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📰 青岛银行常态化社招,涉AI模型应用、数据分析、智能研发、算法等岗位-移动支付网

青岛银行发布常态化社会招聘信息,覆盖金融科技领域多类岗位,聚焦AI模型应用、数据分析、智能研发、算法、信息科技审计与风险管理等。信息科技审计岗位强调计划执行、内部控制缺陷识别与整改、沟通协作,以及具备本科及以上学历、3年以上相关经验的要求;优秀者条件可放宽。AI模型应用工程师需要具备将业务需求转化为大模型落地方案的能力,熟悉基于大语言模型及多模态技术的金融应用场景,具备微调、提示词工程、RAG和智能体工作流等技能,并要求至少两年相关经验,熟练编程语言和大模型开发框架。数据分析师职责涵盖洞察业务数据价值、构建信用评分与反欺诈模型、打造数据产品与平台,以及参与数据中台建设,需具备3年以上银行或金融机构数据分析经验,熟练SQL/Python/R等。需求分析师、智能研发工程师、数字化转型专员、算法工程师、数据产品经理、数据安全管理、信息科技风险管理等岗位均明确了任职条件、核心能力与行业背景要求,整体呈现以金融科技驱动的数字化转型与风控合规为导向的招聘目标,强调金融行业经验、AI能力、数据治理与研发协同等要点。整体信息反映出银行在AI应用、数据治理、风险管理和数字化转型方面持续扩展人才储备,推动技术驱动的业务创新与合规落地。

🏷️ #AI应用 #数据分析 #数字化转型 #信息科技风险 #数据安全

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📰 宇信科技布局浙江金融智算:一次从“应用层”向“基础设施层”的战略探路

8月26日,宇信科技、浙江省数据集团与硅基流动签署战略合作协议,围绕浙江区域共同打造“金融智算Token工厂(浙江)”和“金融智算云(浙江)”,在浙江省数据集团揭牌之际落地,成为省级人工智能生态在金融领域的实操案例。这一合作将宇信科技由金融应用软件服务商向金融AI基础设施共建运营者转型的路径进一步清晰化。三方分工明确:浙江省数据集团负责数据中心、算力资源与数据要素,提供底层基座;硅基流动提供标准化Token供应与推理能力,处于中间层;宇信科技承担市场拓展、交付与平台运营,将底层能力转化为金融机构可消费的产品与服务,形成“算力+模型+场景+运营”一体化的金融智算服务链。该模式旨在降低金融机构的算力、模型与运维门槛,推动金融AI规模化落地。挑战在于平台运营的多租户安全、数据合规、算力调度等综合治理,以及从项目交付到平台运营的角色转变所带来的组织与商业模式创新。总体看,这一区域性样本或将成为金融智算服务落地的关键试验田,需通过后续接入机构规模、运营效果与可持续性来验证。

🏷️ #金融智算 #算力服务 #平台运营 #AI金融 #Token工厂

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📰 北京银行丁志勇:信用风控是AI赋能最深、价值最明确的风控场景-移动支付网

丁志勇在闭门研讨会上围绕AI发展趋势与北京银行的数智风控实践进行系统分享。他指出,人工智能正在重塑银行风控的底层逻辑,应从被动响应转向主动预判、从经验驱动转向数据驱动、从孤岛风控转向全域协同。在监管、风险复杂度与技术成熟度三方合力下,数字化风控已从可选项变为必答题。数字化风控不是对传统风控的简单优化,而是从数据基础、决策逻辑、风控时机、风险视角、迭代效率五大维度进行深度范式重构,推动风控体系实现从人防到技防再到智防的三级跃迁。AI赋能的数字化风控场景并非单点AI化,而是覆盖全局风险管理框架的场景体系,合规风控将从人工抽检走向全量覆盖,AI的核心价值在于在规则基础上叠加关系识别、行为分析与时序检测多维能力,信用风控是最具价值的场景。北京银行已构建AIB人工智能创新平台,以大模型+小模型+场景化工具的融合架构,打造覆盖决策支持、业务赋能、客户服务的全链智能化服务体系,已获得21项发明专利授权与多项荣誉,成为AI+金融行业标杆,未来将围绕All in AI战略实现从单点智能向多体智能的全面升级,落地数智风控实践。

