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📰 AI正在重塑所有岗位，但比提效更关键的，是帮员工跟上变化-36氪
本文围绕企业在AI时代的员工适应与能力培养问题展开讨论。作者指出，企业引入AI的核心不是简单的自动化程度，而是看是否能帮助员工有效适应变化、提升判断力与核心能力。不同层级员工受到影响不同：资深员工可借助AI处理繁琐任务，腾出时间进行深度思考与创新；而新入职者依赖重复性工作打基础，这些工作正被AI增强，若第一级台阶被削弱，反而不利于长期专业成长。因此，企业需要超越技术培训，推动三方面升级：熟悉AI工具、在真实工作场景运用、以及培养不随技术变化而永恒的核心能力如判断力、问题解决与沟通表达。员工应学会向AI提问、判断与质疑其结果，AI并非替代，而需在监督下发挥最大作用。同时，技能升级的机会要普及到各地区，避免地区差距扩大。实战才是提升职场能力的关键，教育、企业与政府需共同搭建可及的学习与练习渠道，让所有员工都能适配AI时代，带来更强的适应力、区域经济活力与国家竞争力。最终，雇主有责任与企业共同推进员工职业前景的改变。
🏷️ #AI时代 #技能升级 #判断力 #职场能力 #培训渠道
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📰 AI正在重塑所有岗位，但比提效更关键的，是帮员工跟上变化-36氪
本文围绕企业在AI时代的员工适应与能力培养问题展开讨论。作者指出，企业引入AI的核心不是简单的自动化程度，而是看是否能帮助员工有效适应变化、提升判断力与核心能力。不同层级员工受到影响不同：资深员工可借助AI处理繁琐任务，腾出时间进行深度思考与创新；而新入职者依赖重复性工作打基础，这些工作正被AI增强，若第一级台阶被削弱，反而不利于长期专业成长。因此，企业需要超越技术培训，推动三方面升级：熟悉AI工具、在真实工作场景运用、以及培养不随技术变化而永恒的核心能力如判断力、问题解决与沟通表达。员工应学会向AI提问、判断与质疑其结果，AI并非替代，而需在监督下发挥最大作用。同时，技能升级的机会要普及到各地区，避免地区差距扩大。实战才是提升职场能力的关键，教育、企业与政府需共同搭建可及的学习与练习渠道，让所有员工都能适配AI时代，带来更强的适应力、区域经济活力与国家竞争力。最终，雇主有责任与企业共同推进员工职业前景的改变。
🏷️ #AI时代 #技能升级 #判断力 #职场能力 #培训渠道
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📰 【高端访谈】寿险“黄金期”来了？郭晓涛：低利率下，平安的“变”与“不变”
在低利率与市场波动的压力下，中国平安在上半年交出“稳中有进”的业绩：归母营运利润同比增长8.3%，寿险新业务价值连续三年实现双位数增长。郭晓涛在专访中阐述了平安在当前环境中的增长逻辑与应对策略，核心围绕“均衡渠道、均衡产品、差异化服务与AI赋能”展开。渠道方面，非代理人渠道贡献提升至近40%，银保、社区金融等渠道实现对增长的持续支撑，避免单一渠道依赖。产品端则将结构重心转向分红型以应对低利率与利率下行风险，分红险在新业务中的占比超过90%，并通过更高保底与浮动收益满足客户需求，同时对冲自身利差风险。资金端坚持资产负债匹配的“6匹配”原则，固收占比超六成，股权配置采用双哑铃策略，强调高股息底仓与成长股并举，力求在波动中实现稳健收益。AI方面，平安实施“AI in ALL”以降低成本、提升获客与服务效率，在降本增效、数据驱动场景落地方面取得进展。公司强调AI不会替代人力，反而在业务增长前提下推动岗位结构性转变，并计划在未来三年新增约1万个大学生岗位以迎接新技能需求。
🏷️ #平安增长 #寿险NBV #AI赋能 #资产负债匹配 #多渠道
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📰 【高端访谈】寿险“黄金期”来了？郭晓涛：低利率下，平安的“变”与“不变”
在低利率与市场波动的压力下，中国平安在上半年交出“稳中有进”的业绩：归母营运利润同比增长8.3%，寿险新业务价值连续三年实现双位数增长。郭晓涛在专访中阐述了平安在当前环境中的增长逻辑与应对策略，核心围绕“均衡渠道、均衡产品、差异化服务与AI赋能”展开。渠道方面，非代理人渠道贡献提升至近40%，银保、社区金融等渠道实现对增长的持续支撑，避免单一渠道依赖。产品端则将结构重心转向分红型以应对低利率与利率下行风险，分红险在新业务中的占比超过90%，并通过更高保底与浮动收益满足客户需求，同时对冲自身利差风险。资金端坚持资产负债匹配的“6匹配”原则，固收占比超六成，股权配置采用双哑铃策略，强调高股息底仓与成长股并举，力求在波动中实现稳健收益。AI方面，平安实施“AI in ALL”以降低成本、提升获客与服务效率，在降本增效、数据驱动场景落地方面取得进展。公司强调AI不会替代人力，反而在业务增长前提下推动岗位结构性转变，并计划在未来三年新增约1万个大学生岗位以迎接新技能需求。
🏷️ #平安增长 #寿险NBV #AI赋能 #资产负债匹配 #多渠道
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📰 邮储银行：已落地大模型应用场景超370个 日均输入输出词元超三百亿
站在智能时代的新起点，邮储银行坚持以业技共进、价值导向的统筹建设思路，加快打造全链路AI能力底座。该行联合华为发布“邮智”金融行业大模型，精准匹配金融业垂直场景的专业化需求，模型上线周期由2周缩短至1天，缓存占用下降约72%，推理成本最高节省超87%，为低成本、高效率、集约化部署提供新技术路径。目前已落地超370个大模型应用场景，日均调用超千万次，日均输入输出词元超三百亿，推动实现对外一个客户一个智慧邮储银行、对内一个岗位一个智能助手的目标。客户服务由经验驱动向智能驱动升级，打造零售营销智能体，动态生成个性化方案，触达5400万高潜客户；落地智能产业链展业助手，辅助对公开户超6000户、授信超2000户，授信金额近3100亿元。经营管理从人工研判向人机协作转型，将AI嵌入识别、审核、风控等关键节点，单据智能识别替代手工录入比例达90%，小邮助手问答占比超98%，防电诈模型预警账户风险分析效率提升30%；信贷支撑体系贯穿前中后台，尽调、审查、贷后监测等环节实现智能化。综合办公向协同智办迈进，聚焦高频场景，打造对话式智能办公助手、一体化智慧办公平台，累计对话服务约60万次，显著提升员工效率与智能体验。未来将以自主可控、安全高效的发展原则，推动金融领域数智技术应用，实现将AI嵌入全流程、以智能体实现流程重塑、服务融合、体验升级，构建通用底座与多元场景的数字金融高质量发展路径。
