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📰 人工智能赋能沙特阿拉伯伊斯兰金融：发展趋势、挑战与政策建议框架
文章介绍新浪财经ESG评级中心提供的ESG服务，以及人工智能在沙特阿拉伯金融行业的应用、趋势与挑战。AI因数据与算力的快速增长在交通、教育、医疗、银行等领域展现潜力，金融行业尤为注重成本节约、效率提升和个性化服务的机会。沙特通过监管沙盒等举措推动AI应用，但仍面临人才短缺、成本高、数据质量与可用性不足等问题。研究通过文献综述分析了2018-2023年的60篇相关研究，梳理出AI在金融领域的现状、优势（如自动化、风险识别、客户体验提升）与挑战（人才、投资、数据与伦理监管）。论文强调数据质量、可解释性、人工监督等关键组件，并提出宏观与微观层面的管理框架，帮助机构在引入与开发AI系统时兼顾合规、伦理与有效性。最后，建议沙特金融机构与政府协同，推动AI生态健康发展，促进数字化转型。
🏷️ #ESG #AI金融 #沙特 #监管沙盒 #数据隐私
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📰 人工智能赋能沙特阿拉伯伊斯兰金融：发展趋势、挑战与政策建议框架
文章介绍新浪财经ESG评级中心提供的ESG服务，以及人工智能在沙特阿拉伯金融行业的应用、趋势与挑战。AI因数据与算力的快速增长在交通、教育、医疗、银行等领域展现潜力，金融行业尤为注重成本节约、效率提升和个性化服务的机会。沙特通过监管沙盒等举措推动AI应用，但仍面临人才短缺、成本高、数据质量与可用性不足等问题。研究通过文献综述分析了2018-2023年的60篇相关研究，梳理出AI在金融领域的现状、优势（如自动化、风险识别、客户体验提升）与挑战（人才、投资、数据与伦理监管）。论文强调数据质量、可解释性、人工监督等关键组件，并提出宏观与微观层面的管理框架，帮助机构在引入与开发AI系统时兼顾合规、伦理与有效性。最后，建议沙特金融机构与政府协同，推动AI生态健康发展，促进数字化转型。
🏷️ #ESG #AI金融 #沙特 #监管沙盒 #数据隐私
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📰 广发证券副总经理、首席信息官辛治运： 券商转型挑战不在技术 而是组织认知与协同模式
广发证券正在推进从“外挂式辅助”向“原生架构重构”的AI转型，核心挑战在于组织认知、协同模式和人才培养等非技术层面。通过自研与生态并举的策略，广发实现“自研做专、生态做广”的双轮驱动：自研平台天玑智融投顾驾驶舱聚合约50个智能体，覆盖上千线投顾并服务300余营业部；投行领域推出投行文曲星，落地56项AI功能。为提升AI落地效果，建立了业务与技术共因的虚拟团队，并推动从需求—交付模式向持续迭代的能力喂养转变。三大层面构成挑战：组织层需业务数据驱动持续迭代；人才层需金融与AI双向融合、轮岗培养；文化层要认知升级，将AI视作放大器而非替代品，实行“小步快跑、点线面”落地。外部合作方面，企业通过WorkBuddy等生态平台实现能力乘数、反馈驱动迭代，并将专业研究与量化分析封装成标准化服务，拓展至普通投资者。展望未来，AI对证券行业的影响在于提升长尾客户服务、内部管理和跨生态协同能力，头部券商通过AI实现能力裂变和用户体验提升，同时需严格合规与风险控制，形成开放但受控的协同生态。
🏷️ #AI转型 #自研与生态 #金融AI应用 #协同与治理 #合规风控
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📰 广发证券副总经理、首席信息官辛治运： 券商转型挑战不在技术 而是组织认知与协同模式
广发证券正在推进从“外挂式辅助”向“原生架构重构”的AI转型，核心挑战在于组织认知、协同模式和人才培养等非技术层面。通过自研与生态并举的策略，广发实现“自研做专、生态做广”的双轮驱动：自研平台天玑智融投顾驾驶舱聚合约50个智能体，覆盖上千线投顾并服务300余营业部；投行领域推出投行文曲星，落地56项AI功能。为提升AI落地效果，建立了业务与技术共因的虚拟团队，并推动从需求—交付模式向持续迭代的能力喂养转变。三大层面构成挑战：组织层需业务数据驱动持续迭代；人才层需金融与AI双向融合、轮岗培养；文化层要认知升级，将AI视作放大器而非替代品，实行“小步快跑、点线面”落地。外部合作方面，企业通过WorkBuddy等生态平台实现能力乘数、反馈驱动迭代，并将专业研究与量化分析封装成标准化服务，拓展至普通投资者。展望未来，AI对证券行业的影响在于提升长尾客户服务、内部管理和跨生态协同能力，头部券商通过AI实现能力裂变和用户体验提升，同时需严格合规与风险控制，形成开放但受控的协同生态。
🏷️ #AI转型 #自研与生态 #金融AI应用 #协同与治理 #合规风控
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📰 扩产、爆单！这个行业，还在继续爆发！
在科技股全线走弱之时，MLCC概念却逆势走强，9月初至9月中旬累计上涨超5%，并一度出现涨停潮。行业核心驱动力来自AI服务器需求爆发、海外龙头厂商的涨价与扩产预期的提振，以及对高端MLCC的强劲需求。MLCC作为“电子工业的大米”，在高频大电流条件下能快速充放电、抑制电压波动与电磁干扰，因而在智能手机、家电、汽车、服务器等领域均有广泛应用。当前行情的关键分化在于产能与良率的瓶颈：高端高容MLCC产能短缺、良率仅约40%，且从设备到认证周期均较长，导致短期供需缺口难以弥合，市场预计将持续紧张至2028年。海外巨头已开启涨价潮，而国内企业多专注中低端MLCC，形成了机会与挑战并存的局面。国产替代在手机与汽车电子领域具备一定潜力，风华高科、三环集团、微容科技等已实现全尺寸量产并进入车规与高端算力领域的供货。总体而言，MLCC行业正进入确定性上行周期，但投资需警惕波动与结构性差异，避免盲目跟风。
🏷️ #MLCC #AI服务器 #高端MLCC #国产替代 #涨价潮
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📰 扩产、爆单！这个行业，还在继续爆发！
