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📰 观察丨见证金融AI“换芯”：从“外挂”进化为“原生”
本次在上海举行的2026中国国际金融展清晰地揭示了金融业与人工智能融合进入深度变革阶段。与去年仅将AI“挂在”现有流程不同，今年AI已成为金融业务的核心驱动，呈现从“AI Plus”向“AI Native”的跃迁。智能体不再只是能说会道的工具，而是能够理解目标、拆解任务、调用工具、连接数据并持续执行的准人型助手，贯穿信鉴、理赔、投研等全流程，甚至嵌入企业通信工具，提供实时话术与风险提示。数据与算力是底层支撑，万字研报由大模型自动生成、核赔时效显著提升，均显示出“能写会算”的实用价值。然落地仍面临数据理解深度与合规安全的双重挑战，尤其是在输入可信、执行可控、过程可追溯、责任清晰等方面，需要金融机构与云厂商共同建立健全的治理与沙箱机制。总体来看，金融AI的真正进入门槛在于人的认知与组织变革，行业正从概念阶段迈向田间应用，2026年被视为金融行业智能体的元年，目标是实现可信、可问责的高质量落地。
🏷️ #金融AI #AI Native #合规安全 #智能体 #金融落地
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📰 观察丨见证金融AI“换芯”：从“外挂”进化为“原生”
本次在上海举行的2026中国国际金融展清晰地揭示了金融业与人工智能融合进入深度变革阶段。与去年仅将AI“挂在”现有流程不同，今年AI已成为金融业务的核心驱动，呈现从“AI Plus”向“AI Native”的跃迁。智能体不再只是能说会道的工具，而是能够理解目标、拆解任务、调用工具、连接数据并持续执行的准人型助手，贯穿信鉴、理赔、投研等全流程，甚至嵌入企业通信工具，提供实时话术与风险提示。数据与算力是底层支撑，万字研报由大模型自动生成、核赔时效显著提升，均显示出“能写会算”的实用价值。然落地仍面临数据理解深度与合规安全的双重挑战，尤其是在输入可信、执行可控、过程可追溯、责任清晰等方面，需要金融机构与云厂商共同建立健全的治理与沙箱机制。总体来看，金融AI的真正进入门槛在于人的认知与组织变革，行业正从概念阶段迈向田间应用，2026年被视为金融行业智能体的元年，目标是实现可信、可问责的高质量落地。
🏷️ #金融AI #AI Native #合规安全 #智能体 #金融落地
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📰 我国金融信息服务数据治理迈入新阶段--经济·科技--人民网
我国金融信息服务数据治理迈入新阶段，核心在于建立科学的分类分级体系，以提升数据安全能力、激发要素潜力、推动高质量发展与良性互动。指南将金融信息服务数据按重要性与敏感程度分为核心数据、重要数据、敏感一般数据、常规一般数据四级，覆盖市场、宏观、行业等数据，明确数据采集、存储、使用等环节的合规边界，促使机构梳理数据资产、完善权限与生命周期管理，推动跨机构、跨平台的数据互认与协作。专家认为标准体系将促使机构重构内部数据资产目录与治理流程，提升治理效率和竞争新维度，并对监管和服务对象产生全面积极影响。未来要求在核心与重要数据本地化、敏感数据脱敏基础上，探索常规及敏感一般数据在联合建模、风控共享等场景中的合规复用，形成制度、技术、人员三位一体的协同管控，数据合规将转向常态化、一体化和全流程标准化的治理新格局。
🏷️ #数据治理 #数据分级 #金融信息服务 #合规
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📰 我国金融信息服务数据治理迈入新阶段--经济·科技--人民网
我国金融信息服务数据治理迈入新阶段，核心在于建立科学的分类分级体系，以提升数据安全能力、激发要素潜力、推动高质量发展与良性互动。指南将金融信息服务数据按重要性与敏感程度分为核心数据、重要数据、敏感一般数据、常规一般数据四级，覆盖市场、宏观、行业等数据，明确数据采集、存储、使用等环节的合规边界，促使机构梳理数据资产、完善权限与生命周期管理，推动跨机构、跨平台的数据互认与协作。专家认为标准体系将促使机构重构内部数据资产目录与治理流程，提升治理效率和竞争新维度，并对监管和服务对象产生全面积极影响。未来要求在核心与重要数据本地化、敏感数据脱敏基础上，探索常规及敏感一般数据在联合建模、风控共享等场景中的合规复用，形成制度、技术、人员三位一体的协同管控，数据合规将转向常态化、一体化和全流程标准化的治理新格局。
🏷️ #数据治理 #数据分级 #金融信息服务 #合规
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📰 我国金融信息服务数据治理迈入新阶段_中国经济网——国家经济门户
《指南》标志着我国金融信息服务数据治理进入标准化、精细化、系统化的新阶段，强调建立四级数据分级体系以提升数据安全与要素潜力。核心、重要、敏感一般、常规一般四类数据按对国家安全、经济运行、社会秩序及个人权益的潜在危害程度分级，明确数据采集、存储、使用等环节的合规边界，推动数据要素安全有序流通。专家普遍认为该框架有助于梳理数据资产、统一数据标签、提升跨机构互认与协作效率，从而提升行业治理水平与企业核心竞争力。未来需建立全流程管理体系，确保核心与重要数据本地化、敏感数据脱敏，并在联合建模、风控共享等场景探索合规复用。三大发展趋势包括将数据合规常态化、一体化治理以及标准化的内部管控，推动数据资产目录梳理与备案，促成制度、技术、人员协同升级。"
🏷️ #数据治理 #数据分级 #金融信息服务 #数据安全 #合规管理
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📰 我国金融信息服务数据治理迈入新阶段_中国经济网——国家经济门户
《指南》标志着我国金融信息服务数据治理进入标准化、精细化、系统化的新阶段，强调建立四级数据分级体系以提升数据安全与要素潜力。核心、重要、敏感一般、常规一般四类数据按对国家安全、经济运行、社会秩序及个人权益的潜在危害程度分级，明确数据采集、存储、使用等环节的合规边界，推动数据要素安全有序流通。专家普遍认为该框架有助于梳理数据资产、统一数据标签、提升跨机构互认与协作效率，从而提升行业治理水平与企业核心竞争力。未来需建立全流程管理体系，确保核心与重要数据本地化、敏感数据脱敏，并在联合建模、风控共享等场景探索合规复用。三大发展趋势包括将数据合规常态化、一体化治理以及标准化的内部管控，推动数据资产目录梳理与备案，促成制度、技术、人员协同升级。"
🏷️ #数据治理 #数据分级 #金融信息服务 #数据安全 #合规管理
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📰 金融监管部门集中释放新一轮政策红利_北京商报
