达到存算一体架构的92%，计算重负载场景达94%。项目还实现秒级数据摄入、抑制查询延迟、优化整体TCO，并满足权限审计要求，展现自主存储服务金融与AI场景的能力。
🏷️ #数据湖仓 #碧海存储 #存算分离 #金融科技
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📰 霄云科技“面向金融行业的高性能数据湖仓存储落地实践”入选2026年度数据存储创新实践案例
霄云科技为中亚某金融银行及电商平台打造的高性能数据湖仓实践，入选2026年度数据存储行业创新成果。项目应对PB级数据、日增数十TB，以及资源错配、扩容成本高、小文件引发性能抖动和存储孤岛等挑战，同时须兼顾金融合规与实时分析需求。
方案以StarRocks存算分离架构和自主研发的碧海高性能对象存储构建统一底座，采用冷热智能分层并支持在线横向扩展，打通实时及批量数据接入，服务报表、OLAP和自助分析等场景，实现计算与存储独立扩展。
实测显示，碧海存储读写性能超过MinIO两倍；54项查询中，整体性能达到存算一体架构的92%，计算重负载场景达94%。项目还实现秒级数据摄入、抑制查询延迟、优化整体TCO，并满足权限审计要求，展现自主存储服务金融与AI场景的能力。
🏷️ #数据湖仓 #碧海存储 #存算分离 #金融科技
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📰 向“实”而行，3万亿南京银行的增长密码-证券之星
南京银行三季报显示，截至2026年9月末资产总额达3.29万亿元，营收、归母净利润同比分别增长12.49%和8.03%，不良率仅0.83%。该行加大对公信贷投放，重点支持绿色、科技、普惠、涉农及产业升级，并以“1055产业导向”聚焦制造业、生产业等领域。
该行推出“鑫算贷”，以融资、融智、融商服务覆盖算力企业全生命周期，并通过投贷联动、生态合作助力科技企业成长；同时重塑科技信贷理念、建设专业队伍，运用大数据和AI改善风控与授信。数字化场景及智能体持续扩展，“鑫税e贷”“出口快贷2.0”等产品降低轻资产小微和外贸企业融资门槛，提升服务效率。
🏷️ #南京银行 #实体经济 #科技金融 #数字化转型
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📰 向“实”而行，3万亿南京银行的增长密码-证券之星
南京银行三季报显示，截至2026年9月末资产总额达3.29万亿元，营收、归母净利润同比分别增长12.49%和8.03%，不良率仅0.83%。该行加大对公信贷投放，重点支持绿色、科技、普惠、涉农及产业升级，并以“1055产业导向”聚焦制造业、生产业等领域。
该行推出“鑫算贷”，以融资、融智、融商服务覆盖算力企业全生命周期，并通过投贷联动、生态合作助力科技企业成长；同时重塑科技信贷理念、建设专业队伍，运用大数据和AI改善风控与授信。数字化场景及智能体持续扩展，“鑫税e贷”“出口快贷2.0”等产品降低轻资产小微和外贸企业融资门槛，提升服务效率。
🏷️ #南京银行 #实体经济 #科技金融 #数字化转型
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📰 从“围墙”到“免疫系统”
金融业正将大模型和智能体用于信贷审批、风险定价、投研等核心环节，AI参与乃至执行决策，提升效率的同时也扩大安全风险。机构既要抵御深度合成等外部攻击，也要治理算法黑箱、幻觉、偏见及权责不清。客户身份、交易和征信等敏感数据在采集、训练、调用中还面临泄露、滥用与投毒威胁，监管要求分类分级、全流程管控。
行业由单点防御转向主动预判和体系治理，将安全能力嵌入AI应用，按场景分类管理，要求决策可解释、可追溯，约束幻觉与歧视并保留人工责任。CFCA通过上线前检测评估数据安全、算法公平、模型解释、内容安全及攻防能力，并以综合平台开展实时防护、攻防对抗和溯源整改，形成事前、事中、事后闭环。
🏷️ #金融AI #算法治理 #数据安全 #全周期防护
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📰 从“围墙”到“免疫系统”
金融业正将大模型和智能体用于信贷审批、风险定价、投研等核心环节，AI参与乃至执行决策，提升效率的同时也扩大安全风险。机构既要抵御深度合成等外部攻击，也要治理算法黑箱、幻觉、偏见及权责不清。客户身份、交易和征信等敏感数据在采集、训练、调用中还面临泄露、滥用与投毒威胁，监管要求分类分级、全流程管控。
行业由单点防御转向主动预判和体系治理，将安全能力嵌入AI应用，按场景分类管理，要求决策可解释、可追溯，约束幻觉与歧视并保留人工责任。CFCA通过上线前检测评估数据安全、算法公平、模型解释、内容安全及攻防能力，并以综合平台开展实时防护、攻防对抗和溯源整改，形成事前、事中、事后闭环。
🏷️ #金融AI #算法治理 #数据安全 #全周期防护
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📰 百年人寿携手华为云深化数智化转型，共筑保险行业云智底座