🏷️ #智能银行 #AI金融 #大模型 #数字化转型 #金融科技
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📰 邮储银行：已落地大模型应用场景超370个 日均输入输出词元超三百亿
站在智能时代的新起点，邮储银行坚持以业技共进、价值导向的统筹建设思路，加快打造全链路AI能力底座。该行联合华为发布“邮智”金融行业大模型，精准匹配金融业垂直场景的专业化需求，模型上线周期由2周缩短至1天，缓存占用下降约72%，推理成本最高节省超87%，为低成本、高效率、集约化部署提供新技术路径。目前已落地超370个大模型应用场景，日均调用超千万次，日均输入输出词元超三百亿，推动实现对外一个客户一个智慧邮储银行、对内一个岗位一个智能助手的目标。客户服务由经验驱动向智能驱动升级，打造零售营销智能体，动态生成个性化方案，触达5400万高潜客户；落地智能产业链展业助手，辅助对公开户超6000户、授信超2000户，授信金额近3100亿元。经营管理从人工研判向人机协作转型，将AI嵌入识别、审核、风控等关键节点，单据智能识别替代手工录入比例达90%，小邮助手问答占比超98%，防电诈模型预警账户风险分析效率提升30%；信贷支撑体系贯穿前中后台，尽调、审查、贷后监测等环节实现智能化。综合办公向协同智办迈进，聚焦高频场景，打造对话式智能办公助手、一体化智慧办公平台，累计对话服务约60万次，显著提升员工效率与智能体验。未来将以自主可控、安全高效的发展原则，推动金融领域数智技术应用，实现将AI嵌入全流程、以智能体实现流程重塑、服务融合、体验升级，构建通用底座与多元场景的数字金融高质量发展路径。
🏷️ #智能银行 #AI金融 #大模型 #数字化转型 #金融科技
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📰 对话上海交大高金倪海英：AI时代金融行业真正稀缺的，是理解并驾驭技术的能力
人工智能正快速融入金融与商业场景，未来十年的核心能力不在于掌握单一大模型，而在于理解人与 AI 的关系以及如何将 AI 嵌入真实工作流程。年轻人应将个人经验、专业知识、思维方式及对业务的理解沉淀为可复用的“技能”，通过智能体实现与 AI 的持续协作，将 AI 训练成能够共同完成任务的“同事”，并明确其在业务流程中的合适位置。高金MBA 正在实践这一理念，升级为“数智全球MBA”，培养能够链接科技、产业与资本的“产业架构师”，通过递进训练搭建智能体并回到专业框架中检验输出，同时强调独立判断与跨界整合能力的培养。对于在职金融硕士，课程将企业真实项目带入课堂，以项目成果转化为导向，强调理解宏观政策、行业规则、客户需求、金融解决方案设计，以及借助智能体快速完成展示、估值模型与交互页面的能力，定义为“前沿部署工程师”。未来学术与职业门槛将提升，通用模型难以替代企业内部信息与专业判断，学生需掌握经久验证的经典理论与分析框架。工作职能将被重新拆分，标准化任务易被技术承接，专业边界将更加跨越，程序员要懂市场与产品，金融人才需理解产业、国际规则与风险管理。持续学习成为常态，教育需兼顾技术、金融、人文与伦理，推动技术价值的规模化复用。商科教育面临拐点，科技企业从“0到1”走向“1到100”，高校要培养具备产业理解、金融能力与国际视野的复合型人才，AI 将创造并替代部分岗位，关键在于帮助学生掌握驾驭技术、跨界协作和持续学习的能力。
🏷️ #AI教育 #金融人才 #跨界能力 #智能体应用 #职业发展
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📰 对话上海交大高金倪海英：AI时代金融行业真正稀缺的，是理解并驾驭技术的能力
人工智能正快速融入金融与商业场景，未来十年的核心能力不在于掌握单一大模型，而在于理解人与 AI 的关系以及如何将 AI 嵌入真实工作流程。年轻人应将个人经验、专业知识、思维方式及对业务的理解沉淀为可复用的“技能”，通过智能体实现与 AI 的持续协作，将 AI 训练成能够共同完成任务的“同事”，并明确其在业务流程中的合适位置。高金MBA 正在实践这一理念，升级为“数智全球MBA”，培养能够链接科技、产业与资本的“产业架构师”，通过递进训练搭建智能体并回到专业框架中检验输出，同时强调独立判断与跨界整合能力的培养。对于在职金融硕士，课程将企业真实项目带入课堂，以项目成果转化为导向，强调理解宏观政策、行业规则、客户需求、金融解决方案设计，以及借助智能体快速完成展示、估值模型与交互页面的能力，定义为“前沿部署工程师”。未来学术与职业门槛将提升，通用模型难以替代企业内部信息与专业判断，学生需掌握经久验证的经典理论与分析框架。工作职能将被重新拆分，标准化任务易被技术承接，专业边界将更加跨越，程序员要懂市场与产品，金融人才需理解产业、国际规则与风险管理。持续学习成为常态，教育需兼顾技术、金融、人文与伦理，推动技术价值的规模化复用。商科教育面临拐点，科技企业从“0到1”走向“1到100”，高校要培养具备产业理解、金融能力与国际视野的复合型人才，AI 将创造并替代部分岗位，关键在于帮助学生掌握驾驭技术、跨界协作和持续学习的能力。
🏷️ #AI教育 #金融人才 #跨界能力 #智能体应用 #职业发展
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📰 美国科技行业迎来了一波大规模裁员潮，今年已裁员14万人