在科技股全线走弱之时，MLCC概念却逆势走强，9月初至9月中旬累计上涨超5%，并一度出现涨停潮。行业核心驱动力来自AI服务器需求爆发、海外龙头厂商的涨价与扩产预期的提振，以及对高端MLCC的强劲需求。MLCC作为“电子工业的大米”，在高频大电流条件下能快速充放电、抑制电压波动与电磁干扰，因而在智能手机、家电、汽车、服务器等领域均有广泛应用。当前行情的关键分化在于产能与良率的瓶颈：高端高容MLCC产能短缺、良率仅约40%，且从设备到认证周期均较长，导致短期供需缺口难以弥合，市场预计将持续紧张至2028年。海外巨头已开启涨价潮，而国内企业多专注中低端MLCC，形成了机会与挑战并存的局面。国产替代在手机与汽车电子领域具备一定潜力，风华高科、三环集团、微容科技等已实现全尺寸量产并进入车规与高端算力领域的供货。总体而言，MLCC行业正进入确定性上行周期，但投资需警惕波动与结构性差异，避免盲目跟风。
🏷️ #MLCC #AI服务器 #高端MLCC #国产替代 #涨价潮
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📰 广发证券副总经理、首席信息官辛治运： 券商转型挑战不在技术 而是组织认知与协同模式
广发证券正在经历由“外挂式辅助”向“原生架构重构”的转型，其核心挑战并非技术本身，而是组织认知与协同模式的变革。为实现高效落地，公司通过自研与生态协同并举，构建自研“天玑智融”投顾驾驶舱等平台，集成近50个智能体，覆盖大量一线投顾与营业部；投行业务也落地了垂域大模型应用“投行文曲星”，实现56项细化AI功能。为提升AI能力的广泛应用与迭代，广发证券建立了金融业务与技术深度融合的虚拟团队，推动跨部门共创问题定义与解决。其三大驱动策略包括：一是自研做专、生态做广，利用WorkBuddy等生态实现场景扩展与能力乘数效应；二是通过外部使用数据推动能力迭代，建立输出—反馈—迭代的良性循环；三是将专业研究与量化能力标准化，扩展至普通投资者，提升普惠性与可信度。辛治运强调AI是放大器而非替代品，要求合规与数据准确性并重，推动人机协同的生产力提升，形成对金融行业长远竞争力的强化。未来的AI应用将改变研报生产、投顾服务半径并提升头部投研能力的标准化输出，同时对合规与风控提出更高要求，广发愿与大厂共同推动开放生态。
🏷️ #自研 #生态协同 #AI金融 #合规风控 #普惠金融
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📰 广发证券副总经理、首席信息官辛治运： 券商转型挑战不在技术 而是组织认知与协同模式
广发证券正在经历由“外挂式辅助”向“原生架构重构”的转型，其核心挑战并非技术本身，而是组织认知与协同模式的变革。为实现高效落地，公司通过自研与生态协同并举，构建自研“天玑智融”投顾驾驶舱等平台，集成近50个智能体，覆盖大量一线投顾与营业部；投行业务也落地了垂域大模型应用“投行文曲星”，实现56项细化AI功能。为提升AI能力的广泛应用与迭代，广发证券建立了金融业务与技术深度融合的虚拟团队，推动跨部门共创问题定义与解决。其三大驱动策略包括：一是自研做专、生态做广，利用WorkBuddy等生态实现场景扩展与能力乘数效应；二是通过外部使用数据推动能力迭代，建立输出—反馈—迭代的良性循环；三是将专业研究与量化能力标准化，扩展至普通投资者，提升普惠性与可信度。辛治运强调AI是放大器而非替代品，要求合规与数据准确性并重，推动人机协同的生产力提升，形成对金融行业长远竞争力的强化。未来的AI应用将改变研报生产、投顾服务半径并提升头部投研能力的标准化输出，同时对合规与风控提出更高要求，广发愿与大厂共同推动开放生态。
🏷️ #自研 #生态协同 #AI金融 #合规风控 #普惠金融
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📰 40页《2026年中国AI Agent行业发展研究报告》，多Agent只有18%_腾讯新闻
36氪研究院在2026年发布的《2026年中国AI Agent行业发展研究报告》聚焦从模型能力到任务执行、从单点应用到智能协同的演进。报告将Agent的能力归结为自主决策性、任务闭环性、动态适配性和工具原生性，明确区分了Agent与传统对话式AI在核心诉求上的差异：前者以完成任务、交付结果为目标。基于产品形态，Agent分为应用服务型、开发使能型、端侧内嵌型和具身实体型四类，并在应用场景上覆盖个人、企业乃至行业垂直领域。市场规模方面，CIDC预测2025年企业级Agent达212亿元，2029年增至3320亿元，显示出高增速；原生应用月活也在快速增长。政策层面，国家层面出台智能体规范，规范定义、发展原则与治理要求。尽管多Agent的发展潜力被看好，调研仍显示18%的企业在跨工作流编排上具有初步协同，而单个Agent在组织内的应用已落地，跨工具与跨域的协同仍处于初期阶段。未来趋势包括运行中持续进化的能力边界、基于结果的定价、能力互联的生态，以及可追溯的数字身份与最小权限治理。总览而言，18%的渗透比例比单点规模更能体现产业真实阶段，单 Agent 跑完链路相对容易，多 Agent 在同一组织内稳定协同仍是挑战。
🏷️ #AI Agent #产业趋势 #多Agent #治理
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📰 40页《2026年中国AI Agent行业发展研究报告》，多Agent只有18%_腾讯新闻
36氪研究院在2026年发布的《2026年中国AI Agent行业发展研究报告》聚焦从模型能力到任务执行、从单点应用到智能协同的演进。报告将Agent的能力归结为自主决策性、任务闭环性、动态适配性和工具原生性，明确区分了Agent与传统对话式AI在核心诉求上的差异：前者以完成任务、交付结果为目标。基于产品形态，Agent分为应用服务型、开发使能型、端侧内嵌型和具身实体型四类，并在应用场景上覆盖个人、企业乃至行业垂直领域。市场规模方面，CIDC预测2025年企业级Agent达212亿元，2029年增至3320亿元，显示出高增速；原生应用月活也在快速增长。政策层面，国家层面出台智能体规范，规范定义、发展原则与治理要求。尽管多Agent的发展潜力被看好，调研仍显示18%的企业在跨工作流编排上具有初步协同，而单个Agent在组织内的应用已落地，跨工具与跨域的协同仍处于初期阶段。未来趋势包括运行中持续进化的能力边界、基于结果的定价、能力互联的生态，以及可追溯的数字身份与最小权限治理。总览而言，18%的渗透比例比单点规模更能体现产业真实阶段，单 Agent 跑完链路相对容易，多 Agent 在同一组织内稳定协同仍是挑战。