2026年9月17日，百年人寿凭借与华为云在金融级专属云和AI创新方面的实践，入选华为全联接大会九大金融灯塔案例。为应对业务高峰的资源与承载压力，双方建设“专属双AZ+金融专区”，实现基础资源隔离并构建同城双活，在满足安全合规的同时增强弹性与可靠性，支撑核心业务稳定运行。
在云底座上，百年人寿已完成全部业务系统上云，借助弹性伸缩、分布式架构和安全防护提升交易性能、网络效率及系统稳定性，并盘活资源、降低运维复杂度。双方还将AI应用于智能核保、理赔、风控、客服、代理人赋能和经营分析，推动技术融入保险流程，未来将持续深化云、AI与数据合作，探索保险数智化转型。
🏷️ #百年人寿 #华为云 #金融云 #保险AI #数智化转型
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📰 百年人寿携手华为云深化数智化转型，共筑保险行业云智底座
2026年9月17日，百年人寿凭借与华为云在金融级专属云和AI创新方面的实践，入选华为全联接大会九大金融灯塔案例。为应对业务高峰的资源与承载压力，双方建设“专属双AZ+金融专区”，实现基础资源隔离并构建同城双活，在满足安全合规的同时增强弹性与可靠性，支撑核心业务稳定运行。
在云底座上，百年人寿已完成全部业务系统上云，借助弹性伸缩、分布式架构和安全防护提升交易性能、网络效率及系统稳定性，并盘活资源、降低运维复杂度。双方还将AI应用于智能核保、理赔、风控、客服、代理人赋能和经营分析，推动技术融入保险流程，未来将持续深化云、AI与数据合作，探索保险数智化转型。
🏷️ #百年人寿 #华为云 #金融云 #保险AI #数智化转型
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📰 从建起来到转起来：AI赋能金融数据安全的进阶之路
93号文推动金融数据安全从纸面合规转向全生命周期检查，并以自查、抽查、整改、通报、处罚形成闭环。机构面临资产庞大且动态变化、数据跨系统流转难以精准管控、常态检查增加运营压力等挑战，建设须由一次性投入转向持续运转。
建设路径包括摸清家底、看见风险、智能运营。通过动态分类分级形成可追溯资产地图，并将结果联动脱敏、加密、审计等策略；汇聚应用、数据库及链路告警进行关联研判、持续优化规则，还可按身份标识追踪数据流转，绘制泄露链路并固化证据。
运营层统一纳管分类分级、审计、脱敏、加密等工具，集中呈现访问全链条，并依据运营数据调整策略；智能副驾以对话完成分析与成文，过程可追溯，常用流程可沉淀复用。体系成熟后，资产持续更新、响应协同提升，管理重心由项目交付转向长效运营。
🏷️ #数据安全 #金融监管 #分类分级 #智能运营 #风险监测
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📰 从建起来到转起来：AI赋能金融数据安全的进阶之路
93号文推动金融数据安全从纸面合规转向全生命周期检查，并以自查、抽查、整改、通报、处罚形成闭环。机构面临资产庞大且动态变化、数据跨系统流转难以精准管控、常态检查增加运营压力等挑战，建设须由一次性投入转向持续运转。
建设路径包括摸清家底、看见风险、智能运营。通过动态分类分级形成可追溯资产地图，并将结果联动脱敏、加密、审计等策略；汇聚应用、数据库及链路告警进行关联研判、持续优化规则，还可按身份标识追踪数据流转，绘制泄露链路并固化证据。
运营层统一纳管分类分级、审计、脱敏、加密等工具，集中呈现访问全链条，并依据运营数据调整策略；智能副驾以对话完成分析与成文，过程可追溯，常用流程可沉淀复用。体系成熟后，资产持续更新、响应协同提升，管理重心由项目交付转向长效运营。
🏷️ #数据安全 #金融监管 #分类分级 #智能运营 #风险监测
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📰 行业首发——具身智能赋能工程机械高质量数据集
10月19日，2026徐州第十届人工智能大会在徐州召开。徐州市政府相关领导出席并见证威卡移动控制正式发布工程机械行业首个具身智能高质量数据集。会上，薛力戈阐明数据集将机手实操的知识转化为模型可识别的数据，通过算力训练生成可运行的智能体，最终部署到工程设备，实现高效自主作业；高质量数据集需真实场景支撑，威卡正对挖掘机、装载机等十余种典型工况、三十余个细分作业场景进行数据采集，形成可持续转化为生产力的资产。威卡以三十余年积累的“小脑”经验，致力于连接自主决策的大脑，数据成为增智核心，推动产业链上下游价值重塑。对上游制造，主机厂由卖设备转向集成智能感知、控制与算法的整机应用，提升产品附加值；对下游施工方，高风险岗位可由设备全天候自主作业替代，提升效率与质量，并围绕高价值场景培育标杆应用，创造新岗位、赋能传统岗位。威卡通过低成本全维度数据捕获，联合生态伙伴构建具身智能数据飞轮生态，建立数据采集、治理、验证标准化机制，形成从现场采集到落地的全链条闭环，在矿山等高危场景实现高质量数据集。以“数以智用”为核心，威卡聚焦险脏累繁重工况，凭借全栈具身智能技术矩阵，推动井下无人铲运、智能安防、人机协同等落地应用。通过将经验交给具身智能系统执行，人员从直接操作设备转为知识传递与智慧凝练，甘肃金属矿实现国内首个7×24h常态化运营井下无人铲运机项目，其他项目涵盖云南会泽矿业、湖南郴州柿竹园、徐州利国铁矿、两河口水电站等。此次发布标志着威卡在三十余年移动控制积淀上的集中呈现，也是迈向超级智能体时代的新起点。威卡将继续推进数据筑基、场景落地、生态共建与产业跃升，推动政产学研用协同创新，让高质量数据汇聚成产业升级的澎湃动能，为培育新质生产力、打造工程机械新优势贡献力量。