文章聚焦2026年初至6月底，美国科技行业持续大规模裁员，尽管AI投融资热度高，但裁员潮未减弱。数据显示科技行业裁员占比超过三分之一，亚马逊、Meta、甲骨文、思科等巨头陆续裁员，部分原因被归因于AI带来生产力提升与企业精简，但学者质疑理由，认为是资金配置转移，将原本用于人力的预算转向算力与服务器投资。此外，云服务商在数据中心基础设施上投入巨额资本，约7250亿美元，甲骨文计划700亿美元建设设施服务OpenAI等客户。分析称裁员也用于填补先前招聘热潮的资金缺口，为AI投资腾出资金来源；但也有半数裁减客服等岗位的企业表示计划重新招聘人工岗位。部分评估认为AI替代能力被高估，且裁员效果对缓解资金压力的作用尚待观察。微软也裁员数千人并重组相关业务，表示正从一个押注项目转向下一个。综合来看，行业处于“投资—裁员—再投资”的循环中，未来AI回报的不确定性及资金安排成为核心变量。
🏷️ #科技裁员 #AI投资 #资金配置 #云服务 #微软
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📰 美国科技行业迎来了一波大规模裁员潮，今年已裁员14万人
文章聚焦2026年初至6月底，美国科技行业持续大规模裁员，尽管AI投融资热度高，但裁员潮未减弱。数据显示科技行业裁员占比超过三分之一，亚马逊、Meta、甲骨文、思科等巨头陆续裁员，部分原因被归因于AI带来生产力提升与企业精简，但学者质疑理由，认为是资金配置转移，将原本用于人力的预算转向算力与服务器投资。此外，云服务商在数据中心基础设施上投入巨额资本，约7250亿美元，甲骨文计划700亿美元建设设施服务OpenAI等客户。分析称裁员也用于填补先前招聘热潮的资金缺口，为AI投资腾出资金来源；但也有半数裁减客服等岗位的企业表示计划重新招聘人工岗位。部分评估认为AI替代能力被高估，且裁员效果对缓解资金压力的作用尚待观察。微软也裁员数千人并重组相关业务，表示正从一个押注项目转向下一个。综合来看，行业处于“投资—裁员—再投资”的循环中，未来AI回报的不确定性及资金安排成为核心变量。
🏷️ #科技裁员 #AI投资 #资金配置 #云服务 #微软
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📰 金融大咖看成都丨施康：AI让西部有了自己的比较优势
AI时代正在改写东西部差距的格局，西部在能源等方面具备相对优势，为新兴产业落地提供条件。文章指出，AI高度依赖能源，数据中心和算力中心更可能在西部落地，从而提升西部的产业基础。对成都而言，抓住这一机遇的关键在于金融中心服务区域支柱产业，走差异化竞争，聚焦本地优势产业，避免盲目服务与区域不相关领域。关于AI在金融行业的应用，专家保持审慎态度，认为当前AI难以替代核心岗位，投资决策和信贷等关键环节仍需人工把关，主要承担辅助性工作。尽管如此，若以发展速度乐观估计，四五年后或有更大突破，但整体偏保守，需在其他行业验证可靠性后再大规模推广。对成都而言，AI的长期价值不在于金融内部竞争，而在于推动西部产业比较优势的形成，从而为共建西部金融中心提供现实切入点。
🏷️ #AI #西部 #成都 #金融中心 #产业
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📰 金融大咖看成都丨施康：AI让西部有了自己的比较优势
AI时代正在改写东西部差距的格局，西部在能源等方面具备相对优势，为新兴产业落地提供条件。文章指出，AI高度依赖能源，数据中心和算力中心更可能在西部落地，从而提升西部的产业基础。对成都而言，抓住这一机遇的关键在于金融中心服务区域支柱产业，走差异化竞争，聚焦本地优势产业，避免盲目服务与区域不相关领域。关于AI在金融行业的应用，专家保持审慎态度，认为当前AI难以替代核心岗位，投资决策和信贷等关键环节仍需人工把关，主要承担辅助性工作。尽管如此，若以发展速度乐观估计，四五年后或有更大突破，但整体偏保守，需在其他行业验证可靠性后再大规模推广。对成都而言，AI的长期价值不在于金融内部竞争，而在于推动西部产业比较优势的形成，从而为共建西部金融中心提供现实切入点。
🏷️ #AI #西部 #成都 #金融中心 #产业
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📰 当AI成为同事：金融智能体元年，金融人的下一站在哪？
本次金融论坛聚焦“AI应用、金融科技与金融强国人才培养”的主题，讨论从单纯的降本增效转向人工智能如何改变岗位与能力结构。专家普遍认为AI在金融领域的应用应遵循由内而外的稳健路径，先提升内部运营效率、再逐步扩展到对外服务；同时要警惕情绪价值、数据隐私和安全风险，避免“智能体支付”等落地过程中的潜在风险。人才维度被放在核心位置，强调要具备业务基础、AI知识、伦理素养和跨界整合能力，推动人机协同而非简单替代，强调对工具的正确使用观念转变。对于制度层面，学者提出提升数据质量与共享、建立统一算法标准、完善风险治理，尤其关注AI幻觉与泡沫风险，主张以可控范围内的应用和严格监管应对风险。论坛还讨论了高端金融教育与证书体系的对接，强调通过选、育、用、留全链条重塑金融人才生态。总体而言，金融智能体元年正在推动行业从技术升级走向治理、伦理与人才结构的全面重构。
🏷️ #AI金融 #人机协同 #金融人才 #风控治理 #数据共享
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📰 当AI成为同事：金融智能体元年，金融人的下一站在哪？
本次金融论坛聚焦“AI应用、金融科技与金融强国人才培养”的主题，讨论从单纯的降本增效转向人工智能如何改变岗位与能力结构。专家普遍认为AI在金融领域的应用应遵循由内而外的稳健路径，先提升内部运营效率、再逐步扩展到对外服务；同时要警惕情绪价值、数据隐私和安全风险，避免“智能体支付”等落地过程中的潜在风险。人才维度被放在核心位置，强调要具备业务基础、AI知识、伦理素养和跨界整合能力，推动人机协同而非简单替代，强调对工具的正确使用观念转变。对于制度层面，学者提出提升数据质量与共享、建立统一算法标准、完善风险治理，尤其关注AI幻觉与泡沫风险，主张以可控范围内的应用和严格监管应对风险。论坛还讨论了高端金融教育与证书体系的对接，强调通过选、育、用、留全链条重塑金融人才生态。总体而言，金融智能体元年正在推动行业从技术升级走向治理、伦理与人才结构的全面重构。
