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📰 光轮智能联合阿尔特、宇信科技设立AI与机器人合资公司

6月25日,光轮智能宣布与阿尔特和宇信科技签署合作协议,拟共同设立合资公司,聚焦人工智能与机器人在产业应用领域的落地。新合资将整合光轮智能在物理AI数据、评测基础设施方面的能力,阿尔特在汽车研发、制造与机器人工程化的经验,以及宇信科技在软件研发、系统集成和数据运营等方面的能力,形成从场景定义到持续迭代的完整闭环。具体职能包括光轮智能提供真实场景数据采集、仿真与合成数据、Real2Sim/Sim2Real 循环与算法评测;阿尔特负责机器人产品研发与定制化开发,并提供汽车及制造领域的任务与验证基础;宇信科技聚焦金融行业与数字化场景的系统集成与数据治理,推动行业应用与规模化交付。此举是光轮智能近期成立的第三家合资公司,进一步扩展在高危、高价值岗位数据闭环与智造场景的布局。以上信息来自公司公告与相关报道。

🏷️ #合资 #人工智能 #机器人 #数据闭环 #产业应用

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📰 浩瀚深度2026MWC上海圆满收官:全栈数智矩阵集中呈现,战略转型成果获广泛关注

2026世界移动通信大会在上海举行,浩瀚深度及旗下子公司和生态伙伴以“泛安全+AI业务群+太空计算”为核心,展示端到端的数智化解决方案,体现从网络智能向AI+的转型成果。国瑞数智推出AI智能反诈一体化平台及独立AI安全终端,构建政企治理与个人防护的全链路防护体系,融合大模型语义理解、多模态检测与知识图谱,实现与运营商、监管平台及反诈系统的无缝对接。云边云科技展示云网融合、AI网关、SASE等产品矩阵,提供云到网的全栈支撑,帮助企业跨地域协同、降低AI落地门槛、强化网络安全。智联云安聚焦智能网联安全,覆盖安全服务、数字安全运营、密钥与身份管理等五大板块,为智能网联汽车、无人机与具身智能场景提供高等级安全体系及数据出境监测分析,助力产业数字化转型。浩瀚深度的两大AI产品方案——AI+数智企知大脑与AI+智能客服智能体,结合大语言模型与行业应用,推动金融等行业的合规、智能与高效转型。生态伙伴一苇宇航专注太空算力,提供从操作系统到AI基础层的太空应用服务底座,覆盖边缘到数据中心级算力,支持6G时代的天地一体网络。总体来看,浩瀚深度通过端到端的融合能力,推动从网络智能到AI、从地面到太空的全栈创新与协同,力图在人工智能时代形成新的基座与生态。

🏷️ #AI #安全 #云网 #太空算力 #数智化

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📰 “一起益企”2026第八届数字普惠金融大会在京圆满落幕

2026第八届数字普惠金融大会在北京圆满落幕,聚焦数智护航与普惠金融,汇聚金融、科技、实体产业、高校智库及中小微企业等多方代表。大会围绕人工智能、普惠算力、数据要素融合应用展开研讨,探索数智化浪潮下普惠金融赋能中小微企业高质量发展的新路径、新模式与新生态。多位行业领军人士和专家人士从政策顶层设计、算力产业、金融合规、普惠保险、产业生态与学术理论六大维度,提供前沿解读,强调以协同平台推动服务实体、深化数实融合、建立全域风险防控体系,推动数字普惠金融规范稳健长效发展。与会银行及科技企业高管展示产业链普惠、数字人民币智能合约、大小模型协同风控、AI全域管控等落地实践,形成信贷、风控、运营与产业赋能全链条的标准化方案与实操范本。同时,大会推出数智金融产学研协同创新平台及多项专项工程并举行联合启航仪式,力求构建产学研金深度协同的生态闭环,促进中小微企业融资、转型与技术赋能的高质量发展。

🏷️ #数字普惠 #中小微企业 #数智金融 #产学研协同 #普惠金融

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📰 告别择校难!2026年四大金融MBA甄选:金融+管理+科技