🏷️ #具身智能 #数据集 #工程机械 #智能化 #产业升级
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📰 行业首发——具身智能赋能工程机械高质量数据集
10月19日，2026徐州第十届人工智能大会在徐州召开。徐州市政府相关领导出席并见证威卡移动控制正式发布工程机械行业首个具身智能高质量数据集。会上，薛力戈阐明数据集将机手实操的知识转化为模型可识别的数据，通过算力训练生成可运行的智能体，最终部署到工程设备，实现高效自主作业；高质量数据集需真实场景支撑，威卡正对挖掘机、装载机等十余种典型工况、三十余个细分作业场景进行数据采集，形成可持续转化为生产力的资产。威卡以三十余年积累的“小脑”经验，致力于连接自主决策的大脑，数据成为增智核心，推动产业链上下游价值重塑。对上游制造，主机厂由卖设备转向集成智能感知、控制与算法的整机应用，提升产品附加值；对下游施工方，高风险岗位可由设备全天候自主作业替代，提升效率与质量，并围绕高价值场景培育标杆应用，创造新岗位、赋能传统岗位。威卡通过低成本全维度数据捕获，联合生态伙伴构建具身智能数据飞轮生态，建立数据采集、治理、验证标准化机制，形成从现场采集到落地的全链条闭环，在矿山等高危场景实现高质量数据集。以“数以智用”为核心，威卡聚焦险脏累繁重工况，凭借全栈具身智能技术矩阵，推动井下无人铲运、智能安防、人机协同等落地应用。通过将经验交给具身智能系统执行，人员从直接操作设备转为知识传递与智慧凝练，甘肃金属矿实现国内首个7×24h常态化运营井下无人铲运机项目，其他项目涵盖云南会泽矿业、湖南郴州柿竹园、徐州利国铁矿、两河口水电站等。此次发布标志着威卡在三十余年移动控制积淀上的集中呈现，也是迈向超级智能体时代的新起点。威卡将继续推进数据筑基、场景落地、生态共建与产业跃升，推动政产学研用协同创新，让高质量数据汇聚成产业升级的澎湃动能，为培育新质生产力、打造工程机械新优势贡献力量。
🏷️ #具身智能 #数据集 #工程机械 #智能化 #产业升级
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📰 AI重塑金融业价值链：从降本增效走向智能化经营
金融业正在从“试点”走向“规模化部署”的关键阶段，AI不再只是提升效率的工具，而是在重塑工作组织、决策机制与机构竞争格局。技术渗透加速，全球金融消费者对AI助手需求上升，但仍希望在行动前获得批准，体现了效率与信任的再平衡。资本投入同步升温，预计到2028年全球AI市场规模超6310亿美元，投资重点从单一模型转向基础设施、模型管理、合规能力及企业数据平台。应用结构呈现分化，数据分析、生成式AI、代理式AI和预测分析成为前列领域，金融科技等细分行业形成各自的AI路径。AI正从后台工具向前台业务迁移，未来竞争优势更来自AI赋能的客户关系与事件驱动的平台能力：后台高度自动化、中台实时风险与定价、前台主动预测与授权执行。案例显示规模化AI的经济价值已显现，StockGro等通过AI代理提升用户研究效率与交易转化，阿塞拜疆国际银行通过端到端数字化放款实现高收益与低不良。趋势是从“谁先使用模型”转向建立持续产生复利的智能体系，企业级数据平台、模型治理、人才、风险控制及代理式AI将成为基础设施。未来的差距在于安全、合规与客户信任约束下的业务重构与AI能力沉淀。
🏷️ #金融AI #规模化部署 #数据平台 #模型治理 #客户关系
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📰 AI重塑金融业价值链：从降本增效走向智能化经营
金融业正在从“试点”走向“规模化部署”的关键阶段，AI不再只是提升效率的工具，而是在重塑工作组织、决策机制与机构竞争格局。技术渗透加速，全球金融消费者对AI助手需求上升，但仍希望在行动前获得批准，体现了效率与信任的再平衡。资本投入同步升温，预计到2028年全球AI市场规模超6310亿美元，投资重点从单一模型转向基础设施、模型管理、合规能力及企业数据平台。应用结构呈现分化，数据分析、生成式AI、代理式AI和预测分析成为前列领域，金融科技等细分行业形成各自的AI路径。AI正从后台工具向前台业务迁移，未来竞争优势更来自AI赋能的客户关系与事件驱动的平台能力：后台高度自动化、中台实时风险与定价、前台主动预测与授权执行。案例显示规模化AI的经济价值已显现，StockGro等通过AI代理提升用户研究效率与交易转化，阿塞拜疆国际银行通过端到端数字化放款实现高收益与低不良。趋势是从“谁先使用模型”转向建立持续产生复利的智能体系，企业级数据平台、模型治理、人才、风险控制及代理式AI将成为基础设施。未来的差距在于安全、合规与客户信任约束下的业务重构与AI能力沉淀。
