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📰 AI正从供需两侧重塑金融服务，全球巨头积极迎接AI创造的全新机遇与挑战
全球金融与科技巨头正通过人工智能加速金融服务的变革，推动基础设施建设、应用开发与资本市场协同深化。白皮书与行业观点显示，AI驱动的产业升级将催生7万亿美元级别的基础设施融资需求，涉及股权、债务、主权基金及新型合资等多元工具，且速度与规模均超以往任何转型。与此同时，私募、另类投资与数据中心等领域成为热点，投资主体从被动配置转向直接参与全产业链基础设施建设，并利用资产支持证券等工具实现稳定现金流的证券化。在AI服务金融的过程中，华为、蚂蚁等企业则通过搭建全球化金融科技生态、完善AI原生基础设施、推广开放平台与场景应用，推动“智慧银行”与全球金融服务的全面升级。总之，AI正在重塑金融机构的资本结构、运营模式与客户互动方式，成为未来金融竞争的新关键。
🏷️ #AI金融 #基础设施 #私募市场 #数据中心 #智慧银行
🔗 原文链接
📰 AI正从供需两侧重塑金融服务，全球巨头积极迎接AI创造的全新机遇与挑战
全球金融与科技巨头正通过人工智能加速金融服务的变革，推动基础设施建设、应用开发与资本市场协同深化。白皮书与行业观点显示，AI驱动的产业升级将催生7万亿美元级别的基础设施融资需求，涉及股权、债务、主权基金及新型合资等多元工具，且速度与规模均超以往任何转型。与此同时，私募、另类投资与数据中心等领域成为热点，投资主体从被动配置转向直接参与全产业链基础设施建设，并利用资产支持证券等工具实现稳定现金流的证券化。在AI服务金融的过程中，华为、蚂蚁等企业则通过搭建全球化金融科技生态、完善AI原生基础设施、推广开放平台与场景应用，推动“智慧银行”与全球金融服务的全面升级。总之，AI正在重塑金融机构的资本结构、运营模式与客户互动方式，成为未来金融竞争的新关键。
🏷️ #AI金融 #基础设施 #私募市场 #数据中心 #智慧银行
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📰 原创| 盈米基金肖雯：金融机构的AI转型之路
在AI洪流中，金融企业的护城河来源于对通用AI能力的垂直领域认知、专业know-how，以及沉淀的独有业务数据和深度绑定的工作流，形成独特的生产力与新型工作范式。盈米基金的实践显示，AI转型不是简单IT项目，而是组织变革，需自上而下建立组织心智，才能在尊重专业判断的同时释放AI生产力。其转型路径包含四阶段：个人提效、流程嵌入、作业承接与商业模式创新；并在数据治理、知识梳理、场景建设、组织变革四大领域持续投入，推动AI深度嵌入核心流程。具体落地方面，盈米通过AI基础设施建设、人才培养、产品落地与开放生态构建，形成以投研平台、AI内容生产、合规审核平台及AI小顾为代表的多层级应用体系，提升内容生产效率、数据准确性及合规性。通过建立MCP等能力接口，外部也能获取金融级AI能力，推动行业协同与创新。结论是，产业级AI应用的核心在于行业认知与专业数据的深度绑定、可落地的工作流，以及持续的场景化、闭环式迭代。
🏷️ #AI转型 #数据治理 #场景建设 #组织变革 #金融AI
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📰 原创| 盈米基金肖雯：金融机构的AI转型之路
在AI洪流中，金融企业的护城河来源于对通用AI能力的垂直领域认知、专业know-how，以及沉淀的独有业务数据和深度绑定的工作流，形成独特的生产力与新型工作范式。盈米基金的实践显示，AI转型不是简单IT项目，而是组织变革，需自上而下建立组织心智，才能在尊重专业判断的同时释放AI生产力。其转型路径包含四阶段：个人提效、流程嵌入、作业承接与商业模式创新；并在数据治理、知识梳理、场景建设、组织变革四大领域持续投入，推动AI深度嵌入核心流程。具体落地方面，盈米通过AI基础设施建设、人才培养、产品落地与开放生态构建，形成以投研平台、AI内容生产、合规审核平台及AI小顾为代表的多层级应用体系，提升内容生产效率、数据准确性及合规性。通过建立MCP等能力接口，外部也能获取金融级AI能力，推动行业协同与创新。结论是，产业级AI应用的核心在于行业认知与专业数据的深度绑定、可落地的工作流，以及持续的场景化、闭环式迭代。
🏷️ #AI转型 #数据治理 #场景建设 #组织变革 #金融AI
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📰 做好做优“数字金融” 广发证券以AI重构金融服务生态
广发证券以AI整体布局为核心，围绕算力、数据、算法三大要素，聚焦AI投顾、AI投研、AI投行等场景，推动数智化转型向纵深发展。公司以服务实体经济、提升效率、防范风险为目标，推动技术与业务深度融合，构建覆盖个人、企业、机构三类客户的一体化服务生态。个人端通过“四位一体”展业工具和自研投顾驾驶舱，实现高效智能化财富管理；企业端以投行大模型“投行文曲星”等系统降低文书成本，提供从并购对接到合规服务的一站式解决方案；机构端打造“广发智汇”平台，覆盖资金、投资、交易等多场景。研究方面，智慧数系统沉淀大量研报与数据，借助AI思维链提升研报生成与底稿输出效率，拓展服务边界。技术底座方面，强调自主研发与开放合作，建立云原生、分布式、智能化的架构，推出CODE模型和Agent智能体平台，形成从构建到评估的完整闭环。人才与培训方面，公司以高强度培训与跨部门协作推动数智能力落地，2025年金融科技投入将达到约15.48亿元，全面提升客户服务质量与企业竞争力。
🏷️ #数智化 #AI投顾 #投研 #投行 #金融科技
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📰 做好做优“数字金融” 广发证券以AI重构金融服务生态