🏷️ #AI金融 #人机协同 #金融人才 #风控治理 #数据共享
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📰 纽约大学金融学教授达摩达兰警告：AI 泡沫破裂后果恐比互联网泡沫更严重-AI精选-资讯
AI 行业可能的泡沫破裂带来比互联网泡沫更深的冲击，核心在于需要巨额资金投入数据中心等实体基础设施，并且很大部分投资依赖举债。一旦市场调整，损失不仅波及股东，还可能向社会扩散。专家怀疑 AI 商业模式是否能实现规模效应，认为用户增多不等于单位成本下降，反而每次使用都需算力，商业模式更像按次收费的 Spotify，而非能像 Netflix 那样把内容成本摊薄在订阅增长上。若利润率微薄下盲目追求增长，可能毁掉价值。中国竞争对手的降价压力也使现有利润率偏低。即使最乐观的叙事成为现实，也可能出现AI 系统直接替代岗位的后果，导致大量白领失业，进而带来社会代价高企。应从现在开始认真思考这一潜在风险与应对策略。
🏷️ #AI泡沫 #规模经济 #就业冲击 #利润率 #社会成本
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📰 纽约大学金融学教授达摩达兰警告：AI 泡沫破裂后果恐比互联网泡沫更严重-AI精选-资讯
AI 行业可能的泡沫破裂带来比互联网泡沫更深的冲击，核心在于需要巨额资金投入数据中心等实体基础设施，并且很大部分投资依赖举债。一旦市场调整，损失不仅波及股东，还可能向社会扩散。专家怀疑 AI 商业模式是否能实现规模效应，认为用户增多不等于单位成本下降，反而每次使用都需算力，商业模式更像按次收费的 Spotify，而非能像 Netflix 那样把内容成本摊薄在订阅增长上。若利润率微薄下盲目追求增长，可能毁掉价值。中国竞争对手的降价压力也使现有利润率偏低。即使最乐观的叙事成为现实，也可能出现AI 系统直接替代岗位的后果，导致大量白领失业，进而带来社会代价高企。应从现在开始认真思考这一潜在风险与应对策略。
🏷️ #AI泡沫 #规模经济 #就业冲击 #利润率 #社会成本
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📰 美国“强就业”与裁员潮并存
本月美国就业数据呈现结构性分化：非农就业新增15-20万级别，餐饮、休闲酒店、教育等服务业岗位增加明显；但科技、金融、法律等高薪行业出现裁员潮，科技公司裁员规模居高不下。与此同时，首次申请失业救济人数上升，体现短期不确定性。专家指出，AI 技术推动行业分化，低薪服务业岗位增长与高薪行业裁员并存，导致就业“量增质差”，民众实际购买力受通胀影响有所下降。市场对美联储政策预期分歧，普遍认为短期内不太可能大幅加息，维持利率成为主流。未来就业格局将继续分化，AI虽创造新岗位，但替代性强的岗位将减少，导致“质量分化”加剧。货币政策需关注就业总量与结构性冲击的双重变化，可能推动政策创新与对收入分配变化的应对。总体而言，短期内美国劳动力市场呈现韧性与风险并存的局面。
🏷️ #美国就业 #AI冲击 #就业分化 #美联储 #裁员潮
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📰 美国“强就业”与裁员潮并存
本月美国就业数据呈现结构性分化：非农就业新增15-20万级别，餐饮、休闲酒店、教育等服务业岗位增加明显；但科技、金融、法律等高薪行业出现裁员潮，科技公司裁员规模居高不下。与此同时，首次申请失业救济人数上升，体现短期不确定性。专家指出，AI 技术推动行业分化，低薪服务业岗位增长与高薪行业裁员并存，导致就业“量增质差”，民众实际购买力受通胀影响有所下降。市场对美联储政策预期分歧，普遍认为短期内不太可能大幅加息，维持利率成为主流。未来就业格局将继续分化，AI虽创造新岗位，但替代性强的岗位将减少，导致“质量分化”加剧。货币政策需关注就业总量与结构性冲击的双重变化，可能推动政策创新与对收入分配变化的应对。总体而言，短期内美国劳动力市场呈现韧性与风险并存的局面。
🏷️ #美国就业 #AI冲击 #就业分化 #美联储 #裁员潮
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📰 码农之后，金融人将迎来最残酷的一次洗牌
文章聚焦AI对全球科技与金融行业的深远影响，指出截至2026年前五个月全球科技裁员已超10万，远超2025全年水平，AI成为结构性冲击的重要驱动，但黄仁勋强调并非AI单独导致裁员。金融领域裁员与降本增效并行，初级岗位易被AI替代，行业壁垒下降，但AI也在提升效率与创造新机会。作者通过对Kimi Work、CoWork等智能 Agent 的实测，展示AI在研究计划制定、多维度研究分解、数据交叉验证、长文本产出等方面的强大能力，能够把大量重复性工作自动化，释放从业者时间，让人机协同成为常态。核心观点是AI不是要取代人，而是改变工作形态：低创造性工作被淘汰，能提问、解读、洞察与沟通等核心能力才是个人价值的关键。金融从业者应拥抱AI、提升独立判断与长期视野，以人机协同提升上限，进而在行业洗牌中获得新的竞争力。总之，AI带来的不是灾难，而是促使职业边界重新定义的机遇。
🏷️ #AI #金融 #分析师 #人机协同 #职业边界
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📰 码农之后，金融人将迎来最残酷的一次洗牌
