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📰 数据集建设再迎政策利好 相关企业踊跃布局

国家数据局综合司起草的实施方案提出到2028年底建成覆盖重点领域、经应用验证的行业高质量数据集,推动数据驱动的人工智能创新发展,打造典型应用场景,培育领先的数据企业与专业人才,形成建设标准与工具体系。
业内专家认为实施方案有助于破除数据孤岛、提升数据质量并推动数据要素市场化,配套的多项政策与地方实践正加速行业数字化、要素流通和场景落地;上市公司通过标杆项目和数据交易平台参与,形成产业良性生态,推动数据要素市场化落地。

🏷️ #数据要素 #高质量数据集 #AI创新 #数据流通

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📰 规模稳步扩张 利润增速分化

随着年报季开启,消费金融行业2025年的成绩单逐步浮出水面。11家已披露的公司呈现规模扩张与利润分化并存的局面,反映出行业回归理性发展,同时也面临利率环境、风险成本及客群结构调整带来的挑战。总体来看,总资产规模在5369.22亿元的基数上呈现分化,第一梯队由招联消费金融独占1672.38亿元,兴业、中银、中邮等成员进入第一梯队;第二梯队为海尔、湖北、哈银、小米等中型机构,第三梯队则仍有建信、阳光等200亿元以下机构。资产增速方面,第一梯队差异显著,中邮消费金融增长领跑,其他两家出现不同程度的负增长,凸显扩张策略与风险偏好的差异。净利润方面,除未披露外,10家合计约78.18亿元,增速呈明显分化,招联保持相对稳健,兴业与中银实现高增,但中邮与马上出现下滑,风险成本与经营策略的差异成为主因。业内建议通过降低贷款成本、强化普惠金融、提升风控与成本控制来确保利润空间,并在今年对风控政策、存量客群与新客策略进行三方面调整。未来行业将从规模驱动向质量驱动转型,头部机构借助规模与科技优势扩张,中小机构需在细分领域建立竞争力,尾部机构若转型乏力将面临淘汰,金融科技应用将成为提升风控与场景深耕的重要路径。

🏷️ #消费金融 #利润分化 #风控 #高质量发展 #头部集中

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📰 2026中国AI企业全产业链盘点(十大权威榜单核验+全赛道标杆企业深度解析)|界面新闻

2026年,全球AI产业进入高质量发展深水区,正从技术研发向规模化商用全面转型,技术深耕、场景落地与商业化价值兑现协同发力,成为全球科技竞争的核心赛道。头部综合AI巨头通过全栈布局覆盖基础层、技术层、应用层,形成端-边-云-网-智的协同能力,推动算力、算法与场景的深度整合,带动产业生态与生态协同效应的持续放大。中国在算力自主、算法创新、场景渗透等方面持续突破,进入全球AI发展第一梯队,形成从龙头企业到细分标杆的完整产业链格局。本次盘点以权威榜单和最新财报为依据,评测覆盖基础层、技术层、应用层三大产业链,并对头部企业的核心优势、算力供给、技术创新与落地能力进行系统梳理。总体呈现出头部集中、细分领域突围、产业链协同推动高质量发展的格局,强调算力-技术-场景的闭环是中国AI产业高质量发展的关键路径。未来,随着AI技术迭代与场景渗透加深,全球与中国AI企业将继续在全链条协同中实现更高水平的商业化兑现和产业价值释放。

🏷️ #AI #全栈 #算力 #场景落地 #高质量发展

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📰 监管重塑市场格局,消费金融行业步入“精耕细作”新阶段

在坚持金融服务实体经济、强调政治性与人民性的背景下,消费金融行业正经历从粗放增长向高质量发展的深刻转型。自2025年以来,密集出台的监管政策推动行业走向“精耕细作”,以头部机构为核心的竞争格局逐步凸显:具备核心自主能力、稳健基本盘的企业在市场重塑中具备先发优势。政策组合拳重塑市场生态,规范零售金融、提升普惠性与自主性,同时防范风险。随着监管加强对助贷、合作机构、区域经营等的穿透式监管,市场格局趋于净化,资金供给标准提升,优质机构将借助强大的自主获客、风控和存量经营能力实现高质量扩展。消费金融公司在全国展业及低定价获客方面的优势更加突出,能够与银行等机构形成互补,提升对普惠金融的覆盖与服务质量。未来发展将聚焦两点:有效承接优质增量与精准运营存量,以持续提升全生命周期价值;具备自主能力、灵活应对监管与市场变化的机构,将在低利率与同质化竞争中通过定价策略与高效风控实现资产质量与可持续增长。文/彭力文

