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📰 数字峰会探馆丨大模型正在从“能力竞赛”走向“可信落地”
_光明网
近日，济南市在数字中国建设峰会期间以“数智济南”为主线，展现城市创新与产业应用。浪潮软件集团在展区集中亮相多款产品，并发布大模型综合测评解决方案，围绕落地应用中的合规管控、性能适配、安全风控与场景适配等痛点，建立全维度、标准化、可落地的测评体系，覆盖安全检测、性能评估与效果评测等关键维度，为政企大模型的规范建设与规模化落地提供支撑。在金融数智化领域，浪潮推出全栈可信赖AI解决方案，强调高安全、强合规、严监管，依托可信架构、标准化规范与全流程落地保障，支持私有化部署与零代码搭建私域AI应用，助力金融企业实现高效、可控的智能化转型。其场景化工具矩阵如存客宝、金哨卫、金规、成章、问数等，覆盖客户运营、贷后风控、合规管理、智能文书与数据洞察等业务场景，展现成熟的复用能力与可信交付体系。智慧档案以“大模型+RAG架构”为引擎，打造统一知识库与全场景智能应用，推动档案从静默到智能涌现，同时以数据安全为底线，构建全维度的数字安全防护网，覆盖档案的收集、管理、存储、借阅、传输与销毁等环节，形成不可逾越的安全防线。
🏷️ #数字中国 #大模型 #金融数智化 #AI安 全 #智慧档案
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📰 数字峰会探馆丨大模型正在从“能力竞赛”走向“可信落地”
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近日，济南市在数字中国建设峰会期间以“数智济南”为主线，展现城市创新与产业应用。浪潮软件集团在展区集中亮相多款产品，并发布大模型综合测评解决方案，围绕落地应用中的合规管控、性能适配、安全风控与场景适配等痛点，建立全维度、标准化、可落地的测评体系，覆盖安全检测、性能评估与效果评测等关键维度，为政企大模型的规范建设与规模化落地提供支撑。在金融数智化领域，浪潮推出全栈可信赖AI解决方案，强调高安全、强合规、严监管，依托可信架构、标准化规范与全流程落地保障，支持私有化部署与零代码搭建私域AI应用，助力金融企业实现高效、可控的智能化转型。其场景化工具矩阵如存客宝、金哨卫、金规、成章、问数等，覆盖客户运营、贷后风控、合规管理、智能文书与数据洞察等业务场景，展现成熟的复用能力与可信交付体系。智慧档案以“大模型+RAG架构”为引擎，打造统一知识库与全场景智能应用，推动档案从静默到智能涌现，同时以数据安全为底线，构建全维度的数字安全防护网，覆盖档案的收集、管理、存储、借阅、传输与销毁等环节，形成不可逾越的安全防线。
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📰 兴业银行金融科技研究院社招，涉算法、AI研发、AI业务创新等8个岗位-移动支付网
本文汇总了兴业银行金融科技研究院面向校园招聘的多岗位信息，涵盖金融科技高级算法、AI平台、业务创新、金融工程、营销风控、自然语言处理、规划创新等方向。各岗位均要求硕士及以上学历，具备相关领域的专业背景、2-5年的工作经验及良好的文档与沟通能力，强调在计算机视觉、深度学习、对话系统、图计算、知识图谱等领域的工程化落地与平台能力。部分岗位还强调对新技术的前瞻性跟踪、平台级设计、多租户与资源调度、以及大数据、实时处理等能力。任职要求普遍包括熟练掌握Python、C/C++等开发语言，熟悉TensorFlow、PyTorch等框架，具备良好的问题分析、需求设计与团队协作能力，优先考虑在行业内有高影响力成果、完成过商业落地项目者，以及具备SAAS、AI平台、金融场景应用经验者。
🏷️ #金融科技 #AI平台 #计算机视觉 #自然语言处理 #大数据
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📰 兴业银行金融科技研究院社招，涉算法、AI研发、AI业务创新等8个岗位-移动支付网
本文汇总了兴业银行金融科技研究院面向校园招聘的多岗位信息，涵盖金融科技高级算法、AI平台、业务创新、金融工程、营销风控、自然语言处理、规划创新等方向。各岗位均要求硕士及以上学历，具备相关领域的专业背景、2-5年的工作经验及良好的文档与沟通能力，强调在计算机视觉、深度学习、对话系统、图计算、知识图谱等领域的工程化落地与平台能力。部分岗位还强调对新技术的前瞻性跟踪、平台级设计、多租户与资源调度、以及大数据、实时处理等能力。任职要求普遍包括熟练掌握Python、C/C++等开发语言，熟悉TensorFlow、PyTorch等框架，具备良好的问题分析、需求设计与团队协作能力，优先考虑在行业内有高影响力成果、完成过商业落地项目者，以及具备SAAS、AI平台、金融场景应用经验者。
🏷️ #金融科技 #AI平台 #计算机视觉 #自然语言处理 #大数据
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📰 黄仁勋预言的100万亿市场，被易鑫金融Agent撞开一道口子 - 智源社区
汽车金融领域正进入大模型深度融合的新阶段。文章聚焦易鑫基于 Agentic AI 的落地路线，提出通过“Model + Harness”的协同来解决金融业务的高门槛与实际痛点。XinMM-AM1 作为专为汽车金融打造的300亿参数专属大模型，具备高并发吞吐、低延迟、丰富行业数据与全链路能力，能够实现全渠道互动、全模态感知、全局协同决策和全量安全合规等核心能力。Harness AI Infra 与三层 Harness 体系（人类驾驭层、Agentic驾驭层、数据驾驭层）则为模型提供上下文管理、工具集成、合规与风险控制，以及数据闭环，确保从前端进件、风控决策到后端融后服务的全链路智能化。通过场景化应用，如风控前置与反欺诈、一次对话完成信息采集与方案推荐，建立全链路风险屏障与高效客户体验，同时实现人机无缝协同、实时干预与模型迭代，推动金融生产力的提升。文章强调 Agent 的落地潜力巨大，金融行业是最具潜力的应用场景之一，易鑫的解决方案被视为行业落地的可行路径。