文章聚焦AI对全球科技与金融行业的深远影响，指出截至2026年前五个月全球科技裁员已超10万，远超2025全年水平，AI成为结构性冲击的重要驱动，但黄仁勋强调并非AI单独导致裁员。金融领域裁员与降本增效并行，初级岗位易被AI替代，行业壁垒下降，但AI也在提升效率与创造新机会。作者通过对Kimi Work、CoWork等智能 Agent 的实测，展示AI在研究计划制定、多维度研究分解、数据交叉验证、长文本产出等方面的强大能力，能够把大量重复性工作自动化，释放从业者时间，让人机协同成为常态。核心观点是AI不是要取代人，而是改变工作形态：低创造性工作被淘汰，能提问、解读、洞察与沟通等核心能力才是个人价值的关键。金融从业者应拥抱AI、提升独立判断与长期视野，以人机协同提升上限，进而在行业洗牌中获得新的竞争力。总之，AI带来的不是灾难，而是促使职业边界重新定义的机遇。
🏷️ #AI #金融 #分析师 #人机协同 #职业边界
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📰 码农之后，金融人将迎来最残酷的一次洗牌-36氪
本文聚焦AI对科技与金融行业的深刻冲击，指出裁员潮背后的结构性变革并非单纯因AI引发，而是AI在推动行业效率提升与岗位价值再定义。通过案例分析，作者展示AIAgent如Kimi Work、CoWork等如何将“低创造性、重复性”工作自动化，释放从业者的时间，使其转向更高层次的判断、决策与洞察能力。金融领域尤受影响，初级岗位被 AI 大规模替代的趋势显现，但作者强调真正的价值在于人机协同——学会高效提问、解读数据、建立信任与沟通等核心能力的提升。内容行业、投资分析、咨询等领域同样面临挑战与机遇，AI不是取代人，而是放大人们的能力边界，帮助从业者构建独立思考与前瞻性视野。结论是进入AI时代，职业的不可替代性源于持续学习与深度思考，行业拐点已至，主动拥抱与 redefinition 自身能力，才是稳健的应对之道。
🏷️ #AI变革 #金融分析 #人机协同 #自动化 #职业价值
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📰 码农之后，金融人将迎来最残酷的一次洗牌-36氪
本文聚焦AI对科技与金融行业的深刻冲击，指出裁员潮背后的结构性变革并非单纯因AI引发，而是AI在推动行业效率提升与岗位价值再定义。通过案例分析，作者展示AIAgent如Kimi Work、CoWork等如何将“低创造性、重复性”工作自动化，释放从业者的时间，使其转向更高层次的判断、决策与洞察能力。金融领域尤受影响，初级岗位被 AI 大规模替代的趋势显现，但作者强调真正的价值在于人机协同——学会高效提问、解读数据、建立信任与沟通等核心能力的提升。内容行业、投资分析、咨询等领域同样面临挑战与机遇，AI不是取代人，而是放大人们的能力边界，帮助从业者构建独立思考与前瞻性视野。结论是进入AI时代，职业的不可替代性源于持续学习与深度思考，行业拐点已至，主动拥抱与 redefinition 自身能力，才是稳健的应对之道。
🏷️ #AI变革 #金融分析 #人机协同 #自动化 #职业价值
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📰 被AI改变的银行基层“打工人” - 经济观察网 － 专业财经新闻网站
在银行业普及人工智能（AI）应用的背景下，客服、风控、合规等中后台岗位正在经历结构性变革。外资银行通过引入AI数字员工和自动化系统，大幅提升客服效率，使90%以上的日常客服工作由AI完成，人工岗在数量与性质上都受到挤压，甚至出现转岗潮。与此同时，银行高层将“以AI提升生产力、降本增效”作为核心目标，推动对人力资源的再配置与岗位优化，预计未来几年全球银行将出现较大规模的减员。对个人而言，能否与AI结合并提升新业务拓展能力，成为决定职业存续的关键。尽管AI在重复性、标准化工作中替代性强，但高端风控、合规、面审等仍需要人机协同，且面向对话性强、个性化服务的职位更易呈现保留或转型趋势。面向企业信贷、风控模型等领域，AI大模型的应用正在提升分析准确度与处理速度，但也带来对抗伪真人、舆情监测等新型欺诈挑战。银行在AI普及与人力调控之间寻求平衡点：既要提升效率、降低成本，又要确保合规和客户体验，因此，那些标准化程度高、重复性强的岗位将逐步被AI替代，而具备AI应用能力和创新能力的员工将成为新的核心资产。
🏷️ #AI升降维 #银行转岗 #人工智能
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📰 被AI改变的银行基层“打工人” - 经济观察网 － 专业财经新闻网站
在银行业普及人工智能（AI）应用的背景下，客服、风控、合规等中后台岗位正在经历结构性变革。外资银行通过引入AI数字员工和自动化系统，大幅提升客服效率，使90%以上的日常客服工作由AI完成，人工岗在数量与性质上都受到挤压，甚至出现转岗潮。与此同时，银行高层将“以AI提升生产力、降本增效”作为核心目标，推动对人力资源的再配置与岗位优化，预计未来几年全球银行将出现较大规模的减员。对个人而言，能否与AI结合并提升新业务拓展能力，成为决定职业存续的关键。尽管AI在重复性、标准化工作中替代性强，但高端风控、合规、面审等仍需要人机协同，且面向对话性强、个性化服务的职位更易呈现保留或转型趋势。面向企业信贷、风控模型等领域，AI大模型的应用正在提升分析准确度与处理速度，但也带来对抗伪真人、舆情监测等新型欺诈挑战。银行在AI普及与人力调控之间寻求平衡点：既要提升效率、降低成本，又要确保合规和客户体验，因此，那些标准化程度高、重复性强的岗位将逐步被AI替代，而具备AI应用能力和创新能力的员工将成为新的核心资产。
🏷️ #AI升降维 #银行转岗 #人工智能
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📰 人工智能冲击金融业就业格局
AI技术在金融行业的广泛应用正在推动后台职能的结构性变革，渣打银行计划到2030年将相关岗位减少15%以上，涉及近8000个工作岗位，并以人力资源、风险、合规、运营及技术支持等后台职能为重点。此举的核心并非单纯裁员，而是通过AI与自动化提升运营效率、降低成本、提升盈利水平，以解决重复性、规则性和易出错的工作负担，如考勤核算、薪酬发放、风险数据分析等。星展银行与汇丰等同行也在不同程度上推进AI驱动的重组与裁员，金融行业的利润压缩与监管趋严使传统人力密集型运营难以为继，因此需要通过规模化应用AI来破解成本与效率难题，并释放出高价值、创造性岗位。与此同时，AI驱动的人员调整也将带来组织架构和人力资源的重构，关注点从“替代”转向“技能再造”，以培训与岗位转岗帮助被替代员工转型，从而确保资源投入到更具创造性的业务领域。