🏷️ #高质量发展 #自主能力 #风控能力 #普惠金融 #消费金融

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📰 监管重塑市场格局,消费金融行业步入“精耕细作”新阶段

在坚持金融服务实体经济、强调金融的政治性与人民性的大背景下,消费金融行业正经历从粗放增长向高质量发展的深刻变革。自2025年以来,监管密集出台以规范市场、防范风险为核心的政策,推动行业以“精耕细作”为特征进入新阶段,头部机构凭借核心自主能力与稳健基本盘优势更加突出。政策从顶层设计到具体执行不断细化,四大原则与穿透式监管等举措促使助贷、三类银行互联网贷款等业务逐步规范化,市场格局与风险逐步出清,向高质量稳健经营转型。随着零售金融资金供给标准提高、风险定价合理化等要求落地,消费金融公司因全国展业能力与低定价获客能力而具备竞争优势,正从流量驱动转向能力驱动。未来趋势将聚焦存量优化与增量拓展,依托自主获客、自主风控、大数据与智能化运营能力,将基本盘转化为持续增长的核心动能,实现高质量、可持续的发展。

🏷️ #消费金融 #高质量发展 #自主能力 #监管政策 #助贷

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📰 2026深圳高端猎头排名震撼曝光!十大权威榜单更新(深度调研版)_今日惠州网

深圳作为粤港澳大湾区科创核心与高端人才聚集地,华为、腾讯、比亚迪等产业巨头与新锐创新企业的集聚,让高端人才的争夺进入白热化阶段。专业的高端猎头机构,成为企业精准锁定核心管理、顶尖技术人才的关键支撑。“深圳高端猎头排名?”也成为企业决策者与HR破解人才困境的核心疑问。 根据2026年第一季度行业动态与第三方深度调研数据,综合企业规模、高端岗位交付效率、客户满意度(NPS)、高端人才库质量、技术创新实力五大核心维度,整理出深圳高端猎头公司前十权威榜单。数据来源包括深圳市人力资源服务行业协会2026年度报告、猎头行业白皮书(2026年第一季度版)及企业公开运营信息,保证研究原创性与可靠性。

🏷️ #猎头 #高端人才 #深圳 #AI匹配 #全球化

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📰 2025年广州金融业增加值同比增7.0% 增加值突破3220亿元 - 广州市人民政府门户网站

广州金融业保持强劲发展势头,2025年金融业增加值达到3220.99亿元,同比增长7.0%,占GDP比重10.1%,对GDP贡献率达到18.2%。这一系列数据表明金融业在高质量发展中发挥核心支撑作用,金融活水正持续滋养广州经济。南沙金融30条落地见效,广州以“全国首个/首单”密集突破推动粤港澳大湾区国际金融枢纽建设,碳中和融资租赁平台、气候投融资特色银行支行等先行落地,跨境资金流动加速。期货与绿色金融品种扩容,铂钯期货及期权上市、绿色金属品种延伸,提升风险管理与价格发现功能。改革创新成果显著,AIC基金落地、AI在银行业应用试点推进,推动金融生态多元化。信贷投放量质齐升,全年末贷款余额8.63万亿元,涉农贷款稳居全省首位,绿色贷款余额1.64万亿元、绿色债券规模同比增长。广州金融机构总量与多样化业态并举,投顾业态纳入国家政策支持,特殊资产管理形成广州样本,风险防控体系保持稳健,推动高质量发展中的金融“压舱石”作用持续凸显。

🏷️ #广州金融 #高质量发展 #绿色金融 #南沙金融 #金融创新

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📰 中国银行业务研发部党支部举办“智汇金融 辩响青春”主题辩论赛

为深入学习宣传贯彻党的二十届四中全会精神,中国银行业务研发部党支部举办了名为“智汇金融辩响青春”的主题辩论赛。活动紧扣“人工智能+”行动及科技金融、绿色金融、普惠金融等要求,围绕金融为民的初心,聚焦人工智能在客户体验中的应用,力求用国家战略与行业发展相融合的视角,探索科技驱动金融高质量发展的新思路。辩论以政策引领、技术变革和金融实践为线索,设置立论、对辩、自由辩论、观众帮辩和总结陈词等环节,正反双方结合真实案例、数据与经验展开论证,围绕效率、准确性和安全性等焦点展开思想交锋,现场气氛热烈,观众积极参与。党支部书记在总结时提出将以战略项目、业务架构管控、需求研发、产品管理与数字化转型为核心任务,深化科技赋能与业务融合,确保学习成果转化为实际举措,推动集团高质量发展。