🏷️ #智能金融 #汽车金融 #大模型落地 #AgenticAI #Harness
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📰 黄仁勋预言的100万亿市场，被易鑫金融Agent撞开一道口子 - 智源社区
汽车金融领域正进入大模型深度融合的新阶段。文章聚焦易鑫基于 Agentic AI 的落地路线，提出通过“Model + Harness”的协同来解决金融业务的高门槛与实际痛点。XinMM-AM1 作为专为汽车金融打造的300亿参数专属大模型，具备高并发吞吐、低延迟、丰富行业数据与全链路能力，能够实现全渠道互动、全模态感知、全局协同决策和全量安全合规等核心能力。Harness AI Infra 与三层 Harness 体系（人类驾驭层、Agentic驾驭层、数据驾驭层）则为模型提供上下文管理、工具集成、合规与风险控制，以及数据闭环，确保从前端进件、风控决策到后端融后服务的全链路智能化。通过场景化应用，如风控前置与反欺诈、一次对话完成信息采集与方案推荐，建立全链路风险屏障与高效客户体验，同时实现人机无缝协同、实时干预与模型迭代，推动金融生产力的提升。文章强调 Agent 的落地潜力巨大，金融行业是最具潜力的应用场景之一，易鑫的解决方案被视为行业落地的可行路径。
🏷️ #智能金融 #汽车金融 #大模型落地 #AgenticAI #Harness
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📰 金融智能新跨越：中国银联依托昇腾算力率先完成DeepSeek-V4私有化部署
在人工智能技术推动金融行业数字化升级的大背景下，中国银联通过昇腾AI算力底座与DeepSeek-V4大模型实现私有化部署，率先完成金融核心业务场景智能化升级的探索。文章指出当前金融机构在大模型落地中面临算力、数据安全与模型能力三大瓶颈，中国银联联合华为打造覆盖“算力-数据安全-场景适配”全流程应用体系，通过澎湃算力提升响应速度与稳定性、以自主创新确保端到端的数据安全、并在营销、数字员工、研发等场景实现具体价值释放，形成可复制的行业范式。未来将深化与华为合作，扩展云闪付、运营与风控等更多场景的应用，推动金融服务向智能化、高效化、普惠化方向发展，推动AI在金融领域的落地实践与商业模式创新。
🏷️ #金融AI #大模型 #私有化部署 #数据安全 #华为
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📰 金融智能新跨越：中国银联依托昇腾算力率先完成DeepSeek-V4私有化部署
在人工智能技术推动金融行业数字化升级的大背景下，中国银联通过昇腾AI算力底座与DeepSeek-V4大模型实现私有化部署，率先完成金融核心业务场景智能化升级的探索。文章指出当前金融机构在大模型落地中面临算力、数据安全与模型能力三大瓶颈，中国银联联合华为打造覆盖“算力-数据安全-场景适配”全流程应用体系，通过澎湃算力提升响应速度与稳定性、以自主创新确保端到端的数据安全、并在营销、数字员工、研发等场景实现具体价值释放，形成可复制的行业范式。未来将深化与华为合作，扩展云闪付、运营与风控等更多场景的应用，推动金融服务向智能化、高效化、普惠化方向发展，推动AI在金融领域的落地实践与商业模式创新。
🏷️ #金融AI #大模型 #私有化部署 #数据安全 #华为
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📰 黄仁勋预言的100万亿市场，被易鑫金融Agent撞开一道口子
易鑫通过Agentic AI解决方案，结合Model与Harness，聚焦汽车金融场景的全链路落地，推动金融行业大模型的实战化应用。核心思路是用专属的Agentic大模型XinMM-AM1配合Harness AI Infra与三层Harness体系，将强理解推理能力转化为可执行、可控的业务行动。XinMM-AM1具备约300亿参数、单卡高吞吐、低延时及海量行业专有数据支撑，覆盖全渠道互动、全模态感知、全局协同决策与全量合规四大能力，能在前端进件、中端风控、后端资管等环节形成一体化服务。Harness框架以人类驾驭层、Agentic驾驭层、数据驾驭层三层运行规则，确保在遇到风险、幻觉输出或违规场景时能毫秒级熔断并转人工干预，且通过数据闭环持续改进模型。具体场景包括：风控与反欺诈前置，渠道线索核验、声纹比对与多模态信息联合决策；以及一次对话即办理，通过情绪洞察、动态话术、信息采集与方案推荐实现高效、无缝的客户体验。该方案强调“模型潜力+执行规范”的协同，既提升了风控安全性，又优化了客户体验，体现出金融行业从泛AI走向行业定制化Agent解决方案的落地路径。
🏷️ #金融科技 #大模型 #AgenticAI #Harness #汽车金融
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📰 黄仁勋预言的100万亿市场，被易鑫金融Agent撞开一道口子
易鑫通过Agentic AI解决方案，结合Model与Harness，聚焦汽车金融场景的全链路落地，推动金融行业大模型的实战化应用。核心思路是用专属的Agentic大模型XinMM-AM1配合Harness AI Infra与三层Harness体系，将强理解推理能力转化为可执行、可控的业务行动。XinMM-AM1具备约300亿参数、单卡高吞吐、低延时及海量行业专有数据支撑，覆盖全渠道互动、全模态感知、全局协同决策与全量合规四大能力，能在前端进件、中端风控、后端资管等环节形成一体化服务。Harness框架以人类驾驭层、Agentic驾驭层、数据驾驭层三层运行规则，确保在遇到风险、幻觉输出或违规场景时能毫秒级熔断并转人工干预，且通过数据闭环持续改进模型。具体场景包括：风控与反欺诈前置，渠道线索核验、声纹比对与多模态信息联合决策；以及一次对话即办理，通过情绪洞察、动态话术、信息采集与方案推荐实现高效、无缝的客户体验。该方案强调“模型潜力+执行规范”的协同，既提升了风控安全性，又优化了客户体验，体现出金融行业从泛AI走向行业定制化Agent解决方案的落地路径。