🏷️ #金融AI #规模化部署 #数据平台 #模型治理 #客户关系
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📰 爱分析Data Agent厂商全景：通用、金融、工业、能源四大市场选型名单
本报告将 Data+AI 拆解为 Data Agent 的开发与应用两大环节，应用侧按场景划分为通用、工业、金融、能源四大市场，并给出各自定义、需求、入选标准及厂商清单，便于企业先定位场景再比对厂商能力。总体建议是先确定自身场景所属市场，再在该市场内对数据基础能力、推理与工具调用、行业知识沉淀与企业级交付能力进行比较，并以入选标准进行客观校验，避免简单以“谁更强”定论。通用市场强调数据接入、智能推理、知识沉淀与落地交付；工业市场聚焦工业 Know-how、多模态数据处理、工程能力与边缘部署，且正向向参与业务闭环演进。跨市场布局显示袋鼠云、浩鲸科技、科大讯飞、思迈特等具备跨场景复用能力，但深度需结合具体市场与客户积累评估。企业应聚焦场景匹配，提升选型效率，推动数据分析从单点查询走向全链路智能分析与业务执行的协同。未来趋势在于将专家经验封装为可复用技能，支持多源数据融合与边缘化执行，提升跨场景适用性与落地能力。
🏷️ #DataAgent #数据分析 #工业数据 #金融数据 #能源数据
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📰 爱分析Data Agent厂商全景：通用、金融、工业、能源四大市场选型名单
本报告将 Data+AI 拆解为 Data Agent 的开发与应用两大环节，应用侧按场景划分为通用、工业、金融、能源四大市场，并给出各自定义、需求、入选标准及厂商清单，便于企业先定位场景再比对厂商能力。总体建议是先确定自身场景所属市场，再在该市场内对数据基础能力、推理与工具调用、行业知识沉淀与企业级交付能力进行比较，并以入选标准进行客观校验，避免简单以“谁更强”定论。通用市场强调数据接入、智能推理、知识沉淀与落地交付；工业市场聚焦工业 Know-how、多模态数据处理、工程能力与边缘部署，且正向向参与业务闭环演进。跨市场布局显示袋鼠云、浩鲸科技、科大讯飞、思迈特等具备跨场景复用能力，但深度需结合具体市场与客户积累评估。企业应聚焦场景匹配，提升选型效率，推动数据分析从单点查询走向全链路智能分析与业务执行的协同。未来趋势在于将专家经验封装为可复用技能，支持多源数据融合与边缘化执行，提升跨场景适用性与落地能力。
🏷️ #DataAgent #数据分析 #工业数据 #金融数据 #能源数据
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📰 思迈特金融BI市场第一获双权威报告印证
广州思迈特软件（SmartBI）在金融BI市场的地位通过IDC与赛迪顾问的报告得到印证。IDC统计显示，思迈特在2025年中国金融行业BI软件市场实现收入第一，覆盖银行、证券、保险等领域；赛迪顾问的研究则显示其在银行、保险、证券三个细分领域均居第一，并在银行与保险的Agent BI赛道综合竞争力排名第一，体现持续的市场积累与综合实力。文章还强调思迈特在金融领域的经验沉淀，形成指标体系、数据模型、私有化部署和严格权限管控等能力，能够适配大型金融机构高并发和合规要求，并为AI在金融分析中的落地奠定基础。基于企业级BI与AgentBI的协同，SmartBI提供一站式指标管理、数据建模、报表与自助分析，白泽AgentBI通过统一指标模型与企业知识库实现智能问数、跨维度追问与自动报告。银行、保险、证券的具体落地案例（如邮储银行福建分行的数据运营提升、中英人寿的知行智能体、某证券公司的跨线分析平台）进一步验证了其可落地性与实际效益，帮助机构在自助分析与AI对话中复用分析资产与确保数据安全。
🏷️ #金融BI #企业级BI #AgentBI #数据安全 #智能分析
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📰 思迈特金融BI市场第一获双权威报告印证
广州思迈特软件（SmartBI）在金融BI市场的地位通过IDC与赛迪顾问的报告得到印证。IDC统计显示，思迈特在2025年中国金融行业BI软件市场实现收入第一，覆盖银行、证券、保险等领域；赛迪顾问的研究则显示其在银行、保险、证券三个细分领域均居第一，并在银行与保险的Agent BI赛道综合竞争力排名第一，体现持续的市场积累与综合实力。文章还强调思迈特在金融领域的经验沉淀，形成指标体系、数据模型、私有化部署和严格权限管控等能力，能够适配大型金融机构高并发和合规要求，并为AI在金融分析中的落地奠定基础。基于企业级BI与AgentBI的协同，SmartBI提供一站式指标管理、数据建模、报表与自助分析，白泽AgentBI通过统一指标模型与企业知识库实现智能问数、跨维度追问与自动报告。银行、保险、证券的具体落地案例（如邮储银行福建分行的数据运营提升、中英人寿的知行智能体、某证券公司的跨线分析平台）进一步验证了其可落地性与实际效益，帮助机构在自助分析与AI对话中复用分析资产与确保数据安全。
