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📰 逝者资产查询难？浙江上线“个人身后金融事”一站式查询平台
浙江省监管局联合多部门打造的“个人身后金融事”一站式查询平台已正式面向公众开放线上查询端口，143家银行保险机构已接入，数据共享范围持续扩大。长期以来，逝者资产分散在各机构，继承人需携带亲属关系证明、死亡证明等材料逐家核查，流程繁琐且耗时。通过跨部门数字化协同，该平台实现数据互通、流程再造和标准统一，形成省级统一的线上查询渠道，帮助合法继承人通过“浙里办”APP或政务网提交查询申请，在线上传材料即可批量查询逝者名下银行资产与保险保单，减少往返网点的次数，实现数据多跑路、群众少跑腿。同时，民政厅等单位提供咨询引导、材料预审和协助填报等服务。下一步将继续扩面提质，扩大数据覆盖，完善线上申报与线下协办“全链条”办理流程，用数字化、精细化服务保障群众财产权益。
🏷️ #政务服务 #数字化 #便民 #跨部门协同 #金融监管
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📰 逝者资产查询难？浙江上线“个人身后金融事”一站式查询平台
浙江省监管局联合多部门打造的“个人身后金融事”一站式查询平台已正式面向公众开放线上查询端口，143家银行保险机构已接入，数据共享范围持续扩大。长期以来，逝者资产分散在各机构，继承人需携带亲属关系证明、死亡证明等材料逐家核查，流程繁琐且耗时。通过跨部门数字化协同，该平台实现数据互通、流程再造和标准统一，形成省级统一的线上查询渠道，帮助合法继承人通过“浙里办”APP或政务网提交查询申请，在线上传材料即可批量查询逝者名下银行资产与保险保单，减少往返网点的次数，实现数据多跑路、群众少跑腿。同时，民政厅等单位提供咨询引导、材料预审和协助填报等服务。下一步将继续扩面提质，扩大数据覆盖，完善线上申报与线下协办“全链条”办理流程，用数字化、精细化服务保障群众财产权益。
🏷️ #政务服务 #数字化 #便民 #跨部门协同 #金融监管
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📰 统一监管标尺！金融机构治理顶层设计落地：告别“治乱”，锚定“长治”
为提升金融机构治理的系统性水平，本文聚焦治理失序引发的风险积聚，强调股东干预、关联交易、内控缺失等乱象对风控底线的侵蚀，以及治理对金融稳定和实体经济的重要性。多部委联合发布的《健全金融机构治理的实施意见》提出统一治理标尺，覆盖党领导、股东治理、治理主体运行、内部治理、外部监督及监管方式等全链条要素，强调从被动合规向主动治理转型，并通过差异化落地、分类监管、数字化治理等路径提升治理质效。行业从业者认为此举具里程碑意义，能提升行业韧性、降低系统性风险，推动高质量发展。具体落地需兼顾不同业态差异，强调分层分级、梯度整改、科技赋能、全员风险意识与常态化整改机制，确保治理与业务发展协同推进，形成全员参与、数据驱动的治理闭环。最终目标是守住不发生系统性金融风险的底线，服务实体经济，促进金融强国建设。
🏷️ #金融治理 #风险防控 #合规风控 #数字化治理 #实体经济
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📰 统一监管标尺！金融机构治理顶层设计落地：告别“治乱”，锚定“长治”
为提升金融机构治理的系统性水平，本文聚焦治理失序引发的风险积聚，强调股东干预、关联交易、内控缺失等乱象对风控底线的侵蚀，以及治理对金融稳定和实体经济的重要性。多部委联合发布的《健全金融机构治理的实施意见》提出统一治理标尺，覆盖党领导、股东治理、治理主体运行、内部治理、外部监督及监管方式等全链条要素，强调从被动合规向主动治理转型，并通过差异化落地、分类监管、数字化治理等路径提升治理质效。行业从业者认为此举具里程碑意义，能提升行业韧性、降低系统性风险，推动高质量发展。具体落地需兼顾不同业态差异，强调分层分级、梯度整改、科技赋能、全员风险意识与常态化整改机制，确保治理与业务发展协同推进，形成全员参与、数据驱动的治理闭环。最终目标是守住不发生系统性金融风险的底线，服务实体经济，促进金融强国建设。
🏷️ #金融治理 #风险防控 #合规风控 #数字化治理 #实体经济
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📰 “刷卡送算力”解困局？AI成信用卡“救命稻草”？
_光明网
在信用卡行业面临增速放缓和存量竞争加剧的背景下，AI权益与算力型权益成了银行寻求新增长点的关键工具。文章指出，2025年前后信用卡发卡量与贷款余额均呈现下降趋势，行业盈利能力受压，且年轻人支付习惯向移动支付和数字化金融产品转移，传统发卡模式受挫。因此，银行通过“刷卡送算力”“AI办公工具”等权益，将支付与AI能力绑定，试图以新形态的差异化服务提升客群质量与获客效率，同时实现对海量数据的智能化运营，从精准营销、风控前移和智能客服等方面推动全链路升级。AI在行业中的作用正从辅助分析向驱动运营转变，部分领先机构已实现自动化运营闭环，但总体仍处于探索阶段，尚未形成全面的AI驱动经营体系。长远来看，信用卡的核心仍是信用评估、风控与合规执行，AI的价值在于提升资源配置精准度、扩展普惠金融覆盖面，并将信用卡从单纯的事后结算，转向全链条的消费决策支持。未来银行将围绕数字化运营、差异化场景权益与全域风控建立竞争力，优质分层客群将成为新增发卡的主要来源，低效睡眠卡将被逐步清理。
🏷️ #信用卡 #AI权益 #算力消费 #数字化运营 #风控
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📰 “刷卡送算力”解困局？AI成信用卡“救命稻草”？
_光明网