🏷️ #党建 #人工智能 #金融科技 #数字化转型 #高质量发展

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📰 AI来了华尔街!Claude金融插件,将“斩杀”一半分析师? - 21经济网

Anthropic 发布的 Claude 金融服务插件包覆盖投行、研究、财富管理等核心场景,力图用五个高度专业化的插件实现金融工作全流程的对话式完成。核心是金融分析插件,集成市场研究、财务建模与PPT自动化,其他插件聚焦于股权研究、私募股权、投资银行与财富管理等细分场景,目标是将以往分散的软件工具整合在一个对话框内执行,提升效率并可针对机构流程进行定制化训练。实际应用中,插件在数据质量方面存在短板,报告虽美观但易与真实财报发生错漏,且高质量数据源需额外订阅,成本不菲。因此,短期难以全面替代分析师,更多的是替代初级重复性工作,助力人机协同。行业对AI的定位逐步转向价值判断与信任枢纽:通过合规、数据整合与模型自定义,帮助高水平分析师提升判断力,同时培养“AI化率”以提升投研效率,形成“人机共进”的发展格局。未来趋势是,AI成为执行工具,分析师专注决策与深度判断,机构通过私有知识、风控与信任体系构筑护城河。

🏷️ #AI金融 #投研协同 #数据质量 #高成本数据源 #人机共进

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📰 【行业深度研究】北京拿下“五万亿之城”,为何还成了AI之城? - OFweek智慧城市网

本文聚焦北京在经济总量突破五万亿的同时,如何持续塑造“AI第一城”的地位。北京以高端服务业和数字经济为核心驱动,2025年第三产业对GDP贡献显著,信息技术服务、科研和技术服务成为支撑AI产业的主力。其独特优势在于人才密度高、科研厚度深、产业集聚度高,以及完善的政策与算力基础设施,形成“基础研究—技术突破—产业落地”的完整创新链。北京拥有全球顶尖的AI学者与密集的高校、科研院所、国家实验室,推动大模型生态与国产算力的协同发展,形成以高校、研究机构、企业、政府四位一体的生态系统。算力方面,北京构建了全国领先的智算集群,并开放给中小企业使用,政策层面自2023年起推进“AI+”行动计划,设立产业基金与数据确权等制度,降低创新门槛。尽管面临人才竞争、算力成本、同质化风险及数据伦理挑战,北京通过加强基础研究、推动AI与实体经济融合、完善治理等措施,致力于维护“AI之城”与“智能首都”的双重定位,推动城市在全球AI竞争中实现应用落地与可持续发展。

🏷️ #AI第一城 #大模型 #算力 #高校集聚 #AI+

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📰 守岁守财,中证红利指数基金陪您“马”上有“息”

除夕夜燃灯照岁,祈愿新的一年家兴财旺。阖家团圆之际,中证红利指数基金以“高分红”为核心构架、涵盖多行业的优质配置策略,集合100只现金股息率高、分红较为稳定的上市公司,与您共同见证时间的跨越,助您马年添福。金融、能源、工业、原材料等多行业汇聚“全家福”打开中证红利指数的行业分布图,你会发现它像极了一张春节团圆照——金融如家中的长辈,沉稳可靠;能源与工业如中坚力量,支撑全局;原材料则如年轻一代,活力涌动。这四大板块占据了指数80%以上的权重,但它们并非随意组合,而是市场通过“高股息”特征筛选后的结果。为什么是这些行业?因为它们有共同的特点:盈利稳定、分红意愿强。就像春节聚会时,亲友都会带来各自的心意,这些行业中的优秀公司也持续用真金白银的分红,回报股东的信任。红利指数的行业结构,也体现了“全家福”式的平衡智慧,它依靠多个行业的“家庭成员”共同支撑,使得红利指数在面对不同经济环境时,具备更强的整体韧性与适应力。图:中证红利指数的行业分布数据来源:Wind,截至2026年2月9日指数调仓辞旧迎新,成份股平均股息率4.87%每年春节,我们往往会重拍一张全家福。类似地,中证红利指数每年12月也会进行一次调仓,最新一次调仓已于2025年12月15日正式生效。红利指数调仓的核心依据是股息率,通过剔除一批因股价上涨而导致股息率下降的成份股,同时纳入成份股外股息率较高的优质标的,优化指数成份股结构,那些持续盈利、分红慷慨且股息率高的公司,在指数中的权重就会得到提升;而那些分红能力减弱或估值过高的公司,权重则会被调低。图:中证红利指数2025年调整20只成份股数据来源:Wind对于投资者而言,配置一只优质的红利指数基金,无需自己钻研每个行业,也不必担心错过轮动机会。目前,市场上有红利ETF易方达(515180,联接基金A/C/Y:009051/009052/022925)跟踪中证红利指数,规模居同类第一,且管理费率为ETF中最低一档的0.15%/年,助您马年一键布局高股息资产,省心分享红利回报。