🏷️ #金融BI #企业级BI #AgentBI #数据安全 #智能分析
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📰 FSB要给金融AI立规矩
金融稳定理事会（FSB）发布的AI应用最终指导文件提出12项操作准则，覆盖治理、风险评估、数据管理、人工监督、网络安全和第三方风险等维度，旨在为金融机构落地AI提供可操作的框架。尽管该准则具备非强制性，但其风向标意义显著，表明AI在金融领域的应用正从辅助工具向可自主执行任务的智能体转型，随之而来的是对风险的更高关注。核心逻辑是将AI完整嵌入现有风控体系贯穿全生命周期，强调治理与问责、分级风险评估、数据底座与可解释性、以及对AI智能体的人工监督，特别在高风险场景需设置人工介入与权限边界，避免对交易执行和核心数据的自动化处理造成重大后果。对技术供应链的关注也在强化，第三方风险管理需防范单点故障向跨机构扩散。FSB强调在鼓励创新与风险防控之间保持平衡，维护灵活性，避免过度管制抑制技术发展。最终目标是让风控始终走在前端，为AI驱动的金融高质量发展提供制度约束和安全底线。
🏷️ #AI金融 #风控治理 #数据治理 #人工监督 #第三方风险
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📰 FSB要给金融AI立规矩
金融稳定理事会（FSB）发布的AI应用最终指导文件提出12项操作准则，覆盖治理、风险评估、数据管理、人工监督、网络安全和第三方风险等维度，旨在为金融机构落地AI提供可操作的框架。尽管该准则具备非强制性，但其风向标意义显著，表明AI在金融领域的应用正从辅助工具向可自主执行任务的智能体转型，随之而来的是对风险的更高关注。核心逻辑是将AI完整嵌入现有风控体系贯穿全生命周期，强调治理与问责、分级风险评估、数据底座与可解释性、以及对AI智能体的人工监督，特别在高风险场景需设置人工介入与权限边界，避免对交易执行和核心数据的自动化处理造成重大后果。对技术供应链的关注也在强化，第三方风险管理需防范单点故障向跨机构扩散。FSB强调在鼓励创新与风险防控之间保持平衡，维护灵活性，避免过度管制抑制技术发展。最终目标是让风控始终走在前端，为AI驱动的金融高质量发展提供制度约束和安全底线。
🏷️ #AI金融 #风控治理 #数据治理 #人工监督 #第三方风险
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📰 豆包手机想替你管钱包，多家银行说“不”-新黄河APP
本篇报道聚焦豆包手机助手在接入金融类App时遭遇广泛拒绝的现象及背后原因。核心在于银行与金融机构担忧账户资金安全、敏感数据可能泄露，以及责任边界不清等风险。豆包手机助手以AI GUI Agent实现屏幕自动化操作，用户发出需求后由AI识别界面文本并执行点击、输入等动作，从而完成任务，但涉及的截图、日志、云端处理等环节可能暴露私密信息，带来隐私与安全隐患。专家认为，若授权需要高等级无障碍权限，一旦工具被利用存在重大安全风险，且一旦出现误操作难以及时撤回资金交易。行业呼吁建立统一标准、明确边界，并引入人机协同、分级授权与紧急停止等机制，以确保在提高效率的同时不损害用户安全。未来开放需建立可验证授权、清晰操作边界和责任追溯机制，防止第三方智能体越权执行。 编辑强调只有确保用户即时意愿才可能开放，但仍需完善风控与法律框架。
🏷️ #AI安全 #风控 #GUI自动化 #数据隐私 #金融科技
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📰 豆包手机想替你管钱包，多家银行说“不”-新黄河APP
本篇报道聚焦豆包手机助手在接入金融类App时遭遇广泛拒绝的现象及背后原因。核心在于银行与金融机构担忧账户资金安全、敏感数据可能泄露，以及责任边界不清等风险。豆包手机助手以AI GUI Agent实现屏幕自动化操作，用户发出需求后由AI识别界面文本并执行点击、输入等动作，从而完成任务，但涉及的截图、日志、云端处理等环节可能暴露私密信息，带来隐私与安全隐患。专家认为，若授权需要高等级无障碍权限，一旦工具被利用存在重大安全风险，且一旦出现误操作难以及时撤回资金交易。行业呼吁建立统一标准、明确边界，并引入人机协同、分级授权与紧急停止等机制，以确保在提高效率的同时不损害用户安全。未来开放需建立可验证授权、清晰操作边界和责任追溯机制，防止第三方智能体越权执行。 编辑强调只有确保用户即时意愿才可能开放，但仍需完善风控与法律框架。
🏷️ #AI安全 #风控 #GUI自动化 #数据隐私 #金融科技
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📰 金融“十五五”，银行业需要关注的重点和方向