在信用卡行业面临增速放缓和存量竞争加剧的背景下，AI权益与算力型权益成了银行寻求新增长点的关键工具。文章指出，2025年前后信用卡发卡量与贷款余额均呈现下降趋势，行业盈利能力受压，且年轻人支付习惯向移动支付和数字化金融产品转移，传统发卡模式受挫。因此，银行通过“刷卡送算力”“AI办公工具”等权益，将支付与AI能力绑定，试图以新形态的差异化服务提升客群质量与获客效率，同时实现对海量数据的智能化运营，从精准营销、风控前移和智能客服等方面推动全链路升级。AI在行业中的作用正从辅助分析向驱动运营转变，部分领先机构已实现自动化运营闭环，但总体仍处于探索阶段，尚未形成全面的AI驱动经营体系。长远来看，信用卡的核心仍是信用评估、风控与合规执行，AI的价值在于提升资源配置精准度、扩展普惠金融覆盖面，并将信用卡从单纯的事后结算，转向全链条的消费决策支持。未来银行将围绕数字化运营、差异化场景权益与全域风控建立竞争力，优质分层客群将成为新增发卡的主要来源，低效睡眠卡将被逐步清理。
🏷️ #信用卡 #AI权益 #算力消费 #数字化运营 #风控
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📰 统一监管标尺！金融机构治理顶层设计落地：告别“治乱”，锚定“长治”
本次《意见》聚焦金融机构治理的系统性重塑，强调以治理之“稳”来支撑发展之“进”，将股东行为治理、治理主体责任、内控风控、外部监督等环节纳入统一框架， aiming to从局部修补转向全链条闭环治理。文章指出治理失序导致风险积聚的典型表现，如股东干预、关联交易输送、内控虚化等，需要通过统一监管标尺和差异化落地策略实现治理升级，提升金融体系的内在稳定性与抗风险能力，以及服务实体经济的能力。业内专家认为顶层设计具有里程碑意义，覆盖党的领导、股东治理、内部治理、社会监督及监管方式等方面，强调从被动合规转向主动治理、从单一机构到全行业的治理统一性。差异化落地要求结合机构规模、业务结构和风险特征制定分层整改目标，同时推动数字化治理工具的应用，降低落地成本，提升治理精准度和效率；并强调全员风险意识、前置预防、数据驱动的预警与闭环管理，以确保新规落地不走样、治理提质不松劲、业务发展不偏航。
🏷️ #金融治理 #风险防控 #合规风控 #数字化治理 #机构治理
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📰 统一监管标尺！金融机构治理顶层设计落地：告别“治乱”，锚定“长治”
本次《意见》聚焦金融机构治理的系统性重塑，强调以治理之“稳”来支撑发展之“进”，将股东行为治理、治理主体责任、内控风控、外部监督等环节纳入统一框架， aiming to从局部修补转向全链条闭环治理。文章指出治理失序导致风险积聚的典型表现，如股东干预、关联交易输送、内控虚化等，需要通过统一监管标尺和差异化落地策略实现治理升级，提升金融体系的内在稳定性与抗风险能力，以及服务实体经济的能力。业内专家认为顶层设计具有里程碑意义，覆盖党的领导、股东治理、内部治理、社会监督及监管方式等方面，强调从被动合规转向主动治理、从单一机构到全行业的治理统一性。差异化落地要求结合机构规模、业务结构和风险特征制定分层整改目标，同时推动数字化治理工具的应用，降低落地成本，提升治理精准度和效率；并强调全员风险意识、前置预防、数据驱动的预警与闭环管理，以确保新规落地不走样、治理提质不松劲、业务发展不偏航。
🏷️ #金融治理 #风险防控 #合规风控 #数字化治理 #机构治理
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📰 厦门城市可信数据空间与中国工商银行总行企业可信数据空间实现互联互通
厦门城市可信数据空间与工商银行实现互联互通，依托国家级区域功能节点与标准化服务能力，完成数据接入、认证、数据目录同步与跨域流通的合规验证，推动数据要素与金融服务的深度融合。该项目在全国首批可信数据空间创新发展试点中具有示范意义，标志着金融领域数据流通进入可控、可计量的新阶段。双方共同构建了以数据为基础的金融信贷能力，开放1300余个数据产品目录，支持身份认证与接入接口的对接，形成从目录发现、产品匹配、调用计量到交付追溯的闭环，并以区块链存证与数字合约确保全过程的可追溯性。产品落地方面，推出“企业成长能力评分”，为银行提供客观、量化的企业成长画像，帮助优质科技企业在不提交额外材料的情况下通过多维数据批量核定授信额度，提升审贷效率和金融服务主动性。未来将聚焦中小企业信用评估、供应链科技金融风控、风险预警等领域，推动数据融合赋能在更广区域与行业落地。
🏷️ #数据要素 #金融服务 #互联互通 #可信数据空间 #区块链
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📰 厦门城市可信数据空间与中国工商银行总行企业可信数据空间实现互联互通
厦门城市可信数据空间与工商银行实现互联互通，依托国家级区域功能节点与标准化服务能力，完成数据接入、认证、数据目录同步与跨域流通的合规验证，推动数据要素与金融服务的深度融合。该项目在全国首批可信数据空间创新发展试点中具有示范意义，标志着金融领域数据流通进入可控、可计量的新阶段。双方共同构建了以数据为基础的金融信贷能力，开放1300余个数据产品目录，支持身份认证与接入接口的对接，形成从目录发现、产品匹配、调用计量到交付追溯的闭环，并以区块链存证与数字合约确保全过程的可追溯性。产品落地方面，推出“企业成长能力评分”，为银行提供客观、量化的企业成长画像，帮助优质科技企业在不提交额外材料的情况下通过多维数据批量核定授信额度，提升审贷效率和金融服务主动性。未来将聚焦中小企业信用评估、供应链科技金融风控、风险预警等领域，推动数据融合赋能在更广区域与行业落地。
🏷️ #数据要素 #金融服务 #互联互通 #可信数据空间 #区块链
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📰 金融信息服务数据分类分级政策宣讲会在数据合规港举办_企业服务_北京市投资促进服务局
7月30日，全国网信办金融信息服务数据分类分级政策宣讲会在大兴经开区举行，会议聚焦金融信息服务数据治理，围绕重要数据识别、申报与认定等环节进行深入研讨，旨在推动国际金融数据的高效合规流通。此次宣讲汇聚了央地网信办及海内外80余家金融信息服务机构代表，总计120余人参会，有助于提升大兴数字经济产业影响力与数据合规港服务品牌，吸引更多金融数据企业落地集聚。活动围绕国家数据安全与金融监管法治体系建设，梳理数据安全法规体系成果，并对《金融信息服务数据分类分级指南》做深度解读，明确重要数据的识别、申报、认定工作安排，参与者就重要数据申报查验与认定实操等议题展开充分交流，形成行业合规发展共识。大兴经开区以数据合规为特色，借助网络数据安全合规实验室，打造“数据合规港”产业载体，持续聚集金融信息数据服务主体，夯实数据合规治理产业基础，推动数据要素高效合规流通。以宣讲会落地为契机，围绕数据合规痛点在政策研究、标准研制、重要数据识别、合规评估、数据跨境等领域推出场景化解决方案，未来将搭建更高水平的行业研讨平台，优化数据产业生态，聚焦金融信息服务、医药健康、具身智能等领域，以数据合规推动产业高质量发展。