数字经济与人工智能正以前所未有的速度重塑商业逻辑,金融行业的边界不断被打破,传统管理通才型MBA的同质化竞争已难以满足职场人的进阶需求。聚焦金融垂直领域、率先完成数智化转型的MBA项目,正成为择校的“黄金标准”。本文依据各项目官方培养方案与权威认证信息,从办学资质、课程前沿性、师资国际化、产教融合、职业生态等维度,遴选出2026年国内四大金融科技方向MBA项目,为想要转行/跳槽、或者积累资源的创业者提供客观参考。 中欧国际工商学院金融MBA(FMBA)以“金融深度x管理广度x科技睿度”著称,系统化、国际化的管理教育与金融、科技深度融合; 长江商学院MBA以李嘉诚基金会捐建,独创“商业向善”与“数字化战略”双引擎; 复旦大学国际金融学院FMBA全日制金融垂直培养,立足上海金融区位优势; 上海交通大学上海高级金融学院MBA则构建“金融×AI×科技产业”全链路课程体系。 二、四大重点院校MBA深度解析 1、中欧国际工商学院金融MBA——国内金融MBA的标杆 含金量高:中欧学院为中外政府合办,长期在全球排名中居前,课程包含13门必修、40余门选修、1年金融管理实践与丰富课外活动,帮助学员积累资源、拓宽国际视野,形成以科技为核心驱动的商业判断力。 背景提升:近年来毕业生在职场与职业路径上均有显著跃迁与薪资提升,体现了其高层次培养效果。 2、长江商学院MBA——新经济驱动下的金融创新力量 项目定位为“新经济、新金融、新管理”,以导师制+实战工作坊模式推动学生与企业高管对接,提升实战与资本对话能力,具有鲜明的科技金融与数字经济特色。 3、复旦国金FMBA——后起之秀的垂直深耕 复旦FISF的全日制金融MBA以数智金融与科创为主题,组建国际师资队伍,提供严谨学术训练与实践平台,适合计划在上海深入发展的中青年金融从业者,学制两年、费用相对可控。 4、交大高金MBA——数智金融的领跑者 该项目由上海市政府推动升级,面向2027级推出“数智全球MBA”,以“金融×AI×科技产业”多轨融合课程为特色,旨在打造国际化与前沿科技结合的金融人才。 三、择校指南与建议 综合比较显示,各项目定位鲜明,核心在于与个人职业目标的契合。中欧FMBA适合在银行、证券、基金等领域寻求高层跃升及资本对话能力的专业人士;长江MBA适合希望通过导师网络实现职业跃迁的管理者;复旦国金MBA适合全职投入者与在沪深耕的年轻从业者;交大高金MBA则更适合追求全英文浸入式环境的职场人。

🏷️ #金融MBA #数智化转型 #职业跃迁 #金融科技 #国际化

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📰 金融业AI监管新规落地,首份32条专项文件划红线!陈国汪:行业AI投入需回归业务价值

6月18日,国家金融监管总局发布了我国银行业保险业首份人工智能全流程专项监管文件《关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》,共8部分32条,围绕治理、开发、数据、算力、风控、能力、监督全链条,遵循“谁使用谁负责、自主可控、务实高效、安全发展”的原则。核心在于实现发展与安全并重,鼓励AI赋能业务、提升生产力,同时以全流程制度规范把控风险,避免盲目跟风或过度限制创新。文件强调以业务价值为导向,科学规划投入,推动AI应用与风控能力匹配,反对“为新而新、为用而用”的短视做法,并首次明确高风险AI应用范畴,设立三道闸门与人工监督机制,要求关键环节有复核、留存数据与推理路径以实现可追溯。个人敏感信息不得用于生成式模型训练,促使银行业加速采用合成数据、联邦学习等隐私计算技术,构建高质量数据资产体系。治理层面要求董监高设专门委员会统筹AI发展,推动跨业务协同与算力基础设施共享,特别帮助中小机构以低成本获得AI能力,促进普惠金融。监管框架覆盖事前指导、事中检查、事后问责与动态评估,力求在保障安全的前提下推动创新落地;金融机构需在半年内完善治理、制度、技术与人才建设等短板,将AI治理从技术问题提升为治理问题。

🏷️ #金融AI #监管 #合规 #高风险AI #数据安全

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📰 覆盖全类型银行!本轮数字金融整治释放哪些强监管信号?