🏷️ #AI裁员 #金融科技 #自动化 #后台职能 #技能再造
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📰 人工智能冲击金融业就业格局
AI技术在金融行业的广泛应用正在推动后台职能的结构性变革，渣打银行计划到2030年将相关岗位减少15%以上，涉及近8000个工作岗位，并以人力资源、风险、合规、运营及技术支持等后台职能为重点。此举的核心并非单纯裁员，而是通过AI与自动化提升运营效率、降低成本、提升盈利水平，以解决重复性、规则性和易出错的工作负担，如考勤核算、薪酬发放、风险数据分析等。星展银行与汇丰等同行也在不同程度上推进AI驱动的重组与裁员，金融行业的利润压缩与监管趋严使传统人力密集型运营难以为继，因此需要通过规模化应用AI来破解成本与效率难题，并释放出高价值、创造性岗位。与此同时，AI驱动的人员调整也将带来组织架构和人力资源的重构，关注点从“替代”转向“技能再造”，以培训与岗位转岗帮助被替代员工转型，从而确保资源投入到更具创造性的业务领域。
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📰 “AI替岗”是解雇员工的合法理由吗？记者调查
随着人工智能在各行业深入应用，企业以AI替岗为由单方面解除劳动合同的现象引发广泛关注。报道通过蒋先生、郭女士等案例揭示，AI成本低、管理简便、工作稳定性强，促使部分单位倾向用AI替代人力，但这也带来劳动关系的风险与纠纷。专家指出，当前AI对标准化、重复性岗位冲击明显，同时也推动人机协同的新工作范式。对于企业在AI浪潮中的用工调整，应坚持协商、调岗与培训，尽量安置受影响劳动者，防止以技术变革为幌子规避责任。法律层面需要明确“客观情况发生重大变化”和“重大技术革新”的边界，避免企业将技术迭代的风险转嫁给劳动者，并建议建立就业影响评估、快速争议处理通道及加强职业技能培训体系，促使技术进步与劳动者权益共同提升。未来应在保障就业的同时推动岗位再设计与生产环节重构，使产业升级惠及劳动者，避免产生大规模失业风险。
🏷️ #就业保障 #AI替岗 #劳动权益 #调岗培训 #职业转型
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📰 “AI替岗”是解雇员工的合法理由吗？记者调查
随着人工智能在各行业深入应用，企业以AI替岗为由单方面解除劳动合同的现象引发广泛关注。报道通过蒋先生、郭女士等案例揭示，AI成本低、管理简便、工作稳定性强，促使部分单位倾向用AI替代人力，但这也带来劳动关系的风险与纠纷。专家指出，当前AI对标准化、重复性岗位冲击明显，同时也推动人机协同的新工作范式。对于企业在AI浪潮中的用工调整，应坚持协商、调岗与培训，尽量安置受影响劳动者，防止以技术变革为幌子规避责任。法律层面需要明确“客观情况发生重大变化”和“重大技术革新”的边界，避免企业将技术迭代的风险转嫁给劳动者，并建议建立就业影响评估、快速争议处理通道及加强职业技能培训体系，促使技术进步与劳动者权益共同提升。未来应在保障就业的同时推动岗位再设计与生产环节重构，使产业升级惠及劳动者，避免产生大规模失业风险。
🏷️ #就业保障 #AI替岗 #劳动权益 #调岗培训 #职业转型
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📰 人工智能冲击金融业就业格局
人工智能在金融行业的广泛应用正在推动就业结构的深刻调整。渣打银行计划到2030年将后台职能岗位削减15%以上，涉及近8000个工作岗位，重点集中在人力资源、风险、合规、运营等非前台岗位，其核心目的不仅是降低成本，更是通过AI与自动化提升运营效率与盈利水平。金融行业的后台工作长期存在重复性、低创造性和容易出错的问题，AI可以更高效、低成本完成此类任务，降低人为错误。此前星展银行与汇丰银行等亦有大规模裁员或AI驱动重组计划，这体现跨国银行在成本收益比与长期高质量收益之间对AI投入的必要性。与此同时，AI驱动的人员调整本质是业务模式升级，促使人员向高价值、创造性岗位转型，帮助银行以数据驱动决策，拓展盈利路径。对被替代群体而言，单纯裁员不可取，须通过技能培训、岗位转岗等方式实现再就业与能力再造，确保资源向更具创造性的岗位倾斜。
🏷️ #AI金融 #裁员潮 #岗位转型 #自动化 #技能培训
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📰 人工智能冲击金融业就业格局
人工智能在金融行业的广泛应用正在推动就业结构的深刻调整。渣打银行计划到2030年将后台职能岗位削减15%以上，涉及近8000个工作岗位，重点集中在人力资源、风险、合规、运营等非前台岗位，其核心目的不仅是降低成本，更是通过AI与自动化提升运营效率与盈利水平。金融行业的后台工作长期存在重复性、低创造性和容易出错的问题，AI可以更高效、低成本完成此类任务，降低人为错误。此前星展银行与汇丰银行等亦有大规模裁员或AI驱动重组计划，这体现跨国银行在成本收益比与长期高质量收益之间对AI投入的必要性。与此同时，AI驱动的人员调整本质是业务模式升级，促使人员向高价值、创造性岗位转型，帮助银行以数据驱动决策，拓展盈利路径。对被替代群体而言，单纯裁员不可取，须通过技能培训、岗位转岗等方式实现再就业与能力再造，确保资源向更具创造性的岗位倾斜。
🏷️ #AI金融 #裁员潮 #岗位转型 #自动化 #技能培训
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📰 人工智能冲击金融业就业格局_中国经济网