🏷️ #AI Agent #产业趋势 #多Agent #治理
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📰 广发证券副总经理、首席信息官辛治运： 券商转型挑战不在技术 而是组织认知与协同模式
广发证券副总经理、CIO辛治运在专访中指出，券商转型的根本挑战并非技术，而是组织认知与协同模式的变革。为实现从外挂式辅助到原生架构重构的转变，广发采用“自研做专、生态做广”的策略，通过MCP接入腾讯WorkBuddy等生态平台，推动专业金融能力标准化输出。面临的核心难点分为三层：一是组织层，需打破传统“需求—交付”模式，组建业务与技术深度融合的虚拟团队，持续以业务数据驱动AI迭代；二是人才层，金融与AI双重能力人才稀缺，采取内部培养与跨界引入并举，确保AI语言和业务语言互通；三是文化层，强调AI是增效工具而非替代品，采取“小步快跑、以点带面”的落地策略。广发已自研天玑智融投顾驾驶舱、投行文曲星等平台，覆盖大量一线投顾与企业客户，同时通过与外部生态的协同实现能力扩展、数据闭环与持续迭代。未来，AI大模型将重塑投研与投顾等核心流程，通过将研究方法论模块化、标准化，提升生产力与普惠覆盖，同时需严格合规与风险控制。广发表示愿与腾讯等平台共同推动开放生态，提升客户服务满意度与行业竞争力。
🏷️ #AI转型 #金融科技 #开放生态 # AI治理 # 投研投顾
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📰 广发证券副总经理、首席信息官辛治运： 券商转型挑战不在技术 而是组织认知与协同模式
广发证券副总经理、CIO辛治运在专访中指出，券商转型的根本挑战并非技术，而是组织认知与协同模式的变革。为实现从外挂式辅助到原生架构重构的转变，广发采用“自研做专、生态做广”的策略，通过MCP接入腾讯WorkBuddy等生态平台，推动专业金融能力标准化输出。面临的核心难点分为三层：一是组织层，需打破传统“需求—交付”模式，组建业务与技术深度融合的虚拟团队，持续以业务数据驱动AI迭代；二是人才层，金融与AI双重能力人才稀缺，采取内部培养与跨界引入并举，确保AI语言和业务语言互通；三是文化层，强调AI是增效工具而非替代品，采取“小步快跑、以点带面”的落地策略。广发已自研天玑智融投顾驾驶舱、投行文曲星等平台，覆盖大量一线投顾与企业客户，同时通过与外部生态的协同实现能力扩展、数据闭环与持续迭代。未来，AI大模型将重塑投研与投顾等核心流程，通过将研究方法论模块化、标准化，提升生产力与普惠覆盖，同时需严格合规与风险控制。广发表示愿与腾讯等平台共同推动开放生态，提升客户服务满意度与行业竞争力。
🏷️ #AI转型 #金融科技 #开放生态 # AI治理 # 投研投顾
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📰 从“支撑保障”到“价值创造” 中邮证券探索数智化特色路径
中邮证券在数字金融建设中以“转型效能显现、创新价值突破”为导向，聚焦核心能力、场景覆盖与业技深度融合，推动金融科技从支撑保障向价值创造跃升。面对网络安全的挑战，提出AISOC平台，将AI大模型与RAG技术相结合，实现智能研判、智能问答、攻击溯源和自动化响应，告警降噪率超90%，提升威胁发现与运营效率，并向全流程智能化深化与技术迭代发展，推动安全防护从被动响应转向主动防御、智能协同。与此同时，数字金融的价值不仅在安全防护，还在于提升服务效率与可及性。中邮证券上线7×24小时智能财富经纪服务，通过AI人脸识别、活体检测、远程无接触办理等实现多项业务在线办理，智能交易端提供多策略和回测闭环，投前投中投后全链路服务完善，帮助普通投资者获得机构级执行能力。为实现突围，该行强调在资源配置、组织结构、人才培养和考核机制上形成闭环，以“自营+协同”模式聚焦特色领域，坚持AI驱动的业务变革，推动财富管理、资产管理、投资交易等五大业务线的AI规模化应用。
🏷️ #数字金融 #AI大模型 #安全防护 #智能投顾 #7x24服务
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📰 从“支撑保障”到“价值创造” 中邮证券探索数智化特色路径
中邮证券在数字金融建设中以“转型效能显现、创新价值突破”为导向，聚焦核心能力、场景覆盖与业技深度融合，推动金融科技从支撑保障向价值创造跃升。面对网络安全的挑战，提出AISOC平台，将AI大模型与RAG技术相结合，实现智能研判、智能问答、攻击溯源和自动化响应，告警降噪率超90%，提升威胁发现与运营效率，并向全流程智能化深化与技术迭代发展，推动安全防护从被动响应转向主动防御、智能协同。与此同时，数字金融的价值不仅在安全防护，还在于提升服务效率与可及性。中邮证券上线7×24小时智能财富经纪服务，通过AI人脸识别、活体检测、远程无接触办理等实现多项业务在线办理，智能交易端提供多策略和回测闭环，投前投中投后全链路服务完善，帮助普通投资者获得机构级执行能力。为实现突围，该行强调在资源配置、组织结构、人才培养和考核机制上形成闭环，以“自营+协同”模式聚焦特色领域，坚持AI驱动的业务变革，推动财富管理、资产管理、投资交易等五大业务线的AI规模化应用。
🏷️ #数字金融 #AI大模型 #安全防护 #智能投顾 #7x24服务
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📰 社科院学部委员李扬：详解资管四大新机遇