自2026年以来,监管层持续收紧金融科技监管,推动银行业数字化转型向合规提质阶段迈进。整治覆盖国有大行、股份制银行、城商行、农商行及民营数字银行等各类机构,重点围绕信息系统运维、应急上报、数据治理、科技合规及信用信息管理等核心领域展开处罚与整改。相较往年,本轮以“隐患即违规”为新标准,强调穿透式监管,凡在系统管控、数据权限、应急体系、内控机制等环节存在漏洞即立案处罚,促使银行从被动合规转向主动风控。总结来看,问题并非单一技术漏洞,而是技术建设、管理制度、合规体系及人才建设等多方面叠加的结果。具体表现包括运维粗放、灾备不足、数据分类分级不落实、数据全生命周期管控缺失、外包风险与算法风险,以及合规意识薄弱等。未来差异化的整改重点将因机构类型而异:国有大行聚焦系统升级与灾备建设;股份制银行注重多业务场景合规衔接;中小机构补齐数据治理与基础运维;民营数字银行加强全流程风控。总之,数字化不是禁区,而是底线保障,合规风控将成为数字化转型的生命线,只有在风险可控、监管到位的前提下,才能实现技术创新与实体经济的良性互动。

🏷️ #金融监管 #数字金融 #合规风控 #数据治理 #外包风险

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📰 AI重塑金融基础设施,趣链科技以“可信数据”跑进核心赛道

AI时代的金融科技正在以数据为核心推动基础设施的重构。趣链科技以“可信数据”为核心,通过自研的Hyperchain区块链和BitXMesh跨链平台,构建了“区块链+隐私计算+AI”的三位一体架构,适配主流AI框架,满足金融业务的高并发与低延迟需求,为数据安全与可控流通奠定基础。其金融可信数据空间解决方案覆盖数据申请、需求共识、数据质量、流程管理与审计追溯等环节,推动数据从分散使用走向统一管理、按需调用、安全协同。江西省安全可信金融大数据共享平台等标杆案例显示,平台已接入多家银行机构,跨政银企数据协同链路,累计调用量超3725万次,生成企业信用报告超40万份,真实呈现可信数据的生产力转化。展望未来,趣链科技将继续深入可信数据空间与公共数据授权运营,在信贷风控、供应链金融、保险理赔等场景持续发力,推动数实融合与行业高质量发展,打造更可信、高效、智能的金融基础设施。

🏷️ #可信数据 #区块链 #隐私计算 #金融基础设施 #数据协同

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📰 国内金融SASE创新先行者:长城证券基于华为星河AI融合SASE,打造金融多分支智能安全防护新基石

文章聚焦我国数字金融高质量发展及金融行业数字化转型的安全与效率需求。以央行等七部门提出的行动方案为背景,强调到2027年金融体系需与数字经济高度适应,同时提升数据驱动决策与资源配置能力,并构建安全可靠的支付环境与数据网络防护。长城证券作为早期上市的综合类证券公司,在分支广泛、云上化和远程办公常态化背景下,面临日益复杂的网络安全挑战。为应对这些挑战,长城证券与华为合作,引入星河AI融合SASE解决方案,实现云网边端的统一管控与智能编排,覆盖LAN/WAN/安全等多域,支持高规模设备的自动化部署,提升运维效率并降低成本。方案通过AI运维、智能选路、A-FEC自适应前向纠错、以及高性能安全网关等技术,保障远程办公、视频会议及交易数据的稳定性与安全性,提升带宽利用率与用户体验,同时加强对未知威胁的识别与数据保护。展望未来,双方将继续深度融合云网边端能力,扩展证券场景应用,推动金融科技创新与行业安全标准的提升,力求构建安全、高效、智能的证券金融生态系统。