6月17日，2026陆家嘴论坛在全球治理与金融发展热点议题的聚焦下开幕。会议强调以健全法制为基础，推动银监法、保险法修订，完善监管规制，提升监管质效，建立全覆盖、无例外的监管体系，以治理风险、促行业健康发展。论坛还围绕资本市场改革、科技金融、普惠金融、可持续金融等展开深入讨论，强调银行业错位发展需回归本地化与国际化优势并重，推动大数据风控与场景化运营，提升治理能力、激励约束机制，推动高质量发展。与此同时，多项宏观工具和离岸金融政策被提及：建立非银机构流动性支持工具、完善短端利率走廊、在自贸区推进离岸人民币外汇交易试点，并发布离岸金融行动方案，强化人民币国际化进程。证监会方面扩大科创板第五套标准适用至人工智能大模型，支持AI行业上市，同时推动港股回A与AI产业链投资，提升科技板块估值与融资能力。外汇局与央行则强调资本项目开放、外汇管理与跨境投融资便利化，推动全球资本配置与人民币全球使用的协同发展。整体来看，论坛呈现出在开放、法治、创新三大基石支撑下的金融治理现代化蓝图。
🏷️ #金融监管 #离岸金融 #科创板 #AI上市 #人民币国际化
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📰 金融监管部门集中释放新一轮政策红利_北京商报
6月17日，2026陆家嘴论坛在全球治理与金融发展热点议题的聚焦下开幕。会议强调以健全法制为基础，推动银监法、保险法修订，完善监管规制，提升监管质效，建立全覆盖、无例外的监管体系，以治理风险、促行业健康发展。论坛还围绕资本市场改革、科技金融、普惠金融、可持续金融等展开深入讨论，强调银行业错位发展需回归本地化与国际化优势并重，推动大数据风控与场景化运营，提升治理能力、激励约束机制，推动高质量发展。与此同时，多项宏观工具和离岸金融政策被提及：建立非银机构流动性支持工具、完善短端利率走廊、在自贸区推进离岸人民币外汇交易试点，并发布离岸金融行动方案，强化人民币国际化进程。证监会方面扩大科创板第五套标准适用至人工智能大模型，支持AI行业上市，同时推动港股回A与AI产业链投资，提升科技板块估值与融资能力。外汇局与央行则强调资本项目开放、外汇管理与跨境投融资便利化，推动全球资本配置与人民币全球使用的协同发展。整体来看，论坛呈现出在开放、法治、创新三大基石支撑下的金融治理现代化蓝图。
🏷️ #金融监管 #离岸金融 #科创板 #AI上市 #人民币国际化
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📰 中国要求银行保险机构将AI风险纳入全面风险管理体系_中安在线
国家金融监管总局发布关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见，强调将人工智能（AI）风险纳入全面风险管理体系，提出治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等32项要点，推动AI服务实体经济高质量发展和金融业务高效运转。文件要求金融机构科学规划AI投入，平衡成本与效益，杜绝盲目追新，确保AI应用具备合规性与社会价值导向。为提升数据治理能力，指导意见推动高质量数据集与知识工程建设，完善数据服务，并在必要时布局自主可控、安全高效的算力底座，鼓励大型机构对中小机构提供算力服务，推动基础设施共建共享。风险治理方面，要求将AI风险纳入全面风险管理，实施分级管理与高风险应用准入，关键环节设立人工监督与干预，强化外包、供应链风险管理，确保法律法规、网络与数据安全、个人信息保护、运营韧性及业务连续性等要求落地。总体目标是促进AI科技创新与金融业务深度融合，有效应对AI带来的挑战，使金融领域的AI应用朝着有益、安全、公平、健康的方向发展。
🏷️ #AI安全 #金融监管 #数据治理 #算力底座 #风险管理
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📰 中国要求银行保险机构将AI风险纳入全面风险管理体系_中安在线
国家金融监管总局发布关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见，强调将人工智能（AI）风险纳入全面风险管理体系，提出治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等32项要点，推动AI服务实体经济高质量发展和金融业务高效运转。文件要求金融机构科学规划AI投入，平衡成本与效益，杜绝盲目追新，确保AI应用具备合规性与社会价值导向。为提升数据治理能力，指导意见推动高质量数据集与知识工程建设，完善数据服务，并在必要时布局自主可控、安全高效的算力底座，鼓励大型机构对中小机构提供算力服务，推动基础设施共建共享。风险治理方面，要求将AI风险纳入全面风险管理，实施分级管理与高风险应用准入，关键环节设立人工监督与干预，强化外包、供应链风险管理，确保法律法规、网络与数据安全、个人信息保护、运营韧性及业务连续性等要求落地。总体目标是促进AI科技创新与金融业务深度融合，有效应对AI带来的挑战，使金融领域的AI应用朝着有益、安全、公平、健康的方向发展。
🏷️ #AI安全 #金融监管 #数据治理 #算力底座 #风险管理
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📰 21书评｜金融业如何善用AI数字生产力 - 21经济网
本书围绕金融大模型与AI智能体在银行业的嵌入式应用展开，揭示AI不仅是提升效率的工具，更是一场推动组织结构、工作方式与金融服务模式深层变革的技术驱动。通过对120余家银行AI项目的实战经验整理，作者系统展示了大模型如何理解海量文本、分析数据、生成内容，并在任务指令驱动下自主或半自主完成多步骤工作，提升客户咨询、资料整理、风险提示、报表生成等环节的效率，同时实现24小时运行的成本优化。AI员工与专业人员的协同成为银行新常态，智能体可承担风险分析、合规检查、运营管理等多类型任务，推动服务从标准化走向个性化、精准化。书中亦强调数据安全与隐私、模型风险、人机协同等挑战，提出建立完善数据治理、明确使用边界、以及最终由人来做关键判断的治理框架。未来银行将出现多类型AI员工，企业需要培养“通才”型人才，促进金融知识与AI技能的融合，形成人与AI的协同生产关系。读者将获得对AI在金融领域价值、应用边界及治理要点的清晰认知，适合金融从业者、即将进入银行业的毕业生及AI服务商参考。
🏷️ #金融AI #智能体 #银行AI #数据治理 #人机协同
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📰 21书评｜金融业如何善用AI数字生产力 - 21经济网