🏷️ #数据治理 #金融信息 #合规港 #数据跨境 #产业发展
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📰 金融信息服务数据分类分级政策宣讲会在数据合规港举办_企业服务_北京市投资促进服务局
7月30日，全国网信办金融信息服务数据分类分级政策宣讲会在大兴经开区举行，会议聚焦金融信息服务数据治理，围绕重要数据识别、申报与认定等环节进行深入研讨，旨在推动国际金融数据的高效合规流通。此次宣讲汇聚了央地网信办及海内外80余家金融信息服务机构代表，总计120余人参会，有助于提升大兴数字经济产业影响力与数据合规港服务品牌，吸引更多金融数据企业落地集聚。活动围绕国家数据安全与金融监管法治体系建设，梳理数据安全法规体系成果，并对《金融信息服务数据分类分级指南》做深度解读，明确重要数据的识别、申报、认定工作安排，参与者就重要数据申报查验与认定实操等议题展开充分交流，形成行业合规发展共识。大兴经开区以数据合规为特色，借助网络数据安全合规实验室，打造“数据合规港”产业载体，持续聚集金融信息数据服务主体，夯实数据合规治理产业基础，推动数据要素高效合规流通。以宣讲会落地为契机，围绕数据合规痛点在政策研究、标准研制、重要数据识别、合规评估、数据跨境等领域推出场景化解决方案，未来将搭建更高水平的行业研讨平台，优化数据产业生态，聚焦金融信息服务、医药健康、具身智能等领域，以数据合规推动产业高质量发展。
🏷️ #数据治理 #金融信息 #合规港 #数据跨境 #产业发展
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📰 “申城·数聚行”金融科技主题活动在上海黄浦举行
7月29日，上海市举办“申城·数聚行”金融科技主题活动，聚焦数据要素在金融科技创新中的赋能作用，搭建政府、金融机构与数商企业的供需对接平台。市数据局强调上海将持续加大数据要素供给，打造区块链+可信数据空间，推动数据资源开发利用，培育数商群体，构建繁荣的数据产业生态，并通过梯度培育、主动发现与精准服务等机制，已将约1300家企业纳入重点培育库。活动希望数商企业深耕金融等重点行业的真实需求，打磨出旗舰产品，成为全国数据要素市场的“上海标杆”；同时推动金融机构在合规前提下开放更多应用场景，与数商企业深度合作，打造数据要素赋能金融创新的“上海样板”。黄浦区作为核心金融中心承载区，展示了覆盖数据基础设施、行业数字化应用、数据合规服务、金融科技等领域的数商生态，并将通过政策优化、梯度培育与全流程服务，壮大产业规模与生态能级。活动现场揭晓2026年数商企业优秀产品35个，涵盖智能应用、数据技术、数据资源与数据安全四大赛道，并设置多场对接分论坛与需求对话，促成供需精准对接与产融协同。
🏷️ #数据要素 #金融科技 #数商企业 #供需对接 #上海样板
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📰 “申城·数聚行”金融科技主题活动在上海黄浦举行
7月29日，上海市举办“申城·数聚行”金融科技主题活动，聚焦数据要素在金融科技创新中的赋能作用，搭建政府、金融机构与数商企业的供需对接平台。市数据局强调上海将持续加大数据要素供给，打造区块链+可信数据空间，推动数据资源开发利用，培育数商群体，构建繁荣的数据产业生态，并通过梯度培育、主动发现与精准服务等机制，已将约1300家企业纳入重点培育库。活动希望数商企业深耕金融等重点行业的真实需求，打磨出旗舰产品，成为全国数据要素市场的“上海标杆”；同时推动金融机构在合规前提下开放更多应用场景，与数商企业深度合作，打造数据要素赋能金融创新的“上海样板”。黄浦区作为核心金融中心承载区，展示了覆盖数据基础设施、行业数字化应用、数据合规服务、金融科技等领域的数商生态，并将通过政策优化、梯度培育与全流程服务，壮大产业规模与生态能级。活动现场揭晓2026年数商企业优秀产品35个，涵盖智能应用、数据技术、数据资源与数据安全四大赛道，并设置多场对接分论坛与需求对话，促成供需精准对接与产融协同。
🏷️ #数据要素 #金融科技 #数商企业 #供需对接 #上海样板
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📰 央行等九部门联合印发通知 加强科技金融领域数据共建共享
为深入落实科技金融领域数据开发利用相关政策，国家层面联合多部委印发通知，推动数据共建共享与跨域利用。通知发布了全国科技金融领域数据开发利用目录1.0，覆盖企业名单、科创属性、进出口、投融资、经营、研发投入、知识产权、创新能力评价、企业需求等八大类共26项数据指标，强调区域特色结合、省级配套设施建设，以及信息系统互联互通和数据安全管理。坚持开放共享、规范使用，支持信息机构开展联合查询、建模等应用，鼓励地方向科技型企业授权开放信息渠道，推动科技金融可信数据空间试点与企业收支数据开放利用，搭建行业研究平台，实现资源跨域共享和高效对接。通过依托科技金融领域数据库构建数字信用画像、风控投研模型及细分行业产品，推进产业链资金流动分析与“一链一策”精准金融资源配置，提升资源配置效率，为高水平科技自立自强提供数据支撑与金融支撑。未来将加强协同落实，促进科技公共信息共享，推动科技金融全链条数据赋能。
🏷️ #科技金融 #数据开放 #数据共享 #风控模型 #产业链
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📰 央行等九部门联合印发通知 加强科技金融领域数据共建共享