🏷️ #数字金融 #证券安全 #SASE #云网边端 #AI防护

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📰 金融监管总局出台新规 规范金融机构人工智能安全应用--经济·科技--人民网

近日,金融监管总局发布关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见,强调推动人工智能在金融领域的合规、透明、可信赖发展,完善全生命周期管理、加强高风险应用准入与数据安全保护,并推动数字金融高质量发展与金融业务深度融合。意见从治理架构、开发应用、数据安全、算力建设、风险管理等方面提出全面要求,明确“谁使用谁负责、自主可控、务实高效、安全发展”的原则,推动人工智能服务实体经济。对算力建设提出示范效应和中小机构协作,降低数字化转型成本,提升风控能力与普惠金融覆盖。值得关注的是,生成式人工智能在资金交易、信贷、承保等高风险场景需经风险管理委员会批准并建立人工干预机制,禁止将个人信息用于训练,强化隐私保护与防止算法歧视。最后强调将人工智能风险纳入全面风险管理体系,进行分级数据管理、脱敏与访问控制,以确保核心业务决策稳健。

🏷️ #金融监管 #人工智能 #数据安全 #高风险场景 #普惠金融

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📰 新纽科技入选金融科技竞争力百强 赛道景气度获行业共识

本次大会发布《中国金融科技竞争力报告(2026)》并揭晓TOP100榜单,新纽科技凭借在技术创新和业务落地方面的实力成功入选。评选以技术创新实力、技术输出力、成长潜力、行业深耕度四维度构建评价模型,评审由多位行业专家组成,重点考量技术服务模式、投资价值与成长空间、技术创新引领力等指标。新纽科技作为以自主研发软件为核心的科技驱动型IT解决方案服务商,长期应用人工智能与大数据分析等前沿技术,帮助金融客户实现数字化转型的落地应用,覆盖精细化管理与工作效率提升等场景。公司表示将以技术研发创新与业务模式创新双轮驱动,持续推动高附加值IT解决方案与专业服务在金融场景中的深度应用。行业层面,金融IT赛道迎来政策、技术与业务的三重共振,头部企业优势明显,金融科技的底层支撑能力与长期刚性需求凸显,AI投资机会正向应用层扩散,金融场景AI应用处于关键趋势节点,新纽科技布局正契合这一产业脉动。

🏷️ #金融科技 #AI应用 #数字化转型 #新纽科技 #金融IT

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📰 深耕金融科技数十载 数智赋能行业新发展|深圳市紫金支点技术股份有限公司

深圳市紫金支点技术股份有限公司成立于1992年,总部位于深圳南山区,是国内金融电子化领域的资深系统集成商与解决方案提供商。公司以金融自助设备、现金处理自动化与银行智能服务系统为核心,提供ATM管理、订单配款、软件开发等一站式解决方案,服务覆盖全国多家大型银行,并构建了覆盖全国的服务网络。具备计算机信息系统集成一级资质,持有多项认证和专利,研发能力强,产品在稳定性、数据安全与运行效率方面处于行业前列。公司在全国设立多地子公司与分支机构,能够实现从方案设计、软硬件部署到运维迭代的全生命周期服务,持续融合人工智能、大数据、物联网等前沿技术,推动智慧金融与智慧网点应用场景的落地。展望未来,紫金支点将加大研发投入,丰富产品矩阵,提升综合服务能力,巩固在金融自助设备与系统集成领域的核心竞争力,并与金融机构携手推进降本增效与数字化升级,致力于成为国内领先的金融科技综合服务商。

🏷️ #金融自助 #金融科技 #系统集成 #智能化 #数字化

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📰 中移金科亮相2026 MWC上海展 AI+金融科技解锁数智金融新场景