截至2026年二季度，国内银行业总资产达到498万亿元，继续稳居全球首位，但核心盈利与资产质量压力已显现。2026年一季度净息差降至1.40%，不良贷款率上升至1.51%，形成息差低于不良的“倒挂”态势。国家层面提出“十五五”规划，聚焦六大核心任务并推动五大领域发展：科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融、数字金融，以及金融风险防控、服务实体经济、对外开放等顶层目标。银行业转型的核心挑战是资金投向与结构性调整：资产负债结构需向科技、绿色、普惠、养老、数字五大新赛道转移，同时通过数字化提升投放效率和风控能力，避免同质化竞争。数字化转型不仅改造渠道，更重塑顶层架构、数据治理与跨行业协同，强调因地制宜、分层授信、智能风控等手段以实现错位竞争。当前的困局在于转型需要持续资本投入，利润增速放缓背景下，资金来源成为关键。上市银行虽出现息差回升迹象，但若不良再度抬头，利润增量将被资产减值吞没。预计未来五年行业将告别单一规模竞赛，转向资产与负债结构、以及收入结构的全面优化和升级。
🏷️ #银行转型 #十 пят五 #息差压缩 #资产质量 #数字金融
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📰 金融“十五五”，银行业需要关注的重点和方向
截至2026年二季度，国内银行业总资产达到498万亿元，继续稳居全球首位，但核心盈利与资产质量压力已显现。2026年一季度净息差降至1.40%，不良贷款率上升至1.51%，形成息差低于不良的“倒挂”态势。国家层面提出“十五五”规划，聚焦六大核心任务并推动五大领域发展：科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融、数字金融，以及金融风险防控、服务实体经济、对外开放等顶层目标。银行业转型的核心挑战是资金投向与结构性调整：资产负债结构需向科技、绿色、普惠、养老、数字五大新赛道转移，同时通过数字化提升投放效率和风控能力，避免同质化竞争。数字化转型不仅改造渠道，更重塑顶层架构、数据治理与跨行业协同，强调因地制宜、分层授信、智能风控等手段以实现错位竞争。当前的困局在于转型需要持续资本投入，利润增速放缓背景下，资金来源成为关键。上市银行虽出现息差回升迹象，但若不良再度抬头，利润增量将被资产减值吞没。预计未来五年行业将告别单一规模竞赛，转向资产与负债结构、以及收入结构的全面优化和升级。
🏷️ #银行转型 #十 пят五 #息差压缩 #资产质量 #数字金融
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📰 「AI赋能」到「生态重构」：从瓴岳科技实践看金融大模型的「可控进化」之路
本文围绕AI大模型在金融行业的应用与影响展开分析。首先指出AI大模型正从单纯的效率工具向战略引擎升级，正在推动金融服务全生命周期的智能化改造。2025年被视为AI普及关键节点，DeepSeek系列在银行、证券、保险等领域广泛落地，金融大模型渗透率和应用数量居于前列，银行业通过私有化部署和多场景落地提升数字化水平。其次探讨金融科技公司在大模型时代的角色转变，由技术提供者转为金融机构业务价值的重塑者，建立风控实验室、AI智能体平台等创新产品，提升风险管理、信贷等核心流程的效率与精准度。再次强调风险与治理，强调数据安全、隐私保护和合规审查的重要性，介绍多层防护、数据分级、数据销毁等措施，倡导建立自主平台+场景深耕+生态共建的AI赋能体系。最后总结认为大模型将推动金融行业从“量的提升”走向“质的变革”，实现从解决简单任务到驾驭复杂决策的跃迁，推动行业生态走向共享式创新。
🏷️ #金融AI #大模型 #风控 #数据安全 #生态共建
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📰 「AI赋能」到「生态重构」：从瓴岳科技实践看金融大模型的「可控进化」之路
本文围绕AI大模型在金融行业的应用与影响展开分析。首先指出AI大模型正从单纯的效率工具向战略引擎升级，正在推动金融服务全生命周期的智能化改造。2025年被视为AI普及关键节点，DeepSeek系列在银行、证券、保险等领域广泛落地，金融大模型渗透率和应用数量居于前列，银行业通过私有化部署和多场景落地提升数字化水平。其次探讨金融科技公司在大模型时代的角色转变，由技术提供者转为金融机构业务价值的重塑者，建立风控实验室、AI智能体平台等创新产品，提升风险管理、信贷等核心流程的效率与精准度。再次强调风险与治理，强调数据安全、隐私保护和合规审查的重要性，介绍多层防护、数据分级、数据销毁等措施，倡导建立自主平台+场景深耕+生态共建的AI赋能体系。最后总结认为大模型将推动金融行业从“量的提升”走向“质的变革”，实现从解决简单任务到驾驭复杂决策的跃迁，推动行业生态走向共享式创新。
🏷️ #金融AI #大模型 #风控 #数据安全 #生态共建
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📰 商学院开展“我与系主任面对面”2026级新生专业认知教育活动-北京语言大学新闻网