为深入落实科技金融领域数据开发利用相关政策，国家层面联合多部委印发通知，推动数据共建共享与跨域利用。通知发布了全国科技金融领域数据开发利用目录1.0，覆盖企业名单、科创属性、进出口、投融资、经营、研发投入、知识产权、创新能力评价、企业需求等八大类共26项数据指标，强调区域特色结合、省级配套设施建设，以及信息系统互联互通和数据安全管理。坚持开放共享、规范使用，支持信息机构开展联合查询、建模等应用，鼓励地方向科技型企业授权开放信息渠道，推动科技金融可信数据空间试点与企业收支数据开放利用，搭建行业研究平台，实现资源跨域共享和高效对接。通过依托科技金融领域数据库构建数字信用画像、风控投研模型及细分行业产品，推进产业链资金流动分析与“一链一策”精准金融资源配置，提升资源配置效率，为高水平科技自立自强提供数据支撑与金融支撑。未来将加强协同落实，促进科技公共信息共享，推动科技金融全链条数据赋能。
🏷️ #科技金融 #数据开放 #数据共享 #风控模型 #产业链
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📰 2025年末资产规模达1.48万亿元 消费金融助力激发市场新活力
《中国消费金融公司发展报告（2026）》通过梳理2025年行业经营数据与典型案例，全面总结消费金融公司在普惠金融、社会责任、科技赋能及高质量发展方面的阶段性成效。2025年行业总资产1.48万亿元、贷款余额1.43万亿元，分别同比增长7.18%与6.85%，在“十四五”收官之年，政策层面持续加码，提振内需与扩大消费成为主线。个人消费贷款发放达5.24万亿元，服务客户5.81亿人次，并深耕“以旧换新”、乡村振兴及新市民服务等重点领域，推出255款专属产品，新增放款2786亿元，惠及3830万人次，显著激活消费市场内生动力。为降低成本，财政贴息政策覆盖蚂蚁消金等4家试点机构，累计服务超1500万人次、发放贴息贷款超400亿元，同时行业也在积极为困难群体减费让利、推行贷款延期展期，缓解还款压力。科技方面，行业推进“人工智能+”战略，数字化向数智化升级，专利与软件著作权累计积累显著，推动精准风险定价与个性化服务。社会责任方面，持续投入帮扶资金，开展公益、捐款捐物及乡村振兴等活动，推动数字化、绿色化协同发展和线上无纸化服务，助力低碳转型与高质量发展。
🏷️ #普惠金融 #消费金融 #数字化 #绿色发展 #金融扶持
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📰 2025年末资产规模达1.48万亿元 消费金融助力激发市场新活力
《中国消费金融公司发展报告（2026）》通过梳理2025年行业经营数据与典型案例，全面总结消费金融公司在普惠金融、社会责任、科技赋能及高质量发展方面的阶段性成效。2025年行业总资产1.48万亿元、贷款余额1.43万亿元，分别同比增长7.18%与6.85%，在“十四五”收官之年，政策层面持续加码，提振内需与扩大消费成为主线。个人消费贷款发放达5.24万亿元，服务客户5.81亿人次，并深耕“以旧换新”、乡村振兴及新市民服务等重点领域，推出255款专属产品，新增放款2786亿元，惠及3830万人次，显著激活消费市场内生动力。为降低成本，财政贴息政策覆盖蚂蚁消金等4家试点机构，累计服务超1500万人次、发放贴息贷款超400亿元，同时行业也在积极为困难群体减费让利、推行贷款延期展期，缓解还款压力。科技方面，行业推进“人工智能+”战略，数字化向数智化升级，专利与软件著作权累计积累显著，推动精准风险定价与个性化服务。社会责任方面，持续投入帮扶资金，开展公益、捐款捐物及乡村振兴等活动，推动数字化、绿色化协同发展和线上无纸化服务，助力低碳转型与高质量发展。
🏷️ #普惠金融 #消费金融 #数字化 #绿色发展 #金融扶持
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📰 加强科技金融领域数据开发利用
中国人民银行、国家发展改革委等九部门联合印发通知，推动科技金融领域数据开发利用，发布数据目录1.0，涵盖企业名单与科创属性、进出口、投融资、经营、研发投入、知识产权、创新能力评价、企业需求等八大类、二十六项指标。通知强调区域特色数据清单建设、省级配套信息设施、信息系统互联互通与数据归集共享，目标是完善科技金融全链条数据赋能。围绕融资对接与智能风控，推动金融机构依托科技金融数据画像，构建数字信用模型和特色风控投研产品，开发贴合细分行业的科技金融产品。并鼓励金融机构与相关部门协作，利用交易集中度、交易对手分布、交易对手稳定性等数据开展产业链资金流分析，绘制重点产业链图谱，实现“一链一策”的精准金融资源匹配。
🏷️ #科技金融 #数据共享 #金融风控 #数字信用 #产业链
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📰 加强科技金融领域数据开发利用
中国人民银行、国家发展改革委等九部门联合印发通知，推动科技金融领域数据开发利用，发布数据目录1.0，涵盖企业名单与科创属性、进出口、投融资、经营、研发投入、知识产权、创新能力评价、企业需求等八大类、二十六项指标。通知强调区域特色数据清单建设、省级配套信息设施、信息系统互联互通与数据归集共享，目标是完善科技金融全链条数据赋能。围绕融资对接与智能风控，推动金融机构依托科技金融数据画像，构建数字信用模型和特色风控投研产品，开发贴合细分行业的科技金融产品。并鼓励金融机构与相关部门协作，利用交易集中度、交易对手分布、交易对手稳定性等数据开展产业链资金流分析，绘制重点产业链图谱，实现“一链一策”的精准金融资源匹配。
🏷️ #科技金融 #数据共享 #金融风控 #数字信用 #产业链
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📰 九部门：加强科技金融领域数据开发利用_中国经济网——国家经济门户
为促进科技金融数据开发利用，中国人民银行等多部委联合发布通知，提出形成区域特色的数据开发清单，建设省级配套信息设施，推动信息系统互联互通与数据归集共享，发布包含企业名单、科创属性、进出口、投融资、经营、研发投入、知识产权、创新能力评价、企业需求等8大类、26个数据指标的全国科创金融数据目录1.0。强调统筹发展与安全，规范公共数据开发利用，强化全过程安全管理，防范各类数据风险。同时推进数据开放共享与融合应用，鼓励信息查询、联合建模等模式，推动科技金融可信数据空间试点，允许条件地区开放企业收支流水等数据，搭建行业研究交流平台，实现跨域共享与高效对接。还将支持市场化征信机构建设科技型企业数据库，丰富征信产品与服务。围绕融资对接、智能风控、产品创新等环节，依托科技金融数据库构建数字信用画像与风控投研模型，开发契合细分行业的金融产品，推动产业链数据分析与精准资源配置，并继续加强与相关部门协同，确保通知举措落地，提升资源配置效率，助力科技自立自强。
