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📰 公募二季度重仓股大洗牌!AI霸榜,这些基金风格漂移丨经济周刊·理财

二季度公募基金重仓股经历大洗牌,AI产业链成为核心热点,消费、金融、港股互联网等传统资产则出现显著撤出。Choice数据显示,二季度十大重仓中,中际旭创成为第一大重仓,持股市值达2619.05亿元,新易盛、寒武纪紧随其后。贵州茅台跌出TOP10,显示消费板块在公募前十大重仓中的缺席现象。与此同时,部分基金存在风格漂移现象,即产品名称与实际持仓方向不符,被视为“挂羊头卖狗肉”。面对市场分化,业内人士强调不能盲目追逐热点重仓股,应在科技主线中挖掘尚未充分定价的细分环节,保持配置均衡,防范风格极致反转带来的波动。长期看好AI发展,但需警惕估值泡沫与上游紧缺对板块的冲击,未来市场存在再平衡的可能。监管机构也已出台指引规范主题投资风格管理,以提升投资者保护。

🏷️ #AI #基金风格 #重仓股 #投资策略 #风格漂移

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📰 “反 AI”情绪愈演愈烈,多家头部 AI 公司加强高管安保

7月中旬起,“反AI”情绪不断升级,逐渐从网络抵制扩展到现实中的暴力威胁与安全事件。OpenAI、Anthropic 等领先公司及高管的安保需求显著增加,部分高管出行由武装保镖陪同,公开活动也被降低曝光度以降低风险。行业内部强调安保开支已进入企业预算,显示科技界对人身安全的担忧日益上升。具体事件包括一名青年携枪携燃烧瓶试图袭击 OpenAI CEO 住宅的未遂,以及有人尾随进入 Anthropic 总部并威胁高管人身安全,所幸均未造成严重伤害。暴力威胁外,亦有示威行为如迫停数据中心运作、拆除监控等,围绕 AI 数据中心的冲突持续升温。多项民调反映公众对 AI 的态度不乐观,担忧 AI 将带来大规模失业、财富与权力加剧集聚,甚至可能引发不可承受的灾难。业内领袖也多次公开警示相关风险,呼吁谨慎对待 AI 发展及其社会影响。

🏷️ #AI安全 #反AI #安保升级 #数据中心冲突 #公众态度

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📰 中央财经大学中国金融科技研究中心主任张宁:数智重构保险底层逻辑 行业垂类大模型建设引争议

2026丽泽全球保险科技大会聚焦高质守正与数智创新,邀请多位业界高层与学术权威,就保险科技转型、数字化落地、养老金融、消费者权益保护及区域产业生态展开深入讨论。演讲围绕三大核心议题展开:一是数智技术对保险及宏观经济的根本冲击,强调数据作为新资源打破传统资源约束,可能使风险定价体系面临范式重构,混沌风险成为新的增长点,促使精算研究与业务进入全新赛道;二是垂直大模型的落地路径,提出保险公司无需自建专属垂类模型,三层次模式(私有知识库+通用大模型RAG、基于LoRA的微调、零训练)指明成本与效益权衡,预计未来通用基座模型将覆盖大多数细分需求,企业自建热潮将下降;三是AI合规治理与治理框架,倡议将首席合规官纳入科技创新统一管理,推行分阶段、分权限的轻量化落地策略,并强调依法治理的重要性,及以人为本的金融文化对数智化转型的决定性作用。整体强调科技是工具,核心在于以人为本、守住金融初心,推动保险业在风险管理与创新之间实现协同发展,促进实体经济数字化转型。

🏷️ #数智创新 #保险科技 #大模型 #AI合规 #精算

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📰 《投资的未来》:远离短期喧嚣 寻找未来十年经济趋势中的财富机会丨书评 - 21世纪经济报道