🏷️ #AI金融 #数字化风控 #信用风控 #多体智能 #AIB平台

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📰 十五而志,AI正燃:一家金融科技企业的"慢积累"与"快变革"

北京日报报道显示,2026年中国经济正处于高质量发展关键阶段,数字经济成为必答题,金融科技在风控与数据密集性方面处于前沿,行业正在从简单叠加向深度融合转变。91科技集团迎来十五岁生日,从金融信息平台成长为以大数据、云计算、人工智能为基底的综合科技企业,形成金融服务、科创服务、媒体文化服务、司法服务四大板块协同发展的格局,率先以五大自研平台构建安全、高效的数字化基础设施,推动AI落地。企业强调以安全为前提,建立从数据加密、权限控制到全链路审计的全周期安全闭环,确保数据安全与合规。在AI应用方面,集团以“执行自动化+决策智能化+安全底座化”为落地哲学,推动信贷、风控、合规等环节的智能化升级,同时五大平台协同提升效率、降低成本,形成以安全为底线的核心竞争力。未来,集团将AI作为四大业务的共同底层能力,推动从“连接”到“赋能”的转变,实现更高效的业财一体化、智能化运营,以及面向商户的智能营销服务,构筑行业标准与长久护城河。

🏷️ #金融科技 #安全底座 #AI落地 #五大平台 #数据安全

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📰 AI应用周度观察(2026.08.24-2026.08.30)|界面新闻

本文梳理了多个赛道的AI应用进展,覆盖通用消费级、教育、医疗、金融科技等领域的多家龙头企业及其最新产品与应用。首先在通用消费领域,字节跳动推出“豆包工作”智能办公体,打通飞书生态,实现任务拆解、工具调用及多步信息输出;阿里巴巴上线Wan3.0视频生成模型,提升文本到视频的转化能力并定价友好;特斯拉在中国车机引入字节跳动的大模型,提升座舱交互体验,标志大模型进入车载入口。教育领域,莱州市推进教育智能体全域部署,腾讯SSV参与建设,平台上线多位教育专家和智能体,覆盖备课、教研和课堂。医疗领域,北京等医院发布6款AI专科智能体,提升影像与诊断效率;阿里巴巴达摩院联合多方发布肝癌诊断AI模型DAMO LiON进入自然医学领域;Tempus获得FDA许可,面向肺动脉高压的心电分析诊断。金融科技领域,谷歌推出Gemini Enterprise for Financial Services,覆盖金融研究、工作流优化等;穆迪将决策级情报接入Gemini,增强监管场景的可信度与合规性;Repodo等北欧团队推出AI原生审计平台,实现自动化数据处理与审计分析。总体趋势是AI正向生产力应用扩展,跨行业落地与合规、监管适配成为关键。

🏷️ #AI应用 #跨行业 #合规

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📰 华泰保险集团与腾讯签署战略合作协议

在华泰保险集团成立30周年庆典现场,华泰保险集团与腾讯签署战略合作协议,双方宣布“十五五”期间将围绕金融科技、微信生态、保险业务、人才培养等方面开展全面合作,充分发挥各自的技术、资源和机制优势,实现互补发展。金融科技领域将基于专有云和大数据平台等技术底座,推进AI知识库、智能质检平台、Workbuddy、CodeBuddy等应用落地,提升保险全流程效率,推动高质量发展。腾讯作为全球领先的互联网科技公司,提供云计算、人工智能、大数据等技术产品与服务,服务金融客户超过一万家,输出行业解决方案,助力金融、政务、教育、医疗等行业数字化升级。华泰保险集团是一家集财险、寿险、资产管理、基金管理于一体的综合性金融保险集团,致力于以客户为中心、以专业为底色、以创新驱动的价值型发展路径,推动长期可持续增长,力求成为“专而强”的核心保险集团。来源:京报网