🏷️ #科技金融 #数据开放 #风控 #征信 #产业链
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📰 九部门：加强科技金融领域数据开发利用_中国经济网——国家经济门户
为促进科技金融数据开发利用，中国人民银行等多部委联合发布通知，提出形成区域特色的数据开发清单，建设省级配套信息设施，推动信息系统互联互通与数据归集共享，发布包含企业名单、科创属性、进出口、投融资、经营、研发投入、知识产权、创新能力评价、企业需求等8大类、26个数据指标的全国科创金融数据目录1.0。强调统筹发展与安全，规范公共数据开发利用，强化全过程安全管理，防范各类数据风险。同时推进数据开放共享与融合应用，鼓励信息查询、联合建模等模式，推动科技金融可信数据空间试点，允许条件地区开放企业收支流水等数据，搭建行业研究交流平台，实现跨域共享与高效对接。还将支持市场化征信机构建设科技型企业数据库，丰富征信产品与服务。围绕融资对接、智能风控、产品创新等环节，依托科技金融数据库构建数字信用画像与风控投研模型，开发契合细分行业的金融产品，推动产业链数据分析与精准资源配置，并继续加强与相关部门协同，确保通知举措落地，提升资源配置效率，助力科技自立自强。
🏷️ #科技金融 #数据开放 #风控 #征信 #产业链
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📰 加强数据共建共享！九部门：开展科技金融可信数据空间创新发展试点
为加强科技金融领域数据共建共享，九部门联合印发通知，发布全国科技金融领域数据开发利用目录1.0，推动地方授权开放信息渠道，开展科技金融可信数据空间创新发展试点。通过打通数据孤岛、融合企业数据，建立多元化数据服务生态，提升风险分析与识别能力。通知提出在企业名单、科创属性、进出口、投融资、经营、研发投入、知识产权、创新能力评价、企业需求等8大类、26个数据指标的基础上，促进省级数据开发利用清单建设，强化信息系统互联互通与数据归集共享，探索信息查询、联合建模等新模式。并鼓励地方开放公共数据、产业数据，推动科技信息使用机构规范化运用数据，搭建行业研究信息交流平台，推动数据跨域共享与高效对接。试点将着力于融资对接、智能风控、产品创新等环节，构建科技型企业数字信用画像及风控投研模型，发展契合细分行业需求的金融产品。同时，利用交易集中度、交易对手分布等数据开展产业链资金流动分析，绘制重点产业链图谱，实行“一链一策”的资源精准配置。
🏷️ #科技金融 #数据开放 #数据共建 #风险分析 #产业链
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📰 加强数据共建共享！九部门：开展科技金融可信数据空间创新发展试点
为加强科技金融领域数据共建共享，九部门联合印发通知，发布全国科技金融领域数据开发利用目录1.0，推动地方授权开放信息渠道，开展科技金融可信数据空间创新发展试点。通过打通数据孤岛、融合企业数据，建立多元化数据服务生态，提升风险分析与识别能力。通知提出在企业名单、科创属性、进出口、投融资、经营、研发投入、知识产权、创新能力评价、企业需求等8大类、26个数据指标的基础上，促进省级数据开发利用清单建设，强化信息系统互联互通与数据归集共享，探索信息查询、联合建模等新模式。并鼓励地方开放公共数据、产业数据，推动科技信息使用机构规范化运用数据，搭建行业研究信息交流平台，推动数据跨域共享与高效对接。试点将着力于融资对接、智能风控、产品创新等环节，构建科技型企业数字信用画像及风控投研模型，发展契合细分行业需求的金融产品。同时，利用交易集中度、交易对手分布等数据开展产业链资金流动分析，绘制重点产业链图谱，实行“一链一策”的资源精准配置。
🏷️ #科技金融 #数据开放 #数据共建 #风险分析 #产业链
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📰 九部门发文 加强科技金融领域数据共建共享
_光明网
为加强科技金融领域数据共建共享，相关部委联合印发通知，推动数据开发利用与清单建设。通知发布全国科技金融领域数据开发利用目录1.0，涵盖企业名单、科创属性、进出口、投融资、经营、研发投入、知识产权、创新能力评价、企业需求等8大类、26个数据指标，鼓励地方形成区域特色清单，并加强省级信息设施和系统互联互通，推动数据归集共享，同时注重全过程安全管理，防范数据风险。坚持开放共享与融合应用，规范科技公共数据使用，鼓励地方向科技型企业提供授权信息，推广信息查询、联合建模等模式。还将开展科技金融可信数据空间试点，推动企业收支流水数据开放利用，搭建行业研究信息交流平台，实现跨域共享与高效对接。支持市场化征信机构建设科技型企业数据库，丰富征信产品与服务。围绕数据赋能科技金融全链条，聚焦融资对接、智能风控、产品创新，指导金融机构依托数据库构建数字信用画像和风控投研模型，开发契合细分行业融资需求的产品，推动产业链资金流分析和重点产业链图谱绘制，实现“一链一策”精准资源配置。
🏷️ #科技金融 #数据开放 #数据安全 #征信 #产业链
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📰 九部门发文 加强科技金融领域数据共建共享
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为加强科技金融领域数据共建共享，相关部委联合印发通知，推动数据开发利用与清单建设。通知发布全国科技金融领域数据开发利用目录1.0，涵盖企业名单、科创属性、进出口、投融资、经营、研发投入、知识产权、创新能力评价、企业需求等8大类、26个数据指标，鼓励地方形成区域特色清单，并加强省级信息设施和系统互联互通，推动数据归集共享，同时注重全过程安全管理，防范数据风险。坚持开放共享与融合应用，规范科技公共数据使用，鼓励地方向科技型企业提供授权信息，推广信息查询、联合建模等模式。还将开展科技金融可信数据空间试点，推动企业收支流水数据开放利用，搭建行业研究信息交流平台，实现跨域共享与高效对接。支持市场化征信机构建设科技型企业数据库，丰富征信产品与服务。围绕数据赋能科技金融全链条，聚焦融资对接、智能风控、产品创新，指导金融机构依托数据库构建数字信用画像和风控投研模型，开发契合细分行业融资需求的产品，推动产业链资金流分析和重点产业链图谱绘制，实现“一链一策”精准资源配置。