本次MWC26上海以“众智启新”为主题,聚焦6G、移动AI和具身智能等前沿领域。中国移动旗下中移金科在展台展现了AI+智慧金融的应用,围绕AI大模型、区块链和大数据构建数智金融服务体系,覆盖消费金融与产业金融两端。消费金融方面,通过“号码借”等产品将网龄数据转化为金融权益,结合通信大数据,为普惠金融提供精准营销与信息消费增長的支撑。产业金融方面,以商业保理牌照为核心,提供应收账款融资、速兑通等服务,并推出算力保理、算力保函等创新金融产品,服务企业资金周转与算力基建需求。在AIGC反诈鉴伪领域,金科自主研发多模态鉴伪大模型,具备全场景覆盖、95%准确率与百毫秒级实时拦截等优势,已落地多家头部机构。智能穿戴支付场景通过VR头显虹膜支付和AI眼镜声纹支付实现“看一眼”与“说一说”即付,兼具高安全性与便捷性。未来将继续推动AI、支付、金融与安全深度融合,守护亿万用户的资金安全,推动数字经济高质量发展。

🏷️ #AI金融 #反诈鉴伪 #智能支付 #数智金融 #安全

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📰 汇聚全链金融资源,一站式信息服务平台打通产业脉络、激活万亿商机

数字经济与金融科技加速发展,金融信息产业成为连接实体经济与资本市场的重要载体,依托大数据、人工智能、云计算等前沿技术快速成长,市场规模持续扩大。市场参与主体涵盖银行、投融资机构、中小微企业、创业者及行业从业人员,对精准资讯、高效资源对接与专业化交流的需求日益增长。传统信息孤岛、信息不对称与对接低效等痛点,阻碍金融资源流转与全产业链协同。为破解难题,一站式金融信息综合服务平台应运而生,聚焦全产业链生态建设,通过资源整合与多元功能实现信息查阅、供需撮合、品牌展示、展会联动、创业孵化与人才对接等闭环服务,建立权威、实时、精准的行业信息体系。平台通过大数据抓取与人工核验,提供智能个性化推送与双向供需对接,帮助金融机构把握政策趋势、优化决策,并为投资者与从业者把握市场逻辑提供支撑。优质企业信息核验入驻、全国展会资源整合、精选加盟项目与人才智能匹配,共同构建可信、开放、高效的金融服务生态,促进行业资源对接、跨区域协同与高质量发展。现面向全国金融机构、服务商、投资主体、创业者及行业精英开放入驻,邀请各方携手共建现代化金融新生态。

🏷️ #金融信息 #高效对接 #一站式服务 #产业生态 #数字金融

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📰 银保业AI应用划红线:信贷审批等被列为高风险场景

国家金融监督管理总局发布了关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见,聚焦治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等七大方面,共32项指导性意见。当前金融行业大模型热潮持续升温,2025年金融行业大模型中标587个、披露金额15.06亿元,银行业在项目数和资金占比居高不下,AI应用已从辅助阶段向支持前台决策的方向发展,推动数字金融进入新阶段。然而,技术快速发展亦伴随风险:模型黑箱、幻觉、以及自主决策带来的不确定性需要通过制度治理来管控。指导意见强调“谁使用谁负责”的主体责任,要求完善治理架构、建立跨职能协同、培养复合型人才,并将AI风险纳入全面风险管理,设立高风险应用准入门槛,建立人工监督与应急机制,明确停用、退出条件和备用方案,同时对个人敏感信息的使用设立红线,禁止用于模型训练与优化,推动数据治理升级与合规创新。总之,该意见旨在平衡创新与风险,确保以业务价值为导向推进AI安全应用与金融稳健发展。

🏷️ #AI安全 #金融AI #银行业 #风控 #数据治理

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📰 神州信息成功斩获三大头部金融机构总账项目-公司动态-证券市场周刊