本书以AI及其它巨型趋势对长期经济与投资的深刻影响为主线,强调用数据与概率而非主观臆断来解读未来。尽管AI在金融等行业广泛应用,人口增速放缓、地缘政治、贸易冲突与债务增长等变量仍将重塑经济形态、工作方式与金融市场,因此需要以长期视角观察结构性趋势。作者挑战传统假设,提出“准备胜于预测”的思路,利用概率分析来把控潜在风险,帮助投资者识别真正能改变企业价值创造底层逻辑的长期变量。书中选取护士、财务顾问、程序员、电工四类服务业岗位作为案例,展示AI在提升效率与改变职业生态方面的不同冲击,强调未来机会不仅来自AI本身,还在于能否提升企业盈利能力的落地能力。对于投资策略,作者提出四项投资原则,强调目标设定、分散化、成本最小化与纪律性,并将人口结构与能源转型等因素视为长期驱动因素,主张以长期结构性趋势为核心构建投资组合,坚守长期主义,抓住结构性投资窗口。最终观点较为乐观,认为技术升级才是推动 GDP 与消费升级的核心动力,人口结构虽有影响但非决定性要素。未来的投资应聚焦能持续创造增量价值的企业与行业。

🏷️ #长期投资 #AI趋势 #结构性变革 #投资原则 #人口与能源

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📰 英国金融业启动AI技能协议,巴克莱等金融机构承诺为员工转型

英国财政大臣雷切尔·里夫斯宣布将推出金融城“技能协议”,以应对AI革命对金融行业的冲击。这项政府支持的计划要求雇主制定滚动三年培训计划,覆盖英国员工的最多五项关键技能,其中至少包含一项AI技能;培训需在工作时间内完成,并可通过专业课程、资质认证或数字化学习实现。近20家初始签署方包括伦敦证券交易所、富达、渣打银行等,未来三年将逐步完善各自的培训与认证体系,并向财政部和金融服务技能委员会定期汇报进展,至少指定一名高级主管监督执行。该协议旨在提升行业竞争力,缓解因技术快速发展带来的岗位风险;据行业数据,英国金融及相关服务业约占GDP的11%,雇用约250万。专家认为,尽管部分岗位会因AI流失,但通过系统培训可以实现技能升级,提升“未来岗位适配度”。截至目前,已有大约50万名金融城从业者覆盖在内,计划未来进一步扩展到更多机构。

🏷️ #金融技能协议 #AI培训 #金融城就业 #培训认证 #行业竞争力

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📰 事关AI,两大央行同步预警金融稳定风险!-市场参考-金十数据

英国央行在半年度金融风险报告中警示,AI的发展正放大金融稳定风险,一方面资金大量押注AI产业前景,另一方面AI提升银行遭受网络攻击的风险。报告指出既有风险未消散,并新增对冲基金杠杆买股、AI相关高杠杆举债及AI自我扩张等威胁。尽管风险增多,英国央行仍认为银行体系具备抗冲击能力,并提出在危机后适度放松资本金以维持实体信贷。要实现AI投资收益需多重条件同时满足:全面商业化盈利、新基建完善及持续畅通的融资渠道;市场若重估AI前景,可能引发股价暴跌,且高度集中杠杆与趋势性资金将放大下行波动。全球监管亦加强对AI影响的关注,强调对高端大模型带来网络与运营风险的防控。欧洲央行要求欧元区银行在十月底前提交防控方案,重点加强对对外联网系统、第三方软件与开源组件的防护,提升漏洞修复及监控能力,并推动老旧系统数字化改造与信息共享。ESRB警示大规模网络事故会挤兑风险扩散,AI衍生的网络风险被视为系统性风险。总体强调在AI快速迭代背景下,监管需要覆盖网络、信息安全与金融稳定的协同治理。

🏷️ #AI风险 #金融监管 #网络安全 #杠杆风险 #金融稳定

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📰 [国盛证券]:计算机行业周报:计算机底部已现,关注高切低机会 - 发现报告