🏷️ #金融科技 #大模型 #AgenticAI #Harness #汽车金融
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📰 消金不良资产挂牌近400亿元！20家机构加速“清仓”，智能催收赛道悄然升温
2026年以来，消费金融行业正在经历不良资产处置的历史性密集期。银登中心数据表明，已有20家消金公司挂牌转让不良贷款资产包，涉及73个项目，未偿本息总额高达393.08亿元；且今年一季度挂牌金额约306.28亿元，同比增长接近一倍，行业呈现“量价齐升”的特征。资产包的逾期天数差异显著，部分包的加权平均逾期超过1500天，亦有低于180天的新转让出现，显示历史存量风险与新风险并存。企业盈利能力分化明显，多家机构营收虽增，但净利润下滑，行业盈利模式正在向以批量转让来回笼资金、优化负债表的方向调整。贷后管理面临多重挑战，监管层对催收行为的约束日趋严格，促使催收行业向智能化、合规化转型，强调以AI、大数据驱动的智能清收、法催服务和全流程数字化。以智能函件送达为代表的细分赛道逐步成型，提升了函件签收率并留存送达证据，未来趋向技术驱动、合规可控的高质量发展。
🏷️ #不良资产 #消金转让 #智能清收 #合规催收 #大数据
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📰 消金不良资产挂牌近400亿元！20家机构加速“清仓”，智能催收赛道悄然升温
2026年以来，消费金融行业正在经历不良资产处置的历史性密集期。银登中心数据表明，已有20家消金公司挂牌转让不良贷款资产包，涉及73个项目，未偿本息总额高达393.08亿元；且今年一季度挂牌金额约306.28亿元，同比增长接近一倍，行业呈现“量价齐升”的特征。资产包的逾期天数差异显著，部分包的加权平均逾期超过1500天，亦有低于180天的新转让出现，显示历史存量风险与新风险并存。企业盈利能力分化明显，多家机构营收虽增，但净利润下滑，行业盈利模式正在向以批量转让来回笼资金、优化负债表的方向调整。贷后管理面临多重挑战，监管层对催收行为的约束日趋严格，促使催收行业向智能化、合规化转型，强调以AI、大数据驱动的智能清收、法催服务和全流程数字化。以智能函件送达为代表的细分赛道逐步成型，提升了函件签收率并留存送达证据，未来趋向技术驱动、合规可控的高质量发展。
🏷️ #不良资产 #消金转让 #智能清收 #合规催收 #大数据
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📰 中邮消费金融2026 AI+产品创新峰会分享主动增长实践成果
_光明网
在上海举行的2026 AI+产品创新峰会以“智能重构、数据驱动增长”为核心，聚集行业专家与企业代表。中邮消费金融的李远鑫在演讲中系统分享AI大模型赋能金融数智化转型的创新与落地成果，强调专有数据构成核心壁垒、模型赋能提质增效、流程化AI营销成为主流趋势。
以AI主动增长引擎为核心，中邮消费金融已构建主动服务、营销增益、风险防控、决策支持四大场景，覆盖贷前至贷后全链路。通过多智能体协同，提供温度化的个性化服务与智能风控，辅以提问即取数、分析即报告的智能洞察平台。并推行“1+1+N”保障体系与治理机制，推动跨部门协同与持续迭代实现全面落地。
🏷️ #AI原生 #大模型 #数智化 #金融科技 #主动增长
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📰 中邮消费金融2026 AI+产品创新峰会分享主动增长实践成果
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在上海举行的2026 AI+产品创新峰会以“智能重构、数据驱动增长”为核心，聚集行业专家与企业代表。中邮消费金融的李远鑫在演讲中系统分享AI大模型赋能金融数智化转型的创新与落地成果，强调专有数据构成核心壁垒、模型赋能提质增效、流程化AI营销成为主流趋势。
以AI主动增长引擎为核心，中邮消费金融已构建主动服务、营销增益、风险防控、决策支持四大场景，覆盖贷前至贷后全链路。通过多智能体协同，提供温度化的个性化服务与智能风控，辅以提问即取数、分析即报告的智能洞察平台。并推行“1+1+N”保障体系与治理机制，推动跨部门协同与持续迭代实现全面落地。
🏷️ #AI原生 #大模型 #数智化 #金融科技 #主动增长
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📰 朴道征信研究院发布《中国个人征信市场发展报告（2025）》-移动支付网
报告梳理2025年个人征信行业在政策、市场、技术、生态等方面的深刻变革，强调在严监管与促发展并举下，行业正由规模扩张转向规范、智能、多元、协同的高质量发展新阶段。十五五规划提出建设法治经济、信用经济，推动金融科技与普惠金融等场景的信用应用，为征信行业绘制新的发展蓝图。
在市场层面，数据要素市场化、可信数据空间初显成效，央行征信持续扩容，百行征信、朴道征信、钱塘征信等形成三足鼎立。大模型正从尝试走向核心业务重构，智能风控、合规审查和数据融合成为新常态。未来将以数据、技术、合规、生态并举，推动征信服务跨场景扩展并建立可持续的共赢生态。
🏷️ #征信 #大模型 #数据要素 #合规 #生态
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📰 朴道征信研究院发布《中国个人征信市场发展报告（2025）》-移动支付网
报告梳理2025年个人征信行业在政策、市场、技术、生态等方面的深刻变革，强调在严监管与促发展并举下，行业正由规模扩张转向规范、智能、多元、协同的高质量发展新阶段。十五五规划提出建设法治经济、信用经济，推动金融科技与普惠金融等场景的信用应用，为征信行业绘制新的发展蓝图。