🏷️ #科技金融 #数据开放 #数据安全 #征信 #产业链
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📰 千亿级投资背后的金融AI“温差”_中国经济网——国家经济门户
2025年，25家上市银行在金融科技上的投入接近2000亿元，呈现出“千亿级投入、ROI未定”却仍加码的矛盾态势。文章指出，AI落地在一线银行的体感远比数字复杂：内部AI工具多在内网部署、功能偏辅助，难以完全替代人工，且不同银行对 AI 的熟练度、落地深度及对核心业务的依赖程度存在明显差异。一线员工普遍反映AI能帮助了解行业概况、快速处理文档等，但在信贷审核等关键环节尚难依赖，核心价值更多体现在“AI+”的企业级应用与协同能力，而非单点场景的效率提升。与此同时，投入结构显示算力占比过高、应用与数据建设投入相对不足，企业级AI能力、数据驱动的协同、知识沉淀等成为长期竞争力的关键。ROI 的讨论已从单一模型跑分转向定义价值衡量口径、将AI成本与业务结果逐步绑定的多维账本，创新性地引入“操作替代账”“辅助决策账”和“知识资产与组织能力账”等维度。监管与安全成为推进落地的底线，兜底能力与合规风控被置于ROI之上，成为推动银行AI从“可用但非必需品”向“可持续、可控的企业级能力”转变的关键节点。最终的结论是：没有统一钥匙可开启所有门，银行需要在提升落地深度、构建企业级架构与治理体系的同时，继续在成本、效益与风控之间寻求平衡。
🏷️ #金融科技 #AI落地 #ROI #银行AI #数据治理
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📰 千亿级投资背后的金融AI“温差”_中国经济网——国家经济门户
2025年，25家上市银行在金融科技上的投入接近2000亿元，呈现出“千亿级投入、ROI未定”却仍加码的矛盾态势。文章指出，AI落地在一线银行的体感远比数字复杂：内部AI工具多在内网部署、功能偏辅助，难以完全替代人工，且不同银行对 AI 的熟练度、落地深度及对核心业务的依赖程度存在明显差异。一线员工普遍反映AI能帮助了解行业概况、快速处理文档等，但在信贷审核等关键环节尚难依赖，核心价值更多体现在“AI+”的企业级应用与协同能力，而非单点场景的效率提升。与此同时，投入结构显示算力占比过高、应用与数据建设投入相对不足，企业级AI能力、数据驱动的协同、知识沉淀等成为长期竞争力的关键。ROI 的讨论已从单一模型跑分转向定义价值衡量口径、将AI成本与业务结果逐步绑定的多维账本，创新性地引入“操作替代账”“辅助决策账”和“知识资产与组织能力账”等维度。监管与安全成为推进落地的底线，兜底能力与合规风控被置于ROI之上，成为推动银行AI从“可用但非必需品”向“可持续、可控的企业级能力”转变的关键节点。最终的结论是：没有统一钥匙可开启所有门，银行需要在提升落地深度、构建企业级架构与治理体系的同时，继续在成本、效益与风控之间寻求平衡。
🏷️ #金融科技 #AI落地 #ROI #银行AI #数据治理
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📰 杨健：以数字金融产教融合打通人才培养“最后一公里”
江西财经大学与北京济安金信科技有限公司在江西财经大学举行战略合作发布会暨全国金融科技行业产教融合共同体人才培养创新研讨会，济安金信向学校捐赠价值500万元的数字金融工程实验平台。平台并非简单的教学模拟软件，而是以济安金信长期服务金融监管部门及各金融机构的高端决策支持系统为基础，将真实金融业务中的分析工具、评价模型和决策逻辑引入高校。主旨报告指出，人工智能、金融科技与实体经济深度融合，推动高校金融人才培养面临新要求。平台强调博雅教育与专业教育并重，通过产教融合搭建课堂与产业之间的“最后一公里”，帮助学生在校内就理解金融机构分析问题、识别风险与决策的全过程。未来将分三个阶段持续建设，覆盖宏观经济、行业分类、企业财务、经营能力和公司评价等六大模块，逐步引入量化投资、资产管理与衍生品分析等内容，形成从宏观到微观的完整分析框架，并通过归因分析提升学生的判断与解释能力。平台强调人工智能需依赖真实数据与金融理论支撑，避免脱离专业知识独立运行，进而服务于企业评价、投资分析、资产配置与风险管理。此次合作还将推动ESG-V评级与可持续发展研究，提升课程、师资与科研协同水平，实现高校与企业在课程共建、教师培养、科研合作与平台迭代中的协同发展。
🏷️ #金融教育 #产教融合 #数字金融 #平台建设 #可持续发展
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📰 杨健：以数字金融产教融合打通人才培养“最后一公里”
江西财经大学与北京济安金信科技有限公司在江西财经大学举行战略合作发布会暨全国金融科技行业产教融合共同体人才培养创新研讨会，济安金信向学校捐赠价值500万元的数字金融工程实验平台。平台并非简单的教学模拟软件，而是以济安金信长期服务金融监管部门及各金融机构的高端决策支持系统为基础，将真实金融业务中的分析工具、评价模型和决策逻辑引入高校。主旨报告指出，人工智能、金融科技与实体经济深度融合，推动高校金融人才培养面临新要求。平台强调博雅教育与专业教育并重，通过产教融合搭建课堂与产业之间的“最后一公里”，帮助学生在校内就理解金融机构分析问题、识别风险与决策的全过程。未来将分三个阶段持续建设，覆盖宏观经济、行业分类、企业财务、经营能力和公司评价等六大模块，逐步引入量化投资、资产管理与衍生品分析等内容，形成从宏观到微观的完整分析框架，并通过归因分析提升学生的判断与解释能力。平台强调人工智能需依赖真实数据与金融理论支撑，避免脱离专业知识独立运行，进而服务于企业评价、投资分析、资产配置与风险管理。此次合作还将推动ESG-V评级与可持续发展研究，提升课程、师资与科研协同水平，实现高校与企业在课程共建、教师培养、科研合作与平台迭代中的协同发展。