神州信息凭借在总账领域的深厚技术积累、成熟产品方案与全周期服务能力,成功服务全国性股份制银行、省级农商联合银行及省级农信联社三大头部金融机构的总账项目。其Sm@rtGL交易级大总账系统具备前沿数智技术,推动银行账务体系实现全方位跨越式升级。总账系统作为银行数字化转型的核心账务中枢,承担统一核算、风控合规、经营决策支撑等关键职能。随着监管趋严、业财融合深化和信创落地,银行对新一代总账系统的架构、功能、安全性提出更高标准。系统通过智能核算引擎与实时数据能力,支持按产品、客户、渠道、区域的多维盈利分析,提升零售、对公、同业等业务线的经营价值,真正实现账务数据向经营价值的转化。面对 Long 业务链路、技术复杂度及合规要求,神州信息以千余家机构服务经验,建立标准化全周期交付体系,确保项目平稳落地。未来将持续迭代Sm@rtGL,总账产品并融云原生、大数据、AI 等新技术,扩大合作伙伴,推动数字化与信创转型,为金融行业高质量发展提供数字化动力。

🏷️ #总账 #金融科技 #数字化 #云原生 #智能核算

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📰 唐家才在第八届数字中国建设峰会数字福建·赋能千行百业专场分论坛上的发言_嘉宾观点_数字中国建设峰会

本演讲围绕数据要素在金融行业的价值与应用展开。首先指出数据要素正在重塑金融行业的风险定价与资产配置,公共数据成为关键驱动,示范项目如福建金服云平台累计贷款超9000亿、输出到多地,并通过卫星遥感、用电数据等实现场景化应用,风险识别精度提升显著。数据治理从单纯合规向技术创新转型,强调构建可信数据空间、多方安全技术(区块链、联邦学习、同态加密)以实现数据可用、不可见、可控、可溯源。其次强调模型革命的核心作用,数据要素需通过模型实现洞察、预测与自动化决策,形成3+N+X的组件化模型体系,显著提升开发速度、覆盖行业与服务规模,并通过实证赛事验证模式有效性,但也要正视风险,提出通过模型对抗与攻防演练提升防御能力,强调模型是工具而非真理。最后提出制度创新,数据要素收益分配需建立三级分配体系与数据税、数据信托等新机制,推动数据要素的市场化配置与社会价值的实现,倡议构建数字金融共同体,推动金融高质量发展,并以数为基、以智为帆,共同绘制金融强国蓝图。

🏷️ #数据要素 #金融科技 #模型治理 #数据治理 #共同体

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📰 银行业保险业要划定技术创新与应用安全的边界 - 21经济网

金融监管总局发布的关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见,聚焦治理架构、数据与算力、风险管理、人才培养等方面,提出32项具体要求,推动人工智能在金融领域的健康有序发展。文章指出当前银行与保险业在信贷审批、理赔、量化交易、智能客服等场景广泛应用AI,提升经营与服务质量,但也面临算法黑箱、数据安全隐患等风险。为此,《意见》强调建立顶层治理机制,打破部门壁垒,要求董(理)事会设专门委员会统筹,明确开发、测试、运维等环节的责任人,形成可追溯的治理链条;建立全生命周期闭环管理,包括需求分析、数据准备、训练开发、部署运行、维护迭代、评估退出等阶段的合规与风险控制。并提出高标准的数据安全治理、模型安全开发与评测、算力基础设施的自主可控、分级风控以及外包合作安全管理等要求。总体目标是平衡创新与安全,确保生成式AI等高风险应用在可控范围内使用,提升金融服务效率与风控水平,同时加强对外部风险的管理与自研能力建设。

🏷️ #金融科技 #数据安全 #风险治理 #模型安全 #外包管理

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📰 银保业AI应用划红线:信贷审批等被列为高风险场景 - 21经济网