在市场层面，数据要素市场化、可信数据空间初显成效，央行征信持续扩容，百行征信、朴道征信、钱塘征信等形成三足鼎立。大模型正从尝试走向核心业务重构，智能风控、合规审查和数据融合成为新常态。未来将以数据、技术、合规、生态并举，推动征信服务跨场景扩展并建立可持续的共赢生态。
🏷️ #征信 #大模型 #数据要素 #合规 #生态
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📰 Agent赋能保险理赔：从“人工苦海”到“智能闭环” 原创
保险行业正从经验驱动全面迈向数据+智能的新阶段。当前自动化率约40%，小额理赔需1-3天，普通案7-15天，复杂案甚至30天以上，难以满足客户“闪送式”的即时体验。人工智能大模型与智能体技术的发展，为信息录入、理赔判责、风控欺诈带来提质增效的新契机。阿里云以千问系列大模型为核心，结合VL模型和行业沉淀，聚焦理赔四大痛点，推动由“辅助工具”向“核心生产力”的跃迁。
阿里云保险智能理赔方案以AgentScope框架与高效微调能力，形成理赔录入、判责、反欺诈三项核心能力，打造感知-认知-决策-行动闭环。落地要点包括：多模态模型实现材料自动识别与结构化，录入时间显著缩短；智能核责助手给出可解释结论及依据；知识图谱+蒸馏提升反欺诈可用率，降低损失。未来将推动平台化跨场景落地，持续优化成本与体验。
🏷️ #智能理赔 #大模型 #风控反欺诈 #数字人协同
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📰 Agent赋能保险理赔：从“人工苦海”到“智能闭环” 原创
保险行业正从经验驱动全面迈向数据+智能的新阶段。当前自动化率约40%，小额理赔需1-3天，普通案7-15天，复杂案甚至30天以上，难以满足客户“闪送式”的即时体验。人工智能大模型与智能体技术的发展，为信息录入、理赔判责、风控欺诈带来提质增效的新契机。阿里云以千问系列大模型为核心，结合VL模型和行业沉淀，聚焦理赔四大痛点，推动由“辅助工具”向“核心生产力”的跃迁。
阿里云保险智能理赔方案以AgentScope框架与高效微调能力，形成理赔录入、判责、反欺诈三项核心能力，打造感知-认知-决策-行动闭环。落地要点包括：多模态模型实现材料自动识别与结构化，录入时间显著缩短；智能核责助手给出可解释结论及依据；知识图谱+蒸馏提升反欺诈可用率，降低损失。未来将推动平台化跨场景落地，持续优化成本与体验。
🏷️ #智能理赔 #大模型 #风控反欺诈 #数字人协同
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📰 易鑫宣布年内开源AI Infra — 新京报
在2026世界互联网大会亚太峰会上，易鑫宣布已形成Harness治理体系，并将于今年下半年开源自研AI Infra。贾志峰指出，汽车金融业务长期存在流程割裂、成本高企、效率不足等痛点。Harness 将为全流程提供安全合规的治理与落地支撑。
自2025年起，易鑫围绕自研Agentic大模型，逐步把智能体能力嵌入呼叫、面审、风控、客服、资管与质检等全流程，现阶段已实现规模化落地，自主交付65%，转化率提升超20%，整体运营效率提升超过100%。
在Harness Framework下，Agent与真人可在同一订单流中无缝切换；当模型出现幻觉或违规时，可毫秒级触发熔断并切换至人工，且建立全量数据关联图谱，确保可审计、可追溯和低成本更新。贾志峰强调，Harness 的安全合规是金融业务的底线与必需品。
🏷️ #智能体 #大模型 #治理体系 #金融安全 #数据可追溯
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📰 易鑫宣布年内开源AI Infra — 新京报
在2026世界互联网大会亚太峰会上，易鑫宣布已形成Harness治理体系，并将于今年下半年开源自研AI Infra。贾志峰指出，汽车金融业务长期存在流程割裂、成本高企、效率不足等痛点。Harness 将为全流程提供安全合规的治理与落地支撑。
自2025年起，易鑫围绕自研Agentic大模型，逐步把智能体能力嵌入呼叫、面审、风控、客服、资管与质检等全流程，现阶段已实现规模化落地，自主交付65%，转化率提升超20%，整体运营效率提升超过100%。
在Harness Framework下，Agent与真人可在同一订单流中无缝切换；当模型出现幻觉或违规时，可毫秒级触发熔断并切换至人工，且建立全量数据关联图谱，确保可审计、可追溯和低成本更新。贾志峰强调，Harness 的安全合规是金融业务的底线与必需品。
🏷️ #智能体 #大模型 #治理体系 #金融安全 #数据可追溯
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📰 大模型时代中小银行数智化转型的战略与策略_中国电子银行网
在“大模型时代”推动银行业数字化转型的背景下，文章指出中小银行要以区域经济需求为导向，摒弃追逐“大模型”风潮的盲目性，走“轻量化、本地化、场景化、协同生态”之路，推动金融服务与区域产业深度融合。国家层面已明确数字金融与人工智能的发展目标，为银行业数字化提供政策指引与市场机会，但中小银行仍面临技术适配、数据基础薄弱、人才短缺、场景缺乏特色以及风控体系滞后等现实困局。为破解难题，提出六大对策：一是战略引领、业务驱动，将数智化纳入中长期发展规划，确保技术与业务协同发展；二是分步、轻量化落地，采用“轻量化大模型+场景微调”并与现有系统对接，降低改造成本；三是数据为王，强化数据治理并推动数据要素市场化应用，确保合规与安全；四是以人才为本，建立复合型人才体系，推动组织变革与数字文化建设；五是因地制宜，围绕区域特色产业与普惠金融构建差异化场景；六是分阶段实施，按本地需求和转型阶段性目标逐步推进，确保成效显现。文章强调中小银行应成为本地数字金融服务的核心主体、区域金融生态的连接者与普惠金融的践行者，以利用大模型等先进技术提升服务效率、降低门槛，促进区域经济高质量发展。总体而言，转型不是简单的技术升级，而是业务模式、数据治理、风险防控和生态协同的全面重塑。