商学院面向2026级新生开展“我与系主任面对面”专业认知教育活动，六大系主任分别围绕各自领域的专业升级、学习路径与职业发展进行详尽解读。金融系强调数智金融与金融科技方向，提出“语言+金融+数字技术”三位一体的人才培养，鼓励利用语言资源提升国际视野，并强调提升数字技术能力与独立判断。会计系聚焦AI时代的行业变革，倡导跨学科能力培养与商业智能、大数据分析的学习，同时提醒理性对待证书与时间分配，不要盲目扎入社团竞赛。国际经济与贸易系介绍跨境电商、数字贸易等新兴领域，强调双语授课与跨专业选课，提醒选课务实、参与专业赛事以锻炼跨文化与团队协作。数字经济系强调数理与经济理论并重的课程体系，重视学术规范与广泛应用前景，促进继续深造的通道建设。管理系强调技术与管理的交叉融合，提倡掌握大模型与AI工具，避免“刷题式”学习，推动以项目与竞赛提升实操与知识迁移能力，并倡导摆脱内卷，明确个人发展方向。通过系列讲解与交流，帮助新生清晰专业认知与学习目标，未来将持续开展入学教育活动，促使新生尽快适应节奏、深耕专业，奠定优质商科人才基础。
🏷️ #商学院 #新生教育 #专业认知 #跨学科能力 #数字经济
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📰 商学院开展“我与系主任面对面”2026级新生专业认知教育活动-北京语言大学新闻网
商学院面向2026级新生开展“我与系主任面对面”专业认知教育活动，六大系主任分别围绕各自领域的专业升级、学习路径与职业发展进行详尽解读。金融系强调数智金融与金融科技方向，提出“语言+金融+数字技术”三位一体的人才培养，鼓励利用语言资源提升国际视野，并强调提升数字技术能力与独立判断。会计系聚焦AI时代的行业变革，倡导跨学科能力培养与商业智能、大数据分析的学习，同时提醒理性对待证书与时间分配，不要盲目扎入社团竞赛。国际经济与贸易系介绍跨境电商、数字贸易等新兴领域，强调双语授课与跨专业选课，提醒选课务实、参与专业赛事以锻炼跨文化与团队协作。数字经济系强调数理与经济理论并重的课程体系，重视学术规范与广泛应用前景，促进继续深造的通道建设。管理系强调技术与管理的交叉融合，提倡掌握大模型与AI工具，避免“刷题式”学习，推动以项目与竞赛提升实操与知识迁移能力，并倡导摆脱内卷，明确个人发展方向。通过系列讲解与交流，帮助新生清晰专业认知与学习目标，未来将持续开展入学教育活动，促使新生尽快适应节奏、深耕专业，奠定优质商科人才基础。
🏷️ #商学院 #新生教育 #专业认知 #跨学科能力 #数字经济
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📰 向内求、向外拓、向前看——钢铁行业贸易业务生态优化之道—中国钢铁新闻网
钢铁行业贸易生鲜在产业链中承担着承上启下的关键功能，连接原料供给、生产排序与分销、下游加工及终端需求，同时横跨国内外市场和现货、期货及金融服务。行业当前面临盈利质量偏低、资金与库存压力、信用风险积聚以及市场秩序失衡等结构性短板。为实现贸易生态的提质升级，本文提出5条系统性路径：一是强信用、严风控，构建完善的授信、货权管理、信息互联与风险兜底体系；二是提升服务能力，推动从撮合向综合服务转型，利用库存与价格管理工具降低交易成本并实现稳健利润；三是优化出口与国际化贸易生态，规范秩序、拓展海外网络、顺应绿色贸易规则；四是建底座、通数据，打造行业级数据平台与可信数据空间，校准价格信号并回归真实贸易的金融服务；五是强产融、育耐心，提升资本协同，推动资源整合与长期投资，建立长周期考核与合规治理。总之，贸易生态的升级需要从制度、能力、基础设施三方面破题，形成“强信用、优服务、稳秩序、数据驱动、耐心资本”协同发展的新格局，以实现从规模扩张向价值创造的跃升。
🏷️ #钢铁贸易 #风险治理 #贸易金融 #数据平台 #全球化
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📰 向内求、向外拓、向前看——钢铁行业贸易业务生态优化之道—中国钢铁新闻网
钢铁行业贸易生鲜在产业链中承担着承上启下的关键功能，连接原料供给、生产排序与分销、下游加工及终端需求，同时横跨国内外市场和现货、期货及金融服务。行业当前面临盈利质量偏低、资金与库存压力、信用风险积聚以及市场秩序失衡等结构性短板。为实现贸易生态的提质升级，本文提出5条系统性路径：一是强信用、严风控，构建完善的授信、货权管理、信息互联与风险兜底体系；二是提升服务能力，推动从撮合向综合服务转型，利用库存与价格管理工具降低交易成本并实现稳健利润；三是优化出口与国际化贸易生态，规范秩序、拓展海外网络、顺应绿色贸易规则；四是建底座、通数据，打造行业级数据平台与可信数据空间，校准价格信号并回归真实贸易的金融服务；五是强产融、育耐心，提升资本协同，推动资源整合与长期投资，建立长周期考核与合规治理。总之，贸易生态的升级需要从制度、能力、基础设施三方面破题，形成“强信用、优服务、稳秩序、数据驱动、耐心资本”协同发展的新格局，以实现从规模扩张向价值创造的跃升。
🏷️ #钢铁贸易 #风险治理 #贸易金融 #数据平台 #全球化
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📰 从“工具”到“引擎” 瓴岳科技探索定义金融AI新范式