本月计算机板块估值处于近三年低位,筹码结构也处于低位,显示市场对该板块的配置性价比提升但仍处于底部区域。行情回顾中,沪深300指数小幅下跌,而计算机指数有所走强,板块涨幅前列的个股体现出一定的修复潜力。AI赛道持续释放利好,市场空间持续扩张,国产模型价格回升、盈利兑现进入阶段,算力需求与租赁市场也在扩大,龙头企业通过“Token工厂”等模式探索新的盈利路径。智能驾驶逐步落地规范,行业门槛提升,AI能源领域从高效供电向聚变发展推进,金融科技领域在政策与资本支持下有望带来更多创新机会。总体建议重点关注在景气度较高、基本面改善且估值已充分消化的方向,包括算力与AI模型相关龙头、智能驾驶与AI能源领域,以及金融科技与AI应用领域的优质标的。风险方面需关注技术迭代速度、宏观经济下行压力以及行业竞争加剧的潜在冲击。

🏷️ #算力 #AI模型 #智能驾驶 #AI能源 #金融科技

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📰 影响出海中企信用的首要因素是什么?有何新变化?穆迪报告详解

当前中国企业出海已从传统商品出口转向以产能、技术、资源为核心的多维出海,重心逐步向新兴市场移动。穆迪在《中国的全球战略调整正在重塑收益与风险格局》及相关专题报告中指出,头部企业凭借稳健资产负债、成熟全球化运营和完善风险管控,在海外拓展中维持高于行业均值的财务韧性,并以合资、分阶段投资等审慎模式降低执行风险,提升全球合规与本土化运营能力。随着海外市场贸易壁垒与监管日益严格,跨境合规、数据与网络安全、外资审查及环保合规成为影响信用的核心变量。未来AI等新技术驱动的服务与科技出海有望进入快速增长阶段,但需关注地缘政治与监管冲击对信用的分化影响。政府稳外贸政策被视为缓冲,但企业自身治理与风险管控是决定信用成色的根本。整体来看,出海信用趋势将保持稳定但呈现分化格局,具备全球化经验与风险分散能力的企业更具韧性。

🏷️ #出海 #信用韧性 #跨境合规 #外资审查 #AI出海

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📰 直面“幻觉”风险 AI重塑零售银行逻辑

在第十一届“融城杯金融科技创新案例评选”启动仪式上,行业专家围绕AI在金融业的智能化转型展开讨论。杨凯生指出AI正从辅助工具演化为独立的“硅基认知主体”,强调碳基与硅基协同将冲击传统“人与人交互”的逻辑,并警示AI幻觉等结构性风险可能贯穿信贷、风险评估与客户交互等全流程,呼吁建立完善认知框架与规避手段。刘建军聚焦零售银行重构,认为竞争重心转向守住客户信任,强调落地高密度、可落地的场景是关键,智能客服、营销推荐、风险预警、运营提效等场景具备低门槛与可观效益,并指出AI能激活被数据与人力约束放弃的细分场景,带来重构人力、规模化经营和触达新客群的机会。吴雨珊则指出行业变化的三大趋势:AI进入核心业务并形成数字员工的参与,监管框架日趋明确,竞争焦点从数量扩张转向系统化融合能力,强调打通数据、平台、系统与模型的全栈壁垒,推动“业技数智”一体化,促使技术投入转化为利润贡献。

🏷️ #AI风险 #零售银行 #场景落地 #行业变革 #数智化

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📰 邮储银行原行长刘建军:金融业AI应用有三大机遇与三大误区

AI投入应遵循方向押注,发展留白的原则,聚焦智能化长期主线,同时为未来技术迭代预留调整空间。零售银行面临多重冲击,竞争核心转向守住客户信任,AI需要落地高密度、可落地、能产生实际效益的场景。智能客服、营销推荐、风险预警、运营提效等场景门槛低、幻觉干扰小,适合全行优先铺开。AI带来三重机遇:重构人力结构、实现规模化精细化客户经营、激活细分客群与小众场景,促进金融向实体经济赋能。与此同时,需正视AI焦虑的三大误区:AI不会全面替代人工,短期回本需通过组织适配与集中运营实现,垂直金融小模型比通用大模型更具落地性;在风险分级下,低风险由AI自动化处理,中高风险由AI提供参考、人工复核,高风险由人工决策兜底。最终AI将成为独立的硅基认知主体,与碳基协同,推动金融数字化转型的深度与广度。对AI幻觉的风险需建立认知框架与有效处置机制,未雨绸缪地探索应对路径。