广发证券以AI整体布局为核心，围绕算力、数据、算法三大要素，聚焦AI投顾、AI投研、AI投行等场景，推动数智化转型向纵深发展。公司以服务实体经济、提升效率、防范风险为目标，推动技术与业务深度融合，构建覆盖个人、企业、机构三类客户的一体化服务生态。个人端通过“四位一体”展业工具和自研投顾驾驶舱，实现高效智能化财富管理；企业端以投行大模型“投行文曲星”等系统降低文书成本，提供从并购对接到合规服务的一站式解决方案；机构端打造“广发智汇”平台，覆盖资金、投资、交易等多场景。研究方面，智慧数系统沉淀大量研报与数据，借助AI思维链提升研报生成与底稿输出效率，拓展服务边界。技术底座方面，强调自主研发与开放合作，建立云原生、分布式、智能化的架构，推出CODE模型和Agent智能体平台，形成从构建到评估的完整闭环。人才与培训方面，公司以高强度培训与跨部门协作推动数智能力落地，2025年金融科技投入将达到约15.48亿元，全面提升客户服务质量与企业竞争力。
🏷️ #数智化 #AI投顾 #投研 #投行 #金融科技
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📰 六大行业领先，电科金仓入选2026中国数据库产业图谱
2026可信数据库发展大会在北京揭幕，中国信通院发布《中国数据库产业图谱（2026）》，全面梳理国内数据库产业格局与技术前沿。电科金仓在事务型数据库细分行业与前沿技术赛道均有突出表现，覆盖金融、政务、電信、能源、交通、医疗、制造等核心行业，成为行业渗透广、场景落地深的国产厂商之一，政务与电信领域均处于领先地位。其产品线中，融合型数据库与智能数据库双双入选“数据库前沿产品”，显示出在降低运维成本、简化架构、支持AI原生应用方面的突出能力。融合型数据库实现一个平台承载TP/AP/AI等全场景，在数据架构、数据安全与运维方面具备高效性；智能数据库通过内置智能体，推进自然语言查询、故障诊断、自动优化等功能，推动自治化、智能化管理升级。大会还启动《智能数据库技术研究报告》的联合研制，进一步以AI深度赋能推动产业升级。测试阶段，电科金仓通过“智能化基础能力”“融合型数据库基础能力”两项权威测试，成为行业首家通过融合型数据库权威测试的厂商，标志着其技术与落地能力达到行业标杆。未来，金仓将深化产学研用协同，参与标准制定，持续迭代融合型与AI数据库能力，构建自主可控的一库多能数据底座，助力数字中国和高质量数智化转型。
🏷️ #数据库 #AI数据库 #融合型数据库 #智能数据库 #国产数据库
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📰 六大行业领先，电科金仓入选2026中国数据库产业图谱
2026可信数据库发展大会在北京揭幕，中国信通院发布《中国数据库产业图谱（2026）》，全面梳理国内数据库产业格局与技术前沿。电科金仓在事务型数据库细分行业与前沿技术赛道均有突出表现，覆盖金融、政务、電信、能源、交通、医疗、制造等核心行业，成为行业渗透广、场景落地深的国产厂商之一，政务与电信领域均处于领先地位。其产品线中，融合型数据库与智能数据库双双入选“数据库前沿产品”，显示出在降低运维成本、简化架构、支持AI原生应用方面的突出能力。融合型数据库实现一个平台承载TP/AP/AI等全场景，在数据架构、数据安全与运维方面具备高效性；智能数据库通过内置智能体，推进自然语言查询、故障诊断、自动优化等功能，推动自治化、智能化管理升级。大会还启动《智能数据库技术研究报告》的联合研制，进一步以AI深度赋能推动产业升级。测试阶段，电科金仓通过“智能化基础能力”“融合型数据库基础能力”两项权威测试，成为行业首家通过融合型数据库权威测试的厂商，标志着其技术与落地能力达到行业标杆。未来，金仓将深化产学研用协同，参与标准制定，持续迭代融合型与AI数据库能力，构建自主可控的一库多能数据底座，助力数字中国和高质量数智化转型。
🏷️ #数据库 #AI数据库 #融合型数据库 #智能数据库 #国产数据库
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📰 你的AI花了多少钱？金证K-GOV给出金融机构AI治理答案
随着 AI 从“试水”走向全面落地，金融机构正在面临治理真空的问题。全球与中国在大模型应用方面均呈现快速扩张，金融行业的投研、客服、风控、合规等核心环节已深度嵌入 AI 场景，但“谁在用 AI、花了多少钱、是否合规、策略是否有效”等问卷仍缺乏清晰回答，治理困境主要体现在使用不透明、成本分散、缺乏审计留痕与统一管控，以及监管对“可管可控可审计”的明确要求。为解决上述痛点，金证股份推出 K-GOV 金融大模型治理平台，定位于专注 AI 使用治理、实现“可管、可控、可审计、可优化”的全链路治理。该平台通过用量洞察、成本治理、主体纳管、风险闭环、智能管控、审计增强、AI 策略优化等七大能力域，构建从底座接入、身份归属、用量观测、策略配置、风险识别、整改闭环到成效报告的治理闭环。上线即能实现对谁在用、花了多少、风险是否可控、策略是否有效等关键指标的量化呈现，帮助金融机构降低成本、提升效率、并满足监管合规要求。K-GOV 的核心价值在于成为行业唯一的专用治理操作台，提供数据驱动的决策支持、统一的路由与管控、以及可审计的完整记录，助力金融 IT 与合规团队实现对 AI 应用的“可管、可控、可审计、可优化”，并通过行业策略库与风险规则库不断提升治理效果与资产价值。
🏷️ #金融治理 #AI可审计 #成本归因 #风险控制 #合规提升
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📰 你的AI花了多少钱？金证K-GOV给出金融机构AI治理答案
随着 AI 从“试水”走向全面落地，金融机构正在面临治理真空的问题。全球与中国在大模型应用方面均呈现快速扩张，金融行业的投研、客服、风控、合规等核心环节已深度嵌入 AI 场景，但“谁在用 AI、花了多少钱、是否合规、策略是否有效”等问卷仍缺乏清晰回答，治理困境主要体现在使用不透明、成本分散、缺乏审计留痕与统一管控，以及监管对“可管可控可审计”的明确要求。为解决上述痛点，金证股份推出 K-GOV 金融大模型治理平台，定位于专注 AI 使用治理、实现“可管、可控、可审计、可优化”的全链路治理。该平台通过用量洞察、成本治理、主体纳管、风险闭环、智能管控、审计增强、AI 策略优化等七大能力域，构建从底座接入、身份归属、用量观测、策略配置、风险识别、整改闭环到成效报告的治理闭环。上线即能实现对谁在用、花了多少、风险是否可控、策略是否有效等关键指标的量化呈现，帮助金融机构降低成本、提升效率、并满足监管合规要求。K-GOV 的核心价值在于成为行业唯一的专用治理操作台，提供数据驱动的决策支持、统一的路由与管控、以及可审计的完整记录，助力金融 IT 与合规团队实现对 AI 应用的“可管、可控、可审计、可优化”，并通过行业策略库与风险规则库不断提升治理效果与资产价值。