本书围绕金融大模型与AI智能体在银行业的嵌入式应用展开，揭示AI不仅是提升效率的工具，更是一场推动组织结构、工作方式与金融服务模式深层变革的技术驱动。通过对120余家银行AI项目的实战经验整理，作者系统展示了大模型如何理解海量文本、分析数据、生成内容，并在任务指令驱动下自主或半自主完成多步骤工作，提升客户咨询、资料整理、风险提示、报表生成等环节的效率，同时实现24小时运行的成本优化。AI员工与专业人员的协同成为银行新常态，智能体可承担风险分析、合规检查、运营管理等多类型任务，推动服务从标准化走向个性化、精准化。书中亦强调数据安全与隐私、模型风险、人机协同等挑战，提出建立完善数据治理、明确使用边界、以及最终由人来做关键判断的治理框架。未来银行将出现多类型AI员工，企业需要培养“通才”型人才，促进金融知识与AI技能的融合，形成人与AI的协同生产关系。读者将获得对AI在金融领域价值、应用边界及治理要点的清晰认知，适合金融从业者、即将进入银行业的毕业生及AI服务商参考。
🏷️ #金融AI #智能体 #银行AI #数据治理 #人机协同
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📰 江苏省数据交易所昆山创新中心在昆山花桥揭牌_央广网
6月18日，沪苏数据要素生态共建启动大会暨江苏省数据交易所昆山创新中心揭牌仪式在花桥经济开发区举行。昆山抢抓数字经济发展机遇，主动融入长三角一体化发展战略，积极布局数据要素市场建设，成为沪苏同城发展的桥头堡与长三角一体化的重要战略支点。花桥利用对接桥头堡区位优势，承接上海数字资源外溢，推动与省数据交易所纵向联动，力争成为长三角数据要素市场一体化发展的关键连接器。活动现场揭牌的昆山创新中心，依托数据交易所数据要素流通体系的主枢纽、主平台、主渠道三大核心功能，联合运营，围绕数据要素市场规划、跨域互联互通、资源开发、行业场景融合与专业数商培育五大方向持续发力，探索沪苏两地数据共享、标准互通、场景共筑、交易共融的新格局，打造长三角数据要素一体化应用新高地。江苏银行推出昆元宝、昆山农商行推出昆数智算贷等金融产品，推动数字化企业融资；沪苏金融行业可信数据空间战略联盟正式成立，以技术与合规为支撑，打通数据壁垒，推动数据可用与可控追溯，树立跨省金融可信数据标杆。昆山创新中心现场发布首批10款跨行业数据产品，覆盖金融、智能制造、绿色低碳等领域，实施“一地上架、两地互认”机制，夯实沪苏协同数字生态。未来，昆山将以产业、数据、市场同源为目标，持续放大桥梁枢纽效能，深化沪苏数据资源、交易规则、应用场景共建共享，推动跨域数据流通新范式，为长三角一体化高质量发展注入数据动能。
🏷️ #数字要素 #沪苏协同 #长三角一体化 #数据交易 #金融产品
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📰 江苏省数据交易所昆山创新中心在昆山花桥揭牌_央广网
6月18日，沪苏数据要素生态共建启动大会暨江苏省数据交易所昆山创新中心揭牌仪式在花桥经济开发区举行。昆山抢抓数字经济发展机遇，主动融入长三角一体化发展战略，积极布局数据要素市场建设，成为沪苏同城发展的桥头堡与长三角一体化的重要战略支点。花桥利用对接桥头堡区位优势，承接上海数字资源外溢，推动与省数据交易所纵向联动，力争成为长三角数据要素市场一体化发展的关键连接器。活动现场揭牌的昆山创新中心，依托数据交易所数据要素流通体系的主枢纽、主平台、主渠道三大核心功能，联合运营，围绕数据要素市场规划、跨域互联互通、资源开发、行业场景融合与专业数商培育五大方向持续发力，探索沪苏两地数据共享、标准互通、场景共筑、交易共融的新格局，打造长三角数据要素一体化应用新高地。江苏银行推出昆元宝、昆山农商行推出昆数智算贷等金融产品，推动数字化企业融资；沪苏金融行业可信数据空间战略联盟正式成立，以技术与合规为支撑，打通数据壁垒，推动数据可用与可控追溯，树立跨省金融可信数据标杆。昆山创新中心现场发布首批10款跨行业数据产品，覆盖金融、智能制造、绿色低碳等领域，实施“一地上架、两地互认”机制，夯实沪苏协同数字生态。未来，昆山将以产业、数据、市场同源为目标，持续放大桥梁枢纽效能，深化沪苏数据资源、交易规则、应用场景共建共享，推动跨域数据流通新范式，为长三角一体化高质量发展注入数据动能。
🏷️ #数字要素 #沪苏协同 #长三角一体化 #数据交易 #金融产品
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📰 深耕消保服务沃土 打造晋域金融标杆——山西银行以高质量消保服务绘就金融为民新图景
山西银行坚持以客户为中心，构建全流程、立体化的消保服务治理体系，打造制度完善、权责明晰、执行有力、监督闭环的有效机制。通过设立专门委员会、领导小组和部室，制定三年规划、网点服务规范等制度文件，覆盖事前、事中、事后各环节，确保消费者权益与信息安全得到持续保障，并以治理提升服务体验为目标，显著提升品牌形象。以标准化为基础，推动服务从“标准”向“温馨”升级，实施6S管理、星级网点评定和厅堂一体化等举措，结合适老化服务与养老金融，打造具有山西银行特色的全优服务体系，13家网点获五星级适老示范，形成遍及全行的温暖服务网。积极推进金融宣教，以“三库一平台”等模式建立知识库、课程库、案例库，线上线下融合宣传金融风险与理性消费，提升全民金融素养，并通过员工诚信承诺和公众互动活动增强风险防范意识。山银驿站公益品牌覆盖近300个网点，提供基础惠民、政务帮办和金融服务等综合功能，累计服务超百万户，为户外劳动者和特殊群体提供“零距离”服务，打造温暖可靠的金融服务生态，促进地方经济高质量发展，成为地方金融机构消保工作的标杆与典范。
🏷️ #消保 #服务标准化 #适老化 #山银驿站 #金融宣教
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📰 深耕消保服务沃土 打造晋域金融标杆——山西银行以高质量消保服务绘就金融为民新图景
山西银行坚持以客户为中心，构建全流程、立体化的消保服务治理体系，打造制度完善、权责明晰、执行有力、监督闭环的有效机制。通过设立专门委员会、领导小组和部室，制定三年规划、网点服务规范等制度文件，覆盖事前、事中、事后各环节，确保消费者权益与信息安全得到持续保障，并以治理提升服务体验为目标，显著提升品牌形象。以标准化为基础，推动服务从“标准”向“温馨”升级，实施6S管理、星级网点评定和厅堂一体化等举措，结合适老化服务与养老金融，打造具有山西银行特色的全优服务体系，13家网点获五星级适老示范，形成遍及全行的温暖服务网。积极推进金融宣教，以“三库一平台”等模式建立知识库、课程库、案例库，线上线下融合宣传金融风险与理性消费，提升全民金融素养，并通过员工诚信承诺和公众互动活动增强风险防范意识。山银驿站公益品牌覆盖近300个网点，提供基础惠民、政务帮办和金融服务等综合功能，累计服务超百万户，为户外劳动者和特殊群体提供“零距离”服务，打造温暖可靠的金融服务生态，促进地方经济高质量发展，成为地方金融机构消保工作的标杆与典范。