本届年会聚焦AI浪潮与大资管高质量发展，李扬教授从金融资产结构变革、利率环境、宏观资产负债表管理、AI四个方面分享观察，认为资管行业机遇大于挑战。首先，金融资产结构发生深刻变革，直接融资比重提升、间接融资比重下降，形成“宽货币、紧信用”格局需通过创新金融产品来吸收存款型货币，推动资本市场发展；不同发展阶段需匹配不同金融结构，直接与间接融资并重有利于经济高质量发展。其次，全球与国内利率环境下行，需警惕中外息差引发的冲击，关注全球利率错位带来的不确定性。再次，宏观资产负债表管理被写入“十五五”规划纲要，要求盘活现有资产、重组债务，开启宏观调控新任务，为资管业提供新空间。最后，AI在投研、风控、财富管理及中后台运营等环节的应用，将推动行业升级、降本增效，并可能加剧马太效应：头部机构构建数据、模型、投研三位一体的护城河，中型机构以微调与API外部大模型为主，小型机构偏向标准化工具。无论技术如何进步，仍要坚持受托管理、信义义务、投资者利益优先的本源。总体来看，资管行业面临的机遇大于挑战。
🏷️ #资管发展 #AI应用 #直接融资 #宏观调控 #金融结构
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📰 社科院学部委员李扬：详解资管四大新机遇
本届年会聚焦AI浪潮与大资管高质量发展，李扬教授从金融资产结构变革、利率环境、宏观资产负债表管理、AI四个方面分享观察，认为资管行业机遇大于挑战。首先，金融资产结构发生深刻变革，直接融资比重提升、间接融资比重下降，形成“宽货币、紧信用”格局需通过创新金融产品来吸收存款型货币，推动资本市场发展；不同发展阶段需匹配不同金融结构，直接与间接融资并重有利于经济高质量发展。其次，全球与国内利率环境下行，需警惕中外息差引发的冲击，关注全球利率错位带来的不确定性。再次，宏观资产负债表管理被写入“十五五”规划纲要，要求盘活现有资产、重组债务，开启宏观调控新任务，为资管业提供新空间。最后，AI在投研、风控、财富管理及中后台运营等环节的应用，将推动行业升级、降本增效，并可能加剧马太效应：头部机构构建数据、模型、投研三位一体的护城河，中型机构以微调与API外部大模型为主，小型机构偏向标准化工具。无论技术如何进步，仍要坚持受托管理、信义义务、投资者利益优先的本源。总体来看，资管行业面临的机遇大于挑战。
🏷️ #资管发展 #AI应用 #直接融资 #宏观调控 #金融结构
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📰 社科院学部委员李扬：详解资管四大新机遇
本届年会聚焦AI浪潮与大资管高质量发展，李扬教授围绕金融资产结构变革、利率环境、宏观资产负债表管理与AI浪潮四方面进行观察与判断。首先，在金融资产结构方面，直接融资与间接融资占比发生显著Change，间接融资比重下降，直接融资上升，体现改革具有历史意义；但宽货币、紧信用的格局可能削弱货币政策效果，需要通过创造新金融产品吸收存款、推动资本市场发展来改善。其次，利率环境自2012年以来持续下行，全球利率错位也带来潜在冲击，需高度关注息差交易的风险。再次，宏观资产负债表管理被提上日程，国家在“十五五”明确编制宏观资产负债表，将以存量管理为核心，盘活现有资产与重组债务成为宏观调控新任务，为资管行业开辟新空间。最后，AI的应用将覆盖投研、风控、财富配置与中后台运营，推动人机协同、实时预警、个性化配置与降本增效，同时加剧行业马太效应：头部机构构建完整数据治理、模型与投研护城河，中小机构以外部大模型或标准化工具为主。在坚持受托管理、信义义务和投资者利益优先的前提下，李扬认为资管行业机遇大于挑战。
🏷️ #资管发展 #AI浪潮 #直接融资 #宏观资产负债表 #马太效应
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📰 社科院学部委员李扬：详解资管四大新机遇
本届年会聚焦AI浪潮与大资管高质量发展，李扬教授围绕金融资产结构变革、利率环境、宏观资产负债表管理与AI浪潮四方面进行观察与判断。首先，在金融资产结构方面，直接融资与间接融资占比发生显著Change，间接融资比重下降，直接融资上升，体现改革具有历史意义；但宽货币、紧信用的格局可能削弱货币政策效果，需要通过创造新金融产品吸收存款、推动资本市场发展来改善。其次，利率环境自2012年以来持续下行，全球利率错位也带来潜在冲击，需高度关注息差交易的风险。再次，宏观资产负债表管理被提上日程，国家在“十五五”明确编制宏观资产负债表，将以存量管理为核心，盘活现有资产与重组债务成为宏观调控新任务，为资管行业开辟新空间。最后，AI的应用将覆盖投研、风控、财富配置与中后台运营，推动人机协同、实时预警、个性化配置与降本增效，同时加剧行业马太效应：头部机构构建完整数据治理、模型与投研护城河，中小机构以外部大模型或标准化工具为主。在坚持受托管理、信义义务和投资者利益优先的前提下，李扬认为资管行业机遇大于挑战。
🏷️ #资管发展 #AI浪潮 #直接融资 #宏观资产负债表 #马太效应
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📰 上海金融监管局：推动服务向“智能驱动”演进
上海金融监管部门发布推动银行业和保险业人工智能应用的若干措施，围绕三大方向提出16项具体举措，旨在推动金融机构全面实施“人工智能+”行动，助力上海建设国际金融中心和全球金融科技中心。首先在数智赋能方面，鼓励在智能营销、信贷、核赔、风控等核心场景深度应用人工智能，推动金融智能体建设与服务模式从数字赋能向智能驱动转型；同时通过租购并举、优化算力资源、分层协同模型架构和数据治理，建立数据+模型双闭环，建设企业级AI平台，降低技术门槛，促进产业生态发展。其次在基础支撑方面，要求完善应用治理架构，将AI纳入数智化转型战略，强化人才培养、产教融合，并加强合规管理、数据合规与外包风险控制，提升模型可解释性，防范幻觉、黑箱等风险，推动高风险场景准入控制。再次在保障机制方面，探索生成式AI大模型在金融领域的试点和弹性监管框架，推动跨行业自律平台与产学研用协同，探索容错与差异化容忍度。未来上海金融监管将引导机构加大AI应用力度，丰富智能化金融产品，深化AI与金融的融合，提升对实体经济与民生的效能，同时有效应对新技术带来的风险挑战。
🏷️ #AI金融 #数智化 #合规治理 # 风控 # 数据治理
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📰 上海金融监管局：推动服务向“智能驱动”演进