🏷️ #金融治理 #AI可审计 #成本归因 #风险控制 #合规提升
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📰 工信部平台再发“网络安全威胁警告”，关键基础设施安全投入将进一步扩张
近期工信部警示AI编程工具 Claude Code 存在安全后门隐患，要求相关单位与用户迅速排查，防止敏感数据外泄。这一事件再次凸显在AI 与云计算快速发展的背景下，网络安全的紧迫性与重要性。政策层面，对数字经济、IPv6、中小企业数字化以及科技保险等领域均提出明确支持与要求，推动网络安全技术与产品的研发、部署与标准化。随着产业数字化转型深入，攻击面扩大、威胁日益复杂，市场对具备多类安全功能、统一调度能力的网络安全平台需求持续释放，关键基础设施安全投入及产业链整合将加速。展望未来，市场规模有望在2028年突破千亿，2030 年达到更高水平；A 股市场则可能受益于AI 安全增量与信创国产替代的双重红利，推动具备全栈防护能力的企业形成竞争壁垒并实现估值提升。
🏷️ #网络安全 #AI安全 #政策支持 #数字化转型 #国产替代
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📰 工信部平台再发“网络安全威胁警告”，关键基础设施安全投入将进一步扩张
近期工信部警示AI编程工具 Claude Code 存在安全后门隐患，要求相关单位与用户迅速排查，防止敏感数据外泄。这一事件再次凸显在AI 与云计算快速发展的背景下，网络安全的紧迫性与重要性。政策层面，对数字经济、IPv6、中小企业数字化以及科技保险等领域均提出明确支持与要求，推动网络安全技术与产品的研发、部署与标准化。随着产业数字化转型深入，攻击面扩大、威胁日益复杂，市场对具备多类安全功能、统一调度能力的网络安全平台需求持续释放，关键基础设施安全投入及产业链整合将加速。展望未来，市场规模有望在2028年突破千亿，2030 年达到更高水平；A 股市场则可能受益于AI 安全增量与信创国产替代的双重红利，推动具备全栈防护能力的企业形成竞争壁垒并实现估值提升。
🏷️ #网络安全 #AI安全 #政策支持 #数字化转型 #国产替代
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📰 [CYBER VOYAGE GUARD]：中国企业出海：数据合规服务商全景报告 - 发现报告
报告聚焦中国企业出海从“产品出海”向“生态出海”的转型，以及在全球日益严苛的数据合规环境下，企业面临的核心挑战。数据安全与数据合规本质不同，前者是技术防御，后者是以法律与监管为导向的业务治理；生成式AI的兴起又扩展了合规内涵，关注点包括AI训练数据溯源、隐私脱敏与算法透明度。为帮助出海企业选择合规服务，文本将服务商划分为五大阵营：法律合规咨询、技术合规解决方案、合规认证、行业/地区定制信息服务以及综合类，分别列举国内外知名律所、咨询机构、合规工具商与认证机构，并给出针对高端制造、跨境电商、跨境支付、制药等行业的差异化选型策略。另提供不同生命周期的选型路径：早期以性价比高的一站式综合类为主，快速扩张期引入技术合规解决方案并推进权威认证，成熟阶段组合顶级国际律所与国内强所并配合四大咨询以搭建全球数据治理架构，同时列出实战防坑要点，如避免伪装成数据合规的传统安全厂商、避免空泛模板、重视地缘政治与数据主权、明确交付与应急边界。结论帮助出海企业在复杂监管环境中实现合规治理的落地与持续优化。
🏷️ #数据合规 #出海合规 #法规差异 #合规服务 #AI治理
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📰 [CYBER VOYAGE GUARD]：中国企业出海：数据合规服务商全景报告 - 发现报告
报告聚焦中国企业出海从“产品出海”向“生态出海”的转型，以及在全球日益严苛的数据合规环境下，企业面临的核心挑战。数据安全与数据合规本质不同，前者是技术防御，后者是以法律与监管为导向的业务治理；生成式AI的兴起又扩展了合规内涵，关注点包括AI训练数据溯源、隐私脱敏与算法透明度。为帮助出海企业选择合规服务，文本将服务商划分为五大阵营：法律合规咨询、技术合规解决方案、合规认证、行业/地区定制信息服务以及综合类，分别列举国内外知名律所、咨询机构、合规工具商与认证机构，并给出针对高端制造、跨境电商、跨境支付、制药等行业的差异化选型策略。另提供不同生命周期的选型路径：早期以性价比高的一站式综合类为主，快速扩张期引入技术合规解决方案并推进权威认证，成熟阶段组合顶级国际律所与国内强所并配合四大咨询以搭建全球数据治理架构，同时列出实战防坑要点，如避免伪装成数据合规的传统安全厂商、避免空泛模板、重视地缘政治与数据主权、明确交付与应急边界。结论帮助出海企业在复杂监管环境中实现合规治理的落地与持续优化。
🏷️ #数据合规 #出海合规 #法规差异 #合规服务 #AI治理
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📰 当供应链金融有了"眼睛"和"大脑" ：联易融AI实践案例
联易融通过讯易链上市的融资资料自动审核功能，推动供应链金融从“人工依赖”走向以数据自证的底层范式转变。传统融资流程中，供应商提交材料后需经人工审核，周期长且易返修，平台亦因大量单据初审而成本高企。该功能以OCR实现单据字段的高精度识别，结合自研的大模型LDP-GPT来理解商业含义，配合规则引擎进行合规判断，RPA执行审核操作，从而将审核时长从10分钟压缩到2-10秒，效率提升超20倍。其核心是建立融合风控闭环：OCR看见信息、大模型读懂含义、规则引擎判断合规、RPA执行操作，形成“数据自证”的全流程。该系统在前端实现自动过滤材料、后端实现自动化风控，显著提高通过率与准确性，并支持按场景快速配置规则，便于扩展多资金方和多融资产品。AI驱动的风控由静态评级转向动态评估，持续监控交易数据，异常即刻预警，构筑行业护城河。
🏷️ #供应链金融 #AI风控 #OCR #规则引擎 #RPA
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📰 当供应链金融有了"眼睛"和"大脑" ：联易融AI实践案例