🏷️ #战略合作 #金融科技 #AI应用 #腾讯云 #保险集团

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📰 GEO发稿平台适用哪些行业?金融、教育等七大行业适配布局建议

GEO发稿在AI时代成为企业获取“默认答案”位的关键策略,尤其适用于决策链路长、信息密集且用户习惯先问AI再决策的领域。核心逻辑在于通过结构化、可溯源且具高权威度的内容,让AI大模型更易引用并写入回答中,从而实现一次投放长期生效、提升信任与曝光。七大行业(金融、教育培训、汽车、IT科技、财经商业、房产家居、医疗健康)各自有不同的媒体矩阵与预算配比,强调合规、权威源、以及垂直渠道的主导作用。具体执行上,需按央媒/门户/垂直/自媒体四类渠道组合,结合行业特点设定投入比,确保关键问句被覆盖并通过权威语料提升采信度。GEO发稿平台选择要看直签率、覆盖范围及是否具备AI写稿-媒体匹配-收录监测等全链路能力;常见平台如媒介盒子、优媒汇、投媒网各有侧重。执行要点包括:结构化写作、结论先行、数据可溯源,以及对强监管行业的严格合规审查与权威媒体占比要求。通过多渠道、可控节奏的小步试错,逐步验证AI引用效果并放大影响力。

🏷️ #GEO发稿 #AI引用 #权威语料 #结构化内容 #合规

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📰 邮储银行:已落地大模型应用场景超370个 日均输入输出词元超三百亿

站在智能时代的新起点,邮储银行坚持以业技共进、价值导向的统筹建设思路,加快打造全链路AI能力底座。该行联合华为发布“邮智”金融行业大模型,精准匹配金融业垂直场景的专业化需求,模型上线周期由2周缩短至1天,缓存占用下降约72%,推理成本最高节省超87%,为低成本、高效率、集约化部署提供新技术路径。目前已落地超370个大模型应用场景,日均调用超千万次,日均输入输出词元超三百亿,推动实现对外一个客户一个智慧邮储银行、对内一个岗位一个智能助手的目标。客户服务由经验驱动向智能驱动升级,打造零售营销智能体,动态生成个性化方案,触达5400万高潜客户;落地智能产业链展业助手,辅助对公开户超6000户、授信超2000户,授信金额近3100亿元。经营管理从人工研判向人机协作转型,将AI嵌入识别、审核、风控等关键节点,单据智能识别替代手工录入比例达90%,小邮助手问答占比超98%,防电诈模型预警账户风险分析效率提升30%;信贷支撑体系贯穿前中后台,尽调、审查、贷后监测等环节实现智能化。综合办公向协同智办迈进,聚焦高频场景,打造对话式智能办公助手、一体化智慧办公平台,累计对话服务约60万次,显著提升员工效率与智能体验。未来将以自主可控、安全高效的发展原则,推动金融领域数智技术应用,实现将AI嵌入全流程、以智能体实现流程重塑、服务融合、体验升级,构建通用底座与多元场景的数字金融高质量发展路径。

🏷️ #智能银行 #AI金融 #大模型 #数字化转型 #金融科技

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📰 神州信息上半年营业收入41.25亿元 持续推动AI应用落地