🏷️ #消保 #服务标准化 #适老化 #山银驿站 #金融宣教
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📰 沪苏共建数据要素生态 搭建跨域流通“快速路”
本次大会在江苏昆山举行，揭牌江苏省数据交易所昆山创新中心，并宣布“data on one platform, two verifications”模式正式落地，标志着沪苏两地数据交易与治理进入更高效阶段。大会围绕长三角一体化数据要素协同，推动两地数据交易平台共建、规则共建、场景共享，形成跨域数据流通的新范式。创新中心打通登记、交易、运营全环节，入驻产品实现“一地上架、两地互认”，有望提升数据流通效率、降低合规与交易成本，拉动数据要素市场活力。沪苏金融行业可信数据空间战略联盟成立，聚焦金融数据标准、治理与协同运营，围绕普惠信贷、科创金融等场景，打通政务、产业、金融数据通道，破解数据孤岛难题，推动区域金融风险联防与数字化协同，进一步释放数据价值，促进实体经济高质量发展。
🏷️ #数据交易 #长三角 #数据要素 #金融数据 #协同治理
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📰 沪苏共建数据要素生态 搭建跨域流通“快速路”
本次大会在江苏昆山举行，揭牌江苏省数据交易所昆山创新中心，并宣布“data on one platform, two verifications”模式正式落地，标志着沪苏两地数据交易与治理进入更高效阶段。大会围绕长三角一体化数据要素协同，推动两地数据交易平台共建、规则共建、场景共享，形成跨域数据流通的新范式。创新中心打通登记、交易、运营全环节，入驻产品实现“一地上架、两地互认”，有望提升数据流通效率、降低合规与交易成本，拉动数据要素市场活力。沪苏金融行业可信数据空间战略联盟成立，聚焦金融数据标准、治理与协同运营，围绕普惠信贷、科创金融等场景，打通政务、产业、金融数据通道，破解数据孤岛难题，推动区域金融风险联防与数字化协同，进一步释放数据价值，促进实体经济高质量发展。
🏷️ #数据交易 #长三角 #数据要素 #金融数据 #协同治理
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📰 上海农商银行人工智能产业金融方案发布！为新质生产力创造专属价值-公司动态-证券市场周刊
上海农商银行在2026陆家嘴论坛科创金融大会上正式发布《人工智能产业综合金融服务解决方案》，围绕基础层、模型层、应用层三大架构，提供分层、全生命周期的金融产品矩阵，满足AI产业链不同阶段企业在算力、服务器、底层语料等方面的资金需求，最高贷款期限分别达10年和5年，覆盖智能驾驶等应用落地场景，旨在推动关键技术突破与产业链协同发展。自2009年起，银行以“谋科创就是谋未来”为指引，持续深耕科技金融，建立行业研究院，设12个分院，聚焦集成电路、生物医药、AI等领域，形成行业图谱与审批标准，推进贷前到贷后的一体化服务。同时，银行推出“鑫动能4.0”及“鑫动能+”线上赋能社区，线上提供八大赋能服务，线下通过产业研讨会推动产业、金融、科研深度融合，致力于把金融打造为产业链的黏合剂与加速器，推动科技金融2.0版的发展，建立以行业研究驱动、数智赋能为核心的专业支撑与营销风控能力。
🏷️ #科技金融 #人工智能 #行业研究 #金融服务 #产业生态
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📰 上海农商银行人工智能产业金融方案发布！为新质生产力创造专属价值-公司动态-证券市场周刊
上海农商银行在2026陆家嘴论坛科创金融大会上正式发布《人工智能产业综合金融服务解决方案》，围绕基础层、模型层、应用层三大架构，提供分层、全生命周期的金融产品矩阵，满足AI产业链不同阶段企业在算力、服务器、底层语料等方面的资金需求，最高贷款期限分别达10年和5年，覆盖智能驾驶等应用落地场景，旨在推动关键技术突破与产业链协同发展。自2009年起，银行以“谋科创就是谋未来”为指引，持续深耕科技金融，建立行业研究院，设12个分院，聚焦集成电路、生物医药、AI等领域，形成行业图谱与审批标准，推进贷前到贷后的一体化服务。同时，银行推出“鑫动能4.0”及“鑫动能+”线上赋能社区，线上提供八大赋能服务，线下通过产业研讨会推动产业、金融、科研深度融合，致力于把金融打造为产业链的黏合剂与加速器，推动科技金融2.0版的发展，建立以行业研究驱动、数智赋能为核心的专业支撑与营销风控能力。
🏷️ #科技金融 #人工智能 #行业研究 #金融服务 #产业生态
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📰 浦发银行张为忠：人工智能对金融行业有三大影响 - 21经济网
21世纪经济报道记者杨梦雪报道，6月17-18日，陆家嘴论坛在上海举行。会上，浦发银行董事长张为忠在“全体大会五：健全科技金融全生命周期服务体系，服务实体经济高质量发展”中指出，人工智能的发展不是单点式、渐进式，而是全面跃升与递进，这要求对金融业务底层逻辑进行全面改造。他强调，过去金融机构偏爱标准化产品，难以满足多样化、定制化需求；现阶段通过数据分析和科学推理，可以实现千人千面，为个人提供基于资产状况、偏好、风险承受能力的定制化方案。张为忠还提出人工智能对金融行业的影响体现在三方面：一是以客户需求为出发点，定制化的业务、产品与服务将更加以客户为中心，落地难题将逐步解决；二是技术推动平等，从对高端客户的综合方案延展至覆盖长尾与基础客户，服务对象和方案都有显著扩大；三是咨询、综合与定制化服务水平全面提升。若上述趋势得以进一步落实，金融业的变革将成为既定方向、必然趋势与必改模式。
🏷️ #人工智能 #金融科技 #定制化服务 #客户中心 #数据分析
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📰 浦发银行张为忠：人工智能对金融行业有三大影响 - 21经济网
21世纪经济报道记者杨梦雪报道，6月17-18日，陆家嘴论坛在上海举行。会上，浦发银行董事长张为忠在“全体大会五：健全科技金融全生命周期服务体系，服务实体经济高质量发展”中指出，人工智能的发展不是单点式、渐进式，而是全面跃升与递进，这要求对金融业务底层逻辑进行全面改造。他强调，过去金融机构偏爱标准化产品，难以满足多样化、定制化需求；现阶段通过数据分析和科学推理，可以实现千人千面，为个人提供基于资产状况、偏好、风险承受能力的定制化方案。张为忠还提出人工智能对金融行业的影响体现在三方面：一是以客户需求为出发点，定制化的业务、产品与服务将更加以客户为中心，落地难题将逐步解决；二是技术推动平等，从对高端客户的综合方案延展至覆盖长尾与基础客户，服务对象和方案都有显著扩大；三是咨询、综合与定制化服务水平全面提升。若上述趋势得以进一步落实，金融业的变革将成为既定方向、必然趋势与必改模式。