🏷️ #红利指数 #中证红利 #高分红 #股息率 #ETF

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📰 金鹰基金总经理周蔚:锚定长期价值锻造核心竞争力 努力提升投资者获得感

2026年是“十五五”规划的开局之年,中央经济工作会议和党的二十届四中全会对“十五五”期间着力推动高质量发展均做出战略部署,为金融强国、资本市场高质量发展明确了方向。作为连接实体经济和居民财富的关键纽带,公募基金行业正处于全面深化改革、加快推动高质量发展的关键时期。2025年,在《推动公募基金高质量发展行动方案》为纲领的指引下,公募基金行业生态体系迎来系统性重构,费率改革稳步推进、行业竞争格局重塑,不断的产品创新诠释普惠金融的初心与本色,在提升投资者获得感方面实现全面突破。中国基金业协会数据显示,截至2025年12月底,公募基金行业总规模达到37.71万亿元,增长结构持续优化。产品端,积极创设符合国家战略的主题指数基金,特别是在科创板“1+6”系列政策推动下,科创板ETF被明确纳入基金投顾配置范围,引导资金向科技创新领域集聚。与此同时,通过费率改革、绩效考核管理等方式,将管理人与投资者的利益深度绑定。公募基金积极践行金融为民使命,不断通过提升投研能力、加强投资者教育和陪伴服务,努力提升投资者获得感。站在公募基金高质量发展的新起点,为投资者提供多元适配的产品、锚定长期价值锻造核心竞争力、以更专业和有温度的服务响应投资者需求,成为每一家基金管理公司需要面对的重要课题。作为一家成立23年的老牌公募基金管理公司,金鹰基金积极践行普惠金融,以投资者利益为先,对产品布局和精细化管理方面做出一系列优化措施,通过布局投向透明的被动指数基金,满足投资者对低风险、透明化投资工具的需求;对主动管理的产品,通过清晰的主题界定和投资比例约束明确产品定位;对于特殊设定类产品,如持有期较长的偏股混合基金,搭配了强制分红条款,帮助投资者及时锁定收益,提升投资体验。致力于为投资者提供更清晰的产品定位、更透明的投资策略以及更精准的投资工具,力求在产品设计中充分体现以投资者利益为中心的理念。专业价值是公募基金的核心竞争力,金鹰基金高度重视投研一体化建设,将基金经理和研究员纳入到统一的投研平台,并设立多个投研一体化小组,加强小组内部的沟通协作,强化反馈机制,力争为持有人带来良好的投资回报。2026年是“十五五”开局之年,也是公募基金践行高质量发展全面发力的年份。作为专业的机构投资者,金鹰基金将坚定不移地将全面深化改革、中国式现代化之路走深走实。围绕行业高质量发展要求,以专业化管理、精细化服务,稳健合规经营,努力为持有人带来持续良好的投资体验。以更加坚定的责任感和使命感,推动证券基金行业高质量发展,为金融强国和中国式现代化建设添砖加瓦。最后,祝福投资者朋友们新年快乐,阖家幸福,身体健康,工作顺利!

🏷️ #公募基金 #高质量发展 #投资者教育 #投研一体化 #科创板ETF

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📰 聚焦“数据要素×金融服务”,福田率先建设金融高质量数据集

数据正成为关键生产要素,价值日益凸显。2026年被确立为数据要素价值释放年,全国数据工作会议强调推动数据要素与金融服务深度融合。福田区以政策扶持、生态建设和场景落地为支撑,推动数据要素在金融领域的高质量应用,促进数字经济与金融服务协同发展,释放潜在价值。
本次活动“数聚福田”第一期汇聚政产金等众多力量,发布金融高质量数据集倡议,聚焦合规、安全、多样性与高打磨,构建开放共享的数据资源池,支撑金融大模型、风控与投顾等应用。会议还设置深度对话与专题分享,围绕数据流通、数据集建设、金融算力需求等议题,探讨落地路径与协同机制,推动数据要素与金融服务的深度融合,形成福田的可推广样板。