神州信息上半年营业收入达到41.25亿元,聚焦行业智算市场需求,依托AI算力调度平台与智算中心全栈解决方案,为通信、政务、能源等重点行业提供算力基础设施的规划、部署、运维及AI应用落地的一体化服务。在政企市场,持续为地方政府及大型企业提供智算转型服务;在运营商领域,首次将AI大模型与通信知识深度融合,推动网络优化从“人工经验驱动”向“AI智能驱动”跃升。上半年保持高研发投入,围绕AI落地的三大关键步骤,在PaaS、数据层和SaaS应用场景层发布系列解决方案。金融PaaS层发布行业首个金融智能体工厂及企业级金融AgentOS底座Skillbase v2.0,覆盖近百个金融场景智能体及100余项银行业务场景;数据应用层通过FinAgent+数据中台模式,解决金融大模型在数据安全可信、数据知识检索、数据调用、数据编排等方面的问题,构建可控、可追溯、可运营的金融数据可信应用。展望未来,将继续以“AI for Process”为战略,聚焦三大增长引擎:重构AI原生金融核心,推动银行核心系统转型;打通场景落地“最后一公里”,加速金融智能体规模化复制,提升AI应用的商业价值;深化产学研用融合,开放生态,通过联合研发与适配,推动从基础大模型到实际金融场景落地。神州信息将以可落地、可信赖、可规模化的创新实践,引领金融行业从数字化走向数智化。

🏷️ #AI应用 #金融智能体 #数据中台 #金融科技 #智算

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📰 从信创适配到AI落地 建信消费金融优化消费金融技术底座_央广网

当前,消费金融行业正加速迈向高质量发展阶段,科技能力成为机构核心竞争力的关键因素。建信消费金融公司在信创适配、AI大模型应用及智能风控建设等领域,系统构建覆盖前中后台的数字化金融运营体系,持续优化普惠金融产品与服务质效,在提升消费金融服务便利性的同时,严守风险防控与合规经营底线,助力行业稳健发展。自始自今,建信消金坚持自主可控、安全稳定、高效智能的金融基础设施,通过推进数字化经营和信创改造,覆盖客户运营、风险科技、大数据等核心模块,并启动核心系统信创改造项目,形成更自主可控的技术体系,为高质量、可持续发展提供技术保障。与此同时,建信消金深度对接集团大模型能力,推动智能运营、智能客服、智能风控等落地应用,提升普惠性与服务效率,打造智能化服务新引擎。通过整合多维度数据,建立全景式风控体系,迭代差异化授信与准入策略,提升对长尾客群的覆盖与合规水平,持续增强智能风控能力,推动数字化经营管理能力提升与自主创新竞争力的稳固。文章显示,建信消金从信创适配到AI落地、从智能风控到全链路智能化建设,形成科技+数据双轮驱动的发展路径,正以科技实力重塑消费金融底座,进一步激活数字金融服务生态,为提振消费贡献稳定力量。

🏷️ #科技能力 #知创适配 #智能风控 #AI大模型 #数字化经营

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📰 算力产业链沸腾了!英伟达二季度大赚近600亿美元,未来业绩有望继续飙升

英伟达发布2027财年第二季度业绩,营收962.21亿美元、净利润596.88亿美元,继续创历史新高,毛利率75%。数据中心贡献最大,同比增速117%,占总营收的比重达92.5%,显示云服务与AI应用需求强劲。ACIE板块收入超400亿美元,增长显著,边缘计算业务亦有增长。公司给出乐观指引:预计2028财年营收将进一步提升,第三季度或达1080亿美元、毛利率约74%,但存储芯片价格上涨将压低毛利。黄仁勋强调“算力即收入”,AI产业化步伐加快,全球算力基建潮推动业绩,推动Hopper、Grace Blackwell等算力方案与开源平台整合,形成更广泛的产业生态。未来展望中,公司与亚马逊等大客户的合约将提振增长,算力期货等金融工具将推动资源配置;国产算力生态也快速发展,曙光、 Atlas、Matrix、百度天池等超节点产品持续提升市场竞争力。这一轮AI基础设施热潮将持续为科技板块和相关产业链带来显著增量。考虑到成本上升与供需变化,利润空间存在波动,但长期增长趋势明确。

🏷️ #英伟达 #AI算力 #数据中心 #云服务 #半导体

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📰 博彦科技2026年半年报:传统业务收缩,AI 转型收益尚未补齐缺口