🏷️ #AI应用 #金融科技 #风险管理 #数字化转型 #场景落地

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📰 第11届“融城杯”金融科技案例评选启动 AI重塑零售银行发展逻辑

第11届“融城杯”金融科技创新案例评选启动,聚焦AI时代对金融行业的深层变革。演讲者指出,AI已从辅助工具演进为具备认知能力的主体,碳基与硅基协同将冲击传统“人与人交互”的认知,行业需在方向押注与发展留白之间寻找长期主线,并建立应对AI幻觉等结构性问题的认知框架与风险处置路径。围绕零售银行,AI成为破解经营痛点的核心手段,竞争焦点从渠道抢占转向维护客户信任,核心在于落地高密度、可落地的场景,如智能客服、营销推荐、风险预警与运营提效等。AI带来三大机遇:重构人力结构、实现规模化精细化的客户经营、激活以往受限的细分客群与小众场景,推动财富管理、信贷等领域的专业化升级,并助力实体经济。文章也澄清三大认知误区:AI不等于全面替代人工、短期回报需以组织与流程改造为前提、垂直金融小模型比通用大模型更具落地性。未来评选将遴选出15个优秀案例,推动金融科技创新与风险平衡的高质量实践。

🏷️ #AI #零售银行 #金融科技 #风险管理 #案例评选

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📰 沪锡基本面支撑依然稳固

本轮沪锡价格自2026年6月初开始在宏观与市场情绪的共同作用下持续回落。其核心驱动包括美联储高利率预期及强劲就业数据引发的货币紧缩预期,叠加美股科技股回调对“算力金属”需求预期的冲击,及5月锡矿进口增量未能持续抵消供应端的紧张。美联储点阵图上调利率区间并削减降息指引,美元走强、短端收益上升,给以美元计价的基本金属带来明显压力。科技股回撤导致算力链对锡价的支撑逻辑动摇;同时5月中国锡矿进口环比回升,而缅甸佤邦的复产受制于政策、季节和出口税等多重因素,短期供应端仍旧具不确定性,但对锡价的总体基本面并未改变,依旧支撑长期价格的乐观预期。展望后市,若供应端继续呈现刚性约束、全球AI算力需求长期增长,以及锡作为战略金属的估值逻辑未改,则后续锡价有望维持高位并呈现震荡上行的趋势。

🏷️ #锡价 #美联储 #供需 #AI算力 #缅甸锡矿

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📰 智能体支付“卡位战”

本报道聚焦AI支付的最新进展与挑战,描述支付宝推出AI版“阿宝”、微信支付为智能体开设“AI专属卡”等举措,以及全球巨头在支付底层协议和生态建设上的竞逐。文章指出,智能体支付正在从“辅助浏览”向“授权执行”转变,未来交易将由智能体在用户授权范围内完成,但当前仍属初级阶段,核心仍是支付的规则、身份认证和信任机制的建立。为实现跨平台、跨主体的安全协作,各方正在推动一系列底层协议框架,如APOP、ACT等,并通过开放标准与生态合作争夺话语权。伴随机遇而来的是潜在风险,包括越权、误解、误付、钓鱼和系统性冲击等,需在加强风控、明确责任归属、建立KYA原则与国家级通用协议方面共同发力。业界普遍认为AI支付的未来将以入口能力为主导,谁先建立可验证、可溯源、可控的支付秩序,谁就可能主导未来十年的支付格局。

🏷️ #AI支付 #支付协议 #风险与监管 #智能体支付 #生态竞争

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📰 支付宝微信不同的打法,谁更接近AI支付终局? - OFweek 人工智能网