上海金融监管部门发布推动银行业和保险业人工智能应用的若干措施，围绕三大方向提出16项具体举措，旨在推动金融机构全面实施“人工智能+”行动，助力上海建设国际金融中心和全球金融科技中心。首先在数智赋能方面，鼓励在智能营销、信贷、核赔、风控等核心场景深度应用人工智能，推动金融智能体建设与服务模式从数字赋能向智能驱动转型；同时通过租购并举、优化算力资源、分层协同模型架构和数据治理，建立数据+模型双闭环，建设企业级AI平台，降低技术门槛，促进产业生态发展。其次在基础支撑方面，要求完善应用治理架构，将AI纳入数智化转型战略，强化人才培养、产教融合，并加强合规管理、数据合规与外包风险控制，提升模型可解释性，防范幻觉、黑箱等风险，推动高风险场景准入控制。再次在保障机制方面，探索生成式AI大模型在金融领域的试点和弹性监管框架，推动跨行业自律平台与产学研用协同，探索容错与差异化容忍度。未来上海金融监管将引导机构加大AI应用力度，丰富智能化金融产品，深化AI与金融的融合，提升对实体经济与民生的效能，同时有效应对新技术带来的风险挑战。
🏷️ #AI金融 #数智化 #合规治理 # 风控 # 数据治理
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📰 上海金融监管局出台专项措施，推动银行保险业加快“人工智能+”应用
上海金融监管局发布推动银行业保险业人工智能应用的若干措施，聚焦三大方面推动十六项举措，旨在提升金融机构的数智化水平，推动“智能+”在智能营销、信贷、核赔、风控等核心场景的深入应用，并探索金融智能体建设。通过租购并举优化智能算力资源，统筹垂域模型开发，建立数据+模型的双闭环，构建企业级AI平台，降低门槛，促进行业应用生态。基础支撑方面，完善治理架构、加速人才培养、推进产教融合，形成数智化转型的培育生态。合规方面，完善数据合规、对生成式AI模型备案、设立高风险场景准入、加强外包与模型风险管理、提升可解释性，并着力防范AI幻觉、黑箱和安全漏洞等风险，践行人工智能向善。保障机制方面，探索生成式大模型在金融领域的试点、分类分级的弹性监管框架、容错机制与差异化容忍度。还将推动行业自律组织搭建跨行业共享平台，促进行业—产学研用协同发展。未来将引导金融机构加大AI应用，丰富智能金融产品，深度融合AI与金融服务实体经济与民生，持续应对新技术风险与挑战，提升金融服务质效。
🏷️ #AI金融 #智能风控 #数据治理 #合规治理 #金融科技
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📰 上海金融监管局出台专项措施，推动银行保险业加快“人工智能+”应用
上海金融监管局发布推动银行业保险业人工智能应用的若干措施，聚焦三大方面推动十六项举措，旨在提升金融机构的数智化水平，推动“智能+”在智能营销、信贷、核赔、风控等核心场景的深入应用，并探索金融智能体建设。通过租购并举优化智能算力资源，统筹垂域模型开发，建立数据+模型的双闭环，构建企业级AI平台，降低门槛，促进行业应用生态。基础支撑方面，完善治理架构、加速人才培养、推进产教融合，形成数智化转型的培育生态。合规方面，完善数据合规、对生成式AI模型备案、设立高风险场景准入、加强外包与模型风险管理、提升可解释性，并着力防范AI幻觉、黑箱和安全漏洞等风险，践行人工智能向善。保障机制方面，探索生成式大模型在金融领域的试点、分类分级的弹性监管框架、容错机制与差异化容忍度。还将推动行业自律组织搭建跨行业共享平台，促进行业—产学研用协同发展。未来将引导金融机构加大AI应用，丰富智能金融产品，深度融合AI与金融服务实体经济与民生，持续应对新技术风险与挑战，提升金融服务质效。
🏷️ #AI金融 #智能风控 #数据治理 #合规治理 #金融科技
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📰 新华财经早报：9月24日
本篇报道汇总了2026年9月24日及前后相关金融、科技、能源、国际事务等领域的多项要闻，涵盖货币政策操作、金融市场动态、对外投资与贸易、信息通信与人工智能产业升级、智慧城市与卫星互联网等重点议题。央行宣布多项流动性工具的使用计划与期限安排，确保市场流动性及金融稳定，并同步推进MLF与逆回购操作，维持稳健的货币政策基调。工业和信息化部强调信息通信网络与行业智能化升级的系统推进，推动新一代通信网建设、算力扩容及低轨卫星互联网布局，以促进数字经济与实体经济深度融合。
同时，政府及相关部门围绕养老服务体系、对外直接投资、生成式AI监管、跨境投资与贸易规则等展开部署，强调科技创新驱动与风险治理并重。全球视角方面，欧、美、俄等国在经贸、能源、海上航道及数字经济领域的互动持续升温，欧洲柴油成本上升促使汽车能源转型趋势加强，亚太与全球机构上调增长预期，显示多国经济复苏态势有所改善，但也伴随规则、数据安全、资源价格波动等挑战。
🏷️ #央行 #信息化升级 #国际财经 #养老服务 #AI监管
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📰 新华财经早报：9月24日
本篇报道汇总了2026年9月24日及前后相关金融、科技、能源、国际事务等领域的多项要闻，涵盖货币政策操作、金融市场动态、对外投资与贸易、信息通信与人工智能产业升级、智慧城市与卫星互联网等重点议题。央行宣布多项流动性工具的使用计划与期限安排，确保市场流动性及金融稳定，并同步推进MLF与逆回购操作，维持稳健的货币政策基调。工业和信息化部强调信息通信网络与行业智能化升级的系统推进，推动新一代通信网建设、算力扩容及低轨卫星互联网布局，以促进数字经济与实体经济深度融合。
同时，政府及相关部门围绕养老服务体系、对外直接投资、生成式AI监管、跨境投资与贸易规则等展开部署，强调科技创新驱动与风险治理并重。全球视角方面，欧、美、俄等国在经贸、能源、海上航道及数字经济领域的互动持续升温，欧洲柴油成本上升促使汽车能源转型趋势加强，亚太与全球机构上调增长预期，显示多国经济复苏态势有所改善，但也伴随规则、数据安全、资源价格波动等挑战。
🏷️ #央行 #信息化升级 #国际财经 #养老服务 #AI监管
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📰 数学物理学院举办精算与金融人才发展讲座 携手友邦共建教学实践基地 - Xi'an Jiaotong-Liverpool University