本文围绕人工智能（AI）在金融行业的广泛应用及其引发的裁员潮展开分析。以渣打银行、星展银行、汇丰等案例为切入点，指出AI与自动化将重点削减人力资源、风险、合规、运营、技术支持等后台职能岗位，目标不仅在于成本下降，更在于提升运营效率与盈利水平。金融机构长期存在的重复性、低创造性工作将由AI接管，促使成本结构和组织模式的重大转型：员工向高价值、创造性岗位转移，资源聚焦于能带来更高回报的业务板块。文章强调这场裁员潮不仅是技术替代，更是组织架构与人力资源重塑的推进，应通过技能培训、岗位转岗等措施实现被替代员工的再就业与再培训，以确保替代过程带来持续的创造性劳动与业务增长。
🏷️ #AI裁员潮 #金融科技 #后台职能 #工作转型 #技能培训
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📰 人工智能冲击金融业就业格局_中国经济网
本文围绕人工智能（AI）在金融行业的广泛应用及其引发的裁员潮展开分析。以渣打银行、星展银行、汇丰等案例为切入点，指出AI与自动化将重点削减人力资源、风险、合规、运营、技术支持等后台职能岗位，目标不仅在于成本下降，更在于提升运营效率与盈利水平。金融机构长期存在的重复性、低创造性工作将由AI接管，促使成本结构和组织模式的重大转型：员工向高价值、创造性岗位转移，资源聚焦于能带来更高回报的业务板块。文章强调这场裁员潮不仅是技术替代，更是组织架构与人力资源重塑的推进，应通过技能培训、岗位转岗等措施实现被替代员工的再就业与再培训，以确保替代过程带来持续的创造性劳动与业务增长。
🏷️ #AI裁员潮 #金融科技 #后台职能 #工作转型 #技能培训
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📰 人工智能冲击金融业就业格局_中国经济网——国家经济门户
AI 技术在金融行业的广泛应用正在推动裁员潮，渣打银行计划到2030年将公司职能部门岗位减少15%以上，涉及近8000个职位，核心目标是通过 AI 与自动化提升运营效率和盈利水平。金融后台职能长期承担重复性、低创造性的工作，如人力资源的考勤与薪酬、风险数据分析、合规审核、运营单据处理等，人工成本高、易出错。相比之下，AI 能以更高效、低成本完成这些任务，帮助降低人为失误。此前星展银行和汇丰银行也在推进大规模裁员或 AI 驱动重组，跨国银行的 AI 投资正成为提高成本收益比、实现长期高质量收益的必要举措。在利润空间收窄、监管趋严的背景下，传统运营模式难以为继，AI 的规模化应用有望破解成本、效率与误差的难点，并通过数据分析为决策提供支撑，拓宽盈利渠道。此次裁员不是简单替代，而是业务模式升级，促使人员结构向高价值岗位转型，进一步聚焦创造力强、附加值高的业务。渣打的后台岗位多为中端就业，随着 AI 接管基础性工作，这部分群体将面临就业压力。对银行而言，AI 驱动的重组应伴随技能培训与岗位转岗等持续的人力资源重构，以确保被替代员工转向更具创造性的岗位，维持组织的长远竞争力。
🏷️ #AI裁员 #金融科技 #银行重组 #岗位转型 #技能培训
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AI 技术在金融行业的广泛应用正在推动裁员潮，渣打银行计划到2030年将公司职能部门岗位减少15%以上，涉及近8000个职位，核心目标是通过 AI 与自动化提升运营效率和盈利水平。金融后台职能长期承担重复性、低创造性的工作，如人力资源的考勤与薪酬、风险数据分析、合规审核、运营单据处理等，人工成本高、易出错。相比之下，AI 能以更高效、低成本完成这些任务，帮助降低人为失误。此前星展银行和汇丰银行也在推进大规模裁员或 AI 驱动重组，跨国银行的 AI 投资正成为提高成本收益比、实现长期高质量收益的必要举措。在利润空间收窄、监管趋严的背景下，传统运营模式难以为继，AI 的规模化应用有望破解成本、效率与误差的难点，并通过数据分析为决策提供支撑，拓宽盈利渠道。此次裁员不是简单替代，而是业务模式升级，促使人员结构向高价值岗位转型，进一步聚焦创造力强、附加值高的业务。渣打的后台岗位多为中端就业，随着 AI 接管基础性工作，这部分群体将面临就业压力。对银行而言，AI 驱动的重组应伴随技能培训与岗位转岗等持续的人力资源重构，以确保被替代员工转向更具创造性的岗位，维持组织的长远竞争力。
🏷️ #AI裁员 #金融科技 #银行重组 #岗位转型 #技能培训
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📰 全国五一劳动奖章 | 石国平：以“使命必达”诠释金融匠心与科技攻坚
石国平以“使命必达”作为个人信条与团队的行动准则，带领阳光集团科技创新推动中心在金融科技领域完成多项攻坚任务，推动数智化转型。核心案例包括全栈信创数据库切换、办公系统替换与数据系统的高并发压测，在极限流量下通过四象限法和紧急预案保障核心系统稳定，展示国产化方案在金融场景的可靠性。自2011年入职以来，他从技术尖兵成长为管理者，推动OA系统升级、开源转型、移动化以及与腾讯合作的企业微信落地，形成内部协同与外部客户触达的一体化数字化通道，并通过“电子印章”等项目树立风控与创新标杆。如今，他在AI落地、知识管理与岗位培训等方面持续推动，将AI与保险业务深度融合，强调贴近业务需求而非单纯技术比拼，推动集团在销售、服务、管理三大领域落地标杆级应用，提升效率与运营模式。通过搭建科技生态、推进产业协同，他推动知识管理沉淀、AI场景落地与国产化适配，为保险行业的高质量发展积蓄创新动能，并以“使命必达”持续承担更大责任。
🏷️ #金融科技 #AI落地 #工匠精神 #知识管理 #国产化
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📰 全国五一劳动奖章 | 石国平：以“使命必达”诠释金融匠心与科技攻坚