金融大模型在金融行业快速落地，正在推动从“简单任务”到“复杂决策”的范式转变。2025年金融大模型中标项目显著增长，应用重点涵盖客服、投顾、风控、预测分析和后台自动化等场景，行业应用开始直接驱动业务价值和 ROI。金融科技公司角色也从单纯技术提供者转向金融机构业务価值的重塑者，通过AI大模型参与产品设计和业务创新，形成以场景驱动的能力建设。以瓴岳科技为例，其从AI辅助编码转向AI原生研发组织，建立五层体系，强调上下文资产化、自动化与专业Agent矩阵的落地，提升效率、质量与组织能力。与此同时，安全治理成为关键，行业倡导主动融合的安全设计，通过数据分类分级、最小权限、加密存储及脱敏安全等措施，建立四位一体的发展与治理范式，即以业务价值为导向、数据安全为基石、可信AI为治理框架、智能防御为技术手段，从而实现金融AI的可持续商业价值与长期竞争力。
🏷️ #金融大模型 #场景落地 #AI原生研发 #数据安全 #治理范式
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📰 从“工具”到“引擎” 瓴岳科技探索定义金融AI新范式
金融大模型在金融行业快速落地，正在推动从“简单任务”到“复杂决策”的范式转变。2025年金融大模型中标项目显著增长，应用重点涵盖客服、投顾、风控、预测分析和后台自动化等场景，行业应用开始直接驱动业务价值和 ROI。金融科技公司角色也从单纯技术提供者转向金融机构业务価值的重塑者，通过AI大模型参与产品设计和业务创新，形成以场景驱动的能力建设。以瓴岳科技为例，其从AI辅助编码转向AI原生研发组织，建立五层体系，强调上下文资产化、自动化与专业Agent矩阵的落地，提升效率、质量与组织能力。与此同时，安全治理成为关键，行业倡导主动融合的安全设计，通过数据分类分级、最小权限、加密存储及脱敏安全等措施，建立四位一体的发展与治理范式，即以业务价值为导向、数据安全为基石、可信AI为治理框架、智能防御为技术手段，从而实现金融AI的可持续商业价值与长期竞争力。
🏷️ #金融大模型 #场景落地 #AI原生研发 #数据安全 #治理范式
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📰 金融数智化能力再获认可 软通动力登榜2026“IDC 金融科技中坚力量”
IDC 发布的2026年度中国 FinTech 金融科技系列榜单中，软通动力凭借成熟的全栈数字化解决方案和丰富的行业落地经验，荣膺“IDC 中国金融 IT 中坚力量”，再次获得权威认可。榜单评选对象为具备金融行业规模化服务能力与成熟商业模型的技术提供商，综合考量商业成熟度、全链路服务能力、技术自主与合规、行业价值与生态贡献等维度，软通动力凭多年来在金融科技领域的深耕和丰富标杆项目实践，成功入选。旗下软通金科服务对象覆盖国有大行、股份制银行、城商行及保险、证券、财务公司等多元主体，形成涵盖咨询规划、系统建设、迁移改造、应用开发、智能运营、运维保障的端到端能力，覆盖金融机构数字化建设全生命周期。近年来，软通金科以集团“软硬一体、全栈智能”战略，将大模型、生成式 AI 深度融入金融业务全流程，推动智能营销、风控、智慧客服、运营提效等解决方案落地，促使金融机构从数字化走向数智化。AI4SE理念与 ASDM 平台使 AI 贯穿软件研发全生命周期，提升开发效率与交付可靠性，并在多家机构落地验证。软通动力坚持金融级安全合规，稳居细分赛道第一梯队。未来将持续加大研发投入，迭代升级全栈智能化产品与服务矩阵，携手生态伙伴共建金融数智化新生态。
🏷️ #金融科技 #全栈智能 #数智化 #AI4SE #金融合规
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📰 金融数智化能力再获认可 软通动力登榜2026“IDC 金融科技中坚力量”
IDC 发布的2026年度中国 FinTech 金融科技系列榜单中，软通动力凭借成熟的全栈数字化解决方案和丰富的行业落地经验，荣膺“IDC 中国金融 IT 中坚力量”，再次获得权威认可。榜单评选对象为具备金融行业规模化服务能力与成熟商业模型的技术提供商，综合考量商业成熟度、全链路服务能力、技术自主与合规、行业价值与生态贡献等维度，软通动力凭多年来在金融科技领域的深耕和丰富标杆项目实践，成功入选。旗下软通金科服务对象覆盖国有大行、股份制银行、城商行及保险、证券、财务公司等多元主体，形成涵盖咨询规划、系统建设、迁移改造、应用开发、智能运营、运维保障的端到端能力，覆盖金融机构数字化建设全生命周期。近年来，软通金科以集团“软硬一体、全栈智能”战略，将大模型、生成式 AI 深度融入金融业务全流程，推动智能营销、风控、智慧客服、运营提效等解决方案落地，促使金融机构从数字化走向数智化。AI4SE理念与 ASDM 平台使 AI 贯穿软件研发全生命周期，提升开发效率与交付可靠性，并在多家机构落地验证。软通动力坚持金融级安全合规，稳居细分赛道第一梯队。未来将持续加大研发投入，迭代升级全栈智能化产品与服务矩阵，携手生态伙伴共建金融数智化新生态。
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