联易融通过讯易链上市的融资资料自动审核功能，推动供应链金融从“人工依赖”走向以数据自证的底层范式转变。传统融资流程中，供应商提交材料后需经人工审核，周期长且易返修，平台亦因大量单据初审而成本高企。该功能以OCR实现单据字段的高精度识别，结合自研的大模型LDP-GPT来理解商业含义，配合规则引擎进行合规判断，RPA执行审核操作，从而将审核时长从10分钟压缩到2-10秒，效率提升超20倍。其核心是建立融合风控闭环：OCR看见信息、大模型读懂含义、规则引擎判断合规、RPA执行操作，形成“数据自证”的全流程。该系统在前端实现自动过滤材料、后端实现自动化风控，显著提高通过率与准确性，并支持按场景快速配置规则，便于扩展多资金方和多融资产品。AI驱动的风控由静态评级转向动态评估，持续监控交易数据，异常即刻预警，构筑行业护城河。
🏷️ #供应链金融 #AI风控 #OCR #规则引擎 #RPA
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📰 宝兰德亮相2026基金保险行业峰会，分享金融数智化“硬核”实践
在“金融强国”战略引领下，资管行业正处于高质量发展的关键阶段，金融科技以AI与信创为核心推动力，助力行业转型升级、培育新质生产力。此次由恒生电子主办的峰会聚焦资管业务变革、AI规模化应用及信创深化实践等热点，宝兰德受邀参与并分享其全栈信创中间件解决方案。演讲强调核心系统自主可控的重要性，提出通过“产品迭代+统一管理平台”双轮驱动，解决信创迁移中的痛点，并展示覆盖应用服务器、消息中间件、分布式缓存等全品类中间件的技术体系。统一管理平台打破烟囱式格局，实现异构环境的统一纳管、快速部署与深度运维分析，支持开源与自研中间件的混合部署，显著提升运维效率和资源利用。AI赋能与金融级高可用成为另一焦点，宝兰德在同城双活、异地灾备等场景实现了RPO<1秒、RTO<30秒的高可靠性，并展现与恒生电子的深度协同，完成多项核心系统的适配与联合创新。宝兰德已覆盖多家金融机构并实现规模化落地，确立国产核心软件的技术底座。未来将持续推动技术领先与生态协同，促进金融核心系统自主可控与数字化转型。
🏷️ #金融强国 #信创 #中间件 #AI #统一管理
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📰 宝兰德亮相2026基金保险行业峰会，分享金融数智化“硬核”实践
在“金融强国”战略引领下，资管行业正处于高质量发展的关键阶段，金融科技以AI与信创为核心推动力，助力行业转型升级、培育新质生产力。此次由恒生电子主办的峰会聚焦资管业务变革、AI规模化应用及信创深化实践等热点，宝兰德受邀参与并分享其全栈信创中间件解决方案。演讲强调核心系统自主可控的重要性，提出通过“产品迭代+统一管理平台”双轮驱动，解决信创迁移中的痛点，并展示覆盖应用服务器、消息中间件、分布式缓存等全品类中间件的技术体系。统一管理平台打破烟囱式格局，实现异构环境的统一纳管、快速部署与深度运维分析，支持开源与自研中间件的混合部署，显著提升运维效率和资源利用。AI赋能与金融级高可用成为另一焦点，宝兰德在同城双活、异地灾备等场景实现了RPO<1秒、RTO<30秒的高可靠性，并展现与恒生电子的深度协同，完成多项核心系统的适配与联合创新。宝兰德已覆盖多家金融机构并实现规模化落地，确立国产核心软件的技术底座。未来将持续推动技术领先与生态协同，促进金融核心系统自主可控与数字化转型。
🏷️ #金融强国 #信创 #中间件 #AI #统一管理
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📰 金i奖揭晓 融360斩获金融科技创新专项荣誉
本次金i奖揭晓，融360凭借在金融科技领域的创新实践，获得金融科技创新奖。评选聚焦新质生产力下的技术落地与产业创新，融360通过深度整合人工智能、RPA、云计算等前沿技术，构建面向个人、小微企业及金融机构的一体化服务体系，覆盖精准金融产品搜索、匹配与推荐，以及贷前、贷中、贷后全流程数字化解决方案，显著降低大众金融服务门槛、提升供需匹配效率，成为年度重要奖项的核心依据。金i奖强调自主研发与行业落地价值，多家企业在AI金融应用、智能体平台、AI原生方案等方面呈现多元化数字化路径，行业呈现普惠金融与智能化并行的发展态势。评审也指出，金融科技将继续向精细化、普惠化、智能化方向发展，技术落地带来的实际产业价值与社会效益成为评价重点，融360的案例为中小企业提供了数字化转型的可参考样本。未来，随着AI的持续迭代，金融与数字科技的融合将进一步深化，行业或将涌现更多兼具社会效益与商业价值的创新服务。
🏷️ #金融科技 #创新奖 #普惠金融 #AI应用 #数字化服务
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📰 金i奖揭晓 融360斩获金融科技创新专项荣誉
本次金i奖揭晓，融360凭借在金融科技领域的创新实践，获得金融科技创新奖。评选聚焦新质生产力下的技术落地与产业创新，融360通过深度整合人工智能、RPA、云计算等前沿技术，构建面向个人、小微企业及金融机构的一体化服务体系，覆盖精准金融产品搜索、匹配与推荐，以及贷前、贷中、贷后全流程数字化解决方案，显著降低大众金融服务门槛、提升供需匹配效率，成为年度重要奖项的核心依据。金i奖强调自主研发与行业落地价值，多家企业在AI金融应用、智能体平台、AI原生方案等方面呈现多元化数字化路径，行业呈现普惠金融与智能化并行的发展态势。评审也指出，金融科技将继续向精细化、普惠化、智能化方向发展，技术落地带来的实际产业价值与社会效益成为评价重点，融360的案例为中小企业提供了数字化转型的可参考样本。未来，随着AI的持续迭代，金融与数字科技的融合将进一步深化，行业或将涌现更多兼具社会效益与商业价值的创新服务。
🏷️ #金融科技 #创新奖 #普惠金融 #AI应用 #数字化服务
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📰 兴业银行数字运营部社招，涉数据分析、AI产品、AI应用、数据产品等岗位-移动支付网