🏷️ #人工智能 #金融科技 #定制化服务 #客户中心 #数据分析
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📰 专访阿里云张翅：今年是真正的金融智能体元年，Token既是成本，又是价值衡量方式
近年，金融机构在AI方面持续投入，银行、券商、保险、基金等在客户服务、风险管理等场景落地，AI成为数字化转型的关键。阿里云提出金融级通用智能体平台“点金”，主张智能体不仅能回答问题，还能理解目标、拆解任务、调用工具、连接数据、持续执行，甚至在必要时由人介入，逐步从“对话框里的聪明人”进化为“全能助手”，在金融全流程中从头跑到尾，具备“能写会算”能力。证券行业对AI的接受度最高，头部券商在信息技术投入上已达数十亿规模，中信证券等通过“一岗一数字员工”等举措，开发“超级研究员”、“市值管理助理”、“编码助理”等多类数字员工，显著提升数据抓取、信息整理、报告撰写、风控合规等环节的效率。行业普遍强调AI落地的门槛在于金融的高专业化、监管合规、数据可信与安全，以及成本/产出比的衡量。Token成为新的成本与价值单位，数字员工的日活、Token消耗及岗位重塑将成为衡量AI能力的新标准。尽管在信贷等高门槛场景，AI替代人工仍需时间验证，未来趋势是人与AI共同协作、形成新型协作体系，在治理、应用、合规之间寻求平衡。
🏷️ #金融AI #智能体 #数字员工 #Token #证券AI
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📰 专访阿里云张翅：今年是真正的金融智能体元年，Token既是成本，又是价值衡量方式
近年，金融机构在AI方面持续投入，银行、券商、保险、基金等在客户服务、风险管理等场景落地，AI成为数字化转型的关键。阿里云提出金融级通用智能体平台“点金”，主张智能体不仅能回答问题，还能理解目标、拆解任务、调用工具、连接数据、持续执行，甚至在必要时由人介入，逐步从“对话框里的聪明人”进化为“全能助手”，在金融全流程中从头跑到尾，具备“能写会算”能力。证券行业对AI的接受度最高，头部券商在信息技术投入上已达数十亿规模，中信证券等通过“一岗一数字员工”等举措，开发“超级研究员”、“市值管理助理”、“编码助理”等多类数字员工，显著提升数据抓取、信息整理、报告撰写、风控合规等环节的效率。行业普遍强调AI落地的门槛在于金融的高专业化、监管合规、数据可信与安全，以及成本/产出比的衡量。Token成为新的成本与价值单位，数字员工的日活、Token消耗及岗位重塑将成为衡量AI能力的新标准。尽管在信贷等高门槛场景，AI替代人工仍需时间验证，未来趋势是人与AI共同协作、形成新型协作体系，在治理、应用、合规之间寻求平衡。
🏷️ #金融AI #智能体 #数字员工 #Token #证券AI
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📰 降低大模型“幻觉” 金融行业探索数据与AI深度融合新路径
在数字经济背景下，金融行业正积极探索“数据+AI”路线，将非结构化数据纳入大模型和智能体的原料池，以提升理解与决策能力。文章指出，数据与AI需深度协同，金融领域对数据质量与准确性要求极高，大模型需降低幻觉风险，确保高可靠性。为实现合规与安全，国家层面推行数据分类分级管理，提出底层数据基础设施要具备分级安全机制，以保障数据在应用前置或落地过程中的安全与合规。中电金信在此趋势中发挥作用，致力于将数据资产边界拓展至更多场景，发布面向金融数智化的新品，推动银行业从知识层面向智能决策转变。整体而言，金融信息治理进入标准化、精细化的新阶段，数据和应用场景的深度融合成为行业共同命题。
🏷️ #数据AI #金融安全 #大模型 #数据治理 #数智化
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📰 降低大模型“幻觉” 金融行业探索数据与AI深度融合新路径
在数字经济背景下，金融行业正积极探索“数据+AI”路线，将非结构化数据纳入大模型和智能体的原料池，以提升理解与决策能力。文章指出，数据与AI需深度协同，金融领域对数据质量与准确性要求极高，大模型需降低幻觉风险，确保高可靠性。为实现合规与安全，国家层面推行数据分类分级管理，提出底层数据基础设施要具备分级安全机制，以保障数据在应用前置或落地过程中的安全与合规。中电金信在此趋势中发挥作用，致力于将数据资产边界拓展至更多场景，发布面向金融数智化的新品，推动银行业从知识层面向智能决策转变。整体而言，金融信息治理进入标准化、精细化的新阶段，数据和应用场景的深度融合成为行业共同命题。
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📰 华为发布面向金融的鲲鹏超节点 以“灵衢”推开Agentic AI时代大门
华为发布面向金融行业的鲲鹏超节点TaiShan 950 SuperPoD，基于灵衢互联协议，打破计算、存储等部件间的通信壁垒，实现内存语义化跨节点数据传输，显著降低时延、提升带宽与数据协同效率。该架构强调从数据访问模式、计算资源与网络通信三方面的根本性变化：24/7 高可用的弹性运维、高频的数据读取与知识库访问需求，以及智能体之间对低时延的极致要求，从而支撑Agentic AI在金融核心场景的落地。通过内存池化与统一内存地址访问，鲲鹏超节点可提升数据库多读写与容灾能力，构建高密度数据底座与长期记忆能力，助力智能体规模化应用。华为还提出开放生态与自主底座建设思路，推动openEuler、CANN 架构等核心软件与主流框架的深度整合，开放五大组件并持续开源，以实现50%以上的性能提升，并兼容 POSIX 标准，降低现有应用改造成本。同时，华为正推进大规模光互联布局，解决传输误码与距离限制，支撑更大规模的超节点网络。总之，金融行业的 Agentic AI 正在由“可用”向“好用”跃迁，底层算力、数据存储、网络互联以及开放生态将共同构筑智能化金融的新基础设施。
🏷️ #AgenticAI #鲲鹏超节点 #灵衢互联 #金融AI #开放生态
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📰 华为发布面向金融的鲲鹏超节点 以“灵衢”推开Agentic AI时代大门