博彦科技在2026年中报中披露,依托金融、能源、化工三大核心赛道以及AI工程化体系的建设,受部分业务调整和汇率波动影响,营业收入和归母净利润均出现同比下滑,经营性现金流大幅净流出,财务费用因汇率波动显著增加。互联网为最大收入来源但同比下滑,金融行业贡献稳定但增长有限;高科技和境外业务同样承压。公司通过优化业务结构、剥离低毛利或非核心项目来压缩部分板块收入,但这一举措也带来短期收入缩减与利润承压。尽管加大对AI智能体平台和数据治理的投入,推动金融与能源行业向AI原生转型,短期内新业务规模化收益尚不足以弥补传统业务下滑。展望未来,人工智能+行动将促使企业级AI应用向全工作流嵌入,金融风控、能源调度等场景的AI解决方案有望释放需求,但地缘政治、汇率波动及商誉减值风险仍需警惕。公司拟出售以美方客户为主的数字技术服务资产以优化全球布局,但交割与整合效果仍待观察。需持续关注核心行业AI解决方案的订单转化及经营性现金流的改善趋势。

🏷️ #AI原生 #现金流 #汇率波动 #商誉减值 #资产出售

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📰 从信创适配到AI落地 建信消费金融优化消费金融技术底座

当前,消费金融行业正进入高质量发展阶段,科技能力成为核心竞争力。建信消金在信创适配、AI大模型应用及智能风控等方面形成覆盖前中后台的数字化金融运营体系,持续优化普惠金融产品与服务质效,提升服务便利性同时坚守风险与合规底线,促进行业稳健发展。通过自主可控的安全稳定技术底座,建信消金推动数字化经营升级,围绕客户运营、风险科技、大数据等核心模块进行信创改造,并启动2026年度核心系统信创改造,覆盖渠道、产品、风控、核算、贷后、技术中台等全链路。与集团大模型协同落地,提升智能化服务水平,已将大语言模型、多模态能力应用于多项业务流程,打造智能客服矩阵,实现问答、外呼与核验等环节的线上协同,显著提升客户响应速度与满意度。风控方面,通过多维数据整合与全景授信模型,服务差异化授信与线上风控流程,扩大普惠覆盖,同时持续迭代风控体系与模型,提升风控质效并申请多项专利。总之,建信消金以科技与数据驱动为路径,持续深化信创落地与AI应用,提升数字化经营管理能力,强化自主创新核心竞争力,推动数字金融生态建设与可持续发展。

🏷️ #科技能力 #信创改造 #智能风控 #AI落地 #普惠金融

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📰 长亮科技:2026年半年度营业收入8.37亿元-AI快讯-证券市场周刊

长亮科技在2026年上半年实现营业总收入8.37亿元,同比增幅达25.92%;但净利润为-4465.32万元,较上年同期下降133.68%,经营性现金流为-3.54亿元。原因包括毛利率从31.95%降至26.96%,软件开发毛利率下滑,以及海外市场拓展与重大项目研发投入增加,研发费用同比提升47.81%,并且人民币升值导致汇兑损失,财务费用上升,销售费用因市场开拓有所增加。尽管利润承压,公司在若干领域呈现亮点:核心系统方面连续中标多家万亿级省农信/农商行新核心项目,并中标多家银行核心系统升级;海外市场方面,菲律宾城市储蓄银行新一代核心系统投产上线,并签订越南、新加坡头部银行项目;技术产品方面推出AIS Agent通用智能体平台构建的Luban平台,标志AI在银行业核心生产系统应用迈进;大数据客户突破400家,交易级总账产品在多个项目中标。公司还荣获多项行业奖项,如华为解决方案联创共赢奖、鼎信杯金鼎实践奖及腾讯云年度金融行业最佳实践奖。免责声明:信息以证券市场周刊为准,亦提示投资风险。