AI支付正在加速重塑移动支付的交互与入口。支付宝推出AI版“阿宝”,通过一个对话框将公积金、医保、出行等多项服务折叠在同一入口,意在以对话直达取代繁复的多小程序导航,提升办事效率并巩固入口心智。微信支付则选择更谨慎的路径,推出AI专属卡并通过WorkBuddy在边缘场景试水,强调资金隔离与最终授权,降低试错成本与安全风险。两家在速度与安全之间寻求平衡:阿宝具备冲击性的全入口改造,但需解决低频高频场景切换与长期使用习惯的矛盾;微信则以边缘化场景试水,降低影响面,同时等待更广场景的验证。行业还在试探AI对支付的“开口即交易”潜力,当前更多落在点餐、查询等低风险场景,真正的自主支付仍在等级化验证中,如京东的A2P2将AI支付能力划分为从需人授权到可自主决策的六级。未来的关键在于在提升效率、保障资金安全与建立信任之间找到平衡,逐步让AI承担更多资金决策。

🏷️ #AI支付 #支付宝 #微信支付 #自主支付 #安全

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📰 纽约大学金融学教授达摩达兰警告:AI 泡沫破裂后果恐比互联网泡沫更严重-AI精选-资讯

AI 行业可能的泡沫破裂带来比互联网泡沫更深的冲击,核心在于需要巨额资金投入数据中心等实体基础设施,并且很大部分投资依赖举债。一旦市场调整,损失不仅波及股东,还可能向社会扩散。专家怀疑 AI 商业模式是否能实现规模效应,认为用户增多不等于单位成本下降,反而每次使用都需算力,商业模式更像按次收费的 Spotify,而非能像 Netflix 那样把内容成本摊薄在订阅增长上。若利润率微薄下盲目追求增长,可能毁掉价值。中国竞争对手的降价压力也使现有利润率偏低。即使最乐观的叙事成为现实,也可能出现AI 系统直接替代岗位的后果,导致大量白领失业,进而带来社会代价高企。应从现在开始认真思考这一潜在风险与应对策略。

🏷️ #AI泡沫 #规模经济 #就业冲击 #利润率 #社会成本

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📰 AI给金融行业带来哪些机会与挑战?朱宁从微观个人、社会伦理、国际治理等方面展开探讨

本次报道聚焦2026陆家嘴论坛上关于科技创新赋能金融高质量发展的讨论,重点由朱宁教授阐述AI在金融领域的机会与挑战。朱宁指出,AI在提升信息获取与分析能力方面降低成本、提高效率、并增强人机交互与客户服务,成为金融行业发展的重要赋能与机遇。具体机会包括知识平权、工作效率提升以及优化客户服务体验,这些都将推动信息透明与决策效率的提升,使普通消费者、金融从业者及其客户均受益。

然而挑战也同样突出,分为三方面:其一,微观层面的个人行为冲击,可能导致对信息的过度依赖、过度自信及博弈性偏差,甚至产生合成谬误等现象;其二,伦理与社会层面的关系定位问题,如AI对年轻一代的认知影响以及对未成年人使用社交媒体的监管争议,社会对AI进步的态度需深入讨论与治理;其三,AI治理结构的国际协作与监管问题,涉及谁来治理、监管与惩处的划定,全球治理体系尚未定型,需持续演化与讨论。

🏷️ #AI金融 #金融科技 #治理挑战 #AI伦理 #信息平权

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📰 清华大学战略与安全研究中心-首页

本次研讨会聚焦 Mythos 事件对金融机构的安全风险及治理挑战,讨论指出AI漏洞挖掘成本下降、攻击速度加快,使传统单一防护模式难以应对。与会专家强调需建立跨机构、跨行业的协同防御网络,推动安全信息共享,构建全行业联防联控的治理框架。演讲指出应通过快速迭代的护栏技术、提升AI行动透明度、建立可溯源与可恢复的AI操作体系,并利用安全靶场进行持续演练与验证,以提升AI安全架构韧性。会议强调在强化机构自身安全能力的同时,推动跨领域、跨境生态协同机制,以应对AI引发的系统性冲击与韧性考验。参会单位涵盖政府部委、金融机构与科技企业等,显示对AI安全治理的高层共识与协同需求,未来将继续推动行业治理体系建设,提升金融体系对复杂AI风险的适应能力。