华为发布面向金融行业的鲲鹏超节点TaiShan 950 SuperPoD，基于灵衢互联协议，打破计算、存储等部件间的通信壁垒，实现内存语义化跨节点数据传输，显著降低时延、提升带宽与数据协同效率。该架构强调从数据访问模式、计算资源与网络通信三方面的根本性变化：24/7 高可用的弹性运维、高频的数据读取与知识库访问需求，以及智能体之间对低时延的极致要求，从而支撑Agentic AI在金融核心场景的落地。通过内存池化与统一内存地址访问，鲲鹏超节点可提升数据库多读写与容灾能力，构建高密度数据底座与长期记忆能力，助力智能体规模化应用。华为还提出开放生态与自主底座建设思路，推动openEuler、CANN 架构等核心软件与主流框架的深度整合，开放五大组件并持续开源，以实现50%以上的性能提升，并兼容 POSIX 标准，降低现有应用改造成本。同时，华为正推进大规模光互联布局，解决传输误码与距离限制，支撑更大规模的超节点网络。总之，金融行业的 Agentic AI 正在由“可用”向“好用”跃迁，底层算力、数据存储、网络互联以及开放生态将共同构筑智能化金融的新基础设施。
🏷️ #AgenticAI #鲲鹏超节点 #灵衢互联 #金融AI #开放生态
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📰 即构助力金融行业构建新一代实时音视频互动能力_中华网
6月16-18日，2026中国国际金融展在上海举行，主题聚焦金融强国与数智创新。即构科技展示“金融行业实时音视频互动解决方案”，以实时音视频中台和AI Agent经验助力金融行业数字化转型，强调在合规、安全、国产化升级的新阶段中，金融机构需应对多模态AI、视频客服、AI质检等核心场景的应用。发布的新规对留存、全渠道双录、国密加密等提出更高要求，推动信创改造、多机房架构、数据安全及高效审核的 solutions。即构提出多活架构、国产化适配、国密安全底座，并通过AI审核与智能服务提升合规与客户体验。覆盖远程双录/开户、数字银行、保险理赔、智能客服等场景，帮助银行、保险、证券等业务线上化、标准化，并探索数字员工、智能投顾等新场景，在合规与安全前提下持续提升服务能力与运营效率。未来将继续以场景化能力推动金融政企的安全、智能、高效数字化服务。
🏷️ #金融展 #实时音视频 #AI审核 #信创升级 #数字化转型
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📰 即构助力金融行业构建新一代实时音视频互动能力_中华网
6月16-18日，2026中国国际金融展在上海举行，主题聚焦金融强国与数智创新。即构科技展示“金融行业实时音视频互动解决方案”，以实时音视频中台和AI Agent经验助力金融行业数字化转型，强调在合规、安全、国产化升级的新阶段中，金融机构需应对多模态AI、视频客服、AI质检等核心场景的应用。发布的新规对留存、全渠道双录、国密加密等提出更高要求，推动信创改造、多机房架构、数据安全及高效审核的 solutions。即构提出多活架构、国产化适配、国密安全底座，并通过AI审核与智能服务提升合规与客户体验。覆盖远程双录/开户、数字银行、保险理赔、智能客服等场景，帮助银行、保险、证券等业务线上化、标准化，并探索数字员工、智能投顾等新场景，在合规与安全前提下持续提升服务能力与运营效率。未来将继续以场景化能力推动金融政企的安全、智能、高效数字化服务。
🏷️ #金融展 #实时音视频 #AI审核 #信创升级 #数字化转型
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📰 “一湖两库”引领架构革新 金融业迈向合规数智新征程
2026中国国际金融展在上海举行，聚焦金融数字化与数智化转型中的痛点与解决路径。中电金信副总经理杜啸争解读行业从传统数仓到湖仓一体的转变，强调“一湖两库”提供统一的高质量数据源，支撑大模型与智能体应用，降低输出幻觉与偏差。新规《金融信息服务数据分类分级指南》为数据合规流通与安全管控提供标准，推动分级权限、提示词与加密管控落地。行业架构重组成为主线：数据管理部逐步承载AI职能，数据安全并入数据主管部门，强调数据底座对智能化的核心作用。转型难点包括全域数据治理、跨部门协同和大模型幻觉控制，中小机构在算力与数据鸿沟方面面临挑战，头部机构推动行业共享算力以分担成本但仍需合规与安全保障。在此背景下，杜啸争推出两款新产品源启·知数平台与源启·智能决策操作系统，分别解决非结构化数据治理与大模型精准度问题，并提出分层轻量化落地方案，强调3-5年的中长期数据战略与循序渐进的治理与落地并举。未来数据、AI与安全深度融合，数据部门将成为金融行业智能化转型升级的核心支撑。
🏷️ #金融数智化 #数据治理 #大模型 #一湖两库 #数据安全
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📰 “一湖两库”引领架构革新 金融业迈向合规数智新征程
2026中国国际金融展在上海举行，聚焦金融数字化与数智化转型中的痛点与解决路径。中电金信副总经理杜啸争解读行业从传统数仓到湖仓一体的转变，强调“一湖两库”提供统一的高质量数据源，支撑大模型与智能体应用，降低输出幻觉与偏差。新规《金融信息服务数据分类分级指南》为数据合规流通与安全管控提供标准，推动分级权限、提示词与加密管控落地。行业架构重组成为主线：数据管理部逐步承载AI职能，数据安全并入数据主管部门，强调数据底座对智能化的核心作用。转型难点包括全域数据治理、跨部门协同和大模型幻觉控制，中小机构在算力与数据鸿沟方面面临挑战，头部机构推动行业共享算力以分担成本但仍需合规与安全保障。在此背景下，杜啸争推出两款新产品源启·知数平台与源启·智能决策操作系统，分别解决非结构化数据治理与大模型精准度问题，并提出分层轻量化落地方案，强调3-5年的中长期数据战略与循序渐进的治理与落地并举。未来数据、AI与安全深度融合，数据部门将成为金融行业智能化转型升级的核心支撑。
🏷️ #金融数智化 #数据治理 #大模型 #一湖两库 #数据安全
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📰 马上金融牵头协同治理黑灰产，探索金融安全主动防御路径-经济观察网
近年来，数字金融快速发展，消费金融领域的黑灰产呈现跨平台、链条化趋势。部分用户在非法代理中介、征信修复诈骗等诱导下，可能产生不必要的投诉或陷入债务困境。面对复杂局面，马上消费金融股份有限公司提出“全域协同”思路，牵头构建行业共治体系，并以理事长单位发起成立金融安全与反非法金融活动联盟（AIF）。联盟整合成员单位风险数据、线索监测与高校研究资源，目标实现对黑灰产的“早发现、快响应”，通过联合建模预警与共享特征库从源头阻断渗透。马上金融强调打防结合、以防为主，才能压缩黑灰产生存空间。行业研讨会指出治理难点在于定性、取证、立案等，同时提出六维一体的主动治理模式。马上金融倡导成员单位从“各自为战”转向“生态共治”，实现风险线索共享、联合打击犯罪，并推动立法完善与技术标准制定，使治理从经验驱动转向制度驱动。未来三项重点工作包括强化联盟枢纽、深化产学研用融合、推动行业共治升级，形成全域协同、全民参与的金融安全屏障。