银行业保险业迎来首份以人工智能安全开发应用为主题的专项监管总纲文件《指导意见》,从治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等七大方面提出32项指导性意见,意在规范金融机构对人工智能的开发与应用、有效防控潜在风险、推动科技创新与金融业务深度融合。业内人士指出,大模型在银行的应用已从问答、文案向信贷审批、资产评估、风险定价等前台决策延伸,形成“AI大脑”建设热潮,但也伴随模型黑箱、幻觉及自主决策的风险。意见强调四大原则:谁使用谁负责、自主可控、务实高效、安全发展,明确董事会等高层治理机构的治理职责,建立跨职能协同与复合型人才队伍,推动把AI项目纳入统一合规框架,确保与机构风险管理能力匹配。

在执行层面,要求完善模型研发与数据治理、外包管理等基本制度,设立高风险应用准入门槛,建立人工监督与应急停用机制,并对高风险场景的生成式AI使用进行监管报告。高风险应用包括资金交易、资产评估、信贷审批、承保理赔、生成式AI直接影响金融合约的场景等,需经风险管理委员会批准后实施;并对个人信息如姓名、身份证、手机号、银行卡等不得用于训练与优化模型,以提升数据安全与隐私保护水平。业内预测,这将推动数据治理升级、合成数据、差分隐私、联邦学习等替代技术的发展,形成以治理为基础的长期竞争力。

🏷️ #AI安全 #金融监管 #高风险应用 #数据治理 #合规

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📰 金融数智化转型全面提速_数字快讯_数字中国建设峰会

2026中国国际金融展在上海举行,展现了金融科技的革新潮流。展会围绕全场景数智化金融,强调人工智能成为行业重塑的重要引擎,推动支付、算力、数据架构、跨境金融基建等多方面的协同升级。以“无感支付”为代表,支付宝等产品进入日常生活更广场景,如展会互动、快递取件、社区门禁等,极大简化用户操作与身份核验流程。针对发票奖励、云闪付兑奖等惠民活动,支付设备实现流程无缝衔接,提升参与体验。跨境支付方面,微信支付推出外卡内绑与境外钱包境内支付等产品,覆盖多国境外钱包在国内使用,降低境内开户与汇率换算难题,并持续扩容合作主体,打通跨境壁垒。与此同时,AI落地推动支付行业商业化:针对AI Token场景,提供一站式支付对接与经营管理解决方案,降低变现成本。展会突出“算力—数据—技术—基建—合规”一体化生态,强调国产化硬件底座与数据架构升级的重要性。天池超节点等展品体现全栈自主可控的算力体系,助力信贷、风控、数据治理等金融场景落地,并通过“数智平台+网络+运营”模式,提升银行服务效率与合规性,释放人力与资金潜力,推动金融服务更高效、更普惠。

🏷️ #支付创新 #跨境支付 #AI金融 #算力底座 #数据治理

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📰 构筑金融数智化底座,电科金仓亮相2026中国国际金融展

6月16日至18日,2026中国国际金融展在上海举行,聚焦金融强国与数智创新。电科金仓作为数据库领域国家队,携核心产品和金融行业解决方案亮相,展示在金融核心场景的硬核实力。其KES V9原生支持向量数据类型和智能向量检索索引,实现数据存储-向量化-语义检索的一体化,提出“一库替代多库、一次开发全场景、一套运维管全局”的核心优势,支持关系、时序、空间、文档、向量、图等多模态数据的一体化处理,推动金融数据进入主动智能时代。展位展示了数据库、迁移工具与全场景解决方案的完整能力矩阵,吸引银行、保险、证券、基金等领域嘉宾交流。团队围绕多模融合、AI原生能力、金融级高可用、平滑迁移等核心优势,结合真实场景进行讲解,探讨核心系统信创改造、数据架构升级与智能化运维等痛点,体现出电科金仓在金融领域的技术积累与全周期服务能力。多年来,已打造可复制的标杆落地案例,如中汇亿达ComStar资金交易管理系统实现性能跃升,日终批处理耗时下降约20%、部分查询速度提升近三倍;浦银金租全栈国产化替代,覆盖客户管理、营销分析等核心场景,统一替代多库。未来将持续推动技术创新与行业深耕,与金融机构共建更高效的金融数据基础设施。

🏷️ #金融展 #数据库 #向量检索 #金融科技 #国产化

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