兴业银行数字运营部发布多岗位社会招聘信息，覆盖AI产品经理、数据分析、AI应用、数据产品、埋点产品、数据分析等方向。AI应用岗聚焦行业调研、场景分析、画像构建、模型设计与训练、知识库运营、AI策略助手开发以及埋点与数据挖掘需求的实现，要求硕士及以上、具备AI相关经验、熟悉大模型与NLP、熟练Python及SQL等。AI产品经理岗强调以AI能力推动体验变革，开展AI标注、聚类、前端智能交互等项目，需具备大模型定制与微调、埋点分析、知识库维护等能力。数据产品岗分为商业智能分析和数据科学方向，分别要求全链路数据分析、实时数仓、隐私计算、标签与推荐、A/B测试等能力，及金融/互联网经验优先。互联网产品经理岗提供平台型、业务型、体验型、MGM等四方向，涵盖平台架构、业务条线、用户体验、客户推荐系统等领域，强调AI在平台与业务场景中的落地与创新，需具备产品设计、需求文档、原型设计及跨团队协作能力。埋点产品经理岗分业务管理与数据产品两方向，聚焦埋点规范、数据血缘、数据仓库建设、实时分析及可视化看板等，要求熟悉数据脱敏、隐私保护与大数据技术。数据分析岗负责数据分析、指标体系、看板建设与模型数据整理，需具备2年以上相关经验与数据可视化、统计分析能力。整体来看，岗位覆盖AI、数据、埋点等多维度数字运营需求，强调银行业务理解、数据驱动决策、以及AI技术在金融场景中的落地应用。
🏷️ #AI岗位 #数据分析 #埋点 #数据产品 #银行数字运营
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📰 兴业银行数字运营部社招，涉数据分析、AI产品、AI应用、数据产品等岗位-移动支付网
兴业银行数字运营部发布多岗位社会招聘信息，覆盖AI产品经理、数据分析、AI应用、数据产品、埋点产品、数据分析等方向。AI应用岗聚焦行业调研、场景分析、画像构建、模型设计与训练、知识库运营、AI策略助手开发以及埋点与数据挖掘需求的实现，要求硕士及以上、具备AI相关经验、熟悉大模型与NLP、熟练Python及SQL等。AI产品经理岗强调以AI能力推动体验变革，开展AI标注、聚类、前端智能交互等项目，需具备大模型定制与微调、埋点分析、知识库维护等能力。数据产品岗分为商业智能分析和数据科学方向，分别要求全链路数据分析、实时数仓、隐私计算、标签与推荐、A/B测试等能力，及金融/互联网经验优先。互联网产品经理岗提供平台型、业务型、体验型、MGM等四方向，涵盖平台架构、业务条线、用户体验、客户推荐系统等领域，强调AI在平台与业务场景中的落地与创新，需具备产品设计、需求文档、原型设计及跨团队协作能力。埋点产品经理岗分业务管理与数据产品两方向，聚焦埋点规范、数据血缘、数据仓库建设、实时分析及可视化看板等，要求熟悉数据脱敏、隐私保护与大数据技术。数据分析岗负责数据分析、指标体系、看板建设与模型数据整理，需具备2年以上相关经验与数据可视化、统计分析能力。整体来看，岗位覆盖AI、数据、埋点等多维度数字运营需求，强调银行业务理解、数据驱动决策、以及AI技术在金融场景中的落地应用。
🏷️ #AI岗位 #数据分析 #埋点 #数据产品 #银行数字运营
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📰 数智化先行 国信证券借力AI重塑生产力
在金融强国建设背景下，数字金融已从技术应用转变为服务模式与治理能力的系统性重塑，成为券商转型升级的核心引擎。国信证券在多次技术变革中率先尝试并推动行业进步，当前面临AI浪潮，着力将“科技引领”转化为数字金融时代的系统性能力。公司将数智化视为长期战略，通过成立金融科技委员会、组建数智化团队、打造“敏前台—强中台—稳后台”的技术体系，以及推动数字化产品从能用到好用、从善用到管用的价值提升，推动AI嵌入核心业务流程，实现高效投研、投行业务与风控合规等场景的落地应用。吴士荣指出AI从工具演变为核心生产力，未来将出现“一客一管家、一岗一助手、一人一分身”等智能新生态，并强调数据要素的释放、治理与伦理管理的重要性。展望未来，证券行业将进入以AI原生业务重构、多智能体协同、Harness系统竞争和数据资产驱动为特征的新阶段，国信证券将以算力、模型、平台、治理为支点，推进统一AI开发与治理平台建设，实现从数字化2.0向数智化3.0的跨越。
🏷️ #数字化 #AI #国信证券 #数智化 #治理
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📰 数智化先行 国信证券借力AI重塑生产力
在金融强国建设背景下，数字金融已从技术应用转变为服务模式与治理能力的系统性重塑，成为券商转型升级的核心引擎。国信证券在多次技术变革中率先尝试并推动行业进步，当前面临AI浪潮，着力将“科技引领”转化为数字金融时代的系统性能力。公司将数智化视为长期战略，通过成立金融科技委员会、组建数智化团队、打造“敏前台—强中台—稳后台”的技术体系，以及推动数字化产品从能用到好用、从善用到管用的价值提升，推动AI嵌入核心业务流程，实现高效投研、投行业务与风控合规等场景的落地应用。吴士荣指出AI从工具演变为核心生产力，未来将出现“一客一管家、一岗一助手、一人一分身”等智能新生态，并强调数据要素的释放、治理与伦理管理的重要性。展望未来，证券行业将进入以AI原生业务重构、多智能体协同、Harness系统竞争和数据资产驱动为特征的新阶段，国信证券将以算力、模型、平台、治理为支点，推进统一AI开发与治理平台建设，实现从数字化2.0向数智化3.0的跨越。
🏷️ #数字化 #AI #国信证券 #数智化 #治理
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📰 AI重塑金融业 如何把控潜在风险
当前大模型与智能体等AI技术正在加速渗透金融行业，提升管理与服务专业化水平，同时也暴露出可靠性、可信性、合规性等结构性风险。文章指出AI在市场分析、风险评估、投资顾问、财富管理、量化交易、内部审计等高价值领域的初步应用，以及代理式AI将重塑核心业务流程的趋势。为确保安全可控，需要明确应用边界、强化数据治理、提升模型可解释性与可信计算，避免幻觉、偏见和信息泄露等风险。监管方面，中央及各监管机构已出台细化要求，强调治理架构、数据治理与高水平AI开发应用。业内专家从理论与实务角度提出，金融场景应在可解释性、可监测性基础上推进，确保风控为AI应用的本质。尽管风险不少，行业也看到了机会，如在风险识别、定制化政策及保险产品等方面通过前瞻性数据应用获得新的增长点，保险领域亦在探索覆盖AI伴生风险的保险方案。整体而言，AI在金融行业的深度应用与风险治理需并行推进，以实现更高效、可信和可持续的发展。