🏷️ #数字金融 #黑灰产 #协同治理 #金融安全 #联盟
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📰 马上金融牵头协同治理黑灰产，探索金融安全主动防御路径-经济观察网
近年来，数字金融快速发展，消费金融领域的黑灰产呈现跨平台、链条化趋势。部分用户在非法代理中介、征信修复诈骗等诱导下，可能产生不必要的投诉或陷入债务困境。面对复杂局面，马上消费金融股份有限公司提出“全域协同”思路，牵头构建行业共治体系，并以理事长单位发起成立金融安全与反非法金融活动联盟（AIF）。联盟整合成员单位风险数据、线索监测与高校研究资源，目标实现对黑灰产的“早发现、快响应”，通过联合建模预警与共享特征库从源头阻断渗透。马上金融强调打防结合、以防为主，才能压缩黑灰产生存空间。行业研讨会指出治理难点在于定性、取证、立案等，同时提出六维一体的主动治理模式。马上金融倡导成员单位从“各自为战”转向“生态共治”，实现风险线索共享、联合打击犯罪，并推动立法完善与技术标准制定，使治理从经验驱动转向制度驱动。未来三项重点工作包括强化联盟枢纽、深化产学研用融合、推动行业共治升级，形成全域协同、全民参与的金融安全屏障。
🏷️ #数字金融 #黑灰产 #协同治理 #金融安全 #联盟
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📰 金证股份上榜“2026中国金融科技企业竞争力TOP100”
日前，中关村互联网金融研究院发布《中国金融科技竞争力报告（2026）》，揭晓TOP100榜单。金证股份凭借全栈技术实力与落地成果上榜，体现其在AI浪潮与数字化转型驱动下的高质量成长与深度融合。报告显示粤沪京三地企业占比超40%，深圳13家居全国第三，金证在其中表现出色。公司持续深耕金融科技，强化技术与产品竞争力，满足金融行业对AI的多元需求，实现技术与业务深度融合。其云原生中台KOCA具备云原生、微服务、低时延、低代码等特性，覆盖证券、基金、银行、信托、保险等领域，为资源高效、应用敏捷、业务智能、安全可信的运营提供支撑。基于KOCA的平台，金证推进FS2.5核心交易平台与A8投资交易系统两大旗舰产品，支撑交易、清算、资金、认证、运营、数据等全流程，并实现资管到自营、买方到卖方的一体化。AI方面，K-GPT金融大模型与KOCA-AI平台构成全景式AI体系，覆盖智能交易、风控、投研，KOCA-AI已入选深圳市AI示范标杆，推动金融服务智能升级。信创生态方面，金证积极参与标准制定并与华为、腾讯等伙伴协同，已入选2026金融信创优秀服务商TOP50，彰显在核心交易系统的技术实力。此次荣登TOP100，验证了金证在金融科技领域的综合竞争力与行业影响力。展望未来，金证将深化AI、信创、分布式架构等前沿技术在场景化落地中的应用，与金融机构共建自主可控、安全高效、智能协同的金融科技新生态，推动行业数字化转型持续前行。
🏷️ #金融科技 #AI #信创 #KOCA #FS2.5
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📰 金证股份上榜“2026中国金融科技企业竞争力TOP100”
日前，中关村互联网金融研究院发布《中国金融科技竞争力报告（2026）》，揭晓TOP100榜单。金证股份凭借全栈技术实力与落地成果上榜，体现其在AI浪潮与数字化转型驱动下的高质量成长与深度融合。报告显示粤沪京三地企业占比超40%，深圳13家居全国第三，金证在其中表现出色。公司持续深耕金融科技，强化技术与产品竞争力，满足金融行业对AI的多元需求，实现技术与业务深度融合。其云原生中台KOCA具备云原生、微服务、低时延、低代码等特性，覆盖证券、基金、银行、信托、保险等领域，为资源高效、应用敏捷、业务智能、安全可信的运营提供支撑。基于KOCA的平台，金证推进FS2.5核心交易平台与A8投资交易系统两大旗舰产品，支撑交易、清算、资金、认证、运营、数据等全流程，并实现资管到自营、买方到卖方的一体化。AI方面，K-GPT金融大模型与KOCA-AI平台构成全景式AI体系，覆盖智能交易、风控、投研，KOCA-AI已入选深圳市AI示范标杆，推动金融服务智能升级。信创生态方面，金证积极参与标准制定并与华为、腾讯等伙伴协同，已入选2026金融信创优秀服务商TOP50，彰显在核心交易系统的技术实力。此次荣登TOP100，验证了金证在金融科技领域的综合竞争力与行业影响力。展望未来，金证将深化AI、信创、分布式架构等前沿技术在场景化落地中的应用，与金融机构共建自主可控、安全高效、智能协同的金融科技新生态，推动行业数字化转型持续前行。
🏷️ #金融科技 #AI #信创 #KOCA #FS2.5
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📰 睿思智联成功中标国联民生 AI 算力调度平台开发项目 硬核技术赋能金融 AI 算力新基建
近日，无锡产权交易所正式公示国联民生 AI 算力调度平台开发项目中标结果，北京睿思智联科技有限公司凭借深厚的核心技术积淀、成熟的金融行业项目落地经验、完善的定制化平台解决方案，在多家竞标企业中强势胜出，成功拿下本次重磅项目合作，再度印证公司在 AI 算力调度、智算平台建设、大模型推理服务领域的行业领跑实力。国联民生证券股份有限公司作为国内头部国有控股综合类上市券商，深耕证券经纪、投资银行、资产管理等全链条金融业务，是金融行业数字化、智能化转型的标杆企业。本次国联民生启动 AI 算力调度平台与模型推理服务专项建设，旨在将 AI 大模型深度嵌入业务全流程、办公全场景，全面提升算力资源管理效率、平台集约化运营能力与 AI 技术产业化落地水平。此次选择与睿思智联达成合作，既是对公司 AI 算力调度核心技术、平台研发能力、金融行业交付服务水准的高度认可，更是行业头部金融机构对睿思智联智算规划、项目落地全链条服务能力的深度信赖。作为聚焦 AI 算力管理与调度的国家级高新技术企业、北京市专精特新中小企业，睿思智联长期深耕智算底层核心技术研发，实力稳居行业首梯队。公司已完成 10 + 主流国产芯片全兼容认证，同时也是开源项目 HAMi 重要贡献者、AIIC 算力池化工作组组长单位，兼具开源技术影响力 + 国产化适配能力 + 行业标准制定话语权三重硬核优势。在产品技术层面，睿思智联打造一体化 AI 算力调度平台，具备高效智能调度、算力弹性扩展、高资源利用率、全域资源统筹、安全可靠可控五大核心优势，可实现分布式训练任务、推理任务、模型训练等多类型任务全流程可视化调度管理，支持智能资源编排、跨节点算力统筹、按需弹性扩容，彻底解决企业算力碎片化、资源浪费、调度低效、大模型推理部署难等行业痛点。