🏷️ #长亮科技 #银行核心系统 #大数据 #AI银行 #海外市场

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📰 安恒威胁情报中心

以恒脑AI为核心的智能化威胁情报体系,融合多源情报汇聚、网络威胁分析、APT事件追踪等核心场景,依托百亿级情报数据与AI智能研判,赋能用户从溯源分析到主动防御的全链条安全能力。体系包括核心威胁情报能力、情报生产治理流程及多维技术能力特性,覆盖入侵检测、失陷检测、文件Hash、恶意URL、漏洞、威胁组织、互联网资产、溯源落查等丰富的IOC与威胁信息维度。情报生产以AI威胁评分、家族组织鉴定、知识图谱等为核心,结合大模型多语言处理与RAG检索,提升数据治理、威胁分析与关联聚合的效率与精准度。技术特性强调全链路智能化、实时预警与快速应急响应、攻击技术画像、资产暴露面管理及深度溯源落查,辅以云沙箱检测、AI客户端查询、开放API等开放能力,确保与安全运营平台、SIEM、SOAR等系统的高效集成,持续提供全球与本地化的威胁信息与安全研究成果,守护网络安全。

🏷️ #威胁情报 #AI安全 #溯源落查 #全球威胁 #开放能力

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📰 千问办公接入斗拱平台!汇付天下与阿里云、钉钉签署全栈AI战略合作协议

近日,汇付与阿里云及钉钉签署全栈 AI 战略合作协议,双方拟以千问办公落地为起点,围绕企业知识库、专家智能体、数据治理、权限安全和支付场景等推进 AI 落地,并接入汇付斗拱平台,优化收款体验,探索未来智能体与支付联合的解决方案,打造 AI+ 支付新生态。此前双方在 2019 年即已在 IaaS 上云及支付行业数据治理等领域有多项实践,现阶段汇付已大规模接入千问办公,为金融支付领域的复制落地奠定基础。未来将以企业数据为核心,推动知识库、权限体系、业务流程在 AI 运转中的底座作用,服务于员工、Agent 与商户,提升商户 AI 化与销售体系智能化水平。汇付计划与阿里云、钉钉在跨域协同、产品互试和联合解决方案共建等方面深化合作,推动订阅管理与支付全链路优化,提升交易体验,建立行业示范,促进支付行业从全面上云向全栈 AI 的新阶段迈进。

🏷️ #AI #支付 #云服务 #数据治理 #协同

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📰 汇付天下接入千问办公,加速AI落地-品玩

近日,汇付天下与阿里云及千问办公签署全栈 AI 战略合作协议,未来将以千问办公落地为起点,围绕企业知识库、专家智能体、数据治理、权限安全和支付场景等推进 AI 落地。千问办公将接入汇付斗拱平台,全面优化收款体验并探索未来智能体与支付的解决方案,共同打造 AI+支付新生态。签约仪式上,汇付天下与阿里云的合作由来已久,凭借早期在 IaaS 全面上云与支付行业数据治理等方面积累的实践,结合当前 AI 技术的突破,强调企业数据是 AI 应用的关键。大模型使知识抽象、语义理解和 Agent 调用成为可能,企业级数据产品需服务员工与智能体,让知识库、权限体系、业务流程成为 AI 运转的底座。汇付天下作为平台型企业,已服务超 1 万家大型企业和海量中小微企业,正在推动商户 AI 化与销售体系智能化,并已规模化接入千问办公,为金融支付领域的扩展打下基础。未来,阿里云将持续支持将内部知识、销售流程与客户服务沉淀为可复用的 AI 能力;千问办公通过接入斗拱平台,优化订阅管理与支付流程,提升交易体验,双方共同探索 AI+支付的创新解决方案。此次合作将成为支付行业从“全面上云”向“全栈 AI”的标杆。

🏷️ #AI #支付 #云服务 #数据治理 #知识库

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📰 电科数字:2026年半年度营业收入52.06亿元-AI快讯-证券市场周刊