🏷️ #AI金融 #风险治理 #合规要求 #数据治理 #保险新机遇
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📰 AI重塑金融业 如何把控潜在风险
当前大模型与智能体等AI技术正在加速渗透金融行业，提升管理与服务专业化水平，同时也暴露出可靠性、可信性、合规性等结构性风险。文章指出AI在市场分析、风险评估、投资顾问、财富管理、量化交易、内部审计等高价值领域的初步应用，以及代理式AI将重塑核心业务流程的趋势。为确保安全可控，需要明确应用边界、强化数据治理、提升模型可解释性与可信计算，避免幻觉、偏见和信息泄露等风险。监管方面，中央及各监管机构已出台细化要求，强调治理架构、数据治理与高水平AI开发应用。业内专家从理论与实务角度提出，金融场景应在可解释性、可监测性基础上推进，确保风控为AI应用的本质。尽管风险不少，行业也看到了机会，如在风险识别、定制化政策及保险产品等方面通过前瞻性数据应用获得新的增长点，保险领域亦在探索覆盖AI伴生风险的保险方案。整体而言，AI在金融行业的深度应用与风险治理需并行推进，以实现更高效、可信和可持续的发展。
🏷️ #AI金融 #风险治理 #合规要求 #数据治理 #保险新机遇
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📰 [派索凯利]：行业洞察报告：雇主招聘与留才趋势 - 发现报告
本报告聚焦亚太区五大行业的招聘与留才趋势，揭示技术人才结构性短缺与薪资期望上升对企业的双重压力。核心观点显示，数据、AI与复合型人才需求旺盛，但供给滞后，尤其在银行金融、工程、医疗AI等领域。企业正在从岗位导向转向能力导向，强调适应力、文化契合度及前瞻性能力，并结合全球薪酬水平与灵活用工，以提升留才效果。各行业需求呈现分化特征：银行金融偏向 Biz-Tech 融合型人才，工程与技术侧重能源转型、基建与国防现代化对高端专业工程师的需求，且数字化与认证门槛提升使供给紧张；医疗与生物医药领域在 CMC、医疗AI等岗位持续短缺，强调跨领域能力与全球监管经验，领导力与职业发展透明度不足也推动人才流失。信息技术与通信行业因 AI 与监管加剧高端人才竞争，员工更关注灵活性与协同工作环境。为了缓解招聘压力，企业需要内部培养、技能提升与项目制用工并行，同时通过人力资源外部伙伴获得差异化解决方案，建立以能力为核心的留才体系，并优化雇主品牌与员工价值主张。区域差异也显现，高端工程人才集中在一线城市，区域岗位定义与认证门槛限制了供给。未来两年重点在于建立可感知、可执行的职业发展路径、提升领导力与组织透明度，以提升人才吸引力与留存率。
🏷️ #人才短缺 #BizTech #AI人才 #职业发展 #灵活用工
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📰 [派索凯利]：行业洞察报告：雇主招聘与留才趋势 - 发现报告
本报告聚焦亚太区五大行业的招聘与留才趋势，揭示技术人才结构性短缺与薪资期望上升对企业的双重压力。核心观点显示，数据、AI与复合型人才需求旺盛，但供给滞后，尤其在银行金融、工程、医疗AI等领域。企业正在从岗位导向转向能力导向，强调适应力、文化契合度及前瞻性能力，并结合全球薪酬水平与灵活用工，以提升留才效果。各行业需求呈现分化特征：银行金融偏向 Biz-Tech 融合型人才，工程与技术侧重能源转型、基建与国防现代化对高端专业工程师的需求，且数字化与认证门槛提升使供给紧张；医疗与生物医药领域在 CMC、医疗AI等岗位持续短缺，强调跨领域能力与全球监管经验，领导力与职业发展透明度不足也推动人才流失。信息技术与通信行业因 AI 与监管加剧高端人才竞争，员工更关注灵活性与协同工作环境。为了缓解招聘压力，企业需要内部培养、技能提升与项目制用工并行，同时通过人力资源外部伙伴获得差异化解决方案，建立以能力为核心的留才体系，并优化雇主品牌与员工价值主张。区域差异也显现，高端工程人才集中在一线城市，区域岗位定义与认证门槛限制了供给。未来两年重点在于建立可感知、可执行的职业发展路径、提升领导力与组织透明度，以提升人才吸引力与留存率。
🏷️ #人才短缺 #BizTech #AI人才 #职业发展 #灵活用工
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📰 金融AI落地提速，怎会是虚火？
本篇要闻聚焦A股市场近期变化与金融AI在行业中的落地情况，梳理四条核心信息与量化技巧，帮助投资者提升决策效率。首先，交易新规下周正式实施，主板与ST股涨跌幅将调整为10%，盘后固定价格交易品种增加，操作便利性提升；与此同时，年内已有700多家上市公司实施回购，金额超过660亿元，显示企业对未来盈利与现金流的信心。其次，AI在金融领域的应用持续深化，理赔、客户管理等场景已实现高效落地，行业实绩逐步显现，投资者应关注具备实际落地案例的细分方向。第三，券商整合带动公募股权调整，合规要求推动“一参一控一牌”监管格局，股权变动有利于中小公募快速引入新股东，推动行业整合与健康发展。最后，量化视角强调通过揭示大资金动向来提升交易判断，需结合要闻行情与机构库存数据，避免仅凭表面价格波动做出错误判断，培养以数据驱动的交易思路。感谢平台与粉丝支持，后续将每日发布要闻导读，若内容对你有帮助请点赞关注，免责声明与风险提示随文附上。
🏷️ #要闻 #AI金融 #股权调整 #量化交易 #回购
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📰 金融AI落地提速，怎会是虚火？
本篇要闻聚焦A股市场近期变化与金融AI在行业中的落地情况，梳理四条核心信息与量化技巧，帮助投资者提升决策效率。首先，交易新规下周正式实施，主板与ST股涨跌幅将调整为10%，盘后固定价格交易品种增加，操作便利性提升；与此同时，年内已有700多家上市公司实施回购，金额超过660亿元，显示企业对未来盈利与现金流的信心。其次，AI在金融领域的应用持续深化，理赔、客户管理等场景已实现高效落地，行业实绩逐步显现，投资者应关注具备实际落地案例的细分方向。第三，券商整合带动公募股权调整，合规要求推动“一参一控一牌”监管格局，股权变动有利于中小公募快速引入新股东，推动行业整合与健康发展。最后，量化视角强调通过揭示大资金动向来提升交易判断，需结合要闻行情与机构库存数据，避免仅凭表面价格波动做出错误判断，培养以数据驱动的交易思路。感谢平台与粉丝支持，后续将每日发布要闻导读，若内容对你有帮助请点赞关注，免责声明与风险提示随文附上。