🏷️ #金融教育 #产教融合 #数字金融 #平台建设 #可持续发展
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📰 中小银行的科技人才难题
中小银行在净息差收窄、资产端收益下降的压力下，面临比大型银行更严峻的人才与科技投入挑战。与百亿级的科技投入相比，中小银行往往将金融科技投入控制在10亿元以下，但真正落地却受制于人才短缺与结构性障碍。业内普遍认为需要具有金融业务、科技与风控三位一体的复合型人才，但此类人才能在银行业极为稀缺，导致技术落地与业务需求之间存在明显鸿沟。部分中小银行尝试通过引入首席信息官等高层来弥补人才缺口，但薪酬水平及竞争力仍不足以吸引优秀科技人才。与此同时，监管对金融科技应用提出严格要求，如高风险AI应用须经风险委员会批准并设立人工监督机制，强调人机协同与治理框架。资金、人才、数据的短板是中小银行亟待解决的现实，外部要素支持与数据要素市场开放、监管沙盒等配套机制的完善将成为突破口，有望为中小银行探索具有自身特色的数智化发展路径创造条件。
🏷️ #中小银行 #金融科技 #复合型人才 #监管安全 #数智化
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📰 中小银行的科技人才难题
中小银行在净息差收窄、资产端收益下降的压力下，面临比大型银行更严峻的人才与科技投入挑战。与百亿级的科技投入相比，中小银行往往将金融科技投入控制在10亿元以下，但真正落地却受制于人才短缺与结构性障碍。业内普遍认为需要具有金融业务、科技与风控三位一体的复合型人才，但此类人才能在银行业极为稀缺，导致技术落地与业务需求之间存在明显鸿沟。部分中小银行尝试通过引入首席信息官等高层来弥补人才缺口，但薪酬水平及竞争力仍不足以吸引优秀科技人才。与此同时，监管对金融科技应用提出严格要求，如高风险AI应用须经风险委员会批准并设立人工监督机制，强调人机协同与治理框架。资金、人才、数据的短板是中小银行亟待解决的现实，外部要素支持与数据要素市场开放、监管沙盒等配套机制的完善将成为突破口，有望为中小银行探索具有自身特色的数智化发展路径创造条件。
🏷️ #中小银行 #金融科技 #复合型人才 #监管安全 #数智化
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📰 证通电子(002197.SZ)：推理算力会成为行业中长期需求增长的驱动力
证通电子指出，随着人工智能产业进入规模化商业落地阶段，推理算力成为长期需求驱动力。为满足低时延、稳定性强的要求，算力基础设施正向终端用户和产业集群就近布局。公司自有数据中心主要分布在深圳、东莞、长沙等人口大城，区域具备成熟的本地AI应用和数字娱乐生态，互联网和游戏企业对低时延推理、实时渲染算力需求突出，成为大模型商业化落地的核心节点。依托高等级机房资源，公司构建AIDC+算力资源池，主要承接互联网与游戏行业的AI推理和实时渲染业务。公司在金融科技领域耕耘多年，积累大量优质金融客户，金融数据对保密性和本地化运营的需求较高，部分数据中心符合国标A级、T4及金融行业标准，能满足训推一体化落地及定制化算力集群服务需求。同时，公司自研多源异构算力调度平台，统筹GPU资源并提升利用效率。未来将凭借核心城市区位和行业基础，推动算力业务稳健增长，但短期内在手算力对主营收入影响不大。
🏷️ #推理算力 #AI落地 #数据中心 #金融科技 #资源调度
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📰 证通电子(002197.SZ)：推理算力会成为行业中长期需求增长的驱动力
证通电子指出，随着人工智能产业进入规模化商业落地阶段，推理算力成为长期需求驱动力。为满足低时延、稳定性强的要求，算力基础设施正向终端用户和产业集群就近布局。公司自有数据中心主要分布在深圳、东莞、长沙等人口大城，区域具备成熟的本地AI应用和数字娱乐生态，互联网和游戏企业对低时延推理、实时渲染算力需求突出，成为大模型商业化落地的核心节点。依托高等级机房资源，公司构建AIDC+算力资源池，主要承接互联网与游戏行业的AI推理和实时渲染业务。公司在金融科技领域耕耘多年，积累大量优质金融客户，金融数据对保密性和本地化运营的需求较高，部分数据中心符合国标A级、T4及金融行业标准，能满足训推一体化落地及定制化算力集群服务需求。同时，公司自研多源异构算力调度平台，统筹GPU资源并提升利用效率。未来将凭借核心城市区位和行业基础，推动算力业务稳健增长，但短期内在手算力对主营收入影响不大。
🏷️ #推理算力 #AI落地 #数据中心 #金融科技 #资源调度
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📰 证通电子(002197.SZ)：推理算力会成为行业中长期需求增长的驱动力-证券之星
证通电子在AI算力领域强调，随着大型模型进入规模化商业落地阶段，推理算力成为长期驱动行业需求的关键。为满足低时延和高稳定性的刚性要求，算力基础设施将向终端用户和产业集群就近布局。公司自有数据中心集中在深圳、东莞、长沙等人口规模较大的城市，具备良好本地AI应用和数字娱乐生态，互联网与游戏企业对低时延推理和实时渲染算力的需求强烈，形成核心节点。依托高等级机房资源，证通电子构建AIDC+算力资源池，重点服务互联网、游戏行业的AI推理与实时渲染业务。金融科技领域积累了大量优质客户，具备高涉密和本地化运营特征，部分数据中心按国标A级、T4级别等标准设计，支持训推一体化落地，并在机柜租赁基础上提供定制化训练与推理算力集群服务。此外，公司自研多源异构算力调度平台实现GPU资源的统一管理与智能调度，提高算力软硬件资产利用率。未来将凭借核心城市区位与行业积淀，推动算力业务稳健增长。短期内在手算力订单对主营收入的直接影响有限。
🏷️ #AI算力 #推理算力 #数据中心 #金融科技 #分布式调度
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📰 证通电子(002197.SZ)：推理算力会成为行业中长期需求增长的驱动力-证券之星