电科数字(600850.SH)2026年半年度报告显示,期内营业总收入达到52.06亿元,同比增长7.23%,但归属于上市公司股东的净利润为6829.6万元,同比下降36.54%,主要由于信用减值及资产减值损失增加及财务费用上升,扣除非经常性损益后的净利润亦显著下滑。经营活动现金流净额为-10.93亿元,呈现现金净流出。尽管业绩承压,公司在技术创新与业务拓展方面取得多项进展:获得CCCI人工智能管理体系认证,构建“智弈”智能体一站式AI服务平台,提升算力、模型、数据、应用四大要素的整合能力;在开源软件治理方面通过CCRC信息安全基准实验室评估,提升开源代码安全与供应链安全管理能力。产业布局方面,民用航空电子产品落地并获重点型号配套设备延续采购;智能计算领域为新一代通用智能装备提供高性能计算与存储模块并完成外场试验;新能源控制与接口模块开发进展顺利,具备小批量生产准备。公司还面向金融行业推展大型数据中心园区化方案及面向运营商智算场景的高功率密度机房系统方案,以增强行业竞争力。免责声明:信息仅供参考,不构成投资建议,操作风险自担。

🏷️ #AI #开源治理 #民用航空 #数据中心 #高功率密度

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📰 谷歌(GOOGL.US)推出金融、法律行业AI解决方案 抢攻企业AI工具市场-证券之星

谷歌最近宣布推出面向特定行业的智能体AI解决方案,分别命名为Gemini Enterprise for Financial Services和Gemini Enterprise for Legal。这两款产品基于Gemini Enterprise平台,针对金融与法律行业设计了专业化、打包式的解决方案,涵盖金融研究智能体、超过50项与金融工作流相关的技能、企业数据连接器及第三方智能体生态等。金融服务版初期对资本市场和企业银行业务开放预览,已获得CME Group、德意志银行等全球机构的采用,纽约梅隆银行、花旗财富管理、劳埃德银行集团、麦格理银行和Signal Iduna等亦在使用以提升效率与推动增长。法律版则面向企业级法律需求,提供律师专属技能、与专业法律系统的安全连接以及第三方智能体合作伙伴生态,首批客户包括Cleary、Freshfields、Weil、Williams & Connolly等顶尖律所。此前,谷歌已在去年10月推出Gemini Enterprise平台,直接竞争微软Copilot和OpenAI ChatGPT Enterprise,目标是抢占快速增长的企业级AI办公工具市场。

🏷️ #AI #金融 #法律 #企业AI #Gemini

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📰 绿盟科技发布2026半年报:收入微增,利润较大幅度减亏,现金流翻倍增长

绿盟科技在2026年上半年实现收入8.13亿元,同比增长1.51%,净利润归属于上市公司股东的为-1,290.243亿元,同比减亏24.77%;经营活动现金流净额为1,934.103万元,同比大幅增长136.05%。公司坚持以价值客户为核心,推动向“客户经营”转型,提升人均效率与组织活力,推动利润与现金流稳健增长,为年度目标提供支撑。在行业布局上,重点服务电信运营商、金融、能源与企业等价值客户,多个领域均取得进展:运营商AI安全签单额同比增超300%,金融领域在“AI赋能安全”和“AI+威胁情报”方面实现显著落地与增长,能源与企业在数据安全、AI安全及漏洞管理等方面形成标杆;AI安全构成风云卫平台与清风卫防护矩阵,形成从AI赋能到AI自身安全的完整闭环,相关订单额达到1.17亿元。2026年7月,公司发布新一代智能渗透测试系统AI-PTS 2.0,在前沿大模型技术方面取得创新,已在多个案例落地。总体看,尽管收入转化存在压力,但利润与现金流的改善、核心行业的持续落地以及AI安全能力的持续强化,为后续业绩和经营目标提供了坚实基础。

🏷️ #财报 #AI安全 #盈利能力 #现金流 #行业布局

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