目前，睿思智联产品与解决方案已在金融、政企、航天、教育、医疗等重点行业实现大规模生产级落地，积累了丰富的复杂场景智算平台建设经验，能够为不同行业客户量身定制 AI 算力底座整体方案，真正实现算力像水电一样随取随用，助力企业低成本、高效率完成 AI 数字化转型，构建大模型时代核心竞争壁垒。此次中标国联民生证券项目，是睿思智联在金融智算赛道的又一标杆性案例落地，为公司深耕券商、银行、基金等金融领域拓宽了商机版图，也进一步夯实了在金融 AI 算力调度领域的品牌影响力与市场占有率。未来，睿思智联将高标准、高质量推进项目研发、部署与交付工作，以专业可靠的技术服务回馈客户信任 ; 同时以本次中标为全新起点，持续加码核心技术自主创新，迭代升级全系列智算产品体系，面向全行业输出先进、稳定、可扩展、国产化适配的 AI 算力平台整体解决方案，赋能千行百业智能化转型升级，携手合作伙伴共创智算产业新生态。免责声明：此文内容为本网站转载企业资讯，仅代表作者个人观点，与本网无关。所涉内容不构成投资、消费建议，仅供读者参考，并请自行核实相关内容。原文转自：信阳新闻网
🏷️ #智能 #算力 #金融科技 #AI平台 #国产化
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📰 睿思智联成功中标国联民生 AI 算力调度平台开发项目 硬核技术赋能金融 AI 算力新基建
近日，无锡产权交易所正式公示国联民生 AI 算力调度平台开发项目中标结果，北京睿思智联科技有限公司凭借深厚的核心技术积淀、成熟的金融行业项目落地经验、完善的定制化平台解决方案，在多家竞标企业中强势胜出，成功拿下本次重磅项目合作，再度印证公司在 AI 算力调度、智算平台建设、大模型推理服务领域的行业领跑实力。国联民生证券股份有限公司作为国内头部国有控股综合类上市券商，深耕证券经纪、投资银行、资产管理等全链条金融业务，是金融行业数字化、智能化转型的标杆企业。本次国联民生启动 AI 算力调度平台与模型推理服务专项建设，旨在将 AI 大模型深度嵌入业务全流程、办公全场景，全面提升算力资源管理效率、平台集约化运营能力与 AI 技术产业化落地水平。此次选择与睿思智联达成合作，既是对公司 AI 算力调度核心技术、平台研发能力、金融行业交付服务水准的高度认可，更是行业头部金融机构对睿思智联智算规划、项目落地全链条服务能力的深度信赖。作为聚焦 AI 算力管理与调度的国家级高新技术企业、北京市专精特新中小企业，睿思智联长期深耕智算底层核心技术研发，实力稳居行业首梯队。公司已完成 10 + 主流国产芯片全兼容认证，同时也是开源项目 HAMi 重要贡献者、AIIC 算力池化工作组组长单位，兼具开源技术影响力 + 国产化适配能力 + 行业标准制定话语权三重硬核优势。在产品技术层面，睿思智联打造一体化 AI 算力调度平台，具备高效智能调度、算力弹性扩展、高资源利用率、全域资源统筹、安全可靠可控五大核心优势，可实现分布式训练任务、推理任务、模型训练等多类型任务全流程可视化调度管理，支持智能资源编排、跨节点算力统筹、按需弹性扩容，彻底解决企业算力碎片化、资源浪费、调度低效、大模型推理部署难等行业痛点。目前，睿思智联产品与解决方案已在金融、政企、航天、教育、医疗等重点行业实现大规模生产级落地，积累了丰富的复杂场景智算平台建设经验，能够为不同行业客户量身定制 AI 算力底座整体方案，真正实现算力像水电一样随取随用，助力企业低成本、高效率完成 AI 数字化转型，构建大模型时代核心竞争壁垒。此次中标国联民生证券项目，是睿思智联在金融智算赛道的又一标杆性案例落地，为公司深耕券商、银行、基金等金融领域拓宽了商机版图，也进一步夯实了在金融 AI 算力调度领域的品牌影响力与市场占有率。未来，睿思智联将高标准、高质量推进项目研发、部署与交付工作，以专业可靠的技术服务回馈客户信任 ; 同时以本次中标为全新起点，持续加码核心技术自主创新，迭代升级全系列智算产品体系，面向全行业输出先进、稳定、可扩展、国产化适配的 AI 算力平台整体解决方案，赋能千行百业智能化转型升级，携手合作伙伴共创智算产业新生态。免责声明：此文内容为本网站转载企业资讯，仅代表作者个人观点，与本网无关。所涉内容不构成投资、消费建议，仅供读者参考，并请自行核实相关内容。原文转自：信阳新闻网
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6月11日，保险学院党委与阿里云智能党委盘古第一党总支开展主题为“科技赋能、行业创新与人才培养”的联学共建活动。学院带领16名教工党员、3名本科生及3名博士生前往阿里巴巴北京朝阳科技园，通过实地参观与论坛交流，深入探讨产学研协同育人新模式。 先行实地探访，大家在阿里业务展馆了解云计算、人工智能等前沿技术在金融保险领域的应用，亲历科技如何影响产品研发、重塑服务流程与模式；在党建馆，感受阿里集团党建引领发展的实践成果及企业文化与社会责任。 论坛环节由白云峰主持，双方领导就党建引领、校企深化合作等议题发表见解，强调数字化转型背景下的技术交流与人才共育。戴蕾、何小伟等校企代表分别提出深化实习基地、联合课题与课程开发等合作设想，强调把高校学科体系与企业产业生态打通，推动产教融合。马悦介绍大语言模型对保险行业的影响，参会师生就课程设置、实践教学等提出建议，阿里云专家解答行业趋势与用人标准，拓展了师生的行业视野。此次活动搭建桥梁，为未来在人才培养、科学研究等方面的深入合作奠定基础。
🏷️ #校企合建 #产教融合 #大数据 #人工智能 #金融保险
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6月11日，保险学院党委与阿里云智能党委盘古第一党总支开展主题为“科技赋能、行业创新与人才培养”的联学共建活动。学院带领16名教工党员、3名本科生及3名博士生前往阿里巴巴北京朝阳科技园，通过实地参观与论坛交流，深入探讨产学研协同育人新模式。 先行实地探访，大家在阿里业务展馆了解云计算、人工智能等前沿技术在金融保险领域的应用，亲历科技如何影响产品研发、重塑服务流程与模式；在党建馆，感受阿里集团党建引领发展的实践成果及企业文化与社会责任。 论坛环节由白云峰主持，双方领导就党建引领、校企深化合作等议题发表见解，强调数字化转型背景下的技术交流与人才共育。戴蕾、何小伟等校企代表分别提出深化实习基地、联合课题与课程开发等合作设想，强调把高校学科体系与企业产业生态打通，推动产教融合。马悦介绍大语言模型对保险行业的影响，参会师生就课程设置、实践教学等提出建议，阿里云专家解答行业趋势与用人标准，拓展了师生的行业视野。此次活动搭建桥梁，为未来在人才培养、科学研究等方面的深入合作奠定基础。
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