🏷️ #数据要素 #金融服务 #福田样板 #高质数据集

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📰 支付行业呈现分化格局

中国人民银行广西分行同意中通支付增资至2.1亿元,标志着支付行业正在经历洗牌与整合。自《非银行支付机构监督管理条例》实施以来,近20家支付机构完成增资,而部分小型机构则相继退出市场。中通支付增资的核心在于提升资本实力,满足监管要求并增强风控能力,为未来的业务拓展做好准备。

随着快递行业的发展,中通支付积极布局国际支付业务,旨在打通资金闭环,降低成本,增强产业链金融的能力。行业整体呈现出头部机构增资与中小机构出清的趋势。根据数据显示,当前支付机构数量已从271家降至163家,行业集中度在不断提高。

展望2026年,支付行业将进入高质量发展阶段。监管与市场的双重推动下,行业将告别粗放竞争,专注合规与创新。预计头部支付机构将加大在跨境支付和科技领域的投入,以应对市场变化并开辟新增长点。行业洗牌仍将继续,支付牌照数量将持续减少。

🏷️ #中通支付 #增资 #支付机构 #行业洗牌 #高质量发展

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📰 资本市场丨金融互联市值十强 升级空间何在

市值榜单展示了中国经济转型的深刻变化,前30名企业主要集中在金融、能源、科技、消费和智能制造等领域。腾讯、工行、农行等企业以万亿级市值引领行业,反映出优质龙头企业在资本市场的主导地位。榜单前十的企业不仅是各自领域的领军者,更是国家经济结构转型的重要体现,推动着从传统依赖向创新驱动的高质量发展转变。

这些企业在各自领域的市场占有率高,腾讯和阿里巴巴主导数字生态,四大国有银行在银行体系中占据重要份额。宁德时代和中国石油等企业则在全球竞争中表现突出,体现了中国在数字经济和绿色转型方面的潜力。未来,这些企业将在创新驱动、绿色转型及数字化升级中继续寻求提升,开启从“规模引领”到“价值引领”的新阶段。

为了实现高质量发展,金融、能源、通信等行业需加快技术创新与转型,推动数字化与绿色发展的深度融合。企业应尊重市场规律,利用技术重塑产业格局,探索尚未触达的市场边界,以长期主义视野应对未来挑战。这些措施将为中国经济的高质量发展注入新的动力,助力企业在全球竞争中占据优势。

🏷️ #市值榜单 #经济转型 #龙头企业 #创新驱动 #高质量发展

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📰 【电视精编版】金融服务创新与发展 货币经纪价值新期待丨“陆家嘴金融沙龙”第三十九期

当前,国家金融改革正致力于将融资结构从以间接融资为主转向以直接融资为主,其中债券市场成为直接融资的核心力量。货币经纪在此过程中发挥了重要的纽带作用,促进了市场的流动性与效率。陆家嘴金融沙龙围绕“金融服务创新与发展,货币经纪价值新期待”主题,探讨了货币经纪在推动金融科技与科技金融双轮驱动中的关键角色,以及如何通过数据与创新提升交易效率,促进实体经济的发展。

与会嘉宾们分析了金融市场的新趋势,强调金融机构需适应不断变化的环境,提供多样化的金融工具与服务。货币经纪行业要从单纯的交易撮合转型为深度挖掘市场需求与商机,通过数据分析引导交易匹配。此外,未来的金融生态需要科技的赋能,提升服务与支持能力,以实现高质量发展与可持续增长。

此次沙龙集结了来自不同领域的专家,进行深入交流,旨在推动金融服务与货币经纪的价值发展。通过创新合作与科技应用,参与者共同探讨了如何构建一个高效、稳健的交易生态。沙龙的讨论不仅为行业提供了新思路,也为我国金融的高质量发展和“金融强国”建设提供了坚实基础。

🏷️ #直接融资 #货币经纪 #金融改革 #科技金融 #高质量发展

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📰 绿色金融日报12.16-中央财经大学绿色金融国际研究院

2025年中国ESG投资白皮书的发布,标志着我国在绿色金融领域的持续推进。数据显示,截至2025年二季度末,我国绿色贷款余额约42.4万亿元,绿色债券余额超2.2万亿元,均居全球前列。这一成就得益于国家构建的较为完整的绿色金融政策体系,涵盖了绿色贷款、债券、保险和基金等多层次市场体系,推动了经济的绿色转型。