9月9日，西安交通利物浦大学数学物理学院举办“友邦精算与金融人才发展讲座”，以AI时代的专业学习与行业实践为主题，邀请友邦人寿和SOA精算师协会的专家进入校园开展交流。活动强调校企深度融合，举行教学实践基地揭牌，推动人才培养与行业应用的对接。学院介绍了精算专业的本科、硕士、博士等多层次项目，突出UCAP-AC合作、VEE课程与P/FM考试点等资源，为学生提供国际认证与职业发展支持。讲座环节，业界专家围绕精算职业路径、跨领域应用与实习就业给出建议，强调持续积累专业能力、通用能力及勇于跨界挑战的重要性，并介绍友邦管培生项目及AI面试机会。随后的分享聚焦从计算到决策的新一代精算师所需能力，涵盖数据、模型分析、跨部门协作及业务决策支持等趋势，鼓励学生从校园走向职场，寻找在传统保险、再保险、保险科技、互联网保险等领域的发展路径。参访环节则展示学校教育模式、国际认证进展，以及校企合作的进一步前景，展现西浦在开放、融合、创新教育方面的实践与影响。
🏷️ #精算 #职业发展 #校企合作 #国际认证 #AI应用
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📰 数学物理学院举办精算与金融人才发展讲座 携手友邦共建教学实践基地 - Xi'an Jiaotong-Liverpool University
9月9日，西安交通利物浦大学数学物理学院举办“友邦精算与金融人才发展讲座”，以AI时代的专业学习与行业实践为主题，邀请友邦人寿和SOA精算师协会的专家进入校园开展交流。活动强调校企深度融合，举行教学实践基地揭牌，推动人才培养与行业应用的对接。学院介绍了精算专业的本科、硕士、博士等多层次项目，突出UCAP-AC合作、VEE课程与P/FM考试点等资源，为学生提供国际认证与职业发展支持。讲座环节，业界专家围绕精算职业路径、跨领域应用与实习就业给出建议，强调持续积累专业能力、通用能力及勇于跨界挑战的重要性，并介绍友邦管培生项目及AI面试机会。随后的分享聚焦从计算到决策的新一代精算师所需能力，涵盖数据、模型分析、跨部门协作及业务决策支持等趋势，鼓励学生从校园走向职场，寻找在传统保险、再保险、保险科技、互联网保险等领域的发展路径。参访环节则展示学校教育模式、国际认证进展，以及校企合作的进一步前景，展现西浦在开放、融合、创新教育方面的实践与影响。
🏷️ #精算 #职业发展 #校企合作 #国际认证 #AI应用
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📰 AI时代券业人才的机与危_北京商报
本文聚焦AI时代对证券行业人才的深刻再造。随着金融科技和大模型应用的深入，券商在AI人才上的需求持续上升，多家机构开启专场招聘、直通终面的福利，强调AI能力需与金融业务、风控等综合能力相结合。具体表现为：岗位覆盖AI、算法、数据、软件开发等方向，且偏好熟练主流编程语言、掌握大模型原理与LangChain等技术的应聘者；同时通过以赛选才、无实习环节等方式提升效率与吸引力。AI正在将“加分项”逐步转为“必备项”，能够实现1个人+AI超过2个人的工作效率，但仍难以全面替代人，尤其是对关键数据判断、行业洞察、客户关系等高层次任务。行业也因此对复合型人才的需求更为旺盛，强调AI能力与业务理解的双重能力、以及合规与安全落地。面对竞争与变革，建议从业者提升自我IP、资源储备和决策统筹能力，规避基础岗位，主动拥抱AI协作带来的新机遇与挑战。
🏷️ #AI人才 #券商招聘 #Fintech #大模型 #复合型人才
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📰 AI时代券业人才的机与危_北京商报
本文聚焦AI时代对证券行业人才的深刻再造。随着金融科技和大模型应用的深入，券商在AI人才上的需求持续上升，多家机构开启专场招聘、直通终面的福利，强调AI能力需与金融业务、风控等综合能力相结合。具体表现为：岗位覆盖AI、算法、数据、软件开发等方向，且偏好熟练主流编程语言、掌握大模型原理与LangChain等技术的应聘者；同时通过以赛选才、无实习环节等方式提升效率与吸引力。AI正在将“加分项”逐步转为“必备项”，能够实现1个人+AI超过2个人的工作效率，但仍难以全面替代人，尤其是对关键数据判断、行业洞察、客户关系等高层次任务。行业也因此对复合型人才的需求更为旺盛，强调AI能力与业务理解的双重能力、以及合规与安全落地。面对竞争与变革，建议从业者提升自我IP、资源储备和决策统筹能力，规避基础岗位，主动拥抱AI协作带来的新机遇与挑战。
🏷️ #AI人才 #券商招聘 #Fintech #大模型 #复合型人才
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📰 央行副行长陆磊：愿与东盟国家加强合作，共同研判人工智能技术衍生的新型金融风险
中国人民银行副行长陆磊在中国-东盟金融合作与发展论坛上提出要深化两地在金融领域的人工智能合作。他指出，以大模型和智能体为代表的新一代AI技术既能提升金融服务效率，又带来算法黑箱、模型幻觉等新风险，强调人与AI之间的“信息不对称”可能带来深层挑战，因此需要加强安全治理。陆磊表示愿与东盟国家共同研判AI带来的新型金融风险，交流模型全生命周期管理与算法风险防控经验，建立与数字化、智能化发展相匹配的安全防护体系，构建稳定的“人工智能+金融”安全屏障。
🏷️ #AI金融安全 #东盟合作 #风险防控 #模型生命周期 #安全治理
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📰 央行副行长陆磊：愿与东盟国家加强合作，共同研判人工智能技术衍生的新型金融风险
中国人民银行副行长陆磊在中国-东盟金融合作与发展论坛上提出要深化两地在金融领域的人工智能合作。他指出，以大模型和智能体为代表的新一代AI技术既能提升金融服务效率，又带来算法黑箱、模型幻觉等新风险，强调人与AI之间的“信息不对称”可能带来深层挑战，因此需要加强安全治理。陆磊表示愿与东盟国家共同研判AI带来的新型金融风险，交流模型全生命周期管理与算法风险防控经验，建立与数字化、智能化发展相匹配的安全防护体系，构建稳定的“人工智能+金融”安全屏障。