石国平以“使命必达”作为个人信条与团队的行动准则，带领阳光集团科技创新推动中心在金融科技领域完成多项攻坚任务，推动数智化转型。核心案例包括全栈信创数据库切换、办公系统替换与数据系统的高并发压测，在极限流量下通过四象限法和紧急预案保障核心系统稳定，展示国产化方案在金融场景的可靠性。自2011年入职以来，他从技术尖兵成长为管理者，推动OA系统升级、开源转型、移动化以及与腾讯合作的企业微信落地，形成内部协同与外部客户触达的一体化数字化通道，并通过“电子印章”等项目树立风控与创新标杆。如今，他在AI落地、知识管理与岗位培训等方面持续推动，将AI与保险业务深度融合，强调贴近业务需求而非单纯技术比拼，推动集团在销售、服务、管理三大领域落地标杆级应用，提升效率与运营模式。通过搭建科技生态、推进产业协同，他推动知识管理沉淀、AI场景落地与国产化适配，为保险行业的高质量发展积蓄创新动能，并以“使命必达”持续承担更大责任。
🏷️ #金融科技 #AI落地 #工匠精神 #知识管理 #国产化
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📰 渣打银行裁员八千，人类让位给机器人的时代还是来了？
渣打银行宣布全球范围内裁员约8000人，旨在让AI与自动化提升人均效能并优化企业职能岗位。新闻指出，2030年前公司计划削减超过15%的企业职能相关岗位，同时通过更精简、高效的运营模式、加强自动化与人工智能的应用来提升决策与客户服务。行业分析普遍认为，这一趋势不仅限于渣打，汇丰、瑞穗等银行也在不同程度上通过AI驱动的转型来降低成本并提高股东回报。金融行业的核心分工中后台岗位具有高重复性、标准化特征，随着大模型与智能体的发展，AI对这类岗位的替代性显著增强。第三方观点强调，这并非一次性裁员潮，而是渐进的岗位优化与人才转型过程，金融机构同时在培育AI训练、数据治理、算法风控等新兴岗位。面对变革，个人应提升“人机协作”能力，将AI作为工具来提升产出，同时增强软技能与跨领域整合能力，形成“人+AI”协同的竞争力，以应对AI时代的长期趋势。
🏷️ #AI #金融改革 #裁员潮 #中后台 #岗位转型
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📰 渣打银行裁员八千，人类让位给机器人的时代还是来了？
渣打银行宣布全球范围内裁员约8000人，旨在让AI与自动化提升人均效能并优化企业职能岗位。新闻指出，2030年前公司计划削减超过15%的企业职能相关岗位，同时通过更精简、高效的运营模式、加强自动化与人工智能的应用来提升决策与客户服务。行业分析普遍认为，这一趋势不仅限于渣打，汇丰、瑞穗等银行也在不同程度上通过AI驱动的转型来降低成本并提高股东回报。金融行业的核心分工中后台岗位具有高重复性、标准化特征，随着大模型与智能体的发展，AI对这类岗位的替代性显著增强。第三方观点强调，这并非一次性裁员潮，而是渐进的岗位优化与人才转型过程，金融机构同时在培育AI训练、数据治理、算法风控等新兴岗位。面对变革，个人应提升“人机协作”能力，将AI作为工具来提升产出，同时增强软技能与跨领域整合能力，形成“人+AI”协同的竞争力，以应对AI时代的长期趋势。
🏷️ #AI #金融改革 #裁员潮 #中后台 #岗位转型
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📰 王龙：AI时代金融教育要处理好基础训练、工具应用与能力识别
本次复旦大学经济学院举办的“南土国际金融政策圆桌会”聚焦在AI时代金融人才核心竞争力的培养。发言人王龙强调，AI正在重塑教师与学生的知识关系，金融教育需回应行业对AI应用能力的需求，同时避免将课程改革简单化为工具叠加。学生对AI工具的使用往往比教师更活跃，这要求教师重新定位角色，既要传授理论，也要帮助学生建立判断框架与问题意识。金融课程改革的核心挑战在于将AI与金融学深度融合，而非在课程中增设技术环节；同时要避免以“用AI追求超额收益”的目标导致的现实矛盾。AI教学手段引入还带来组织难题，如线上线下混合课程的设计、课程数据库的建立，以及线上资源与线下讨论之间的平衡，确保线下具有不可替代的讨论、判断与反馈功能。另一个关键问题是学生能力的识别：AI生成文本与辅助工具会影响评价的真实性，教师需要设计新的评价环节，避免“学生用AI完成作业、教师用AI评价”的闭环。总体而言，金融+AI的课程改革需在传统金融理论与AI应用能力之间找到平衡，推动经济金融学科与计算机、AI等学科的系统融合，并以行业反馈优化课程设置与教学安排。最终目标是培养既懂金融资产定价、资本市场运行和机构业务逻辑，又具备数据、算法与工具能力的复合型金融人才。
🏷️ #AI金融人才 #课程改革 #教学评价 #线上线下混合 #跨学科融合
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📰 王龙：AI时代金融教育要处理好基础训练、工具应用与能力识别
本次复旦大学经济学院举办的“南土国际金融政策圆桌会”聚焦在AI时代金融人才核心竞争力的培养。发言人王龙强调，AI正在重塑教师与学生的知识关系，金融教育需回应行业对AI应用能力的需求，同时避免将课程改革简单化为工具叠加。学生对AI工具的使用往往比教师更活跃，这要求教师重新定位角色，既要传授理论，也要帮助学生建立判断框架与问题意识。金融课程改革的核心挑战在于将AI与金融学深度融合，而非在课程中增设技术环节；同时要避免以“用AI追求超额收益”的目标导致的现实矛盾。AI教学手段引入还带来组织难题，如线上线下混合课程的设计、课程数据库的建立，以及线上资源与线下讨论之间的平衡，确保线下具有不可替代的讨论、判断与反馈功能。另一个关键问题是学生能力的识别：AI生成文本与辅助工具会影响评价的真实性，教师需要设计新的评价环节，避免“学生用AI完成作业、教师用AI评价”的闭环。总体而言，金融+AI的课程改革需在传统金融理论与AI应用能力之间找到平衡，推动经济金融学科与计算机、AI等学科的系统融合，并以行业反馈优化课程设置与教学安排。最终目标是培养既懂金融资产定价、资本市场运行和机构业务逻辑，又具备数据、算法与工具能力的复合型金融人才。
🏷️ #AI金融人才 #课程改革 #教学评价 #线上线下混合 #跨学科融合
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