尽管我国在绿色金融发展上取得了显著成效,但仍面临绿色信息披露机制不健全、绿色资产定价体系不完善以及金融产品丰富度不足等问题。为更好地实现“双碳”目标,需在政策与市场层面协同发力,构建多层次支持体系,推动绿色金融与财政、产业政策的协同,创新碳金融产品,完善环境信息披露制度。

在生态文明思想的指引下,通过顶层设计与市场实践的持续努力,金融体系将更有效地引导资源向绿色领域集聚,为高质量发展和美丽中国建设提供坚实支撑。金融在这一过程中扮演着多重关键角色,包括驱动产业升级和促进区域协调等,未来的绿色金融发展潜力巨大。

🏷️ #绿色金融 #高质量发展 #双碳目标 #生态文明 #转型金融

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📰 金融机构竞逐AI赛道,专家建言提质效与防风险并重-公司动态-证券市场周刊

在2025湾区金融年会上,专家们围绕AI与金融的深度融合进行了深入探讨,强调了人工智能在推动金融高质量发展中的关键作用。中国人民大学的吴晓求教授指出,中国经济已进入过剩经济时代,金融政策需从扩大供给转向管理过剩,强调资本市场在服务实体经济和居民财富中的核心地位。平安集团的肖京则分享了AI如何提升金融机构的效率与智慧,强调了数据治理和AI伦理的重要性。

房涛委员关注公益金融的发展,认为其将成为未来金融机构的“标配”,并强调大湾区在推动可持续金融方面的独特优势。她提到,公益金融不仅关注社会责任,还需通过金融工具实现可持续发展,推动社会问题的解决。与会嘉宾一致认为,AI已成为金融行业的重要驱动力,但在数据治理、风险管控等方面仍面临挑战。

此次年会还发布了《大湾区科技金融赋能新质生产力研究报告》,指出大湾区已初步形成多层次的金融支持体系,但仍需解决资本供给不足等结构性问题。专家们在圆桌论坛中探讨了AI与金融的双向融合,认为未来的金融发展将依赖于技术创新与价值重构,推动行业的高质量转型。

🏷️ #AI #金融 #高质量发展 #公益金融 #资本市场

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📰 《国内资产管理行业报告(2025年三季度)》 重磅发布,洞察行业新态势 - 新闻动态 - 中信集团

根据中信金控财富委资产管理工作室发布的《国内资产管理行业报告(2025年三季度)》,截至2025年三季度末,我国资产管理行业规模已达179.33万亿元,同比增长8.21%。各类金融机构的共同参与和良性竞争形成了包含银行理财、公募基金、信托等多条子赛道的“大资管”行业格局,展现出稳健的增长态势。

报告指出,银行理财行业健康发展,理财产品存续规模创历史新高,资产配置策略逐渐多样化。在低利率环境下,多资产多策略已成为行业共识。此外,公募基金的股票型和混合型产品表现突出,年化收益率超135%,显示出权益市场的强劲表现。

私募证券投资基金数量有所减少,但规模小幅增长,且新发产品以债券型为主。信托和保险资管行业也在向标品转型,权益资产配置逐渐升温。报告总结了国际经验并旨在推动我国资管行业的高质量发展,期望实现可持续增长,助力实体经济。

🏷️ #资产管理 #银行理财 #公募基金 #私募证券 #高质量发展

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📰 恒生电子成功入选国家数据局2025年高质量数据集建设先行先试入围名单

恒生电子近日成功入选国家数据局2025年高质量数据集建设先行先试入围名单,项目聚焦于金融行业大模型的多模态高质量数据集建设。该项目旨在解决金融领域数据质量、可解释性不足等核心问题,构建包括数据融合、知识建模等在内的完整建设路径,旨在创建高质量、丰富多样的金融数据集,促进人工智能的深入发展。

项目将深度整合各类金融信息,涵盖股票、债券、基金等多种金融数据,通过系统化的数据处理,建立起高准确性和高时效性的金融数据集。后续,该数据集将应用于智能投研、风控合规等场景,推动金融大模型在实际业务中的应用,助力金融行业的智能化升级。

恒生电子在金融行业大模型研发和数据基础设施方面积累了丰富经验。公司积极开展大模型技术的研发与应用,并与多家金融机构合作,促进大模型技术在金融业务中的应用。恒生聚源作为金融数据服务商,将发挥其在数据治理和大模型交互应用的优势,参与高质量数据集的建设,推动金融行业的数智化转型。

🏷️ #恒生电子 #金融数据 #人工智能 #高质量数据 #大模型

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