🏷️ #AI金融安全 #东盟合作 #风险防控 #模型生命周期 #安全治理
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📰 外滩大会上的国泰海通,没有华泰证券的AI焦虑
在刚过去的上海外滩大会上，作者观察到券商科技应用并非展台炫技，而是长期、沉淀的大规模 IT 投入与数据管理。头部券商每年的信息技术投入高达数十亿，支撑着庞大的人力、硬件、数据采购等成本。AI 时代形成算力、算法、数据的铁三角，只有具备高质量数据底座和完整 AI 生态的头部券商才能形成壁垒。记者将行业分为第一梯队（少数头部，具备自研与外采混合、完整 AI 生态，如国泰海通、华泰证券、招商证券等）、第二梯队（前二十，已具初步 AI 能力但尚未闭环）、第三梯队（大量券商以“壳式”AI 对外展示，缺乏内部闭环落地）。组织文化成为梯队跃迁的关键因素，IT 不再仅是中后台，而是逐步驱动业务、影响获客与客户体验。AI 的普及引发两种预期：一是越来越多的老牌巨头通过持续高投入维持领先，二是新兴券商通过更快的迭代速度和外部模型来挑战传统护城墙。尽管技术平权带来壁垒下降，落地能力、数据质量、内部协同和组织文化仍决定谁能真正赢在 AI 时代。最终，行业期待将形成以 AI 为核心的“黑灯工厂”式高效运行，但这也意味内部岗位的分化与压力上升。
🏷️ #券商 #AI #金融科技 #数据治理 #自研与外采
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📰 外滩大会上的国泰海通,没有华泰证券的AI焦虑
在刚过去的上海外滩大会上，作者观察到券商科技应用并非展台炫技，而是长期、沉淀的大规模 IT 投入与数据管理。头部券商每年的信息技术投入高达数十亿，支撑着庞大的人力、硬件、数据采购等成本。AI 时代形成算力、算法、数据的铁三角，只有具备高质量数据底座和完整 AI 生态的头部券商才能形成壁垒。记者将行业分为第一梯队（少数头部，具备自研与外采混合、完整 AI 生态，如国泰海通、华泰证券、招商证券等）、第二梯队（前二十，已具初步 AI 能力但尚未闭环）、第三梯队（大量券商以“壳式”AI 对外展示，缺乏内部闭环落地）。组织文化成为梯队跃迁的关键因素，IT 不再仅是中后台，而是逐步驱动业务、影响获客与客户体验。AI 的普及引发两种预期：一是越来越多的老牌巨头通过持续高投入维持领先，二是新兴券商通过更快的迭代速度和外部模型来挑战传统护城墙。尽管技术平权带来壁垒下降，落地能力、数据质量、内部协同和组织文化仍决定谁能真正赢在 AI 时代。最终，行业期待将形成以 AI 为核心的“黑灯工厂”式高效运行，但这也意味内部岗位的分化与压力上升。
🏷️ #券商 #AI #金融科技 #数据治理 #自研与外采
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📰 智谱融资背后：一场没有枪声的卡位战-钛媒体官方网站
在千亿级资金涌入的大模型赛道中，智谱在9月完成约50亿美元融资，采用股份配售与零息可转债相结合的模式，展示出资本对其“下一代GLM基座模型 + 自训练体系 + 算力基础设施”发展的强烈信心。文章指出，全球与国家级资本共同参与，海外机构与国资背景投资者占据重要地位，显示资本市场对中美两端资源配置的高度重合。智谱通过快速迭代 GLM-5 系列，建立了“可交付的工程师化能力”，并以 MaaS、API、Code Agent 等多元化收入结构，推动收入快速放量，2026 年上半年ARR 已达16亿美元，并持续上调年度目标。当前核心挑战在于算力的供给滞后与高强度扩容需求，因此本轮募资中约60%将用于算力建设、RSI 自训练体系和大规模训练推理集群升级；其余15%用于业务拓展与潜在并购，云服务合作与 Co-work 商业化被视为快速规模化的关键路径。总之，智谱“抢跑”融资是为抢占算力前线、加速模型迭代与商业化落地，为未来竞争建立门票，其成败将直接折射全球大模型产业的资本与算力博弈格局。
🏷️ #大模型 #算力 #融资 #RSI #AI商业化
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📰 智谱融资背后：一场没有枪声的卡位战-钛媒体官方网站
在千亿级资金涌入的大模型赛道中，智谱在9月完成约50亿美元融资，采用股份配售与零息可转债相结合的模式，展示出资本对其“下一代GLM基座模型 + 自训练体系 + 算力基础设施”发展的强烈信心。文章指出，全球与国家级资本共同参与，海外机构与国资背景投资者占据重要地位，显示资本市场对中美两端资源配置的高度重合。智谱通过快速迭代 GLM-5 系列，建立了“可交付的工程师化能力”，并以 MaaS、API、Code Agent 等多元化收入结构，推动收入快速放量，2026 年上半年ARR 已达16亿美元，并持续上调年度目标。当前核心挑战在于算力的供给滞后与高强度扩容需求，因此本轮募资中约60%将用于算力建设、RSI 自训练体系和大规模训练推理集群升级；其余15%用于业务拓展与潜在并购，云服务合作与 Co-work 商业化被视为快速规模化的关键路径。总之，智谱“抢跑”融资是为抢占算力前线、加速模型迭代与商业化落地，为未来竞争建立门票，其成败将直接折射全球大模型产业的资本与算力博弈格局。
🏷️ #大模型 #算力 #融资 #RSI #AI商业化
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📰 2026全球十大资管中心排名出炉，上海首次跻身全球前三
2026全球资管中心评价指数发布暨CLF50秋季会议揭示上海成为全球前三的资管中心，首次进入全球前三并居亚洲之首。报告显示，纽约、伦敦继续领跑，上海在底层资产规模、市场成长、资管科技等多维度提升，形成以人民币资产规模为基础、市场开放与科技驱动并重的综合竞争力结构。专家围绕AI驱动下的资管行业机遇与挑战展开讨论，强调资管中心竞争应聚焦城市金融服务功能与全球资产配置能力，而非仅看规模。AI在投研、风控、投顾等环节提升效率，但人机协同与信任建设不可替代。未来上海需提升全球资源配置能力、跨境金融开放水平并深化金融科技应用，推动资产规模向机构集聚、产品创新和风险管理能力转化。各方还就宏观经济转型、人民币国际化、以及新质生产力在科技、产业升级中的投资机会进行前瞻性分析，强调风险识别与长期价值投资的重要性。