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📰 金融数智转型落地生根
在人工智能、大数据、云计算等新技术的驱动下，我国金融行业正在从数字化向数智化转型。数字金融被视为降本增效和高质量发展的关键，通过构建统一的治理架构、加强数据能力、推动大模型与智能应用落地，银行业正提升服务质量、扩大覆盖面，并在普惠金融、跨境、供应链等场景深度应用。多家银行通过“AI+”行动、数智化流程再造和一体化算力平台，提升风控、运营、结算等核心环节的效率与灵活性，同时推动场景化产品、线上信贷和金融服务的精准化与普惠化。但数字化转型也伴随数据安全、隐私保护、算法风险及网络安全等挑战，监管机构强调风险治理、分类分级管理及合规建设。未来需在创新与合规之间寻求平衡，建立健全治理体系，推动产学研协同，以安全、可控的方式持续服务实体经济与社会民生。
🏷️ #数字化 #数智化 #AI #普惠金融 #风控
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📰 金融数智转型落地生根
在人工智能、大数据、云计算等新技术的驱动下，我国金融行业正在从数字化向数智化转型。数字金融被视为降本增效和高质量发展的关键，通过构建统一的治理架构、加强数据能力、推动大模型与智能应用落地，银行业正提升服务质量、扩大覆盖面，并在普惠金融、跨境、供应链等场景深度应用。多家银行通过“AI+”行动、数智化流程再造和一体化算力平台，提升风控、运营、结算等核心环节的效率与灵活性，同时推动场景化产品、线上信贷和金融服务的精准化与普惠化。但数字化转型也伴随数据安全、隐私保护、算法风险及网络安全等挑战，监管机构强调风险治理、分类分级管理及合规建设。未来需在创新与合规之间寻求平衡，建立健全治理体系，推动产学研协同，以安全、可控的方式持续服务实体经济与社会民生。
🏷️ #数字化 #数智化 #AI #普惠金融 #风控
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📰 AI重构金融范式 报告：中国全球金融竞争力位列第五
本次全球数字经济大会数字金融论坛聚焦AI技术指数级跃迁对金融创新的锚点与风险治理，发布多项行业治理工具与平台，揭示AI正在从单模态走向多模态、从助理走向代理、从算术增长走向指数级跃迁，推动智能金融进入规模化应用阶段。专家强调金融“可信任”是基石，需提升透明度、可解释性与金融级可信计算，推动工具市场化、标准化与实时监测，兼顾人性化和公平性，降低中小机构门槛，缩小数字鸿沟。与此同时，数字科技迭代带来网络安全、数据泄露、深度伪造等新型风险，科技保险被视为稳定器，覆盖网络安全、AI责任等领域，服务于风险兜底与治理。大会发布的“离朱”大模型、北斗星风险本体、穿透式风控平台等，围绕AI合规评测、风险推演与场景落地，构建安全+能力的一体化解决方案。五大转型趋势指出，代理式AI重塑核心流程、智能顾问主导的财富管理、数字智能化支付体系、实时治理的身份认证以及生态化客户服务，将推动金融与制造、服务、民生等领域深度融合。未来中国在金融科技方面与美国并驾齐驱的差距在缩小，数字人民币与美元数字资产将成为竞争核心，行业需把握业务流程重构、投入产出验证与智能体运营三大要点，以实现AI驱动的产业升级与风险治理双提升。
🏷️ #AI金融 #金融科技 #风险治理 #数字保险 #智能风控
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📰 AI重构金融范式 报告：中国全球金融竞争力位列第五
本次全球数字经济大会数字金融论坛聚焦AI技术指数级跃迁对金融创新的锚点与风险治理，发布多项行业治理工具与平台，揭示AI正在从单模态走向多模态、从助理走向代理、从算术增长走向指数级跃迁，推动智能金融进入规模化应用阶段。专家强调金融“可信任”是基石，需提升透明度、可解释性与金融级可信计算，推动工具市场化、标准化与实时监测，兼顾人性化和公平性，降低中小机构门槛，缩小数字鸿沟。与此同时，数字科技迭代带来网络安全、数据泄露、深度伪造等新型风险，科技保险被视为稳定器，覆盖网络安全、AI责任等领域，服务于风险兜底与治理。大会发布的“离朱”大模型、北斗星风险本体、穿透式风控平台等，围绕AI合规评测、风险推演与场景落地，构建安全+能力的一体化解决方案。五大转型趋势指出，代理式AI重塑核心流程、智能顾问主导的财富管理、数字智能化支付体系、实时治理的身份认证以及生态化客户服务，将推动金融与制造、服务、民生等领域深度融合。未来中国在金融科技方面与美国并驾齐驱的差距在缩小，数字人民币与美元数字资产将成为竞争核心，行业需把握业务流程重构、投入产出验证与智能体运营三大要点，以实现AI驱动的产业升级与风险治理双提升。
🏷️ #AI金融 #金融科技 #风险治理 #数字保险 #智能风控
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📰 直面“幻觉”风险 AI重塑零售银行逻辑
在第十一届“融城杯金融科技创新案例评选”启动仪式上，行业专家围绕AI在金融业的智能化转型展开讨论。杨凯生指出AI正从辅助工具演化为独立的“硅基认知主体”，强调碳基与硅基协同将冲击传统“人与人交互”的逻辑，并警示AI幻觉等结构性风险可能贯穿信贷、风险评估与客户交互等全流程，呼吁建立完善认知框架与规避手段。刘建军聚焦零售银行重构，认为竞争重心转向守住客户信任，强调落地高密度、可落地的场景是关键，智能客服、营销推荐、风险预警、运营提效等场景具备低门槛与可观效益，并指出AI能激活被数据与人力约束放弃的细分场景，带来重构人力、规模化经营和触达新客群的机会。吴雨珊则指出行业变化的三大趋势：AI进入核心业务并形成数字员工的参与，监管框架日趋明确，竞争焦点从数量扩张转向系统化融合能力，强调打通数据、平台、系统与模型的全栈壁垒，推动“业技数智”一体化，促使技术投入转化为利润贡献。