🏷️ #数智化转型 #中小银行 #大模型 #区域金融 #数据治理
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📰 大模型时代中小银行数智化转型的战略与策略_中国电子银行网
在“大模型时代”推动银行业数字化转型的背景下，文章指出中小银行要以区域经济需求为导向，摒弃追逐“大模型”风潮的盲目性，走“轻量化、本地化、场景化、协同生态”之路，推动金融服务与区域产业深度融合。国家层面已明确数字金融与人工智能的发展目标，为银行业数字化提供政策指引与市场机会，但中小银行仍面临技术适配、数据基础薄弱、人才短缺、场景缺乏特色以及风控体系滞后等现实困局。为破解难题，提出六大对策：一是战略引领、业务驱动，将数智化纳入中长期发展规划，确保技术与业务协同发展；二是分步、轻量化落地，采用“轻量化大模型+场景微调”并与现有系统对接，降低改造成本；三是数据为王，强化数据治理并推动数据要素市场化应用，确保合规与安全；四是以人才为本，建立复合型人才体系，推动组织变革与数字文化建设；五是因地制宜，围绕区域特色产业与普惠金融构建差异化场景；六是分阶段实施，按本地需求和转型阶段性目标逐步推进，确保成效显现。文章强调中小银行应成为本地数字金融服务的核心主体、区域金融生态的连接者与普惠金融的践行者，以利用大模型等先进技术提升服务效率、降低门槛，促进区域经济高质量发展。总体而言，转型不是简单的技术升级，而是业务模式、数据治理、风险防控和生态协同的全面重塑。
🏷️ #数智化转型 #中小银行 #大模型 #区域金融 #数据治理
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📰 OpenClaw类智能体在金融行业应用的安全风险分析与防控策略
本文围绕OpenClaw类智能体在金融场景中的安全挑战展开分析，指出大模型从对话走向具备行动能力后，安全风险从内容层面扩展至权限、数据与执行链等多维度。核心风险聚焦三条攻击路径：一是输入边界混淆导致提示词注入升级为动作劫持，外部内容中的隐藏指令在检索与推理循环中可能触发高危工具调用；二是工具与权限管理失控，共享委托权限下的多用户场景易造成过度授权、凭证持久化与审批绕过等问题；三是供应链与技能生态投毒，第三方技能插件与MCP服务器接入带来代码被篡改、后门植入和持久化控制的风险。为应对上述风险，文章提出分层治理与技术运营协同的全链路防控方案，包括明确信任边界与最小权限、执行隔离与出口管控、动态权限与即刻撤销、构建内部私有技能仓库与供应链安全评估、完善全链路审计与回滚机制，以及推动人机协作的分级自治策略，强调默认不信任、默认可追溯、默认可回滚的原则，以及从只读到可写、从低危到高危、从单点到规模化的渐进路径。
🏷️ #智能体安全 #大模型风险 #权限管理 #供应链 #审计
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📰 OpenClaw类智能体在金融行业应用的安全风险分析与防控策略
本文围绕OpenClaw类智能体在金融场景中的安全挑战展开分析，指出大模型从对话走向具备行动能力后，安全风险从内容层面扩展至权限、数据与执行链等多维度。核心风险聚焦三条攻击路径：一是输入边界混淆导致提示词注入升级为动作劫持，外部内容中的隐藏指令在检索与推理循环中可能触发高危工具调用；二是工具与权限管理失控，共享委托权限下的多用户场景易造成过度授权、凭证持久化与审批绕过等问题；三是供应链与技能生态投毒，第三方技能插件与MCP服务器接入带来代码被篡改、后门植入和持久化控制的风险。为应对上述风险，文章提出分层治理与技术运营协同的全链路防控方案，包括明确信任边界与最小权限、执行隔离与出口管控、动态权限与即刻撤销、构建内部私有技能仓库与供应链安全评估、完善全链路审计与回滚机制，以及推动人机协作的分级自治策略，强调默认不信任、默认可追溯、默认可回滚的原则，以及从只读到可写、从低危到高危、从单点到规模化的渐进路径。
🏷️ #智能体安全 #大模型风险 #权限管理 #供应链 #审计
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📰 学术探讨|高校金融科技人才大数据教学的创新实践
在数字经济与现代金融产业深度融合的大背景下，金融科技成为推动金融行业转型升级和高质量发展的关键引擎。文章指出高等院校应主动适应新形势，破解大数据教学中的理论与实践脱节、技术与金融融合不深等问题，建设以“金融+大数据”为核心的特色课程体系，围绕金融数据预处理、信用风险评估、反欺诈、量化交易等场景开展分级实训，提升学生在Python、Spark、机器学习、数据可视化等核心工具的应用能力，并将智能风控、监管科技等前沿内容纳入教学。为确保教学落地，需搭建多层次的仿真实训平台，推动校企协同、共建实训基地与联合实验室，形成以企业需求为导向的课程与实践体系。同时，改革教学组织与考核模式，推行项目驱动、案例教学、混合式教学等多元方式，建立过程性与成果性并重的评价体系，并强化“双师双能型”师资队伍建设，使教师既懂技术又熟悉金融业务。最终目标是培养出具备扎实技术能力、金融业务理解力及综合创新潜力的高素质金融科技人才，支撑我国金融数字化转型与数字经济的发展。
🏷️ #金融科技 #大数据教学 #校企协同 #师资队伍 #实践教学
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📰 学术探讨|高校金融科技人才大数据教学的创新实践
在数字经济与现代金融产业深度融合的大背景下，金融科技成为推动金融行业转型升级和高质量发展的关键引擎。文章指出高等院校应主动适应新形势，破解大数据教学中的理论与实践脱节、技术与金融融合不深等问题，建设以“金融+大数据”为核心的特色课程体系，围绕金融数据预处理、信用风险评估、反欺诈、量化交易等场景开展分级实训，提升学生在Python、Spark、机器学习、数据可视化等核心工具的应用能力，并将智能风控、监管科技等前沿内容纳入教学。为确保教学落地，需搭建多层次的仿真实训平台，推动校企协同、共建实训基地与联合实验室，形成以企业需求为导向的课程与实践体系。同时，改革教学组织与考核模式，推行项目驱动、案例教学、混合式教学等多元方式，建立过程性与成果性并重的评价体系，并强化“双师双能型”师资队伍建设，使教师既懂技术又熟悉金融业务。最终目标是培养出具备扎实技术能力、金融业务理解力及综合创新潜力的高素质金融科技人才，支撑我国金融数字化转型与数字经济的发展。