证通电子在AI算力领域强调，随着大型模型进入规模化商业落地阶段，推理算力成为长期驱动行业需求的关键。为满足低时延和高稳定性的刚性要求，算力基础设施将向终端用户和产业集群就近布局。公司自有数据中心集中在深圳、东莞、长沙等人口规模较大的城市，具备良好本地AI应用和数字娱乐生态，互联网与游戏企业对低时延推理和实时渲染算力的需求强烈，形成核心节点。依托高等级机房资源，证通电子构建AIDC+算力资源池，重点服务互联网、游戏行业的AI推理与实时渲染业务。金融科技领域积累了大量优质客户，具备高涉密和本地化运营特征，部分数据中心按国标A级、T4级别等标准设计，支持训推一体化落地，并在机柜租赁基础上提供定制化训练与推理算力集群服务。此外，公司自研多源异构算力调度平台实现GPU资源的统一管理与智能调度，提高算力软硬件资产利用率。未来将凭借核心城市区位与行业积淀，推动算力业务稳健增长。短期内在手算力订单对主营收入的直接影响有限。
🏷️ #AI算力 #推理算力 #数据中心 #金融科技 #分布式调度
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📰 广东出台“两司两员”金融服务新政
广东金融监管局联合多部门印发《指导意见》，聚焦货车司机、网约车司机、快递员、外卖配送员等城市新就业群体，推动普惠金融服务升级。文章指出广东新就业形态劳动者规模大、风险高、收入波动大且跨城跨平台流动频繁，强调通过协同治理、数据共享和创新服务模式，提升金融服务精准度与覆盖面。核心举措包括定制化综合保险保障方案，围绕交通意外、责任险、货损、医疗等高频风险，采用分岗分层、按需匹配的组合包，并探索灵活费率与轻量化缴费，简化投保理赔，降低门槛。金融服务方面，依托省融资信用平台设立专区，运用智能匹配实现小额“能贷快贷”、理赔“能赔快赔”，推动银行与平台合作，确保信息安全与知情选择权，构建信用画像，破解授信难题。此外，通过大数据风险监测、增值服务如道路救援与安全宣教，提升风险防控水平。政策强调跨部门协同、反欺诈机制与数据治理，推动金融生态净化与可持续发展，并为新就业群体权益保障提供金融路径探索，体现风险共担与社会保障互补的系统性框架。
🏷️ #普惠金融 #新就业形态 #保险保障 #数据治理 #风险防控
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📰 广东出台“两司两员”金融服务新政
广东金融监管局联合多部门印发《指导意见》，聚焦货车司机、网约车司机、快递员、外卖配送员等城市新就业群体，推动普惠金融服务升级。文章指出广东新就业形态劳动者规模大、风险高、收入波动大且跨城跨平台流动频繁，强调通过协同治理、数据共享和创新服务模式，提升金融服务精准度与覆盖面。核心举措包括定制化综合保险保障方案，围绕交通意外、责任险、货损、医疗等高频风险，采用分岗分层、按需匹配的组合包，并探索灵活费率与轻量化缴费，简化投保理赔，降低门槛。金融服务方面，依托省融资信用平台设立专区，运用智能匹配实现小额“能贷快贷”、理赔“能赔快赔”，推动银行与平台合作，确保信息安全与知情选择权，构建信用画像，破解授信难题。此外，通过大数据风险监测、增值服务如道路救援与安全宣教，提升风险防控水平。政策强调跨部门协同、反欺诈机制与数据治理，推动金融生态净化与可持续发展，并为新就业群体权益保障提供金融路径探索，体现风险共担与社会保障互补的系统性框架。
🏷️ #普惠金融 #新就业形态 #保险保障 #数据治理 #风险防控
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📰 陈国汪：银行机构AI建设到底需要投入多少钱
本文系统梳理了中国银行业在AI能力建设方面的六大核心板块及其投资梯度，涵盖算力基础设施、数据资产与治理、模型与平台、业务场景应用、AI安全与合规治理、组织与人才六项。不同规模银行在各板块的投入呈现明显分层：国有大行与头部股份行以全栈自研、全域覆盖为目标，投入通常在30-60亿元/年，强调千卡级算力、湖仓一体的数据底座、金融大模型研发与全流程治理；中型城农商行多以核心场景深度落地为主，单项投入数千万至上亿级，强调风控、信贷等核心场景的模型优化与数据治理的轻量化部署；小型区域银行以轻资产、标准化工具为主，注重单点落地与外部服务商支持，年度投入在几十万元到几百万元不等。六大板块的投入占比也呈现规律性：算力、数据治理、场景落地、模型与平台、合规治理、组织与人才各自占据不同的比重，合规与人才成本具有刚性增长特征，且受监管趋严影响持续上升。整体趋势显示，银行AI建设正从单点工具向全链路、全域治理与自控能力转变，形成以大规模自研能力、统一平台、可复用模型资产与专业团队为核心的长期建设路径。
🏷️ #银行AI #算力基础 #数据治理 #模型平台 #场景应用
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📰 陈国汪：银行机构AI建设到底需要投入多少钱
本文系统梳理了中国银行业在AI能力建设方面的六大核心板块及其投资梯度，涵盖算力基础设施、数据资产与治理、模型与平台、业务场景应用、AI安全与合规治理、组织与人才六项。不同规模银行在各板块的投入呈现明显分层：国有大行与头部股份行以全栈自研、全域覆盖为目标，投入通常在30-60亿元/年，强调千卡级算力、湖仓一体的数据底座、金融大模型研发与全流程治理；中型城农商行多以核心场景深度落地为主，单项投入数千万至上亿级，强调风控、信贷等核心场景的模型优化与数据治理的轻量化部署；小型区域银行以轻资产、标准化工具为主，注重单点落地与外部服务商支持，年度投入在几十万元到几百万元不等。六大板块的投入占比也呈现规律性：算力、数据治理、场景落地、模型与平台、合规治理、组织与人才各自占据不同的比重，合规与人才成本具有刚性增长特征，且受监管趋严影响持续上升。整体趋势显示，银行AI建设正从单点工具向全链路、全域治理与自控能力转变，形成以大规模自研能力、统一平台、可复用模型资产与专业团队为核心的长期建设路径。
🏷️ #银行AI #算力基础 #数据治理 #模型平台 #场景应用
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