🏷️ #AI风险 #零售银行 #场景落地 #行业变革 #数智化
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📰 直面“幻觉”风险 AI重塑零售银行逻辑
在第十一届“融城杯金融科技创新案例评选”启动仪式上，行业专家围绕AI在金融业的智能化转型展开讨论。杨凯生指出AI正从辅助工具演化为独立的“硅基认知主体”，强调碳基与硅基协同将冲击传统“人与人交互”的逻辑，并警示AI幻觉等结构性风险可能贯穿信贷、风险评估与客户交互等全流程，呼吁建立完善认知框架与规避手段。刘建军聚焦零售银行重构，认为竞争重心转向守住客户信任，强调落地高密度、可落地的场景是关键，智能客服、营销推荐、风险预警、运营提效等场景具备低门槛与可观效益，并指出AI能激活被数据与人力约束放弃的细分场景，带来重构人力、规模化经营和触达新客群的机会。吴雨珊则指出行业变化的三大趋势：AI进入核心业务并形成数字员工的参与，监管框架日趋明确，竞争焦点从数量扩张转向系统化融合能力，强调打通数据、平台、系统与模型的全栈壁垒，推动“业技数智”一体化，促使技术投入转化为利润贡献。
🏷️ #AI风险 #零售银行 #场景落地 #行业变革 #数智化
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📰 构建光大证券数据要素新生态，助力做好“数字金融”大文章——光大证券“阳光e数”平台建设实践与思考
光大证券在“十五五”规划周期内，通过建设以“阳光e数”为核心的智能数据生态体系，推动数据治理、应用、探索、交互的全链路闭环，提升数据要素在金融服务中的驱动作用。平台以“治数、用数、探数、问数”四位一体架构实现数据全生命周期的标准化与治理，跨越100余套核心系统，积累管理数据表超12万张、字段超700万个，形成企业级数据资源目录，奠定合规与安全基础。其“用数”中台实现近2000个功能点，提供可视化、知识共享与智能分析，覆盖财富、机构、投资、风控等板块，用户超6千人、年访问量超1500万次；“探数”通过低代码/无代码界面降低技术门槛，提升分析灵活性；“问数”接入本地化大模型，结合RAG与知识库，实现自然语言查询、SQL生成、自动报告等，提升准确率与效率。未来将深化Data+AI融合，完善数据资产管理、推进隐私计算与分级保护，推动行业数据要素高效流通与数字化转型，力争为资本市场高质量发展提供持续的“光证智慧”。
🏷️ #数据治理 #阳光e数 #AI金融 #数据要素 #金融科技
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📰 构建光大证券数据要素新生态，助力做好“数字金融”大文章——光大证券“阳光e数”平台建设实践与思考
光大证券在“十五五”规划周期内，通过建设以“阳光e数”为核心的智能数据生态体系，推动数据治理、应用、探索、交互的全链路闭环，提升数据要素在金融服务中的驱动作用。平台以“治数、用数、探数、问数”四位一体架构实现数据全生命周期的标准化与治理，跨越100余套核心系统，积累管理数据表超12万张、字段超700万个，形成企业级数据资源目录，奠定合规与安全基础。其“用数”中台实现近2000个功能点，提供可视化、知识共享与智能分析，覆盖财富、机构、投资、风控等板块，用户超6千人、年访问量超1500万次；“探数”通过低代码/无代码界面降低技术门槛，提升分析灵活性；“问数”接入本地化大模型，结合RAG与知识库，实现自然语言查询、SQL生成、自动报告等，提升准确率与效率。未来将深化Data+AI融合，完善数据资产管理、推进隐私计算与分级保护，推动行业数据要素高效流通与数字化转型，力争为资本市场高质量发展提供持续的“光证智慧”。
🏷️ #数据治理 #阳光e数 #AI金融 #数据要素 #金融科技
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📰 AI Work正式上线｜金融AI从问答走向交付
2026年金融行业的AI应用正在经历范式变革，AI工具从问答、摘要等初级形态逐步向完整的能力建设演进。金融业的专业性和标准化流程决定了AI不仅要完成单项指令，更要具备从需求输入到成果交付的全流程能力，形成可复用的投研工作流。岗底斯推出的AI Work工作台，将AI问答升级为具备自主规划与任务拆解的金融AI Agent，自动对接数据接口、运行脚本与批量数据处理，输出带可视化的标准化报告并归档留存，显著减轻日常高重复投研任务的时间成本。通过场景化应用，AI Work能够生成投研日报、对持仓组合进行大规模跟踪、并提供自定义的金融Skill与数据Skill，降低技术门槛，提升工作效率，最终实现把碎片化操作沉淀成稳定可靠的工作流。AI Work的价值在于解放投研生产力，让从业者将时间用于深度分析与策略制定，从而提升决策质量和专业水平。目前AI Work已全面上线终端，用户可直接进入AIWork工作台体验与应用。
🏷️ #AI金融 #投研自动化 #工作流 #AIWork #金融技能
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📰 AI Work正式上线｜金融AI从问答走向交付
2026年金融行业的AI应用正在经历范式变革，AI工具从问答、摘要等初级形态逐步向完整的能力建设演进。金融业的专业性和标准化流程决定了AI不仅要完成单项指令，更要具备从需求输入到成果交付的全流程能力，形成可复用的投研工作流。岗底斯推出的AI Work工作台，将AI问答升级为具备自主规划与任务拆解的金融AI Agent，自动对接数据接口、运行脚本与批量数据处理，输出带可视化的标准化报告并归档留存，显著减轻日常高重复投研任务的时间成本。通过场景化应用，AI Work能够生成投研日报、对持仓组合进行大规模跟踪、并提供自定义的金融Skill与数据Skill，降低技术门槛，提升工作效率，最终实现把碎片化操作沉淀成稳定可靠的工作流。AI Work的价值在于解放投研生产力，让从业者将时间用于深度分析与策略制定，从而提升决策质量和专业水平。目前AI Work已全面上线终端，用户可直接进入AIWork工作台体验与应用。
🏷️ #AI金融 #投研自动化 #工作流 #AIWork #金融技能
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