🏷️ #金融科技 #大数据教学 #校企协同 #师资队伍 #实践教学
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📰 学术探讨|高校金融科技人才大数据教学的创新实践
在数字经济与现代金融产业深度融合的新格局下，金融科技正成为推动行业转型升级和高质量发展的关键引擎。文章从优化大数据实践教学内容、搭建多层次实践平台、创新教学组织与考核、到强化“双师双能型”师资队伍四个方面，系统提出高校在金融科技人才培养中的改革路径。强调高校应围绕金融行业真实场景，打破学科壁垒，将数据治理、风险控制、智能风控、量化交易等要素嵌入全流程实训，提升学生在Python、Spark、机器学习、数据可视化等核心技能上的综合应用能力，同时紧跟前沿趋势将新方向纳入课程。通过校企协同、仿真环境、案例驱动的教学模式，以及线上线下混合教学和多元化考核，形成过程性与成果性并重的评价体系，促使学生在自主探究、协作、创新与职业素养方面全面提升。最终目标是培育出具备金融业务理解、技术应用能力和创新潜力的复合型金融科技人才，为我国金融数字化转型和数字经济发展提供坚实的人才支撑。
🏷️ #金融科技 #大数据 #实践教学 #校企协同 #师资队伍
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📰 学术探讨|高校金融科技人才大数据教学的创新实践
在数字经济与现代金融产业深度融合的新格局下，金融科技正成为推动行业转型升级和高质量发展的关键引擎。文章从优化大数据实践教学内容、搭建多层次实践平台、创新教学组织与考核、到强化“双师双能型”师资队伍四个方面，系统提出高校在金融科技人才培养中的改革路径。强调高校应围绕金融行业真实场景，打破学科壁垒，将数据治理、风险控制、智能风控、量化交易等要素嵌入全流程实训，提升学生在Python、Spark、机器学习、数据可视化等核心技能上的综合应用能力，同时紧跟前沿趋势将新方向纳入课程。通过校企协同、仿真环境、案例驱动的教学模式，以及线上线下混合教学和多元化考核，形成过程性与成果性并重的评价体系，促使学生在自主探究、协作、创新与职业素养方面全面提升。最终目标是培育出具备金融业务理解、技术应用能力和创新潜力的复合型金融科技人才，为我国金融数字化转型和数字经济发展提供坚实的人才支撑。
🏷️ #金融科技 #大数据 #实践教学 #校企协同 #师资队伍
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📰 中国经营报数字报刊平台
2025年被视为银行业全面落地生成式AI的关键之年，金融科技与银行业务正从表层信息化向深层经营逻辑迁移。多家大型银行推进“数智/AI-驱动”战略升级，工商银行以数智工行为目标，打造全栈可控的技术体系、企业级知识体系与海量安全治理，推动智能体在信贷、风控、营销、运营等领域落地，形成以智能体为核心的RaaS新业态。建设银行、农业银行也在加快AI场景落地，提升场景覆盖率与自动化水平，通过“人工智能+”行动提升风控、调查、客户服务等能力，并逐步构建以数据驱动、模型协同的治理框架。业内普遍认为，未来银行竞争核心在于如何在安全可控前提下实现智慧底座、算力规模、以及以数据驱动的经营新模式，从流程驱动转向数据与智能驱动，并以治理先行、技术可控为底线。十四五规划开局之年，银行业将围绕智能化、前台驱动的数字化转型持续加速，推动“一个新质生产力”的数智化升级。
🏷️ #数智工行 #AI金融 #大模型 #风控智能 #治理安全
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2025年被视为银行业全面落地生成式AI的关键之年，金融科技与银行业务正从表层信息化向深层经营逻辑迁移。多家大型银行推进“数智/AI-驱动”战略升级，工商银行以数智工行为目标，打造全栈可控的技术体系、企业级知识体系与海量安全治理，推动智能体在信贷、风控、营销、运营等领域落地，形成以智能体为核心的RaaS新业态。建设银行、农业银行也在加快AI场景落地，提升场景覆盖率与自动化水平，通过“人工智能+”行动提升风控、调查、客户服务等能力，并逐步构建以数据驱动、模型协同的治理框架。业内普遍认为，未来银行竞争核心在于如何在安全可控前提下实现智慧底座、算力规模、以及以数据驱动的经营新模式，从流程驱动转向数据与智能驱动，并以治理先行、技术可控为底线。十四五规划开局之年，银行业将围绕智能化、前台驱动的数字化转型持续加速，推动“一个新质生产力”的数智化升级。
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📰 基金业大模型应用迎首个行业规范 中基协发布《基金经营机构大模型技术应用规范》
中基协发布的《基金经营机构大模型技术应用规范》成为基金行业首个针对大模型应用的团体标准，填补了行业空白，为基金经营机构在投资研究、合规风控、客户服务等场景的应用提供完整框架与规范，推动数字化转型和金融科技的高质量发展。该规范明确六大核心领域的技术与管理要求，覆盖基础设施、数据管理、模型服务、应用技术、安全管理、场景应用，提出从数据来源、处理到知识库建设的全流程管控，强调数据合规、隐私保护与分级脱敏；模型服务强调需求导向、资源与安全并重，提供本地化、云服务或外部算力的部署模式及严格的隔离与加密要求。在应用技术方面，规范聚焦提示词工程、RAG、智能体及组件库，规定智能体的核心能力与任务类型的标准化组件库建设；在安全管理方面，提出基础设施、数据、模型、业务四位一体的防护体系，以及输出审查、鲁棒性、访问控制等具体措施。警示行业在安全、合规前提下推进创新，并为中小机构降低门槛，提升服务能力，推动资产管理行业的数字化与高质量发展。下一步将持续推进落地执行，提升行业整体竞争力。