🏷️ #AI安全 #风控协同 #安全治理 #跨机构协同 #舆论治理

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📰 津云客户端:专家学者齐聚南开 共议AI赋能构建保险新生态-媒体南开-南开大学

本次保险与精算四十人论坛青年论坛2026年年会在南开大学举行,主题聚焦在智能技术驱动下的保险行业效率提升、模式重构、生态协同与治理创新。南开大学校长陈雨露强调数字技术与金融深度融合将改变金融服务与风险治理,保险业需顺应智能化发展趋势,推动高质量发展与金融强国建设。青年论坛以“前瞻性、创新性、融合性”为宗旨,汇聚学者与业界青年,共同探讨AI带来的冲击与重塑,设置分论坛如“智驾重构车险生态与风险治理”、“AI风险管理和保险”、“告别营销为王:AI定义新一代服务型健康险”等,力求输出前沿思路与可行方案。作为南开大学主导创办的高端交流平台,青年论坛将继续围绕数字经济与国家金融战略,推动保险业在智能化浪潮中实现稳健与高质量发展,凝聚青年力量推动行业进步。

🏷️ #保险 #AI #金融 #南开 #高质量

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📰 专家学者齐聚南开 共议AI赋能构建保险新生态-南开要闻-南开大学

本次保险与精算四十人论坛青年论坛2026年年会在南开大学举行,主题聚焦“智变跃升:AI引领保险价值链变革与生态协同”。活动汇集多位行业领军人物与学者,围绕智能技术驱动下的保险行业效率提升、模式重构、生态协同与治理创新展开讨论。致辞中强调“十五五”金融强国建设背景下,数字技术与金融深度融合将改变金融服务与风险治理模式,保险业需顺应智能化发展趋势,发挥安全“锁”作用,服务民生与经济发展。演讲环节聚焦AI对行业的影响:从AI在健康险与商保领域的应用落地、健康管理与智能问诊,到“AI+真人”模式促进高频互动的健康管理转型,并提出以长期资金布局硬科技、推动产业与民生协同的策略。分论坛围绕AI带来的冲击与重塑、车险生态、AI风险管理与新型服务型健康险等主题展开深入研讨,旨在为学科建设和行业实践提供前沿思路与可落地方案,推动保险业在智能化浪潮中实现高质量发展。作为国内高端交流平台,该青年论坛倡导前瞻性、创新性与融合性,期待青年学者产出有深度、有创新的研究成果,推动行业共同进步与金融强国建设。

🏷️ #AI保险 #健康险 #金融科技 #保险治理 #产业协同

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📰 美国“强就业”与裁员潮并存

本月美国就业数据呈现结构性分化:非农就业新增15-20万级别,餐饮、休闲酒店、教育等服务业岗位增加明显;但科技、金融、法律等高薪行业出现裁员潮,科技公司裁员规模居高不下。与此同时,首次申请失业救济人数上升,体现短期不确定性。专家指出,AI 技术推动行业分化,低薪服务业岗位增长与高薪行业裁员并存,导致就业“量增质差”,民众实际购买力受通胀影响有所下降。市场对美联储政策预期分歧,普遍认为短期内不太可能大幅加息,维持利率成为主流。未来就业格局将继续分化,AI虽创造新岗位,但替代性强的岗位将减少,导致“质量分化”加剧。货币政策需关注就业总量与结构性冲击的双重变化,可能推动政策创新与对收入分配变化的应对。总体而言,短期内美国劳动力市场呈现韧性与风险并存的局面。

🏷️ #美国就业 #AI冲击 #就业分化 #美联储 #裁员潮

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