🏷️ #全球资管中心 #上海排名 #AI驱动 #资产管理 #全球开放
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📰 2026全球十大资管中心排名出炉，上海首次跻身全球前三
2026全球资管中心评价指数发布暨CLF50秋季会议揭示上海成为全球前三的资管中心，首次进入全球前三并居亚洲之首。报告显示，纽约、伦敦继续领跑，上海在底层资产规模、市场成长、资管科技等多维度提升，形成以人民币资产规模为基础、市场开放与科技驱动并重的综合竞争力结构。专家围绕AI驱动下的资管行业机遇与挑战展开讨论，强调资管中心竞争应聚焦城市金融服务功能与全球资产配置能力，而非仅看规模。AI在投研、风控、投顾等环节提升效率，但人机协同与信任建设不可替代。未来上海需提升全球资源配置能力、跨境金融开放水平并深化金融科技应用，推动资产规模向机构集聚、产品创新和风险管理能力转化。各方还就宏观经济转型、人民币国际化、以及新质生产力在科技、产业升级中的投资机会进行前瞻性分析，强调风险识别与长期价值投资的重要性。
🏷️ #全球资管中心 #上海排名 #AI驱动 #资产管理 #全球开放
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📰 服贸会热议AI浪潮，金融体系如何适应变革
本篇报道聚焦AI时代金融与科技创新的深度耦合及其挑战。在2026年服贸会的金融专题展区，算力相关金融产品成为推动科创企业的重要实践，体现出“人工智能+”的国家规划与产业升级。文章指出金融体系需适应AI发展，推动底层逻辑与业态革新，同时强调数据安全与合规是大模型落地金融场景的关键难题。专家提出五条实施路径：强化对科创的金融支持、创新面向AI时代的产品与服务、培育长期耐心资本、完善多层次资本市场、以及利用大模型与大数据构建智能估值和风控体系，以缓解信息不对称并促进科创企业全生命周期的融资与成长。多家银行及金融机构提出在确保安全前提下推进AI落地的策略，如构建全生命周期的科创金融服务、推动股债联动、以算力贷等产品支撑AI算力建设，同时强调在高标准监管下实现效率与风险的平衡，促使金融服务更好地服务AI产业的长周期、硬科技特性。总体而言，AI正在推动金融业态升级，但要破解估值、资本供给、市场机制等瓶颈，需政府与市场协同、构建更完善的生态体系。
🏷️ #AI金融 #科创金融 #数据安全 #资本市场 #金融创新
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本篇报道聚焦AI时代金融与科技创新的深度耦合及其挑战。在2026年服贸会的金融专题展区，算力相关金融产品成为推动科创企业的重要实践，体现出“人工智能+”的国家规划与产业升级。文章指出金融体系需适应AI发展，推动底层逻辑与业态革新，同时强调数据安全与合规是大模型落地金融场景的关键难题。专家提出五条实施路径：强化对科创的金融支持、创新面向AI时代的产品与服务、培育长期耐心资本、完善多层次资本市场、以及利用大模型与大数据构建智能估值和风控体系，以缓解信息不对称并促进科创企业全生命周期的融资与成长。多家银行及金融机构提出在确保安全前提下推进AI落地的策略，如构建全生命周期的科创金融服务、推动股债联动、以算力贷等产品支撑AI算力建设，同时强调在高标准监管下实现效率与风险的平衡，促使金融服务更好地服务AI产业的长周期、硬科技特性。总体而言，AI正在推动金融业态升级，但要破解估值、资本供给、市场机制等瓶颈，需政府与市场协同、构建更完善的生态体系。
🏷️ #AI金融 #科创金融 #数据安全 #资本市场 #金融创新
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📰 奇富数科总裁周旭强：普惠信贷领域有望诞生超级智能体
当前，AI正在深度重塑金融业，金融机构正在推进智能化转型，AI数字员工进入信贷环节，但成本、数据、权责、技术与业务脱节、合规等问题仍然成为挑战。中小机构在资金、数据和机制方面的不足，成为AI落地的主要瓶颈；前期投入、高质量数据环境建设和场景容错机制是三大核心难点。为解决这些问题，建议采用租赁算力、混合云部署等降低初始投入，同时强化数据治理与制度流程建设。人机协同是当前合理的分工，信贷获客、审批、风控等环节已在落地，但大额交易和部分场景仍处于探索阶段，需在监管报备与灰度测试中摸索。科技公司应深入理解金融业务，才能有效对话并落地，将模型嵌入流程以解决实际问题，避免技术与业务脱节。监管规范化既带来机会也带来约束，第三方服务商应明确定位，仅输出技术能力，银行承担决策与责任，工具只是载体，最终要提升真实业务效果。未来两三年，银行业将多条线齐头并进，普惠信贷有望出现全流程超级智能体，提升效率并兼顾普惠与惠及大众的需求。
🏷️ #AI金融 #信贷智能 #中小机构 #合规监管 #普惠信贷
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📰 奇富数科总裁周旭强：普惠信贷领域有望诞生超级智能体
当前，AI正在深度重塑金融业，金融机构正在推进智能化转型，AI数字员工进入信贷环节，但成本、数据、权责、技术与业务脱节、合规等问题仍然成为挑战。中小机构在资金、数据和机制方面的不足，成为AI落地的主要瓶颈；前期投入、高质量数据环境建设和场景容错机制是三大核心难点。为解决这些问题，建议采用租赁算力、混合云部署等降低初始投入，同时强化数据治理与制度流程建设。人机协同是当前合理的分工，信贷获客、审批、风控等环节已在落地，但大额交易和部分场景仍处于探索阶段，需在监管报备与灰度测试中摸索。科技公司应深入理解金融业务，才能有效对话并落地，将模型嵌入流程以解决实际问题，避免技术与业务脱节。监管规范化既带来机会也带来约束，第三方服务商应明确定位，仅输出技术能力，银行承担决策与责任，工具只是载体，最终要提升真实业务效果。未来两三年，银行业将多条线齐头并进，普惠信贷有望出现全流程超级智能体，提升效率并兼顾普惠与惠及大众的需求。
🏷️ #AI金融 #信贷智能 #中小机构 #合规监管 #普惠信贷
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