🏷️ #大模型 #基金规范 #安全管理 #数据治理 #应用场景
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📰 基金业大模型应用迎首个行业规范 中基协发布《基金经营机构大模型技术应用规范》
中基协发布的《基金经营机构大模型技术应用规范》成为基金行业首个针对大模型应用的团体标准，填补了行业空白，为基金经营机构在投资研究、合规风控、客户服务等场景的应用提供完整框架与规范，推动数字化转型和金融科技的高质量发展。该规范明确六大核心领域的技术与管理要求，覆盖基础设施、数据管理、模型服务、应用技术、安全管理、场景应用，提出从数据来源、处理到知识库建设的全流程管控，强调数据合规、隐私保护与分级脱敏；模型服务强调需求导向、资源与安全并重，提供本地化、云服务或外部算力的部署模式及严格的隔离与加密要求。在应用技术方面，规范聚焦提示词工程、RAG、智能体及组件库，规定智能体的核心能力与任务类型的标准化组件库建设；在安全管理方面，提出基础设施、数据、模型、业务四位一体的防护体系，以及输出审查、鲁棒性、访问控制等具体措施。警示行业在安全、合规前提下推进创新，并为中小机构降低门槛，提升服务能力，推动资产管理行业的数字化与高质量发展。下一步将持续推进落地执行，提升行业整体竞争力。
🏷️ #大模型 #基金规范 #安全管理 #数据治理 #应用场景
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📰 大模型如何赋能基金公司投研、风控？行业首个应用规范来了！
本次发布的《基金经营机构大模型技术应用规范》正式落地，标志着资管行业在大模型应用上进入体系化规划与规范化落地的新阶段。规范围绕六层级参考框架（基础设施、数据管理、模型服务、应用技术、安全管理、场景应用）构建全链条治理，明确了数据全生命周期的采集、处理与知识库建设要求，强调数据脱敏、合规授权以及高质量数据支撑的重要性。在安全方面，提出基础设施、数据、模型、业务四维防护，建立内容审查、身份认证与审计机制等多层防护，确保投资者信息安全与市场稳定。文章还指出七大落地场景（投资研究、合规风控、市场营销、客户服务、运营管理、效率办公、研发编程）以及模型选型、部署与微调等全生命周期的具体要求，强调本地化部署在高敏感场景中的必要性。业内解读认为，该规范以“安全护栏”与“创新路标”为核心，旨在降低研发成本、提升应用效果，并推动行业统一接口与评测标准，促进资管领域大模型的合规、稳健应用，从而提升服务水平、保护投资者权益。
🏷️ #大模型 #资管规范 #数据安全 #合规风控 #场景应用
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📰 大模型如何赋能基金公司投研、风控？行业首个应用规范来了！
本次发布的《基金经营机构大模型技术应用规范》正式落地，标志着资管行业在大模型应用上进入体系化规划与规范化落地的新阶段。规范围绕六层级参考框架（基础设施、数据管理、模型服务、应用技术、安全管理、场景应用）构建全链条治理，明确了数据全生命周期的采集、处理与知识库建设要求，强调数据脱敏、合规授权以及高质量数据支撑的重要性。在安全方面，提出基础设施、数据、模型、业务四维防护，建立内容审查、身份认证与审计机制等多层防护，确保投资者信息安全与市场稳定。文章还指出七大落地场景（投资研究、合规风控、市场营销、客户服务、运营管理、效率办公、研发编程）以及模型选型、部署与微调等全生命周期的具体要求，强调本地化部署在高敏感场景中的必要性。业内解读认为，该规范以“安全护栏”与“创新路标”为核心，旨在降低研发成本、提升应用效果，并推动行业统一接口与评测标准，促进资管领域大模型的合规、稳健应用，从而提升服务水平、保护投资者权益。
🏷️ #大模型 #资管规范 #数据安全 #合规风控 #场景应用
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📰 CIFS直击｜容联云：AI Agent正重塑金融数智化工作流
在CIFS中国金融数智峰会上，闫玉华分享容联云在金融行业大模型应用与人机协同落地的最新实践与思考。大模型正从单纯对话走向Agent化工作流，推动银行从人工效率瓶颈走向人机协同的生产力释放。金融数智化进入新阶段，从工具赋能向生产力重构转变，经营模式由“以产品为中心”转向“以客户旅程为中心”，需要构建涵盖数据、决策、执行的全链路能力。为降低合规与落地风险，强调以人机协同为核心的落地路径，将大模型嵌入客服、营销、运营等一线场景，充当“助理”角色，提升效率并控成本。具体场景中，文本与语音服务升级为智能文本助手，结合RAG与知识库，确保合规输出；语音识别精度高，意图识别准确率达≥93%，回访场景人工替代率超70%。坐席环节通过语义理解提升辅助能力，自动生成流程导航、话术、智能填单与实时质检，单兵效能提升5%以上。质检场景实现从规则质检向语义质检升级，文档审核与灰产识别等能力增强风险控制。移动端在“一个客户一个策略”的运营下，实现多路外呼协同与高意向客户识别的高效对接。闫玉华强调金融行业正处于AI快速演进阶段，容联云将以人机协同为核心，持续通过产品与方案落地，帮助金融机构在营销、服务、运营等场景推进AI生产力的规模化应用，推动行业实现高质量发展。
🏷️ #AI #人机协同 #金融数智 #大模型
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📰 CIFS直击｜容联云：AI Agent正重塑金融数智化工作流
在CIFS中国金融数智峰会上，闫玉华分享容联云在金融行业大模型应用与人机协同落地的最新实践与思考。大模型正从单纯对话走向Agent化工作流，推动银行从人工效率瓶颈走向人机协同的生产力释放。金融数智化进入新阶段，从工具赋能向生产力重构转变，经营模式由“以产品为中心”转向“以客户旅程为中心”，需要构建涵盖数据、决策、执行的全链路能力。为降低合规与落地风险，强调以人机协同为核心的落地路径，将大模型嵌入客服、营销、运营等一线场景，充当“助理”角色，提升效率并控成本。具体场景中，文本与语音服务升级为智能文本助手，结合RAG与知识库，确保合规输出；语音识别精度高，意图识别准确率达≥93%，回访场景人工替代率超70%。坐席环节通过语义理解提升辅助能力，自动生成流程导航、话术、智能填单与实时质检，单兵效能提升5%以上。质检场景实现从规则质检向语义质检升级，文档审核与灰产识别等能力增强风险控制。移动端在“一个客户一个策略”的运营下，实现多路外呼协同与高意向客户识别的高效对接。闫玉华强调金融行业正处于AI快速演进阶段，容联云将以人机协同为核心，持续通过产品与方案落地，帮助金融机构在营销、服务、运营等场景推进AI生产力的规模化应用，推动行业实现高质量发展。
🏷️ #AI #人机协同 #金融数智 #大模型
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📰 众惠相互斩获新浪财经2026年度金石奖，科技赋能理赔彰显消保担当
众惠相互在新浪财经2026年度金石奖中凭借《数智赋能精准理赔 科技守护金融消费》案例摘得“金融科技创新服务优秀案例”奖，显示出其在金融消保领域的领跑地位。文章指出，数字化转型推动金融消费场景丰富，理赔服务的高效、精准、透明成为关键诉求；传统人工理赔不足以应对新形势，众惠相互以金融科技为抓手，整合AI、大数据、规则引擎等技术，构建“规则引擎+AI大模型+大数据分析”的三位一体智能理赔架构，从案件分类、信息提取、责任匹配、理算、风控等五大环节实现智能化升级，AI大模型精准率达97%、覆盖率93.03%、自核率55%，常规小额案件实现全流程无人工干预审核，显著提升理赔时效与准确性。同时，线上线下服务协同，适老化改造减少数字鸿沟，提升普惠金融覆盖。核心技术获得国家发明专利与软件著作权，且成果被多家主流媒体报道，形成可复制、可推广的消保模式。落地效果突出：小额案平均时效提升80%+、错赔漏赔与拒赔大幅下降、满意度与合规防控显著改善，展现出科技赋能消保的强大潜力。未来，众惠相互将持续深化科技创新，优化理赔服务体系，推进普惠金融与高质量发展。
🏷️ #金融科技 #智能理赔 #消保示范 #普惠金融 #大模型
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📰 众惠相互斩获新浪财经2026年度金石奖，科技赋能理赔彰显消保担当
众惠相互在新浪财经2026年度金石奖中凭借《数智赋能精准理赔 科技守护金融消费》案例摘得“金融科技创新服务优秀案例”奖，显示出其在金融消保领域的领跑地位。文章指出，数字化转型推动金融消费场景丰富，理赔服务的高效、精准、透明成为关键诉求；传统人工理赔不足以应对新形势，众惠相互以金融科技为抓手，整合AI、大数据、规则引擎等技术，构建“规则引擎+AI大模型+大数据分析”的三位一体智能理赔架构，从案件分类、信息提取、责任匹配、理算、风控等五大环节实现智能化升级，AI大模型精准率达97%、覆盖率93.03%、自核率55%，常规小额案件实现全流程无人工干预审核，显著提升理赔时效与准确性。同时，线上线下服务协同，适老化改造减少数字鸿沟，提升普惠金融覆盖。核心技术获得国家发明专利与软件著作权，且成果被多家主流媒体报道，形成可复制、可推广的消保模式。落地效果突出：小额案平均时效提升80%+、错赔漏赔与拒赔大幅下降、满意度与合规防控显著改善，展现出科技赋能消保的强大潜力。未来，众惠相互将持续深化科技创新，优化理赔服务体系，推进普惠金融与高质量发展。
🏷️ #金融科技 #智能理赔 #消保示范 #普惠金融 #大模型
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📰 行业观察｜落地500多个应用场景，工商银行探索AI新范式
本文聚焦工商银行在人工智能时代的金融创新实践与数字化转型路径。以2025年报为线索，介绍工行通过“领航AI+行动计划”构建以智能体为核心的AI原生金融服务生态，打造“1+X”金融大模型应用范式，实现从单场景赋能到全方位业务重塑。工行已在30多个业务领域落地500余AI应用场景，形成包含智能中枢、专项智能体及丰富知识与数据能力的协同体系，显著提升交易智能化、风控前瞻性与普惠金融覆盖。技术底座方面，构建了全栈自主可控的工银智涌大模型体系、万亿级Token数据集和弹性算力池，确保训练与推理的高效转换，并推动“数智工行”作为未来五年核心战略。风控领域表现突出，不良贷款率降至2015年以来最低水平，近300个风控场景与全行智能风控平台提升了预警与决策能力。展望未来，工行将把数字工行升级为数智工行，推动高质量发展、治理效能提升与对实体经济的持续赋能。
🏷️ #AI金融 #数智工行 #大模型应用 #风控升级 #普惠金融
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📰 行业观察｜落地500多个应用场景，工商银行探索AI新范式
本文聚焦工商银行在人工智能时代的金融创新实践与数字化转型路径。以2025年报为线索，介绍工行通过“领航AI+行动计划”构建以智能体为核心的AI原生金融服务生态，打造“1+X”金融大模型应用范式，实现从单场景赋能到全方位业务重塑。工行已在30多个业务领域落地500余AI应用场景，形成包含智能中枢、专项智能体及丰富知识与数据能力的协同体系，显著提升交易智能化、风控前瞻性与普惠金融覆盖。技术底座方面，构建了全栈自主可控的工银智涌大模型体系、万亿级Token数据集和弹性算力池，确保训练与推理的高效转换，并推动“数智工行”作为未来五年核心战略。风控领域表现突出，不良贷款率降至2015年以来最低水平，近300个风控场景与全行智能风控平台提升了预警与决策能力。展望未来，工行将把数字工行升级为数智工行，推动高质量发展、治理效能提升与对实体经济的持续赋能。
🏷️ #AI金融 #数智工行 #大模型应用 #风控升级 #普惠金融
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